六西格玛介绍(SixSigmaIntroduction)解读

六西格玛转换表
标准偏差（Sigma） 单位缺陷率（DPM O） 合格率（Yield） 1 690,000 30.9% 2 308,000 62.9% 3 66,800 93.3% 4 6,210 99.4% 5 320 99.98% 6 3.4 99.9997%
六西格玛的发展与成功经验
发展
1、1985：Motorola通讯部门的一位工程师（Bill Smith） 在一份报告中断定：如果在生产线发现一种产品出现 缺陷并在生产过程进行修正，则其它缺陷品可能漏检 并流到客户处。 2、1987年：Motorola前CEO（George Fisher）产生中一 个创新改善念头，并将其命为六西格玛。 3、1988年：Motorola赢得鲍德里奇国家质量奖。 4、1989年：IBM实施六西格玛。 5、1991年：DEC实施六西格玛。 6、1993：ABB、柯达、德州仪器实施六西格玛。 7、1995年：GE实施六西格玛。
传统质量方法 1 2 3 4 5 6 7 内部驱动 关注结果 纠正缺陷 改善品质 回顾性 聚焦于产品 热衷于理论和参与人数 六西格玛 客户驱动 关注过程 预防缺陷 改善底线 前瞻性 聚焦于关键质量因素 热衷于方法论和数据
六西格玛与传统质量方法的区别
TQC 1 2 3 4 5 项目太大，未限制目标 六西格玛 必须在4~6个月内完成
什么是西格玛（σ）
“σ ”是希腊文的字母，统计学用其表示标准偏差， 用“σ ”可以度量质量特性总体上对目标值的偏离程度， 所以“σ ”值越小，反映参数的数据越集中，其分散程 度越小。也说明过程中产生缺陷的可能性越小。 “σ ”可由曲线来表示，现以正态分布曲线为例， 其代表曲线如下图图中LSL、USL分别表示参数满足客 户的下限和上限，μ 表示中心值。在上、下限之间的 区域称为容限区，正态分布曲线在容限区内所包容的 面积即为合格品数，超出容限区的部分面积即为缺陷 数。当σ 1＜σ 2区的部分面积即为缺陷数。当σ 1＞ σ 2时， σ 1的曲线瘦高，合格品率高，缺陷率低；反 之， σ 的曲线矮胖，合格品率低，缺陷要多。 几个“σ ”是一种表示品质的统计尺度，3倍σ 即3 σ 表示由中心值μ 到上或下限（LSL或USL）之间所划 分的等分数为3，6倍σ 即6 σ 表示的划分的等分数为6， 显然等分数越大，σ 值就越小。所以σ 的倍数越高， 表示它的品质越高。

•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么

计算量测误差在公差中所占之比例，量测系统相对于规格之表现
一般而言，P/T比值在10%以下较为适当。若P/T比值大于30%，则需对 量测系统做一诊断，找出问题并加以改善
2023年8月5日星期六
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区别分类数(NDC)
NDC =
1.41×σpart-to-part σMS
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抽样
通常数据的收集都是采用抽样方式进行，不太可能收集全母体的量测 数据
抽样的理由： -收集所有数据往往不切实际或开支太大 -有时收集数据是一个破坏性的过程 -可靠的结论常常可以用相对较少量的数据得出
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抽样类型
抽样分过程抽样和母体抽样 --过程抽样：有助于理解过程的情形
发生的情况
一个过程中所有反复发生的活动都会有变动，输入，过程，和输 出的量测结果也是变动的，这种变动成为变异
变异除了来自于制程产品外，还有可能由量测系统所造成，必须 先进行量测系统的分析才能确保数据为有效
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MSA 量测系统分析
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偏差
真值(True value) 指理论上正确的数值，一般很难取得。 通常以参考值(Reference value)取代
偏差 指量测值之平均值和参考值之间的差距量，偏差大代表准确性不好
参考值
仪器（1）
仪器（2）
平均值
平均值
仪器(1)的准确性比仪器（2） 好

六西格玛图文解说
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差 错率。六西格玛可解释为一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%，而三个 西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量 化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、 改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具，继而与全 球化、产品服务和电子商务等战略齐头并进，成为全世界追求管理卓越性企业最为重要的战略举 措。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率，已发展到追求全球同行业的NO.1。并被 企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略，成为全世界追求管理卓越性的企业核心竞争力的 一项关键战略，成为全世界追求管理。 追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战 略目标和产品开发设计的标尺并追求持续进步的一种质量管理哲学。经实践证明六西格玛是当今 引领人们进行质量革命最有效的方法，也是最具实践性的有效方法，它被世界也很多顶级企业和 管理者认同，是人们长期以来管理思想的结晶。
二次损失思维
不要再局限于满足规格要求的思维方式，那样的话，你的下一个产品可能就是不良品，由此所带来的 损失更是巨大的，将我们的目光聚焦于target吧，将波动减至最小。
突破改进模式
对于过程和问题，六西格玛带来的是一种突破性的改进，挖出问题的本质，而不是治标不治本，改善 效果是明显的，无论是缺陷水平，还是过程的变异。
测量System的确认是所有计量分析的前提条件.
为正确的测量作业: Assessment of Data Integrity

