油田数据采集终端方案介绍

油田测井工程中数据采集系统的设计摘要：随着油田勘探开发工作的不断深入，数据采集系统的重要性日益凸显。

本文针对油田测井工程中数据采集系统的设计问题进行了研究。

首先介绍了测井技术的背景和现状，然后阐述了数据采集系统的基本构成和功能要求，分析了数据采集系统在测井过程中的重要性。

接着，对数据采集系统的设计进行了详细阐述，包括采集软硬件系统的设计、数据采集卡的选型和系统架构的设计等。

最后进行了功能测试，结果表明该系统设计符合要求，能够有效地采集测井数据。

关键词：油田测井；数据采集系统；设计；测试。

正文：一、引言随着油田勘探开发工作的不断深入，测井技术作为油田勘探开发的重要环节和关键技术，已经成为探矿和油气开采重要的技术手段之一。

数据采集系统作为测井技术的重要组成部分，被广泛应用于油田测井中，对勘探和开发工作的顺利进行起到了重要的作用。

因此，对油田测井中数据采集系统的设计问题进行研究具有重要的应用价值。

二、测井技术的背景和现状测井技术是指通过测量井内地层岩石物理性质等参数的变化来分析井内地层结构、性质、构成和分布等的一种地球物理勘探技术。

随着勘探深度和复杂地层的出现，测井技术和数据采集系统也逐渐发展，已经从单一的物理测量数据扩展到了高速数据采集、各类物理测量、无损检测、地球物理勘探和图像技术等领域。

同时，测井技术的应用范围也从传统的石油、天然气勘探开发逐渐转化到了可再生能源、地热、水文地质等领域。

三、数据采集系统的基本构成和功能要求数据采集系统是测井技术的重要组成部分，其主要任务是采集并存储地层岩石参数、井深、时间等数据，为后续的数据处理和分析提供基础数据。

数据采集系统主要由硬件和软件两部分组成，其中硬件部分包括传感器、数据采集器和计算机等；软件部分则包括数据采集、存储、传输、处理等基本功能。

数据采集系统的主要功能要求包括可靠性、稳定性、高精度、高灵敏度、高速度等。

四、数据采集系统在测井过程中的重要性在测井过程中，数据采集系统发挥了重要的作用。

石油公司工作人员的石油设备数据采集与处理策略随着石油行业的快速发展，石油公司工作人员在日常工作中需要采集和处理大量的石油设备数据。

有效的数据采集与处理策略对于公司的运营和决策至关重要。

本文将讨论石油公司工作人员在石油设备数据采集与处理中应采取的策略。

一、数据采集策略数据采集是石油公司工作人员必须完成的首要任务之一。

准确、全面地采集石油设备数据对于确保设备的正常运行和预防潜在故障至关重要。

以下是几种常见的数据采集策略：1. 实时监测传感器数据：石油设备通常配备各种传感器用于监测温度、压力、流量等参数。

工作人员应定期检查传感器并确保其正常工作，同时应配置监测系统以实时收集传感器数据。

2. 远程数据采集：对于分布在不同地区的石油设备，采用远程数据采集技术是提高工作效率的重要手段。

工作人员可以借助云平台或远程监控系统，实时获取设备的运行数据，避免频繁的现场巡检。

3. 定期巡检和调查：尽管远程数据采集有较高的效率，但定期的现场巡检仍然必不可少。

工作人员应根据设备特性和操作需求，制定巡检计划，定期对设备进行检查并采集数据。

二、数据处理策略石油设备数据采集后，工作人员需要进行相应的数据处理，以确保数据的准确性和可靠性。

以下是几种常见的数据处理策略：1. 数据清洗和去噪：设备数据采集过程中常常会受到一些噪声的干扰，导致数据不准确。

工作人员应采取适当的数据清洗和去噪方法，对数据进行预处理，去除异常数据和噪声，保证数据的准确性。

2. 数据存储和管理：石油设备数据通常包含大量的场景和参数信息，因此需要合理的数据存储和管理策略。

工作人员可以采用数据库或云平台等方式对数据进行存储和管理，以便后续的数据分析和应用。

3. 数据分析和挖掘：采集到的石油设备数据包含了大量的潜在信息，通过数据分析和挖掘可以发现设备运行的规律和异常情况。

工作人员可以利用统计分析、机器学习等方法来对数据进行分析，提取有价值的信息。

4. 数据可视化：对于大量的石油设备数据，直接查看和理解往往不够直观。

中原油田源头数据采集系统备份方案设计与实现摘要:主机、存储备份系统建设是一项涉及面很广的系统工程，在油田采油厂信息化建设过程中，大量珍贵的电子信息资料和重要公文文件数据同采油厂开发、生产息息相关，如何保证这些重要资料的安全性和可靠性已经日益成为一个非常重要的问题。

为了保障现有网络相关数据以及文档的安全运行，考虑建立先进的存储备份管理系统，以合理利用原有存储资源为基础，突出以数据为中心，实现高效的存储资源管理，从而加快服务进程、提高服务质量；另一方面，全面提升当前系统的存储备份和容错性能，使当前系统能够抵抗各种人为和非人为的灾难，并且在灾难发生后，在保证数据安全的同时，能够迅速的恢复系统运行。

