Matlab常用功能介绍

MATLAB中calculate的用法1.介绍M A TL AB是一种强大的数值计算和科学编程环境，广泛应用于工程、科学和数学领域。

其中，c al cu la te（计算）是MA TL AB中最常用的功能之一。

本文将详细介绍M AT LA B中ca lc ul a te的用法，包括基本的计算操作、数学函数的应用等。

2.基本的计算操作在M AT LA B中，可以使用ca lc ul at e通过基本的算术运算符进行各种计算操作。

以下是一些常用的计算操作及其示例代码：2.1加法和减法加法和减法是最基本的计算操作之一。

可以使用加法运算符（+）进行两个数的相加，使用减法运算符（-）进行两个数的相减。

示例代码：```m at la ba=5;b=3;r e su lt_a dd it io n=a+b;%加法r e su lt_s ub tr ac tio n=a-b;%减法```2.2乘法和除法乘法和除法也是常用的计算操作之一。

可以使用乘法运算符（*）进行两个数的相乘，使用除法运算符（/）进行两个数的相除。

示例代码：```m at la ba=5;b=3;r e su lt_m ul ti pl ica t io n=a*b;%乘法r e su lt_d iv is io n=a/b;%除法```2.3幂运算幂运算可以使用乘方运算符（^）进行，可以计算一个数的任意次幂。

示例代码：```m at la ba=2;b=3;r e su lt_p ow er=a^b;%幂运算```2.4取余运算取余运算可以使用取余运算符（m od）进行，可以计算两个数相除后的余数。

示例代码：```m at la ba=7;b=3;r e su lt_r em ai nd er=m od(a,b);%取余运算```3.数学函数的应用除了基本的计算操作，M AT LA B还提供了许多强大的数学函数，可以实现更复杂的计算。

以下是一些常用的数学函数及其示例代码：3.1平方根可以使用sq rt函数来计算一个数的平方根。

matlab m 编程语言Matlab M编程语言是一种高级的数值计算和编程环境，其提供了丰富的函数和工具箱，用于科学计算、数据分析、图像处理等各个领域。

本文将介绍Matlab M编程语言的基本语法和常用功能。

一、基本语法Matlab M编程语言的基本语法类似于其他编程语言，包括变量的定义和赋值、条件语句、循环语句等。

下面以一个简单的例子来说明基本语法：```matlab% 定义变量a = 10;b = 20;% 条件语句if a > bdisp('a大于b');elseif a < bdisp('a小于b');elsedisp('a等于b');end% 循环语句for i = 1:5disp(i);end```二、常用函数和工具箱Matlab M编程语言提供了丰富的函数和工具箱，用于各种科学计算和数据处理任务。

