07 趋势面分析
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趋势面分析在地球物理勘探中的应用研究
【摘要】本文将讲述关于地球物理研究的未来发展方向,以及地球物理研究领域的具体类别和介绍地球物理研究中最为经典的金属矿勘查技术的研究现状与应用范围。下面将详细的介绍有关测量、接收工作区域的各种物理现象的信息,以及趋势面分析在地球物理勘探中的应用研究。趋势面分析在地球物理勘探中的应用研究益处很多的。
【关键词】趋势面分析;地球物理;勘探;应用研究
一、前言
地球物理学是一个广泛而且复杂的学科,它包含地下矿产的研究,地质构造的研究,既有理论研究也有实践。简称物探。它在的研究成果开始在许许多多多的方面开始展现用处和好处。地理物理勘探是地质调查和地质学研究不可缺少的一种手段和方法。趋势面分析在地球物理勘探中的应用更是让地球物理学的勘探技术走上了一个新的台阶,得到了更快速地发展,也让地球物理学越来越重要,让地球物理学在其它工种学科做出了更大的贡献。
二、地球物理研究的具体分类
地球物理勘探常利用的岩石物理性质有:密度、磁导率、电导率、弹性、热导率、放射性。与此相应的勘探方法有:重力勘探、磁法勘探、电法勘探、地震勘探、地温法勘探、核法勘探。从测量所在的空间位置和区域的不同又可以划分为:地面地球物理勘探、航空地球物理勘探、海洋地球物理勘探、钻孔地球物理勘探等。根据研究对象的不同还可划分为:金属地球物理勘探、石油地球物理勘探、煤田地球物理勘探、水文地质地球物理勘探、工程地质地球物理勘探和深部地质地球物理勘探等。
三、地球物理研究的发展方向
第一就是要引进现代电子计算器技术,然后进一步压制干扰,提高分辨的能力,提取更多的有用信息,发展反演的理论和技术,提高各类地质问题的地球物理解释、推断效果并不断提高地球物理数据处理的工作效率和图像处理技术。地球物理勘探仪器要向轻便化、高精度、多功能、数字化、系列化和智能化的方向发展。现代地质学理论的发展,使深部地质问题的研究愈显重要。应用于这方面研究的人工地震反射剖面、大地电磁测深、重力、磁法、地热等地球物理勘探方法,已显示出其潜力和优越性。
Electromagnetic Analysis and Applications 电磁分析与应用, 2014, 3, 1-6 /10.12677/eaa.2014.31001 Published Online January 2014 (/journal/eaa.html)
A Trend-Surface Analysis on the Effect of Battery Plate
Temperature and Radiation Levels on Pv Generating Capacity
Xuemei Lv1, Zongyi Sun1, Zhangchi Cao2
1Meteorology Bureau of Pingyi County, Pingyi 2Meteorology Bureau of Linyi City, Linyi Email: lxm234@ Received: Dec. 4th, 2013; revised: Jan. 5th, 2014; accepted: Jan. 16th, 2014 Copyright © 2014 Xuemei Lv et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unre-stricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the Creative Commons At-tribution License all Copyrights © 2014 are reserved for Hans and the owner of the intellectual property Xuemei Lv et al. All Copyright © 2014 are guarded by law and by Hans as a guardian. Abstract: Using PV data from Linyi Juhuang PV tracking demonstration power plant in 2011 and observational data of synchrotron radiation, and adopting trend-surface analysis, this paper analyzes effect of temperature changes of poly-crystalline silicon solar panels and radiation changes of four seasons as spring, summer, autumn and winter and a whole year on generating capacity. The results show that the second and third trend-surfaces fit degrees of four seasons and a whole-year generating capacity reaches significant level. The effect changing trends can be revealed. The second trend-surface fitting equation of effect of temperature of the battery plate and radiation changes on PV generating ca-pacity can be used in forecast of PV power station output. In addition, the study finds that the effect of plate temperature and radiation changes on generating capacity is rather complex. They restrict each other and work together. In a whole, they show a bi-directional trend, that is, if radiation level has the positive change, strip temperature has the negative change. Power generations in different seasons are influenced by strip temperature and radiation changes, and the change trend and range are different. The influence of strip temperature on PV generating capacity is more complex. Keywords: Battery Plate Temperature; Radiation Level; Pv Generating Capacity; Trend-Surface Analysis
数据分析模型之趋势面模型
从理论上说,属性数据的空间变化可以分解为三个部分;1)区域趋势;2)局
部异常;3)随机干扰(即随机噪声)。本文是趋势面模型的介绍,下面是该介绍
的详细信息。
所谓区域趋势是指遍及全区的、规模较大的地理过程的反映。局部异常是
由规模比研究区小的地理过程所产生的,但其规模又至少大于两个观测点之
间的距离。局部异常的规模和观测点间距离的这种关系,一般在观测点为规
则网格时才是明确的。随机干扰,一般认为是由抽样误差和观测误差组成,
不包括系统误差。随机干扰的影响范围很小,它仅限于单个观测点的控制区
内,或者说其规模小于相 邻两观测点之间的距离。
根据上述理论模型,有
观测面=区域趋势+局部异常+随机干扰
每一具体的属性值,都可以认为包含了上述三种成分。趋势面分析的目
的,是如何对这三种成分进行有效的分离。
随机成分的分析要求有重复抽样的观测数据,这在地理工作中往往难以满
足。因此在实际工作中,往往并不要求分离三种成分,而只要求分离其中的
两种成分。这样,理论模型在实际应用时就成为:
现代医药卫生2017年8月第33卷第16期 J Mod Med Health,August 2017,Vo1.33。No.16
趋势面分析在疾病防控领域中的应用进展
李 怡,袁方,周春碚 综述,张华东审校(重庆市疾病预防控制中心400042)
【关键词】 多元分析;慢性病; 传染病; 综述; 趋势面分析 doi:10.3969/j.issn.1009—5519.2017.16.025 文献标识码:A 文章编号:1009-5519(2017)16—2476—03
趋势面分析(trend—surface analysis,TSA)是一种拟 合以多元回归分析理论为基础的统计方法l1l,属统计内
插法[23,其建立在空间数据的假设相关上,以预测值的
趋势和周期作为函数。该法最早在地质学中被应用,近 年来用于空间数据分析,特别是地理流行病学分析。趋
势面模型作为一种常用的疾病空间分析工具在地理流
行病学研究中得到成熟应用。TSA能从研究对象整体出
发,探究疾病的空间分布并发现局部变异『3_,其在地理 流行病学,如传染病的空间分布、慢性病及现代医疗服
务水平分析等方面已有诸多应用『4 。现将TSA在疾病 领域中的应用综述如下。
1 基本原理和步骤
设 ( , )表示所分析对象的特征值即观测值,其
中( ,y )为研究对象各点的坐标。TSA的核心就是把
( f,竹)的变化划分为2个部分来展现,即 ( , ) f,
)+ 式中.厂( f,y『)为趋势值,代表主要区域决定的部
分.呈现出主要区域范围内Z随着 、Y变化而变化的特 点;8 为剩余值,展示局部空间因素和随机因素造成的
结果,主要反映局部范围内观测值不同于一般规律的 变化和随机干扰产生的偏差[31。
应用TSA时首先用回归方法求得趋势值和剩余
值,再建立趋势面回归方程。选择合适阶次的趋势面回
归方程需要综合考虑显著性检验、标准误及拟合度等
指标。然后绘制等值线图,将最后立体的趋势面以其等 值线图反映到平面上。残差值反映的是除地理因素作