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大数据背景下的税收治理问题大数据技术的快速发展给社会带来了很多新的机遇和挑战，其中之一就是对税收治理的影响。
大数据背景下的税收治理问题成为了各国政府和税务部门需要认真思考和解决的重要议题。
本文将从大数据对税收治理的影响、利用大数据优化税收管理和存在的问题与挑战等方面展开探讨。
一、大数据对税收治理的影响大数据技术的快速发展，使得税收管理的方式和手段发生了革命性的变革。
传统的税收治理主要依赖于纳税人主动申报税务信息和税务部门的被动审查，这样来自纳税人的信息以及税务部门的监管凭证都是非常有限且局限的。
而大数据技术可以帮助税务部门对海量的数据进行实时分析和挖掘，从而更加全面准确地了解纳税人的经济活动和财务状况，发现问题和风险，提高税收征管的效率和水平。
大数据技术可以实现对纳税人的全方位监控。
通过互联网、数字支付、电子商务等各种信息技术手段，纳税人的经济活动和财务状况都可以在大数据系统中形成数字化的记录。
而利用大数据技术，税务部门可以对这些数字化的信息进行实时监控和分析，从而更好地掌握纳税人的经济状况和行为规律。
这种全方位的监控可以减少逃税行为的空间，提高税收征管的效率。
大数据技术可以实现对纳税人的精准识别和分类。
通过大数据技术可以对纳税人进行精准的识别和分类，实现对纳税人行为的区分化和差异化监管。
对高风险的纳税人可以加强监控和审查，对低风险的纳税人可以简化审核和审查流程，从而实现税务资源的更加有效利用。
大数据技术可以实现对纳税人的实时预警和风险控制。
通过大数据技术可以对纳税人的经济活动和财务状况进行实时的监测和分析，当发现异常情况时可以及时进行预警和干预，从而减少逃税和欺诈行为，保障税收的稳定和可持续性。
大数据技术还可以为税务部门提供决策支持和风险管理的工具，为税收治理提供更加科学的手段和方法。
二、利用大数据优化税收管理基于大数据技术的快速发展，税务部门在税收管理方面可以利用大数据技术来实现更加高效和便捷的税收管理。
基于大数据背景下我国税收征管问题探析随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，税收征管领域也面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨基于大数据背景下我国税收征管存在的问题，并提出相应的解决方案。
大数据背景下我国税收征管面临的问题在于数据的采集和分析能力相对较弱。
税收征管过程中涉及到大量的数据，包括纳税人的收入、支出、资产等信息，但目前中国税务部门的数据采集和分析能力相对较弱，无法充分利用大数据分析技术提供的价值。
如何提升数据的采集和分析能力成为一个重要的问题。
我国税收征管存在着数据整合和共享的不足。
各个税务部门和相关机构之间的数据孤岛现象比较突出，导致数据的整合和共享非常困难。
这种情况下，很难实现对纳税人的全面监管和精确纳税征管，增加了税务部门的工作负担。
我国税收征管的自动化水平相对较低。
虽然我国税务部门在信息化建设方面取得了一定的进展，但与国际先进水平相比，还存在很大的差距。
现有的征管系统无法实现对纳税人的即时监控和预警，征管工作仍然依赖于人工的操作和判断，容易出现疏漏和错误，影响税收的全面征收。
针对以上问题，本文提出以下解决方案：应提升税务部门的数据采集和分析能力。
通过建立完善的数据采集系统，实现对纳税人数据的自动化获取和处理，提高数据的质量和准确性。
加强对税收数据的分析和挖掘，发现异常行为和漏税行为，提高税务部门的执法效率和质量。
应推进税务数据的整合和共享。
建立统一的数据平台，实现税务部门和相关机构之间的数据共享和协同，提高税收征管的整体效能。
加强对数据隐私和安全的保护，确保税收数据的安全和可信赖。
应加快税收征管的自动化进程。
