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计算机前沿论文在当今科技飞速发展的时代，计算机领域的创新成果不断涌现，推动着社会各个方面的变革和进步。
从智能设备到云计算，从大数据分析到量子计算，计算机技术的前沿研究正以前所未有的速度改变着我们的生活和未来。
在硬件方面，芯片制造工艺的不断精进使得计算机的性能持续提升。
过去几十年，我们见证了从微米级到纳米级的制程跨越，如今，芯片上可以集成数十亿个晶体管。
然而，随着摩尔定律逐渐接近物理极限，研究人员开始探索新的材料和架构来延续性能提升的趋势。
例如，碳纳米管和石墨烯等新型材料因其出色的电学性能，有望成为未来芯片制造的关键材料。
此外，量子计算作为一项极具潜力的技术，正逐渐从理论走向实际应用。
量子比特的独特性质使得量子计算机在处理某些特定问题时，如大规模数值优化和密码破解，具有远超传统计算机的能力。
在软件领域，编程语言的发展也从未停止。
随着应用场景的日益复杂和多样化，新的编程语言不断涌现，以满足不同的需求。
例如，Rust 语言因其出色的内存安全性和并发性能，在系统编程领域受到越来越多的关注。
而函数式编程语言如 Haskell 则在处理复杂的逻辑和数学计算时展现出独特的优势。
同时，软件开发方法也在不断演进。
敏捷开发和 DevOps 等理念的出现，使得软件开发的效率和质量得到了显著提升。
持续集成、持续部署和自动化测试等技术手段成为了现代软件开发的标配。
人工智能无疑是当前计算机领域最热门的研究方向之一。
然而，除了常见的深度学习算法和训练模式，还有许多前沿的研究值得关注。
例如，可解释性人工智能旨在解决深度学习模型的“黑箱”问题，让人们能够理解模型的决策过程和依据。
这对于在医疗、金融等对决策可靠性要求极高的领域应用人工智能至关重要。
此外，强化学习与环境的交互方式也在不断创新，不仅仅局限于游戏和机器人控制，还在资源分配、网络优化等方面展现出巨大的潜力。
计算机视觉技术的发展也是日新月异。
从简单的图像识别到复杂的视频分析，计算机视觉在自动驾驶、安防监控、医疗诊断等领域发挥着越来越重要的作用。
计算机毕业论文8000字计算机毕业论文8000字在现代社会中，计算机科学与技术的发展日新月异。
作为一名计算机专业的学生，我深知毕业论文的重要性。
毕业论文是对我们四年学习成果的总结和展示，也是我们进入职场的敲门砖。
在这篇论文中，我将探讨计算机科学与技术领域的某一方面，以期为未来的发展提供一些思考和建议。
第一部分：引言计算机科学与技术是一门涉及计算机硬件和软件的学科，它的发展对于现代社会的各个领域都产生了深远的影响。
计算机科学与技术的研究范围广泛，包括但不限于算法设计与分析、数据库管理、人工智能、图形图像处理等。
随着人工智能和大数据时代的到来，计算机科学与技术领域的研究和应用变得更加重要和复杂。
第二部分：研究背景在这一部分，我将介绍计算机科学与技术领域的一项具体研究，例如人工智能或者大数据分析。
我将回顾相关的研究文献和现有的技术，探讨该领域的发展趋势和挑战。
第三部分：研究目标与方法在这一部分，我将明确我的研究目标，并提出解决该问题的方法。
例如，如果我选择研究人工智能领域的一个具体问题，我可以提出一种新的算法或者模型来解决这个问题。
我将详细描述我的研究方法和实验设计，以及预期的结果和效果。
第四部分：实验与结果分析在这一部分，我将介绍我进行的实验和实验结果。
我将详细描述实验的设置和数据收集过程，并对实验结果进行分析和讨论。
我将利用图表和统计数据来支持我的结论，并与现有的研究进行比较。
第五部分：讨论与展望在这一部分，我将对我的研究结果进行讨论和总结。
我将分析我的研究对于计算机科学与技术领域的贡献，并提出未来研究的方向和建议。
我将探讨该领域的挑战和机遇，并给出一些可能的解决方案。
第六部分：结论在这一部分，我将总结我的研究成果和主要发现。
我将回顾我的研究目标和方法，并强调我的研究对于计算机科学与技术领域的重要性。
我还将提出一些建议，以促进该领域的进一步发展。
第七部分：参考文献在这一部分，我将列出我在研究过程中参考的文献和资料。
