Select语句完整的执行顺序

select语句的基本用法SELECT语句用于从数据库表中检索数据。

它的基本用法如下：1. 选择所有列：使用通配符*来选择所有列，例如：SELECT * FROM table_name;2. 选择特定列：指定要查询的列名，用逗号分隔多个列名，例如：SELECT column1, column2 FROM table_name;3. 使用别名：使用AS关键字给列名或表名指定别名，例如：SELECT column1 AS alias1, column2 AS alias2 FROMtable_name;4. 按条件选择数据：使用WHERE子句来筛选满足指定条件的行，例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition;5. 对查询结果排序：使用ORDER BY子句来按照指定列的升序或降序对结果进行排序，例如：SELECT * FROMtable_name ORDER BY column1 ASC;6. 限制结果集大小：使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量，例如：SELECT * FROM table_name LIMIT 10;7. 消除重复行：使用DISTINCT关键字来消除查询结果中的重复行，例如：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;8. 连接多个表：使用JOIN语句来连接多个表，根据指定的条件关联它们的行，例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1;9. 聚合函数：使用聚合函数对数据进行操作，例如：SELECT COUNT(column1) FROM table_name;10. 分组和过滤结果：使用GROUP BY和HAVING子句来对结果进行分组和过滤，例如：SELECT column1,COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 10.。

SELECT 语句的完整语法为:SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]{*|talbe.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,… ]]}FROM tableexpression[,… ][IN externaldatabase][WHERE… ][GROUP BY… ][HAVING… ][ORDER BY… ][WITH OWNERACCESS OPTION]说明:用中括号 ([]括起来的部分表示是可选的,用大括号 ({}括起来的部分是表示必须从中选择其中的一个。

1 FROM子句FROM 子句指定了 SELECT 语句中字段的来源。

FROM 子句后面是包含一个或多个的表达式 (由逗号分开 ,其中的表达式可为单一表名称、已保存的查询或由INNER JOIN 、 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 得到的复合结果。

如果表或查询存储在外部数据库,在 IN 子句之后指明其完整路径。

例:下列 SQL 语句返回所有有定单的客户:SELECT OrderID,Customer.customerIDFROM Orders CustomersWHERE Orders.CustomerID=Customers.CustomeersID2 ALL、 DISTINCT 、 DISTINCTROW 、 TOP 谓词(1 ALL 返回满足 SQL 语句条件的所有记录。

如果没有指明这个谓词,默认为ALL 。

例:SELECT ALL FirstName,LastNameFROM Employees(2 DISTINCT 如果有多个记录的选择字段的数据相同,只返回一个。

(3 DISTINCTROW 如果有重复的记录,只返回一个(4 TOP显示查询头尾若干记录。

也可返回记录的百分比,这是要用 TOP N PERCENT子句(其中 N 表示百分比例:返回 5%定货额最大的定单SELECT TOP 5 PERCENT*FROM [ Order Details]ORDER BY UnitPrice*Quantity*(1-Discount DESC3 用 AS 子句为字段取别名如果想为返回的列取一个新的标题,或者,经过对字段的计算或总结之后,产生了一个新的值,希望把它放到一个新的列里显示,则用 AS 保留。

SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序。

另外:一个查询语句各个部分的执行顺序:--8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>--(1) FROM <left_table>--(3) <join_type> JOIN <right_table>--(2) ON <join_condition>--(4) WHERE <where_condition>--(5) GROUP BY <group_by_list>--(6) WITH {CUBE | ROLLUP}--(7) HAVING <having_condition>--(10) ORDER BY <order_by_list>SQL Select语句完整的执行顺序2008-05-30 12:09SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；以下结论是通过在Sql Server2000上的实验得出的结论，也可通过查看估计的执行计划（Ctrl+L）来查看执行顺序。

1.先执行等号（=）左边是变量的表达式（A类），再执行等号（=）左边是列名的表达式（B类）。

例：update tablename set columnName=@variable,@variable=@variable+1先执行@variable=@variable+1，再执行columnName=@variable2.如果有多个A类（或B类）表达式，按从左到右顺序执行A类（或B类）表达式。

