concurrentlinkeddeque 的使用方式-概述说明以及解释

ConcurrentLinkedQueueConcurrentLinkedQueue是⼀种⾮阻塞的线程安全队列，与阻塞队列LinkedBlockingQueue相对应，ConcurrentLinkedQueue同样也是使⽤链表实现的FIFO队列，但不同的是它没有使⽤任何锁机制，⽽是⽤CAS来实现线程安全。

1，成员变量1//头结点，transient表⽰该成员变量不会被序列化，volatile表⽰该变量的可见性和有序性2// head永远不会为null，它也不含数据域3//head.next是它本⾝，其他任何活动的节点通过succ⽅法，都能找到head节点4private transient volatile Node<E> head;5//可能的尾结点，该节点仅仅是⼀个优化，在O(1)的时间复杂度内查找尾结点6//最好还是使⽤head.next在O（n）的时间复杂度内找到节点7private transient volatile Node<E> tail; head和tail作为链表的⾸尾节点存在，说明ConcurrentLinkedQueue使⽤双向链表实现的，改双向链表存储着全部数据，但是head和tail 都被transient修饰，不会被序列化，由此可以推断， ConcurrentLinkedQueue应当实现了writeObject和readObject序列化⽅法来完成序列化。

1private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.Exception {2 s.defaultWriteObject();3//从头遍历节点，写⼊流4for(Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {5 Object item = p.item;6if(item != null) {7 s.writeObject(item);8 }9//写⼊null作为结束符10 s.writeObject(null);11 }12}1314private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {15 s.defaultReadObject();16//读取元素直到读取到结束符null17 Node<E> h = null;18 Object item;19while((item = s.readObject()) != null) {20 @SuppressWarnings("unchecked")21 Node<E> newNode = new Node<E>((E)item);22if(h == null) {23 h = t = newNode;24 } else {25 zySetNext(newNode);26 t.newNode;27 }28 }29if(h == null) {30 h = t = new Node<E>(null);31 }32 head = h;33 tail = t;34 }2，UNSAFE和CAS在ConcurrentLinkedQueue⾥的应⽤ UNSAFE是java提供的⼀个不安全的操作类，他可以通过直接操作内存来灵活操作java对象，1static {2try {3//获取UNSAFE对象，只有jre的类才能使⽤此种⽅式获取4 UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();5 Class<?> k = ConcurrentLinkedQueue.class;6//获取head字段在ConcurrentLinkedQueue勒种内存地址偏移量7 headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("head"));8//获取tail字段在ConcurrentLinkedQueue类中的内存地址偏移量9 tailOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("tail"));10 } catch (Exception e) {11throw new Error();12 }13 }ConcurrentLinkedQueue的CAS操作针对的是head和tail，其节点实现类的CAS操作则针对的是next(下⼀个节点)和item(数据域)。

cuncurrentlinkedqueue 原理
ConcurrentLinkedQueue是一种无界线程安全的基于FIFO的非阻塞队列，基于wait-free实现。

它的原理如下：
- 结构组成：该队列由Node节点、head头节点、tail尾节点组成，其中Node节点是一个单链表结构，由item和next组成。

- 默认构造函数：head、tail节点默认指向一个item为null的Node节点。

- 入队过程：如果tail节点的next节点为空，则将入队节点设置为tail节点的next节点（此时不用更新tail节点）；如果tail节点的next节点不为空，则将入队节点设置为tail节点，tail节点不总是尾节点。

ConcurrentLinkedQueue在写场景中采用乐观锁的思想，使用CAS+失败重试来保证操作的原子性。

为了避免CAS开销过大，它采用延迟更新首尾节点的思想，来减少CAS次数。

也就是说，ConcurrentLinkedQueue中的首尾节点并不一定是最新的首尾节点。

ConcurrentLinkedQueue在高并发环境中具有较好的性能，适合在对性能要求相对较高，同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景中使用。

java中concurrentlinkedqueue用法ConcurrentLinkedQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中的一个线程安全的Queue，它按照 FIFO （先进先出）原则对元素进行排序。

ConcurrentLinkedQueue中的所有操作都是线程安全的，允许多个线程同时对其进行读写操作，无需额外的同步控制。

下面将详细介绍ConcurrentLinkedQueue的用法。

一、基本用法可以使用构造函数创建ConcurrentLinkedQueue对象，例如：```javaConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();```2. 添加元素可以使用add()方法向队列中添加元素，例如：```javaqueue.add(1);queue.add(2);```3. 移除元素可以使用remove()方法从队列中移除元素，如果成功则返回true，否则返回false。

