加快“智能制造”步伐 推动绿色转型发展

一、介绍随着信息技术的快速发展和产业制造的转型升级，制造业智能化改造和数字化转型已经成为制造业发展的重要方向。

推进制造业智能化改造和数字化转型，对于提高产业水平、增强竞争力、推动创新发展具有重要意义。

本文将从政策引导、技术创新、人才培养等方面探讨推进制造业智能化改造和数字化转型的若干措施。

二、政策引导1.加大对智能制造和数字化转型的政策支持力度。

制定产业政策，支持制造企业开展智能化改造和数字化转型，制定奖励措施，鼓励企业投入研发，降低智能化设备和技术的采购成本。

2.建立智能制造和数字化转型的标准体系。

完善相关标准法规，促进智能制造设备和技术的规范化应用，提高制造业的质量和效率。

三、技术创新1.加强核心技术研发，推动智能制造和数字化转型的技术创新。

鼓励企业加大研发投入，开展智能制造设备和相关技术的研发，培育一批技术创新领军企业。

2.推动工业互联网和大数据应用。

借助工业互联网和大数据技术，实现生产流程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量。

3.促进人工智能与制造业的深度融合。

加强人工智能技术与制造业的深度融合，实现机器人和自动化设备在制造过程中的广泛应用，提升制造业的技术水平和竞争力。

四、人才培养1.建立智能制造和数字化转型人才培养体系。

加强高等院校与企业的合作，建立与智能制造和数字化转型相关的专业和课程，培养适应制造业智能化转型需求的高素质人才。

2.加强职业培训，提升制造业从业人员的技能水平。

开展适应制造业数字化转型需求的职业培训，提高从业人员的相关专业技能和智能制造技术应用能力。

五、产业协同1.推动制造业与信息技术、互联网等相关产业深度融合。

加强制造业与信息技术、互联网等相关产业的产业协同，促进产业链和价值链的优化升级。

2.加强产业联盟和技术创新合作。

鼓励企业间建立产业联盟和技术创新合作机制，共同开展关键技术研发和创新，推动整个产业的智能化改造和数字化转型。

六、结语制造业智能化改造和数字化转型是未来制造业发展的必然趋势，也是我国制造业实现高质量发展的关键所在。

工业制造行业智能制造转型升级方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的起源与发展 (3)1.1.1 起源阶段 (3)1.1.2 发展阶段 (3)1.1.3 深化阶段 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)1.2.1 信息技术 (4)1.2.2 自动化技术 (4)1.2.3 互联网技术 (4)1.2.4 数字化技术 (4)1.2.5 人工智能技术 (4)第二章企业现状分析 (4)2.1 企业基本情况 (4)2.2 生产流程与工艺现状 (4)2.3 企业信息化水平 (5)第三章智能制造战略规划 (5)3.1 智能制造战略目标 (5)3.1.1 总体目标 (5)3.1.2 分阶段目标 (5)3.2 智能制造战略路径 (6)3.2.1 技术创新路径 (6)3.2.2 产业链协同路径 (6)3.2.3 政策支持路径 (6)3.3 智能制造战略实施步骤 (6)3.3.1 前期准备 (6)3.3.2 项目实施 (6)3.3.3 后期优化 (6)第四章设备智能化升级 (7)4.1 设备智能化改造方案 (7)4.2 智能传感器与控制系统 (7)4.3 设备故障预测与健康管理 (7)第五章生产线智能化升级 (8)5.1 生产线自动化升级 (8)5.1.1 自动化升级概述 (8)5.1.2 自动化升级策略 (8)5.1.3 自动化升级实施步骤 (8)5.2 生产线数字化升级 (8)5.2.1 数字化升级概述 (8)5.2.2 数字化升级策略 (8)5.2.3 数字化升级实施步骤 (9)5.3 生产线网络化升级 (9)5.3.2 网络化升级策略 (9)5.3.3 网络化升级实施步骤 (9)第六章生产管理智能化 (9)6.1 生产计划与调度优化 (9)6.1.1 智能生产计划编制 (9)6.1.2 智能调度策略 (10)6.1.3 生产计划与调度的集成 (10)6.2 生产过程监控与数据分析 (10)6.2.1 生产过程实时监控 (10)6.2.2 数据分析与处理 (10)6.2.3 生产过程优化 (10)6.3 生产质量管理与改进 (10)6.3.1 质量数据采集与分析 (10)6.3.2 质量预警与控制 (11)6.3.3 质量改进策略 (11)6.3.4 质量管理体系建设 (11)第七章供应链智能化管理 (11)7.1 供应链协同管理 (11)7.2 供应链信息共享与大数据分析 (11)7.3 供应链物流与仓储智能化 (12)第八章人力资源管理智能化 (12)8.1 人力资源信息系统建设 (12)8.2 员工培训与技能提升 (12)8.3 人才梯队建设与激励 (13)第九章企业信息化建设 (13)9.1 企业信息基础设施 (13)9.1.1 网络设施 (13)9.1.2 云计算与大数据平台 (13)9.1.3 工业互联网平台 (14)9.1.4 物联网技术 (14)9.2 企业数据资源管理 (14)9.2.1 数据采集与整合 (14)9.2.2 数据质量管理 (14)9.2.3 数据分析与挖掘 (14)9.2.4 数据共享与开放 (14)9.3 企业信息安全保障 (14)9.3.1 信息安全策略制定 (14)9.3.2 信息安全风险管理 (15)9.3.3 信息安全防护技术 (15)9.3.4 信息安全培训与意识提升 (15)第十章项目实施与评估 (15)10.1 项目实施计划 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.3 项目进度安排 (15)10.1.4 项目预算 (16)10.2 项目实施风险管理 (16)10.2.1 风险识别 (16)10.2.2 风险评估 (16)10.2.3 风险应对 (16)10.3 项目效果评估与持续改进 (16)10.3.1 项目效果评估 (16)10.3.2 持续改进 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的起源与发展智能制造作为工业制造领域的重要发展趋势，起源于20世纪80年代，其发展经历了多个阶段。

