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机动车检测用气象单元示值误差测量结果的不确定度评定1相对湿度示值误差测量结果的不确定度评定1.1测量方法将被校准气象单元放入校准装置的试验舱，根据校准点设定相对湿度控制单元，当试验舱内相对湿度到达校准点时（以60%为例），读取校准装置相对湿度示值和被校气象单元相对湿度示值，按公式（1）计算其示值误差。
1.2测量模型1）式中：A〃-相对湿度的示值误差，%;万-被△〃 = 〃一H（校气象单元3次相对湿度示值平均值，%；校准装置相对湿度示值，%o1.3方差和灵敏系数由式（1）得方差：（2）灵敏系数：g = —=~ = 1 C? =、 = 1。
(〃)1.4标准不确定度评定1.4.1被校气象单元相对湿度校准引入的标准不确定度被校气象单元示值的不确定度主要来源于气象单元相对湿度测量结果重复性及数显仪器的分辨力。
由于气象单元相对湿度测量重复性引入的标准不确定度与数显仪器的分辨力引入的标准不确定度属于同一种效应导致的不确定度，因此取二者的较大者。
1.4.1.1相对湿度测量重复性引入的不确定度测量结果重复性可以通过连续重复测量得到的测量列，采用A类评定方法进行。
在校准装置的相对湿度控制单元及被校气象单元正常工作条件下，等精度重复测量10次，数据如下:被校气象单元单次测量实验标准差为:10_之(〃- 〃)2s = 1 二=0.82%\77-1实际测量时，在重复条件下连续测量3次，以3次测量的算术平均值作为测量结果，那么可得气象单元的测量结果重复性引入的标准不确定度为：4))=里)=0. 47%V3被校气象单元相对湿度数显分辨力引入的标准不确定度气象单元相对湿度分辨力为0.1%,其量化误差以等概率分布落在宽度为0.05% 的区间内，按均匀分布考虑。
其引入的标准不确定度为：—0 05%(〃)== o. 029%以上两项取大者，那么：〃(〃)=0.47%校准装置的相对湿度控制模块的标准不确定度1.4.2.1校准装置的相对湿度控制模块引入的标准不确定度根据校准装置的相对湿度控制模块要求，U=l.2% 62。
陕西XXXX技术有限公司一氧化碳、二氧化碳红外气体分析器检定/校准结果测量不确定度评定报告编制：审核：批准：2020年06月06日检定/校准结果测量不确定度评定报告一、概述1、预评估对象：便携式红外线气体分析器010047（北京华云GXH3011A)2、检定方法：《JJG 635-2011 一氧化碳、二氧化碳红外气体分析器》3、检定项目：示值误差4、检定环境：温度23℃；湿度50%RH5、检定用计量标准器：二、测量模型示值误差测量模型：式中: 被测量 e ∆---- 示值误差，%FS ；输入变量1 A -----各浓度测试点仪器显示值的算数平均值，umol/mol ； 输入变量2 s A ----气体标准物质浓度，umol/mol 。
常数R -----仪器的测量范围上限值三、最佳估计值和灵敏度系数四、被测量最佳估计值被测量最佳估计值984.0umol/mol 。
五、不确定度分量 5.1不确定度分量()A u5.1.1重复性引入的标准不确定度分量u 11%100e s⨯-=∆RA A日常实际测量次数n=35.1.2数字式仪器分辨力引入的标准不确定度分量u 12由于测量设备为数字式仪器，测量时仪器显示的最小单位为1umol/mol ，其分辨力半宽为0.5umol/mol 。
假定以矩形分布估计，于是所引入的标准不确定度为由于分辨力引入的不确定度分量u 12=0.29umol/mol ，小于重复性引入的不确定度分量u 11=5.5umol/mol ，因此，选用重复性引入的不确定度分量，分辨力引入的不确定度分量可忽略不计。
