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数字信号处理技术的发展与应用数字信号处理技术（DSP）是一种将模拟信号数字化并通过数字计算、处理和修改进行分析的工具。
数字信号处理技术最早是由美国军方在20世纪60年代开发出来的，主要用于军事通讯和雷达系统。
而今天，数字信号处理技术被广泛应用于通讯、音频、视频、图像处理等领域。
数字信号处理技术的发展历经了几个阶段。
第一阶段是基于数字信号处理芯片的独立开发。
这个阶段出现于20世纪60年代到80年代初。
此时，国际上主流的数字信号处理芯片有ADSP-2181、ADSP-2100、TMS320C2X。
针对特定领域进行芯片设计，如工业自动化、通讯、军事雷达等领域的专用芯片。
这种方式的研究和开发成本比较高，应用范围不广，只能用于特定领域局部应用。
第二阶段是DSP的普及化，它发生在20世纪90年代初。
这个阶段的最大优势就是芯片价格降低，性能较好的芯片价格也减少了。
DSP芯片广泛应用于音频处理、数字电视、光通讯等领域的通用型芯片的研发，使得DSP技术得以快速发展、得到更广泛的应用。
ADSP-21065L、ADSP-21062、TMS320VC5416等通用型DSP芯片应运而生。
第三阶段是基于高性能通用计算机和通用DSP平台的数字信号处理技术。
这个阶段开始于21世纪初，随着计算机技术的高速发展和嵌入式系统的流行，基于高性能通用计算机和通用DSP平台的数字信号处理技术越来越受到关注，研发芯片也变得更加便宜。
大型磁盘阵列、医学成像等处理器需求量级的领域所需的处理能力也在逐渐提高，这时候通用型DSP应运而生，如TI公司的TMS320C6000、ADI公司的ADSP-2126x、ADSP-2136x等芯片。
这些芯片除了拥有高性能数字信号处理外，还具备一些现代计算技术的性能特点。
数字信号处理技术的应用范围比较广泛，包括音频信号、视频信号处理和压缩、机器视觉、通讯系统、医疗诊断、雷达和导航系统、控制系统等等。
在音频处理领域，DSP技术可实现数字信号降噪、均衡、格式转换、队列等处理。
概述2_数字信号处理的发展课件一、概览数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）作为现代电子信息技术领域的重要组成部分，其发展日新月异，不断推动着相关行业的创新与进步。
随着数字技术的不断进步和计算能力的飞速提升，数字信号处理的应用领域日益广泛，涵盖了通信、音频处理、图像处理、生物医学工程等多个领域。
本篇课件旨在提供一个关于数字信号处理发展历程的全面概述。
从概念起源来看，数字信号处理始于20世纪后半叶，伴随着数字计算机的出现和普及而逐渐发展成熟。
数字信号处理主要用于军事和通信领域，解决信号传输过程中的干扰和失真问题。
随着技术的不断进步，数字信号处理的应用范围逐渐扩大，开始涉及到音频和图像的处理。
数字信号处理已经渗透到了各个领域，发挥着不可替代的作用。
在技术层面，数字信号处理的核心技术涵盖了离散数学理论、信号处理算法、计算机体系结构等多个方面。
随着数字信号处理技术的不断发展，新的算法和理论不断涌现，如小波分析、神经网络等先进技术的应用，使得数字信号处理在性能上得到了极大的提升。
随着嵌入式系统、云计算等技术的发展，数字信号处理的硬件平台也在不断进步，为数字信号处理提供了更加强大的计算能力和更加灵活的处理方式。
数字信号处理仍将继续发挥其在各个领域的重要作用。
随着物联网、人工智能等技术的飞速发展，数字信号处理将在智能感知、大数据分析等领域发挥更加重要的作用。
新的技术挑战和发展机遇也将不断涌现，如信号处理的实时性要求更高、算法复杂度更高等问题需要行业专家进行深入研究和解决。