例如：```javaboolean success = queue.remove(1); // true，因为1在队列中```4. 获取队列大小可以使用size()方法获取队列中当前元素数量。

例如：```javaint size = queue.size(); // 返回当前队列中的元素数量```二、并发操作ConcurrentLinkedQueue允许多个线程同时对其进行读写操作，无需额外的同步控制。

这意味着多个线程可以同时向队列中添加或移除元素，而不会发生竞争和数据不一致的情况。

这种并发操作的能力使得ConcurrentLinkedQueue在多线程环境下非常有用。

三、其他特性1. 线程安全：ConcurrentLinkedQueue是线程安全的，可以在多个线程之间共享使用，无需额外的同步控制。

ConcurrentLinkedQueue使⽤和⽅法介绍定义⼀个基于链接节点的⽆界线程安全队列。

此队列按照 FIFO（先进先出）原则对元素进⾏排序。

队列的头部是队列中时间最长的元素。

队列的尾部是队列中时间最短的元素。

新的元素插⼊到队列的尾部，队列获取操作从队列头部获得元素。

当多个线程共享访问⼀个公共 collection 时，ConcurrentLinkedQueue 是⼀个恰当的选择。

此队列不允许使⽤null元素。

offer和poll( e)将指定元素插⼊此队列的尾部。

()获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回null。

public static void main(String[] args) {ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue();queue.offer("哈哈哈");System.out.println("offer后，队列是否空？" + queue.isEmpty());System.out.println("从队列中poll：" + queue.poll());System.out.println("pool后，队列是否空？" + queue.isEmpty());}offer是往队列添加元素，poll是从队列取出元素并且删除该元素执⾏结果offer后，队列是否空？false从队列中poll：哈哈哈pool后，队列是否空？trueConcurrentLinkedQueue中的add() 和 offer() 完全⼀样，都是往队列尾部添加元素还有个取元素⽅法peek()获取但不移除此队列的头；如果此队列为空，则返回nullpublic static void main(String[] args) {ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue();queue.offer("哈哈哈");System.out.println("offer后，队列是否空？" + queue.isEmpty());System.out.println("从队列中peek：" + queue.peek());System.out.println("从队列中peek：" + queue.peek());System.out.println("从队列中peek：" + queue.peek());System.out.println("pool后，队列是否空？" + queue.isEmpty());}执⾏结果：offer后，队列是否空？false从队列中peek：哈哈哈从队列中peek：哈哈哈从队列中peek：哈哈哈pool后，队列是否空？falseremove( o)从队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）public static void main(String[] args) {ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue();queue.offer("哈哈哈");System.out.println("offer后，队列是否空？" + queue.isEmpty());System.out.println("从队列中remove已存在元素：" + queue.remove("哈哈哈"));System.out.println("从队列中remove不存在元素：" + queue.remove("123"));System.out.println("remove后，队列是否空？" + queue.isEmpty());}remove⼀个已存在元素，会返回true，remove不存在元素，返回false执⾏结果：offer后，队列是否空？false从队列中remove已存在元素：true从队列中remove不存在元素：falseremove后，队列是否空？truesize or isEmpty()返回此队列中的元素数量注意：如果此队列包含的元素数⼤于 Integer.MAX_VALUE，则返回 Integer.MAX_VALUE。

Java数据结构之Deque的⼏种实现1、ArrayDequeDeque接⼝的⼀种可改变⼤⼩的实现，数组deque没有容量限制，可以根据需要增加容量。

是⾮线程安全的；如果没有外同步，它不⽀持多线程的并发访问。

不允许元素为null，该类⽤作栈或队列时，⽐Stack和LinkedList都要快。

ArrayDeque的⼤多数操作需要分摊的常量时间复杂度(amortezed constant time)，例外的有remove、removeFirstOccurrence、removeLastOccurrence、contains和iterator.remove()⽅法，以及批量操作，所有这些都是只需要线性时间复杂度(linear time)。

迭代器的返回通过使⽤iterator⽅法是快速失败的(fast-fail) ，即如果创建iterator后，deque在任何时间被除了迭代器⾃⼰的remove⽅法修改了，iterator通常会抛出ConcurrentModificationException异常。

因此，对于并发修改，迭代器会快速⼲净地失败，⽽不会产⽣任何危害，当未来在不确定的时间发⽣不确定性的⾏为。

注意，迭代器的fail-fast⾏为并不能硬性地保证任何⾮同步的并发修改时都会发⽣，fail-fast在最⼤努⼒的基础上抛出ConcurrentModificationException异常。