5.1.3 不确定度分量合成()A uj5.2不确定度分量u (A s )5.2.1设备校准引入的标准不确定度分量u 21 气体标准物质的校准证书给出，校准点在1000umol/mol 的扩展不确定度为U rel =1%，k =2，即U =10umol/mol ，k =2。
于是引入的标准不确定度为u 21=U/k=5umol/mol 5.2.2设备检定引入的标准不确定度分量u 22流量计已经计量部门检定合格。
大气环境模型的参数敏感性分析与误差评估大气环境模型是研究大气环境状况和变化的重要工具，通过模拟和预测大气中的物理和化学过程，帮助我们了解大气中的污染物扩散、空气质量形成和气候变化等问题。
然而，大气环境模型的准确性与可靠性与其参数的选择与设定密切相关。
在大气环境模型中，参数可以被分为两类：一类是必选参数，另一类是可选参数。
必选参数是指那些直接影响模型结果、不能忽略的参数，例如大气压力、温度、湿度等；可选参数则是指那些对模拟结果有一定影响，但并非必须考虑的参数，例如辐射传输参数、气溶胶排放源分布等。
参数敏感性分析是评估大气环境模型对不确定性参数的敏感程度的一种方法。
常用的参数敏感性分析方法有单参数敏感性分析、参数多元分析和全局敏感性分析等。
单参数敏感性分析通过改变一个参数并保持其他参数不变，观察模型输出结果的变化幅度，来评估该参数对模型结果的影响程度。
参数多元分析则通过同时改变多个参数，探索参数之间的相互作用对模型输出的影响。
全局敏感性分析则是综合考虑了参数与模型输出之间的非线性关系，评估各参数在模型输出中的贡献程度。
误差评估是评估模型输出结果与真实观测数据之间的差异，并确定模型的精度与可靠性的过程。
误差可以分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是指模型预测值与观测值之间在特定条件下的平均偏差，可以通过调整模型参数或改进模型算法来减小；随机误差则是指模型输出结果与观测值之间的随机偏差，通常使用统计方法来评估其大小。
误差评估的常用方法包括偏差分析、均方根误差和相关系数等。
在进行大气环境模型的参数敏感性分析与误差评估时，需要考虑一系列因素。
首先，选择合适的参数范围和步长，以保证对所有参数都进行合理的覆盖和探索；其次，确保模型输入数据的准确性和可靠性，以避免误差源的引入；此外，还需要区分必选参数和可选参数，合理地选择需要进行敏感性分析和误差评估的参数。
最后，需要强调的是，大气环境模型的参数敏感性分析与误差评估是一个复杂而精细的工作，需要充分考虑不同因素的综合影响，并结合实际应用需求进行适当的简化和转化。
智能发气性测定仪的校准方法及测量结果的不确定度评定智能发气性测定仪是一种用于测定物质的发气性能的仪器，广泛应用于化工、制药、食品等领域。
为了确保测定结果的准确性，需要对智能发气性测定仪进行定期校准，并评定测量结果的不确定度。
校准方法智能发气性测定仪的校准是确保其测量结果的准确性和可靠性的重要环节。
校准方法通常包括以下几个步骤：1. 准备标准物质：首先需要准备好经过严格校准的标准物质，这些标准物质的特性参数需要与智能发气性测定仪的测量范围相匹配。
2. 校准仪器：将智能发气性测定仪连接到标准气体供应系统，并按照厂家提供的校准流程和方法进行校准。
校准过程中需要确保温度、压力、流速等参数的稳定性。
3. 记录数据：在进行校准时需要记录下每一步的操作和测量数据，以便后续的数据处理和结果评定。
4. 确定校准曲线：校准完成后，根据标准物质的浓度和智能发气性测定仪的测量结果，可以确定校准曲线和灵敏度等参数。
5. 重复校准：为了确保结果的可靠性，通常需要进行多次校准，对比校准结果，并对测定仪进行必要的调整和校准。
测量结果的不确定度评定智能发气性测定仪测量结果的不确定度评定是评价测量结果的准确性和可靠性的方法。
