基于物联网技术的农业智能灌溉系统研究

2019年第04期网络·数据

创新的直接效应，而且检验外部网络对内部网络的直接效应，以及通过内部网络关系资本对二元创新的间接影响。这个模型可以帮助我们更为完整地理解网络关系与二元创新之间的关系。

图1研究的假设模型资料来源：根据本文假设归纳而来3结论与建议3.1结论与贡献理论分析和实证研究结果均表明：企业与外部网络合作伙伴（科研和商业伙伴）的合作强度直接正向影响其二元创新的绩效，内部员工的网络关系资本也直接正向影响企业二元创新绩效，同时网络合作伙伴的合作强度还部分通过员工的内部关系资本来影响企业二元创新。企业二元创新既是学术界关注的前沿理论，又是在当今复杂多变的经济环境中推动我国企业高质量发展亟需的创新实践。本文的理论贡献在于：1.以往国内外研究网络关系与企业创新的议题大都选择了网络的强弱连带、中心度、多样性等作为主体，而本文则选择了开放性视角下的外部网络关系加以研究，同时加入了内部网络关系来观测内外部网络关系的共同作用，整合探讨它们的作用机制。2.在前人的研究基础上，进一步探索了不同形态的合作关系与两种创新指标之间的内在关系，使得网络与创新的关系更加清晰。3.发现了外部合作关系对内部关系资本的积极影响。不论是科研网络还是商业网络，都能有效地提升企业员工的团队意识及共同成长的意愿。这暗示了企业外部氛围对内部氛围存在积极的作用价值。3.2对策与建议根据研究结论，为推进企业二元创新，本文提出以下对策与建议：1.“逢山开路，遇水架桥”，充分借用科研伙伴的各自优势，建立更为

密切的联系。第一，企业应充分运用大学、科研院所在新技术和学科前沿知识等方面具有的优势建立长期的沟通合作渠道和机制，打造产学研合作的优势平台，培育创新的“火种”；第二，与创新中介机构密切联系，包括科协或产业共同组织，有利于降低搜寻与交易成本，规避创新风险，加速企业二元创新。2.转变竞合观念，加强与商业伙伴的合作。第一，企业应转变“同行是

冤家”的错误观念，与同业企业保持良性互动关系，如在基础技术与行业标准上可以形成支持与良性竞争共存的格局，进而实现全行业的高质量发展；第二，企业应转变“酒香不怕巷子深”的陈旧观念，与供应商、客户等群体保持稳固的联系，从而在二元创新的过程中更好地降低成本、提升质量和满足市场需求。3.提升组织学习能力，充分培育内部关系资本。第一，企业应提高员

基于物联网的智慧农业灌溉控制系统设计与实现

智慧农业是指利用物联网技术，将传感器、无线通信、数据采集与处理等技术应用于农业生产中，实现智能化管理，提高农业生产效率和质量。其中，智慧农业灌溉控制系统作为智慧农业的重要组成部分，通过对农田的环境参数进行实时监测和控制，提供合适的灌溉策略，实现精准灌溉，降低用水量，提高水资源利用率，提高作物产量和品质。

一、智慧农业灌溉控制系统设计与实现的背景和意义

随着全球气候变化和人口增长，农业面临着日益严重的水资源压力。传统的农业灌溉方式存在着许多问题，例如水资源浪费、土地盐碱化、作物生长不均匀等。因此，设计一个基于物联网的智慧农业灌溉控制系统成为了迫切需要解决的问题。

智慧农业灌溉控制系统的设计与实现可以实现以下几个方面的意义：

1. 提高水资源利用率：通过实时监测土壤水分、气象信息等参数，结合作物需水量模型，灌溉控制系统可以根据实际情况给出最合适的灌溉策略，避免过度灌溉和不足灌溉，从而降低水资源的浪费。

2. 减少用水量：通过精确控制灌溉时间和灌溉量，智慧农业灌溉控制系统可以快速调整灌溉策略，降低用水量，减轻农田土壤盐碱化的风险。 3. 提高作物产量和品质：智慧农业灌溉控制系统可以根据作物需水量和土壤水分含量，实现精准灌溉，保证作物得到适当的水分供给，提高作物产量和品质。

