计量经济学练习题-参考答案
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练习一、单项选择题1、计量经济学是__________的一个分支学科。
CA统计学B数学C经济学D数理统计学4、横截面数据是指__________。
AA同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5、同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。
CA时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________。
AA 微观计量经济模型B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型9、下面属于横截面数据的是__________。
DA1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10、经济计量分析工作的基本步骤是__________。
AA建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型 11、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为__________。
D A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量15、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为__________。
BA.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据2、相关关系是指__________。
DA 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
B A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的iˆβ的公式中,错误的是__________。
一、解释概念:多重共线性 SRF 解释变量的边际贡献一阶偏相关系数自相关最小方差准则 OLS 偏相关系数 WLS Ut二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关系数经验加权法虚拟变量不完全多重共线性多重可决系数边际贡献的F检验 OLSE PRF 阿尔蒙法 BLUE复相关系数滞后效应异方差性高斯-马尔可夫定理可决系数二.单项选择题:1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤()A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用2、简单相关系数矩阵方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性3、在某个结构方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是( )A . 间接最小二乘法 B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法D.普通最小二乘法4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12个月全部表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为()A. 4B. 12C. 11D. 65、White 检验可用于检验()A.自相关性 B. 异方差性C.解释变量随机性 D.多重共线性6、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B. 有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的7、已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( )A. 0B. –1C. 1D. 48、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是( )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量9、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归10、二元回归模型中,经计算有相关系数=0.9985 ,则表明()A.X2和X3间存在完全共线性B. X2和X3间存在不完全共线性C. X2对X3的拟合优度等于 0.9985D.不能说明X2和X3间存在多重共线性11、在DW检验中,存在正自相关的区域是()A. 4-dL <d<4 B. 0<d<dLC. dU <d<4-dUD. dL<d<dU,4-dU<d<4-dL12、库伊克模型不具有如下特点()A. 原始模型为无限分布滞后模型,且滞后系数按某一固定比例递减B.以一个滞后被解释变量Yt-1代替了大量的滞后解释变量Xt-1,Xt-2,…,从而最大限度的保证了自由度C.滞后一期的被解释变量Yt-1与Xt的线性相关程度肯定小于Xt-1,Xt-2,…的相关程度,从而缓解了多重共线性的问题D.由于,因此可使用OLS方法估计参数,参数估计量是一致估计量13、在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是, 则Var(ut)是下列形式中的哪一种?( )14、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量15、在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()A.零均值假定不成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立1、经济计量模型是指( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、对于回归模型Yt =α+α1Xt+ α2Yt-1+ut,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )3、下列说法正确的有()A.时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R2不可以用于衡量拟合优度4、在给定的显著性水平之下,若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL和 dU,则当时,可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X1i 和X2i 的观测值成比例,即有X1i=k X2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差6、对联立方程组模型估计的方法主要有两类,即()A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法7、已知模型的形式为 ,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( )8、调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述不正确的有()A. 与均非负B.判断多元回归模型拟合优度时,使用C.模型中包含的解释变量个数越多,与R2就相差越大D.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则 < R29、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F统计量可表示为()10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是()A. COV (μi ,μj)≠0,i ≠ j B. COV (μi,μj) = 0,i ≠ jC. COV (Xi ,Xj) =0, i≠j D. COV (Xi,Xj)≠0, i ≠ j11、在DW检验中,存在负自相关的判定区域是()12、下列说法正确的是()A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差13、设x1 ,x2为回归模型的解释变量,则体现完全多重共线性是()14、下列说法不正确的是()A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法D.