关键字:信息化,容灾,容错,存储备份,存储区域网（SAN）1、需求分析我厂的源头数据采集系统存放着开发静态、开发动态开发检测、开发作业、油气技术、方案设计等几百份表的数据，这些数据记录了整个油田从过去到现在的开发历程，为广大地质、工程人员的技术分析工作提供了宝贵的支撑。

尤其是随着油田进入中后期开发，源头采集的各项数据更是凸显其重要性，这对源头采集系统数据中心的安全性提出了更高要求。

1.1主机系统不能中断源头数据油水井日报、月报系统是用户的关键业务系统，实现用户油井日产量查询，数据对比等，该套数据中心系统分存储模块、数据库模块、应用模块，这是整个系统最为关键部分，必须要做到应用不停机，业务不中断。

1.2数据不能丢失，丢失过后能够尽快恢复后端存储部分是整个系统数据之所在，任何原因造成数据丢失都将带来无法估量的损失，因为这些数据都是涉及到地质开发某一阶段的基础数据，为了保证该系统取得预期的结果，必须保证能随时访问生产数据、查询历史数据。

一旦发生意外导致数据丢失，将会引起业务停止，造成难以估计的影响。

1.3信息系统必须有一定能力抵御部分灾难性事件对信息数据的破坏火灾、水灾、地震、恐怖袭击等灾难虽然离我们比较远，但是一经发生将是对生产业务造成致命性的打击。

油田设备数据采集与存储方案设计作者：陈小泉来源：《科技资讯》2020年第06期摘; 要：充分利用设备实时数据，是实现智能油田的必要条件。

油田现场一般都存在大量设备，设备自动化程度较高，大部分设备运行过程中，运行参数能够通过传感器实时传入中控系统，数据会一直保存在中控服务器中，形成数据孤岛。

为了充分利用这些数据，进行设备状态分析、趋势预测，需要从多套中控系统取出数据，通过网络远传回后端數据中心。

同时还需要提供人工录入的方法，以便在没有传感器的情况下，还能及时采集上报设备运行数据。

该文针对不同采集方式，分别对数据采集和数据存储进行设计分析。

关键词：中控系统; 实时数据; 关系数据; iFix; iHistorian中图分类号：TP311.52 ; ;文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）02（c）-0052-021; 数据采集数据采集分为现场控制系统自动采集及手工采集两种方式，自动采集采用GE ProficyiFix[1]（以下简称iFix）软件实现，手工采集分为手工数据录入或Excel数据导入两种方式，采用.Net自定义开发实现，通过开放系统录入界面进行手工录入或Excel模板导入。

1.1 自动采集系统通过开放的OPC技术，采用iFix读取现场中央控制室的工业控制计算机[2]上的设备实时数据，并将其持久化，为基础数据集中存储及应用分析提供数据源。

采集频率与自控系统数据刷新频率一致，可根据实际情况修改采集频率。

由于设备实时数据传输频率较高，而油田传输通道较长（几百公里，且部分链路为窄带通信），传输通道故障可能性较高，鉴于此情况，需要传输通道支持缓存，便于通道恢复时数据不丢失，该方案采用iFix的自带功能来实现传输缓存，按1000点、10s/次频率和7天缓存周期来估算，约占用缓存空间230MB。

