基于多模糊参量的连续盘点库存模型研究

一
部 分 客 户 因 无 法 忍 受 缺 货 导 致 的 损 失 ， 愿 意 花 费 时 间 等待 ， 生 产 方 式 获 得 的 成 功 经 验 显 示 ．可 以通 过 不 同 的 方 法 来 降 低 提 不 因 素 对 库 存 模 型 的影 响 。 本 文 在 已有 的工 作 ［ ］ 础 上 ． 补 货 ８基 － ９ 将
转而去寻找其他供货渠道得到订货 ． 致企业销售受到损失 ． 导 主 前 期 ， 而 进 一 步提 高经 济 效 益 。 因此 本 文 同时 考 虑 提 前期 这 个 从
要表现为：
（ ） 销 。 出现 缺 货 时 ， 果 客 户选 择 取 消其 购 买 要 求 ， １失 当 如 而 率 、 润损 失 和信 用 损 失 等各 种 因 素 纳 入 库 存 模 型 中 ． 究 允 许 利 研 转 向 其 他 供应 商 ． 产生 了失 销 。失 销 成 本 就 是 本 应 获得 的这 次 部 分 补 货 的 库存 管 理 问 题 。本 文采 用 模 糊 数 学 理论 ， 这些 因 素 就 将
ｃ 每 个 订 货 周 期 的 缺货 成 本 ｊ） ， 提 Nhomakorabea期 需 求
期 望 提 前期 需 求
Ｑ 订 货 量
Ｄ 年需 求 量
Ｐ ｒ【 模 糊 数 学 引 入 库 存 模 型 中 ．ａ ａ ２ ｋ］ 将 Ｐｒ 用了模糊集 的概念 ， ｋ运
在 扩 展 原 则 下 将 库 存 成 本 作 为 模 糊 数 对 经 济 订货 批 量 模 型 进 行 了 求 解 Ｖ ｊｓｖｃ等［研 究 了 库存 总成 本 中订 货 成 本 为梯 形 模 糊 ｏ ｅｉ ３ ｏ ３ 数 时 不 考 虑 缺货 的 Ｅ Ｑ模 型 ．采 用 重 心 法 解 模 糊 得 到 了模 糊 总 Ｏ

供应链环境下库存的模糊多目标优化策略
田进凤Tian Jinfeng
【摘要】摘要：由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题，采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解，从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。

【期刊名称】价值工程
【年（卷）,期】2010（029）014
【总页数】3
【关键词】供应链；库存控制；模糊偏好
0引言
随着社会经济发展的深度与广度的不断加大，企业管理问题日益复杂,各种因素相互交错，供应链管理系统内参数、变量预测模糊性十分明显。

因此,模糊理论工具在库存控制和供应链管理中的应用受到广泛关注。

Jayanta KUmar Dey等人给出了需求、提前期和库存成本均不确定的供应链库存模型,并且采用了人机交互方法最小化成本得到ParetO最优解的库存政策[l]o Cheng- Liang Chen和Wen-Cheng Lee提出了一种多产品、多阶段和多周期的计划模型，解决了具有不确定市场需求和产品价格的多级供应链的多个不可公度的目标[2]。

代颖和马祖军等研究了模糊需求环境下的连续盘点（Qj）库存模型[3]o朱新元和钟根元等人针对市场需求的不确定性，引入了模糊数学工具对需求不确定的二级供应链库存协调
问题进行了研究Z得到了供应链成员企业在面。

模糊评价的库存ABC分类研究
徐晓林
【期刊名称】《《铁路采购与物流》》
【年(卷),期】2006(024)001
【摘要】介绍了模糊评价的基本知识,分析了一般库存ABC分类方法,提出了把模糊评价的理论和方法应用于改进一般库存ABC分类的措施。

【总页数】2页(P26-27)
【作者】徐晓林
【作者单位】合肥铁路工程学校经济管理部
【正文语种】中文
【中图分类】F5
【相关文献】
1.基于模糊评价的备件ABC分类研究 [J], 曹琼;李成标
2.基于模糊评价的备件ABC分类研究 [J], 曹琼;李成标;
3.ABC分类法与EIQ模型在企业库存优化中的应用研究—A公司广州仓库存优化分析 [J], 马玉洁;李国栋;郑泽鹏;索晨霞;;;;
4.一体化管理村卫生室药品库存ABC分类法干预效果研究 [J], 陆琴;平王令
5.基于ABC分类法+AHP的生鲜农产品库存管理优化研究——以A超市为例 [J], 王伊斐;尚猛;周娟娟;马宇昊
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