下面列举一些常用的函数和工具箱：1. 统计工具箱：用于统计分析和数据建模，包括描述统计、假设检验、回归分析等功能。

2. 图像处理工具箱：用于图像处理和计算机视觉任务，包括图像滤波、边缘检测、图像分割等功能。

3. 信号处理工具箱：用于信号处理和数字信号处理任务，包括滤波、频谱分析、时频分析等功能。

4. 控制系统工具箱：用于控制系统分析和设计，包括传递函数表示、稳定性分析、控制器设计等功能。

5. 优化工具箱：用于优化问题的建模和求解，包括线性规划、非线性规划、整数规划等功能。

三、应用实例Matlab M编程语言在科学计算和工程应用中有广泛的应用。

下面举两个实际应用的例子：1. 图像处理：利用Matlab M编程语言中的图像处理工具箱，可以对图像进行各种处理和分析。

例如，可以对医学影像进行图像增强，提取感兴趣区域，进行图像分割等操作。

2. 机器学习：Matlab M编程语言提供了丰富的机器学习工具箱，可以用于分类、聚类、回归等任务。

例如，可以利用支持向量机对数据进行分类，利用神经网络进行回归分析等。

matlab行列式运算的命令Matlab是一种功能强大的数值计算和科学计算软件，可以进行各种矩阵和行列式运算。

在本文中，我们将介绍一些常用的Matlab命令，用于进行行列式运算。

一、计算行列式的值在Matlab中，可以使用det()函数来计算一个矩阵的行列式值。

该函数的语法为：det(A)其中，A表示待计算行列式的矩阵。

下面是一个示例：A = [1 2; 3 4];d = det(A);这段代码将计算一个2×2矩阵A的行列式的值，并将结果保存在变量d中。

二、计算矩阵的逆逆矩阵是指对于一个n×n的矩阵A，存在一个n×n的矩阵B，使得A×B = B×A = I，其中I是单位矩阵。

在Matlab中，可以使用inv()函数来计算矩阵的逆。

该函数的语法为：B = inv(A)其中，A表示待计算逆矩阵的矩阵，B表示计算得到的逆矩阵。

下面是一个示例：A = [1 2; 3 4];B = inv(A);这段代码将计算一个2×2矩阵A的逆矩阵，并将结果保存在变量B 中。

需要注意的是，不是所有的矩阵都有逆矩阵。

如果一个矩阵没有逆矩阵，那么在Matlab中计算逆矩阵时会出现错误。

三、计算矩阵的转置矩阵的转置是指将矩阵的行和列进行交换得到的新矩阵。

在Matlab 中，可以使用transpose()函数或者'运算符来计算矩阵的转置。

下面是一个示例：A = [1 2 3; 4 5 6];B = transpose(A);C = A';这段代码将计算一个3×2矩阵A的转置，并将结果分别保存在变量B和C中。

四、计算矩阵的秩矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大个数。

在Matlab中，可以使用rank()函数来计算矩阵的秩。

该函数的语法为：r = rank(A)其中，A表示待计算秩的矩阵，r表示计算得到的秩。

下面是一个示例：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];r = rank(A);这段代码将计算一个3×3矩阵A的秩，并将结果保存在变量r中。

