机器人论文
- 格式:doc
- 大小:16.50 KB
- 文档页数:2
湖南科技大学能源与安全学院课程论文题目工业机器人浅析课程名称姓名陈昕学号 0801040233专业工业工程目录一、机器人的组成 (1)二、国内外机器人发展趋势 (1)1、机器人发展过程 (1)2、国内机器人发展趋势 (2)3、国外机器人发展趋势 (2)三、工业机器人的应用 (3)四、目前研究热点 (5)五、工业机器人产业发展模式的探讨 (6)六、结论 (7)参考文献 (7)工业机器人浅析摘要:从机器人诞生到现在,机器人技术经历了一个长期缓慢的发展过程。
随着计算机技术、微电子技术、网络技术等的快速发展,机器人技术也得到了飞速发展。
除了工业机器人水平不断提高之外,各种用于非制造业的先进机器人系统也有了长足的进展。
机器人技术代表了机电一体化技术的最高研究成果,涉及机械工程、电子技术、计算机技术、自动控制理论及人工智能等多门学科,是当代科学技术发展最活跃的领域之一。
机器人的研究、制造和应用程度,是一个国家或公司科技水平和经济实力的象征。
目前,国际上许多大公司都在竞相研制各类先进机器人,向人们展示其实力。
机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。
在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。
关键词:工业;机器人;技术;应用;发展一、机器人的组成机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置和控制系统和复杂机械等组成。
执行机构即机器人本体,其臂部一般采用空间开链连杆机构,其中的运动副(转动副或移动副)常称为关节,关节个数通常即为机器人的自由度数。
出于拟人化的考虑,常将机器人本体的有关部位分别称为基座、腰部、臂部、腕部、手部(夹持器或末端执行器)和行走部(对于移动机器人)等。
驱动装置是驱使执行机构运动的机构,按照控制系统发出的指令信号,借助于动力元件使机器人进行动作。
它输入的是电信号,输出的是线、角位移量。
机器人使用的驱动装置主要是电力驱动装置,此外也有采用液压、气动等驱动装置。
检测装置的作用是实时检测机器人的运动及工作情况,根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比较后,对执行机构进行调整,以保证机器人的动作符合预定的要求。
水下清洗机器人毕业论文标题:水下清洗机器人的设计与应用摘要:本论文旨在介绍水下清洗机器人的设计与应用,重点探讨其在水下环境中的特点、机构设计、控制方法以及实际应用等方面。
通过研究水下清洗机器人,可以提高水下设备的维护效率和安全性,具有广泛的应用前景。
一、引言水下设备维护是水下工程中的关键任务之一,传统的清洗方法通常需要人工操作,效率低且存在安全隐患。
因此,研发一种能够在水下环境中进行清洗作业的机器人具有重要的意义。
二、水下清洗机器人的特点1. 耐水性:水下清洗机器人需要具备良好的耐水性能,能够在水下环境中稳定运行。
2. 高效性:水下清洗机器人应具备高效的清洗能力,能够快速而彻底地清洗水下设备。
3. 智能化:水下清洗机器人应具备智能化的控制系统,能够根据所需清洗任务自主规划路径和作业方案。
三、水下清洗机器人的机构设计1. 结构设计:水下清洗机器人应具备紧凑而稳定的结构设计,以方便在狭小的水下环境中操作。
2. 清洗机构设计:水下清洗机器人应配备合适的清洗机构,如喷水装置或刷子等,能够有效地清洗水下设备表面。
3. 动力系统设计:水下清洗机器人的动力系统应具备足够的推进力和续航能力,以应对复杂的水下环境。
四、水下清洗机器人的控制方法1. 环境感知:水下清洗机器人需要具备环境感知模块,能够实时感知水下环境的温度、压力等参数。
2. 自主导航:水下清洗机器人应具备自主导航能力,能够根据预设的清洗路径和作业方案进行自主导航。
3. 作业控制:水下清洗机器人应能够根据实际作业需求,控制清洗机构的动作、清洗力度等参数。
五、水下清洗机器人的应用1. 海底油气管道清洗:水下清洗机器人可用于海底油气管道的定期清洗,提高管道的流量和使用寿命。
2. 水下海洋设施维护:水下清洗机器人可用于海洋设施的清洗和维护,如海洋风电设备的叶片清洗。
3. 水下遗址保护:水下清洗机器人可用于水下遗址的清洗和保护,保护文化遗产的完整性。
六、结论水下清洗机器人是一种能够在水下环境中完成清洗任务的智能化设备,具有重要的应用价值。
人工智能机器人的发展论文人工智能机器人的发展是一个跨学科的领域,它结合了计算机科学、工程学、机器人学和认知科学等多个领域的知识。
随着技术的不断进步,人工智能机器人已经从最初的概念发展成为现实世界中不可或缺的一部分。
本文将探讨人工智能机器人的发展历史、现状以及未来的发展趋势。
引言自20世纪50年代以来,人工智能(AI)的概念逐渐形成并发展。
人工智能机器人作为AI技术的一个重要分支,其发展不仅体现了技术的进步,也反映了人类对于智能机器的无限憧憬。
从最初的工业自动化到现代的智能家居、医疗辅助、教育娱乐等多个领域,人工智能机器人的应用范围日益广泛。
人工智能机器人的发展历程早期探索人工智能机器人的发展可以追溯到20世纪50年代,当时计算机科学家开始尝试模拟人类智能。
