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二、统计教育的改革（一）统计专业课程建设问题专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。
专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。
课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。
例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。
（二）教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。
充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
1. 改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。
学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。
注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。
2. 改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。
3. 构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。
在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。
对统计学专业的人才培养的意见和建议1.引言1.1 概述概述：统计学作为一门应用广泛的学科，对于各个领域的人才需求越来越高。
随着数据时代的到来，统计学专业的人才培养显得尤为重要。
本文旨在探讨对统计学专业的人才培养提出一些建议和意见。
在概述部分，我们将对文章的主要内容进行简要介绍。
首先，我们将回顾统计学在现代社会中的重要性和应用范围，以引起读者对此话题的兴趣。
然后，我们将提出研究统计学专业人才培养的目的，即解决当前统计学人才短缺和培养不足的问题。
最后，我们将概述本文的结构，即按照引言、正文和结论三个部分展开，以使读者了解整体框架。
通过这些概述，我们旨在使读者对文章的主题、目的和组织方式有一个初步的了解。
文章将逐步展开，首先分析当前统计学领域与人才培养的短板，进而提出一些改进的建议和意见。
这些建议和意见旨在提高统计学专业人才的培养质量和能力水平，以满足社会发展对统计学专业人才的需求。
通过本文的探讨，希望能够引起人们对于统计学专业人才培养问题的关注，并从多个角度思考并解决这一问题。
只有加强对统计学专业人才的培养，才能进一步推动统计学在各个领域的应用和发展，为社会发展做出更大的贡献。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应包含以下内容：文章结构部分旨在简要介绍整篇文章的组织结构和主要内容，并引导读者了解文章的章节构成和各个章节之间的逻辑关系。
本文将按照以下章节进行阐述：第一部分为引言部分，包括概述、文章结构和目的。
概述部分将简要介绍人才培养问题在统计学专业领域的重要性和紧迫性。
文章结构将介绍本文的整体组织结构和各个章节的主要内容。
目的部分会明确本文的写作目的和意义。
第二部分为正文部分，包含了具体的要点和观点。
第一个要点将深入探讨当前统计学专业人才培养面临的问题和挑战，例如教学内容的滞后、教学方法的单一等。
第二个要点将提出改进和创新的措施，以提高统计学专业人才培养的质量和效果，例如引入实践案例、加强跨学科融合等。
基于“专创融合”的统计学类专业创新型人才培养体系探索与实践作者：贾小爱王丹丹孟国峰李云发来源：《高教学刊》2024年第15期摘要：大数据时代背景下，统计学类专业发展迎来新机遇，统计学类专业人才培养面临新挑战，对统计学类专业人才培养体系进行新的探索实践已是大势所趋。
针对统计学类专业创新型人才培养中存在的思政教育与专业教育结合不紧密、课程教学中未能建立有效的实践能力培养机制、实践创新教育的过程管理与评价体系不健全及专业实践教学融合度低等问题，提出重塑课程能力培养机制，健全实践教学模式，构建实践教学管理协同机制等适应“专创融合”发展的创新型人才培养模式优化路径。
形成以“专业教育”为经、以“创新创业教育”为纬，全链条式的“专创融合”教育模式，有效促进专业教育与创新创业教育深度融合，实现统计学类专业人才培养质量的内涵式发展。