顾客和顾客满意
内部顾客 外部顾客
顾客的分类
列出以下产品或服务的产品特性
当买一辆汽车时 当乘坐飞机时 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
列出以下产品或服务的缺陷
你刚购买的一辆汽车 你正乘坐的一辆汽车 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
六西格玛的力量是人的力量加过程的力 量,而人的力量来自于领导和员工,关键在 CEO
全员都要学会六西格玛的语言
苏比尔·乔杜里
时间性
时间对六西格玛的成功是一个相当关键 的因数 太短，无法取得明显改进 太长，会消磨人们的热情 比较合适时间为6~9个月
界定阶段的四个方面的工作
阐明团队使命，陈述团队使命，陈述价值、问 题和机会。
鉴定成本
外购材料的试验和检验费用 实验室或其它计量服务费用 检验费 试验费 核对工作费 试验检验装置的调整费 试验检验的材料与小型质量设备的费用 质量审核费用 外部担保费用 顾客满意调查费 产品工程审核和装运发货的费用 现场试验费 其它鉴定费用
内部故障（损失）成本
报废损失费 返工或返修损失费 降级损失费 停工损失费 产品质量事故处理费 内审外审的纠正措施费 其它内部故障费用
六西格玛工程应具备的条件
劳 动 \工 艺 纪 律 ISO9000 认 证 SPC, 三 西 格 马 领导 黑带 资金
六西格玛改进的三个关键要素 六西格玛组织－－以黑带团队为基础 六西格玛策划－－以项目策划为关键 六西格玛改进－－以DMAIC过程为程序
六西格玛管理从何处着手
从流程着手，不管是服务业还是制 造业都有流程，只要有流程六西格 玛就有的用武之地。

-
2
三、 6的意义与计算 1、DPU的意义与计算 2、DPMO的意义与计算 3、DPMO与X的转换 4、工序指数Cp、Cpk与6 的关系 5、3与6的比较
四、 6战略 1、质量的概念不再只局限于产品的质量 2、 6是公司文化的中心 3、 6的组织架构 4、制造业与6
五、 6战术 （DMAIC) （演示一个6项目） 1、Define (定义) 2、Measure (测量) 3、Analysis (分析) 4、Improve (改进) 5、Control (控制)
-
7
在美国99%的合格率(2.6)将意味着:
b每小时丢失20,000个邮件 p每天有 15 分钟喝上不安全的水 h每周作错 5,000 次手术 j在大部分主要机场, 每天有两次过长或过短的着陆
s 每年开出 200,000 个填错的处方 g 每月大约会停电7 小时
6的标准是在一百万次机会当 只有3.4 次出错
First Pass Yield(一次合格率)=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数
Rolled Yield (单元的缺陷数为零的几率） （The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects)
e YRT= -DPU
DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每个机会中产生的缺陷数）=缺陷数/总机会
DPMU(Defects per million units)=DPUx 106 （每百万单元中的缺陷数）
-
20
计算个数的概念与公式（非连续数据）
DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷数 / TOP x 106

分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注：“1”为合格；“0”为不合格。 基于上述信息，判定该测量系统中，评价人 ABC均接受，该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点， 控制限制范围之 内有 7个点，表 示有非随机模式 ，从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的， 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司（GE），自 1995年推行6 sigma管理 模式以来，由此所产生的 效益每年呈加速度递增： 每年节省的成本为右图； 利润率从1995年的13.6％ 提升到1998年的16.7％。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论：
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ） 0.00% 2.00% 1 1分析结果（要求： 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论：