数字信号处理作为一门重要的技术学科，其发展前景广阔，将继续为各个行业的发展提供强有力的支撑。
1. 数字信号处理（DSP）简介好的，我将按照您的要求撰写“数字信号处理的发展课件”中有关“数字信号处理（DSP）简介”段落的内容：数字信号处理是数字信息处理技术的一种，它通过数学模型来操控信号的某些参数并尽可能在转换过程中保持信号的真实性和完整性。
数字信号处理的发展研究数字信号处理是一种利用数字技术和算法处理连续时间信号的技术。
它在通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
数字信号处理的发展历程伴随着数字技术的迅猛发展和算法理论的深入研究，经历了从基础理论研究到应用实践的演进过程。
本文将从数字信号处理的起源及发展历程、关键技术方法以及未来发展趋势等方面进行阐述，以期为数字信号处理的研究提供一些参考和借鉴。
一、数字信号处理的起源及发展历程数字信号处理的起源可以追溯到上世纪40年代，当时美国哈佛大学的教授哈里兰德·胡佛(Harry Nyquist)和克劳德·艾尔伯特·馮·诺伊曼(Claude Elwood Shannon)等人对信号的采样与重建问题进行了深入的理论研究，提出了著名的“奈奎斯特采样定理”和“香农定理”，从理论上揭示了数字信号处理的理论基础。
此后，随着计算机技术和数字电子技术的发展，数字信号处理技术开始逐步应用到实际工程中。
上世纪60年代初，美国贝尔实验室的工程师利奥·贡萨尔维斯基(Leo Young)和罗纳德·库克(Ronald Crook)等人首次提出了数字滤波技术，将数字信号处理技术应用到通信领域。
其后，数字信号处理得到了空前的发展，成为现代通信、音频处理和图像处理等领域不可或缺的技术之一。
二、数字信号处理的关键技术方法数字信号处理技术主要包括离散信号的表示与处理、数字滤波、快速傅里叶变换、数字信号的压缩与编码等多个方面。
离散信号的表示与处理是数字信号处理的基础，是数字信号处理算法实现的基础。
离散信号处理技术主要包括采样定理、插值与重构、模数转换、量化与编码、数字滤波等方法。
数字滤波技术是数字信号处理的核心技术之一，它是利用数字信号处理器对信号进行滤波、去噪、滤波、降噪等处理，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。
快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的信号频谱分析方法，能够快速地计算信号的频域信息，是数字信号处理中不可或缺的技术手段。
浅析数字信号处理的发展与应用随着我国信息化技术的不断发展，数字信号处理的发展也取得了一定的成效。
文章将主要对数字信号处理技术的发展历程进行介绍与分析，并对数字信号处理技术在社会生活中的应用状况进行调查与介绍，最后对数字信号处理技术的未来进行了预测与展望。
1数字信号处理技术的发展历程数字信号处理技术主要是指通过利用数字信号芯片，对信号进行分析与处理的技术。
它因为具有处理速度快、营运灵活，测量结果准确和极强的抗干扰能力等优点，因此替代了传统的模拟信号处理技术而被人们广泛应用。
数字信号处理技术主要经过了三个阶段的发展，下面将对数字信号处理技术的这三个发展阶段进行介绍与梳理。
上世纪六、七十年代，数字信号处理技术的概念被人们提出，一些科学家也开始致力于对这项技术的研究，数字信号处理技术并不能独立进行对信号的处理，而要借助于计算机来实现对数字信号的编程，发展十分缓慢，而且对信号处理的效果也不是十分令人满意。
上世纪八十年代，世界上第一台数字信号处理器在美国诞生，数字信号处理技术的发展由此开始。
这种具有编程能力的数字信号处理芯片，自从问世之日起就获得了人们的推崇，在全世界范围内的语音通信、雷达、和医疗、图像处理等领域中广泛应用。