关键词：专创融合；统计学；人才培养；教学改革；路径优化中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2024）15-0067-05Abstract： Under the background of the era of big data， the development of statistics majors has ushered in new opportunities， and the training of statistics professionals is facing new challenges. It is the general trend to conduct new exploration and practice on the training system of statistics professionals. There are problems existing in the training of innovative talents in statistics majors，such as the lack of close combination of ideological and political education and professional education， failure to establish an effective practical ability training mechanism in curriculum teaching， imperfect process management and evaluation system of practical innovation education，and low integration degree of professional practical teaching. Therefore， this paper proposed to reshape the curriculum ability training mechanism and improve the practical teaching model and construct the practice teaching management coordination mechanism to adapt to the development of specialized innovation and integration of innovative personnel training model optimization path. It has formed a full-chain mode of specialized innovation and integration education with "professional education" as the channel and "innovation and entrepreneurship education" as the weft， effectively promoting the deep integration of professional education and innovation and entrepreneurship education， and realizing the connotative development of the training quality of statistics professionals.Keywords： specialized innovation integration; statistics; personnel training; teaching reform; path optimization依據国家教育事业发展“十四五”规划，在新时代背景下人才培养规划是高校最根本的任务，高校作为人才培养的主要途径，肩负着培养什么样的人才和怎样培养人才的重要使命，不断提高人才培养质量是高校在教学实践中自我完善和提高的必修课。
统计学专业应用型人才培养现状及模式浅谈【摘要】当今社会与经济的发展要求统计教育以培养应用型人才为目标，而现行的统计教育机制培养模式单一，重理论轻实践，统计教学与社会实践脱节严重，因而不能很好地实现这一目标。
统计学专业的毕业生很难就业和企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正创造价值的矛盾日益突出。
本文就当今统计学人才的培养现状及模式进行浅析。
【关键词】统计学，才培养，现状，模式1 培养应用型统计人才的必要性1.1社会经济的发展需要人才培养的转型。
市场经济的发展变化必不可少导致企业单位对统计学专业毕业的人才需求发生变化。