“十四五”智能制造发展规划目录一、现状与形势 (1)二、总体思路 (2)(一) 指导思想 (2)(二) 基本原则 (3)(三) 发展路径和目标 (4)三、重点任务 (5)(一) 加快系统创新，增强融合发展新动能 (5)(二) 深化推广应用，开拓转型升级新路径 (6)(三) 加强自主供给，壮大产业体系新优势 (9)(四) 夯实基础支撑，构筑智能制造新保障 (11)四、保障措施 (13)(一) 强化统筹协调 (13)(二) 加大财政金融支持 (14)(三) 提升公共服务能力 (14)(四) 深化开放合作 (14)五、组织实施 (15)智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。

发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》，加快推动智能制造发展，编制本规划。

一、现状与形势近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。

供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10 亿元的系统解决方案供应商达40 余家。

支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285 项，牵头制定国际标准28 项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80 个。

推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45% 、产品研制周期平均缩短35% 、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。

但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。

随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。

工业和信息化部办公厅关于推进智能制造发展的指导意见在当今信息化高速发展的时代，智能制造成为推动工业变革、促进经济增长的重要方向。

为此，工业和信息化部办公厅发布了关于推进智能制造发展的指导意见，旨在引领企业适应新时代需求，提高生产效率和产品质量。

本文将就这一指导意见进行探讨，分析其背景和意义。

一、智能制造的背景随着信息技术、机器人技术和互联网技术的融合，传统制造业正迎来一场全面的变革。

智能制造将传统制造业和现代技术相结合，通过实施信息化、网络化和智能化，实现生产过程的自动化、透明化和智能化。

二、智能制造的意义1.提高生产效率：通过引入自动化设备和数字化技术，可以大幅度缩短制造周期，提高生产效率，同时降低成本，提升企业竞争力。

2.优化产品质量：智能制造可以实现对生产过程的全程监控和数据分析，及时发现问题，减少产品缺陷率，提高产品质量和用户满意度。

3.推动产业升级：智能制造的发展需要企业深入研发和创新，推动相关产业的技术升级，促进全产业链的协同发展。

三、推进智能制造发展的指导意见1.加强支撑平台建设：培育创新载体，建设智能制造专业研究机构和示范企业，提供技术支持和培训服务，加强人才培养。

2.优化政策环境：加大财税政策支持力度，鼓励企业加大研发投入，减轻企业税费负担，推动智能制造技术在企业中的应用。

3.加强标准体系建设：制定智能制造相关标准，推动技术规范和行业标准的制定，加强知识产权保护。

4.加强国际合作交流：加强国际合作，引进国际先进智能制造技术和设备，推动智能制造在国际舞台上的竞争力。

5.加强安全保障：加强信息安全、网络安全和知识产权保护，建立完善的智能制造安全监管体系。

四、智能制造在各个领域的应用智能制造不仅仅局限于制造业领域，其应用范围涵盖了工业、交通、农业、医疗等多个领域。

例如，通过智能制造技术，可以提高交通运输的精细化管理，降低交通事故率。

在农业领域，智能制造可以提高农产品生产效率，减少资源浪费。

论加快发展智能制造推动制造业转型升级作者：王汉宇来源：《新财经》2019年第05期[摘要]近些年，为了进一步优化中国经济整体结构，中央政府对制造业加速转型升级工作十分重视。

