按时间抽取的基2FFT算法分析及MATLAB实现
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按时间抽取的基2FFT算法分析及MATLAB实现
二、
三、DIT-FFT算法的运算规律及编程思想
1.原位计算
对N=M2点的FFT共进行M级运算,每级由N/2个蝶形运算组成。在同一级中,每个蝶的输入数据只对本蝶有用,且输出节点与输入节点在同一水平线上,这就意味着每算完一个蝶后,所得数据可立即存入原输入数据所占用的数组元素(存储单元),经过M级运算后,原来存放输入序列数据的N个存储单元中可依次存放X(k)的N个值,这种原位(址)计算的方法可节省大量内存。
2.旋转因子的变化规律
N点DIT―FFT运算流图中,每个蝶形都要乘以旋转因子p W
N
,p称为旋转因子的指数。例如N=8 =32时各级的旋转因子:
第一级:L=1,有1个旋转因子:p W
N =J
/4
W
N
=J
2L
W
J=0
第二级:L=2,有2个旋转因子:p W
N =J
/2
W
N
=J
2L
W
J=0,1
第三级:L=3,有4个旋转因子:p W
N =J W
N
=J
2L
W
J=0,1,2,3
对于N=M2的一般情况,第L级共有1-L2个不同的旋转因子:
p W
N =J
2L
W J=0,1,2,… ,1-L2-1
L
2=M2×M-L2= N·M-L2
故:按照上面两式可以确定第L级运算的旋转因子
3、同一级中,同一旋转因子对应蝶形数目
第L级FFT运算中,同一旋转因子用在L-M2个蝶形中;
4、同一级中,蝶形运算使用相同旋转因子之间相隔的“距离”
第L级中,蝶距:D=L2;
5、同一蝶形运算两输入数据的距离
在输入倒序,输出原序的FFT变换中,第L 级的每一个蝶形的2个输入数据相距:B=1-L2。
6、码位颠倒
输入序列x(n)经过M级时域奇、偶抽选后,输出序列X(k)的顺序和输入序列的顺序关系为倒位关系。
将十进制顺序数用I表示,与之对应的二进制是用IB表示,十进制倒序数用J表示,与之对应的二进制是用JB表示。十进制顺序数I增加1,相当于IB最低位加1且逢2向高位进1,即相当于JB最高位加1且逢2向低位进1。JB的变化规律反映到J的变化分为两种情况,若JB的最高位是0(J 7、蝶形运算的规律 序列经过时域抽选后,存入数组中,如果蝶形运算的两个输入数据相距B 个点,应用原位计算,蝶形运算可表示成如下形式: 8、 DIT-FFT 程序框图 根据DIT-FFT 原理和过程,DIT-FFT 的完整程序框图如图2: (1)倒序:输入自然顺序序列x(n),根据倒序规律,进行倒序处理; XL-1(J X L-1 (J+B) XL (J)= XL-1(J)+ WNp ⋅ X L-1 (J+B) X L (J) = X L-1(J)-W N p ⋅ X L-1 (J+B) p W N p=J ×2M-L , J=0,1,2,… ,2L-1-1 (2)循环层1:确定运算的级数,L=1~M (N=M2);确定一蝶形两输入数据距离B=1-L2 (3)循环层2:确定L级的B=1-L2个旋转因子;旋转因子指数p=J×L-M2,J=0~B-1; (4)循环层3:对于同一旋转因子,用于同一级L-M2个蝶形运算中:k的取值从J到N-1,步长为L2 (使用同一旋转因子的蝶形相距的距离) (5)完成一个蝶形运算。 开 始 送入x (n ),M N =2 M 倒 序 L =1 , M J=0 , B - 1 P =2 M -L J k = J , N -1 , 2 L p N p N W B k X k X B k X W B k X k X k X )()()()()()(+-⇐+++⇐输 出 结 束 B 2 L -1 图2 数据倒序程序框图 图3 DIT-FFT 的完整程序框图 三、程序源代码 设计函数myDitFFT(xn)完成一个序列的DIT-FFT 运算: function y=myDitFFT(xn) M=nextpow2(length(xn)); N=2^M; disp('调用fft 函数运算的结果:'), fftxn=fft(xn,N); if length(xn) xn=[xn,zeros(1,N-length(xn))]; end for m=0:N/2-1;%旋转因子指数范围 WN(m+1)=exp(-j*2*pi/N)^m;%计算旋转因子end disp('输入到各存储单元的数据:'),disp(xn); %数据倒序操作 J=0;%给倒序数赋初值 for I=0:N-1;%按序交换数据和算倒序数 if I T=xn(I+1);xn(I+1)=xn(J+1);xn(J+1)=T; end %算下一个倒序数 K=N/2; while J>=K; J=J-K;K=K/2; end J=J+K; end disp('倒序后各存储单元的数据:'), disp(xn); % 分级按序依次进行蝶形运算 for L=1:M;%分级计算