到了上世纪的九十年代，数字信号处理技术取得了日新月异式的飞速发展，不但数字信号理论的发展更为先进，数字信号处理技术的发展也取得了重大进展，已经能够在非线性图谱中进行应用，而且对信号分析处理的能力也更为强大，不仅速度快、精度高、可以进行更为复杂的运算，在对信号处理的深度上也取得了良好的进展，并且数字处理技术的应用范围也更为广泛，在移动信息、数字电视和先进的电子领域取得了巨大的发展空间。
2数字信号处理技术在社会中的应用2.1数字化音响设备在数字化音响设备问世以前，人们主要采用唱片和磁带的方式进行音乐方面的娱乐活动。
唱片主要是通过对声音进行模拟震动并在唱片上相应的刻成声音的槽纹路径，最终实现对声音的记录。
信号与信息处理的发展历程应用领域和发展趋势信号与信息处理是以研究信号与信息的分析与处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的分析与处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域，且不再只是信息科学领域的专利，而成为相当广泛的科学与工程领域中十分有用的概念和方法，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
1.信号与信息处理的发展历程信号主要分为模拟信号和数字信号。
模拟信号处理是主要建立在连续时间信号（模拟信号）及连续事时间系统（模拟系统）的基础上。
数字信号处理是针对数字信号和数字烯烃，用数值计算的方法，完成对数字信号的处理近40年来，数字信号处理已逐渐发展成为一门非常活跃、理论与实践紧密结合的应用基础学科。
（1）20世纪60年代中期以后高速数字计算机的发展已颇具规模，它可以处理较多的数据，从而推动着数字信号处理技术的前进；(2)快速傅里叶变换（FFT）的提出，在大多数问题中能使离散傅里叶变换（DFT）的计算时间大大缩短，此外，若干高效的数字滤波算法的提出也促进了数字信号处理技术的发展；（3）大规模集成电路的发展，是数字信号处理不仅可以在通用计算机上实现还可以用数字部件组成的专用硬件来实现。
很多通用硬件已经单片机化。
这些都极大的降低了成本，减少了硬件体积并缩短了研制时间。
使信号与信息处理技术得到快速发展。
数字信号处理技术作为新兴学科，由于技术的先进性和和应用的广泛性，越来越显示出强大的生命力，凡是需要对各种各样的信号进行谱分析、滤波、压缩等领域有着越来越多的应用。
2.信号与信息处理的应用领域数字信号处理在语音处理、通信系统、声纳雷达、控制系统等有着广泛应用，主要体现在以下九个方面：（1）信号处理，如数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配、加窗、波形产生等。
（2）通信，如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话等。
数字信号处理技术的发展过程1.电阻、电容、电感电阻表现为：理想电阻电压电流特性不随所加频率的改变而变化电容特性：电容两极间电压不能突变，阻抗随着所加信号频率的增加而减小，常用做滤波，储能。
电感特性：电感两端电流不能突变，阻抗随频率增加而增加，通常用做高频滤波ACACAC()diu t Ldt=()dui t Cdt=iUR=utttiii2.RLC串联振荡电路分析ACRLCRu Lu cu Uc du dti C=R c du dt RC u Ri ==22L c d u di dtdtLCu L==根据KVL 电压定理：22c L Cc R Cd u dtdu LC RCdtu U u u u=++=++3. 二极管随着半导体技术的发展，人们发明了二极管，二极管具有单向导通的特性；即外加正向电压时导通，外加反向电压时截止，但是当反向电压超过一定值时，二极管会被反向击穿，此电压成为反向击穿电压U BR二极管伏安特性：二极管应用举例2： 或门4. 晶体管随着技术的发展，出现了晶体管，晶体管的主要功能是：工作在放大区，能够实现对小信号的放大作用。
