MATLAB通信仿真要点

Matlab在通信系统设计和仿真中的应用一、概述通信系统是现代社会中不可或缺的重要组成部分，它为人们的信息交流提供了关键的基础。

而通信系统的设计与仿真则是确保通信系统能够高效可靠地运行的重要环节。

在通信系统设计和仿真中，Matlab作为一种强大的工具，提供了丰富的功能和算法，被广泛应用于各个领域。

本文将介绍Matlab在通信系统设计和仿真中的应用。

二、数字通信系统的设计数字通信系统是一种将信息以离散的形式传输的通信系统。

在数字通信系统的设计中，需要考虑信道编码、调制、调制解调器、帧同步等多个环节。

Matlab提供了丰富的函数和工具箱，能够便捷地进行这些环节的设计和仿真。

1. 信道编码信道编码用于提高数字通信系统对信道噪声的容忍性。

Matlab中的通信工具箱提供了多种常见的信道编码算法，如卷积码、LDPC码和Turbo码等。

通过使用这些编码算法，可以提高系统的纠错性能，保证信息传输的可靠性。

2. 调制调制是将数字信号转换为模拟信号，以便在仿真或实际通信中传输。

Matlab提供了一系列的调制函数，如二进制相移键控（BPSK）、正交相移键控（QPSK）和16进制相移键控（16QAM）等。

这些调制方法能够在不同的信噪比下提供不同的传输速率和误码率性能。

3. 调制解调器调制解调器是数字通信系统中的核心组件，用于将模拟信号转换为数字信号以及将数字信号转换为模拟信号。

Matlab中提供了丰富的调制解调器设计工具和仿真函数，如raised cosine滚降因子设计、匹配滤波器设计和误码性能仿真等。

这些工具和函数帮助工程师更好地设计和优化调制解调器，提高其性能和效率。

4. 帧同步帧同步是指在传输过程中能够正确地检测和定位接收信号中的每一个数据帧。

Matlab中提供了多个帧同步算法，如基于前缀检测、自相关和相关性判决等。

这些算法能够在通信系统中实现准确的帧同步，提高系统的性能和容错能力。

三、射频通信系统的设计射频通信系统是一种利用电磁波在空间中传递信息的通信系统。

matlab 通信仿真案例
在MATLAB中，通信仿真是一个常见的应用领域，可以用于模拟
和分析数字通信系统的性能。

下面我将从多个角度介绍几个常见的
通信仿真案例。

1. OFDM系统仿真，OFDM（正交频分复用）是一种常见的多载
波调制技术，用于高速数据传输。

你可以使用MATLAB来建立一个基
本的OFDM系统仿真模型，包括信道估计、均衡和解调等模块。

通过
仿真可以分析系统在不同信噪比下的误码率性能，优化系统参数以
及算法设计。

2. 无线通信系统仿真，你可以使用MATLAB建立一个简单的无
线通信系统仿真模型，包括传输信道建模、调制解调、信道编码、
多天线技术等。

通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、抗
干扰能力等性能指标。

3. MIMO系统仿真，MIMO（多输入多输出）技术在无线通信中
得到了广泛应用。

你可以使用MATLAB建立一个MIMO系统仿真模型，包括空间多路复用、信道估计、预编码等。

通过仿真可以分析系统
的信道容量、波束赋形技术对系统性能的影响等。

4. LTE系统仿真，LTE（长期演进）是目前移动通信领域的主流技术之一。

你可以使用MATLAB建立一个LTE系统仿真模型，包括物理层信号处理、上下行链路传输、信道编码解码等。

通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、干扰抑制能力等性能指标。

以上是一些常见的通信仿真案例，通过MATLAB你可以方便地建立仿真模型，分析系统性能，并优化系统设计。

希望这些案例能够帮助到你。

使用MATLAB进行通信系统设计和仿真引言：通信系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，使人们能够传递信息和数据。

