失业与通货膨胀菲利普斯曲线

菲利普斯曲线是什么？表明失业和通货膨胀存在一种交替关系的曲线，通货膨胀率高时，失业率低；通货膨胀率低时，失业率高。

菲利普斯曲线是用来表示失业和通货膨胀之间交替关系的曲线，由英国经济学家W·菲利普斯于1958年在《1861－1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出。

此后，经济学家对此进行了大量的理论解释，尤其是萨缪尔森和索洛将原来表示失业率和货币工资率之间交替关系的菲利普斯曲线发展成为用来表示失业率和通货膨胀率之间交替关系的曲线。

1958年，菲利普斯根据英国1867－1957年间失业率和货币工资变动率的经验统计资料，提出了一条用以表示失业率和货币工资变动率之间交替关系的曲线。

这条曲线表明：当失业率较低时，货币工资增长率较高；反之，当失业率较高时，货币工资增长率较低，甚至是负数。

根据成本推动的通货膨胀理论，货币工资可以表示通货膨胀率。

因此，这条曲线就可以表示失业率和通货膨胀率之间的交替关系。

即失业率高表明经济处于萧条阶段，这时工资和物价水都较低，从而通货膨胀率也就低；反之失业率低，表明经济处于繁荣阶段，这时工资和物价水平都较高，从而通货膨胀率也就高。

失业率和通货膨胀率之间存在着反方向变动的关系。

图中，横轴U代表失业率，纵轴G代表通货膨胀率，向右下方倾斜的PC即为菲利普斯曲线。

这条曲线表明，当失业率高（d）时通货膨胀率就低（b），当失业率低（c）时通货膨胀率就高（a）。

最初是说明失业率和货币工资变动率之间交替关系的一条曲线。

它是由英国经济学家菲利普斯根据1861—1957年英国的失业率和货币工资变动率的经验统计资料提出来的，故称之为菲利普斯曲线。

因为西方经济学家认为，货币工资率的提高是引起通货膨胀的原因，即货币工资率的增加超过劳动生产率的增加，引起物价上涨，从而导致通货膨胀。

所以，菲利普斯曲线又成为当代经济学家用以表示失业率和通货膨胀之间此消彼长、相互交替关系的曲线。

菲利普斯曲线三种表达方式表明三对经济变量的关系。

基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀６５００００)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国２０１１－２０２１年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:Ｆ２４１.４㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)１２－０１３５－０４一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[１]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国２０１１－２０２１年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[２]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图１中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在４.１％左右ꎻ２０１６－２０１９年呈现下降趋势ꎬ２０２０年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ２０２１失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ５３１作者简介:李小文(１９８４—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图１㊀２０１１－２０２１年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用ＣＰＩ增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图２中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由５.４％下降到１.４％ꎻ２０１６－２０１９年呈现上升ꎬ由２.０％上升到２.９％ꎻ２０２０－２０２１年通货膨胀率明显降低ꎬ由２.５％下降到０.９％ꎮ图２㊀２０１１－２０２１年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于１９５８年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于１９６０年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于１９６８年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[３]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以２０１１－２０２１年共１１个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用ＣＰＩ增长率来表示ꎮ将２０１１－２０２１年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图３所示ꎮ从图３中可以看出来ꎬ２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[４]ꎮ图３㊀２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中６３１国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ１.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ＡＤＦ检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据进行ＡＤＦ检验ꎬ得到的结果ꎬ如表１所示ꎮ从表１中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ＡＤＦ值为－３.９８不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８５ꎻ变量μ的一阶差分后ＡＤＦ值为－４.４２不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８４ꎬ说明中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[５]ꎮ表１㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(ＣꎬＴꎬＫ)ＤＷ值ＡＤＦ值５％临界值１％临界值结论π１(０ꎬ０ꎬ１)１.３９－３.９８－１.９９－２.８５平稳μ１(０ꎬ０ꎬ１)２.０５－４.４２－１.９９－２.８４平稳㊀㊀２.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πｔ＝β０＋β１πｔ－１＋β２μｔ利用最小二乘法对我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πｔ＝６.４６＋０.２６πｔ－１－１.２７μｔ(１.３２)(１.３０)(－１.００)Ｒ２＝０.２２ꎬＤ Ｗ＝２.００ꎬＳＥ＝０.６２ꎬＦ＝０.９８ꎬＴ＝１０从回归结果来看ꎬ因为β２＝－１.２７ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表２为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ 项的伴随概率 Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｙ 与显著性水平０.０５相比ꎬ如果其大于０.０５则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为０.６４２４７４大于显著性水平０.０５ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表２㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Ｍｅａｎ３.５５ｅ－１６Ｓｋｅｗｎｅｓｓ－０.７２６３１８Ｍｅｄｉａｎ０.０４７３５６Ｋｕｒｔｏｓｉｓ２.８８３７９７Ｍａｘｉｍｕｍ０.６５５８６７Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ０.８８４８５７Ｍｉｎｉｍｕｍ－１.１４４６７２Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ０.６４２４７４Ｓｔｄ.Ｄｅｖ.０.５５０１６８㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表３为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为０.２３１８大于显著性水平０.０５ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表３㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ１.０００９０３０.３５５７Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ１.４２９６７７０.２３１８㊀㊀最后做异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬＷｈｉｔｅ检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差７３１的Ｗｈｉｔｅ检验伴随概率分别为０.８４０８和０.４６３５ꎬ均大于显著性０.０５ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数Ｒ２＝０.２２ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为２２％ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国２０１１－２０２１年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(１)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(２)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(３)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[１]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(６):５８－５９.[２]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].现代商业ꎬ２０２０(２９):１３０－１３２.[３]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[Ｊ].财金观察ꎬ２０２２(１):１５－２７.[４]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于１９８０－２０１４年的实证[Ｊ].当代经济ꎬ２０１７(１９):５０－５３.[５]高鸿业.西方经济学[Ｍ].北京:中国人民大学出版社ꎬ２０２１.８３１。