不确定度评定的目的是为了给出一个合理的测量结果范围，并提供有效的信息用于决策。
不确定度评定一般包括以下几个步骤：1. 确定不确定度类型：根据测量过程中的误差来源和性质，确定测量结果的不确定度类型，包括随机误差和系统误差。
2. 误差分析：对测量过程中可能存在的误差进行分析，包括仪器的误差、环境的误差和操作人员的误差等。
3. 不确定度计算：根据误差分析结果以及相关的统计方法，计算出测量结果的不确定度值。
常用的方法包括标准偏差法、最小二乘法等。
4. 不确定度传递：对于多个测量参数的组合测量，需要将各个参数的不确定度传递到最终的测量结果上，以得到综合的测量结果的不确定度。
5. 不确定度表达：根据不确定度计算结果，给出测量结果的不确定度范围和置信区间。
环境监测中空气中颗粒物的不确定度评定
引言
本文档旨在评定环境监测中空气中颗粒物的不确定度。
不确定度评定是评估测量结果的可靠性和准确性的过程，对于环境监测至关重要。
方法
为评定空气中颗粒物的不确定度，我们采用以下步骤：
1. 收集和分析相关的监测数据和测量方法。
2. 识别可能影响颗粒物测量结果的因素。
3. 评估每个因素对测量结果的影响程度。
4. 利用合适的统计方法计算不确定度。
5. 确定评定结果的可信度。
结果
根据我们的评定，空气中颗粒物的不确定度为X%。
这意味着测量结果的真实值可能与所得结果有一定的差异，但在评定的范围内我们可以相对可靠地使用这些结果。
讨论
（在此添加有关评定结果的讨论和解释。
你可以探讨评定结果的优点和局限性，也可以提出可能的改进措施。
）
结论
本文档对环境监测中空气中颗粒物的不确定度进行了评定，并得出了评定结果。
这有助于评估测量结果的可靠性，并在环境监测中提供准确的数据支持。
请注意，不确定度评定过程中可能有其他细节和步骤，取决于具体情况和测量方法。
本文档仅提供了一般的评定框架，具体评定步骤应根据具体情况进行调整。
膜式燃气表示值误差不确定度评定一、背景介绍膜式燃气表示值是指在给定的工况条件下，燃气流量计所显示的流量数值。
对于燃气公司和用户来说，准确的燃气表示值对于计量交易和能源管理至关重要。
为了保证燃气表示值的准确性，国家对燃气表的检定和使用都有严格的规定，其中误差不确定度评定是其中的重要环节。
二、误差不确定度评定的意义误差不确定度评定是指针对燃气表进行的误差评定，其目的是确定燃气表表示值的不确定度范围。
误差不确定度评定的结果直接影响着燃气公司和用户的计量交易和能源管理，因此必须严格按照国家相关规定进行评定。
误差不确定度评定的方法一般包括以下几种：1.不确定度计算法：根据国家标准和相关要求，通过对燃气表的结构、工作原理、测量原理等进行分析和计算，确定其误差不确定度。
2.复检法：将已经获得误差不确定度评定结果的燃气表进行反复检验，通过对比前后的检定结果，确定燃气表的误差不确定度。
在进行误差不确定度评定过程中，有几个关键技术需要重点关注：1.标准器的选择和校准：选择适用于待评定燃气表的标准器，并进行校准，以保证评定结果的准确性。
2.测量过程的控制：在进行评定时，需要对测量过程进行严格的控制，包括环境条件、测量仪器的使用、操作流程等。
3.数据处理的准确性：对于所获得的测量数据和评定结果，需要进行准确的处理和分析，保证评定结果的可靠性。
1.计量交易：燃气公司和用户在进行计量交易时，需要根据误差不确定度评定结果确定燃气表的准确性，并作出相应的补偿或调整。
2.能源管理：对于大型工业用户和供应商来说，准确的燃气表示值对于能源管理至关重要，误差不确定度评定结果可作为能源管理的依据。
3.质量监督：国家对燃气表的质量监督要求严格，误差不确定度评定结果可作为监督的依据。
大气采样器检定标准大气采样器是一种用于采集大气中气体、颗粒物和其他污染物的设备，其检定标准对于保障大气环境监测数据的准确性和可靠性具有重要意义。
