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Oracle DB12c_数据生命周期管理

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温数据
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3倍
高级行压缩
温数据
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Oracle DB12c 数据生命周期管理
唐晓华
内容概览
• 数据增长 • 数据热图 • 自动数据优化 • 热图和 ADO 的优势
数据多样性和使用量不断增加
2011 年数据量达 1,800 EB，到 2020 年将增长 20 倍
当今的驱动力
新兴的增长因素
企业
数据库数据每年 增长 45% 云
80% 的新 应用程序 及其数据
▪ 高性能
– 无需任何成本的对象级 – 块级成本 < 5%
热图
Enterprise Manager
自动数据优化
基于使用情况的数据压缩
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了解数据使用模式
数据库“热图”
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热图
跟踪目标
活跃
频繁 访问 偶尔 访问
休眠
热
积极更新
不常更新， 但频繁查询
不常查询也 很少更新
长期分析和 合规性
冷
▪ “热图”跟踪
– 数据库级热图展示被使用的表和分区 – 块级热图展示块级的最新修改
▪ 全面性
– 段级同时展示读取和写入 – 将索引查询和全表扫描区分开来 – 自动排除统计信息收集、DDL、表重定义等
数据压缩
减少存储占用空间，更快速地读取压缩数据
热数据
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规制
到 2015 年， 存档数据将达
300 EB
移动
到 2013 年，移动设备将成为第一大 Internet 访问设备
大数据
大型客户数据量超过 50PB
社交业务
到 2015 年，年交易额将达 300 亿
管理存储面临的挑战
在不产生额外成本 的情况下管理更 多的数据
在不影响性能的情 况下压缩数据
根据使用情况 分层和压缩数据
了解数据使用模式
数据库“热图”
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15 倍
列存档压缩
Oracle 高级压缩
透明、更小、更快
▪ 100% 对应用程序透明 ▪ 跨 CPU、DRAM、闪存、磁盘和网络的端到端成本/性能优势 ▪ 更快地运行：OLTP 应用（事务和分析）和 DW ▪ 减少数据库占用空间
– 节省资本支出和运营支出 – 通过减少数据库在 DRAM 内存中占用的空间来增加云的 ROI
3倍
高级行压缩
10 倍
列查询压缩
存档数据
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列查询压缩
存档数据
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