管理命令和函数help 在线帮助文件doc 装入超文本说明what M、MAT、MEX文件的目录列表type 列出M文件lookfor 通过help条目搜索关键字which 定位函数和文件Demo 运行演示程序Path 控制MATLAB的搜索路径管理变量和工作空间Who 列出当前变量Whos 列出当前变量（长表）Load 从磁盘文件中恢复变量Save 保存工作空间变量Clear 从内存中清除变量和函数Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸Length 向量的长度disp 显示矩阵或与文件和*作系统有关的命令cd 改变当前工作目录Dir 目录列表Delete 删除文件Getenv 获取环境变量值! 执行DOS*作系统命令Unix 执行UNIX*作系统命令并返回结果Diary 保存MATLAB任务控制命令窗口Cedit 设置命令行编辑Clc 清命令窗口Home 光标置左上角Format 设置输出格式Echo 底稿文件内使用的回显命令more 在命令窗口中控制分页输出启动和退出MATLABQuit 退出MATLABStartup 引用MATLAB时所执行的M文件Matlabrc 主启动M文件一般信息Info MATLAB系统信息及Mathworks公司信息Subscribe 成为MATLAB的订购用户hostid MATLAB主服务程序的识别代号Whatsnew 在说明书中未包含的新信息Ver 版本信息*作符和特殊字符+ 加—减* 矩阵乘法.* 数组乘法^ 矩阵幂.^ 数组幂\ 左除或反斜杠/ 右除或斜杠./ 数组除Kron Kronecker张量积: 冒号( ) 圆括号[ ] 方括号. 小数点.. 父目录… 继续, 逗号; 分号% 注释! 感叹号‘ 转置或引用= 赋值= = 相等< > 关系*作符& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或逻辑函数Exist 检查变量或函数是否存在Any 向量的任一元为真，则其值为真All 向量的所有元为真，则其值为真Find 找出非零元素的索引号三角函数Sin 正弦Sinh 双曲正弦Asin 反正弦Asinh 反双曲正弦Cos 余弦Cosh 双曲余弦Acos 反余弦Acosh 反双曲余弦Tan 正切Tanh 双曲正切Atan 反正切Atan2 四象限反正切Atanh 反双曲正切Sec 正割Sech 双曲正割Asech 反双曲正割Csc 余割Csch 双曲余割Acsc 反余割Acsch 反双曲余割Cot 余切Coth 双曲余切Acot 反余切Acoth 反双曲余切指数函数Exp 指数Log 自然对数Log10 常用对数Sqrt 平方根{{分页}}复数函数Abs 绝对值Argle 相角Conj 复共轭Image 复数虚部Real 复数实部数值函数Fix 朝零方向取整Floor 朝负无穷大方向取整Ceil 朝正无穷大方向取整Round 朝最近的整数取整Rem 除后取余Sign 符号函数基本矩阵Zeros 零矩阵Ones 全“1”矩阵Eye 单位矩阵Rand 均匀分布的随机数矩阵Randn 正态分布的随机数矩阵Logspace 对数间隔的向量Meshgrid 三维图形的X和Y数组: 规则间隔的向量特殊变量和常数Ans 当前的答案Eps 相对浮点精度Realmax 最大浮点数Realmin 最小浮点数Pi 圆周率I,j 虚数单位Inf 无穷大Nan 非数值Flops 浮点运算次数Nargin 函数输入变量数Nargout 函数输出变量数Computer 计算机类型Isieee 当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真Why 简明的答案Version MATLAB版本号时间和日期Clock 挂钟Date 日历Etime 计时函数Tic 秒表开始计时Toc 计时函数Cputime CPU时间（以秒为单位）矩阵*作Diag 建立和提取对角阵Fliplr 矩阵作左右翻转Flipud 矩阵作上下翻转Reshape 改变矩阵大小Rot90 矩阵旋转90度Tril 提取矩阵的下三角部分Triu 提取矩阵的上三角部分: 矩阵的索引号，重新排列矩阵Compan 友矩阵Hadamard Hadamard矩阵Hankel Hankel矩阵Hilb Hilbert矩阵Invhilb 逆Hilbert矩阵Kron Kronecker张量积Magic 魔方矩阵Toeplitz Toeplitz矩阵Vander Vandermonde矩阵矩阵分析Cond 计算矩阵条件数Norm 计算矩阵或向量范数Rcond Linpack 逆条件值估计Rank 计算矩阵秩Det 计算矩阵行列式值Trace 计算矩阵的迹Null 零矩阵Orth 正交化线性方程\和/ 线性方程求解Chol Cholesky分解Lu 高斯消元法求系数阵Inv 矩阵求逆Qr 正交三角矩阵分解（QR分解）Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值Eig 求特征值和特征向量Poly 求特征多项式Hess Hessberg形式Qz 广义特征值Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式Schur Schur分解Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度Svde 奇异值分解矩阵函数Expm 矩阵指数Expm1 实现expm的M文件Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数Logm 矩阵对数Sqrtm 矩阵开平方根Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法Ode23 低阶法求解常微分方程Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结果图形Ode45 高阶法求解常微分方程Quad 低阶法计算数值积分Quad8 高阶法计算数值积分Fmin 单变量函数的极小变化Fmins 多变量函数的极小化Fzero 找出单变量函数的零点Fplot 函数绘图多项式函数Roots 求多项式根Poly 构造具有指定根的多项式Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算Residue 部分分式展开（留数计算）Polyfit 数据的多项式拟合Polyder 微分多项式Conv 多项式乘法Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口Figure 建立图形Gcf 获取当前图形的句柄Clf 清除当前图形Close 关闭图形建立和控制坐标系Subplot 在标定位置上建立坐标系Axes 在任意位置上建立坐标系Gca 获取当前坐标系的句柄Cla 清除当前坐标系Axis 控制坐标系的刻度和形式Caxis 控制伪彩色坐标刻度Hold 保持当前图形句柄图形对象Figure 建立图形窗口Axes 建立坐标系Line 建立曲线Text 建立文本串Patch 建立图形填充块Surface 建立曲面Image 建立图像Uicontrol 建立用户界面控制Uimen 建立用户界面菜单{{分页}}句柄图形*作Set 设置对象Get 获取对象特征Reset 重置对象特征Delete 删除对象Newplot 预测nextplot性质的M文件Gco 获取当前对象的句柄Drawnow 填充未完成绘图事件Findobj 寻找指定特征值的对象打印和存储Print 打印图形或保存图形Printopt 配置本地打印机缺省值Orient 设置纸张取向Capture 屏幕抓取当前图形基本X—Y图形Plot 线性图形Loglog 对数坐标图形Semilogx 半对数坐标图形（X轴为对数坐标）Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）Fill 绘制二维多边形填充图特殊X—Y图形Polar 极坐标图Bar 条形图Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图Errorbar 误差条图Hist 直方图Rose 角度直方图Compass 区域图Feather 箭头图Fplot 绘图函数Comet 星点图图形注释Title 图形标题Xlabel X轴标记Ylabel Y轴标记Text 文本注释Gtext 用鼠标放置文本Grid 网格线MATLAB编程语言Function 增加新的函数Eval 执行由MATLAB表达式构成的字串Feval 执行由字串指定的函数Global 定义全局变量程序控制流If 条件执行语句Else 与if命令配合使用Elseif 与if命令配合使用End For,while和if语句的结束For 重复执行指定次数（循环）While 重复执行不定次数（循环）Break 终止循环的执行Return 返回引用的函数Error 显示信息并终止函数的执行交互输入Input 提示用户输入Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入Menu 产生由用户输入选择的菜单Pause 等待用户响应Uimenu 建立用户界面菜单Uicontrol 建立用户界面控制一般字符串函数Strings MATLAB中有关字符串函数的说明Abs 变字符串为数值Setstr 变数值为字符串Isstr 当变量为字符串时其值为真。