国近年来失业与通货膨胀关系的菲利普斯曲线解析
菲利普斯曲线是一种表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线。

根据短期菲利普斯曲线，两者是负相关关系，可以用总需求供给解释。

在短期中，物品与劳务的总需求增加引起物价上涨，产量增加。

产量越多，意味着就业越多，失业率下降，物价上涨引起通货膨胀。

因此，总需求变动在短期中使通货膨胀和失业反方向变动。

然而，在长期菲利普斯曲线中，失业率与通货膨胀无关。

失业率为自然失业率，而总供给量只取决于它的劳动、资本和自然资源的供给以及生产技术。

因此，菲利普斯曲线可以帮助理解失业与通货膨胀之间的关系，并据此制定相应的经济政策。

至于近年来中国的菲利普斯曲线，需要从相关数据出发进行具体分析。

建议查阅相关文献资料或咨询专业人士获取更多信息。

菲利普斯曲线菲利普斯曲线表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线，通货膨胀率高时，失业率低；通货膨胀率低时，失业率高。

菲利普斯曲线是用来表示失业与通货膨胀之间交替关系的曲线，由新西兰经济学家W·菲利普斯于1958年在《1861－1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出。

此后，经济学家对此进行了大量的理论解释，尤其是萨缪尔森和索洛将原来表示失业率与货币工资率之间交替关系的菲利普斯曲线发展成为用来表示失业率与通货膨胀率之间交替关系的曲线。

名称菲利普斯曲线（Phillips Curve）定义1958年，菲利普斯根据英国1867－1957年间失业率和货币工资变动率的经验统计资料，提出了一条用以表示失业率和货币工资变动率之间交替关系的曲线。

这条曲线表明：当失业率较低时，货币工资增长率较高；反之，当失业率较高时，货币工资增长率较低，甚至是负数。

根据成本推动的通货膨胀理论，货币工资可以表示通货膨胀率。

因此，这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间的交替关系。

即失业率高表明经济处于萧条阶段，这时工资与物价水平都较低，从而通货膨胀率也就低；反之失业率低，表明经济处于繁荣阶段，这时工资与物价水平都较高，从而通货膨胀率也就高。