推进信息技术和大数据技术在税收征管中的应用，实现对纳税人的实时监控和预警，提高税收征管的效率和准确性。
加强对税务部门工作人员的培训和技术支持，提升其信息化水平和专业素质。
基于大数据背景下我国税收征管面临着数据采集和分析能力的不足、数据整合和共享的不足以及自动化水平的不足等问题。
基于大数据背景下我国税收征管问题探析随着大数据技术的迅速发展，它在各个领域的应用愈发广泛，税收征管也不例外。
税收是国家财政收入的重要来源，对于实现经济可持续发展和社会稳定具有重要作用。
我国税收征管问题仍然存在一些挑战，如税收资金流失、避税行为等。
本文将基于大数据背景下分析我国税收征管问题，并探讨如何利用大数据技术提升税收征管水平。
我国税收征管问题主要表现在税收资金的流失。
一方面，存在逃税、漏税的行为，企业通过虚构账目、偷漏税和其他手段，减少纳税义务，导致国家财政收入减少。
存在滞纳税的问题，企业拖延缴纳税款或逃避缴纳税款，损害了税收征管的效果。
在大数据背景下，可以利用大数据技术对纳税人的纳税行为进行全面监控和分析，及时发现异常行为并采取相应措施。
利用数据挖掘技术对纳税人的交易数据进行分析，发现可能存在的虚增成本、虚开发票等行为。
在税收征管过程中引入大数据分析和人工智能技术，能够更准确地评估纳税人的实际经营状况和纳税能力，提高征管的精确性和有效性。
税收避税行为也是我国税收征管中的一个问题。
一方面，企业利用税收政策的漏洞进行避税，通过跨国转移定价、虚假合同等方式将利润转移至低税率地区，降低纳税义务。
个人纳税人也存在通过非法手段规避个人所得税的情况。
在大数据时代，可以通过对跨国企业和个人纳税人的海量数据进行分析，发现存在的避税行为。
利用大数据技术对企业跨国转移定价的价格、税率等数据进行监控，发现存在不合理的定价和利润转移行为。
可以通过对个人纳税人的个人收入、资产等数据进行分析，发现存在的隐藏收入和避税行为。
这样，税收征管部门能够及时采取措施，提高避税行为的查处效果，保障国家财政收入的稳定。
大数据技术还可以用于优化税收征管的服务。
通过分析纳税人的历史纳税数据和行为模式，可以为纳税人提供个性化的纳税筹划建议，帮助纳税人合理规划纳税，提高纳税人的满意度。
可以通过大数据技术对税源进行分析和预测，为政府决策提供科学参考。
大数据时代的税收管理思考财政政策是通过改变财政收入与财政支出调节总需求进而影响宏观经济的政策措施，税收政策是财政政策的重要工具之一。
从世界各个国家的应对有效需求不足的经验来看，降低税收能够通过促进消费和投资刺激总需求，从而实现拉动经济增长的政策目标。
中国经济历经了几十年的飞速增长，于2010年成为仅次于美国的世界第二大经济体。
期间，政府部门根据经济变化的特征实施了不同的政策措施，在一定程度上促进了宏观经济的平稳发展。
2008年的全球金融危机不利于国际宏观经济增长，为防止国内经济环境进一步恶化，我国实施了结构性减税政策来实现调控经济的目标。
2009年以来中国采取的结构性减税政策包括对小微企业和高新企业的优惠税收等政策，这些政策在平缓我国经济波动及优化税率结构方面起着关键作用。
2018年12月召开的中央经济工作会议明确指出要继续采取积极的财政政策，并且要加力提效，强调结构调控。
在供给侧改革的大背景下，提高降税力度是实施积极型的财政政策的关键方式，是促进经济增长的关键工具。
因此，需要对税率调整的政策效应产生的宏微观影响做深入的量化研究。
一、大数据时代的税收管理的意义（一）提高企业的内部财务管理水平税收是贯穿于企业财务活动的全过程的，在整个企业的生产经营过程中，无论是各项资金的分配，还是资金的筹集、利益的分配，都需要重点把握税收方面的因素。
从根本上来看，财务税收管理工作的实施可以使得企业相关部门，积极利用税收方面的政策优惠和法律法规，来更好地开展内部财务管理，使得企业在保持正常的生产经营条件下，能够获得更高的利润，税收管理在企业内部财务管理方面的作用是无可替代的。