每次传输带宽大约8K。

油田设备实时数据采集包括3个部分内容：单井数据、地面流程数据、设备参数。

智慧油田解决方案智慧油田解决方案是一种基于先进技术和数据分析的综合性解决方案，旨在提高油田生产效率、降低成本，并实现可持续发展。

该解决方案结合了物联网、大数据分析、人工智能等技术，以及油田工程和管理经验，为油田运营商提供了全面的支持和指导。

一、智能感知与监控系统智慧油田解决方案的核心是智能感知与监控系统。

该系统通过传感器网络和物联网技术，实时监测油田各个环节的数据，包括油井生产数据、设备状态、环境参数等。

通过数据采集和传输，系统能够实时掌握油田运营情况，提供准确的决策依据。

二、大数据分析与预测智慧油田解决方案利用大数据分析技术对采集的数据进行处理和分析，挖掘数据中的潜在价值。

通过建立数据模型和算法，系统能够预测油田的生产状况、设备故障和维护需求等。

这样，油田运营商可以提前采取相应的措施，避免生产中断和设备损坏，提高生产效率和安全性。

三、智能决策支持系统智慧油田解决方案还提供了智能决策支持系统，匡助油田运营商制定最佳的生产计划和管理策略。

系统通过摹拟和优化算法，根据实时数据和历史数据，为运营商提供最佳的决策方案。

这样，运营商可以更好地调整生产策略，提高产量和效益。

四、设备智能化与远程监控智慧油田解决方案还包括设备智能化和远程监控功能。

通过传感器和控制系统，油田设备可以实现自动化和智能化控制，提高生产效率和设备稳定性。

同时，运营商可以通过远程监控系统，随时随地对设备进行监控和管理，及时发现和解决问题。

五、安全与环保管理智慧油田解决方案注重安全与环保管理。

系统通过实时监测和预警功能，可以及时发现潜在的安全隐患和环境问题，并采取相应的措施。

同时，系统还提供了数据分析和报告功能，匡助运营商监测和评估安全和环保指标，确保油田运营符合相关法规和标准。

六、可持续发展与优化智慧油田解决方案致力于实现油田的可持续发展和优化。

通过数据分析和优化算法，系统可以匡助运营商优化生产过程和资源利用，降低成本和能耗。

同时，系统还可以提供决策支持和战略规划，匡助运营商制定长期发展目标和策略。

油田监控技术方案（2）油田监控技术方案系统优点网络覆盖范围广，已遍布整个大庆油田，尤其对偏远油田覆盖效果非常理想，完全适合油田自动化数据采集需要;系统性能稳定，可靠性高，巡检时间短;系统具有语音、数据优先级设置功能，可以根据用户的需求设定各种业务的优先级，可以令数据业务优先于语音业务，以保证数据传输的实时性、可靠性，这一点是其他运营商的网络不可比拟的。

SCDMA数据通信终端具有自我检测功能，它与外接的RTU设备具有心跳机制，在工作过程中互相监视、互相复位。

2)光纤接入方式光纤接入作为搭建数据传输网络的一种有线接入技术，它拥有容量大、传输频带宽(可以提供100M的宽带接入)、信号损耗低、抗干扰能力强等优点，是油田数字化建设中传输技术的最佳选择。

光纤接入方式不但可以实现视、音频信号的高质量传输;同时，还能保证采油矿各站点自动化采集数据的实时传送;另外，也将为油田下一步办公自动化建设提供宽阔的网络空间。

3)SCDMAMcWiLL无线宽带接入系统McWiLL无线宽带接入系统是一种基于CS-OFDMA技术完全自主知识产权的全IP移动宽带无线接入系统，能够提供超大容量的移动宽带数据和移动语音业务，可以为油田野外单井的视频监控信息和数据采集提供无线宽带接入方式。

McWiLL主要特点：高容量：单扇区容量15Mbps/5MHz，三扇区设置可以提供45Mbps;覆盖广：城市覆盖半径1～3km,郊区可达30km;高带宽：上下行总共可达3Mbps的传输速率;多频段：400M，1800M和3300MHz等不同频率的产品和多频终端;同频组网：实现1×1同频组网，并且性能稳定;超大语音容量：单扇区支持双向各300个并发信道;上下行带宽灵活：上下行带宽分配比例可以灵活调整:1:7、2:6、4:4等;安全：自主知识产权、多层次安全方案;低辐射：绿色环保。

3.监控中心监控中心包括管理服务器，数据存储服务器，监控终端，管-理-员操作主机。

简述加油站数据采集系统方案本文提出了一种基于CDMA的无线数据采集系统设计原理和实现方案，简要介绍了CDMA 技术的基本知识，描述了CDMA无线传输应用于石化数据传输的实现方法。

通过实际应用，获得了理想的效果。

一、背景介绍随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，对成品油的需求迅速增长。

中国成品油零售市场对外开放已近两年。

审视国内成品油市场环境，一个微妙的变化日益清晰，那就是作为成品油销售最前端的加油站被推到了市场最前沿。

作为石油工业链条中的重要一环，加油站行业同样维系着国民经济命脉。

如何在市场日益开放的大环境下守住或争夺这块阵地，无疑是要有专业的先进管理水平和快速的优质服务。

原有加油站信息系统地面网络建设较早，设备性能低，线路速度低，时延长，已很难满足各子站各种安全数据，库存数据等资料传输的要求，很难满足进行数据综合传输的需求；卫星网覆盖面小，速度低，且加油站之间无法直接通信，限制了网络功能。

因此，构建一个更完善，更快捷，更安全的气象广域网络平台迫在眉睫。

广域网不仅要在速度，容量上完全满足需求；而且需要将原本松散的网络从规格，管理软件，安全防护等方面进行整合和统一。

并且还需要具有可扩展性，未来可以方便地进行升级。

而以上的这些不足都可以通过CDMA无线网络来实现。

二、传统方式对比1、电话拨号方式：当用户刷卡后，POS机通过拨号接入公司数据中心，接通后传送交易数据。

这种方式的最大问题是在安全上存在很大隐患，由于电话拨号保密性较差，电话拨号音可能会泄露用户的密码。

另外，在使用电话拨号方式时，顾客每刷卡一次，POS机就拨号一次，需要10-20秒时间建立连接，因此每笔交易时间较长。

同时，由于POS机使用普通业务电话，容易发生掉线，安全性也较差，拨外线容易占线，对场所依赖性很强，移动性差，从而影响交易的实时性。

2、专线方式： POS机往往采用RS-232接口联网后通过一条专线连接到银行数据中心。

专线方式的优点是线路传输质量较高，但其缺点是DDN专线月租费较贵，DDN专线初装费约为5000——10000元，每月的线路使用费约为800——1200元左右。

关于无线采集油库流量计实时数据的方案一．现况背景：目前克拉玛依油田井队油库是移动式的，是随在钻井队不同作业区而变更油库场所，油库进油是通过卡车额定装载卸入，而出油则是通过机械式流量计现场计量、记录后形成统计报表，为了规范油库油量的精确使用，现设计一套基于撬装式的移动油量实时采集系统，来实现对油库油量进出的实时数据统计和操作流程授权管理，已达到公司精细化管理目标。

