用Excel实现灰色预测法

交通运输工程与信息学报第９卷第１期２０１１年３月Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｎｏ．１　Ｖｏ１．９　Ｍａ　２ｏ１１　

灰色ＧＭ（０，Ⅳ）法　

在轨道交通噪声预测中的应用　

张　迅　李小珍　李亚东　

西南交通大学，土木工程学院，成都６１００３ｌ　

摘要：以实测样本数据为基础，根据灰色系统理论对列车车速、距轨道中心的距离两个因素进行灰　

色关联度分析，发现前者对线路侧方噪声级的影响要强于后者；分别建立线性回归模型和６．，１１（０，　）　

模型，将预测值和实测值进行比较，发现灰色　（０，Ⅳ）模型的预测方法性能良好，是一种优秀　

的噪声预测方法。研究成果对轨道交通噪声影响因素的主次识别、降噪方案的选取具有一定的参　

考价值。　

关键词：轨道交通；噪声；预测模型；灰色理论　

中图分类号：ｘ８３９．１；１１２３９．５　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—４　７４　７（２０１１）０１—００５９－０５　

Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｒａｉｌ　Ｔｒａｎｓｉｔ　Ｎｏｉｓｅ　Ｂ　ａｓｅｄ　

ｏｎ　Ｇｒｅｙ　ＧＭ（Ｏ，　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

ＺＨＡＮＧ　Ｘｕｎ　ＬＩ　Ｘｉａｏ—・ｚｈｅｎ　ＬＩ　Ｙａ－－ｄｏｎｇ　

Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｃｉｖｉ１　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，　

Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００３１，Ｃｈｉｎａ　

Ａｂｓｔｔａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｍｅａｓｕｒｅｄ　ｄａｔａ，ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｇｒｅｙ　ｓｙｓｔｅｍ　ｔｈｅｏｒｙ，ａ　ｇｒａｙ　ｒｅｆａｔｉｏｎａｌ　ａｎａｌｙｓｉＳ　ｗａｓ　ａｄｏｐｔｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉＳ　ｐａｐｅｒ　ｔｏ　ｓｅｅｋ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｔｈａｔ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｒａｉ１　ｔｒａｎｓｉｔ　ｎｏｉｓｅ．Ｉｔ　ｗａｓ　ｆｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｔｒａｉｎ　ｓｐｅｅｄ　ｈａｄ　ａ　ｇｒｅａｔｅｒ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｎｏｉｓｅ　１ｅｖｅ１　ｔｈａｎ　ｔｈｅ　ｄｉ　ｓｔａｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｔｒａｃｋ　ｃｅｎｔｅｒ．Ａ　１　ｉｎｅａｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅ１　ａｎｄ　６Ｍ（０，　ｍｏｄｅ１　ｗｅｒｅ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌＹ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ｖａｌｕｅｓ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｅｄ　ｄａｔａ　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｐａｒｅｄ．Ｔｈｅ　

HEALTH STA TISTICS 卫生统计

中国卫生产业CHINA HEALTH INDUSTRY

天津市某三甲医院临床医生供需预测分析

侯月洁，李兆星，赵杨天津市儿童医院院长办公室，天津 300134

[摘要] 目的 通过对天津市某三甲医院医务人员供需分析，明晰人员配置问题，做出合理的供需平衡预测。

方法 收集天津市儿童医院2016—2021年医务人员基本信息及卫生服务利用情况相关数据，对各层级儿科医师情况进行统计分析，利用一阶灰色模型GM（1，1）预测本院未来3年临床医生的需求量，利用马尔科夫矩阵预测本院未来3年临床医生的供给量，根据2022—2024年各层级医师供需预测结果建立供需平衡表。通过供需平衡表确定本院不同层级医生的需求量、供给量以及需补充量。结果 利用门急诊人次建立模型并对拟合效果进行检验，未来3年的门急诊人次分别为2 381 928、2 372 096、2 391 761；利用实际占用总床日数建立模型并对拟合效果进行检验，未来3年的实际占用总床日数分别为463 071、486 625、513 005。各年度医生人均日负担诊疗人次和床日数的算数平均数分别为9.79、1.29，以此预测出2022—2024年实际临床医生需求量分别为976、999、1 031。结论 通过培养医生医德医风、提升医生业务能力、加强与外界的交流合作、优化医院正向宣传引导等，可以全面提升医生的综合素质，以质的提升来弥补量的不足。[关键词] 供需分析；儿科医生；人力资源优化；马尔科夫模型法；灰色模型法[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2023）05（b）-0199-06