B9818
UCL=0.0002986 _ R=0.000116
LCL=0
0.0504
__XULC=CL0L==.0005..0005350302741586
0.0496
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Part No.
0.0512
Arm Height_1 by Operator
0.0504
0.0496
0.0512 0.0504
B1291
B2511 Operator
B9818
Operator * Part No. Interaction
Operator B1291 B2511 B9818
Average
Sample Mean
0.0496
0.0496 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Part No.
制造業
檢查 保証 報廢 返工 不良品
過多的調整 加速交付成本 失去訂單 遲到交付 過多庫存 長的循環週期
傳統的質量成本 (易發現的)
錯失的机會 隱藏工厂
其他的質量成本 (無形的)
(難于測量)
COPQ 能映射出西格瑪能力
COPQ = Cost of Poor Quality
8
質量成本 (COPQ)
利潤
多變量分析 相關性
分析
T-Test, ANOM, ANOVA
篩選設計 DOE’s, RSM
品質系統 SPC, 控制計划
改善 控制
8 - 10 4-8 3-6
優化的工序
輸入因子 潛在的輸入因子
KPIVs
關鍵的 KPIVs 強勢影響的 KPIVs
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六西格瑪架构
從上至下進行增殖

成为绿带的步骤
中兴公司6σ的领导机构
公司6σ管理委员会
制定6σ工作的方针政策
公司6σ系统策划组
负责公司的6σ策划，根据公司 KPI制定分解计划，对事业部、 中心6σ工作的监督和指导
事业部/中心6σ推进工作组
负责推进本单位的6σ工作的方针政策
中兴公司6σ 团队
6 Sigma领导者 公司最高层
全员参与的推行队伍
2.六西格玛的统计学意义
• 设计公差等于工序的波动幅度为 3， 设计平均值等于工序平均值，工序能力 比率为1，则预期零件合格率为99.73％
设计公差
3
3
• 6 含义：次品率为百万分之2
设计公差
6
6
六西格玛含义
• 工序的实际平均值不等于设计的平均值
设计公差
3.六西格玛的相关概念
• • • • • • • DFSS DMAIC 控制图表 缺陷测量 怕累托图表 过程映射 根本原因分析
Master Black Belts 黑带大师(全职)
提供工具和培训教材，对黑带和项目 进行指导，负责培训和协调各职能部 门的6 Sigma活动。
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
Six Sigma Green Belts 绿带(兼职)
全员参与的推行队伍
6σ 组织机构
Champion冠军
通用电气的西格玛管理
• 1995年大力推行六西格玛管理 • 1998年通过六西格玛节约7.5亿美元，1999 年达10.5亿美元 • 1998六西格玛产生净收益7.5亿美元，1999 年超过15亿美元
2.1.2 六西格玛的基本概念
• 1.六西格玛的基本定义
• Thomas Pyzdek：

业绩与竞争力旳管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用、
戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等众多跨国企业旳实
践证明是卓有成效旳。为此，国内某些部门和机构在国
内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。它
是一种衡量业务流程能力旳原则，它是一套业务流程不
断优化旳措施，它是一种卓越旳管理哲学。
第一 六西格玛旳由来
第五、我们要活用精实制造：
所谓『精实制造』旳意义是将产品从客户下单、 原物料购置至交货这个流程，以最细腻精致， 最合理旳成本条件下，产制高质量旳产品。精 实制造也可说是价值流旳改善，共有下列四个 衡量指标：(1)降低进料到出货时间 (2)提升 首次合格率 (3)提升依排程生产 (4)提升设备 总和效率。利用这些指针，再将既有之价值流， 压榨出那些无附加价值旳东西，让整个流旳小 赘肉降低，它可再帮助企业瘦身。不错吧！假 如您还不满意，再献上最终一招。
策略规划 --- 优势策略，发明关键能力，立 足于经营不败旳竞争优势。
第一、我们要活用策略规划：
『技术决定企业旳成败』、『管理决定企业旳盈亏』、 『策略决定企业旳存亡』。策略旳拟定，将左右企业 经营方向旳推动力，策略是运作『团队小组』，使用 事业成功关键原因分析，选定出企业数个大改善项目， 了解外在环境旳机会与威胁，呈现企业旳优势，改善 企业内部旳弱势，让企业挑战另一波旳竞争。一种企 业目前全部运作旳方向，就是您目前旳企业旳策略， 它是否经由有系统性旳发展出来，或仅基于您旳想法 呢？为何不透过有系统旳策略规划，找出合用您企业 旳策略与愿景呢？讲到这里好像和生产管理扯不上关 系，其实当您旳企业有确实地运作策略规划，企业旳 宗旨与愿景已定位，企业旳中长短期目旳已明确，营 销策略有方针，那生产管理旳投资策略处理了，您旳 生产预测、产能规划就有了方向。