计算机网络技术论文随着计算机网络技术的迅速普及，网络用户的大量增加，使得网络中产生的数据迅速膨胀，形成了一个巨大的数据资源库。
下面是店铺给大家推荐的计算机网络技术论文，希望大家喜欢!计算机网络技术论文篇一《基于信息网络时代下的计算机信息处理技术的安全性探究》摘要：随着社会的进步，科学技术的发展，在信息网络时代下计算机信息处理技术在工作生活以及政治和军事领域的作用越来越大。
但是计算机信息处理技术在给人们带来方便的同时，也带来安全隐患。
因此，如何更安全可靠的运用计算机信息处理技术为人们创造更大的价值成为新时期研究的重点，下面本研究首先分析了信息网络时代下的计算机信息处理问题，并针对问题提出一些对策，以供参考。
关键词：信息网络时代;计算机;信息处理技术;安全性计算机网络是指处于不同空间地理位置的多台计算机及其外部设备，在网络操作系统及网络管理软件等支持下，依靠通信线路将其连接起来，进而实现信息传递及其资源共享。
而计算机在进行信息处理过程中，受到系统自身、人为破坏、篡改而导致的信息泄露事件屡见不鲜，直接影响着人们的生活、学习及工作。
因此，加强计算机信息处理技术及安全性是当前亟待解决的任务。
一、信息网络时代下的计算机信息处理问题分析计算机信息处理过程中存在的安全性问题包括两大方面，其一计算机网络自身问题，其二人为因素。
首先，计算机网络自身问题。
从当前来看，我国的计算机网络水平有了较大提高，但网络系统及其软件的完善程度较低，导致网络建设系统出现漏洞，使得整个网络系统存在安全隐患。
正是由于出现网络漏洞，极易受到黑客的攻击，进而影响信息安全。
计算机网络建设过程中还会受到病毒攻击，是一种特殊的程序，具有传播范围广及危害性大的特点，可通过网络及其存储设备进行传播，对计算机系统有着较大的破坏性。
最后，人为因素。
主要指计算机操作人员缺乏安全防范意识，导致在操作计算机过程中容易出现失误，给网络带来较大威胁。
加上网络信息化水平的不断提高，自动化程度不断加深，仍需要人员进行操作，若在操作过程中出现失误，就会影响计算机网络系统的安全性，降低网络性能指标，给破坏网络安全的人提供机会，增加网络破坏几率。
可编辑修改精选全文完整版计算机应用技术在我国的教育领域中发挥了越来越重要的作用,计算机应用技术在教学中的应用使得教学的内容更加信息化、系统化、现代化与丰富化,这些都使得计算机应用技术成为现代教学中重要的辅助教学手段。
下面是为大家整理的计算机应用技术专业毕业论文，供大家参考。
一：高职计算机应用技术专业课程改革近些年以来，随着时代的不断发展，计算机技术在人类的生活中发挥了越来越大的作用，高职院校计算机专业课程也由此得以设立起来。
但是从总体上来看，当前高职计算机应用技术教学尚且存在一定的问题，这些问题的存在极大制约了教学效率及学生能力的提升，由此可见，改革计算机应用技术教学，有着十分重要的现实意义。
一、目前计算机专业教学的现状我国的职业教育起步相对较晚，长时间以来一直得不到应有的重视，但随着近几年国家对于职业教育扶持力度的加大，高职教育开始进入了迅速发展的阶段，为社会提供了大量的人才。
计算机技术作为当前影响社会发展方向的一大主流技术，各种新技术和新内容层出不穷，这就对计算机专业的教学提出了更高的要求，当前很多高职计算机教学还存在问题，学生所学的内容跟实际应用存在脱节的情况，这要求我们对高职计算机应用技术教学进行改革。
二、教学改革的思路一课程和教学内容的不断更新对于高职院校来讲，高职院校教学的目标是培养学生的实用技能，是以就业为目的的，这就要求学校在课程和教学的内容上进行不断的更新，要求课程的内容务必贴近社会的需求，重点培养学生掌握硬件维护、软件应用、网络配置与维护、多媒体制作等方面的知识和技能。
众所周知，高职教育的主要目的就在于培养学生的实际操作能力，因而在理论教学之外，还应该倾注更多的精力在实践教学上，特别是对于计算机专业这种应用性较强的学科，仅仅依靠理论知识无法在毕业之后胜任用人单位的需求，所以，在课程和教学内容不断更新的同时，还需要提供学生相应的实践机会，以便帮助学生牢牢掌握实际应用计算机技术的能力。
计算机网络技术毕业论文范文在全球信息化的时代里,计算机网络技术不可或缺的成为其发展的主力军,为人类生活水平的提高、科技的发展以及社会信息化的发展都产生了深远的影响。