1950年,艾伦·图灵提出了图灵测试,这是衡量机器智能的一个重要标准。
随后,第一台工业机器人“Unimate”在1961年被发明,标志着机器人技术的商业化应用。
技术进步随着计算机硬件的快速发展,人工智能算法也得到了显著的改进。
20世纪80年代,专家系统开始被广泛应用于各个领域,这些系统能够模拟专家的决策过程。
90年代,随着互联网的普及,人工智能开始与大数据结合,为机器人提供了更丰富的信息来源。
当代发展21世纪初,随着机器学习和深度学习技术的突破,人工智能机器人的发展进入了一个新的阶段。
机器人不仅能够执行简单的任务,还能够进行复杂的决策和学习。
例如,自动驾驶汽车、智能客服机器人等都是这一时期的产物。
人工智能机器人的现状当前,人工智能机器人在多个领域展现出巨大的潜力和应用价值。
工业领域在工业制造领域,机器人被广泛用于自动化生产线,提高了生产效率和产品质量。
机器人能够执行重复性高、危险或对人类不适宜的工作。
服务业在服务业,人工智能机器人被应用于客户服务、餐饮、医疗等多个方面。
例如,服务机器人能够提供导览、咨询等服务,而医疗机器人则能够辅助医生进行手术或康复训练。
第1章绪论全套完整版19张CAD图纸,联系1538937061.1 概述据报道,我国60岁以上的老年人已有1.43亿,占全国人口的11%,到2050年将达到4.37亿。
在老龄人群众中有大量的脑血管疾病或神经系统疾病患者,这类患者多数伴有偏瘫症状[1]。
近年由于患心脑血管疾病使中老年患者出现偏瘫的人数不断增多,而且在年龄上呈现年轻化趋势。
与此同时,由于交通运输工具的迅速增长,因交通事故而造成神经心痛损伤或者肢体损伤的人数也越来越多。
在我国数以百万计的有神经科疾病病史和受到过意外伤害的患者需要进行康复治疗,仅以中风为例,每年大约有600,000中风幸存者,其中的二百万病人在中风后存在长期的运动障碍。
随着国民经济的发展,这个特殊群体已得到了更多人的关注,为了提高他们的生活质量,治疗、康复和服务于他们的产品的技术和质量也在相应地提高。
随着机器人技术和康复医学的发展,在欧洲、美国和日本等国家,医疗康复机器人的市场占有率呈逐年上升的趋势,仅预测日本未来机器人市场,2005年医疗、护理、康复机器人的市场份额约为250,000美元,而到2010年将上升到1,050,000美元,其增长率在机器人的所有应用领域中占据首位。
因此,服务于四肢的康复设备的研究和应用有着广阔的发展前景[2]。
康复机器人是康复设备的一种类型。
康复机器人技术早已广受世界各国科研工作者和医疗机构的普遍重视,其中以欧美和日本的成果最为显著。
在我国康复医学工程虽然得到了普遍的重视,而康复机器人研究仍处于起步阶段,一些简单康复器械远远不能满足市场对智能化、人机工程化的康复机器人的需求,有待进一步的研究和发展。
由于康复训练机器人要与人体直接相连,来带动肢体进行康复训练,所以对驱动器的安全性、柔性的要求较高。
康复肢体运动功能用机械肢体组合系列机器人,是多种同类机器人属于机器人领域,解决了本人发明的实用新型专利半身不遂患者康复学步机,只能带动人的大小臂大小腿康复运动功能,而不能带动手脚各关节运动的重大不足,主要技术特征是将半身不遂患者康复学步机略加改进后,在学步机的小臂绞链杆上安装了可以带动人手腕关节手指各个关节都能运动的机械手托板,在小腿铰链杆上安装了可以带动人脚踝脚指各个关节都能运动的机械脚托板后实现的,用途是康复肢体运动功能,带动患肢的各个关节、每块骨骼、每块肌肉、每个筋键、每条神经都在作患者万分渴望而大脑又支配不了的动作,通过较长时间的被动运动锻炼,最终使残疾人患肢的主动运动功能得到康复。
毕业设计(论文)-履带式消防机器人设计摘要本篇论文旨在设计一种履带式消防机器人,以提高消防工作的效率和安全性。
通过对消防机器人的需求分析和功能设计,结合现有的技术和方法,提出了一种具有远程控制、自动灭火和烟雾检测功能的履带式消防机器人。
通过实验验证,证明了该机器人在火灾现场的可行性和实用性。
第一章引言1.1 研究背景随着人口的增加和城市的扩张,火灾事故频繁发生,给人民的生命财产造成了巨大的损失。
目前消防工作主要依赖于人工进行,但存在一定的风险和局限性。
因此,设计一种能够自主执行消防任务的机器人对于提高消防工作的效率和安全性具有重要意义。
1.2 研究目的本毕业设计的目标是设计一种履带式消防机器人,具备远程控制、自动灭火和烟雾检测等功能。
通过对现有机器人技术和消防需求的分析,实现机器人在火灾现场的实用化。
第二章文献综述2.1 消防机器人的研究现状消防机器人技术的研究已有多年历史,目前已经取得了一定的成果。
国内外研究者主要从机器人的结构设计、控制系统和传感器技术等方面进行了研究。
2.2 已有的履带式消防机器人设计已有的履带式消防机器人设计多采用了液压驱动和电动驱动等方式,通过远程控制实现机器人在火灾现场的操作。
这些机器人具备一定的灭火能力,但大多数缺乏烟雾检测功能。
第三章系统设计3.1 需求分析根据消防工作的实际需求,本设计确定了履带式消防机器人的主要功能模块,包括远程控制模块、灭火模块和烟雾检测模块等。
3.2 系统结构设计本设计提出了一种基于嵌入式系统的履带式消防机器人结构设计。