Forecast Analysis of Supply and Demand of Clinicians in a Tertiary Hospi⁃

tal in Tianjin

HOU　Yuejie, LI　Zhaoxing, ZHAO　YangOffice of the President, Tianjin Children's Hospital, Tianjin, 300134 China

灰色预测方法介绍

一． 基本概念

1．灰数的概念

在灰色系统中，灰数（或灰色数）是指信息不完全的数，例如：“那人的身高约为170cm、体重大致为60kg”，这里的“（约为）170（cm）”、“60”都是灰数，分别记为170、60。又如，“那女孩身高在157－160cm之间”，则关于身高的灰数]160,157[)(h。

记~为灰数的白化默认数，简称白化数，则灰数为白化数~的全体。灰数有离散灰数（~属于离散集）和连续灰数（~属于某一区间）。

灰数的运算符合集合运算规律。

2．灰色生成数列

在灰色系统理论中，把随机变量看成灰数，即是在指定范围内变化的所有白色数的全体。对灰数的处理主要是利用苏剧处理方法寻求数据间的内在规律，通过对已知数据列中的数据尽心处理而产生新的数据列，以此来研究寻找数据的规律性，这种方法称为数据的生成。数据生成的常用方式有累加生成、累减生成和加权累加生成。

（1） 累加生成

把数列各项（时刻）数据依次累加的过程称为累加生成过程（Accumulated

Generating Operation，简称AGO ）。由累加生成过程所得的数列称为累加生成数列。

设原始数列为))(,),2(),1(()0()0()0()0(nxxxx，令

,,,2,1,)()(1)0()1(nkixkxki

称所得到的新数列))(,),2(),1(()1()1()1()1(nxxxx为数列)0(x的1次累加生成数列。类似地有

1,,,2,1,)()(1)1()(rnkixkxkirr，

称为)0(x的r次累加生成数列。 （2） 累减生成

对于原始数据列依次做前后相邻的两个数据相减的运算过程称为累减生成过程（IAGO）。如果原始数据列为))(,),2(),1(()1()1()1()1(nxxxx，令

,,,3,2),1()()()1()1()0(nkkxkxkx

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基于等维递补灰色模型的建设用地预测

作者：王珊珊 黄楚兴

来源：《新农村》2012年第10期

【摘 要】 利用鲁甸县1996—2008年土地利用变更数据用过等维递补灰色模型预测方法预测其建设用地规模，结果表明，模型实用、有效。

【关键词】 等维递补灰色模型；预测；建设用地

引言

灰色系统模型与传统预测模型相比， 其建立的数学分析模型不仅适用样本数量较少、波动较大的数列， 淡化多元灰色因素的干扰积累。但未来时刻越远，预测值灰色区间就越大，模型对预测对象的描述因时间逐渐外推而失真。可先用已知数据建立GM（1，1，）模型预测一个值，然后补充一个新信息数据到已知数据列中，同时去掉最老的数据，使序列等维，再次建立GM（1，1）模型预测，用预测灰数新陈代谢，逐步滚动预测，依次递推，直到完成预测目标。

1 研究区概况

鲁甸县地处云贵高原西北部，县城海拔1917米。年平均气温12.1℃，年平均降雨量923.5毫米。全县辖9乡3镇，总面积2234091.7亩，至2008年，建设用地共80128.3亩，总人口为43.85万人。鲁甸县开发较早，近十几年的鲁甸县正处于经济快速发展期，建设用地需求旺盛。

2 鲁甸县建设用地需求预测

2.1数据与预测模型建立

本文研究数据源于鲁甸县历年的土地利用变更数据。首先使用统计软件EXCEL对原始数据进行一次累加生成和紧邻均值处理，得出建立GM（1，1）模型需要的数据序列x（1），z（1）。并运用公式求得参数 a，b。 得出鲁甸县各建设用地拟合值与预测模型。（模型在此省略）

2.2模型检验

根据模型检验公式求得后检验比 c=0.25，小误差概率 p=0.992。c值越小P值越大模型的精度越高，一般要求 p>0.95 且c