有向图
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图论--图的基本概念1.图:1.1⽆向图的定义:⼀个⽆向图G是⼀个有序的⼆元组<V,E>,其中V是⼀个⾮空有穷集,称作顶点集,其元素称作顶点或结点。
E是⽆序积V&V的有穷多重⼦集,称作边集,其元素称作⽆向边,简称边。
注意:元素可以重复出现的集合称作多重集合。
某元素重复出现的次数称作该元素的重复度。
例如,在多重集合{a,a,b,b,b,c,d}中,a,b,c,d的重复度分别为2,3,1,1。
从多重集合的⾓度考虑,⽆元素重复出现的集合是各元素重复度均为1的多重集。
1.2有向图的定义:⼀个有向图G是⼀个有序的⼆元组<V,E>,其中V是⼀个⾮空有穷集,称作顶点集,其元素称作顶点或结点。
E是笛卡尔积V✖V的有穷多重⼦集,称作边集,其元素为有向边,简称为边。
通常⽤图形来表⽰⽆向图和有向图:⽤⼩圆圈(或实⼼点)表⽰顶点,⽤顶点之间的连线表⽰⽆向边,⽤带箭头的连线表⽰有向边。
与1.1,1.2有关的⼀些概念和定义:(1)⽆向图和有向图统称为图,但有时也把⽆向图简称作图。
通常⽤G表⽰⽆向图,D表⽰有向图,有时也⽤G泛指图(⽆向的或有向的)。
⽤V(G),E(G)分别表⽰G的顶点集和边集,|V(G)|,|E(G)|分别是G的顶点数和边数,有向图也有类似的符号。
(2)顶点数称作图的阶,n个顶点的图称作n阶图。
(3)⼀条边也没有的图称作零图,n阶零图记作N n。
1阶零图N1称作平凡图。
平凡图只有⼀个顶点,没有边。
(4)在图的定义中规定顶点集V为⾮空集,但在图的运算中可能产⽣顶点集为空集的运算结果,为此规定顶点集为空集的图为空图,并将空图记作Ø。
(5)当⽤图形表⽰图时,如果给每⼀个顶点和每⼀条边指定⼀个符号(字母或数字,当然字母还可以带下标),则称这样的图为标定图,否则称作⾮标定图。
(6)将有向图的各条有向边改成⽆向边后所得到的⽆向图称作这个有向图的基图。
(7)若两个顶点v i与v j之间有⼀条边连接,则称这两个顶点相邻。
有向图的名词解释一、有向图的名词解释有向图是指把由几个点及其连线所构成的一种有序图形称为有向图。
有向图按其点和连线所经过的路径,分为点有向图和连通有向图;按照顶点和边的关系,可以分为单向有向图和无向有向图;按照边与顶点的数目,又可分为简单有向图和非简单有向图。
在实际应用中,若不要求一定给出有向图的具体表示方法,常采用以下命名方式。
将点和边的集合记作(1)将点和边的连接记作(2)( 3)。
例如用一个有向边围成的空间,称为一个n边有向图(n≥0)。
例如将由n个点所组成的有向图记作x0-1,也就是说x0-1是由一个顶点x的集合点(x∈{(0, 1),(0, 2)}, n≥0)所组成的有向图。
例如在有向图中,每个顶点只出现一次,故有向图又叫一次图。
有向图是一类重要的图,例如电路网络图、运输线路图等都是有向图。
这类图具有层次清楚、网络结构简单、便于计算等优点。
有向图具有以下两个基本性质:(1)同度线必互相平行,或者至少平行的那条边平行。
(2)如果两条边不平行,则从一条边出发的直线必能到达另一条边,反之亦然。
有向图是由一些不同特征的有向子图构成的,每一个有向子图对应着一类特殊的有向图。
如在图论中可用x0-1表示x0图,也就是说, x0-1图有唯一确定的开始和结束,但没有开始和结束的图。
有向图可分为有向可连通图和有向不可连通图。
无向图就是这样的有向图。
有向图在图论中有广泛的应用。
这类图可由矩阵构成。
每一个n×n的矩阵都叫做一个n阶有向图,记作y。
因此,有向图是非空的当且仅当它的非空子集是无向图。
一个有向图x的子集f的任何一点p有且仅有一条路径不经过其余点而到达该点,即有向图x的每一点都至多有一条路径。
图的强连通性(strong connectivity)定义为存在两个不同图x与y有着不同度数的边集合,使得对任意两个点p,存在一条不同路径从p到y的p而又到x的一个点的集合。
(1)在无向图上,如果每个顶点被有向边(有向边)环绕的数目都是固定的,那么,该无向图就是简单有向图。
有向图与无向图的性质与算法1. 引言在图论中,有向图和无向图是两种最基本的图模型。
它们在表达和解决各类实际问题时具有重要的应用价值。
本文将介绍有向图和无向图的性质以及相关算法,以便读者对其有更深入的理解。
2. 有向图的性质有向图是由一系列顶点和有方向的边组成的图模型。
以下是有向图的几个重要性质:2.1 有向边的方向性与无向图不同,有向图中的边是有方向的,它们从一个顶点指向另一个顶点。
这种方向性在描述一些实际问题时非常有用,比如描述物流运输的路径。
2.2 顶点的入度和出度有向图中的每个顶点都有一个入度和一个出度。
顶点的入度是指指向该顶点的边的数量,而出度是指从该顶点出发的边的数量。
通过计算入度和出度,我们可以了解顶点在图中的连接情况。
2.3 有向环和拓扑排序有向图中存在一个重要的概念,即有向环。
有向环是指从一个顶点出发,经过若干个有向边后又回到该顶点的路径。
有向环在一些问题的分析和解决中具有特殊意义。
而拓扑排序是一种常用的对有向无环图进行排序的方法,它可以按照顶点之间的依赖关系进行排序。
3. 无向图的性质无向图是由一系列顶点和无方向的边组成的图模型。
以下是无向图的几个重要性质:3.1 无向边的无方向性与有向图不同,无向图中的边是无方向的,它们连接着两个顶点,代表了两个顶点之间的关系。
无向图可以用来表示一些没有方向性的问题,比如社交网络中的好友关系。
3.2 顶点的度数无向图中的顶点的度数是指与该顶点相连的边的数量。
顶点的度数越高,说明该顶点在图中的重要性越高,具有更多的连接关系。
3.3 联通性和连通分量无向图中有一个关键性质,即联通性。
若两个顶点之间存在一条连接它们的路径,则称这两个顶点是连通的。
连通分量则是将图中所有连通的顶点分为若干个集合,每个集合内的顶点都是连通的。
4. 算法与应用4.1 有向图的最短路径算法有向图中的最短路径算法是指寻找从一个顶点到另一个顶点的最短路径的方法。
其中,Dijkstra算法和Bellman-Ford算法是常用的有向图最短路径算法。