基于神经网络的锥光全息测量系统校准技术研究

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中图 分 类号 : P 9 T 31 文 献 标 识码 : A 国家 标准 学科 分 类代 码 : 2 . 6 502 0 0
De ina s g nd unc r a n y a a y i fno — o a tm e s e e ys e e t i t n l s so n c nt c a ur m nts t m ba e n c no c p c ho o r ph s d o o s o i l g a y
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2 C vlvaino iaa i i gneigc l g, i j 0 2 2 C ia . iia i o f hn ,va o e ier ol eTa i 3 0 2 , hn) t c tn n n e nn
Abs r c :T l i ae t o ln a i fc n s o i lg a h o — o tc e s rm e ts se , h eho t a t o e i n t hen n i e rt o o o c p choo r p y n n c n a tm a u e n y t m t em t d m y
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s l la iga dg n rl ain I a od dtep icpeerro n ai airt n a dc mpe i fc l rt nb ef er n n e eai t . t v ie r il r f ie r c l ai n o lxt o ai ai y - n z o h n o l y t b o y b o
基于神经 网络 的锥光全息测量系统校准技术研 究木
任 淑艳 杨永 刚2 段 海龙 李 静
f.天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津 30 2 ; 1 02 2 2 .中国民航大学航空工程学 院, 天津 30 2) 02 2 摘 要:为了解决锥光全息非接触式测量系统的输出非线性问题,提出采用三层 B 神经 网络方法来实现系统特性 的非线 P
性校准 , 充分利用神经 网络 自身具有 的 自学习和泛化能力,既避免了线性校准技术带来 的原理误差,也避免 了采用硬件校准 方式的复杂性 。大大降低了系统的测量误差, 实验结果表 明, 校准前系统的最大测量误差为 42 g 校准后的最大测量误差为 . m,
15g 。 . m
关键词:锥光全息 ;非线性 ;误差 ;神经网络
第2卷 4

第7 期
电子测量 与仪器 学报
J oURNAL oF E LECT RONI C 匿AS URE ENTAND Ns t I TRU 匮NT
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Ⅳ0 7 .
61 ・ 6
2 叭O年 7 月
D0I 0. 2 / J1 8 2 00 :l 37 4 SP.. 7-0n S u a Ya g Yo g a g n n g n Du n Ha l n Li i g a i g o n J
(. i J yaoa r fnoma o e s g It l e t ot l i j ies y f eh oo y n d ct nTaj 1Ta i Kel rt yo fr t nS ni & ne i n nr , a i Unvri cn lg dE u ai ,i i nn b o I i n lg C o T n n to T a o nn
以及 外界 振动 。该方 法还 可 以实现 对倾斜 表 面甚至 球面 的测量 。相 比于激光 三角法 [ 1 3 易受测量 斜面 的 - 5 限制,测 量更 加 简 单化 ,且 不需 要 补偿 手 段 ,因此 ,
该系统 可以广 泛应用 于非 接触 式测量 领域 。 锥 光全息测量 系统 的输 出特性为非 线性特性 【 j 6,
探针 一类 。当一束 汇聚光 照射到被 测物表 面一点 时, 该 点将 散射 出多种方 向的散 射光 ,锥 光 系统将 分析
使其 应用 受 到一定 限制,必 须采 用 相应 的校 准方 法 将 其输 出特性 转化为线 性 。 如采 用线性方 法处理,必 定带来原理误 差 。 于非线性 系统而言,为 了提高校 对 准精 度,一 般通 过采 取 硬件 补偿 的方 法将 系 统 的输
Ke wo d : o o c pch lga h ; o l e r ; ro ; y r s c n so i oo rp y n ni ai e rANN n t y
1 引 言
锥光 全息法 【 ] 种 以晶体 光学为基 础 的特殊 1 是一 的偏振 光 干涉过 程 ,按照 其 测量原 理 属 于物理 光 学
h r wie . hi eh d r d e e s r m e te r ro es se . r m x rm e t, h a i a ro e o ec l r ・ a d r s T sm t o e uc dm a u e n ro ft y tm F o e pe i n s t em x m le rb f r ai a h b to s4. i ni 2gm n h xm a ro fe ai r t n i . m . a d t ema i l e ra rc l a i s15g t b o