二．工艺路线：油库建有温度、压力、可燃可爆气体检测、流量计、防爆电子开关（阀门）、电子读卡器、视频监控等设施。

加油时车辆进油库即进行车辆身份认证，同时获取该车载油量、驾驶员等基础信息；身份确认后防爆电子阀门打开，现场指示可以加油；由于电子式流量计改造时是和原有的机械式流量计串接而成，加油员现场记录机械式流量计数据，同时电子式流量计把数据通过现场DTU设备无线上传至井队集中管理的撬装式远程控制单元；井队管理人员可以通过撬装式远程控制单元现场查看、打印现场DTU上传数据，同时撬装式远程控制单元也将所有数据通过GPRS的模式远传至集团公司管理中心；管理中心通过SCADA系统服务器采集各个井队撬装式远程控制单元上传数据后生成各种管理所需报表及发出各种预警、控制等信号。

同时油库现场的DTU也可以把油库实时情况（温度、压力、液位、图像）上传至集团公司管理中心。

三．方案设想本方案是常州大学自动化研究所（以下简称常州大学）基于自行研发的无线远程数据采集单元CCZU-GM DTU进行远程数据采集和远程监控的整套系统，融合了先进的RTU技术、网络通信技术、以Oracle为基础的数据库技术、SCADA/HMI技术及浏览器和服务器结构B/S（Browser/Server）为一体化的集成控制系统工程。

油库流量计信息远传的SCADA系统，采用以上位机监控软件为核心的监控系统，在集团公司调度管理中心根据管理的需要进行采集各井队油库油量流量计的数据统计及监控管理。

同时也可以通过发布平台给集团公司其他管理系统（如OA、MIS、ERP等）提供实时数据包，也可以点击互动或指定发送模式到以智能手机为终端单元的PDA系统。

油气田设备实时数据采集与点位信息管理设计1. 引言1.1 研究背景油气田是一个重要的能源资源，而油气田设备的实时数据采集与点位信息管理对于油气田的生产运营至关重要。

随着油气田的开发和生产规模的不断扩大，对设备状态和运行数据的实时监测和管理需求也越来越迫切。

传统的数据采集与管理方式已经不能满足当前复杂的油气田运营需求，因此需要设计一种更为高效和智能的油气田设备实时数据采集与点位信息管理系统。

当前，油气田设备实时数据采集与点位信息管理存在着许多挑战和问题，比如数据采集效率低、数据处理不及时、点位信息管理混乱等。

需要对现有的数据采集系统和点位信息管理进行优化和创新，以提高数据采集效率和管理水平。

本研究旨在设计一种高效、智能的油气田设备实时数据采集与点位信息管理系统，以满足油气田生产运营的需求。

通过对数据采集系统、点位信息管理、实时数据处理与分析等方面进行设计和优化，将为油气田设备管理带来新的解决方案和思路。

1.2 研究目的研究目的是为了提高油气田设备的数据采集效率和数据管理精度，实现对设备运行状态的实时监测和分析，从而提高油气田的生产效率和安全水平。

通过设计和实现一个高效稳定的数据采集系统，可以实现对设备参数、运行状态、故障信息等数据的实时采集和传输，为生产调度和设备维护提供数据支持。

通过精细化的点位信息管理设计，可以实现对油气田设备的精准位置定位和管理，为设备安装调试和维护提供精准的支持。

通过实时数据处理和分析，可以实现对设备运行状态的监控和预警，减少设备故障和生产事故的发生。

系统应用与优化可以实现对系统功能的持续优化和更新，提高系统的性能和稳定性。

通过本研究的目的，可以为油气田设备的实时数据采集与点位信息管理提供技术支持和解决方案，促进油气田生产技术的进步和发展。

1.3 研究意义研究意义是指该研究对于解决当前油气田设备管理中存在的问题具有重要意义。

随着油气资源的逐渐枯竭和需求的不断增加，油气田设备管理越发重要。

摘要在我国，有杆抽油设备是机械采油的重要生产设备。

因油井大多地处野外，且地理位置较为分散，为能够迅速准确地掌握油井的工况、及时发现油井故障、提高工作效率和经济效益，本课题设计开发了油井多参数远程监控系统。

该系统旨在实现对油井工况的数据采集、传输、存储和处理，完成油井示功图的绘制，提高处理油井故障效率，并可以实时监控抽油机的运行状态。

本系统主要由现场监控终端和监控中心两部分组成。

现场监控终端以AT89S51单片机为核心，按照预先设定的采样频率，采集现场终端的电压、电流、载荷和位移等参数，通过无线数传电台远传至监控中心，同时接收监控中心命令、完成相应控制动作。

监控中心软件采用Visual C++语言开发，实现对油井数据的接收、存储及处理、工作状态的显示、示功图的绘制、报表打印和油井管理等功能，此外，还建立了BP神经网络识别示功图模型，利用BP神经网络实现对示功图的自动识别分析功能，加强了对油井的有效管理，提高了油井的运行效率。