修正自相关的方法有广义差分法15、利用德宾 h 检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是()A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t分布D. 德宾h检验可以用于小样本问题1、以下变量中可以作为解释变量的有()A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量D、前定变量E、内生变量2、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数是( )A、内生变量B、外生变量C、虚拟变量D、前定变量3、计量经济模型中的内生变量()A.可以分为政策变量和非政策变量B.是可以加以控制的独立变量C.其数值由模型所决定,是模型求解的结果D.和外生变量没有区别4、在下列各种数据中,()不应作为经济计量分析所用的数据。
计量经济学试题与答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案:D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法?A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案:C3. 在线性回归模型中,以下哪个选项表示随机误差项的方差?A. σ²B. μC. εD. β答案:A4. 在计量经济学模型中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案:B5. 在实证研究中,以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性?A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案:C二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案:经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案:回归残差3. 在线性回归模型中,回归系数的估计值是______的线性函数。
答案:解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案:Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中,单位根检验的目的是检验______。
答案:时间序列数据的平稳性三、计算题(每题20分,共40分)1. 设线性回归模型为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示被解释变量,X表示解释变量,ε表示随机误差项。
给定以下数据:Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求:回归系数β0和β1的估计值。
答案:首先,计算X和Y的均值:X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后,计算回归系数β1的估计值:β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后,计算回归系数β0的估计值:β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以,回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用__________描述经济活动。
4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。
8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是__________。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。
11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
计量经济学习题及答案 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指( )A .使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+,这表明人均收入每增加 1%,人均消费支出将增加 ( )A. B. % C. 2 D. %3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显着性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为( )9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te,样本容量为46,则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为( ) 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时,下列哪些假定是正确的( )A.0)E(u i =B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠ D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关 E. i u ~),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα,下列各式成立的有( ) A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有( )A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法 检验法 E.辅助回归法 计算题1、为了研究我国经济发展状况,建立投资(1X ,亿元)与净出口(2X ,亿元)与国民生产总值(Y ,亿元)的线性回归方程并用13年的数据进行估计,结果如下:=2R = F=582 n=13问题如下:①从经济意义上考察模型估计的合理性;(3分) ②估计修正可决系数2R ,并对2R 作解释;(3分)③在5%的显着性水平上,分别检验参数的显着性;在5%显着性水平上,检验模型的整体显着性。
一 、单项选择题二、多项选择题三、计算分析题设某地区机电行业产出Y (万元),劳动力投入成本1X (万元)以及固定资产投入成本2X (万元)。
经Eviews 软件对2001年——2017年的数据分别建立双对数模型进行最小二乘估计,结果如下:Dependent Variable: Ln (Y)Ln(X1) 0.3879290.1378422.814299 0.0138 Ln(X2)0.568470 ( 0.05567710.210060.0000R-squared 0.934467 Mean dependent var6.243029 Adjusted R-squared ( 0.925105 ) S.D. dependent var0.356017 S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563 Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526 Log likelihood 17.11479 F-statistic ( 99.81632 )1.补充括号内的数值,并规范地写出回归的分析结果,保留三位小数。