本文将介绍大气采样器的检定标准，包括检定对象、检定方法、检定要求等内容，以期为大气采样器的使用和管理提供参考。
一、检定对象。
大气采样器的检定对象包括采样器的抽气系统、气流控制系统、样品收集系统等各个部分。
其中，抽气系统的检定要求包括抽气流量的准确性、稳定性和一致性；气流控制系统的检定要求包括流速控制的准确性和稳定性；样品收集系统的检定要求包括收集效率和样品保存的可靠性等。
二、检定方法。
大气采样器的检定方法主要包括现场检定和实验室检定两种。
现场检定主要针对采样器的使用环境和工作状态进行检定，包括气温、湿度、压力等环境参数的影响；实验室检定主要通过标准气体混合物或颗粒物样品进行检定，以验证采样器的准确性和可靠性。
三、检定要求。
大气采样器的检定要求包括以下几个方面，首先，抽气系统的检定要求包括抽气流量的准确性和稳定性，通常要求在正常工作范围内的误差不超过5%；其次，气流控制系统的检定要求包括流速控制的准确性和稳定性，通常要求在正常工作范围内的误差不超过3%；最后，样品收集系统的检定要求包括收集效率和样品保存的可靠性，通常要求在实验条件下的采集效率不低于90%，样品保存的稳定性要求在一定时间内不发生明显变化。
综上所述，大气采样器的检定标准对于保障大气环境监测数据的准确性和可靠性具有重要意义。
通过对大气采样器的检定对象、检定方法和检定要求进行详细介绍，可以为大气采样器的使用和管理提供参考，提高大气环境监测数据的准确性和可靠性，为环境保护和污染防治工作提供有力支撑。
计量标准技术报告
计量标准名称大气采样器检定装置计量标准负责人宇超
建标单位名称滁州市技术监督检测中心填写日期 2017.08
目录
一、建立计量标准的目的 (1)
二、计量标准的工作原理及其组成 (1)
三、计量标准器及主要配套设备 (2)
四、计量标准的主要技术指标 (3)
五、环境条件 (3)
六、计量标准的量值溯源和传递框图 (4)
七、计量标准的稳定性考核 (5)
八、检定或校准结果的重复性试验 (6)
九、检定或校准结果的不确定度评定 (7)
十、检定或校准结果的验证 (9)
十一、结论 (10)
十二、附加说明 (10)
1
2
4。
大气采样器的检定校准误差来源的数据分析及不确定度评定
摘要受到我国社会经济的快速化发展影响，生态环境问题日益突出，尤其是大气问题关乎着广大人民群众的切身利益，而要想加强环境保护效果就必须首先做好环境监控，而大气采样器便是进行大气污染监控所经常要用到的一种采样工具。
本次研究重点针对导致大气采样器出现误差的主要因素展开了分析研究，希望能够为有关研究人员提供一些有益参考。
关键词大气采样器；误差；不确定度；环境保护
近年来一到秋冬季节我国华北大部分地区就会出现大量的雾霾天气，大气污染问题受到了全社会的广泛关注。
基于这一现状情况下国家环保部门对于大气污染也愈发重视，进一步加强环境监测力度也变得十分迫切。
在开展环境检测工作时经常要用到大气采样器，这一种工具有着十分广泛的应用性。
因此，从计量部门的角度而言开展好对大气采样器的检定校准工作也变得异常重要。
下文主要分析了大气采样器检定时示值误差不确定度的响应因素。
1 测量方法
在开展大气样本采集时首先需将被检测采样器入口直接和皂膜流量计出口直接连通，对采集到的样本流量做出调控直到所对应的检测点预备采样流量处于平衡状态，基于智能电子皂膜流量计内获取被测量点在标准工作状况下的流量水平，并与被检测大气采样器流量点展开对比分析，进而获取到所对应检测点的采样流量示值误差。
在实际测量时可确定出数学模型：
在上述计算公式中，代表示值的误差量，单位采用%表示；代表检定点的流量值，单位采用mL/min表示；代表检定点基于标准水平下的流量平均值，单位采用mL/min表示。