该机器人由控制模块、运动模块、传感器模块和执行模块等组成。
3.3 系统流程设计本设计基于事件驱动的系统流程设计,通过编程实现机器人在不同情况下的自主决策和操作。
第四章硬件设计4.1 控制模块设计控制模块采用了单板计算机作为主控制器,通过串口和无线通信模块与操作员进行远程控制。
4.2 运动模块设计运动模块采用履带式结构,通过电机和减速器驱动履带的运动。
工业机器人论文3000字引言近年来,中国工业机器人产业进入快速增长期,连续6年成为世界最大市场。
在工业机器人蓬勃发展的同时,当前存在的炒作、抢购、低端竞争等非理性现象引起了各界的关注。
专家说,机器人产业,作为“王冠上的珍珠制造业”,应积极追求自主创新,发展核心技术,促进智能制造业和提升制造业水平通过高质量的产品和服务,以避免重复的坏经验低价格和低水平竞争。
高端产业要避免陷入低端产业的泥潭工业机器人作为先进制造业的关键配套设备,将在中国制造向中国智能制造的过程中发挥重要作用。
但目前我国机器人产品主要处于中、低端,企业规模小、产品质量参差不齐等问题明显,主要依靠“性价比”而非核心技术打开市场,处于产业链的低端。
此外,由于缺乏严格的高科技标准,大量低端机器人产能蜂拥而至。
“十三五”更为严酷的国家重点研究项目“智能机器人”关键特殊推理专家组长赵杰,智能机器人产业发展分为三个阶段:第一阶段是2020或2021年,突破的基础和核心技术,促进创新能力的机器人,机器人技术的提高我们整个国家水平和行业;第二阶段为2025年,智能制造将进入互联智能阶段。
国内机器人技术应达到世界先进水平,国内机器人设备核心部件数量应超过50%。
到2030年,机器人产业的空心化问题将基本得到解决。
关键核心技术要自主可控,工业机器人的应用水平和安装数量要达到发达国家水平。
为了避免国内工业机器人在低端竞争中集群化的趋势,专家建议,首先打破产业边界,推进一体化创新,产生更多的新技术、新产品、新应用,营造良好的产业生态。
二是提高产品质量,避免低价竞争,有效解决影响产品质量提升的关键技术,以优质的产品和服务而不是过低的价格赢得市场。
三是瞄准细分市场,聚焦细分行业,打造满足大批量、细分制造业需求的机器人产品,实现差异化发展。
第四,深化产业链企业战略合作,建立互信、互利、平等、协作的商业模式,营造和谐健康的市场环境。
机器人焊接技术论文(2)机器人焊接技术论文篇二智能化机器人焊接技术研究进展摘要:随着先进制造技术的发展,焊接技术的自动化、智能化得到了显著提升,无论是焊接精度、效率都得到了快速发展与提高,可以说未来智能化机器人焊接技术的发展是大势所趋,必然会在大部分的制造业中取代传统的手工焊接。
本文通过对现代智能化机器人焊接技术研究进展,由此进一步探讨和研究未来的智能化焊接技术发展趋势。
关键词:智能化;机器人焊接技术;发展趋势;制造业引言现代科学技术的发展,传统焊接技术也已经发生了天翻地覆的变化,已经从过去单纯的手工式的焊接转变而智能化的操作,并且随着先进制造技术的发展,焊接技术的自动化、智能化得到了显著提升,无论是焊接精度、效率都得到了快速发展与提高,可以说未来智能化机器人焊接技术的发展是大势所趋,必然会在大部分的制造业中取代传统的手工焊接。
从上世纪六十年代至今,焊接机器人控制与发展主要经历了三个阶段,包括示教再现阶段、离线编程阶段和自主编程阶段。
而现代计算机控制技术以及智能化微处理技术的发展,也进一步提升了智能化机器人焊接技术的发展速率,未来的智能化机器人不仅仅是能够按照预先的编程进行运行和焊接,同时也能够实现多项命令下的同时操作以及良好的应变能力,由此更加智能化、柔性化的进行加工和生产。
1.人焊接智能化技术的主要构成现代焊接技术具有典型多学科交叉融合的特点,将现代智能技术引入到传统焊接应用中国,通过微处理技术和计算机技术,将预先程序事先植入到焊接机器人中,从而实现了其行为的自主性,由此使得其能够执行一系列复杂的动作,并且由于计算机的操控可以对其行为以及环境进行实时监控,从而保证了行为的有效性以及故障的可追溯性。
可以说智能化机器人焊接技术是多种技术的集成,实现了远程监控管理、统一调度规划等多项功能,让现代焊接效率更高,流程更清晰,分工更明确,同时也更加便于管理与协调,仅仅需要通过改变一定的程序就能够实现整体的焊接模式和机器人行为,无疑与传统单一的机器人焊接而言有了长足的进步。
在这个学期里,我选择了机器人初级课程。
在这个课堂里,在理论与实践的结合中,我学到了很多东西!以前,总认为机器人充满了神秘感,现在总算明白了机器人的神秘所在!同时,也更深一步的了解了机器人的性能,原理等等,而且又更高一层的提高了我的动手能力。
第一堂课,通过老师的介绍,我们了解了机器人,并进行了组装Boe-Bot。
在随后的学习中,我们逐步了解并学会了宝贝机器人运行时的各种指令,掌握了机器人在运动过程中的各种原理!比如,在Boe-Bot编程沿着条纹带行走时,我们知道了,Boe-Bot靠近目标的距离比SetPoint更近,离开目标的距离比SetPoint更远,这同程序FollowingBoeBot.bs2的表现相反。
当Boe-Bot检测到目标不在SetPoint的范围内时,只需简单的更改Kpl和Kpr的符号使Boe-Bot向相反的方向运动。
换句话说,将Kpl 由-35改为35,Kpr由35改为-35另外,频率感测的利用也很广。