（二）有助于解决目前存在的问题当前在我国的税收征管领域中，还存有模式方面和体制方面的问题，不能确保相关的税收征管体制良好落实，无法更好地完成有关工作任务，甚至不能督促纳税人合理履行自身的纳税义务，严重影响税务整体征管工作的效果。
而在开展相关改革建设工作之后，能够按照目前存有的问题创建较为完善的税收征管模式和体制，通过一系列的改革建设方式来应对当前存在的问题，预防制约因素和不利因素带来的影响，以此来促使各项征管工作的高效化、高质量开展。
基于大数据背景下我国税收征管问题探析1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动各行各业发展的重要动力。
在税收征管领域，大数据的应用也日益广泛。
我国税收征管作为国家财政管理的重要一环，其效率和准确性直接关系到国家财政收入的稳定和增长。
由于我国纳税人众多、税种繁多、税收征管制度不完善等因素，使得税收征管工作面临诸多挑战和问题。
在这样的背景下，探讨基于大数据背景下我国税收征管问题成为一项迫切需求。
大数据技术的应用能够帮助税务部门更好地识别纳税人风险、优化税收征管流程、提高税收征管效率，从而实现更加精细化、智能化的税收征管工作。
本文将结合实际情况，探讨大数据在税收征管中的应用现状、我国税收征管存在的问题、以及如何利用大数据解决税收征管问题等方面展开论述，旨在提出政府部门需要加强的措施，并对未来税收征管工作提出建议与展望。
1.2 问题提出在当前大数据背景下，我国税收征管面临着诸多问题和挑战。
传统的税收征管方式已经无法适应日益复杂的经济形势和税收管理需求，导致征管效率低下、成本高昂、易出现漏洞等情况。
存在着税收风险防范不足、数据处理不规范、人员素质不高等问题，导致税收征管水平相对滞后。
而且，税收征管涉及到大量的纳税人和税收数据，管理难度大、隐患多，容易导致欺诈逃税等行为的发生。
如何有效解决我国税收征管中存在的问题，提高税收征管水平，成为当前亟需解决的一个重要问题。
通过合理利用大数据技术和信息化手段，加强税收征管监督和风险防范，提高税收征管的效率和质量，有助于实现税收征管的现代化和智能化，有效解决我国税收征管中存在的问题。
1.3 研究意义税收是国家财政的重要来源，税收征管直接关系到国家经济发展和社会稳定。
随着信息化和大数据技术的发展，税收征管也面临着新的挑战和机遇。
本文旨在探讨基于大数据背景下我国税收征管问题，并且提出解决方案，具有重要的研究意义和实践价值。
研究如何有效利用大数据技术来提高税收征管的效率和精度，可以为我国实现税收目标提供科学依据。
基于大数据背景下我国税收征管问题探析随着科技的不断发展和大数据技术的广泛应用，大数据已经成为国家和企业管理的重要工具，税收征管也不例外。
在我国，税收征管一直是国家财政管理的重要内容，而大数据技术的应用将为税收征管带来诸多机遇和挑战。
本文将探讨基于大数据背景下我国税收征管所面临的问题，并提出相应的解决方案。
一、大数据对税收征管的影响1.1 数据采集与分析的增强大数据技术的应用使得税务部门能够更加快速、全面地采集税收相关数据，并利用数据分析技术对这些数据进行深入挖掘和分析，从而更准确地了解纳税人的税务情况，为税收征管提供更为全面和精准的依据。
1.2 风险预警与控制能力增强大数据技术的应用使得税务部门能够更好地利用数据进行风险预警和风险控制，及时发现潜在的税收风险和问题，从而有效地降低税收征管的风险和成本，保障税收的稳定和可持续。
1.3 服务质量和效率的提升大数据技术的应用能够使税务部门更加智能化、精细化地管理税收征管工作，提升服务质量和效率，为纳税人提供更为便捷和高效的税收服务，增强纳税人的满意度和信任度。
二、我国税收征管所面临的问题2.1 数据质量与准确性问题由于我国纳税人数量众多，而且存在部分纳税人的不诚信行为，导致了税收相关数据的质量和准确性问题，限制了税收征管工作的开展和效果。