算 例 分 析 了 需求 的模 糊 性 对 最 优 盘 点 周 期 和 最 小 成本 的影 响 。 关 键 词 ： 存 ； 控 提 前 期 ； 号距 离 ； 期性 盘 点 库 可 符 周 中 图分 类 号 ：２ ３ ９ Ｆ ５ ． 文 章标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ７３ ２ （ ０ ０ ０ — ０ １ ０ １ ０ —２ １ ２ １ ） ４ ０ ２ — ５
Ａ ｂ ｔａｃ ：ｎ ｏｄｅ ｏ ｄ ａ ｔ ｈｅｉ ｖ ｎ ｏ ｙ ｍａ ａ ｅ ｅ ｔｐ ｏ ｌｍ ｔ ｕ ｚ ｅ ａ ｄ ａ ｏ ｔｏｌ ｂ ｅ ｌａ ｉ ｓ ｒ ｔ Ｉ ｒ ｒｔ ｅ ｌｗｉ ｔ ｎ ｅ ｔｒ ｎ ｇ ｍ ｎ ｒ ｂ ｅ ｗｉｈ ｆ ｚ ｙ ｄ ｍ ｎ ｎｄ ｃ ｎ ｒ ｌ ａ ｄ ｄ ｏｄｅ ｉｇ ｉ ｖ ｎ ｏｙ ｍ ｏ ｅ ｎ ｗｈ ｃ ｏ ｈ ｔ ｅｌ ａ ｉ ｅａ ｄ ｒ ｖｅ ｐｅｉ ｄ ａ ｅ ｃ ｎ ｉ ｅｅ ｓ ｅ ｉ ｄ ｃ ｒ ｖｅ ｄ ｅ ｒ ｒｎ ｎ ｅ ｔｒ ｄ ｌｉ ｉｈ ｂ ｔ ｈ ｅ ｄ ｔ ｎ ｅ ｉｗ ｒｏ ｒ ｏ ｓｄ ｒ ｄ ａ ｍ ｄｅ ｉｉｎ ｖ ｒａ ｌ Ｓ ｅ ｔ ｂ ｉｈ ｄ Ｔ ｉ ｄｅ ｓ ｄ ｆ ｚ ｉ ｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｔ ｏ ｙ ｏ ｉｎ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｃｓｏ ａ ｉｂ ｅ ｉ ｓａ ｌ ｅ ． ｈ ｓ ｍｏ ｌｉ ｅ ｕ ｚｆ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｈｅ ｒ ｆｓｇ ｅ ｉｔｎ ｅ． ａ ｄ ａ ｌｏ ｓ ｉ ｎ ｎ ａｇ － ｒｔｍ ｅ ｌ ｔ ｈ ｓｋ ｎ ｆｐ ｏ ｌｍ Ｓｄ ｖ ｌｐｅ ｏ ｆｎ ｈ ｏ ｕ ｉｎ．Ｔｈ ｆｅ ｔｏ ｕ ｚｎ ｓ ｆｄ ｍａ ｄ ｏ ｉ ｈ ｄ ａ ｉ ｗｉｈ ｔ ｉ ｉ ｄ ｏ ｒ ｂ ｅ ｉ ｅ ｅｏ ｄ ｔ ｄ ｔ ｅ ｓ ｌ ｔ ｎｇ ｉ ｏ ｅ ｅｆｃ ｆｔ ｆ ｚ ｉ ｅ ｓｏ ｅ ｎ ｎ ｈｅ ｏ ｔｍａ ｅ ｉｗ ｅ ｉ ｄ ａ ｄ ｍｉ ｉ ｌｔｔ ｌｃ ｓ ｓ ａ ａｙ ｅ ｉ ｕ ｅ ｉａ ｘ ｍ ｐ ｅ ｐ ｉ ｌｒ ｖ ｅ ｐ ｒｏ ｎ ｎ ｍａ ｏａ ｏ ｔｉ ｎ ｌｚ ｄ ｖ ａ ａ ｎ ｍ ｒｃ ｌｅ ａ ｌ ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ：ｎ ｅ ｔ ｒ ｃ ｎｒ ｌａ ｌ ｅ ｄ ｔｍｅ； ｓｇ ｅ ｉｔｎ ｅ；ｐ ｒｏ ｉ ｅ ｉｗ ｉ ｖ ｎ ｏ ｙ； ｏ ｔｏｌｂ ｅ ｌａ ｉ ｉ ｎ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｅ ｉｄ ｃ ｒ ｖｅ