Matlab技术高级功能介绍Matlab是一款广泛应用于科学计算和工程领域的软件，它提供了许多强大的功能和工具，使得用户能够更加高效地进行数据处理、图像处理、算法设计等任务。

本文将介绍Matlab的一些高级功能，包括符号计算、并行计算、仿真和优化等方面。

一、符号计算Matlab提供的符号计算功能是其与其他计算软件的重要区别之一。

符号计算可以让用户处理代数方程、微积分等数学问题，而不仅仅是数值计算。

Matlab中的符号计算工具箱可以通过定义符号变量、表达式和方程式来解决复杂的代数问题。

用户可以进行符号运算、求导、积分等操作，并得到符合数学表达式的解。

符号计算的一个典型应用是解方程。

在Matlab中，用户可以使用solve函数来求解一元或多元方程。

例如，用户可以定义一个一元方程cos(x) - x = 0，并使用solve函数来求解该方程的解。

符号计算功能还可以用于符号化函数的微分和积分操作。

二、并行计算随着计算机硬件性能的提升，多核处理器已经成为现代计算机的标配。

Matlab 提供了并行计算工具箱，使用户能够利用多核处理器来加速计算过程。

并行计算可以将一个任务拆分成多个小任务，并同时在多个处理器上进行处理，从而提高计算效率。

在Matlab中，可以使用parfor循环来实现并行计算。

parfor循环与传统的for 循环类似，但是可以在多个处理器上并行执行迭代。

通过使用parfor循环，可以同时对多个数据进行处理，从而缩短计算时间。

并行计算在大规模数据处理、图像处理以及模拟仿真等领域中有广泛应用。

三、仿真Matlab提供了一系列强大的仿真工具，使用户能够模拟和验证各种系统和过程。

仿真是通过建立数学模型，模拟实际系统在不同条件下的行为。

Matlab的仿真工具箱包括控制系统仿真、通信系统仿真、电力系统仿真等各个领域的仿真工具。

例如，在控制系统仿真中，用户可以建立连续或离散的控制系统模型，然后使用Matlab的仿真工具进行系统响应分析、稳定性分析等。

matlab中plot的功能及其用法Matlab是一种非常强大的数学软件，它可以用于各种数学计算和数据分析。

其中，plot是Matlab中最常用的功能之一，它可以用于绘制各种图形，如折线图、散点图、柱状图等。

本文将介绍plot的功能及其用法。

一、plot的基本语法plot的基本语法如下：plot(x,y)其中，x和y分别是要绘制的数据的横坐标和纵坐标。

例如，要绘制一条折线图，可以使用以下代码：x = 1:10;y = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];plot(x,y);这段代码将绘制一条从(1,1)到(10,10)的折线图。

二、plot的常用参数除了基本语法外，plot还有许多常用参数，可以用于控制图形的样式和属性。

下面是一些常用的参数：1. 颜色参数plot可以使用不同的颜色来绘制图形。

常用的颜色参数包括：- 'r'：红色- 'g'：绿色- 'b'：蓝色- 'c'：青色- 'm'：洋红色- 'y'：黄色- 'k'：黑色- 'w'：白色例如，要绘制一条红色的折线图，可以使用以下代码：plot(x,y,'r');2. 线型参数plot还可以使用不同的线型来绘制图形。