2.2 数据隐私与安全问题随着大数据技术的应用，涉及到的税收相关数据量大增，这就带来了数据隐私和数据安全问题，需要加强数据保护和安全管理，保障纳税人的隐私和数据安全。
2.3 技术人才与管理能力问题大数据技术的应用需要专业的技术人才和高水平的管理能力，而我国税收征管系统中存在着技术人才不足和管理能力不足的问题，制约了大数据技术在税收征管中的应用效果。
2.4 法律法规与政策落地问题随着大数据技术的应用，税收征管所面临的法律法规和政策问题也需要得到更加全面和深入的解决，需要不断完善相关法律法规和政策措施，并确保其落地和执行。
大数据背景下的税收治理问题随着数字信息技术的飞速发展，大数据的应用和挖掘成为了潜藏的财富矿藏之一。
然而，在大数据的应用过程中，也涉及到了诸多税收治理问题。
本文将从税收管理角度出发，分析大数据对税收治理的影响和问题，并探讨如何应对。
1. 提升了税收征管效率大数据技术的应用，使海量数据得以快速积累、处理和分析，这使税务部门在征管过程中能够获得更为丰富、更为准确的信息，大大提高了征管效率。
例如，税务部门可以通过大数据技术实现跨部门协同，从而快速地对企业纳税信息进行核对和识别。
2. 优化了税收管理模式随着大数据技术的应用，税务部门不再依赖于传统的人工稽核，而是采用自动化的稽核方式。
这种方式无须人工干预，准确性更高，可以更加细致入微地分析企业纳税信息，提高了税收管理的效率和准确性。
3. 加强了税收治理的智能化水平随着大数据技术的应用，税收管理变得越来越智能化。
大数据算法的能力不断提升，能够从不同的角度进行分析和挖掘，从而发现隐性的问题，实现更为精准的税收管理。
1. 难以对海量数据进行分析大数据技术的应用，使得数据量愈来愈庞大且丰富多样，这使得税务部门在处理海量数据的过程中遇到了很多困难。
例如，如何对各类税收数据进行筛选、整理和归类，如何有效地利用这些数据，提高税收管理效率。
2. 难以保护数据隐私大数据技术的应用，意味着税务部门需要收集各方面的数据来进行分析，这就需要在数据挖掘的过程中，保护数据隐私。
然而，实际上数据泄露的事件屡见不鲜。
要在保护数据隐私的同时又不影响数据分析效能，需要研究解决方案。
3. 技术人才缺乏大数据技术的应用需要技术人才的协助。
尽管税收机构已经在技术投入与人才培养上有了很大进步，但在其应用大数据方面还需要进一步加强与完善，缺乏优秀技术人才会影响税收管理的水平。
三、如何应对税收管理中的大数据问题1. 加强技术人才队伍建设应对大数据的时代，税务机关需要加大人力资源投入，注重IT人才的培养和引进，解决技术人才缺乏的问题。
大数据背景下加强税收协调共治有关问题的思考和探
讨
在大数据背景下，加强税收协调共治是一个重要的问题。
以下是一些思考和探讨：
1.数据共享与合作：各国可以加强税务机关之间的信息共享和数据合作，通过大数据技术，实现跨境资金流动和交易的监管。
这有助于发现和打击跨国利润转移、逃税和偷漏税等行为。
2.制定全球标准：国际组织和各国可以合作制定全球统一的税收规则和标准，以解决跨国企业在利润分配和报税方面存在的问题。
通过建立更加公平和透明的税收制度，提高全球税收秩序的稳定性。
3.强化技术应用：利用大数据、人工智能和机器学习等技术，税务机关可以更加高效地分析和识别潜在的税收风险和漏洞。
这有助于精确监测纳税人的财务活动，并采取相应措施进行监管。
4.加强执法合作：国际间加强税务执法合作和协调机制，推动信息共享、情报交换和案件合作。
通过联合调查、资源整合和执法行动的协调，提高对跨国税收犯罪的打击效果。
5.教育和宣传：加强公众对税收合规意识的教育和宣传，培养纳税人的自觉遵法意识。
同时，推动企业社会责任和透明度，促进企业自觉遵守税收法规，履行税务义务。
总之，大数据背景下加强税收协调共治需要多方合作，包括国际组织、各国政府、税务机关、企业和公众。
