医学统计学常见统计方法的应用及注意事项课件

RBC （1012/L）
4.67 5.21 4.10 3.92 3.49 5.48 6.78 7.10 5.24
计量资料统计分析—统计描述
1.均数±标准差（ x s ）
适用于正态分布资料 2. 中位数及四分位数间距：M(P75 P25)
适用于偏态分布或分布不明的资料 注意：一些偏态分布资料可通过变量变换达到正 态分布。
参数检验与非参数检验
两类统计方法的优缺点：
参数统计：检验效率较高，但使用条件较严格； 非参数统计：由于对资料无特殊要求，因此适用 范围广，但 统计效率较低。
选择：
首先考虑参数检验，当条件不符，才选择非参 数统计方法。
非参数统计适用情况
（1）偏态分布资料； （2）总体分布不明资料； （3）数据一端或两端有未确定值； （4）等级资料； （5）方差不齐资料。
+
11（ a ） 12（ b ） 23
－
2（ c ） 33（ d ） 35
合计
13
45
58
表格上指标 呈交叉排列
注意： b+c40，直接2检验，而 b+c 40，校正
行×列表资料χ2检验注意事项
当有1/5格子以上1 T 5或任一格T 1时， 不能直接用χ2检验
处理：1）增大样本含量 2）合理的合并或删除 3）R×C表的Fisher确切概率法
间交互作用的分析 ➢ 资料要求：正态分布、方差齐性 析因设计：是各因素各水平全面组合的设计。
正交设计：是各因素各水平部分组合的设计。
计量资料统计分析—组间比较
6. 重复测量设计资料方差分析 ➢ 用途：重复测量设计资料因素各水平间比较及
各因素间交互作用分析 ➢ 资料要求：正态分布、方差齐性
重复测量设计
直线相关与回归、多元线性回归、logistic回归、Cox回归等
其他
生存分析、医学参考值范围制定、临床诊断试验评价等
统计方法选择使用步骤
1、区分统计资料的类型
计量资料、计数资料、等级资料
2、辨别实验设计方法
完全随机设计、配对设计、随机区组设计、重 复测量设计、析因设计、交叉设计等
3、先参数统计、后非参数统计
计量资料统计分析—组间比较
4. 析因设计方差分析 ➢ 用途：两个或多个因素各水平间差异以及因素
间交互作用的分析 ➢ 资料要求：正态分布、方差齐性
是将两个或多个因素的各个水平进 行排列组合，交叉分组进行试验, 最简单的析因设计为22析因设计， 其设计模型为：
例 A、B两药治疗12名贫血病人，性别、年龄 一致，随机分成四组，治疗后一个月测得血中 红细胞增加数结果如下表。
当前后测量设计的重复测量次数≥3时，称重复测 量设计。
表 12-3 受试者血糖浓度（mmol/L）
编号
放置时间（分）
0
45
90
135
1
5.32
5.32
4.98
4.65
2
5.32
5.26
4.93
4.70
3
5.94
5.88
5.43
5.04
4
5.49
5.43
5.32
5.04
5
5.71
5.49
5.43
4.93
秩相关
用秩相关系数(rs )表示两变量直线相关的密
切程度和方向（-1≤rs ≤1)。
➢ 适用情况：X、Y 不服从正态或不明或等级资料
相关与回归分析
多元线性回归
➢ 表达式: ➢ 资料要求：应变量 y 为定量变量并服从正态分布 ➢ 用途: ①多因素分析（因素筛选、混杂因素控制）
②预测；③统计控制
➢ 注意：①自变量共线性； ②残差 ( y yˆ)分析
③自变量赋值
例为研究高血压影响因子，调查了某人群多个可 能影响因素包括职业，根据实际情况将职业分为 工人、农民、干部和职员，在作多元线性回归分 析时如何赋值？
指示 变量
X1 X2 X3
无序多项分类的哑变量赋值方法
职
业
工人
农民
干部
1
0
0
0
1
0
0
0
1
职员
0 0 0
例 27名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹 胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值如下表：
序号i
1 2 3 … 26 27
表15-2 27名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果
总胆固醇 甘油三脂 胰岛素
糖化血
血糖
（mmol/L） (mmol/L) (μU/ml) 红蛋白(%) (mmol/L)