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计算机网络技术毕业论文范文篇一【摘要】随着科学技术的发展，计算机网络技术得到广泛应用，为了让计算机网络技术更好服务于人类，需要对计算机网络技术进行深入的研究，同时对其发展进行科学预测。
为此，本文通过分析计算机网络技术的应用，同时阐述计算机网络技术的发展，为应用计算机网络技术提供参考依据。
【关键词】网络技术;计算机;应用与发展在信息化时代，计算机网络得到大范围的普及与推广性使用，进一步推动社会的发展。
随着科学技术的发展，计算机的应用朝着纵深方向发展，而计算机网络作为计算机行业的一部分，其网络接口被集成到计算机主板上，同时操作系统也融合了网络功能。
为了让计算机网络技术更好服务于人类，需要深入研究计算机网络技术的应用，同时对其发展进行科学预测，为应用奠定基础。
1计算机网络技术的应用1.1局域网局域网简称LAN网络，这种网络存在一定的特殊性，其特点主要表现为投资少、效率高，并且见效速度快。
当前，这种网络在国内外得到广泛的应用。
在局域网中，应用最为广泛的产品分别为：以太网(Ethernet)、令牌环网(Token-Ring)、光纤分布式数据接口关(FDDI)。
1.1.1以太网(Ethernet)在局域网中，以太网是一种低层的网络协议，通常在OSI模型的物理层和数据链路层进行操作。
随着局域网的不断发展，以太网(Ethernet)依然处于核心位置，主要包含双绞线的10BASE-T组网结构、细同轴电缆的10BASE2组网结构、粗同轴电缆的10BASE5组网结构三种主要的以太网结构。
对于双绞线的10BASE-T组网结构来说，其优势为布局灵活，可靠性高，扩展、管理等非常方便，这种结构在九十年得到广泛应用。
计算机科学与技术论文范文两篇下面是整理了计算机科学与技术论文范文，有兴趣的亲可以来阅读一下!计算机科学与技术论文范文篇一对计算机科学与技术发展趋势的探讨摘要：计算机科学与技术的发展日新月异，因此，我们要把握其发展趋势，才能更好的推动计算机科学与技术的发展。
本文分析了计算机科学与技术发展的整体方向，并就计算机技术的几个具体发展趋势进行了探讨。
关键词：计算机科学与技术;发展趋势;研究中图分类号：TP3-4文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 05-0000-02计算机科学与技术与我们的社会、生活、工作等方方面面都息息相关，因此，分析计算机科学与技术发展的趋势问题具有十分重要的现实意义。
，本文分析了计算机科学技术的发展趋势，以下是本人对此问题的几点看法。
一、计算机科学与技术发展的整体方向计算机科学与技术的发展可以说是日新月异，发展速度非常的快，但统观计算机技术的未来发展，主要向着“高、“广、“深三个方向发展。
具体分析如下：第一，向“高度发展。
体现在计算机的主频上，随着主频的逐步提高，计算机的整体性能会越来越稳定，速度会越来越快。
英特尔公司已经研制出能集成超出10亿个晶体管的微处理器，也就是说一台计算机不止使用一个处理器，可能会用到几十、几百甚至更多的处理器，即并行处理，截止目前，在世界范围内性能最高的通用机就采用了上万台处理器。
而专用机的并行程度又要高出通用机，其关键核心技术是操作系统，体现在两方面，一方面是如何高效能的使很多计算机之间产生联系，实现处理机间的高速通信，另一方面是如何有效管理这些计算机，并使之互相配合、协调工作。
第二，向“广度发展。
随着计算机的高速发展，计算机已经普及，成为个人常用之物，可以说人手一台。
向“广度发展指网络化范围的扩大以及向各个领域的逐渐渗透。
到那时，计算机就会无处不在，像现在的发动机一样，应用于所有电器中，你家里的电器不管是冰箱、洗衣机还是笔记本、书籍等都已电子化。
计算机信息与技术论文范文3篇计算机信息技术与网络安全论文随着信息技术的发展和应用，人类生产方式、生活方式乃至思想观念都发生了巨大的变化，这进一步推动了人类社会的发展。
随着人类社会的发展和进步，计算机网络安全问题也越来越重要，它是计算机网络全面、健康发展的首要前提。
提高对信息安全的防范意识，加速信息安全的研究和发展，已经成为了建设安全信息化系统的当务之急。