一、概述二、SQL SELECT语句基本结构1. SELECT子句2. FROM子句3. WHERE子句4. GROUP BY子句5. HAVING子句6. ORDER BY子句三、GROUP BY子句的作用和用法1. GROUP BY子句的作用2. GROUP BY子句的语法四、GROUP BY子句与聚合函数的配合1. COUNT函数2. SUM函数3. AVG函数4. MIN函数5. MAX函数五、GROUP BY子句的逻辑执行顺序1. SQL语句的逻辑执行顺序2. GROUP BY子句的执行顺序六、注意事项及常见问题1. GROUP BY子句的字段顺序2. 使用GROUP BY时的注意事项3. 常见错误及解决方法七、总结---概述SQL是一种用于数据库管理的标准化语言，可以进行数据的查询、更新、添加以及删除等操作。

在SQL中，SELECT语句是最常用的查询语句之一，它用于从数据库中检索数据。

而在SELECT语句中，GROUP BY子句则是用来对查询的结果进行分组和汇总的重要部分。

本文将着重介绍SQL SELECT中的GROUP BY逻辑，帮助读者更好地理解和应用这一功能。

SQL SELECT语句基本结构让我们来回顾一下SQL SELECT语句的基本结构，以便更好地理解GROUP BY子句的作用和逻辑。

一个完整的SELECT语句包括以下几个部分：1. SELECT子句：用于指定要查询的字段，可以是某些具体的字段，也可以是通配符。

2. FROM子句：用于指定要查询的数据表。

3. WHERE子句：用于指定查询条件，对数据表中的记录进行筛选。

4. GROUP BY子句：用于对查询结果进行分组，常与聚合函数一同使用。

5. HAVING子句：用于对分组结果进行筛选。

6. ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。

GROUP BY子句的作用和用法GROUP BY子句的作用非常明显，即对查询结果进行分组。

其中，[ ]表示可选项，SELECT子句是必选的，其他子句都是可选的。

下面具体说明语句中各参数的含义。

“SELECT子句用来指定由查询返回的列（字段、表达式、函数表达式、常量）。

基本表中相同的列名表示为:〈表名〉、〈列名〉。

“INTO子句用来创建新表，并将查询结果行插入到新表中。

“FROM子句用来指定从中查询行的源表。

可以指定多个源表，各个源表之间用“,”分割；若数据源不在当前数据库中，则用“〈数据库名〉．〈表名〉”表示；还可以在该子句中指定表的别名，定义别名表示为:〈表名〉as〈别名〉。

“WHERE子句用来指定限定返回的行的搜索条件。

“GROUP BY子句用来指定查询结果的分组条件，即归纳信息类型。

“HAVING子句用来指定组或聚合的搜索条件。

“ORDER BY子句用来指定结果集的排序方式。

“COMPUTE子句用来在结果集的末尾生成一个汇总数据行。

由于SELECT语句本身的复杂性，本书只介绍一些常用的子句和选项。

本章后面将介绍部分最常用的子句的用法。

6.1.2 查询特定列的信息从表中查询特定列的信息的SELECT语句的主要用法是：SELECT [ALL︱DISTINCT][TOP n]{*︱{column_name︱expression}[[AS]column_alias]}[,…n]FROM table_source其中，[ ]表示可选项，{ }表示必选项，︱表示只能选一项，[,…n]表示前面的项可重复n次。

语法选项说明如下：“ALL 表示在查询结果数据集中显示查询到的全部行。

“DISTINCT 从SELECT语句的结果中除去重复的行，若此项为空，则默认为ALL，即显示查询到的所有行。

“TOP n 用于在查询结果数据集中显示查询到的前n行数据（n 为整数）。

示意图“* 表示表中所有的列。

“column_name 表示列名。

“expression（表达式）可以是列名、常量、函数，以及由运算符连接的列名、常量和函数的任意组合，或者是子查询。

sql语句中各个条件执行顺序SQL语句中各个条件的执行顺序是根据查询语句中的关键字和语法规则确定的。

以下是关于SQL语句中各个条件执行顺序的十个例子：1. SELECT语句执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY- 首先执行FROM子句，确定要查询的表或视图。