当今，社会对统计人才的需求日趋多元化，统计教育不再仅仅培养传统意义上的统计学家或者统计工作者，还要培养更多的具有良好统计素养，统计理论知识扎实，具备统计应用能力的从事金融、保险、精算等工作的多元化人才。
因此，统计人才培养需要由教学型向应用型转变。
1.2应用型统计人才是社会的重要管理人才。
统计学是一种经济管理的活动，社会经济越发达，统计的地位就越显重要。
当前，统计学人才是政府部门和企业单位的重要管理者，在社会资本化市场运作中占主导地位。
应用型人才是资本市场的主要运作者，是市场价值的主要创作者。
统计学人才运用真实、客观的统计信息进行企业分析、预测与决策，并运用于政府部门和企业单位管理中，将自身的价值转变企业价值，统计学专业应用型人才的对企业的价值创造乃至整个国家的资本积累都有积极的现实意义。
2 统计应用型人才的培养目标人才培养需要根据社会的需求不断调整变化，培养目标的准确定位是提升统计学专业人才培养质量的关键。
统计学专业应用型人才的培养，应以统计素质和统计理论知识为培养主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的应用型统计人才。
2.1具有高尚的统计素养。
职业道德是企业招聘员工的基本要求，统计素养更是企业在招聘统计人员时考虑的关键因素之一。
新时代统计学专业人才培养创新及路径作为新时代的统计学教授，我们需要关注统计学领域发展的最新趋势和技术，并确保我们的学生能够掌握这些技能，以应对未来的挑战。
为此，我们需要不断探索创新的人才培养路径和方法。
一、培养复合型人才1. 强化专业基础教育既要注重传授实践技能，也要注重学生的理论教育。
我们需要建立完善的专业基础课程，让学生掌握统计学和数学等基础领域的知识，为其后续专业学习奠定基础。
还要教授一定程度的编程和数据分析技能，提高学生处理实际问题的能力。
2. 开设交叉学科课程为了培养具备跨学科交流和合作的能力，我们应该开设交叉学科课程。
可以与经济学、计算机科学、社会学等学科合作，让学生了解不同领域之间的联系，掌握跨领域合作所需的基本知识和技能。
3. 提供跨文化学习机会统计学是一门全球性的学科，不同地区和文化背景下的应用和需求有所不同。
为了培养具有跨文化交流和合作的能力，我们应该为学生提供跨文化学习机会，如交流项目、国际实习等。
二、注重实践教育统计学是一门实践型学科，学生需要通过实践才能更深入地理解理论知识，同时也需要学会如何应用所学知识解决现实问题。
在人才培养中，我们应该注重实践教育。
1. 基于实践的课程设计在课程设计中，我们应该尽可能地让学生接触和处理真实数据，例如引入实际案例进行分析，让学生自己收集和处理数据等。
通过这样的课程设计，学生可以更好地了解所学知识的实际应用场景，并能够获得更为深入的理解。
2. 提供实践机会为了让学生在真实场景下应用所学知识，我们可以为其提供实践机会。
可以联合行业企业，组织学生实习或参与项目研究。
通过实践，学生可以更好地学习并体验所学知识的实际应用，同时也可以接触真实的行业需求和问题，为未来的工作做好准备。
三、推进研究生培养1. 提供个性化培养服务研究生个人背景和需求各异，我们应该为其提供个性化的培养服务，包括课程和实践机会等。
为此，我们可以与研究生面谈，了解其个人愿望和目标，为其量身定制培养方案。
内蒙古财经学院学报(综合版)2010年第8卷第4期统计学专业建设的回顾与展望冯利英(内蒙古财经学院统计与数学学院，内蒙古呼和浩特010051)[摘要]文章回顾了统计学专业发展的历程；总结了统计学专业建设过程中取得的成就；概括了专业建设中面临的问题；展望了专业发展的未来，确定了奋斗的目标。
[关键词]统计学；专业建设；回顾；展望[中图分类号]G649．21[文献标识码]A[文章编号]1672—5344{20LO)04—0028—05专业是学校人才培养工作具体实施的载体，学生专业知识和能力的构建是通过专业的学习来完成的，因此，涉及专业建设的课程标准、师资队伍、教学模式等主要内容的质量，势必会影响到人才培养的质量。
专业建设是学院办学特色的集中体现，是学校各项教学建设的核心，是提高教育教学质量和办学水平的根本保证。
众所周知，一所学校有名气，是与它具有自己的特色和优势相关，这些特色和优势的形成是与学校的办学历史、文化积淀、科研成果和能为社会输送优秀的人才密不可分。
内蒙古财经学院统计学专业是跟随我国改革开放巨变而前行的。
50年间，统计学专业伴随着改革开放的伟大实践发生了翻天覆地的变化，实现了跨越式发展。
统计学专业是内蒙古财经学院最早设立的专业教学单位之一，是学院最早开设的高等教育本科专业之一，目前是内蒙古自治区唯一授予经济学学位的统计学专业。
本专业白设置以来，在探索专业的发展和学科建设方面做了大量工作，培养了大批统计学专业技术人才，凝练出各具特色的研究方向和创新团队，发表了许多学术成果，涌现出一批学术领军者，取得了一系列成果，成就斐然。