在Boe-Bot中,频率感测是Boe-Bot 使用IR LED 与传感器决定距离的方法。
使用FREQOUT 指令传出范围从37.5kHz(高灵敏度)到41.5kHZ(低灵敏度)的IR 讯号。
距离的测定是根据感测器能够在哪些频率下侦测到物体,哪些频率侦测不到。
因为频率的间隔不是定值,所以介绍了LOOKUP 指令,LOOKUP 指令储存一系列要使用的数值,随着FOR…NEXT 循环中index 的增加,把数值一一传进变量中。
控制系统在机器人的运行之中是必不可少的重要部分。
闭回路控制中的proportional control 是将误差值乘上一个比例常数作为系统的输出,误差值来自测量值减去设定值,对于Boe-Bot 而言,不管是输出值或是设定值都是类似距离的一种形式。
BASIC Stamp 使用PBASIC 程序来处理两侧伺服机与传感器的控制回路。
回路控制中执行了侦测距离、再送出脉冲前调整输出的脉冲值,让Boe-Bot 对物体的运动作出适当的响应。
机器人工程专业论文1. 引言机器人工程是一个快速发展的领域,它涉及到机械工程、电气工程、计算机科学等多个学科的综合应用。
本论文将重点探讨机器人工程的发展历程、应用领域以及未来前景。
2. 机器人工程的发展历程机器人工程起源于20世纪20年代,最初被广泛应用于工业生产线上的重复性操作。
随着技术的不断进步,机器人的功能不断扩展,从简单的机械臂发展到可以模拟人的行为和思维的智能机器人。
近年来,机器人尤其是服务型机器人在医疗、教育、农业等领域得到了广泛应用。
3. 机器人工程的应用领域3.1 工业领域机器人在工业领域的应用越来越广泛,可以完成重复性的、危险的或高精密度的工作任务。
机器人可以提高生产效率,减少人力成本,并且在一些危险环境中代替人工操作,保障工人的安全。
3.2 医疗领域机器人在医疗领域的应用主要包括手术辅助、康复训练和医疗陪护等方面。
机器人手术可以提高手术的准确性和精度,减少手术风险;机器人康复训练可以帮助患者恢复运动功能;医疗陪护机器人可以为病患提供日常照料和陪伴。
3.3 农业领域机器人在农业领域的应用主要集中在农业机械化和农田管理方面。
例如,自动化播种机器人可以提高农作物的种植效率,农业无人机可以通过遥感技术监测农田的生长状况,帮助农民做出合理的决策。
4. 机器人工程的未来前景随着人工智能和大数据技术的发展,机器人工程的未来前景十分广阔。
未来的机器人将更加智能化、个性化和人性化。
机器人将能够更好地理解和与人类进行交流,帮助人类解决更复杂的问题。
例如,智能家居机器人将能够根据人类的习惯和需求,自动调节室内的温度、光线等环境参数;智能医疗机器人将能够提供更精准的诊断和治疗方案。
5. 结论机器人工程是一个多学科交叉的领域,其应用领域广泛,未来发展前景看好。
通过不断创新和技术的突破,机器人将为人类带来更多的便利和实惠,推动社会的进步和发展。
需要进一步加强对机器人工程的研究和发展,培养更多的专业人才,从而推动机器人工程的更快发展。
机器人毕业设计论文机器人毕业设计论文引言近年来,随着科技的不断发展,机器人技术正逐渐融入我们的生活。
机器人不仅在工业生产中发挥重要作用,还在医疗、教育、娱乐等领域展现出巨大潜力。
本篇论文将探讨机器人毕业设计的相关问题,包括设计目标、技术挑战以及未来发展前景。
设计目标机器人毕业设计的设计目标是什么?首先,机器人应具备一定的智能能力,能够根据环境变化做出相应的反应。
其次,机器人应能够执行一系列任务,如清洁、搬运、监控等。
此外,机器人还应具备与人类进行交互的能力,能够理解人类语言、表情和动作,并做出适当的回应。
最后,机器人的设计应考虑到成本和可行性,以便将其应用于实际生活中。
技术挑战机器人毕业设计面临的技术挑战主要包括以下几个方面。
首先,机器人的感知能力需要不断提升。
目前,机器人的视觉、听觉和触觉能力仍然有待改进,特别是在复杂环境下的感知能力。
其次,机器人的决策和规划能力需要进一步提高。
机器人需要能够根据环境和任务要求做出合理的决策,并规划出相应的行动路径。
此外,机器人的学习能力也是一个重要的挑战。
机器人应具备自主学习的能力,能够从经验中不断改进自己的行为。
最后,机器人的安全性和可靠性也是一个亟待解决的问题。
机器人在与人类互动的过程中,应能够保证人类的安全,并且能够可靠地执行任务。
发展前景机器人毕业设计的发展前景广阔。
随着人口老龄化的加剧,机器人在医疗领域的应用将会越来越重要。
机器人可以辅助医生进行手术、提供康复训练等服务,大大提高医疗水平。
此外,机器人在教育领域也具有巨大潜力。
机器人可以作为教学助手,提供个性化的教学内容和互动体验,帮助学生更好地学习。
另外,机器人在工业生产中的应用也将越来越广泛。
机器人可以替代人工完成繁重、危险的工作,提高生产效率和质量。
此外,机器人还可以在家庭中发挥重要作用,如家庭清洁机器人、陪伴机器人等。
结论机器人毕业设计是一个充满挑战和机遇的领域。
通过不断提高机器人的智能能力、感知能力和交互能力,机器人将在各个领域发挥更大的作用。
写字机器人的毕业论文引言随着人工智能和自然语言处理的快速发展,写字机器人成为了当前热门的研究领域之一。
写字机器人通过算法和模型实现自动化的文本生成,极大地提高了文档的生产效率。