由此，我国制订了《中国制造2025》发展计划。

该计划的制订、落实为推动中国制造业加速转型升级提供了方向。

为了改善中国国内传统制造业的产业升级、结构调整效果，就必须顺应社会发展形势，积极地利用智能制造技术满足制造业转型升级需求。

所以，我国应加快发展智能制造，通过智能制造推动中国制造业实现转型升级。

[关键词]智能制造;制造业;转型升级;必然选择;路径[中图分类号]F424就目前的国内发展形势来看，我国传统制造业已经迈入了调整结构、产业升级的重要时刻，因此，必须牢牢抓住智能制造的发展契机，将加快发展智能制造摆在制造业发展工作的首要位置，要在制造业转型升级的过程中有效、充分地发挥智能制造业的领导作用，要利用智能制造完成推动制造业转型升级的伟大目标。

1 制造业转型升级必须依靠智能制造的快速发展以拟人化智能技术、网络技术等为基础产生的智能制造技术是当前社会发展的全新技术之一，其利用智能化感知、决策、技术执行等将装备制造智能化、设计及制造过程智能化变成了现实，实现了有效结合装备制造过程与信息及智能技术的发展目标。

通过合理的运用、发展智能制造技术，将实现减少生产成本、强化制造业核心竞争实力、优化生产模式等目标。

新时期，智能制造业主要包含三大方面：一是以信息化创新研发设计手段、研制智能产品;二是推进生产装备的数字化、网络化，发展智能装备;三是推进生产过程的自动化、智能化，建设自动工厂。

传统制造业要想实现转型升级，就必须合理运用智能制造技术，而引入智能制造技术后，传统制造业将出现三大变化：一是传统制造业工厂将减少劳动人员、降低人力资源聘用成本;二是使客户的个性化需求在数字制造中得以满足，同时还压缩了产品制造周期;三是传统制造系统在智能制造技术影响下，系统柔性化及自动化水平将显著提升，制造业生产系统判断及适应性将得到明显改善，在物资消耗方面将明显降低，这对实现制造业转型升级具有巨大帮助。

常州智造之都实施方案随着科技的不断发展和智能制造技术的不断创新，常州市正积极打造智造之都，推动制造业转型升级，加快智能制造发展步伐。

为了全面贯彻落实国家战略，推动常州智造之都建设，制定了以下实施方案：一、加强智能制造技术创新常州市将加大对智能制造技术创新的投入力度，鼓励企业增加研发投入，加强与高校、科研院所的合作，推动智能制造技术的突破和应用。

同时，建立智能制造技术研发和转化平台，推动科技成果转化，加快智能制造产业发展。

二、优化产业结构，推动智能制造产业发展常州市将着力打造智能制造产业集聚区，引导企业加大智能制造装备和技术的引进和应用，推动传统制造业向智能制造转型升级。

同时，鼓励企业加强创新能力，推动产业链上下游企业的协同发展，形成完整的智能制造产业链条。

三、加强人才培养，推动智能制造人才队伍建设常州市将加大对智能制造人才培养的投入，建立智能制造人才培养体系，鼓励高校开设智能制造相关专业，加强对学生的实践教学和产学研结合。

同时，加强对现有从业人员的培训和技能提升，推动智能制造人才队伍建设，为智能制造产业发展提供人才支持。

四、完善政策支持，营造良好发展环境常州市将出台一系列智能制造产业发展的支持政策，包括财政补贴、税收优惠、土地供应等方面的支持措施，引导和激励企业加大对智能制造的投入。

同时，加强知识产权保护，营造公平竞争的市场环境，为智能制造产业发展提供良好的政策支持和法律保障。

五、加强智能制造标准体系建设常州市将加强智能制造标准体系建设，推动智能制造技术和产品的标准化和规范化。

同时，鼓励企业加强质量管理，提高产品质量和技术水平，推动智能制造产业的健康发展。

六、加强国际合作，推动智能制造产业国际化发展常州市将积极开展国际合作，加强与国际先进智能制造技术和产业的交流与合作，推动智能制造产业国际化发展。

同时，鼓励企业开拓国际市场，加强国际营销和品牌建设，提升常州智造产品的国际竞争力。

总之，常州智造之都实施方案的制定，将有力推动常州智造之都建设，加速智能制造产业发展步伐，推动常州制造业向高端、智能、绿色发展，为常州经济转型升级和可持续发展注入新动能。