统计学专业现为内蒙古自治区重点专业、品牌专业；统计学课程为自治区级精品课程、统计学专业2007年开始招硕士研究生，是内蒙古财经学院五个硕士点之一。
本学科及专业在长期的建设和发展过程中已确立了自己的专业优势和特色，在边疆少数民族地区的统计人才培养中做出了突出贡献，成为自治区重要的统计学专业本科生、研究生培养基地和统计理论科研基地。
统计学学科发展专业建设与人才培养问题研究报告统计学学科发展专业建设与人才培养问题研究报告一、引言统计学作为一门应用数学学科，对于社会经济发展和科学研究起到了至关重要的作用。
随着信息时代的到来，数据的产生和应用呈现爆发式增长，对统计学学科的需求也日益增加。
本报告旨在对统计学学科的发展专业建设以及人才培养问题进行研究和分析，探讨如何进一步推进统计学学科的发展，培养更多高质量统计学人才，满足社会对统计学人才的需求。
二、统计学学科发展现状分析目前，在我国统计学学科建设方面已取得了一定的成果。
各高校纷纷设立了统计学专业，并开展相关的教学科研活动。
许多统计学专业的本科和研究生教育得到了较好的发展。
同时，我国还成立了统计学学会、统计学研究所等机构，推动统计学学科的研究和发展。
然而，我们也要看到，目前我国统计学学科仍存在一些问题。
（一）专业设置不合理目前，统计学专业的设置主要集中在经济、数学、金融等相关学科中，这种设置模式限制了统计学专业的发展。
统计学作为一门独立的学科，应该有自己独立的专业设置，并开展与统计学学科密切相关的科研和教学活动。
（二）师资力量不足统计学学科的发展需要有一支高水平的师资队伍来支撑，然而目前我国统计学的师资力量仍然不足。
一方面，很多高校的统计学教师数量不足，无法满足学生的学习需求；另一方面，一些统计学领域的专业人才流失较为严重，导致统计学学科的研究水平受到影响。
因此，加强师资队伍建设，提高教师的学术水平和教学能力，是推进统计学学科发展的关键。
三、人才培养问题研究（一）培养目标和方向在统计学人才培养方面，应当明确培养目标和方向。
统计学人才应当具备扎实的理论基础知识、较高的统计分析能力和较强的数据处理能力，同时还应具备良好的沟通和团队合作能力。
培养出优秀的统计学人才，能够为社会提供高质量的统计服务。
（二）教学方法和内容在统计学的教学中，应注重培养学生的实际操作能力。
通过实际案例的分析和数据处理实践，帮助学生理解和掌握统计学的理论和应用，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。
统计学学科发展、专业建设与人才培养问题研究报告课题名称：《统计学学科发展、专业建设与人才培养问题研究》报告编写人：杨廷干所在部门：公共经济管理学院结题时间： 2010年5月统计学学科发展、专业建设与人才培养问题研究一、统计科学、统计学科与统计专业统计科学、统计学科与统计专业是既相互联系又相互区别的三个概念,明确各自的确切内涵以及相互之间的辩证关系,对于加强统计学学科专业建设具有重要意义。
科学是基于问题而存在的, 如何有效获取数据，如何探寻数据中蕴含的统计规律，如何利用统计数据辅助决策，我们面临大量的统计问题,无论自然技术领域的统计问题,还是社会经济领域的统计问题,都是客观存在的。
“数据”不是“数”，统计学不同于数学。
经济数据是数据不是经济，统计规律不同于经济规律,统计学当然也不同于经济学。
统计学有自己独立的研究对象。
科学与学科、专业并不完全一样，并不是所有的科学研究都能形成学科，一个科学研究领域,只有当科学研究成果积累到一定程度,并形成了特定的研究内容、特定的研究方法和特定的研究规范,这个领域才有可能形成一个学科。
一个成熟学科也并不一定就会出现与此相对应的专业,专业的设立与否取决于社会的人才需求状况，人才需求状况会通过行政决策而影响专业建设。
为规范学科建设、方便科技统计以及开展大规模人才培养和学位管理的需要，大多数国家都有自己的学科专业分类标准。
我国目前权威的有三个：国家技术监督局颁布实施的《学科分类与代码》（国家标准GB/T13745-92），国务院学位委员会、教育部颁布实施的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》，以及教育部颁布实施的《普通高等学校本科专业目录》。
我国现行三个学科专业分类标准对统计学学科属性的认定是不完全一致的。
《学科分类与代码》为行文方便，有时也不加区分地使用“学科”、“专业”概念，把专业看作二级学科。
把统计学归为人文社会科学，二级学科有理论统计学、社会统计学、经济统计学、经济统计学其他学科、人口统计学、科学技术统计学、国际统计学等等。
《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》把“经济统计学”归入应用经济学一级学科，授经济学学位，把“概率论与数理统计”归入数学一级学科，授理学学位，把“流行病与卫生统计学”归入公共卫生与预防医学一级学科，授医学或理学学位。