基本放大电路工作原理：电流控制型，设置合适的静态工作点，当给基极施加微小的电压信号i u ，基极产生微电流变化B i ，由晶体管的放大作用产生c B i i β=，输出电压CE c C B C V Vcc i R Vcc i R β=-=-后来出现的场效应管，原理和晶体管类似，为电压控制型，功耗更低。
5.晶体管开关特性晶体管有三种工作状态：1、放大区此种状态下集体管处在线性工作状态，能够对信号进行不失真的放大2、饱和区3、截至区当工作在饱和和截止区时，三极管要么导通要么截止，从而三极管具有了开关特性。
人们利用三极管的这种性质产生了0和1两种数字电平。
6.门电路利用三极管饱和截止特性，形成了最基本的门电路-非门三极管构成的TTL电路组合，能形成各种基本的门电路，例如：与门、非门、与非门、或非门、与或非等等。
计算机网络与信息处理计算机网络与信息处理是指通过计算机网络传输和处理信息的技术。
随着计算机网络和互联网的快速发展，人们对于计算机网络与信息处理的需求也越来越大。
本文将对计算机网络与信息处理的概念、发展历程以及应用场景进行探讨。
一、概述计算机网络是指互联多台计算机，通过通讯介质进行信息传输和交换的系统。
它可以使多台计算机之间实现资源共享、信息传递以及协同工作。
信息处理是指对于输入数据进行分析、储存、传输和输出等操作的过程。
计算机网络与信息处理相互依存，共同构成了现代信息技术的基石。
二、发展历程计算机网络的发展可以追溯到20世纪60年代末，当时的计算机网络还非常原始，主要用于军事和科研领域。
随着计算机技术的进步和互联网的兴起，计算机网络逐渐向各个领域扩展。
信息处理的进步也促进了计算机网络的发展，使得数据可以更快速、更精确地进行处理和传输。
三、应用场景1. 互联网通信计算机网络使得人们可以通过互联网进行远程通信，如电子邮件、即时通讯等。
通过互联网的发展，信息可以在不同地区、不同时间进行传递，加快了社会交流的速度。
2. 资源共享计算机网络可以实现多台计算机之间的资源共享，如共享打印机、共享文件等。
这不仅提高了工作效率，还减少了重复购置设备的成本。
3. 信息存储与传输计算机网络可以帮助人们进行大规模信息的存储和传输。
云存储技术使得用户可以将个人或企业的数据存储在云端，随时随地进行访问和管理。
4. 数据安全随着计算机网络的普及，数据安全成为一个重要的问题。
人们需要通过网络安全技术来保护个人隐私和商业机密，防止数据泄露和网络攻击。
5. 网络应用开发计算机网络与信息处理为开发网络应用提供了基础。
各类在线服务和应用程序的开发，如在线购物、社交媒体等，使得人们的生活更加便捷和多样化。
四、总结计算机网络与信息处理的发展为人们的学习、工作和生活带来了巨大的便利和改变。
随着技术的不断创新和发展，计算机网络与信息处理的应用将进一步扩大和深化。
浅谈信号与信息处理的发展历程第一次接触信号与信息的处理,已经记不清是什么时候了，因为它涉及的领域很广，覆盖面很宽，生活中处处可见-—-—电视、空调、微波炉……各种电器都离不开信号与信息的处理。
而第一次深入的学习信号与信息处理，则是现在大一的信号与信息处理课程.在此我主要谈谈信号与信息处理的发展历程.首先必须明确信号与信息的区别：信号是运载信息的载体，没有信息，信号将毫无意义；而信息则是知识等用于交流的消息抽象代名词,没有载体运载信息、信息也将毫无意义。