- 然后执行WHERE子句，对表中的记录进行筛选。

- 接下来执行GROUP BY子句，按指定的列对查询结果进行分组。

- 然后执行HAVING子句，对分组后的结果进行筛选。

- 然后执行SELECT子句，选择要查询的列。

- 最后执行ORDER BY子句，对结果进行排序。

2. WHERE子句中的条件执行顺序：括号内的条件 -> NOT -> AND -> OR- WHERE子句中的括号内的条件首先执行。

- 然后执行NOT操作符指定的条件。

- 接下来执行AND操作符指定的条件。

- 最后执行OR操作符指定的条件。

3. JOIN语句中的条件执行顺序：ON -> USING- JOIN语句中的ON条件首先执行，指定连接两个表的条件。

- 如果使用USING关键字，则在ON条件之后执行，指定连接两个表的共同列。

4. GROUP BY子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- GROUP BY子句中的列名首先执行，按照指定的列进行分组。

- 然后执行表达式，对查询结果进行分组。

- 最后执行别名，对查询结果进行分组。

5. HAVING子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- HAVING子句中的列名首先执行，对分组后的结果进行筛选。

- 然后执行表达式，对分组后的结果进行筛选。

- 最后执行别名，对分组后的结果进行筛选。

6. SELECT子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- SELECT子句中的列名首先执行，选择要查询的列。

一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。

它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name= '张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：SELECT * FROMtesttable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：SELECT nickname,email FROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。

定义格式为：列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。

使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：SELECT TOP 2 * FROMtesttableSELECT TOP 20 PERCENT * FROMtesttable(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。

一、引言在Go语言中，select语句用于处理通道和并发操作，在一些情况下，使用select语句时需要考虑选择case的顺序。

本文将就golang select case的顺序问题展开讨论，分析其影响和解决方法。

二、select语句概述1. select语句是Go语言中用于处理并发操作的重要语句，它可以使程序在多个通道上等待数据到来，并在其中任意一个通道准备就绪时执行相应的代码块。

2. select语句由多个case组成，每个case代表一个通道操作，包括发送和接收操作。

当有多个case准备就绪时，select语句会随机选择一个case执行。

三、golang select case的顺序1. 在使用select语句时，case的顺序并不会影响通道操作的选择，因为select语句会随机选择一个准备就绪的case执行。

例如：```goselect {case <-ch1:// 处理ch1数据case <-ch2:// 处理ch2数据}以上代码中，无论ch1和ch2哪个通道准备就绪，select语句都会随机选择一个case执行。

2. case的顺序可能会影响程序的逻辑执行顺序。

如果程序需要按照特定的顺序执行某些操作，那么就需要谨慎选择case的顺序。

例如：```goselect {case <-ch1:// 处理ch1数据case <-ch2:// 处理ch2数据default:// 执行默认操作}```以上代码中，如果ch1和ch2都没有准备就绪，那么select语句会执行default操作。