122ˆln 3.73490.3879ln(X )0.5685ln(X ) se (0.2128) (0.1378) (0.0557) 0.9251t=(17.5541) (2.8143) (10.2101) df=14 p=(0.000) (0.0138)Y R =++==2,1499.8163(0.0000) F =2. 对模型的估计结果进行偏回归系数和整体显著性检验。
(t0.025(14)=2.145;t0.025(15)=2.131;F0.05(2,14)=3.74;F0.05(3,14)=3.34)。
(注意运用临界值法!!)样本量为17,临界值选取t0.025(14)=2.145F临界值选取F0.05(2,14)=3.743. 如果有两种可供选择的措施以提高机电行业产出,措施一是加大劳动力的投入,措施二是增大固定资产的投入,你认为哪个措施效果更明显,为什么?选择措施二,因为劳动力成本增长1个百分点,机电行业产增长0.39个百分点,而固定资产投入成本增长1个百分点,机电行业销售额仅增长0.57个百分点四、分析题根据我国31个细分制造业的数据,得到生产函数的如下估计结果:ln(Ŷi)=1.168+0.37ln(K i)+0.61ln(L i)se= (0.331) ( a) (0.1293)t= (3.53) ( 4.23) ( b )R2=0.94其中,Y为总产出,K为资本投入,L为劳动投入。
第一章练习题:一、选择题:1.下面属于截面数据的是:( D )A. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值。
B. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值。
C. 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数。
D. 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值。
2.一个模型用于预测前必须经过的检验有:( ABCD ) A. 经济准则检验。
B. 统计检验。
C. 计量经济学准则检验。
D. 模型预测检验。
E. 实践检验。
3.对计量经济模型的统计准则检验包括:( BDE ) A.估计标准误差评价。
B.拟合优度检验。
C.预测误差程度评价。
D.总体线性关系显著性检验。
E.单个回归系数的显著性检验。
4.对计量经济模型的计量经济学准则检验包括:( BCE ) A.误差程度检验。
B. 异方差检验。
C. 序列相关性检验。
D.超一致性检验 E.多重共线性检验。
5.计量经济分析工作的四个步骤是:(BCDE ) A.理论研究。
B. 设定模型。
C. 估计参数。
D.检验模型. E.应用模型。
二、简答题:1.下面设计的计量经济模型是否合理,为什么?(不合理,GDP 在这里是定义方程)μ+⋅+=∑=i 31i i GDP b a GDP,其中,i GDP 是第一产业、第二产业和第三产业增加值。
μ为随机误差项。
第二章 练习题一、选择题:1.变量之间的关系可以分为两大类,它们是:( A )A.函数关系和相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系2.相关关系是指:( D )A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D.变量间的不确定的依存关系 3.进行相关分析时,假定相关的两个变量 ( A )A. 都是随机变量B.都不是随机变量C. 一个是随机变量,一个不是随机变量D. 随机的或非随机都可以4.参数β的估计量βˆ具有有效性是指 ( B ) A. ()0v ar =βˆ B. ()βˆv ar 为最小 C. ()0=-ββˆ D. ()ββ-ˆ为最小 5.对于i i 10ie X βˆβˆY ++=,以σˆ表示估计标准误差,iY ˆ表示回归值。
计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法,其特点是()。
A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案:B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设()。
A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案:D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为()。
A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案:D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是()。
答案:回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表()。
答案:最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是()。
答案:相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题,并提供解决方法。
答案:异方差性是指随着解释变量的变化,误差项的方差也会发生变化。
解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。
2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。
答案:内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性,会导致回归结果的系数估计具有偏误。
内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力,并产生错误的推断结论。
四、论述题1. 计量经济学中,时间序列分析的应用范围及方法。
答案:时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。
时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。
2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。
答案:多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。
步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。
这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。
通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。
李子奈(第二版)_计量经济学考试与答案计量经济学习题及答案一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( )A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法 2.当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是( )A.可识别的B.不可识别的C.过度识别D.恰好识别 3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( )A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量 4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )A.0B.1C.2D.4其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则的普通最小二乘估计量( ) 5.假设回归模型为A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致 6.对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( )A.无偏且一致的B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致 7.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 8.