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武汉大学试卷纸GPS电子地图的设计李庆君（武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉，430000）摘要随着计算机科学技术和地理信息系统以及全球卫星定位系统（GPS）的发展，产生了一门新的应用领域——GPS 电子地图。
根据电子地图的特点，介绍了GPS 电子地图系统的结构、功能、实现原理、系统结构、功能设计、技术难点及解决方法等关键技术。
关键词电子地图，地理信息系统（GIS），全球定位系统（GPS）1 引言近年来，我国车载导航技术得到了很大的发展，导航电子地图的覆盖范围也在逐步扩大，但现势性距实际导航需求还有一定差距。
为加快导航电子地图采集与更新，建立一个高效率的导航电子地图的制作系统很有必要。
导航电子地图是将GPS或北斗接收到的卫星信息经过计算机处理后，把GPS或北斗接收器所在位置定位在地理底图上，并显示在屏幕上GPS 电子地图是导航、计算机图形学、数据库、地理信息系统（GIS）等技术的综合应用，而且它已经越来越多地受到人们的重视，并已被广泛应用到诸多领域，它可安装在移动目标（例如车船、飞机）上，也可用于目标跟踪。
本文以笔者参与开发的系统为例详细介绍该类系统的设计与实现技术。
2 原理及系统结构2.1 原理系统主要分为采集和编辑2个模块。
采集是利用GPS技术进行导航和道路信息采集，其工作原理是：两台测量型GPS接收机，一台为固定站，放置在已知控制点上，另一台放置在车辆上作为流动站，流动站GPS接收机与便携机联机作业，系统采集模块同时进行GPS定位数据采集存储，单点定位方式导航可视化采集道路属性信息和兴趣点等信息。
在采集结束后，把固定站数据与流动站数据进行后差分处理，从而获得高精度道路坐标。
编辑模块提供了采集数据导入、智能化编辑、质量检查和成果输出等功能，以提高作业效率和成果质量。
2.2 总体结构导航电子地图制作系统共分为两个部分；采集模块和编辑模块，计算机负责将接收到的卫星信息——经纬度坐标转换为（X，Y）坐标并显示在屏幕底图上，它还可完成各种查询功能；GPS接收天线负责接收卫星信息，并传送给计算机；地理图库对一定数量的单幅地图按地理相关位置建库，形成一区域性电子地图库；信息库存放与地理位置相关的有关信息，如旅游点、宾馆、娱乐场所、标志建筑物等。
英文版导航电子地图制作的改进方法
贾晓晶
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2022(36)4
【摘要】基于英文版导航电子地图制作高成本低品质的现状,通过对全要素英文版数据的标准、工艺、程序、关键词库、翻译数据进行分析。
定位现有数据生产中5个方面的问题,制定了一套针对全要素英文版地图数据系统性改进方法,主要包括:①补充了12个要素的制作标准,制作了一套完整的生产作业指导规范;②优化了8项道路背景要素的制作工艺,理顺了数据流转,简化了作业交互;③重新设计了英文翻译逻辑,在分词的基础上,加入特定场景翻译逻辑,使英文预翻译品质提升了49%;④整合了关键词库,并扩充了34万词,同时将关键词库纳入元数据管理系统,使词库得到管理更新和维护;⑤构建了英文作业机制,使作业员的作业品质提升到94.47%。
本文从标准、工艺、程序、词库、人员5个方面的改进,提升了英文版地图数据的品质。
【总页数】6页(P394-399)
【作者】贾晓晶
【作者单位】北京四维图新科技股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】P283
【相关文献】
1.浅谈基于基础地形数据的电子地图快速编制方法——以台州市政务电子地图制作为例
2.面向导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术
3.基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究
4.精细化导航电子地图设计与制作研究