《普通高等学校本科专业目录》则把统计学一并列入理学大类，设统计学一级学科，选择授予经济学或理学学位。
对统计学学科属性的不同认识，既反映了统计学学科属性的复杂性，也反映了统计学学科发展的多样性。
一方面，统计问题广泛存在于自然、社会和人类思维的各个领域，尽管统计问题都有“数据”共性，但“数据”总是有具体内容附丽其上的，各该领域的统计问题都有自己的特殊性。
另一方面，统计学从迥然有异的几个不同领域发展起来，国势学派和政治算术学派一开始就“以问题带方法”的风格研究“国家显著事项”，数理统计学派则以概率论在社会经济领域的应用发端（《欧美统计学史》，高庆丰，中国统计出版社），更多“以方法带问题”。
当代统计学不同学派相互借鉴、互为补充，理论统计学按照自身的发展规律分化、综合，应用统计学则既从理论统计学汲取营养，又从实质性学科汲取营养，既为理论统计学提出新课题，又不断为理论统计学延伸触角、开辟新的应用领域。
统计学是一个大家族,理论统计学,许许多多自然技术领域的应用统计学,许许多多社会经济领域的应用统计学，统计问题形形色色,统计科学百花满园。
但国内为大规模统计人才培养而设立的统计学专业,其种类并不多,集中于从“经济统计学”、“数理统计学”和“流行病与卫生统计学”三个方面培养统计人才,这与国 目前国内只设上述三个统计专业，其中“流行病与卫生统计学”尚未招收本科生。
内统计人才需求状况有关系,和各统计领域的研究水平也有关系,既有研究基础方面的原因,也有社会人才需求方面的原因。
我们并不能把“学科存在与否”作为论断“科学存在与否”的依据，也不能把“专业存在与否”作为“学科存在与否”的依据。
不同国家的学科专业分类标准，一般来说,学科分类差异小于专业分类差异,可以理解为学科分类主要服务于科学研究, 科学研究无国界,所以差异小；专业分类主要服务于人才培养,人才培养直接服务于国家社会经济建设，专业建设必须适合国情，所以专业设置在不同国家的差异要大一些。
国外统计学学科研究的范围十分广泛，国际统计学会（ISI）的观点具有一定代表性。
他们认为“统计学是一组科学”，覆盖面包括统计学基本理论、经济统计学、社会统计学、自然科学类统计学、统计活动理论、统计学史研究和其他。
这种观点基本上综合了官方统计学、学院统计学的观点，能客观反映国外统计研究的全貌，对我国构造和完善统计学学科体系具有借鉴意义。
二、统计学学科专业建设与人才培养情况的比较（一）统计专业建设情况复旦大学管理学院培养具有深厚管理学基础知识、掌握统计学基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、工业统计、生物统计等实际问题的专门人才。
华东师范大学统计与金融学院下设（1）统计学方向（2）精算方向西安交通大学经济与金融学院下设(1)涉外统计方向(2)风险管理与精算方向(3)统计信息技术与计算机应用方向(4)市场信息方向北京大学数学科学学院下设(1)统计学方向(2)概率论方向(3)统计信息技术厦门大学经济学院下设(1)经济管理统计方向(2)投资决策分析方向上海财经大学统计与管理学院下设(1)金融统计研究方向(2)统计学（金融保险统计）研究方向中国人民大学统计学院下设(1)统计学方向(2)风险管理与精算方向西南财经大学统计学院下设(1)经济统计学(2)金融证券投资数量分析天津财经大学理工学院下设(1)统计学方向(2)风险管理方向首都经济贸易大学统计学院下设(1)经济分析方向(2)统计调查与预测方向(3)电子计算机统计方向从各院校统计专业设置情况看,理论统计一般设在综合性大学数学学院,应用统计一般设在综合性大学的管理学院或金融学院。
财经类院校的应用统计既有独立设置的统计学院,也有设在统计与金融学院或统计与管理学院的。
应用统计专业的研究方向主要有以下四个方面：金融统计方向，主要将统计与金融进行结合，研究金融、保险、投资的统计应用问题，就业去向主要是银行、保险、证券投资等金融机构; 管理统计方向：统计与财务、质量管理、市场调查结合，研究管理领域的统计技术问题，就业去向主要是咨询公司和企业；统计信息技术方向：统计与计算机技术结合，解决生产、管理和技术领域的统计应用问题，就业去向是各类企业；经济统计方向：主要从宏观经济调控角度研究国民经济核算，应用统计方法进行实证分析和理论检验，其就业去向主要是政府统计部门。
（二）各校统计专业课程体系1、复旦大学程序设计I、管理学导论、财务管理、运筹学、营销管理、管理信息系统、概率论、数理统计、抽样技术、回归分析、时间序列分析、多元分析、随机过程、统计软件、保险统计、投资分析、现代统计方法、风险管理、非参数统计、精算、统计质量管理、金融工程、可靠性分析、生存分析、数据分析、统计计算、统计模拟、应用统计专题、统计预测与决策、试验设计、数据处理系统、线性模型、属性数据分析、生物统计。