1计算机网络安全的定义及特征计算机网络安全是指，利用网络技术和相关控制措施，让计算机网络和相关设施受到物理保护，使其免遭破坏，同时，还能够有效保护数据的保密性、完整性和可使用性。
ISO将计算机网络安全定义为：“为数据处理系统建立和采取的技术、管理的安全保护，保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露，使网络系统连续、可靠地运行，保证网络服务不中断。
”网络安全包含信息安全和网络安全两部分。
信息安全是指数据的可用性、完善性、真实性、严密性、不可否认性和可控性等；网络安全是指源于网络运行和互联、互通所形成的物理线路以及使用服务安全、连接安全、网络操作系统安全、人员管理安全等相关内容。
计算机用户希望个人信息和商业信息在计算机网络上能得到有效的保护，不会被电脑黑客利用窃听、篡改、冒充等手段侵犯或损害其隐私和利益；而网络运营商和管理者则是为了避免出现非法存取、拒绝服务攻击、病毒以及计算机网络资源被非法控制和非法占有等威胁。
计算机网络安全主要是指使网络信息的读写、访问等操作能够受到保护和控制，禁止和抵御网络黑客的攻击。
随着社会经济的不断发展，提高计算机网络系统的安全，已经成为了所有计算机网络用户必须考虑和解决的一个重要问题。
2计算机网络安全现状由于计算机网络具有开放性、互联性和共享性，再加上系统软件中存在安全漏洞和管理不完善的情况，使得计算机网络极易受到攻击，存在一系列的问题。
2.1系统性漏洞计算机网络硬件设备是网络顺利运行的基础。
计算机网络技术毕业论文计算机网络技术在当今信息时代的重要性日益突显。
随着互联网的发展，计算机网络技术已经成为现代社会信息交流的重要基础。
本篇论文旨在探讨计算机网络技术的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。
一、计算机网络技术发展现状计算机网络技术是指连接不同计算机和设备，使它们能够相互通信和共享资源的技术。
当前，大规模云计算、物联网和5G技术的发展，加速了计算机网络技术的演进。
网络技术的快速发展极大地改变了人们的生活方式，带来了巨大的便利。
二、计算机网络技术面临的挑战随着网络规模的扩大和日益复杂的应用场景，计算机网络技术也面临诸多挑战。
网络安全问题、网络性能优化、大规模数据传输等都是当前亟待解决的难题。
另外，网络治理、隐私保护等问题也日益凸显，需要更多关注和深入研究。
三、计算机网络技术的未来发展在未来，计算机网络技术将继续向着高速、智能化、安全可靠的方向发展。
随着人工智能、物联网等技术的融合，网络将变得更加智能、自适应和可靠。
同时，网络安全将成为未来的重要发展方向，网络协议、数据传输、身份认证等方面的技术将更加完善和先进。
结论计算机网络技术的发展是一个不断演进的过程，需要不断寻求创新、拓展思路，应对挑战并把握机遇。
在未来的发展中，研发更加高效、安全、智能的网络技术，是我们应努力追求的目标。
同时，注重网络安全、数据隐私保护等问题，将为网络技术的可持续发展提供坚实保障。
以上为本文对计算机网络技术的发展现状、面临挑战和未来方向的论述，希望对相关领域的研究和实践能提供一定的指导和参考。
愿计算机网络技术在未来发展中持续繁荣，为人类社会带来更多的便利和进步。
计算机科学与技术毕业论文范文计算机科学与技术是一个快速发展的领域，其在现代社会中起着至关重要的作用。
从个人电脑到全球互联网，计算机科学和技术的应用无处不在，对我们的生活和工作产生了深远的影响。
本篇毕业论文旨在探讨计算机科学与技术的相关主题，并探索其背后的原理和应用。
首先，计算机科学与技术的发展促进了信息技术的普及和应用。
随着计算机硬件和软件的不断发展，人们可以更加高效地处理和传输信息。
互联网的普及使得信息的传播更加迅速和广泛。
计算机科学与技术也为各行各业提供了许多便利的应用，如医疗保健、金融服务、交通管理等。
它们改变了我们的生活方式，使我们的工作更加高效和便捷。
其次，计算机科学与技术的相关技术正在迅速发展。
人工智能、大数据分析、机器研究等新兴技术正在不断涌现，并被广泛应用于各个领域。
这些技术的出现为我们解决复杂的问题提供了新的可能性。