2023年智能制造发展工作计划背景智能制造是当前全球制造业的发展趋势，以人工智能、机器人技术、物联网等先进技术为核心，通过信息化手段提升生产效率、优化产品质量、降低成本。

为了适应这一趋势，我们制定了2023年智能制造发展工作计划，以推动我国制造业的转型升级。

目标1. 提升智能制造技术水平：加强与高校、科研机构的合作，引进先进技术，培养人才，提升我国智能制造的研发能力和核心竞争力。

2. 扩大智能制造应用范围：推广智能制造在传统制造业中的应用，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，促进制造业的可持续发展。

3. 构建智能制造标准体系：制定智能制造标准，建立统一的规范和评估体系，推动智能制造技术的标准化和规范化，提高行业和企业间的协同效应。

4. 加强智能制造人才培养：建立培养智能制造人才的机制和体系，培训和引进相关专业人才，提供适应智能制造发展需要的技能和知识。

措施1. 加强政策支持：制定智能制造相关政策，支持企业进行智能制造设备的引进和升级，鼓励企业进行智能制造技术的研发和应用。

2. 增加投资力度：增加智能制造领域的投资，支持重大智能制造项目的建设，提高智能制造技术的研发和应用水平。

3. 促进产学研合作：加强企业与高校、科研机构的合作，共同进行智能制造技术研发，推动科技成果转化和产业化。

4. 提高智能制造标准化水平：加强智能制造标准的研究和制定，提高智能制造技术标准的科学性、可行性和适用性。

时间计划1. 第一季度：制定智能制造相关政策，加强与高校、科研机构的合作。

2. 第二季度：推动重大智能制造项目的建设，增加智能制造领域的投资。

3. 第三季度：促进产学研合作，加强智能制造标准的研究和制定。

4. 第四季度：加强智能制造人才培养，推广智能制造在传统制造业中的应用。

风险与挑战1. 技术更新换代快：智能制造技术不断更新换代，需要及时跟进和应用新技术，以保持竞争优势。

2. 技术标准化难度大：智能制造技术标准制定面临挑战，需要借鉴国际经验，制定适应我国国情和产业发展的标准。

2023年度国家智能制造政策一、概述在当前以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革的背景下，智能制造正成为国家经济发展的重要战略支撑和发展方向。

为了加快推进我国制造业的智能化转型，促进产业升级和经济结构优化，国家发布了2023年度国家智能制造政策，以期引领制造业向高质量发展。

二、政策目标1. 实现智能制造技术水平的突破，加快智能装备的研发和应用，提高产业自主创新能力；2. 推动制造业与互联网、大数据、人工智能等创新技术深度融合，加快智能制造生态系统的建设；3. 提升制造业数字化水平，实现生产过程智能化、柔性化、自适应化；4. 建立健全智能制造标准体系，促进行业规范化发展；5. 推进智能制造产业化，培育一批国际领先的智能制造企业；6. 促进产业协同创新，推动供应链协同优化和产业升级。

三、政策支持1. 资金支持- 加大对智能制造技术研发的资金支持力度，设立专项资金，鼓励企业加大科技投入；- 支持智能装备的采购和更新换代，鼓励企业投资引进先进的智能制造设备。

2. 技术支持- 开展智能制造技术研发和应用示范项目，建设智能制造示范基地； - 推动智能制造与工业互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合，推动产业数字化转型。

3. 产业支持- 制定智能制造产业发展规划，支持产业集裙建设，引导企业加大技术创新和产品升级力度；- 支持智能制造企业扩大国际市场，鼓励国内外合作，推动智能制造技术的国际化合作。

4. 政策环境- 减税降费等财税支持政策，为智能制造企业提供良好营商环境；- 建立智能制造标准体系，推动行业规范化发展，提高产品质量和国际竞争力。

四、政策保障1. 加强政策宣传和培训，提高企业和相关人员对智能制造的认知和应用水平；2. 建立监测评估机制，对智能制造政策实施效果进行监测和评估，及时调整和完善政策措施；3. 健全知识产权保护机制，保护智能制造相关技术和创新成果的合法权益；4. 加强智能制造人才培养，推动产学研深度融合，培养一批高素质的智能制造专业人才。