北师大版高中数学必修3第一章抽样方法练习28
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【学习目标】1、理解两个变量的相关关系的概念2、会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系。
3、会求回归直线方程。
4、能利用回归方程由一个变量的变化去推测、估计另一个变量的变化。
【重点难点】利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系,会求回归直线方程。
【学习内容】 问题情境导学 实例、(1)吸烟可导致肺癌。
(2)下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对应表。
(3))(52R x x y ∈+= 一、两个变量的关系
?想一想1:吸烟一定可导致肺癌吗?吸烟与患肺癌有关系吗?)(52R x x y ∈+=中,y x ,间又是什么关系?
看一看:两个变量常见的关系可分为函数关系和相关关系,函数关系中两个变量的关系是确定的,相关关系中两个变量的关系是不确定的。
思考1:函数关系和相关关系有何区别?
二、正相关和负相关 填一填:1:正相关
在散点图中,点散布在从左下角到__________的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们就称它为正相关。
2:负相关
在散点图中,点散布在从左上角到__________的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们就称它为负相关。
三、回归直线方程 填一填:(1)回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有_________关系,这条直线叫做回归直线。
(2)回归方程:与回归直线对应的方程叫做回归直线的方程。
简称回归方程。
(3)最小二乘法
求回归直线时使得样本数据的点到回归直线的______________________的方法叫做最小二乘法。
(4)求回归方程
若两个具有相关关系的变量的一组数据:),(),(),,(2211n n y x y x y x ,则所求的回归方程为
∧
∧∧+=a x b y ,由最小二乘法得:
⎪⎩
⎪⎨⎧==∧∧a b 思考:回归直线有何特征及意义?
课堂互动探究
类型一、相关关系的判断
判断所给的两个变量是否存在相关关系?
类型二、求回归直线方程
例2、5个学生的数学和物理成绩(单位:分)如下表:
题后反思:求回归直线方程的一般步骤?
类型三、利用回归方程对总体进行估计
例3、假设关于某设备的使用年限x 和所支出的维修费y (万元),有如下的统计资料:
试求:(1)回归方程∧
∧
∧
+=a x b y
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
【课后作业与练习】 基础达标
1、下列所给出的两个变量之间存在相关关系的为( ) A 、学生的座号与数学成绩 B 、学生的座号与身高 C 、曲线上的点与该点的坐标之间的关系
D 、某产品销售人员工作年限与销售额的大小
2、设有一个回归直线方程为x y 5.12-=∧
,则变量x 增加一个单位时( )
A 、y 平均增加1.5 个单位
B 、
y 平均增加2个单位 C 、y 平均减少1.5 个单位 D 、y 平均减少2个单位
3、在一次实验中测得),(y x 的四组值分别为)5,4()4,3(),3,2(),2,1(D C B A ,则y 与x 之间的回归直线方程为( )
A 、1+=∧
x y B 、2+=∧
x y C 、12+=∧
x y D 、1-=∧
x y
4、一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为
93.7319.7+=∧
x y ,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A 、身高一定是145.83cm
B 、身高在145.83cm 以上
C 、身高在145. 83cm 以下
D 、身高在145.83cm 左右
5、某单位为了制定节能的目标,先调查了用电量y (单位:度)与气温x (单位:C ︒
) 之
由表中数据,得回归方程∧
∧
+-=a x y 2,当气温为C ︒
-5时,预测用电量为____________度。
6、为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x (单位:小时)与当天投篮命中率y 之间的关系:
小李这5天的平均投篮命中率为__________;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时投篮的命中率_________
(2) 求出y 对x 的回归直线方程,并在(1)的散点图中画出它的图像;如果价格定为1.9万元,
预测需求量大约是多少?(精确到0.01吨)。