通过本课题的研究，设计的油井多参数远程监控系统具有信息传输可靠、成本较低、适于在野外环境下无人值守时的监控等特点，提高了油井的自动化管理水平。

关键词：油井，现场监控终端，监控中心，示功图，BP神经网络第1章绪论1.1课题来源及研究意义在我国原油生产中，有杆泵抽油设备是油田重要的生产设备，它们的成本往往占油田生产费用的绝大部分，它们的运行好坏直接影响采油产量和效益，所以有杆泵抽油装置的故障所造成的经济损失是极其巨大的[1]。

因此，及时而准确的监控有杆泵抽油井的工作状态尤为重要，它不仅可以为油井的管理提供依据，而且还能为增产措施（如压裂等）提供检测手段。

但传统有杆泵抽油井的监控大多依赖人工作业完成，即由工人每日定时检查设备运行情况并采集、统计油井的工作数据。

由于油田油井数量较多且大部分分布在野外，分布较为分散，这种方式必然增加工人的劳动强度，影响采油数据的实时性和准确性，给油井的监控和数据的统计带来诸多不便。

油气田设备实时数据采集与点位信息管理设计1. 引言1.1 研究背景油气田是我国能源产业的重要组成部分，其设备运行稳定与否直接影响到石油、天然气的开采效率和产量。

随着技术的不断进步，油气田设备的实时数据采集和点位信息管理变得越来越重要。

在过去的研究中，我们发现目前的数据采集系统存在着数据采集不稳定、数据处理效率低等问题，而点位信息管理系统的设计也比较单一，难以满足复杂油气田环境的需求。

本文旨在通过研究油气田设备实时数据采集技术和点位信息管理设计，提出一套完善的数据采集与管理系统架构，以及数据传输与处理技术，旨在提高油气田设备数据采集的稳定性和效率，为油气田的运行提供更好的支持。