因此，如果程序依赖于作为判断正确与否的依据是不正确的，fail-fast只能⽤作检测错误。

该类和其迭代器实现了Collection接⼝和Iterator接⼝的所有可选⽅法。

2、ConcurrentLinkedListDeque⼀种基于链表的⽆边界的并发Deque。

并发插⼊、移除和访问操作通过多线程安全执⾏。

⼀个ConcurrentLinkedDeque是当多线程共享访问⼀个公共集合的有效选择。

像多数其他并发集合实现⼀样，该类并不允许元素为null。

java线程队列的用法
Java线程队列是一种用于管理和调度多线程任务的数据结构。

在Java中，线程队列通常使用ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue或PriorityBlockingQueue等类来实现。

这些队列提供了线程安全的操作，可以用于在多线程环境下进行任务调度和管理。

首先，让我们来看一下ConcurrentLinkedQueue。

这是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用了无锁的线程安全算法，适用于高并发的场景。

它提供了常见的队列操作方法，如add、offer、poll、peek等，可以用于在线程池中管理任务。

另外一个常用的线程队列是LinkedBlockingQueue，它是一个基于链表的有界队列。

它可以指定队列的容量，当队列满时会阻塞生产者线程，直到队列有空间为止。

这种队列适合于限制任务数量的场景，比如控制线程池的最大任务数。

除了上述两种队列外，还有PriorityBlockingQueue，它是一个支持优先级的无界阻塞队列。

在这种队列中，元素按照它们的自然顺序或者根据构造队列时提供的Comparator进行排序。

这种队列
适合于需要按照优先级处理任务的场景。

在实际应用中，我们可以利用这些线程队列来实现生产者-消费者模式、任务调度和消息传递等功能。

通过合理选择队列类型和合理设置队列容量，可以提高多线程程序的效率和性能。

总的来说，Java线程队列是多线程编程中非常重要的一部分，它提供了一种安全、高效的方式来管理和调度多线程任务。

合理地使用线程队列可以帮助我们编写出稳定、高性能的多线程程序。

ConcurrentLinkedQueue的简单使用它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。

该队列的元素遵循先进先出的原则。

头是最先加入的，尾是最近加入的。

插入元素是追加到尾上。

提取一个元素是从头提取。

当多个线程共享访问一个公共collection 时，ConcurrentLinkedQueue 是一个恰当的选择。

该队列不允许null元素大致是这样的思路，用户请求接口将用户的请求方到ConcurrentLinkedQueue中去。

然后按照顺序一个一个去处理用户的请求主要用到了几个方法offer(E e)将指定元素插入此队列的尾部。

poll()获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回null。

isEmpty()如果此队列不包含任何元素，则返回true添加和读取元素的方法不多说。

很简单，完事是消费队列里的任务了@PostConstructpublic void consumer() throws InterruptedException {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);executor.submit(new Runnable() {@Overridepublic void run() {while (true){try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}while (!pullist.isEmpty()) {Map<String, Object> map = (Map<String, Object>) pullist.poll();try{/*这里写业务逻辑*/}catch (Exception e){continue;}}}}});}在controller 初始化的时候开一个线程，去循环读取队列里的消息。