此时，default操作的执行顺序与case的顺序有关。

四、影响因素1. 通道的缓冲大小：在进行通道接收操作时，如果通道中有多个元素准备就绪，那么select语句会随机选择一个case执行。

通道的缓冲大小可能影响这个选择过程。

2. 程序逻辑：程序的逻辑结构也会影响select语句中case的选择顺序。

JavaScript中的select语句用于在多个选项中选择一个执行特定的代码块。

以下是有关select语句的一些基本用法：1.select语句使用关键字“switch”表示，后面跟着被选择的表达式。

2.select语句中，使用关键字“case”表示每个选项，后面跟着一个可选的常量表达式。

3.在每个case中，可以定义要执行的代码块。

4.在每个case代码块的末尾，使用关键字“break”来终止该特定case的代码执行。

5.如果没有一个case匹配，可以使用关键字“default”定义一个默认执行的代码块。

6.当匹配到一个case时，执行该case之后的代码，除非遇到了break语句。

7.select语句的代码块可以包含其他语句和嵌套代码块。

8.每个case中的常量表达式可以是数字、字符串、布尔值等类型。

9.select语句可以根据不同的情况执行不同的代码块。

10.select语句是用于避免使用多个if-else语句的一种更简洁的方式。

11.select语句可以帮助提高代码的可读性和可维护性。

12.在select语句中，每个case的常量表达式需要与被选择的表达式具有相同的数据类型。

13.select语句中的case代码块可以为空，此时会继续执行下一个case。

14.select语句中的default代码块可以放在任意位置，但通常放在最后。

15.select语句中的default代码块只有当没有任何case匹配时才会执行。

16.select语句中的case代码块的顺序很重要，先匹配的case会被执行。

17.可以在case代码块中使用其他控制流语句，如if语句、循环等。

18.在select语句中，如果不使用break语句，会继续执行下一个case的代码块。

19.可以使用select语句嵌套来实现更复杂的多级选择逻辑。

20.使用合适的缩进和注释可以提高代码的可读性和可维护性。

sql语句逻辑顺序-回复[SQL语句逻辑顺序]在数据库操作中，SQL语句的顺序对于执行结果的准确性和效率有着重要的影响。

本文将介绍SQL语句的逻辑顺序，并详细解释每一步的作用和执行顺序。

1. SELECT子句：在SQL语句中，SELECT子句是用来指定要查询的列或表达式。

在执行SQL 语句时，首先会解析SELECT子句，根据子句的内容来决定查询的是哪些列，并计算表达式的值。

SELECT子句通常是SQL语句的起始部分。

2. FROM子句：在FROM子句中，指定要查询的表名或视图名。

执行SQL语句时，数据库会根据FROM子句中指定的表或视图来获取数据，然后根据SELECT 子句中指定的列或表达式来进行计算或筛选。

3. WHERE子句：WHERE子句用来指定查询的条件。

在执行SQL语句时，数据库会根据WHERE子句中指定的条件筛选出符合条件的数据。

WHERE子句通常包含比较运算符、逻辑运算符和通配符等，用来对数据进行过滤和筛选。

4. GROUP BY子句：在GROUP BY子句中，可以指定要对查询结果进行分组的列。

执行SQL 语句时，数据库会根据GROUP BY子句中指定的列对查询结果进行分组，并对每个组进行聚合操作。

通常在GROUP BY子句中会使用聚合函数，如SUM、COUNT、AVERAGE等。

5. HAVING子句：HAVING子句用于对分组后的数据进行筛选。

在执行SQL语句时，数据库会根据HAVING子句中指定的条件筛选出符合条件的分组。

HAVING 子句通常包含比较运算符、逻辑运算符和聚合函数等。

6. ORDER BY子句：ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。

在执行SQL语句时，数据库会根据ORDER BY子句中指定的列或表达式对查询结果进行排序。

ORDER BY子句通常包含升序（ASC）或降序（DESC）等关键字。

7. LIMIT子句：LIMIT子句用于限制查询结果的数量。

在执行SQL语句时，数据库会根据LIMIT子句中指定的数量限制查询结果的返回行数。

SQL查询就是利用SQL语句创建的查询。

SQL语言由若干语句组成，每个语句都遵守特定的语法和约定。

SQL语言即结构化查询语言（Structured Query Language），在各种关系型数据库中有着广泛的应用SELECT是任何SQL语言中使用频率最高的语句，它是SQL语言的灵魂。

SELECT语句可以使数据库服务器根据客户的要求搜索所需要的信息，并按规定的格式返回给客户。

使用SELECT语句，不仅可以查询普通数据库中的表格和视图信息，还可以查询SQL Server 的系统信息。

SELECT语句是最经常使用的SQL命令，具有强大的查询功能。

在SQL Server 数据库中，数据查询是通过使用SELECT语句来完成的。

SELECT语句可以从数据库中按用户的要求查询行，而且允许从一个表或多个表中选择满足给定条件的一个或多个行或列，并将数据以用户规定的格式进行整理后返回给客户端。

SELECT语句可以精确地对数据库进行查找，并且SELECT语句的SQL语法显得直观、结构化。

由于SELECT语句的完整语句比较复杂，所以在这里只列举它的主要子句。

【基本格式】SELECT [ ALL ｜ DISTICT｜TOP n ]<*|<字段名列表>|[[表名.]字段1 AS 别名1 , [[表名.]字段2 [AS 别名2][…]]> FROM <表名1>,<表名2>[，…][WHERE <筛选择条件表达式>][GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]][ORDER BY <字段>[ASC ｜ DESC]]语句说明：[ ]表示可选项，>表示必选项，︱表示只能选一项，[,…]表示前面的项可重复[GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]]指将结果按<分组表达式>的值进行分组，该值相等的记录为一组，带【HAVING】短语则只有满足指定条件的组才会输出。

HiveSQL语句的正确执⾏顺序关于 sql 语句的执⾏顺序⽹上有很多资料，但是⼤多都没进⾏验证，并且很多都有点⼩错误，尤其是对于 select 和 group by 执⾏的先后顺序，有说 select 先执⾏，有说 group by 先执⾏，到底它俩谁先执⾏呢？今天我们通过 explain 来验证下 sql 的执⾏顺序。

在验证之前，先说结论，Hive 中 sql 语句的执⾏顺序如下：from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. distinct .. order by .. limit .. union/union all可以看到 group by 是在两个 select 之间，我们知道 Hive 是默认开启 map 端的 group by 分组的，所以在 map 端是 select 先执⾏，在 reduce 端是 group by 先执⾏。