本篇论文将介绍写字机器人的工作原理、应用场景以及未来发展方向。
1. 写字机器人的工作原理写字机器人的工作原理可以概括为三个步骤:输入文本,处理文本,输出结果。
具体流程如下:1.输入文本:用户将需要生成的文档内容输入写字机器人,可以通过键盘输入、语音输入等方式进行。
2.处理文本:写字机器人将输入的文本信息进行分析和处理,通过语言模型、机器学习算法等技术,生成有效的文本片段。
3.输出结果:写字机器人将生成的文本片段按照指定格式进行排版和组织,最终生成完整的文档。
2. 写字机器人的应用场景写字机器人在很多领域都有广泛的应用,以下是几个常见的应用场景:2.1 自动文档生成写字机器人可以根据用户提供的数据和要求,自动生成各种类型的文档,如报告、合同、邮件等。
这可以极大地提高文档生产的效率和准确性,减少人工编写文档的工作量。
2.2 内容创作助手在新闻报道、广告宣传等领域,写字机器人可以担任内容创作的助手角色。
它可以根据指定的主题和风格,生成具有吸引力的文案和文章,减少内容创作者的创作负担。
2.3 语言学习辅助写字机器人可以帮助学习者快速生成语言学习材料,如单词卡片、语法练习等。
通过与写字机器人的对话交流,学习者可以提高自己的语言表达能力和写作水平。
3. 写字机器人的挑战和未来发展方向尽管写字机器人在文档生成方面有很多优势,但目前还存在一些技术挑战和待解决的问题:•语义理解和生成能力有限:写字机器人在理解用户输入意图和生成语义合理的文本方面还有一定的局限性,需要进一步提升。
•风格和个性化定制:写字机器人生成的文本往往缺乏个性化和适应不同风格的能力,未来的发展需要更加注重文本风格的个性化。
•良好的交互界面:写字机器人需要设计友好的交互界面,提供更加直观、便捷的操作方式,提升用户体验。
工业机器人毕业论文论文题目:“工业机器人对生产制造的影响及展望”摘要:本论文从工业机器人的发展历程、工业机器人的分类、工业机器人在生产制造中的应用现状与影响等方面进行了详细阐述,并对未来工业机器人的发展趋势进行了展望。
关键词:工业机器人、生产制造、影响、展望一、引言工业机器人是一种能代替人类完成某些惯常性劳动的机器人。
它首先出现于20世纪60年代,经过近60年的发展,工业机器人已经成为现代工业制造中不可或缺的一部分。
使用工业机器人不仅可以提高生产效率和质量,还能保障劳动者的安全和保障环境的温和性。
因此,在当前生产制造领域,工业机器人被广泛应用。
二、工业机器人的发展历程20世纪60年代,工业机器人第一次出现在生产制造的工作中,这一时期的机器人体积较大,动作比较单一,且机器人工作的精度和可靠性都不高。
到了70年代,工业机器人开始进入瓶颈期,如果不进行技术的提升就难以发展下去。
随着计算机技术的不断发展,工业机器人逐步实现了自我控制和自动化生产,也为工业机器人的进一步发展奠定了基础。
90年代,随着机械、电子、计算机科学等多领域技术的融合,工业机器人迎来了飞速发展的时期,出现了各种不同形态的工业机器人。
21世纪以来,随着工业4.0和人工智能等新兴技术的出现,工业机器人的发展进入了全新的时代。
三、工业机器人的分类按照不同的分类标准,工业机器人可以分为以下几种类型:1.根据结构形式分为:立式、平行、关节、梭形和柔性等。
2.根据控制方式分为:手控、数控和自动化等。
3.根据功能特点分为:搬运、组装、垂直放置、输送和焊接等。
四、工业机器人在生产制造中的应用现状与影响1.提高生产效率和质量使用工业机器人可以大大降低人力成本,同时可以提高生产效率和质量。
在生产流水线中,机器人可以连续工作24小时,不仅保障了生产的持续性和稳定性,而且可以保证产品的一致性和精度。
2.改善工作环境和保障员工安全在传统的生产制造中,常常存在一些特别危险或高温、高压、高粉尘等不良生产环境。
工业机器人论文摘要精选1. 智能工业机器人的设计与实现随着科技的不断发展,智能机器人成为了现代制造业中的重要组成部分。
本论文通过对智能工业机器人的设计与实现进行研究,探讨了智能机器人的应用现状、技术特点和发展趋势,并利用ROS (机器人操作系统)平台开发了一款基于机器视觉和语音识别技术的智能工业机器人。
该机器人可以根据用户的指令完成各种不同的工作任务,例如物料搬运、零件装配等。
实验结果表明,所设计的机器人具备较好的智能性和实用性,可以在工业生产中起到很好的作用。
2. 工业机器人在装配领域的应用研究工业机器人在制造业中的应用已成为不可忽视的趋势,尤其是在装配领域中,机器人的应用越来越广泛。
本论文通过对国内外工业机器人装配应用的研究,详细介绍了工业机器人在装配领域的应用现状和发展趋势,探讨了机器人的自动化装配、灵活装配和协作装配等技术方案。
此外,还在某汽车制造厂进行了实验研究,验证了机器人在汽车零部件装配中的可行性和优越性。
实验结果表明,机器人能够提高装配效率、精度和质量,为工业制造业带来显著的经济和社会效益。
3. 基于视觉系统的工业机器人技术研究视觉系统是工业机器人中常见的感知技术,其具有无接触、高精度、高灵敏等优点,在工业制造领域中被广泛应用。
本论文通过对基于视觉系统的工业机器人技术进行研究,探讨了视觉系统在机器人控制、定位、检测和识别等方面的应用;详细介绍了机器视觉系统的组成结构、工作原理和算法流程;设计了一种基于视觉系统的机器人控制系统,并在实验中验证了该系统具有较好的控制效果和稳定性。