ConcurrentLinkedQueue详解ConcurrentLinkedQueue详解简介实现线程安全的队列的两种⽅式:使⽤阻塞算法:对⼊队和出队使⽤同⼀把锁(或不同的锁).使⽤⾮阻塞算法:使⽤循环CAS⽅式实现.ConcurrentLinkedQueue是⼀个基于链接节点的⽆界线程安全队列.采⽤先进先出规则对节点排序.添加元素会添加到队列的尾部,获取元素会返回队列头部元素.结构有两个结点:头节点(head)和尾节点(tail).每个节点由结点元素(item)和指向下⼀个节点的指针(next)组成.默认情况下head节点存储的元素为空,tail节点等于head节点.操作⼊队列将⼊队节点添加到队列尾部.public boolean offer(E e) {checkNotNull(e);final Node<E> newNode = new Node<E>(e);for (Node<E> t = tail, p = t;;) {Node<E> q = p.next;if (q == null) {if (p.casNext(null, newNode)) {if (p != t)casTail(t, newNode);return true;}}else if (p == q)p = (t != (t = tail)) ? t : head;elsep = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;}}流程:定位尾节点.使⽤CAS将⼊队节点设置为尾节点的next节点,若不成功,则重试.定位尾节点:tail节点并⾮总是尾节点.每次⼊队必须先通过tail节点查找尾节点.设置⼊队节点为尾节点:设置⼊队节点为当前尾节点的next节点.刚开始head和tail节点都指向空节点.添加⼀个节点后,head和tail仍然指向空节点.再添加节点时,head指向空节点,tail指向尾节点.再次添加节点时,tail保持不变.再添加结点时,tail指向尾节点.出队列出队列是从队列中返回⼀个节点元素.public E poll() {restartFromHead:for (;;) {for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {E item = p.item;if (item != null && p.casItem(item, null)) {if (p != h)updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);return item;}else if ((q = p.next) == null) {updateHead(h, p);return null;}else if (p == q)continue restartFromHead;elsep = q;}}}流程:当head节点有元素时,直接弹出head节点对应的元素,不更新head节点.当head节点没有元素时,出队操作更新head节点.⽬的:减少使⽤CAS更新head节点的消耗,提⾼效率.先获取头节点的元素.再判断头节点元素是否为空.如果为空,则另外⼀个线程已进⾏出队操作.若不为空,则使⽤CAS⽅式将头节点的引⽤设为null.成功则直接返回头节点元素;不成功则其他线程已进⾏出队操作更新head节点,需重新获取头节点.参考:。

concurrentlinkedqueue 默认长度摘要：1.concurrentLinkedQueue 的概念2.concurrentLinkedQueue 的默认长度3.concurrentLinkedQueue 的主要特点4.concurrentLinkedQueue 的应用场景5.如何根据需求调整concurrentLinkedQueue 的长度正文：concurrentLinkedQueue 是Java 并发编程中的一个重要数据结构，它是一个无界非阻塞的队列，可以用于多线程之间的通信和数据同步。

concurrentLinkedQueue 的默认长度为11，这是一个在创建时被初始化的值。

concurrentLinkedQueue 的主要特点包括：- 无界：队列可以无限存储元素，不会溢出。

- 非阻塞：插入和删除操作都是非阻塞的，即不需要等待队列满或者为空。

- 公平：所有线程在队列中的操作都是公平的，即按照先进先出的原则。

concurrentLinkedQueue 可以广泛应用于多线程并发编程中，例如：- 任务分发：将任务添加到队列中，由多个线程并行执行。

- 生产者消费者模型：生产者将数据添加到队列中，消费者从队列中取出数据进行处理。

- 异步消息处理：例如网络通信中的数据接收和处理。

当我们需要根据实际需求调整concurrentLinkedQueue 的长度时，可以通过以下方式实现：- 创建一个新的concurrentLinkedQueue，指定新的初始长度。

- 如果需要调整现有队列的长度，可以通过调用`transfer()` 方法将队列中的元素转移到新的队列中，然后重新创建一个新的concurrentLinkedQueue，并将原有队列的元素转移过去。

总之，concurrentLinkedQueue 是一个非常有用的Java 并发编程数据结构，它具有无界、非阻塞和公平等特点，适用于多种应用场景。

concurrentlinkedqueue类使用线程方式自动出队的例子ConcurrentLinkedQueue是一个Java并发包中的线程安全队列，它使用非阻塞的并发算法实现，具有高效的性能和低延迟的访问。

ConcurrentLinkedQueue类提供了一种线程安全的方式来管理队列中的元素，允许多个线程同时访问和修改队列，而不会出现数据不一致的情况。

在使用ConcurrentLinkedQueue类时，我们通常会使用Java多线程编程技术来提高程序的效率和性能。

通过使用多个线程来自动出队元素，可以减少阻塞和等待时间，提高程序的响应速度和吞吐量。

下面是一个使用ConcurrentLinkedQueue类实现自动出队元素的示例代码：```javaimport java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;public class ConcurrentQueueExample {private ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();public void addElement(int element) {queue.add(element);}public void removeElement() throws InterruptedException {queue.poll(); // 自动出队元素}public static void main(String[] args) {ConcurrentQueueExample example = new ConcurrentQueueExample();// 创建两个线程来自动出队元素Thread t1 = new Thread(() -> {try {example.removeElement();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});Thread t2 = new Thread(() -> {while (true) {int element = example.queue.poll(); // 自动出队元素if (element != null) {System.out.println("Removed element: " + element);} else {try {Thread.sleep(100); // 等待元素被添加到队列中} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}});// 启动线程t1和t2t1.start();t2.start();}}```在上面的示例代码中，我们首先创建了一个ConcurrentLinkedQueue对象，用于存储队列中的元素。