下⾯我们通过⼀个 sql 语句分析下：selectsum(b.order_amount) sum_amount,count(erkey) count_userfrom user_info aleft join user_order bon a.idno=b.idnowhere a.idno > '112233'group by a.idnohaving count_user>1limit 10;上⾯这条 sql 语句是可以成功执⾏的，我们看下它在 MR 中的执⾏顺序：Map 阶段：1. 执⾏ from，进⾏表的查找与加载；2. 执⾏ where，注意：sql 语句中 left join 写在 where 之前的，但是实际执⾏先执⾏ where 操作，因为 Hive 会对语句进⾏优化，如果符合谓词下推规则，将进⾏谓词下推；3. 执⾏ left join 操作，按照 key 进⾏表的关联；4. 执⾏输出列的操作，注意： select 后⾯只有两个字段（order_amount，userkey），此时 Hive 是否只输出这两个字段呢，当然不是，因为 group by 的是 idno，如果只输出 select 的两个字段，后⾯ group by 将没有办法对 idno 进⾏分组，所以此时输出的字段有三个：idno，order_amount，userkey;5. 执⾏ map 端的 group by，此时的分组⽅式采⽤的是哈希分组，按照 idno 分组，进⾏order_amount 的 sum 操作和 userkey 的 count 操作，最后按照 idno 进⾏排序（group by 默认会附带排序操作）；Reduce 阶段：6. 执⾏ reduce 端的 group by，此时的分组⽅式采⽤的是合并分组，对 map 端发来的数据按照 idno 进⾏分组合并，同时进⾏聚合操作 sum(order_amount)和count(userkey)；7. 执⾏ select，此时输出的就只有 select 的两个字段：sum(order_amount) as sum_amount，count(userkey) as count_user;8. 执⾏ having，此时才开始执⾏ group by 后的 having 操作，对 count_user 进⾏过滤，注意：因为上⼀步输出的只有 select 的两个字段了，所以 having 的过滤字段只能是这两个字段；9. 执⾏ limit，限制输出的⾏数为 10。

数据库中select查询详解数据查询操作介绍在数据库操作中，使⽤频率最多的是查询操作。

查询数据时，根据不同的需求，条件对数据库中的数据进⾏查询，并返回结果单表查询数据查询数据库使⽤ select 命令。

这个命令相对⽐较复杂。

可变化样式较多，这⾥分功能依次讲解。

1. 查询数据表中所有数据语法：select * from 表名select * from t_student;2. 查询指定字段的显⽰语法：select 字段1，字段2，... from 表名select c_id,c_name,c_address from t_student；3. as 别名在查询时，默认结果显⽰的字段和表中字段名相同，可以通过别名来修改显⽰的样式语法：select 字段1 as 别名，字段2 别名，... from 表名select c_id as学号 ,c_name as姓名 ,c_address 地址from t_student;在给字段起别名时，可以使⽤ as ，也可以直接在字段后跟别名，省略 as 。

4. 消除重复数据在查询数据时，查询结果可能会有很多重复的数据，如果不想重复，可以使⽤ distinct 来实现去重。

语法：selectdistinct 字段名 from 表名select distinct c_address from t_student;注意：distinct 在去重时，会⽐较所有的指定字段，只有完全相同时才认为是重复的。

5. 带条件查询 where ⼦句查询数据时，需要根据不同的需求设置条件。

通过 where ⼦句来设置查询条件select * from t_student where c_gender='男';1. ⽐较运算符等于: =⼤于: >⼤于等于: >=⼩于: <⼩于等于: <=不等于: != 或 <>select * from t_student where c_age < 20;2. 逻辑运算符andornotselect * from t_student where c_age < 20 and c_gender = '⼥';3. 模糊查询like% 表⽰任意多个任意字符_ 表⽰⼀个任意字符select * from t_student where c_name like '孙';select * from t_student where c_name like '孙%';select * from t_student where c_name like '孙_';4. 范围查询in 表⽰在⼀个⾮连续的范围内 , 可以使⽤ or 实现select * from t_students where id in(1,3,8);select * from t_students where id =1 or id =3 or id =8);between ... and ... 表⽰在⼀个连续的范围内，可以使⽤ and 实现 ```5. 空判断在数据库中，允许在d数据添加是没有数据，使⽤空值来表⽰。

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。

在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。

当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。

DDL 语句对数据库对象如表、列和视进行定义。

它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL 语句并不处理数据库中实际的数据。

这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。

由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。

在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。

其中的每一行对应一个特定的雇员记录。

请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。

例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。

这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。

在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。

如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

select用法c语言【实用版】目录1.C 语言中 SELECT 语句的用途2.SELECT 语句的基本语法3.SELECT 语句的执行过程4.SELECT 语句的示例正文C 语言是一种广泛使用的编程语言，它具有丰富的控制结构和数据类型。