对于误差变量模型,估计模型参数应采用( )A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法 9.系统变参数模型分为( )A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型10.虚拟变量( )A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素11.单方程经济计量模型必然是( )A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程 12.用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是( )A.0?DW?1B.,1?DW?1C. ,2?DW?2D.0?DW?4 13.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有( )A.F=1B.F=,1C.F=?D.F=014.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时,可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定15.经济计量分析的工作程序( )A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型16.前定变量是( )的合称。
计量经济学练习题
1. 在我国,随着居民收入水平的提高,人们对精神生活的质量要求也在提高,直接反映在居民对书籍、报纸、杂志等的购买量在增加。
假设想要知道在各个收入水平上,人们每周花多少钱买书报(包括书籍、报纸和杂志等)。
令y 表示每周购买书包支出,x 代表每周个人可支配收入,单位都是元。
假设现在随机抽取的一组样本观测值如表1所示。
表1 每周购买书报支出y 和每周个人可支配收入x 的样本
(1)用OLS 方法估计一元模型i i i u x y ++=βα; (2)计算拟合优度; (3)计算t 值;
(4)进行F 检验(假设显著性水平α=0.05)。
解:
(1)根据点点法估计一元模型。
①列表(一共有10列);抄数据(x,y )。
②五步求解法
首先,求X 、Y 的平均值:
X
=275,Y =29。
其次,计算“四个点”:2
,,,y x x yx ,在表格中填入以上四列数据。
i
第三,求和:
2
x
∑=206250
yx ∑=8400
第四,估计参数,根据公式得
0.0407206250
84002===
∑∑∙∙
∙∧
i
i
i x
x y β
17.8075
275*0407.0-291==-=∧
∧x y βα
第五,写出一元模型,
i
i i i i u x u x y ++=++=0407.08075.17βα
小结: 根据点点法估计一元模型有两大步。
第一大步:列表,抄数据; 第二大步:五步求解法:“一均、二点、三和、四估、五写”,即:“在画出表格后,一均(求X 、Y 的平均值: X ,Y )、二点(求“四个点”:2
,,,x y x yx )、三和(求两个和
2
x
∑,
yx ∑)、四估(用点点法估计
系数值,αβ)、五写”(写方程
i i i u x y ++=βα)
(2)计算拟合优度 步骤:
计算三个平方和:
总离差平方和=22
()i Y Y y -=∑∑=394 回归平方和=22ˆˆ()i Y Y y -=∑∑=341.6511 残差平方和= =51.8911
拟合优度2
341.6511
==0.8671394R =回归平方和总离差平方和
(3)计算t 值 由公式算得
2
ˆˆˆˆ0.04077.2576
0.005607950.0560795(10i t S S x ββββ======-其中,
22ˆ()=i i i
Y Y e -
2
ˆˆˆˆ0.04077.2576
0.0056080.0560810*(10i t S S x ααβα======其中,
(4)进行F 检验
/341.6511=52.672
/--51.8911/8
k F ===回归平方和回归平方和/1残差平方和n k 1残差平方和/(n-2)>F (1,8)=5.32
因此,方程通过F 检验,在95%的概率上可以说回归方程
17.80750.0407i i i y x u =++是显著的。
2. 根据经济理论,在市场上某种商品的需求量Y 主要取决于该商品的价格X1和消费者的平均收入X2。
假设某地区有关得到统计资料如表2所示。
请:
(1) 建立该种商品的需求量与商品价格和消费者平均收
入之间的线性回归模型:
01122i i i i y x x u βββ=+++。
(2) 计算方程的拟合优度(样本可决系数、修正的样本
可决系数)。
(3) 对方程进行F 检验(0.05α=,F 0.05(2,7)=4.74)。
(4) 对系数12,ββ进行t 检验。
(0.05α=,0.025
(7) 2.365t
=)
表2:
解:
(1)
①首先:列表,抄入数据,计算(9列点数据,6个求和数据,3个平均值数据)如下:
②其次,计算(抄写6个和(S ),计算3个行列式(D ))。
由上表数据可知,
2
==3450yy S y ∙∑ 2
111==30S x ∙∑ 2
222==3946.4S x ∙∑ 11=300y S x y ∙
∙
=-∑ 22=3000y S x y ∙
∙=∑ 112=274y S x x ∙
∙=-∑
因此,计算可得:
3316
422
12
12110==
S S S S D
361920
22
2
1211-==
S S S S D y y
7800
2
12
1112==
y y S S S S D
③第三,估计参数值
3553
.80
1
1-==∧
D D β,
2
20
ˆ0.1801D D β==,
1122
ˆˆˆ78(8.3553)60.180179.4
113.8343
Y X X αββ=--=--⨯-⨯=
④因此,线性回归模型为:
1i 2113.8343-8.35530.1801i i i y x x u =++
(2)
1
'
'1222'ˆˆˆ=-8.3553-300+0.18013000
=
3450
3046.8187==0.8831
3450
y y yy
S S x y R y y S βββ+==
⨯⨯回归平方和样本可决系数总离差平方和()
2-1(1-R )(-k-)10-1
=1-(1-0.8831)10-2-1=0.8497
=-⨯
⨯
2(n 1)
修正的样本可决系数R n 1
(3)对方程进行F 检验(0.05α=,F 0.05(2,7)=4.74)。
方法一: 根据第(2)步,
残差平方和2i e ∑=总离差平方和-回归平方和 =3450-3046.8187=403.1813 进一步有,
0.05/k /(--)3046.8187/2=
403.1813/(10-2-1)=26.4493>(2,7)=4.74
F F =
回归平方和残差平方和n k 1 因此,
方程通过F 检验,在95%的概率上可以说回归方程是显著的。
方法二:
22
0.05110.88317=10.88312=26.4401>(2,7)=4.74
R n k F R k F --=⨯-⨯-
(4)进行t 检验
①根据第三步的结果,残差平方和2i e ∑=403.1813
②因此2σ的无偏估计量
22403.1813ˆ57.597311021i
e n k σ===----∑ ③因此,
1 2.2907
S β===
20.1997
S β===④计算t 值, 1
110.05/2ˆ8.3553 3.6474ˆ 2.2907()(7) 2.365t S t βββ-===->=
因此,1β通过显著性水平为5%的t 检验。
2
220.05/2ˆ0.18010.9016ˆ0.1997()(7) 2.365t S t βββ===<=
因此,2β没有通过显著性水平为5%的t 检验。
答案:
(1)12113.83438.35530.1801i i i i y x x u =-++
(2)样本可决系数R2=0.8831
修正的样本可决系数adj. R2=0.8497
(3)F=26.4493>4.74,所以通过F 检验,即总体方程存在显著的线性关系。
(4)12 3.6474 2.365,
0.916 2.365t t ββ=->=<
所以X1通过t 检验,X2没有通过t 检验。