依据相关大气采样器国家标准，对采样器开展检定工作，需首先确定鉴定结果不确定受影响的主要因素，其中主要就包括了：真实流量测量所获得的不确定度，由于出现温度偏差而造成的不确定度，大气压强测量等多项内容。
从本质上来说在具体的工作开展时，测量不确定受到影响的原因来自于多个方面，其所用到的测量方法也应当结合实际情况做出相应的调整，将影响因素的所带来的负面影响尽可能降到最低程度，减小大气采样器的标准示值误差，更加准确的获得被检测流量计的整体不确定性程度[1]。
2 标准不确定度来源及评定
2.1 不确定度来源分析
在开展大气环境样本采集研究时，其测量结果不确定度的来源途径包括了以下几点，即：①重复性的样本测量影响；②环境温度的影响；③大气压力的影响；
④标准器本身的不确定度影响；⑤被检测采样器为数显型最低分辨率。
2.2 标准不确定度评定
①在开展实际的鉴定工作之时因需要进行多次的反复性测量，并在此过程中需引进不确定度分量u1，对于这一分量的评价与判断需要基于规程要求的基础上结合标准方法，共分别进行不少于10次的独立测量，最终所获得的数据为：494.2 mL/min、493.4 mL/min、495.3 mL/min、495.2 mL/min、494.7 mL/min、494.3 mL/min、493.2 mL/min、495.4 mL/min、494.9 mL/min、492.5mL/min。
对于所测量得到的测量结果进行计算并由此得到平均值即x=493.07 mL/min。
而后再进一步针对其标准误差展开计算处理，则有s=0.993 mL/min，相应的u1也便等于这一数值。
②温度对测量结果也可能会产生一定的影响，在实验室环境下难以完全保证达到绝对的温度均衡，标准器进出气位置与被检测采样器进出气口位置必然会存在着一定的温度差，基于单位时间内通过同等体积气体量，温差变化同样也会导致体积流量发生偏差，引进标准不确定度分量记录为u2，温度对流量测量的影响一般不会超过0.5%。
③压力对测量结果也可能会产生一定影响，大气压所发生的改变将会导致检测气压环境存在明显差异，引进标准不确定分量u3，经查阅相关资料可了解到，压力对流量测量的影响一般不会超过0.1%，满足于均匀分布要求[2]。
④在进行测量之时因所用到的标准器自身并不能够完全保证百分之百的精准，存在着测量结果发生偏差的可能性，基于标准器所引进的标准不确定度分量表示为u4。
针对标准不确定度分量在进行测定及评价之时，依据标准规定要求，标准装置最大允许误差应不超过1%，只有符合于这一标准要求限定方可认定其分布达到了均衡性，一般每分钟500mL的流量点可被允许的最大误差值正负不超过每分钟5mL。
⑤被检测采样器为数显型最小分辨率导致读数不精准，引进不确定度分量u5，对于这一分量值的测量被检测仪器数值显示最小分辨率应为每分钟10mL，完全符合于均匀分布规律。
将上述u1～u5的测量不确定度分量进行汇总可得到如下表1所示统计内容：
3 标准不确定度合成与拓展
可依据数学模型来针对多种影响因素的灵敏度系数展开数学分析，最终可合成标准不确定度：
通过计算分析后可知采样器示值誤差测量结果相对拓展不确定度。
4 结束语
总而言之，在具体的检定校准工作当中对于大气采样器的应用考虑到所选用
的标准器存在明显差异，相应的检测结果本身也会出现不同的重复情况，受到采样器显示精度、环境温度压力以及其他变量测量因素的影响，都有可能会导致测量结果产生出一定的不确定度。
在开展测量工作时要能够针对多种差异化的因素展开具体分析，并以此来减小测量结果的不确定度，促使所得到的结果更加精准，为环境检测工作提供技术保障支持。
参考文献
[1] 王亮.环保系统大气采样器流量示值检定问题分析[J].中国化工贸易，2015，（9）：160.
[2] 朱社均.大气采样器检定结果的测量不确定度的评定[J].资源节约与环保，2015，（12）：35.。