通过对海量数据的分析和处理，我们可以提取有用的信息和洞见，为决策提供支持。
人工智能技术的发展还带来了智能机器人和自动化系统等创新应用，进一步改进了生产力和效率。
写作本篇毕业论文的目的在于深入探索计算机科学与技术的相关主题，揭示其背后的原理和应用。
通过对相关文献的综述和案例研究，我们可以进一步了解计算机科学与技术在不同领域中的应用和挑战。
本论文还将探讨计算机科学与技术的未来发展方向，以及可能的影响。
通过本文的研究，我们将对计算机科学与技术有更深入的了解，并为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。
相信本篇论文对读者来说具有一定的启发和价值，希望它能够对计算机科学与技术领域的学术研究和实践工作产生积极的影响。
计算机科学与技术毕业论文范文本毕业论文的研究问题是什么？我们选择了哪个特定主题或话题，并解释了为什么这个问题值得研究？在这篇毕业论文中，我们研究的问题是：在当前的计算机科学与技术领域中，人工智能在自然语言处理中的应用。
我们选择了这个特定主题，因为自然语言处理是计算机科学与技术领域中的一个重要而且具有挑战性的问题。
论文题目：物联网环境下的智能城市解决方案设计与优化摘要本研究探讨了物联网环境下的智能城市解决方案设计与优化。
首先，对物联网和智能城市进行了概述，并分析了智能城市的发展现状和趋势。
然后，详细介绍了物联网环境下智能城市的相关技术，包括物联网技术、大数据处理技术、云计算技术、人工智能技术和区块链技术。
接着，阐述了智能城市的系统架构与功能模块，并通过案例分析进一步理解其运作方式。
同时，指出了智能城市发展过程中面临的数据安全、隐私保护、技术融合、系统集成与标准化以及城市管理与服务模式创新等关键问题与挑战。
针对这些问题，我们设计了一系列智能城市解决方案，涵盖了智慧交通、智慧环保、智慧医疗和智慧能源等多个领域，并对其他可能的应用场景进行了探讨。
为了提高方案的效果，我们提出了从技术、管理、运营和用户体验四个层面进行优化的策略。
最后，对智能城市实施效果进行了评估，并对未来的发展挑战与对策进行了展望。
总的来说，本文旨在为物联网环境下的智能城市建设提供全面而深入的理解和支持。
关键词：物联网；智能城市；解决方案；优化；技术；实施效果评估目录第1章绪论 (1)1.1 物联网和智能城市的概述 (1)1.2 智能城市的发展现状和趋势 (1)1.3 论文的研究背景和意义 (1)第2章物联网环境下的智能城市相关技术 (2)2.1 物联网技术基础 (2)2.2 大数据处理技术 (2)2.3 云计算技术 (2)2.4 人工智能技术 (2)2.5 区块链技术 (2)第3章智能城市的系统架构与功能模块 (3)3.1 智能城市的总体架构 (3)3.2 智能城市的各个功能模块介绍 (3)3.3 智能城市的案例分析 (3)第4章智能城市的关键问题与挑战 (4)4.1 数据安全问题 (4)4.2 隐私保护问题 (4)4.3 技术融合问题 (4)4.4 系统集成与标准化问题 (4)4.5 城市管理与服务模式创新问题 (4)第5章智能城市解决方案的设计 (5)5.1 智慧交通解决方案设计 (5)5.2 智慧环保解决方案设计 (5)5.3 智慧医疗解决方案设计 (5)5.4 智慧能源解决方案设计 (5)5.5 其他领域的解决方案设计 (5)第6章智能城市解决方案的优化策略 (6)6.1 技术层面的优化策略 (6)6.2 管理层面的优化策略 (6)6.3 运营层面的优化策略 (6)6.4 用户体验层面的优化策略 (6)第7章智能城市实施效果评估及未来展望 (7)7.1 智能城市实施效果评估 (7)7.2 智能城市未来发展的挑战与对策 (7)7.3 结论 (7)致谢 (8)第1章绪论1.1 物联网和智能城市的概述物联网和智能城市是当前科技发展的重要领域。
计算机科学新技术 ——Web数据挖掘
论文摘要：目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术，已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别，探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。