二、智慧农业灌溉控制系统设计与实现的关键技术和步骤

1. 传感器技术：智慧农业灌溉控制系统需要实时监测土壤水分、气象参数等关键指标。通过使用土壤湿度传感器、气温传感器、光照传感器等多种传感器，可以实时获取农田的环境信息。

2. 无线通信技术：将传感器获得的数据通过无线通信方式传输到中央控制器进行分析处理。采用无线传输技术可以避免传统有线传输方式需要布线的问题，同时方便系统的部署和维护。

3. 数据采集与处理：中央控制器对传感器获得的数据进行采集和处理。通过建立合适的数据模型，将采集到的数据与作物需水量模型、土壤水分含量标准等进行对比，分析决策灌溉策略。

信息安全与技术·2012年2月武士涛

（故宫博物院北京100034）

【摘要】物联网技术能够建立起物物相联、物物可管、资源统筹分配的应用系统，将物联网应用于智能安防系统，能够

最大程度地降低系统内各节点的潜在危险，保障节点安全。文章通过基于物联网的智能安防系统的体系结构和应用平

台设计，实现了智能安防系统的建立，为探索物联网技术和智能安防系统的更好结合提供了有益的借鉴。

【关键词】物联网；智能安防；通信网关

TheResearchBasedontheIOTTechnologyintheIntelligentSecuritySystem

WuShi-tao(TheForbiddenCityBeijing100034)

【Abstract】IOT(internetofthings)technologiescanbuildthings,thingsthatcanbeassociatedcontent,theallocationofresourcestheapplicationsystem,thingswillbeusedinintelligentnetworksecuritysystems,canreducethesystemtothegreatestextentwithineachnodeofthepotentialdanger,ensurethesafetynode.ThispaperbasedontheintelligencepreventIOTsystemstructureandapplicationplatformdesign,realizationofintelligentsecuritysystemestablishment,toexplorethecontentnetworkingtechnologiesandintelligentsecuritysystemwiththebetterprovidethebeneficialreference.【Keywords】internetofthings;intelligentsecurity;communicationsgateways基于物联网技术的智能安防系统应用研究

基于物联网技术的智能灌溉系统设计

近年来，随着科技的不断进步和人们对环境保护意识的不断加强，农业生产的方式也在不断升级。其中，基于物联网技术的智能灌溉系统越来越受到人们的关注。本文就为大家介绍一种基于物联网技术的智能灌溉系统设计。

一、智能灌溉系统的需求和功能

灌溉是现代农业生产中不可或缺的一环，但传统的人工灌溉方式效率低下、浪费水资源，不能满足现代农业生产的要求。因此，需要一种能够自动感知土壤湿度、温度、光照强度等参数，并根据这些参数调节灌溉水量和时间的系统，即智能灌溉系统。

本文所设计的智能灌溉系统需要具备的功能包括：

1、实时感知环境参数

2、分析数据，自主控制灌溉量

3、与农业管理系统和农业物联网平台进行数据交互，实现远程监测和控制

二、智能灌溉系统的技术方案

1、传感器技术方案 传感器是智能灌溉系统中最基础的部分，常用的传感器包括土壤水分传感器、温湿度传感器、光照传感器等。

土壤水分传感器可以通过接触土壤来检测土壤的含水量，进而判断灌溉水量。温湿度传感器可以感知空气温度和相对湿度，调整灌溉时间。光照传感器可以感知光照强度，调整灌溉时间和水量。

2、控制中心技术方案

控制中心是智能灌溉系统的核心，负责收集传感器数据、分析数据并进行智能控制。可以采用单片机和传感器模块进行集成设计，也可以采用现成的开发板进行快速搭建。

在控制中心的控制算法中，应该根据实时的环境参数和作物生长周期不同阶段的要求来制定灌溉策略。同时，为了保证稳定性，控制器也应该具备电压稳定、过电流保护和EMC电磁兼容等主要特征。

3、数据交互技术方案

为了实现远程的监控和控制，智能灌溉系统需要部署到云端，通过农业物联网平台进行数据交互。其中，数据交互包含数据采集和数据展示两个环节。 数据采集主要是通过传感器将数据上传到云端，并使用农业物联网平台实现存储和管理。数据展示体现在人机界面上，可通过农业管理系统实现对数据的分析、可视化展示和智能预警。