可以说信号与信息既是完全不同的两个概念，又是密不可分的。
信号是伴随着人类的出现而诞生的。
在远古时代，古人们之间还没有语言，他们对彼此做的各种手势、各种肢体动作都是信号，其中包含着想要表达的信息，比如小心野兽、撤回营地等等。
随着人类生活经验的积累，人口的增加，生活状况有了很大的改观，他们对精神生活的追求开始上升,并且他们不能再满足于仅仅用肢体语言来表达信息的方式，于是这促使了语言的诞生。
语言的出现使人类的文明程度上升到一个新的高度，因为我们开始注重对信息的处理,彼此的交流变得更加方便了。
进入语言时代的人类,不断地加强对信息的处理，他们开始总结生活在同一个地区人们日常生活中使用过的语言，开始追求统一化、标准化，于是逐渐产生了特色分明的地方方言—中文、英语、法语、俄语……当然这是一个漫长的过程.这漫长的过程，就是人类在不断地发展信息处理的一个时期。
除此之外,他们编撰了各种词典、字典,使语言更加地规范化,这也是信息处理的规范化。
文字、语言的出现大大促进了人类文明的发展，时间轮迅速向前翻滚，来到近现代时代。
第一次工业革命的出现，大大激发了人们之间信息交流的需求度，往日的“口耳相传”已经远远不能满足人们的需要,于是“电话“应运而生。
而在电话出现之前，首先出现的是用于军事方面的通信系统：1793年，法国查佩兄弟俩在巴黎和里尔之间架设了一条230千米长的接力方式传送信息的托架式线路。
数字信号处理技术的发展与应用数字信号处理技术（Digital Signal Processing，DSP）是一种通过数字计算技术对信号进行处理的技术。
随着计算机技术的不断发展，数字信号处理技术在通信、遥感、医学影像、音频处理、雷达系统等领域得到了广泛的应用。
本文将对数字信号处理技术的发展历程和应用进行介绍。
一、数字信号处理技术的发展历程数字信号处理技术的起源可以追溯到20世纪50年代初，当时在军事领域和航空航天领域对信号的处理需求日益增加，传统的模拟信号处理技术已经无法满足需求。
随着计算机技术的迅猛发展，数字信号处理技术开始逐渐成熟。
首先是1965年，福益尔（J.W. Cooley）和图基（J. W. Tukey）发表了一篇名为“快速傅立叶变换”的文章，揭示了数字信号处理中的一项核心算法。
这一算法的提出极大地推动了数字信号处理技术的发展。
接着，1969年，美国MIT的佩普尔斯（A.V.Oppenheim）和施阿夫（R.W.Schafer）发表了《数字信号处理》一书，正式确立了数字信号处理技术的理论基础。
此后，随着计算机技术的发展，数字信号处理技术越来越成熟，工程师们更加侧重于数字滤波、傅立叶变换、相关函数、功率谱等算法的研究。
二、数字信号处理技术的应用领域1. 通信领域数字信号处理技术在通信领域得到了广泛的应用，其主要体现在信号的编解码、信道均衡、自适应滤波等方面。
在移动通信中，数字信号处理技术可以用于信道估计、信道均衡以及误码率的降低等方面，从而提高通信质量和传输速率。
在数字电视、卫星通信、光纤通信等领域也都有着广泛的应用。
2. 遥感领域遥感技术在农业、气象、城市规划等领域具有重要的应用价值，而数字信号处理技术对遥感信号的处理和分析起着关键的作用。
通过数字信号处理技术，人们可以获取到高清晰度的卫星遥感图像，利用图像处理技术进行场景识别、地质勘探、农作物监测等应用，从而更好地理解和利用地球资源。
信号与信息处理的发展历程、应用领域以及发展趋势当今是信息时代,在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现，作为一名电气信息类
的大学生，必须掌握信号与信息处理的基本原理和方法。
在掌握信号与信息处理的基本原理和方法之前，我们有必要先了解一下信号与信息处理的发展历程、应用领域以及发展趋势.