常用的线型参数包括：- '-'：实线- '--'：虚线- ':'：点线- '-.'：点划线例如，要绘制一条虚线的折线图，可以使用以下代码：plot(x,y,'--');3. 标记参数plot还可以在数据点上添加标记。

常用的标记参数包括：- 'o'：圆圈- '+'：加号- '*'：星号- '.'：点- 'x'：叉号例如，要在数据点上添加星号标记，可以使用以下代码：plot(x,y,'*');4. 标题和标签plot还可以添加标题和标签。

MATLAB中的帮助指令的使用1. help指令：help指令是MATLAB中最基础和常用的帮助指令。

通过在命令窗口中输入help命令，用户可以获取有关特定函数或特定方面的功能说明。

例如，输入help plot将显示有关绘制曲线的说明和示例代码。

help命令也可以用于查看MATLAB语言中的关键字、变量和操作等的帮助。

2. doc指令：doc指令是MATLAB中的帮助文档浏览器，提供了更全面和详细的帮助文档。

通过在命令窗口中输入doc命令，用户可以调出帮助文档浏览器，其中包括MATLAB的各种函数、工具箱和编程语言的详细说明和使用方法。

用户可以在文档浏览器中使用功能来查找特定的主题或函数，并查看相应的帮助文档和示例代码。

3. lookfor指令：lookfor指令允许用户根据特定的关键词或功能来帮助文档。

通过在命令窗口中输入lookfor命令，用户可以找到与关键词相关的所有函数和工具箱。

例如，输入lookfor FFT将返回与FFT（快速傅里叶变换）相关的函数和工具箱的列表。

lookfor命令也可以用于MATLAB语言中的关键字和操作。

除了上述常用的帮助指令外，MATLAB还提供了其他一些有用的帮助指令，如demo、ver和whos等。

4. demo指令：demo指令可用于查看MATLAB中的演示示例。

通过在命令窗口中输入demo命令，用户可以打开一个演示窗口，其中包含许多有关数学、科学和工程等领域的演示。

这些演示示例提供了使用MATLAB进行各种计算和可视化任务的实际应用案例。

5. ver指令：ver指令用于显示当前安装的MATLAB版本以及已安装的工具箱的列表。

通过在命令窗口中输入ver命令，用户可以获得有关MATLAB及其工具箱的详细信息，包括版本号、发布日期和安装路径等。

6. whos指令：whos指令用于显示当前工作空间中的变量和它们的属性信息。

通过在命令窗口中输入whos命令，用户可以获得有关当前变量的名称、大小、数据类型和存储大小等细节信息。

MATLAB工具箱介绍MATLAB是一种强大的数学软件，其功能强大且灵活，可用于多种领域的数学和工程计算。

MATLAB提供了一系列的工具箱，用于扩展和增强其功能。

这些工具箱涵盖了许多领域，包括图像处理、信号处理、控制系统设计、机器学习、优化、统计分析等。

下面将对MATLAB的一些重要的工具箱进行介绍。

1. 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）：该工具箱提供了大量的函数和工具，用于图像的处理和分析。

它允许用户加载、处理和保存图像，进行图像增强、滤波、分割、特征提取等操作。

此外，它还提供了各种图像处理算法，如边缘检测、图像配准、形态学处理等，可广泛应用于计算机视觉、医学影像、模式识别等领域。

2. 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）：该工具箱提供了丰富的函数和工具，用于数字信号的分析、滤波、频谱分析、信号合成等。

它包含了多种信号处理技术，如离散傅立叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、滤波器设计、自适应信号处理等。

信号处理工具箱广泛应用于语音处理、音频处理、通信系统设计等领域。

3. 控制系统工具箱（Control System Toolbox）：该工具箱提供了丰富的函数和工具，用于控制系统的建模、分析和设计。

它允许用户创建传递函数、状态空间模型和分块模型，进行系统响应分析、稳定性分析、鲁棒性分析等。

控制系统工具箱还提供了多种经典和现代控制设计技术，如根轨迹法、频率响应法、状态反馈法、模糊控制等。

4. 机器学习工具箱（Machine Learning Toolbox）：该工具箱提供了丰富的函数和工具，用于机器学习和模式识别任务。

它包含许多机器学习算法，如支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯分类器、决策树、神经网络等。

