耕地非农化的经济驱动因素实证分析_以合肥市为例_马秀鹏
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安徽农业大学学报,2008,35(1):149-152Journa l of A nhui A gr i cultura lU n i ve rs i ty耕地非农化的经济驱动因素实证分析以合肥市为例马秀鹏1,蔡 俊2,陈利根1(1 南京农业大学公共管理学院,南京210095;2 安徽农业大学管理学院,合肥230036)摘 要:根据合肥市近10年耕地与社会经济发展的统计资料,对影响耕地减少的经济驱动因素进行探讨。
结果表明,人口增长,GDP增长,固定资产投资,第二、三产业产值增长以及人均居住面积情况等是影响合肥市耕地数量减少的主要经济驱动因素。
在此基础上,通过建立多元回归模型,预测2015年的耕地非农化数量;指出该模型适用的广泛性,合肥市耕地补给措施可推广,然后对控制耕地非农化的约束机制提出建议。
关键词:耕地非农化;经济驱动因素;回归模型;实证分析;约束机制中图分类号:F301 2文献标识码:A文章编号:1672-352X(2008)01-0149-04Analysis on the econo m ic drive factors of the conversionof cultivated land i n to non-agricultural landA case of H efei cityMA X i u-peng1,CA I Jun2,C H EN L-i gen1(1 Coll ege o f Publi c A d m i nistrati on,N anji ng A g ricu ltura lU n i versity,N an ji ng210095;2 Schoo l o fM anage m en t Sc ience,A nhu iA g ricu ltura lU n i versity,H efe i230036)Abst ract:Based on t h e sta tistical da ta o f cu ltivated land and social econo m ic deve l o p m ent of nearly10years o f H e fei city,w e discuss the econo m ic reasons that reduce the cu lti v ated land.The results i n d icate that popu lation gro w th,GDP i n creases,i n vest m ent i n fixed assets,the secondar y and th ird i n dustries output va l u e i n crease and per capita liv i n g area situati o n,etc.are the m a i n drive factors,and on this basis,t h e non-agricultural quantity o f cu ltiva-t ed land o f2015years is predicted t h rough setti n g up m ult-i regressi o n m ode.l The m easures of replen ishm ent o f H e fei city culti v ated land can be popularized and contro lm ethod the conversion of cu ltivated land i n to non-ag ricu-l tura l is put for w ar d.K ey w ords:far m land conversion;econo m ic drive factors;reg ression m ode;l analysis o f real exa mp le;ti e d m ec h-an is m近年来对于耕地非农化问题的研究重要集中在耕地非农化的方式、调控目标、调控措施以及驱动的制度、政策、产权、人为与利益等因素,但少有对影响耕地减少的经济驱动因素进行定量研究[1,2]。
从经济发展的角度,合理确定区域耕地转化为非农用地的数量具有重要的价值和实际意义。
为此,笔者通过对影响耕地减少的经济驱动因素进行探讨,建立多元回归模型,预测合肥市2015年的耕地非农化数量,为政府决策提供理论参考。
1 驱动机理分析及驱动机制模型变量选取经济持续发展必然要求区域城镇化,这至少会收稿日期:2007-05-25基金项目:合肥市国土局课题 合肥市土地利用总体规划专题研究 成果之一。
作者简介:马秀鹏(1972-),男,博士研究生,讲师。
带来如下两个方面的影响,或者说会产生两方面的联动效应,分别是人口和劳动力的转移,经济的发展和结构的变化(体现在GDP 增长,固定资产投资,第二、三产业产值增长以及人均居住面积提高)。