失业率和通货膨胀率之间存在着反方向变动的关系。

图中，横轴U值代表失业率，纵轴G值代表通货膨胀率，向右下方倾斜的PC即为菲利普斯曲线。

这条曲线表明，当失业率高（d）时通货膨胀率就低（b），当失业率低（c）时通货膨胀率就高（a）。

最初是说明失业率和货币工资变动率之间交替关系的一条曲线。

它是由英国经济学家菲利普斯根据1861—1957年英国的失业率和货币工资变动率的经验统计资料提出来的，故称之为菲利普斯曲线。

因为西方经济学家认为，货币工资率的提高是引起通货膨胀的原因，即货币工资率的增加超过劳动生产率的增加，引起物价上涨，从而导致通货膨胀。

所以，菲利普斯曲线又成为当代经济学家用以表示失业率和通货膨胀之间此消彼长、相互交替关系的曲线。

第三节通货膨胀与失业之间的关系：菲利普斯曲线一、原来的菲利普斯曲线1、初始的菲利普斯曲线1958年，伦敦经济学院教授菲利普斯根据英国1861——1957年的统计资料，推导出了一条反映货币工资变动率与失业率非线性反方向变动关系的曲线：在大约5.5%的失业率上，货币工资的变化率为零；在大约2.3%的失业率上，货币工资的变化率为2.0%。

这就是初始的菲利普斯曲线。

2、货币工资变动率与失业率非线性反方向变动的原因由于在劳动市场出清时，也存在一定的摩擦性与结构性失业，所以，随着超额劳动需求的增加和货币工资的上升，失业率虽然会下降，但失业率的下降是渐进的，即失业率的下降幅度会越来越小。

二、正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线1、正统凯恩斯主义者接受菲利普斯曲线的原因当时流行的宏观经济模型没有解释价格决定与通货膨胀。

在IS—LM模型中，价格水平被假设为固定在充分就业水平上，结果是，在充分就业之前，总需求的变化仅仅影响就业水平与真实收入。

货币工资与价格被假定是固定不变的。

只有达到充分就业时，总需求的变化才会影响价格水平。

2、正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线的含义萨缪尔森与索洛认为（1960），通货膨胀率等于货币工资变动率减去劳动生产率的增长率。

因此，货币工资增长率与失业率之间的关系也可以表述为通货膨胀率与失业率之间的关系。

只要将初始的菲利普斯曲线垂直向下移动劳动生产率增长的距离，就可以得到正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线。

如下图：初始的菲利普斯曲线 正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线3、正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线的政策含义政府可以采取相机抉择的政策来干预经济（或者采取紧缩性政策以高失业率换取较低的通胀率，或者相反，采取扩张性政策，以高通货膨胀率来换取较低的失业率），以选择社会所能忍受的最优的通货膨胀与失业的组合。

正统凯恩斯主义的菲利普斯曲线为政策目标与政策的选择提供了一份菜单。

三、附加适应性预期的菲利普斯曲线或货币主义的菲利普斯曲线1、传统的菲利普斯曲线的缺陷20世纪60年代末和70年代初出现滞胀现象，通货膨胀率与失业率都开始上升，菲利普斯曲线开始右移。

通货膨胀与失业率之间的菲利普斯曲线关系
菲利普斯曲线是一条向右下方倾斜的曲线，它表明在失业率较低的年份，通货膨胀率较高；在失业率较高的年份，通货膨胀率较低。

也就是说，通货膨胀率与失业率之间存在着相互交替的关系。

对于通货膨胀率与失业率之间的相互交替关系，经济学家们认为，在失业率较低时，就业较为充分，经济活动比较频繁，从而工资上涨速度加快，因而引起通货膨胀加剧，通货膨胀率增加；反之，当失业率较高时，就业不够充分，失业的压力增加，工人增加工资的压力受到限制，从而货币工资增长放慢，甚至下降，从而导致价格总水平增长下降，通货膨胀率降低。

菲利普斯曲线具有明显的政策含义。

当政府希望降低失业率时，可以运用扩张性的宏观经济政策实现这一政策目标，但需要一定的通货膨胀率为代价；反之，如果政府试图降低通货膨胀率，则可以通过增加失业率实现这一目标。

然而，菲利普斯曲线并不是线性的，它只是在短期内存在反比关系。

从长期来看，通货膨胀和失业之间没有永久的权衡。

因此，政府在制定经济政策时需要综合考虑通货膨胀和失业之间的权衡关系。