机器学习工具箱还提供了数据预处理、特征选择和模型评估的功能，可用于数据挖掘、模式分类、预测分析等应用。

5. 优化工具箱（Optimization Toolbox）：该工具箱提供了多种优化算法和工具，用于优化问题的求解。

matlab休眠函数Matlab休眠函数是一种在Matlab编程中常用的功能。

休眠函数可以让程序在指定的时间内暂停执行，以达到控制程序执行速度的目的。

本文将详细介绍Matlab休眠函数的用法和注意事项。

Matlab休眠函数的用法非常简单，只需调用一行代码即可实现。

在Matlab中，休眠函数的语法如下：```matlabpause(t)```其中，t代表休眠的时间，单位为秒。

通过调用该函数，程序将暂停执行t秒钟，然后继续执行后面的代码。

这个功能在编写需要控制程序运行速度的场景中非常有用。

在实际应用中，休眠函数常常被用来控制循环的执行速度。

比如，我们可以使用休眠函数来实现一个简单的倒计时程序。

代码如下：```matlabfor i = 10:-1:1disp(i);pause(1);enddisp('倒计时结束！');```上述代码中，利用for循环从10倒数到1，并在每次循环中打印当前的数字，然后调用休眠函数pause(1)使程序暂停1秒钟。

这样就实现了一个简单的倒计时效果。

除了可以控制程序的执行速度外，休眠函数还可以用来模拟实际操作中的等待时间。

比如，在编写一个程序时，需要与外部设备进行通信，但是设备的响应时间比较长，为了避免程序因等待设备响应而卡死，可以使用休眠函数来模拟等待时间，使程序保持响应。

需要注意的是，休眠函数的时间参数t必须是一个非负数。

如果t 为负数或者非数字，将会报错。

另外，休眠函数所暂停的时间并不是绝对精确的，而是一个近似值。

实际暂停的时间可能会略微偏差，这取决于计算机的性能和负载情况。

除了基本的用法外，休眠函数还有一些高级的用法。

比如，可以通过按下键盘上的某个键来提前结束休眠。

具体做法是，在调用休眠函数之前，使用Matlab的input函数等待键盘输入，当检测到键盘输入时，立即结束休眠。

这样可以增加程序的交互性和灵活性。

Matlab休眠函数是一种非常实用的功能，可以用来控制程序的执行速度和模拟等待时间。

Matlab 常用命令1.窗口命令clf：清除当前图形窗口中的所有非隐藏图形对象。

close：光比当前的图形窗口。

close all：关闭所有的图形窗口。

clc：清除命令窗口中的内容，光标回到窗口的左上角。

home：光标回到窗口左上角。

2.工作空间管理命令Who：列出当前工作空间里的所有变量。

Who（‘global’）：列出全局变量。

Whos：列出当前工作空间里的所有变量及大小，类型和所占储存空间。

Whos（‘global’）：列出全局变量及大小，类型和所占储存空间。

Clear：从工作空间清除所有变量。

Clear global:从工作空间清除所有全局变量。

Clear all:从工作区间清除所有变量，函数和MEX文件。

Pack：将所有变量保存到磁盘，然后清除内存从磁盘恢复变量，有利于提高内存的利用率。

Save：将工作空间里的变量保存到磁盘文件。

Load：将磁盘工作变量加载到工作空间。

Workspace：现实工作空间浏览器。

Quit：推出MATLAB系统。

3.显示格式设置命令Format type：输出格式设置显示控制命令。

Echo on（off）：显示（不显示）正在执行的M文件用语句。

More on（off）：屏幕显示内容多少的控制（不控制）。

4.路径编辑命令Path：显示所有的MATLAB路径。

Path（path，‘newpath’）表示把一个新的路径附加到当前搜索路径后。

Path（‘newpath’，path）表示把一个新路径附加到当前搜索路径前。

Addpath：讲一个新目录添加到MATLAB的搜索路径里。

调用格式为：addpath（‘directory’）。

Rmpath：从MATLAB搜索路径里清除某个目录。

5.调试命令Dbclear：清除断点。

Dbcont：重新开始运行。

Dbdown：改变局部工作空间上下文，但在此之前必须运行过一次dbup命令。

Dbquit:推出调试。

Dbstack：显示当前运行程序的行号和M文件。