在此之前，我们先对几个名词加以解释。
信息：以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息。
通俗的说，“信息”
指人们得到的“消息”，即原来不知道的知识。
信号：信息的具体表现形式，换句话说信息是信号包含的内容。
信号分析：通过解析方法或者测试方法找出不同信号的特征，从而了解其特性，掌握它随时间或频率变化的规律的过程。
信号处理：按某种需要或目的，对信号进行特定的加工、操作或修改。
信号处理发展历程
DSP产业在约40年的历程中经历了三个阶段：第一阶段，DSP意味着数字信号处理，并作为一个新的理论体系广为流行。
随着这个时代的成熟，DSP进入了发展的第二阶
段，在这个阶段，DSP代表数字信号处理器，这些DSP器件使我们生活的许多方面都发生
了巨大的变化。
接下来又催生了第三阶段，这是一个赋能(enablement)的时期，我们将看到
DSP理论和DSP架构都被嵌入到SoC类产品中。
”第一阶段，DSP意味着数字信号处
理。
80年代开始了第二个阶段，DSP从概念走向了产品，TMS32010所实现的出色性能
和特性备受业界关注。
方进先生在一篇文章中提到，新兴的DSP业务同时也承担着巨大的
风险，究竟向哪里拓展是生死攸关的问题。
当设计师努力使DSP处理器每MIPS成本降到
了适合于商用的低于10美元范围时，DSP在军事、工业和商业应用中不断获得成功。
到
1991年，TI推出价格可与16位微处理器不相上下的DSP芯片，首次实现批量单价低于5
美元，但所能提供的性能却是其5至10倍。
到90年代，多家公司跻身DSP领域与TI进
行市场竞争。
TI首家提供可定制DSP——cDSP，cDSP 基于内核DSP的设计可使DSP
具有更高的系统集成度，大加速了产品的上市时间。
同时，TI瞄准DSP电子市场上成长速
度最快的领域。
到90年代中期，这种可编程的DSP器件已广泛应用于数据通信、海量存
储、语音处理、汽车电子、消费类音频和视频产品等等，其中最为辉煌的成就是在数字蜂窝
电话中的成功。
这时，DSP业务也一跃成为TI最大的业务，这个阶段DSP每MIPS的价
格已降到10美分到1美元的范围。
21世纪DSP发展进入第三个阶段，市场竞争更加激
烈，TI及时调整DSP发展战略全局规划，并以全面的产品规划和完善的解决方案，加之全
新的开发理念，深化产业化进程。
成就这一进展的前提就是DSP每MIPS价格目标已设定
为几个美分或更低。
信号处理的发展趋势
１、数字信号处理器的内核结构进一步改善，多通道结构和单指令多重数据(SIMD)、特大指令字组(VLIM)将在新的高性能处理器中将占主导地位，如Analog Devices的
ADSP-2116x。
２、DSP 和微处理器的融合：微处理器是低成本的，主要执行智能定向控制任务的通用处理器能很好执行智能控制任务，但是数字信号处理功能很差。
而DSP的功能正好与之
相反。
在许多应用中均需要同时具有智能控制和数字信号处理两种功能，如数字蜂窝电话就
需要监测和声音处理功能。
因此，把DSP和微处理器结合起来，用单一芯片的处理器实现这两种功能，将加速个人通信机、智能电话、无线网络产品的开发，同时简化设计，减小PCB体积，降低功耗和整个系统的成本。
例如，有多个处理器的Motorola公司的DSP5665x，有协处理器功能的Massan公司FILU-200，把MCU功能扩展成DSP和MCU功能的TI 公司的TMS320C27xx以及Hitachi公司的SH-DSP，都是DSP和MCU融合在一起的产品。
互联网和多媒体的应用需要将进一步加速这一融合过程。
3、DSP 和高档CPU的融合：大多数高档GPP如Pentium 和PowerPC都是SIMD 指令组的超标量结构，速度很快。
LSI Logic 公司的LSI401Z采用高档CPU的分支预示和动态缓冲技术，结构规范，利于编程，不用担心指令排队，使得性能大幅度提高。
Intel公司涉足数字信号处理器领域将会加速这种融合。