城镇化说到底就是人口和经济的 城镇化 ,所以城镇化发展本身就要求非农人口占总人口的比重(这也是当前衡量城镇化水平的指标)增加,与之伴随的人均居住面积的比重也增加;除了人的非农化以外,经济的非农化也是城镇化的内在要求之一,即经济总量有较大增长,同时二、三产业占国民经济的比重增加;人口和经济的非农化要求城镇范围扩大,城镇体系进行调整,配套的基础设施建设加强,必然要求加大固定资产投资力度。
城镇化带来的这些方面的联动效应都会在土地利用上得到体现,引起的主要的土地利用变化就是建设用地的增加,农用地的减少(其中耕地减少占主要部分),要适应城镇化发展带来的一系列变化,政府必须在耕地政策上做出响应,即耕地非农化数量预测与耕地补给措施的落实。
耕地非农化数量预测的准确程度取决于对影响耕地减少的经济驱动因素定量研究。
作为安徽省省会的合肥市,地处安徽省的中枢枢纽位置,重要的农业商品基地。
从合肥市的现实情况看,2006年总人口已经达到了478 9万人,人均耕地仅0 03hm 2,低于联合国粮农组织所规定的人均耕地0 08hm 的警戒线[1],人口与耕地,农用地与建设用地的矛盾十分突出,形势十分严重。
为此,以合肥市近10年耕地与社会经济发展的统计资料为研究对象,建立多元回归模型,预测合肥市2015年的耕地非农化数量。
2 驱动因素的相关性检验与占用耕地预测合肥市近10年对影响耕地减少的经济驱动因素的统计资料[3,4]见表1。
表1 合肥市近10年对影响耕地减少的经济驱动因素值T ab l e 1 Econom ic drive facto rs that reduce the cultivated land of nearly 10y ea rs ofH efe i city年份Y ea rX 1/万人X 2/亿元X 3/亿元X 4/%Y /h m 2X 5/m 2 人-11997422 31248 98107 1012 90266537 009 301998425 98270 47116 9713 20266115 009 001999429 95294 48123 2110 90265392 0011 102000438 18325 00130 9211 60263869 0014 002001440 17373 60143 8311 90263107 0016 002002448 08412 40142 5413 90254350 0020 002003456 60477 78255 1114 90231260 0023 502004444 68589 70363 0312 ******** 0024 302005469 10785 60495 3724 30204478 0025 002006478 901073 86824 8026 78187628 0026 00Y:耕地面积Cu lti va ted land a rea ;X 1:常住人口数U sua ll y li v i ng populati on ;X 2:GDP;X 3:固定资产投资Inv est m ent i n fi xedassets ;X 4:第二、三产业增长率T he secondary and th ird i ndustries out put value i ncreas i ng ;X 5:人均居住面积Pe r cap ita li v i ngarea图1 人口增长与耕地减少F igure 1 Popu l a ti on g row th and cultivated land reduc i ng2 1 人口增长与耕地减少趋势通过调查可以发现人口密度与土地利用变化速率呈正相关关系,人口增长速度越快,土地利用变化也越快。
由于人口数量大增,在土地资源有限的条件下,导致耕地被大量占用。
由图1可知,合肥市耕地减少于人口增长呈相同态势。
10年间,人口猛增了数万人,以至人均耕地的降幅又大幅增加。
在此用线性回归模型进行建模分析由于人口的增长所带来的耕地的减少。
(1)依据人口增长速度与耕地减少呈呈相同方向态势(见图1),按照主成分分析法,建立一元线性回归模型150安徽农业大学学报2008年Y =2 64544+0 0034X(1)计算R 2=0 7645即代表人口增长速度的X 1与代表耕地的Y 存在紧密的线性相关关系。
(2)再根据近10年人口随年份的变化情况(见图1),模拟出人口随年份的变化趋势方程Y =-11053 8+5 74527X (2)计算R 2=0 8156即线性相关关系较强,计算2015年人口数为522 92万人。
2 2 GDP 增长与耕地减少趋势城镇化的内在要求之一,即随着城镇化的发展,需要经济等方面的综合影响,这样才能带动整个社会实力的统一提高;才能带动其他产业的发展,从而使我们在开发利用土地时能够做到科学预测,科学利用,从而使各方面达到最优。
结合合肥市近些年的经济发展可以看到,随着经济总量有较大增长,GDP 的增长是经济增长的主要标志,使得合肥市在土地利用方面出现供不应求的矛盾更加尖锐。
图2 GDP 、固定投资与耕地减少F i gure 2 GDP,i nvest ment i n fixed asse ts and cu lti vated land re -duc i ng(1)由图2可以看出GDP 增长与耕地减少呈相同方向态势,所以按照主成分分析法,建立一元线性回归模型Y =2 646166+0 0213X (3)计算R 2=0 7444可以得出代表GDP 的X 2与耕地Y 存在着紧密的线性相关关系。