在 C 语言中，SELECT 语句是一种数据控制语句，用于从多个条件中选择一个满足条件的选项。

这种语句在编写复杂的逻辑判断时非常有用。

下面我们将详细介绍 C 语言中 SELECT 语句的用途、基本语法、执行过程以及示例。

首先，我们来了解一下 SELECT 语句的用途。

在 C 语言中，SELECT 语句主要用于根据不同的条件执行不同的代码块。

它可以帮助程序员减少重复的代码，提高代码的可读性和可维护性。

当需要根据不同的条件执行不同的操作时，使用 SELECT 语句是非常合适的。

接下来，我们来看一下 SELECT 语句的基本语法。

SELECT 语句的基本结构如下：```switch (expression) {case constant1:// code to be executed if expression is equal to constant1;break;case constant2:// code to be executed if expression is equal to constant2;break;...case constantN:// code to be executed if expression is equal to constantN;break;default:// code to be executed if expression doesn"t match any constant;}```在这里，expression 是一个整型或字符型的表达式，它用于判断条件。

case 后面跟的是一个常量，表示当 expression 等于这个常量时，将执行该常量对应的代码块。

MySQL的语句执⾏顺序⼀、sql执⾏顺序fromjoinonwheregroup by (开始使⽤select中的别名，后⾯的语句中都可以使⽤)avg,sum....havingselectdistinctorder bylimit从这个顺序中我们不难发现，所有的查询语句都是从from开始执⾏的，在执⾏过程中，每个步骤都会为下⼀个步骤⽣成⼀个虚拟表，这个虚拟表将作为下⼀个执⾏步骤的输⼊。

第⼀步：⾸先对from⼦句中的前两个表执⾏⼀个笛卡尔乘积，此时⽣成虚拟表 vt1（选择相对⼩的表做基础表）。

第⼆步：接下来便是应⽤on筛选器，on 中的逻辑表达式将应⽤到 vt1 中的各个⾏，筛选出满⾜on逻辑表达式的⾏，⽣成虚拟表 vt2 。

第三步：如果是outer join 那么这⼀步就将添加外部⾏，left outer jion 就把左表在第⼆步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第⼆步中过滤掉的⾏添加进来，这样⽣成虚拟表 vt3 。

第四步：如果 from ⼦句中的表数⽬多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从⽽计算笛卡尔乘积，⽣成虚拟表，该过程就是⼀个重复1-3的步骤，最终得到⼀个新的虚拟表 vt3。

第五步：应⽤where筛选器，对上⼀步⽣产的虚拟表引⽤where筛选器，⽣成虚拟表vt4，在这有个⽐较重要的细节不得不说⼀下，对于包含outer join⼦句的查询，就有⼀个让⼈感到困惑的问题，到底在on筛选器还是⽤where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最⼤区别在于，如果在on应⽤逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的⾏再次添加回来，⽽where的移除的最终的。

举个简单的例⼦，有⼀个学⽣表（班级,姓名）和⼀个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回⼀个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有⼏个学⽣缺考，也就是说在成绩表中没有记录。

为了得到我们预期的结果我们就需要在on⼦句指定学⽣和成绩表的关系（学⽣.姓名=成绩.姓名）那么我们是否发现在执⾏第⼆步的时候，对于没有参加考试的学⽣记录就不会出现在vt2中，因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们⽤left outer join就可以把左表（学⽣）中没有参加考试的学⽣找回来，因为我们想返回的是x班级的所有学⽣，如果在on中应⽤学⽣.班级='x'的话，left outer join 会把x班级的所有学⽣记录找回，所以只能在where筛选器中应⽤学⽣.班级='x' 因为它的过滤是最终的。

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为select--from--where--group by--having--order by其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行from--where--group by--having--select--order by,from:需要从哪个数据表检索数据where:过滤表中数据的条件group by:如何将上面过滤出的数据分组having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据2.from后面的表关联，是自右向左解析的而where条件的解析顺序是自下而上的。

也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表），而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边（用小表去匹配大表）当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。

二、数据分组(group by ):select 列a,聚合函数（聚合函数规范）from 表明where 过滤条件group by 列agroup by 字句也和where条件语句结合在一起使用。

当结合在一起时，where在前，group by 在后。

即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。

三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式需要注意having和where的用法区别：1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。