4、DSP 和SOC的融合：SOC(System-On-Chip)是指把一个系统集成在一块芯片上。
这个系统包括DSP 和系统接口软件等。
比如Virata公司购买了LSI Logic公司的ZSP400处理器内核使用许可证，将其与系统软件如USB、10BASET、以太网、UART、GPIO、HDLC等一起集成在芯片上，应用在xDSL上，得到了很好的经济效益。
因此，SOC芯片近几年销售很好，由1998年的1.6亿片猛增至1999年的3.45亿片。
1999年，约39%的SOC产品应用于通讯系统。
今后几年，SOC将以每年31%的平均速度增长，到2004年将达到13亿片。
毋庸置疑，SOC将成为市场中越来越耀眼的明星。
5、DSP 和FPGA的融合：FPGA是现场编程门阵列器件。
它和DSP集成在一块芯片上，可实现宽带信号处理，大大提高信号处理速度。
据报道，Xilinx 公司的Virtex-II FPGA 对快速傅立叶变换(FFT)的处理可提高30倍以上。
它的芯片中有自由的FPGA可供编程。
Xilinx公司开发出一种称作Turbo卷积编译码器的高性能内核。
设计者可以在FPGA中集成一个或多个Turbo内核，它支持多路大数据流，以满足第三代(3G)WCDMA无线基站和手机的需要，同时大大WCDMA无线基站节省开发时间，使功能的增加或性能的改善非常容易。
因此在无线通信、多媒体等领域将有广泛应用。
信号与信息处理的应用领域
1.CDMA与扩展频谱通信
本研究方向的主要目标是通过理论与技术创新，在理论上重点研究新型时空信号处理方法、智能传输理论、多业务多速率传输方法及其在新一代移动通信系统中的应用，获得对未来移动通信发展具有战略意义的核心知识产权；研究开发新一代移动通信核心软件与芯片，为实现我国移动通信产业可持续发展提供技术支撑。
2.现代信号处理及其在移动通信中的应用
本研究方向的主要目标是针对新一代移动通信系统中所可能涉及的空中接口以及关键信号处理问题开展研究，重点解决多天线环境下的最优信号接收、干扰消除、系统同步、非线性干扰、盲信道估计与均衡、时空编码与分集、信号加密传输等问题，强化源头创新研究，与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，并为制定新一代移动通信体制标准做出贡献，为发展我国移动通信产业抢占战略性的制高点。
3.移动通信网络与系统理论与应用
未来的移动通信网络将从传统的基于电路交换方式或窄带ISDN方式，向基于B-ISDN （ATM）或IP核心网络方式发展，所支持的业务将从简单的电话传输逐渐演变成为分组多媒体传输，且传输速率将提高至原来的数十倍到数百倍。
随着Internet网络的普及，第三代移动通信系统的第二阶段将逐渐演变成为All-IP方式，其接入子系统和核心网络将会以Internet作为承载网络，且用户平面和控制平面将会以不同的功能实体加以分离。
本研究方向将以移动通信为出发点，积极向宽带无线互连网络研究渗透，研究基于Internet的新一代移动通信网络和系统的理论及应用，并重点研究后三代和第四代移动通信体制结构及应用需
求。
进一步与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，争取在制定下一代移动通信体制标准做出贡献，形成自己的知识产权。
其中的关于信号处理的要求:
新一代移动通信系统要求具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、更好的抗多径和衰落特性、更高的保密性能、更好的服务质量等，从而对系统中所采用的信号处理技术提出了更高的要求。
另一方面，随着超大规模集成电路技术及片上系统（SOC）技术的飞速发展，也允许在未来的移动通信系统中采用更为复杂的信号处理技术。
新一代高速移动通信将对信号处理提出更高的要求，将允许采用更为复杂的信号处理技术，从而使该研究方向具有极为广阔的发展空间。
由于本人水平有限，有不当之处请老师指出。