X1 5.68
X2
X3
X4
Y
1.90
4.53
8.2
11.2
3.79
1.64
7.32
6.9
8.8
6.02
首先考虑完全随机设计两样本均数比较的 t 检验
计量资料统计分析—组间比较
2. 完全随机设计方差分析 ➢ 用途：完全随机设计两个或多个样本均数间比
较 ➢ 资料要求：正态分布、方差齐性 注意：方差分析结果有统计学意义说明多个总体均 数不等或不全相等，若要进一步两两比较，需要专 用检验方法如LSD-t、SNK等（不能用t检验）。
（3）T 1 或N 40，
Fisher确切概率法
•注意：上述条件是以理论数为依据，而非实际数。
例某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可 疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果 见表7-3。问两种方法的检测结果有无差别？
表 7-3 两种方法的检测结果
免疫荧 光法
乳胶凝集法
+
－
合计
处理 胞磷胆碱组 脑益嗪组
合计
药物治疗脑动脉硬化的疗效
愈合
未愈合
合计 有效率（%）
41（38.18） 3（5.82） 44
93.18
18（20.82） 6（3.18） 24
75.00
59
9
68 86.76
•应用条件
（1）T 5，而且N 40
直接用2检验
（2）1 T 5，而且N 40 校正2检验
计数资料统计分析—统计描述
用相对数来描述
➢率=
➢ 构成比 =
➢ 相对比 = A指标
B指标
（注意：A、B互不包含）
计数资料统计分析—组间比较
χ2检验 ➢ 用途：(1)率或构成比的假设检验
(2)其它（频数分布拟合优度检验等）
➢ 类型：(1)四格表资料χ2检验（直接、校正）
（完全随机设计两样本率比较） (2)配对四格表资料χ2检验（直接、校正） (3)行×列表资料χ2检验 (4)*Fisher确切概率法（非χ2检验方法）
判断下表中变量或资料类型
计量 计数 计量 计数 计数 等级 计数
计量
病例 号
年龄(岁) 性别
身高 (cm)
1
35 女 165
2
44 男 174
3
26 男 180
4
25 女 161
5
41 男 171
6
45 女 158
7
50 女 160
8
28 男 176
9
31 女 162
血型 心电图 尿WBC 职业
A 正常 － 教师 B 正常 － 工人 O 正常 ＋ 职员 AB 正常 ＋ 农民 A 异常 ++ 工人 B 正常 ++ 工人 O 异常 ++ 干部 AB 正常 +++ 干部 O 正常 ＋ 军人
6
6.27
6.27
5.66
5.26
7
5.88
5.77
5.43
4.93
8
5.32
5.15
5.04
4.48
计量资料统计分析—组间比较
7. 秩和检验（属非参数统计）
➢ 样本中位数与总体中位数比较的Wilcoxon符号秩检验 ➢ 两样本配对比较的Wilcoxon符号秩检验 ➢ 完全随机设计两个样本比较的Wilcoxon秩和检验 ➢ 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Waliiis H检验 ➢ 随机区组完全随机设计多个样本比较的Fridman M检验
表 5.12
ΣΧ N X
A、B 两药治疗后病人红细胞增加数（1012/L）
A 药 B 药 A+B 药 不用药
1.3
0.9
2.1
0.8
1.2
1.1
2.2
0.9
1.1
1.0
2.0
0.7
合计
3.6
3.0
6.3
2.4
15.3
3
3
3
3
12
1.2
1.0
2.1
0.8
1.275
计量资料统计分析—组间比较
5. 正交设计方差分析 ➢ 用途：两个或多个因素各水平间差异以及因素
A 正常 － 教师 B 正常 － 工人 O 正常 ＋ 职员 AB 正常 ＋ 农民 A 异常 ++ 工人 B 正常 ++ 工人 O 异常 ++ 干部 AB 正常 +++ 干部 O 正常 ＋ 军人
RBC （1012/L）
4.67 5.21 4.10 3.92 3.49 5.48 6.78 7.10 5.24
3.56
6.95
10.8
12.3
…
…
…
…
…
5.84
0.92
8.61
6.4
13.3
3.84
1.20
6.45
9.6
10.4
问题