5.基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究
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基于高精地图众包更新系统的关键技术研究摘要：相比于传统导航电子地图，高精地图具有更高的精度和丰富的道路静动态信息，能够提供大量准确且语义丰富的数据来帮助使用者以更精细的尺度了解周边环境状况，辅助车辆感知、规划决策与控制。
在高精地图中，众包更新系统扮演着重要角色。
本文主要对众包更新系统的关键技术进行探讨，指出了众包更新系统的未来发展趋势。
关键词：智能驾驶；高精地图；众包更新系统；5G-V2X；边云协同1 概述高精地图众包更新系统借助新一代的信息与通信技术，将人、车、路、边、云等连为一体，完成地图数据的急速上传、及时处理与分发，实现对道路的全时空实时覆盖，保证车辆行驶和交通运行安全、效率等。
高精地图众包更新系统主要由高精地图基础平台、高精地图应用平台、支撑平台、交通参与者、通信网络5个部分组成。
2 高精地图众包更新系统关键技术在实际的研究中，高精地图众包更新系统，主要涉及4类技术：（1）动态道路环境下的场景认知及语义推理技术高精地图构建中需对道路场景元素进行有效的识别、检测、跟踪、分割和修复等。
深度学习技术能依靠GPU强大的并行处理能力自动地从大量人工标注训练数据集中学习特征，训练好的神经网络模型能够对图像数据、点云数据、轨迹数据等进行实时高效的自动化处理，将非结构化的原始数据转化为结构化数据，包括目标位置、姿态、种类、语义信息等。
车辆、边缘云、中心云等基于深度学习技术构建的各类神经网络，能有效地整合上下文信息，构建对象关系模型，实现众包场景下可感知部件对象的有效识别、检测、跟踪、分割和修复等，提高特征提取效率与精度，实现对道路场景的理解。
神经网络构建还需考虑运行平台的计算性能与实时性要求。
同时，面对道路场景中物体很小、物体自身发生形变或磨损以及被其它物体所遮挡等情况而导致物体感知特征的多样性与模糊性的问题，神经网络模型还需具备场景推理能力，提高对部件知识、场景知识快速转化为可利用信息的能力，进一步提升对道路场景的认知能力。
车载导航电子地图数据存储技术研究的开题报告一、研究背景随着汽车数量的增加以及城市交通日益复杂，车载导航系统已成为现代汽车不可或缺的配备。
而导航系统的核心是地图数据，地图数据的更新、存储和处理对导航性能至关重要。
目前车载导航系统的地图数据大多采用电子地图存储技术，而电子地图又可分为在线地图和离线地图两种类型。
在线地图需要通过网络连接实现实时更新，离线地图则需将地图数据进行下载存储在本地。
然而，随着导航系统的功能日益增强，地图数据量不断增大，而车载设备的存储容量有限，因此如何优化地图数据存储成为当前研究的重点之一。
二、研究内容本研究将对车载导航电子地图数据存储技术进行深入研究，主要内容包括：1. 地图数据压缩技术研究：采用现有压缩算法如LZ77、LZW等进行地图数据的压缩处理，提高地图数据的存储效率。
2. 地图数据分块存储技术研究：将地图数据按照特定规则分块存储，减少读写时的数据冗余，提高数据读写速度。
3. 地图数据索引技术研究：通过建立地图数据索引，加快地图数据的查找过程，提高导航系统的响应速度。
4. 地图数据版本管理技术研究：针对不同车型、不同地域的需求，对地图数据进行不同版本的管理，保证地图数据的及时更新和精度。
三、研究意义本研究重点解决了车载导航地图数据存储方面的瓶颈问题，具有如下意义：1. 提高车载导航系统的性能和稳定性，使其更加智能化和高效化。
2. 降低车载设备的存储成本和功耗，提高其续航能力和寿命，延长设备的使用寿命。
3. 为车载导航系统的发展提供了技术支撑和经验积累。
四、研究方法本研究采用实验研究方法，通过编写车载导航软件模拟实际场景来测试不同地图数据存储技术的存储效率和导航性能，同时比较不同技术间的优缺点，最终确定最佳地图数据存储方案。
五、预期成果通过本研究，预期达到以下成果：1. 提出一套适合车载导航系统的地图数据存储方案，达到最佳的存储效率和导航性能。