通过信息共享、技术应用、执法合作和教育宣传等手段，可以建立更加公平、透明和有效的全球
税收体系，提高税收的规范性和可持续性。
关于借助大数据提升综合治税质效的实践与思考首先，大数据技术可以帮助税务部门进行全面的数据收集和整合。
税务部门每年都需要从各个企业和个人收集大量的财务数据和纳税数据，以便进行税收征管和分析。
借助大数据技术，税务部门可以实时地从各个数据源中收集相关数据，并通过数据整合和清洗，构建起全面的纳税信息数据库。
这将大大减少税务人员的工作量，提高数据的准确性和完整性。
同时，税务部门还可以通过数据分析技术，对大数据进行挖掘和分析，发现潜在的纳税问题，及时采取相应的调查和处理措施，提高税收征管的效果。
其次，大数据技术可以帮助税务部门进行风险预警和预测。
税务部门需要通过对纳税人的纳税数据进行分析，提前判断和预测可能存在的风险和问题。
借助大数据技术，税务部门可以建立起风险模型，并通过数据分析和挖掘，识别出潜在的风险点和问题，从而可以提前采取相应的措施，防范和化解潜在的税收风险。
例如，税务部门可以通过大数据分析，发现一些企业的纳税行为出现异常，及时进行核查和调查，防止出现逃税行为。
同时，税务部门还可以通过大数据预测模型，预测一段时间内的税收收入情况，为财政预算提供参考依据，提高财政收入的稳定性和可靠性。
最后，大数据技术还可以帮助税务部门进行税收数据的可视化和展示。
税收数据往往比较庞杂和复杂，很难直观地展示给相关部门和公众。
借助大数据技术，税务部门可以将税收数据进行可视化处理，通过图表、地图等方式，直观地展示给相关部门和公众。
通过对税收数据的可视化展示，政府和公众可以更加直观地了解税收收入的构成和分布情况，为政府决策和公众监督提供数据支持。
大数据时代做好税收数据治理的思考目录一、内容描述 (3)1.1 研究背景与意义 (4)1.2 研究目的与内容 (5)1.3 研究方法与路径 (6)二、大数据时代税收数据治理概述 (8)2.1 税收数据治理的定义与内涵 (9)2.2 税收数据治理的特点与要求 (10)2.3 税收数据治理的发展历程与现状 (11)三、大数据时代税收数据治理面临的挑战 (12)3.1 数据质量挑战 (14)3.2 数据安全挑战 (15)3.3 数据整合挑战 (16)3.4 法律法规与政策挑战 (17)四、大数据时代税收数据治理策略 (18)4.1 提升数据质量策略 (19)4.1.1 建立完善的数据采集机制 (20)4.1.2 加强数据清洗与标准化工作 (22)4.1.3 提高数据质量监控能力 (23)4.2 加强数据安全保护策略 (23)4.2.1 完善数据加密与备份机制 (25)4.2.2 制定严格的数据访问与使用权限控制 (26)4.2.3 加强数据安全审计与合规性检查 (27)4.3 推进数据整合与共享策略 (28)4.3.1 建立统一的数据平台与标准 (30)4.3.2 消除数据孤岛现象，实现数据互通有无 (31)4.3.3 推动政府内部与外部的数据共享与合作 (31)4.4 完善法律法规与政策体系策略 (33)4.4.1 完善税收数据治理相关法律法规 (34)4.4.2 制定税收数据治理政策与标准 (35)4.4.3 加强税收数据治理的监管与执法力度 (37)五、大数据时代税收数据治理实践案例分析 (38)5.1 国家税务总局某省税务局数据治理实践 (39)5.2 地方税务局数据治理创新实践 (41)5.3 企业税务数据治理成功案例 (42)六、结论与展望 (43)6.1 研究结论总结 (44)6.2 对未来税收数据治理发展的展望 (45)6.3 对相关政策与实践的建议 (46)一、内容描述数据质量管理：数据质量是数据治理的基石。
税收治理：基于大数据的理论思考
刘尚希孙静
大数据是经济社会信息化的产物。
大数据意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。