2、华东师范大学（1）统计学方向：微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计、回归分析、描述性统计、时间序列分析、抽样调查、试验设计、SAS软件、多元统计分析、统计咨询、非参数统计、专业外语、贝叶斯统计、经济统计、生物统计、统计决策、现代统计方法、金融工程学、投资组合分析、个人理财、计量经济学。
（2）精算学方向：微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计、利息论、寿险精算、非寿险精算、统计软件、实用精算软件、公司财务、风险理论、风险管理与保险、寿险精算实务、金融风险管理、生存模型、金融建模与计算、会计学原理、金融学、投资学、金融市场学、管理学、金融经济学、金融工程、计量经济学、高级财务报表分析。
3、西安交通大学学科共同课：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、财政学、经济法概论、计量经济学、统计分析软件、多元统计分析、时间序列分析、货币银行学、国际金融学、运筹学、模糊数学、非参数统计、国际贸易、国际商法、风险管理、计算机网络、探索性统计数据分析(英)、财务分析、企业统计学(1)涉外统计方向：涉外经济活动与分析、国际贸易事务与统计、质量控制、国民经济统计学、跨国公司理论、统计预测学、投人产出分析、统计综合评价方法(2)风险管理与精算方向：精算学、利息理论、保险案例分析、生存模型、价值工程、风险统计、公司风险分析、保险精算实务、修匀数学、指数理论、试验设计、矩阵论(3)统计信息技术与计算机应用方向：数值计算方法、应用回归分析、试验设计、抽样理论与技术、统计应用专题讲座、离散数学、国民经济统计学、管理信息系统、贝叶斯统计推断(4)市场信息方向：调查理论与方法、市场调查、市场预测、跨国公司运营、经济统计学、投人产出分析、经济预警系统、管理信息系统4、北京大学（1）统计学方向：实变函数、测度论、数理统计、应用多元统计、应用随机过程、应用时间序列、应用回归分析、非参数统计、统计计算。
（2）概率论方向：实变函数、测度论、数理统计、应用随机过程、应用随机分析、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程。
（3）统计信息技术方向：数理统计、应用多元统计、应用随机过程、实变与泛函、偏微分方程、计算机图形学、计算机图像处理、模式识别、数字信号处理。
5、厦门大学（1）经济管理统计方向：国民经济统计学、企业经济统计学、抽样调查方法、统计学原理、概率论与数理统计、现代统计分析方法、统计计算与计算机应用、计量经济学、市场调查与分析、经济预测与决策（2）投资决策分析方向：投资项目评估、证券投资学、房地产投资学、投资风险管理、统计学原理、概率论与数理统计、现代统计分析方法、统计计算与计算机应用、计量经济学、市场调查与分析、经济预测与决策6、上海财经大学（1）金融统计方向：抽样技术、国民经济核算体系原理、计算统计、金融工具与金融风险管理、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、统计预测与决策、保险统计学、金融建模、统计思想、贝叶斯决策、市场研究方法、数值分析、统计建模、经算数学、属性数据分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、国际比较统计、试验设计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制与可靠性分析、资产信用评估与融资分析、非参数统计、社会统计与社会调查方法（2）统计学方向：抽样技术、国民经济核算体系原理、计算统计、贝叶斯决策、随机过程、属性数据分析、试验设计、非参数统计、保险统计学、金融建模、统计思想、市场研究方法、数值分析、金融工具与金融风险管理、统计模拟、精算数学、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、统计预测与决策、国际比较统计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制与可靠性分析、资产信用评估与融资分析、社会统计与社会调查方法7、中国人民大学(1)统计学方向：概率论与数理统计、描述统计学、国民经济核算、宏观经济分析、抽样调查原理、计算机应用、西方经济学、会计学、财政学、货币银行学、国际金融学、实分析、多元统计分析、推断统计学、统计计算、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、计量经济学、市场调查与预测、SAS软件。
