云数据中心与传统数据中心的区别

圆　

圆　

困　

困　

２　地按需提　

中心是传　

向。总体　

融合的特　

用。该技　

理网络和　云数据中心网络技术浅析　

虚拟机监控器（ＶＭＭ）间引入了虚拟网络层。与传统数　

据中心网络相比，云数据中心网络具备虚拟化感知能力，　

实现网络资源与虚拟机资源的匹配与协同。另一方面，服　

务器虚拟化技术的应用可使物理服务器承载数台至数十台　

虚机，因此云数据中心网络需应对数倍至数十倍的网络流　

量及ＭＡＣ地址表容量，同时提供多路径负载分担以应对　

更大的流量，实现高效的网络承载。另外，传统层次化的　

网络策略配置一般基于基础设施（物理服务器）不会频繁　

移动的假设，云数据中心网络通过逻辑网络与物理网络设　

备的去耦合，即网络虚拟化技术，满足虚拟机灵活迁移的　

特性。最后，传统数据中心计算、存储、业务网络相互独　

立的模式已不适应大规模、集约化数据中心的发展趋势，　

随着高速以太网技术的发展成熟，在云数据中心中网络融　

合、统一承载成为可能。　

传统数据中心的业务模式主要为“客户－服务器”模　

式，因此网络流量以“南北向”为主。在云数据中心中，　

随着虚拟化技术和分布式计算技术的广泛应用，流量模型　

发生了改变，以虚拟机迁移、数据同步、数据备份、协同　

计算等为典型代表的应用使得数据中心内及数据中心间除　

“南北向”流量以外，还存在“东西向”流量。为了应对　

流量模型的新特点，总体上说，云数据中心网络架构呈现　

扁平化的特点，从传统的“接入一汇聚一核心”三层架构向　

“接入－汇聚”二层架构演进，减少了服务器间信息交互　

的延迟并增加了可靠性，使得数据转发更快捷。在虚拟　

化环境下，二层架构也能更好的实现ＶＬＡＮ在数据中心内　

的扩展从而支持虚拟机迁移功能。但需要注意的是，二层　

网络架构对于交换机在端口密度、ＭＡＣ表容量及高可用　

性方面提出了新的要求以应对网络扁平化后带来的流量压　

力。　

２虚拟化感知　

在虚拟化环境下，虚拟网络层通过虚拟交换机提供　

虚拟机与物理服务器及物理接入网络间的网络连接，将虚　

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。

传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。

传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。

云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。

自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。

至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。

云计算数据中心的建设成本要素

事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面：

面试云计算岗位时最常遇到的40个问题

1）使用云计算有哪些优点？

使用云计算有下列优点：

a)备份数据和存储数据

b）强大的服务器功能

c)SaaS（软件即服务）

d）信息技术沙盒功能

e）提高生产力

f）具有成本效益,并节省时间

2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？

用于大规模云计算的平台包括:

a） Apache Hadoop

b） MapReduce

3）可否解释用于云计算部署的不同模式？

不同的云计算部署模式包括：

a）私有云

b）公共云

c)社区云

d）混合云

4)云计算与移动计算有何区别？

移动计算使用与云计算同样的概念。借助互联网而不是借助单个设备,云计算因数据而变得活跃。它为用户提供了需要按需获取的数据。在移动计算中，应用程序在远程服务器上运行，为用户提供了访问所存储数据的权限。

5）用户如何得益于公用计算（utility computing）?

公用计算让用户可以只需要为使用的资源付费.它是由决定从云端部署哪种类型的服务的企业组织管理的一种插件.

大多数企业组织青睐混合策略。

6）由于数据在云端传输，你如何确保数据安全？

数据从一个地方传输到另一地方的过程中想确保数据安全,就要确保针对你发送的数据所使用的加密密钥没有泄露.

7）云在安全方面的措施有哪些?

a)身份管理：授权应用程序服务。

b）访问控制：将权限授予用户，那样用户可以控制进入到云环境的另一个用户的访问。

c）验证和授权：只允许通过授权和验证的用户访问数据和应用程序.

8）可否列出定义云架构的不同层?

8）云架构使用的不同层包括：

a)CLC即云控制器

b)Walrus c）集群控制器

d)SC即存储控制器

e）NC即节点控制器

9）云计算系统集成商的角色是什么？

数据中心、云计算和大数据之间的区别和关系

随着国家把新基建数据中心建设纳为政策性推动，整个行业对数据中心的建设如火朝天。大家可能对数据中心、云计算、大数据之间的区别和联系依然存在模糊混淆的概念，那么今天我就来仔细盘盘它们。

数据中心机房是一整套复杂的设施，随着科技的推动，云计算已然成为信息社会的公共资源，数据中心则是云计算服务的基础设施，故云计算横空出世以来，一切信息技术都需要以它载体，云计算才能运转起来。

大数据和云计算的概念区别在于，大数据是移动互联网和物联网背景下的各种应用场景产生的超大量数据，大数据的作用是处理和分析后可以得到非常有价值的信息，进而依据这些信

息优化各种应用场景。云计算是一种技术解决方案，利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建需求，两者不是同一层面的东西。但两者之间又是相互的联系，大数据为云计算提供应用场景，云计算则提供技术解决方案，为这些应用场景产生的大数据进行处理和挖掘。

云计算必须依托数据中心实现落地，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心的叶子，云计算通过对大数据的处理促进数据中心的运行，而数据中心的运行又为云计算的技术发展提供坚实的基础。

三者关系相互依存，互相促进。