2. 建立地图数据索引和版本管理机制，保证地图数据的更新和精度。
智能出行导航系统的技术要求智能出行导航系统是基于计算机技术与信息技术的交通出行辅助工具，通过对用户的位置、目的地以及交通条件的实时分析，为用户提供最佳的行驶路径和出行方式，并及时提供相关的信息和建议。
智能出行导航系统的技术要求主要体现在以下几个方面：一、位置获取与定位技术智能导航系统需要能够准确获取用户的位置信息，因此需要使用先进的定位技术，如全球卫星定位系统（GPS）、基站定位、蓝牙定位等，以确保获取到准确的位置数据。
二、地图数据的精准及实时更新智能导航系统需要依赖准确的地图数据，通过地图数据可以为用户提供准确的行驶路径规划和导航指引。
因此，智能导航系统需要实时更新地图数据，包括道路信息、交通信息等，并保证这些数据的准确性和及时性。
三、交通状况分析与路线规划技术智能导航系统需要具备实时分析城市交通状况的能力，通过对交通流量、拥堵情况等数据的分析，可以提供最佳的行驶路径规划和导航指引。
因此，智能导航系统需要开发相应的交通状况分析算法，并能够根据用户的出行目的、交通状况等因素，选择最佳的行驶路径。
四、多种出行方式的选择与推荐智能导航系统应该能够根据用户需求和实际情况，为用户提供多种出行方式的选择与推荐。
例如，不同的出行方式可能包括驾车、公交、步行、骑行等，系统可以根据用户的要求和实际情况，推荐最适合的出行方式。
五、导航指引与语音交互技术智能导航系统需要通过语音与用户进行交互，并提供实时的导航指引。
为了提高用户的使用体验，系统应该具备语音识别和语音合成的能力，能够识别用户的语音指令，并通过朗读或者语音合成技术进行导航指引。
六、跨平台兼容性与移动性智能导航系统通常需要在移动设备上运行，因此需要具备跨平台兼容性和移动性。
系统应该能够运行在不同的操作系统和硬件平台上，如iOS、Android等，并且可以实现与其他移动应用的数据交互和集成。
七、安全性与隐私保护技术智能导航系统需要保证用户的出行安全和个人隐私的保护。
电子地图与导航系统设计与实现引言：在如今高度发达的科技时代，电子地图和导航系统已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。
无论是出行导航、旅游指引还是商业营销，电子地图与导航系统都能够为用户提供便利和准确的信息。
本文将探讨电子地图与导航系统的设计与实现原理，并讨论其在各个领域的应用场景。
1. 电子地图系统的设计与实现电子地图系统的设计与实现主要包括地理数据采集、数据存储与管理、数据处理和可视化展示等方面。
1.1 地理数据采集地理数据采集是电子地图系统中至关重要的一环。
通过使用卫星遥感技术、航空摄影等手段，可以获取高质量的地理数据。
同时，地理信息采集装置如手机、GPS设备和车载导航系统等也能够为电子地图系统提供实时的地理数据。
1.2 数据存储与管理电子地图系统需要处理大量的地理数据，因此需要建立高效的数据存储和管理系统。
采用分层次、分网格的存储方式可以提高数据的查询和更新效率。
同时，合理的数据索引和备份机制也是确保数据完整性和可靠性的重要手段。
1.3 数据处理地理数据处理主要包括数据清洗、数据融合和数据分析等环节。
通过对地理数据的处理，可以提取其中的地理特征以及相关的信息。
常见的地理数据处理技术包括地理信息系统（GIS）分析、地形测量和地理模型等。
1.4 可视化展示电子地图系统需要将处理后的地理数据以直观的方式呈现给用户。
通过使用地图投影技术和图像处理技术，可以将地理数据转化为用户友好的地图图像。
另外，引入交互式操作和多媒体技术还能够提高用户体验。
2. 导航系统的设计与实现导航系统是电子地图系统的核心组成部分，它能够根据用户的需求为其提供最佳的导航路线。
2.1 路径规划算法路径规划算法是导航系统中最关键的技术之一。
常用的路径规划算法有Dijkstra算法、A*算法和最短路径树算法等。
这些算法根据不同的权重和约束条件，计算出最短或最优的路径。
2.2 实时交通信息导航系统要能够及时地提供道路交通情况，这就需要获取实时的交通信息并进行处理。