实验结果表明,机器视觉系统是一种先进的感知和控制技术,可以为工业制造提供有效的解决方案。
4. 工业机器人在机床自动化加工中的应用研究工业机器人在机床自动化加工领域中的应用也是比较广泛的。
本论文通过对工业机器人在机床自动化加工方面的应用进行研究,探讨了机器人在铣削、车削和激光加工等方面的应用场景和技术特点。
此外,还介绍了某汽车零部件制造企业引进机器人智能加工系统的案例,分析了其优势和可行性。
物流机器人系统毕业设计论文引言本文介绍了一个物流机器人系统的毕业设计论文。
该系统的目标是提高物流仓储过程的效率和准确性,通过使用机器人技术来自动化物流操作。
设计目标本设计的目标是开发一个能够执行物流操作的机器人系统。
主要设计目标包括:1. 通过视觉感知技术识别和定位物品;2. 利用自动导航技术规划最优路径;3. 在仓库内自动执行物品搬运和分拣任务;4. 与现有物流管理系统进行集成,提供实时数据传输和反馈。
系统架构本系统基于以下组件构建:1. 嵌入式视觉感知模块,用于物品识别和定位;2. 自动导航模块,用于路径规划和导航;3. 机械臂模块,用于物品搬运和分拣;4. 无线通信模块,用于与物流管理系统进行数据传输。
实现方法为了实现物流机器人系统,我们采用以下方法:1. 设计并实现嵌入式视觉感知模块,使用深度研究算法进行物体识别和定位;2. 开发自动导航算法,基于地图和传感器数据进行路径规划和导航;3. 集成机械臂模块,实现自动化物品搬运和分拣;4. 配置无线通信模块,通过与物流管理系统进行数据交互。
实施计划以下是我们的实施计划:1. 设计和搭建实验环境,包括物流仓库模拟场景和相关硬件设备;2. 开发视觉感知模块,并进行实验验证;3. 开发自动导航算法,并进行实验验证;4. 集成机械臂模块,并进行实验验证;5. 配置无线通信模块,并进行与物流管理系统的集成测试;6. 完成系统整体性能测试和优化。
结论本文介绍了一个物流机器人系统的毕业设计论文。
通过使用嵌入式视觉感知、自动导航和机械臂技术,该系统可以提高物流仓储过程的效率和准确性,实现自动化的物品搬运和分拣。
我们将在实施计划中逐步完成系统的开发和测试,以验证系统的可行性和性能。
以上是关于物流机器人系统毕业设计论文的内容。
智能机器人论文引言智能机器人是一种能够通过感知、研究和决策等功能,模仿和执行人类任务的机械装置。
随着人工智能技术的不断发展,智能机器人在各个领域中得到越来越广泛的应用,从工业生产到日常生活,都能看到智能机器人的身影。
本论文将介绍智能机器人的组成、应用领域以及前景展望。
智能机器人的组成智能机器人一般包括以下几个组成部分:1. 感知系统:通过传感器获取外部环境的信息,如视觉传感器、声音传感器等。
2. 控制系统:负责处理和分析感知系统获取的信息,并做出对应的决策和行动。
3. 研究系统:利用机器研究算法,使机器人能够不断研究和改进自己的能力。
4. 执行系统:执行机器人根据控制系统做出的决策所需的动作。
以上组成部分相互配合,使智能机器人能够感知和理解人类的需求,并作出相应的反应。
智能机器人的应用领域智能机器人在各个领域都有广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:1. 工业制造:智能机器人在工业生产中能够替代人工完成一些重复性、繁琐的工作,提高生产效率和产品质量。
2. 医疗护理:智能机器人可以用于医院的护理工作,如搬运病人、送药、助理手术等,减轻医护人员的负担。
3. 家庭服务:智能机器人可以在家庭中扮演助理角色,如打扫卫生、煮饭、照看孩子等,为人们提供更加方便和舒适的生活。
4. 教育培训:智能机器人可以用于教育培训领域,辅助教师进行教学工作,提供个性化的研究支持。
前景展望随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展,智能机器人的前景非常广阔。
未来,智能机器人将会在更多领域得到应用,各个行业都将受到其影响和改变。
同时,随着智能机器人的智能化和自主性的提升,人与机器人之间的交互将更加自然和紧密。
尽管智能机器人的发展带来了诸多便利,但也要注意解决相关的伦理和法律问题,确保机器人的安全和合法性。
结论智能机器人是一种具备感知、学习和决策等能力的机械装置,已广泛应用于工业制造、医疗护理、家庭服务和教育培训等领域。
未来,智能机器人的发展前景非常广阔,将带来更多便利和改变人类的生活方式。
走进科技论文0903030409颜卫勤工业机器人论文在科技界,科学家会给每一个科技术语一个明确的定义,但机器人问世已有几十年,机器人的定义仍然仁者见仁,智者见智,没有一个统一的意见。
原因之一是机器人还在发展,新的机型,新的功能不断涌现。
根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念,成为一个难以回答的哲学问题。
就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样,人们对机器人充满了幻想。
也许正是由于机器人定义的模糊,才给了人们充分的想象和创造空间。