1 引言 当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web 数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
2 计算机web数据挖掘概述 2.1 计算机web数据挖掘的由来 近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息能以非常低的成本在网络上获得,而从中取得的数据量便难以计算,而且Internet/WWW的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,因此,如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息,无疑将成为数据挖掘研究的热点。而Web挖掘便是指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它建立在对大量的网络数据进行分析的基础上,采用相应的数据挖掘算法,在具体的应用模型上进行数据的提取、筛选、转换、挖掘和模式分析,最后作出归纳性的推理。计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。 2.2 计算机Web数据挖掘含义及特征 （1） Web数据挖掘的含义。 Web 数据挖掘是指数据挖掘技术在Web 环境下的应用，是一项数据挖掘技 术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络（Internet），挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。 （2）Web数据挖掘的特点。 计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。 2.3 Web挖掘流程 与传统数据和数据仓库相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的,并且是容易造成混淆的,所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘,而必须经过必要的数据处理。典型Web挖掘的处理流程如下: (1)查找资源。从目标Web文档中得到数据。这些信息资源不仅限于在线Web文档,还包括电子邮件、电子文档、新闻组或者网站的日志数据甚至是通过Web形成的交易数据库中的数据等。 (2)信息选择和预处理。从取得的Web资源中剔除无用信息,将信息进行必要的整理。例如,从Web文档中自动去除广告连接和多余格式标记、自动识别段落或者字段,并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。 (3)模式发现:自动进行模式发现。可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。 (4)模式分析:验证、解释上一步骤产生的模式。可以是机器自动完成,也可以是与分析人员进行交互来完成。 Web挖掘作为一个完整的技术体系,在进行挖掘之前的信息获得IR(Information Retrieval)和信息抽取IE(Information Extraction)相当重要。信息获得(IR)的目的在于找到相关Web文档,它只是把文档中的数据看成未经排序的词组的集合;而信息抽取(IE)的目的在于从文档中找到需要的数据项目,它对文档的结构和表达的含义感兴趣,它的一个重要任务就是对数据进行组织整理并适当建立索引。