将针对点位信息管理系统进行设计，力求实现对油气田设备点位信息的实时监控和管理，以提高油气田设备的运行效率和安全性。

通过本文的研究，我们希望为油气田设备的实时数据采集与点位信息管理领域的发展提供一定的参考和帮助。

1.2 研究目的研究目的是为了提高油气田设备实时数据采集与点位信息管理效率，进一步优化油气田生产运营管理。

通过深入探讨油气田设备实时数据采集技术、点位信息管理设计以及数据传输与处理技术，本研究旨在构建一个高效稳定的数据采集系统架构，提升数据采集过程的准确性和时效性。

通过设计一套完善的点位信息管理系统，实现对油气田设备点位信息的精准记录和管理，为生产调度和故障排查提供更加可靠的数据支持。

最终要实现的目标是优化油气田生产运营管理流程，提高生产效率，降低运营成本，增强企业竞争力。

通过本研究，可以进一步探讨油气田设备实时数据采集与点位信息管理的最佳实践方案，为油气田行业发展提供有益的参考和借鉴。

2. 正文2.1 油气田设备实时数据采集技术油气田设备实时数据采集技术是指利用传感器等设备实时采集油气田中各类设备运行状态、参数等数据的技术手段。

通过实时采集设备数据，可以实现对油气田设备状态的实时监测、分析和预警，为油气田生产管理提供及时、准确的数据支持。

智慧油田解决方案智慧油田解决方案是一种基于先进技术和数据分析的综合性解决方案，旨在提高油田的生产效率、降低成本并确保安全生产。

该解决方案结合了物联网、大数据、人工智能等技术，通过实时监测、数据分析和智能决策，为油田运营提供全面的支持和优化。

一、物联网技术应用智慧油田解决方案利用物联网技术，将传感器和设备部署在油田的各个关键位置，实现对油井、管道、设备等的实时监测和数据采集。

通过传感器收集的数据，可以实时了解油井的工作状态、设备的运行情况等，为后续的数据分析和决策提供基础。

二、大数据分析与预测智慧油田解决方案通过对采集到的大量数据进行分析和挖掘，可以识别出潜在的问题和优化的机会。

通过建立数据模型和算法，可以预测油井的产量、设备的寿命等关键指标，为决策提供依据。

同时，还可以通过数据分析，发现油井的异常情况，及时采取措施避免事故的发生。

三、智能决策与优化智慧油田解决方案基于数据分析和算法，可以实现智能决策和优化。

通过对油田运营的各个环节进行模拟和优化，可以找到最佳的操作策略和方案，提高油田的生产效率和经济效益。

同时，还可以根据实时数据和预测模型，自动调整油井的开关、设备的运行参数等，实现自动化运营和优化。

四、安全监控与预警智慧油田解决方案还包括安全监控和预警功能。

通过对油田的各项指标进行监测和分析，可以及时发现潜在的安全隐患，并提前预警。

例如，对油井的温度、压力等参数进行实时监测，一旦出现异常情况，系统会自动发送警报并采取相应的措施，确保油田的安全生产。

五、远程监控与管理智慧油田解决方案还提供了远程监控和管理功能。

通过云平台和移动应用，油田的管理人员可以随时随地监控油井和设备的运行情况，实时查看数据和报表。

同时，还可以远程控制油井的开关、设备的参数等，实现远程操作和管理，提高工作效率。

六、效益与成本分析智慧油田解决方案可以对油田的生产效益和成本进行分析和评估。

通过对数据的统计和分析，可以了解油井的产量、设备的故障率、维修成本等关键指标，为决策提供依据。

SCADA系统在油田中的应用[1]一、引言SCADA系统，即分布式数据采集与监视控制系统。

是基于PLC的生产过程控制与调度自动化系统。

它可以对现场的运行设备进行远程监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。

广泛应用于油田、市政管网、水资源监测、环保等诸多行业,功能越来越强大,结构也越来越复杂。

SCADA系统发展到今天已经经历了三代。

第一代是基于专用计算机和专用操作系统的SCADA系统，这一阶段是从计算机运用到SCADA系统时开始到70年代；第二代是80年代基于通用计算机的SCADA系统，第一代与第二代SCADA系统的共同特点是基于集中式计算机系统，并且系统不具有开放性，因而系统维护、升级以及与其它联网构成很大困难。

通常采用VAX 等其它计算机以及其它通用工作站，操作系统一般是通用的UNIX操作系统；90年代按照开放的原则，基于分布式计算机网络以及关系数据库技术的能够实现大范围联网的EMS/SCADA系统称为第三代。

这一阶段是我国SCADA/EMS系统发展最快的阶段，各种最新的计算机技术都汇集进SCADA/EMS系统中。

[1]二、SCADA系统结构及原理SCADA系统可分为3层：数据采集层、数据监控层、数据应用层。

第一层为数据采集层,由RTU与一次仪表构成,完成现场原始数据的采集与预处理。

它是SCADA系统的基本单元，基本配置包括远程终端(RTU)或是可编程逻辑控制器(PLC)、通信设施以及必需的外部单元；第二层为数据监控层,在此层将利用各种软件远程仿真现场,实现数据的实时监控、实时报警等，还可以根据设计需求进行大量历史数据的存储。

它是整个SCADA系统的核心单元,管理和协调系统中所有的工艺装置和设备运行；第三层为数据应用层,在此层实现对已采集数据的分析、整理,并根据需要实现多种形式的显示发布。

结构图如下：图一 SCADA 系统结构图三、油田现场需求及系统要求3、1现场需求1、 实现让那若尔油田采油区北区17个注气站网络建设与1个控制中心建设；2、 组建有效的区块内通信网络，实现集中管理、远程控制，各分站到控制中心通信距离≤10KM 。

油田开发中的数据采集及处理研究目前，油田开发已成为世界经济发展的重要支撑，但却存在极大的不确定性和挑战性。

为应对这种情况，现代油田管理手段逐渐采用了物联网、云计算、大数据等新技术与新思维，使得油田开采的数据采集和处理变得更为科学化、智能化和精密化。

一、油田数据采集技术随着科学技术的发展，现在采收数据的手段越来越多。

在油田开发中，最常见的数据采集方式是人工采集和自动监测，其中，自动监测的技术逐渐成为主流。

例如，在井下就需要自动化仪器对下井过程进行监控，并对油井进出口流量、压力、温度等参数进行实时采集和传输，从而实现对油田开发过程的实时监控和分析。

同时，为提高数据采集的效率和准确性，各种数学模型和人工智能算法也被广泛应用于数据采集与处理中。

二、油田数据处理技术油田开发涉及到大量的数据信息，如：油井井壁压力、钻井过程的动态数据、生产平衡的参数等等，这些数据的处理是非常重要的。

如何妥善处理这些数据，发掘出其中的有价值信息，并进行分析和应用，是现在油田管理工作者面临的一个重要问题。

在处理方式上，目前多采用云计算、大数据和机器学习等技术手段，以提高数据处理的效率及准确率。

三、我国油田数据采集与处理现状在国内油田领域，油田数据采集传输实现口径标准化水平落后于发达国家；在数据处理方面，我国的油田数据分析手段基本还停留在期望与可行性的不确定性之中，人工分析、规则手算（自动化程度极低）占优于统计分析，缺乏有效的量化表达和判断体系，对决策的支持力度还较低。

四、迈向数字化油田的建议针对以上瓶颈和不足之处，提出可采用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，完成原油供需、油井开发、工厂生产等各级管理系统的数字化管理。

需要做好以下几点。

1、加强标准化技术研究，进一步完善国内外规范，以达成数据、信息全程共享，消除各类拦路虎；2、提升数据处理与分析水平，推广静态数据分析和动态实时分析方法，为进一步提高油田开发效率和降低成本储备有力支撑；3、提高研发能力，加大科技投入，推进新技术与新思维，探索新机制、新方法，加强新兴技术标准和规范的研究；4、实行技术成果推广，加强技术知识的普及与推广，树立数字化油田的科技品牌，开创科技业务与产业化衔接的新局面。

油田GPRS+PLC数据采集网方案引言目前，数字化技术取得突飞猛进的发展，并且日益渗透到各个领域。

作为通用工业控制计算机的PLC，不论是在功能上还是在应用领域方面，都有着从逻辑控制到数字控制、单体控制到运动控制、过程控制到集散控制的飞跃，今天的可编程序控制器PLC正成为工业控制领域的主流控制设备。