其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义,自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。
但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来,机器人所涵盖的内容越来越丰富,机器人的定义也不断充实和创新。
在此,我仅根据自己的所学及课本给出的定义概述一下有关机器人的定义。
机器人(Robot)是1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》的剧本中,塑造的一个具有人的外表、特征和功能,愿意为人服务的机器奴仆“Robota”一词衍生出来的。
根据这个定义,我们可以这样说:机器人是一个在三维空间中具有多自由度的,并能实现诸多拟人动作和功能的机器;而工业机器人(Industrial Robot)则是在工业生产上应用的机器人。
而美国机器人工业协会(U.S.RIA)提出的工业机器人定义为机器人是“一种用于移动各种材料、零件、工具或专用装置的,通过可编程序动作来执行种种任务的,并具有编程能力的多功能机械手(manipulator)或者通过不同程序的调用来完成各种工作任务的特种装置”。
日本机器人协会(JIRA)的定义则是:工业机器人是“一种装备有记忆装置和末端执行器(end effector)的,能够转动并通过自动完成各种移动来代替人类劳动的通用机器”。
可见美国机器人协会和日本机器人协会给出了相类似的定义。
国际标准化组织(ISO)的定义:“机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手,这种机械手具有几个轴,能够借助于可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置,以执行种种任务”。
机器人论文
机器人技术研究进展
21 世纪以来, 国内外对机器人技术的发展越来越重视、 机器人技术被认为就是对未来新兴
产业发展 具有重要意义的高技术之一、 欧盟在第七框架计划中规划了 “认知系统与机器人
技术” 研究、美国启动了 “美国国家机器人计划”、日本、韩国在服务型机器人方面也制定
了相应的研究计划, 我国在国家高技术研究发展计划 (863 计划)、国家自然科学基金、国家
科技重大专项等规划中对机器人技 术研究给予极大的重视、 国内外产业界对机器人技术引
领未来产业发展也寄予厚望、 由此可见, 机器人技术就是未来高技术、新兴产业发展的基
础之一, 对于国民经济与国防建设具有重要意义、
近些年来, 机器人技术研究与应用取得了突出的进展, 但仍面临着巨大挑战、 本文针对近年
来国内 外机器人领域的一些主要研究进展进行介绍, 并以 此为基础, 通过分析与梳理, 探
讨机器人技术研究中的难点与热点, 以及可能的发展趋势。
在计算机技术、网络技术、MEMS 技术等新技 术发展的推动下, 机器人技术正从传统的工
业制造 领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、 救灾救援等领域迅速扩展, 适
应不同领域需求的机 器人系统被深入研究与开发、 机器人技术所涉 及的应用领域众多,
本文仅选取工业机器人、移动机 器人、医疗与康复机器人与仿生机器人领域中的部 分典型
研究工作进行介绍与分析
工业机器人已广泛应用于汽车工业的点焊、弧 焊、喷漆、热处理、搬运、装配、上下料、
检测等作 业、 在物流、码垛、食品与药品等领域, 工业机器人 正逐步代替人工从事繁重
枯燥的包装、码垛、搬运 作业、 工业机器人研究的运动学标定、运动规划、控 制等已有
成熟的控制方案、 但由于工业机器人就是一个非线性、多变量的控制对象, 而制造业也对
机器人性能提出新需求, 机器人的控制方法仍就是研 究重点, 工业机器人技术也朝着智能
化、重载、高精 度、高速、网络化等方向发展、 结合位置、力矩、力、 视觉等信息反馈,
柔顺控制、力位混合控制、视觉伺 服控制等方法得到大量研究, 以适应高速、高精度、智
能化作业的需求、 利用网络技术, 工业机器人不 仅简化了系统结构, 同时也实现了协同作
业、 例如, FANUC 公司的并联六轴结构的机器人 3iA 具有很 高的柔性, 集成 iRVision 视
觉系统、Force Sensing力觉系统、Robot Link 通信系统与 Collision Guard 碰撞保护系统等
多个智能功能, 可对工件进行快速 识别, 利用视觉跟踪系统引导完成作业、 在工业机器 人
研究中, 国内很多大学与研究机构, 如哈尔滨工业 大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中
国科学院 自动化研究所、清华大学、北京航空航天大学、上海 交通大学、天津大学、南开
大学、华南理工大学、湖 南大学、上海大学等 , 开展了大量工作, 在机构、 驱动与控制等
方面取得了丰富成果, 为国内机器人 产业的发展奠定了技术基础、 而随着国内工业机器
人的需求越来越迫切, 沈阳新松机器人自动化公司、 哈尔滨工业大学博实公司、广州数控
