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二维图谱处理方法(topspin简版)二.TOPSPIN二维图谱处理方法(简化版)一.调取数据(方法与调取氢谱相同)现以wuxi-0261-091-2为例。
氢谱re1(第一个子文件);Noe re5(第5个子文件);如下图：打开noe图谱二.基本处理命令在命令栏中，挨次输入命令：Xfb(F1、F2轴同时傅立叶变换)Abs1(自动校正F1轴)Abs2(自动校正F2轴)Syma(轴对称处理)——该命令在处理HSQC、HMBC时不可用!注意：topspin版命令栏不区分大小写。
三.三.增强信号处理1.在图谱区域鼠标右键单击，如下图：Array2.点"edit contour levels"3.在levelincrement正负两栏中都输入1.2(数值可变);Number of levels输入24(数值可变);点"f i l l"点“ok”1.回到主界面*2陷 ld 3d 合正Brnker TOPSPIN 1.3 on Lenavu08243397 as mayu Flle Edit View Processing Analysis Options四. 设置F2/F1 轴通道(一维图谱)在 P r ocessing 下 拉菜单中选择 “dis p l ay projections”,Processin g Analysis Options WData Processing GuideWindow Multiplication.. [wm] Fourier Transform... []Phase Correction..[ph] Baseline Correction… [bas] Rows and columns...[slice] Calculate Projections...[prol] Display Projections ...[projd] Symmetrize / Tilt...[symt] Add /Subtract /Mult.[adsu] Serial Processing … More TransformsMiscellaneous2.如下图，在F2,F1 轴中输入相应一维图谱(氢 谱或者碳谱)的文件路径：点"OK", 保存退出。
二维相关红外光谱及其应用1 引言二维相关光谱是一种实验设计与数据处理相结合的分析技术。
对于每一种样品体系，需要根据研究目的，设计合适的实验方案，通过对样品施加特定的微扰(包括机械拉伸力、温度、压力、浓度、磁场、光照等)，诱导光谱信号产生动态变化，对一系列的动态谱图进行相关分析计算，便得到二维相关谱图(图1)。
二维相关谱图反映的是样本中各种组成成份或者微观结构单元相应于外界微扰的变化情况，以及这些变化之间相互的联系。
目前应用最广泛的是以温度为变量的二维相关红外光谱技术。
2 二维相关光谱的特性二维相关光谱可用三维立体图或二维等高线图进行可视化显示，便于直观地对二维信息进行解析。
在二维相关光谱的等高线图中，z坐标轴值用x-y平面中的等高线表示。
同步相关光谱代表两个动态红外信号之间的协同程度，它是关于主对角线对称的。
相关峰在对角线和非对角线区域均会出现。
在对角线上有一组峰，它是动态红外信号自身相关而得到的，所以称为自动峰。
自动峰总是正峰，它的强度代表外扰引起的变化程度。
强的自动峰对应于动态谱中强度变化较大的区域，而保持不变的区域则显示出非常小或没有自动峰，这与微观环境对官能团运动的影响是密切相关的。
在二维相关图中(见图1)，以圆圈的个数代表Φ(ν1,ν2)的绝对值。
在坐标(A,A)，(B,B)，(C,C)和(D,D)处的自动峰分别具有2，1，4和2个圆圈，表明(C,C)处的自动峰最强，而(B,B)处的自动峰最弱。
二维同步相关光谱中位于主对角线以外的峰叫做交叉峰，它显示扰动发生过程中ν1和ν2处的强度变化的相关变化。
为了便于观察自动峰和交叉峰的强度的相关变化，可以构造一个相关正方形，把对角线上的自动峰和两侧的交叉峰连贯起来。
所以A和C，B和D是同步相关的(图1a)。
交叉峰的符号既可为正也可为负。
如果发生在ν1和ν2处的强度变化是同一方向的，那么Φ(ν1,ν2)为正；反之，如果发生在ν1和ν2处的强度变化是沿着相反方向的，那么Φ(ν1,ν2)为负。
二维载荷谱参数法外推
二维载荷谱参数法外推是一种传统且快捷的载荷外推方法，主要应用于航空、汽车、工程机械以及特种装备的疲劳耐久性分析领域。
其核心是根据载荷谱分布特征，假设载荷均值、幅值的分布类型，并应用假设拟合函数对载荷均值、幅值分布进行参数估计，基于概率密度函数进行外推。
具体步骤如下：
1. 应用雨流计数法将载荷时域信号转化为mean-range雨流矩阵。
2. 对载荷均值与幅值的相关性进行检验，确定载荷均值、幅值相互独立。
3. 分别利用正态分布和威布尔分布对载荷均值、幅值进行参数拟合，确定对应的概率密度函数，建立联合概率密度函数。
4. 根据conover提出的概率准则，利用载荷均值概率密度函数和幅值概率密度函数分别对应极值。
5. 依据所求极值对载荷均值、幅值进行分级，得到每级载荷，再依据联合概率密度函数外推，求得每级载荷对应循环次数，得到二维离散载荷谱。
《地震勘探资料处理》第一章～第六章复习要点总结第一章 地震数据处理基础一维谱分析数字地震记录中，每个地震道是一个按一定时间采样间隔排列的时间序列，每一个地震道都可以用一系列具有不同频率、不同振幅、相位的简谐曲线叠加而成。
应用一维傅里叶变换可以得到地震道的各个简谐成分；应用一维傅里叶反变换可以将各个简谐成分合并为原来的地震道序列。
连续函数正反变换公式：dt et x X t i ωω-∞∞-⎰=)()(~ 正变换 ωωπωd e X t x t i ⎰∞∞-=)(~21)( 反变换 通常由傅里叶变换得到的频谱为一个复函数，称为复数谱。
它可以写成指数形式 )()()(|)(~|)(~ωφωφωωωi i e A e X X ==式中)(ωA 为复数的模，称为振幅谱；)(ωϕ为复数的幅角，称为相位谱。
)()()(22ωωωi r X X A +=，)()(tan )(1ωωωφr i X X -=（弧度也可换算为角度）离散情况下和这个差不多（看PPT 和书P2-3）一维傅里叶变换频谱特征：1、一维傅里叶变换的几个基本性质（推导）线性 翻转 共轭 时移 褶积 相关（功率谱），P3-72、Z 变换（推导）3、采样定理 假频 尼奎斯特频率，tf N ∆=21二维谱分析二维傅里叶变换),(k X ω称为二维函数),(t x X 的频——波谱。
其模量|),(|k X ω称为函数),(t x X 的振幅谱。
由),(k X ω这些频率f 与波数k 的简谐成分叠加即可恢复原来的波场函数),(t x X （二维傅里叶反变换）。
如果有效波和干扰波的在f-k 平面上有差异，就可以利用二维频率一波数域滤波将它们分开，达到压制干扰波，提高性噪比的目的。
二维频谱产生空间假频的原因数字滤波在地震勘探中，用数字仪器记录地震波时，为了保持更多的波的特征，通常利用宽频带进行记录，因此在宽频带范围内记录了各种反射波的同时，也记录了各种干扰波。