3 Web数据挖掘的分类 Web数据挖掘是一项具有挑战性的课题,它实现对Web存取模式、结构和规则以及动态的Web内容的查找。一般来说,Web数据挖掘可分为4类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘和Web用户性质挖掘。其中,Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘是Web1.0时代就已经有了的,而Web用户性质挖掘则是伴随着Web2.0而出现的。 3.1 Web内容挖掘 Web内容挖掘指从Web内容、数据、文档中发现有用信息,主要包括文本挖掘和多媒体挖掘两类,其对象包括文本、图像、音频、视频、多媒体和其他各种类型的数据。 目前,Web内容挖掘一般从两个不同的观点来进行研究:一种是从资源(IR)查找的方面来看,即从用户的角度出发,研究怎样提高信息质量和帮助用户过滤信息。这方面的研究大部分都是建立在词汇袋(bag of words)或称向量表示法 (vector representation)的基础上,它将单个的词汇看成文档集合的属性,只从统计的角度将词汇孤立地看待,而忽略该词汇出现的位置和上下文环境。这种方法的弊端是自由文本中的数据丰富,词汇量非常大,处理起来很困难,为解决这个问题人们作了相应的研究,采取了不同技术,如信息增益、差异比等。 另外一种是从数据库(DB)的观点进行Web内容挖掘,主要是试图建立Web站点的数据模型并加以集成,以支持复杂查询,而不只是简单的基于关键词的搜索。这要通过找到Web文档的模式、建立Web知识库来实现。数据库技术应用于Web挖掘主要是为了解决Web信息的管理和查询问题。 3.2 Web结构挖掘 Web结构挖掘的对象是Web本身的超链接,即对Web文档的结构进行挖掘。由于有用的知识不仅包含在Web页面的内容中,而且也包含在页面的结构中,所以Web结构挖掘是从站点的组织结构和页面结构中推导出知识,找出数据链的结构进行分类、聚类,从而发现页面间的关系,进而改进搜索引擎的性能。对于给定的Web文档集合,应该能够通过算法发现它们之间链接情况的有用信息,文档之间的超链接反映了文档之间的包含、引用或者从属关系,引用文档对被引用文档的说明往往更客观、更概括、更准确。 Web结构挖掘在一定程度上得益于社会网络和引用分析的研究。Web结构挖掘的基本思想是将Web看作一个有向图,它的顶点是Web页面,页面间的超链接就是图的边,然后利用图对Web的拓扑结构进行分析。Web结构挖掘算法一般可分为查询相关算法和查询独立算法两类。查询相关算法需要为每一个查询进行一次超链分析从而进行一次值的指派;而查询独立算法则为每个文档仅进行一次值的指派,对所有的查询都使用此值。HITS和Page Rank分别是查询相关算法和查询独立算法的代表。他们的共同点是使用一定方法计算Web页面之间超链接的质量,从而得到页面的权重。著名的Clever和Google搜索引擎就采用了该类算法。 3.3 Web使用记录挖掘 Web使用记录挖掘也叫Web日志挖掘或Web访问信息挖掘,在新兴的电子商务领域有重要意义,它通过挖掘相关的Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式,通过分析日志记录中的规律,可以识别用户的忠实度、喜好、满意度,可以发现潜在用户,增强站点的服务竞争力。Web使用记录数据除了服务器的日志记录外,还包括代理服务器日志、浏览器端日志、注册信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询等一切用户与站点之间可能的交互记录。可见,Web使用记录的数据量是非常巨大的,而且数据类型也相当丰富。根据对数据源的不同处理方法,Web用法挖掘可以分为两种:①将网络服务器的日志文件作为原始数据,应用特定的预处理方法进行处理后再进行挖掘;②将网络服务器的日志文件转换为图表,然后再进行进一步的数据挖掘。通常,在对原始数据进行预处理后就可以使用传统的数据挖掘方法进行挖掘。 3.4 Web用户性质挖掘 Web用户性质挖掘是伴随着Web2.0出现的。基于RSS、Blog、SNS以及Wiki等互联网软件的广泛应用,Web2.0帮助人们从Web1.0时代的各大门户网站“填鸭”式的信息轰炸,过渡到了“人人对话”,每个普通用户既是信息的获取者,也是信息的提供者。面对Web2.0的诞生,Web数据挖掘技术又面临着新的挑战。 在Web2.0时代,网络彻底个人化了,它完全允许客户用自己的方式、喜好和个性化的定制服务创造自己的互联网,它一方面给予互联网用户最大的自由度,另一方面给予有心商家有待发掘的高含金量信息数据。通过对Web用户自建