提供者 (宾馆)
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm

通过各种监控和控制方法，确保 过程稳定性和产品质量的持续性 。
将改进后的操作标准化，确保团 队成员能够按照统一的标准进行 操作和管理。
04
六西格玛的效益与价值
提高产品质量
减少缺陷和误差
六西格玛管理通过严格的数据分析和 流程改进，能够显著减少产品中的缺 陷和误差，提高产品的一次性合格率 。
优化产品设计
六西格玛方法鼓励跨部门团队合作， 从多角度审视产品设计，从而发现并 改进潜在的问题，提升产品设计的合 理性和可靠性。
降低成本
减少浪费和返工
六西格玛注重流程优化和减少浪费，通过消除不必要的过程和减少产品缺陷，降低生产 成本和返工成本。
提高生产效率
六西格玛管理有助于提高生产线的稳定性和效率，减少停机和等待时间，从而降低单位 产品的制造成本。
跨部门协作与沟通
总结词
六西格玛的实施往往涉及多个部门，因此，良好的跨 部门协作与沟通至关重要。
详细描述
建立有效的沟通机制，促进不同部门之间的信息交流和 经验分享。通过定期召开跨部门会议、团队建设活动等 方式，加强团队之间的联系和合作。同时，鼓励员工提 出改进意见和建议，促进跨部门的知识共享和创新。
帕累托图可以帮助团队识别最常见或最严重的问题，并优先处理这些问题。它通常由横轴和纵轴组成，横轴表示事件或问题 的类型，纵轴表示发生频率或严重程度。通过分析帕累托图，团队可以确定哪些问题需要优先解决，并制定相应的改进措施 。
直方图
直方图是一种柱状图，用于展示数据的分布 情况，包括数据的最大值、最小值、平均值 、中位数等统计指标。
提升客户满意度
提高客户忠诚度
六西格玛关注客户需求和反馈，通过改进产 品和服务质量，增强客户满意度，进而提高 客户忠诚度。

而且，……将数据按时间顺序画出来
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。

六西格玛图文解说
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差 错率。六西格玛可解释为一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%，而三个 西格玛的合作率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量 化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、 改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具，继而与全 球化、产品服务和电子商务等战略齐头并进，成为全世界追求管理卓越性企业最为重要的战略举 措。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率，已发展到追求全球同行业的NO.1。并被 企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略，成为全世界追求管理卓越性的企业核心竞争力的 一项关键战略，成为全世界追求管理。 追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战 略目标和产品开发设计的标尺并追求持续进步的一种质量管理哲学。经实践证明六西格玛是当今 引领人们进行质量革命最有效的方法，也是最具实践性的有效方法，它被世界也很多顶级企业和 管理者认同，是人们长期以来管理思想的结晶。
六西格玛管理具有Top-down的特点，无论是战略还是战术，管理的推行、项目的执行、资源的配备、 信息的传递等等，六西格玛管理不可忽视领导的作用，只有领导从思想上接受和认识了六西格玛，六 西格玛才能取得成果
劣质成本
对劣质成本的认识，我们的流程中存在很多的浪费和变异，很多就在我们的身边，但我们以往没有将它揭示出来， 或者传统的财务报表根本就无法显示，六西格玛旨在找出成本的黑洞，减少浪费和变异，在增加企业效益的基础上 获得顾客满意

Six Sigma介绍
培训目标
• 什么是 Six Sigma? • 为何需要 Six Sigma?
• 如何应用 Six Sigma?
• Six Sigma的组织模型
• Six Sigma 在X公司的应用
何为 Six Sigma?
六西格玛是一个业务流程，它允许公司通过设计和监控 每天的业务活动来彻底改变其底线，其目标为大幅度增 加客户满意度的同时将浪费和资源成本降至最低。
最终产出率的缺点是未考虑“隐藏的工厂”或返工。
隐藏的工厂 : 用于改正/修理主过程所产生的缺陷的系统
或过程。
滚动产出率 (Yrt)
输入 (950) 1,000 输入 200 缺陷= 300 150 输入(925)
过程A
800
过程B
300
650
过程C
250
675
出货
275
125
返工
50 报废
返工
25 缺陷= 425 Ytp(B) = e–425/950 = 0.6393 报废
A公司的主要目标
• • • • • • • 改进所有产品的上市时间 成为高技术领域的领袖 创建世界级的制造过程 与供应商建立战略合作关系 提供最好的产品及过程品质 与主要客户建立战略合作关系 成为被选择的雇主
Six Sigma项目必须与以上目标相吻合！！！
Six Sigma的利益
• 降低成本 • 产能提高 • 市场份额增加 • 客户忠诚及保留 • 周期时间降低
略”来降低过程变异。
Six Sigma 方法 • 确定客户需求 • 聚焦于目标
• 降低变异
• 降低缺陷
Six Sigma的焦点?
输入
过程
输出