在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动。
从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化，基于大数据的国家治理自然也发生实质性改变。
政府能够占有巨量数据，在数据收集、融合与共享上具有优势。
政府治理应该适时转变观念，适应潮流，将大数据作为制度与管理的基础设施去建构和布局。
具体到税收治理，信息管税已然成为现代税收征管的新常态，相伴相生的既有大量纳税申报数据的产生，又有数据分析技术在税收治理上的广泛应用。
围绕着数据，税收治理的理念和方式已经作出诸多调整，但直面大数据时代，对税收治理的展望还应更富有想象力和创造力。
大数据能够降低税收治理中的不确定性
不确定性是人类社会面临的永恒问题，信息不对称强化了不确定性风险。
在工业化社会，信息不对称问题难以逾越，但信息技术和网络化却为降低某些方面的信息不对称和不确定性提供了可能。
税收治理中的信息不对称源自涉税信息的不完整、不及时、不真实，导致税收治理风险。
从数据的完整性看，税务部门取得的纳税人信息来源渠道单一。
现行税收征管工作的前置程序是纳税申报，纳税人所申报的数据自然也就成为主要涉税信息。
一个完备的税务信息数据库至少应包括三个来
源：历史涉税数据、现时纳税数据以及作为协助之用的第三方数据。
目前我们正处于数据库建设初期，部分地方的税务机关正将较近时期内的部分历史信息从纸质数据整理储存为电子数据，现时纳税申报电子数据各地都能较好地存档，至于第三方辅助数据正在引起有关部门的高度重视，例如，2014年10月1日开始实施的《纳税信用评价指标和评价方式》中就纳入了外部信息评价。
总体看，离税务数据的完整性仍旧相去甚远；从数据的及时性看，纳税申报时间本身就滞后于纳税义务发生时间，且纳税人自主申报纳税所呈递的是静态财务资料，税务机关缺乏对纳税人动态财务变化的监控。
从数据的真实性看，由于从第三方采集的数据信息不足，对纳税申报数据的真伪也就失去了判断依据。
税收信息化水平低，征纳双方信息不对称，导致税收征管方式粗放，税收治理能力不强。
大数据带来的信息网络化，使税务机关的数据终端最终能够实现与企业、其他政府部门、金融机构联网，大大拓展了数据的可得性与即时性。
对过去和现在的涉税数据进行分析，能够增强预见性；对组织内部和外部数据整合，可发现事物之间更多的相关性；对海量数据的挖掘，能够提高管理决策的科学性。
大数据时代税收治理的核心是涉税信息的采集、分析能力，以前台为主的税收征管模式也将转向以后台为主，聚焦于税源信息、纳税人行为管理，税收治理中的不确定性由此可大大降低。
大数据有利于促进税收公平
税收公平是税收治理的一个重要目标。
征税是否公平，取决于税制设计和税收征管。
在学界的研究中，多注重税制设计要体现公平征税，而对税收征管能否实现公平征税，多
被忽视，常常是假设税收征管可以自动实现制度设计要求。
事实上，作为执行环节的税收征管往往难以保证税制设计时的美好愿景，税收公平原则在现实中往往变得扭曲而背离我们的目标。
而大数据为税收征管与税收制度之间的耦合提供了可能。
税收征管的公平原则体现为应收尽收，以尽可能减少偷逃税的可能性。
现代社会，“应收”基本上由税收实体法所界定，也就是我们通常所说的税收收入制度来决定。
而“尽收”的基本制度保证是税收程序法，即取决于税收征管法及其有效执行。
如果由于征管能力而导致没有“尽收”，就意味着法律面前没有做到人人平等，税收公平原则未被遵循。
这是税收治理中最大的操作性风险。
在大数据时代，这种风险可大大降低。
据麦肯锡全球研究所预测，如果把大数据运用到公共领域，欧洲政府每年可以减少1000亿欧元的开支，同时可以有效避免偷税漏税行为。
在税务领域运用大数据过程中，面临两个问题：一是大数据究竟“大”到何种程度才有效。
这个问题至今还没有统一的标准。