而随着PLC应用的迅猛发展，各种高级控制策略不得不面对不同的对象在大跨距分散地点下的远程控制应用，如何实现大范围分布式应用中各种现场数据传输处理及远程控制,远程维护等就是很现实的问题，这其中的前提之一就是各种数据包的远程传输.以前,有的PLC应用系统中采用了无线数传电台通信来达到远程控制PLC的目的,但是这种方案仍然存在一些缺陷,主要就是其分布范围仍然较为有限,而且随着通信距离的增加,其可靠性受到很大影响。

目前最新应用趋势是将PLC控制系统与现有GPRS无线通信网络技术集成，通过GPRS网络通信技术，可以实现全国,甚至全球范围内的数据超远程可靠传输，进而达到数据远程分析处理，远程控制的目的。

GPRS+PLC方案优点中国移动GPRS系统可提供广域的无线IP连接。

在移动通信公司的GPRS业务平台上构建分布式PLC控制系统，实现PLC的无线数据传输具有可充分利用现有网络，缩短建设周期，降低建设成本的优点，而且设备安装方便、维护简单。

经过比较分析，我们选择中国移动的GPRS系统作为分布式PLC控制系统的数据通信平台。

GPRS无线通信系统具备如下特点：1、可靠性高：与SMS短信息方式相比，GPRS DTU采用面向连接的TCP协议通信，避免了数据包丢失的现象，保证数据可靠传输。

中心可以与多个监测点同时进行数据传输，互不干扰。

GPRS网络本身具备完善的频分复用机制，并具备极强的抗干扰性能，完全避免了传统数传电台的多机频段“碰撞”现象。

2、实时性强：GPRS具有实时在线的特性，数据传输时延小，并支持多点同时传输，因此GPRS监测数据中心可以多个监测点之间快速，实时地进行双向通信，很好地满足系统对数据采集和传输实时性的要求。

油田巡检智能手持终端管理解决方案摘要：为保障油气井正常安全生产，企业需要对油气井的安全生产情况定时定点进行巡回检查，及时发现处理气井在安全生产中存在的问题。

为此也制定了相应的巡检挂牌制度，并且不定期地进行监督检查以促进制度的贯彻。

关键词：手持终端智能巡检RFID一、方案背景为保障油气井正常安全生产，企业需要对油气井的安全生产情况定时定点进行巡回检查，及时发现处理气井在安全生产中存在的问题。

为此也制定了相应的巡检挂牌制度，并且不定期地进行监督检查以促进制度的贯彻。

由于巡检挂牌制度在执行中受人为影响因素太多，监督检查措施不力，巡检挂牌制度往往难以较好、较持久地贯彻执行，井上经常出现被盗、破坏等事故不能得到及时反馈和处理的问题，造成较大的经济损失，影响安全生产运行。

同时由于现场设备运行状况是靠人工巡视和记录来完成数据采集和处理的，因此，数据采集的好坏主要依赖于工人的职业素质。

由于存在人员差异，巡查人员的巡查态度和工作能力不尽相同；特别是在巡检时间、巡查路线和检查内容方面很难实现量化管理，巡视后仅根据经验来补填设备巡视记录，记录缺失现象也常常发生，从而极大地降低数据的可靠性和真实性。