设备有限公司、 上海沃迪公司、奇瑞公司等企业在工业机器人产业 方面也不断发展壮大、
移动机器人的应用广泛, 覆盖了地面、空中与水 下, 乃至外太空、 下面简要介绍地面移动
机器人中的 轮式/履带式、腿足式与仿人形机器人, 以及水下机 器人与飞行机器人的一些
研究进展、 由于外星探索 机器人工作环境特殊, 因此也对其研究现状进行简 要介绍、
轮式/履带式移动机器人主要有智能轮椅、导游 机器人、野外侦查机器人, 以及大型智能车
辆等, 其 定位、运动规划、自主控制、服务作业等技术与方法 也得到广泛研究、
控制与机器人设计等方面、 步态生成有离线生成 方法与在线生成方法、 离线生成方法为
预先规划的 数据用于在线控制, 可完成如行走、舞蹈等动作[32] , 但无法适应环境变化; 在
线规划则实时调整步态规 划、确定各关节的期望角、 在稳定性控制方面, 零力 矩点方法
虽广泛应 用, 但该方法仅适合于平面情况、
外星探索机器人就是在地外行星上完成勘测作业 的移动机器人, 极端的环境下的可靠控制
机器人论文
就是其面临 的严峻挑战、 美国开发的用于火星探测的移动 机器人 “探路者”、“勇气号”、“机
遇号” 与 “好奇号” 都成功登陆火星开展科研探测、 其中 “好奇号” 火 星车采用了六轮独
立驱动结构, 长 3 m, 宽 2、7 m, 高 2、2 m, 自重 900 公斤, 具有一个 2、2 m 的作业臂
与 摄像头等多种探测设备, 在 45 度倾角状态下不会倾 翻, 最高速度 4 cm/s、 不同于以
往火星车采用太阳 能供电, “好奇号” 采用核电池供电, 使系统续航能 力得到极大提升、
通过分析已有的机器人技术研究工作, 机器人 技术的应用与研究显现出从工业领域快速向
其她领 域延伸扩展、 而传统工业领域对作业性能提升的需 求、其她领域的新需求, 极大
促进了机器人理论与技 术的进一步发展、 在工业领域, 工业机器人的应用已不再仅限于
简单的动作重复、 对于复杂作业需求, 工业机器人的 智能化、群体协调作业成为解决问题
的关键; 对于 高速度、高精度、重载荷的作业, 工业机器人的动力 学、运动学标定、力控
制还有待深入研究; 而机器人 与操作员在重叠的工作空间合作作业问题, 则对机 器人结构
设计、感知、控制等研究提出了确保人机 协同作业安全的新要求、 在工业领域以外, 机器
人在医疗服务、野外勘 测、深空深海探测、家庭服务与智能交通等领域都有 广泛的应用前
景、 在这些领域, 机器人需要在动态、 未知、非结构化的复杂环境完成不同类型的作业任
务, 这就对机器人的环境适应性、环境感知、自主控 制、人机交互提出了更高的要求、 1) 环
境适应性、 机器人的工作环境可以就是室 内、室外、火山、深海、太空, 乃至地外星球, 其
复杂 的地面或地形、不同的气压变化、巨大的温度变化、 不同的辐照、不同的重力条件导
致机器人的机构设 计与控制方法必须进行针对性、适应性的设计、 通过 仿生手段研究具
有飞行、奔跑、跳跃、爬行、游动等 不同运动能力的、适应不同环境条件的机器人机构 与
控制方法对于提高机器人的环境适应性具有重要 的理论价值、 (2) 环境感知、 面对动态
变化、未知、复杂的外 部环境, 机器人对环境的准确感知就是进行决策与控 制的基础、 感
知信息的融合、环境建模、环境理解、 学习机制就是环境感知研究的重要内容、(3)主控制、
面对动态变化的外部环境, 机器人 必须依据既定作业任务与环境感知结果利用内建算 法
进行规划、决策与控制, 以达到最终目标、 在无人 干预或大延时无法人为干预的情况下, 自
主控制可 以确保机器人规避危险、完成既定任务、(4) 人机交互、 人机交互对于提升机器
人作业能 力、满足复杂的作业任务需求具有重要作用、 实时 作业环境的三维建模, 声觉、
视觉、力觉、触觉等多 种人机交互的实现方式、人机交互中的安全控制等 都就是人机交互
中的重要研究内容、 针对上述问题的研究, 通过与仿生学、神经科 学、脑科学, 以及互联
网技术的结合, 可能将加速机 器人理论、方法与技术研究工作的进展、 机器人技术与仿生
学的结合, 不仅可以促进高 适应性的机器人结构设计方法的研究, 对于机器人 的感知、控
制与决策方法的研究也能够提供有力的 支持、 机器人学与神经科学、脑科学的结合, 将使
得 人 – 机器人间的应用接口更加方便, 通过神经信号 控制智能假肢、外骨骼机器人或远
程遥操控机器人 系统, 利用生物细胞来提升机器人的智能, 为机器人 研究提供了新的思
路、 机器人学与互联网技术的结合, 使机器人可以通过互联网获取海量的知识, 基于云计
算、智能空间 等技术辅助机器人的感知与决策, 将极大提升机器 人的系统性能、
机器人技术的研究与应用已从传统的工业领域 快速扩展到其她领域, 如医疗康复、家政服
务、外星 探索、勘测勘探等、 而无论就是传统的工业领域还就是其 她领域, 对机器人性
能要求的不断提高, 使机器人必 须面对更极端的环境、完成更复杂的任务, 因而, 也 为机
器人研究提供了新的动力、 在概述工业机器人、 移动机器人、医疗康复机器人与仿生机器
人的主要 研究进展基础上, 分析归纳了环境适应性、感知、自 主控制、人机交互等机器人
研究的主要问题, 并探讨 了仿生学、神经科学、互联网等研究与机器人研究 相结合的趋势、