美国政府目前的做法是颁布“最小”数据集规则，每个业务部门必须保证按一定规范搜集数据，并汇总到政府信息部门，通过社会信息共享系统实现大数据搜集。
在大数据领域存在一个“拇指法则”，即数据分析中至少有70%-80%的时间花在搜集和准备数据上。
二是杂乱的大数据是否能保证税收信息的有效性。
大数据处理方式并不执着于数据的精确性，而是着眼于海量数据中的各种关联，足以发现可能的征税漏洞和风险。
税收公平原则还体现在尽量减少人为因素的干预。
大数据所擅长的就是“让数据说话”，在相应信息技术的支持下，
计算机能够自动对涉税信息全方位处理，包括企业历史数据分析、行业对比分析、税源预测等，从而可减少税收征管部门的人力投入，降低对税务操作人员的经验要求。
大数据能够助力税收治理的法治化
税收法定指向税收的立法、执法、司法和守法四个环节，税收法定原则的落实依赖于这四个环节，大数据模式为这四个环节的到位提供了条件。
在税收立法环节，要根据社会经济情况变革传统的立法思维模式。
在移动互联网的支撑下，新型经济形态发展迅速，打破了传统的以“物的流动”为核心的价值实现过程，价值链称网状扩散，取而代之的是以信息收集和反馈为基础的人的需求与企业供给直接对接的个性化模式，经济交易形式更加隐蔽和复杂。
大数据研究的代表人物舍恩伯格说：“我们可以看到一个全球性的趋势，就是从原来的生产制造的思维方式到把自己视作一个数据的平台。
”相应地，以物的流动及其价值变化为核心的征管理念已不能适应经济社会形势的发展。
大数据是一把双刃剑，在对传统价值建构形成强力冲击的同时，还能带来新的价值创造和生产力。
立足于信息和数据平台的税收立法，应是一个前瞻而有效的制度，税制要素的设计能够契合经济社会发展趋势，税收征管能够确保以尽可能低的征税成本取得税收收入。
税收执法和纳税守法是一个问题的两个方面，执法水平高了，纳税遵从度自然也会提高。
这两个环节的实现，需要通过转变观念，对税收征管进行流程再造。
传统的税收管理流程遵循“出现问题—逻辑分析—找出原因—应对解决”的事后救火模式，大数据战略下则崇尚“收集数据—量化分析—找出相关关系—优化方案”的事前绸缪模式，体现的是政
府公共管理上的自信。
大数据战略思维与目前税收征管领域所推行的风险管理制度不谋而合。
经济合作与发展组织（OECD）认为，税收风险管理是在税收管理中对提高纳税遵从产生负面影响的各种可能性和不确定性进行管理。
具体到管理实务层面，风险管理的目标是科学执法和优化纳税服务“双管齐下”，从而提高纳税人的纳税遵从。
传统税收征管依托税收管理员制度，奉行“点对面”的管理模式，单个税收管理员为群体提供批量化服务，大数据时代下的税源管理新模式则是“面对点”，税务信息网络将为纳税人提供个性化服务。
无论税收执法还是纳税服务都需要在充分掌握纳税人情况和需求的前提下开展，大数据管理模式就是将分割的、独立的、碎片化的数据信息加以提炼、整合，找出税收流失的可能性和风险点，给出方案，最终提升纳税人的纳税遵从。
至于税收司法，目前的掣肘是取证难，而在大数据时代这将得以解决。
一方面高度的信息化社会能“让数据立言”。
例如，纳税自助申报系统将不仅是申报终端，更是能够将纳税申报人行为量化与数据搜集的端口，该端口能够记录在一个申报页面上停留的时间，智能分析出涉税人有哪些方面的疑惑，如统计网上提问的次数、提问的内容等等。
另一方面，大数据时代能够做到“凭数据采信”，依靠强大的数据搜集、汇总、保存、管理、分析和呈现所支撑起来的税源监控与分析系统中，存储有大量的涉税信息。
整体来看，大数据可以提升税收治理能力和水平，甚至可以说，是税收治理体系和治理能力现代化的重要契机，这需要前瞻性介入，早作准备，包括理论准备和实践准备。
应当看到，工业社会的制度基础设施已经难以适应信息社会的
要求。
应将大数据视为信息社会的法律制度和国家治理的基础设施来构建和布局，并提升到战略上来筹划实施。
(作者单位：财政部财政科学研究所)。