同时由于这类数据分散性较大，实时性不强，人为因素对数据的准确性和实效性影响很大。

二、方案简介油田超高频RFID巡检管理系统解决了油田巡检工作中以下三个重要问题：巡检不到位，漏检，或者不准时。

手工填报巡检结果效率低、容易漏项或出错，管理人员难以及时、准确、全面地了解生产及设备状况，难以制定最佳的生产、设施保养和维修方案。

油田超高频RFID巡检管理系统可完成日常巡检标准化、数据记录规范化、工作绩效量化管理、事故职责可查询等多项功能。

从而可极大的提高了巡检速度和综合管理水平，主要体现在以下几个方面：彻底实现无纸化：实现了巡检工作的完全无纸化。

巡检路线自定义：巡检的任务可以在后台管理系统中灵活配置，可以随时添加删除设备，添加删除巡检点、改变巡检点的先后次序等，避免了把人变成设备的奴隶。

油气田设备实时数据采集与点位信息管理设计油气田设备实时数据采集与点位信息管理是地质勘探和油气开采中至关重要的一个环节。

随着油气勘探和生产技术的不断提升，大规模的自动化生产已成为一种趋势，实时数据采集和点位信息管理也成为了石油行业发展的重要方向。

在油气田设备的实时数据采集和点位信息管理方面，有以下几个方面值得关注和设计。

在油气田设备运行过程中，随时随地采集设备实时数据，是对设备状态进行监控和分析的必要手段。

数据采集需要有高效、精准、可靠的实时性能，能够在设备运行过程中，精确地采集到设备的状态信息。

为了保证数据的准确性和实时性，需要对数据采集进行分层设计，采用分布式、异步、缓冲等技术。

数据采集系统应支持多种数据类型，包括数字、模拟、矢量和视频等。

同时，采集的数据需要进行分类、过滤、归档等处理，以保证数据的可读性和方便性。

二、点位信息管理的设计油气田设备点位信息管理是对设备位置和工作状态的管理和监控，旨在保证设备的正常运行和安全。

点位信息管理需要实时收集、记录和显示设备的位置和状态信息，同时对这些信息进行处理、分析和显示。

点位信息需要支持多种格式和显示方式，包括地图、二维码、表格等，以便用户清晰、直观地了解设备的位置和状态。

同时，点位信息管理需要与设备实时数据采集进行无缝衔接，以保证数据的准确性和完整性。

三、数据存储和分析的设计油气田设备实时数据采集和点位信息管理产生的数据量巨大，需要进行大数据存储和分析。

数据存储需要支持多种存储模式和存储策略，包括分布式存储、冗余备份、长期存储等，并具有高效的查询和检索能力。

数据分析需要针对采集的数据进行处理和分析，以挖掘数据中的异常和规律。

分析结果需要以图形化和报表化的形式，表达分析结论和预测趋势。

同时，数据分析需要支持与其他应用系统的集成，以为制定决策和规划提供支持。

专 业 推 荐↓精 品 文 档张小宁!高级工程师关键词!"#$%&’()采集终端·硬件设计·数据处理·软件设计·胜利油田配网自动化数据采集终端装置的研制与应用!!依据油田配电自动化系统数据采集终端装置的功能要求，研制了基于"#$%&’(&’)定点*$+芯片的配电数据采集终端装置。

对采集终端装置的硬件电路设计、采样数据处理和软件设计方法，以及采集终端装置的实现技术等进行了详细的介绍。

所研制的采集终端装置在胜利油田配电自动化系统一年来的实际应用表明，该终端装置电路设计、采用算法和实现技术是完全可行的。

张小宁!胜利石油管理局生产管理部##油田配电网依据石油的滚动开发需要逐步形成，具有点多面广、电网接线变化频繁等特点。

油田配网自动化系统除具备一般的配电网自动化功能外，要求具有大量功能强大的数据采集及处理功能，除电气参数外，包括自动监测和记录采油设备上的温度、压力、流量、液位、界面、含水、示功图和红外报警等数据等，以及完成大量的数据计算、辅助分析及显示报警等功能。

因此，油田配电自动化主要功能是实现对大量采油设备的现代化管理和大量电力负荷的在线监测与控制。

依据油田配电自动化采集终端装置的要求，开发、研制了基于$%&’()*()+定点,&-技术的配电综合测控终端装置，以实现对采油设备和电网设备的监测与控制。

目前，所研制的装置已在胜利油田得到了广泛的应用。

硬件设计./硬件电路总体结构装置硬件构成如图.所示。

该装置主要由数据采集、运算处理、数据存储、号处理、快速傅里叶变换（**$）等运算功能。

该,&-芯片是$%&’()*0(11系列中性价比较高的一款,&-芯片，用静态0%2&集成电路工艺制造而成，采用$3*-封装，四条边上各有(4个引脚［.］，具有改进的哈佛结构（程序存储器和数据存储器具有各自的总线），多级流水线，片内’(56闪烁存储器和784569:%，’(位算术逻辑单元、’(位累加器和.+位并行乘法器，专用指令集且指令最短周期为(4;<等特点［.，(］，操作非常灵活，处理能力强并且速度快，应用程序可以固化在0-=内部，不仅降低了成本、减少了体积，系统升级也比较方便，而且其功耗低、资源配置灵活，非常适合用于工业现场的数据采集和处理。

DOI：10.16661/ki.1672-3791.2020.06.052油田设备数据采集与存储方案设计陈小泉(中海石油(中国)有限公司湛江分公司 广东湛江 524038)摘 要：充分利用设备实时数据，是实现智能油田的必要条件。

油田现场一般都存在大量设备，设备自动化程度较高，大部分设备运行过程中，运行参数能够通过传感器实时传入中控系统，数据会一直保存在中控服务器中，形成数据孤岛。

为了充分利用这些数据，进行设备状态分析、趋势预测，需要从多套中控系统取出数据，通过网络远传回后端数据中心。

同时还需要提供人工录入的方法，以便在没有传感器的情况下，还能及时采集上报设备运行数据。

该文针对不同采集方式，分别对数据采集和数据存储进行设计分析。

关键词：中控系统 实时数据 关系数据 iFix iHistorian中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2020)02(c)-0052-021 数据采集数据采集分为现场控制系统自动采集及手工采集两种方式，自动采集采用GE Proficy iFix[1]（以下简称iFix）软件实现，手工采集分为手工数据录入或Excel数据导入两种方式，采用.Net自定义开发实现，通过开放系统录入界面进行手工录入或Excel模板导入。

1.1 自动采集系统通过开放的OPC技术，采用iFix读取现场中央控制室的工业控制计算机[2]上的设备实时数据，并将其持久化，为基础数据集中存储及应用分析提供数据源。

采集频率与自控系统数据刷新频率一致，可根据实际情况修改采集频率。

由于设备实时数据传输频率较高，而油田传输通道较长（几百公里，且部分链路为窄带通信），传输通道故障可能性较高，鉴于此情况，需要传输通道支持缓存，便于通道恢复时数据不丢失，该方案采用iFix的自带功能来实现传输缓存，按1000点、10s/次频率和7天缓存周期来估算，约占用缓存空间230MB。

每次传输带宽大约8K。