为了确保通信系统的可靠性和效率，使用计算工具进行系统设计和仿真是至关重要的。

在本篇文章中，我们将讨论使用MATLAB这一强大的工具来进行通信系统的设计和仿真。

一、通信系统的基本原理通信系统由多个组件组成，包括发射机、传输媒介和接收机。

发射机负责将输入信号转换为适合传输的信号，并将其发送到传输媒介上。

传输媒介将信号传输到接收机，接收机负责还原信号以供使用。

二、MATLAB在设计通信系统中的应用1. 信号生成与调制使用MATLAB，可以轻松生成各种信号，包括正弦波、方波、脉冲信号等。

此外，还可以进行调制，例如将低频信号调制到高频载波上，以实现更高的传输效率。

2. 信号传输与路径损耗建模MATLAB提供了各种工具和函数，可以模拟信号在传输媒介上的传播过程。

通过加入路径损耗模型和噪声模型，可以更准确地模拟实际通信环境中的传输过程。

这些模拟结果可以帮助我们评估和优化通信系统的性能。

3. 调制解调与信道编码MATLAB提供了用于调制解调和信道编码的函数和工具箱。

通过选择适当的调制方式和编码方案，可以提高信号传输的可靠性和容错能力。

通过使用MATLAB进行仿真，我们可以评估不同方案的性能，从而选择出最优的设计。

4. 多天线技术与信道建模多天线技术可显著提高通信系统的容量和性能。

MATLAB提供了用于多天线系统仿真的工具箱，其中包括多天线信道建模、空分复用和波束成形等功能。

这些工具可以帮助我们评估多天线系统在不同场景下的性能，并优化系统设计。

5. 频谱分析与功率谱密度估计频谱分析是评估通信系统性能的重要方法之一。

MATLAB提供了各种频谱分析函数和工具，可以对信号进行频谱分析，并计算功率谱密度估计。

这些结果可以帮助我们了解系统的频率分布特性，并进行性能优化。

6. 误码率分析与性能评估对于数字通信系统而言，误码率是一个重要的性能指标。

通信原理matlab仿真通信原理是现代通讯技术的基础。

它研究的是信息的传递过程，包括信号的生成、传输、接收、处理和解调等多个环节。

MATLAB是一种强大的仿真工具，可以用于构建和分析各种通信系统。

本文将介绍如何使用MATLAB进行通信原理仿真。

1. 基本概念在开始MATLAB仿真之前，我们需要了解一些基本概念。

最基本的通信系统是由三个部分组成的：发送器、信道和接收器。

发送器将信息转换为一种可以传输的信号，信道将信号从发送器传输到接收器，接收器将信号转换回信息。

信号可以是模拟信号或数字信号。

模拟信号是连续的，数字信号是离散的。

在数字通信中，一般使用的是数字信号。

2. 发送器仿真在MATLAB中，我们可以使用生成函数来模拟发送器的行为。

常用的生成函数包括sine、cosine、sawtooth等。

例如，如果我们要发送一个正弦波信号，可以使用以下代码：t = 0:0.001:1; % 生成时间序列f = 10; % 正弦波频率A = 1; % 正弦波幅值s = A*sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号上述代码中，t表示时间序列，f表示正弦波频率，A表示幅值，s表示生成的正弦波信号。

在实际系统中，发送器一般会对信号进行一定的调制，例如调频调幅等。

这些调制方式也可以使用MATLAB进行仿真。

3. 信道仿真信道是一个复杂的环节，其影响因素很多。

常见的信道包括添加噪声信道、多径信道等。

在MATLAB中，常用的信道模型包括AWGN信道和瑞利信道。

AWGN信道是指添加高斯白噪声的信道，可以使用以下代码模拟：s_noise = awgn(s,SNR,'measured');其中，s_noise是添加高斯白噪声后的信号，SNR是信噪比，可以修改为不同的值进行仿真。

瑞利信道是一种多径衰落信道，可以使用以下代码模拟：h = rayleighchan(1/1000,60); % 生成瑞利信道对象s_r = filter(h,s_noise);其中，h是瑞利信道对象，1/1000表示信噪比，60表示长度。

学习使用MATLAB进行信号处理和仿真信号处理是一门重要的学科，它在许多领域中发挥关键作用，包括通信、图像处理、生物医学工程等。

而MATLAB作为一个功能强大的编程软件，具备丰富的信号处理和仿真工具，因此被广泛应用于信号处理领域。

本文将重点介绍如何学习使用MATLAB进行信号处理和仿真。

一、MATLAB入门要使用MATLAB进行信号处理和仿真，首先需要对MATLAB有一定的了解。

MATLAB是一种高级计算机语言，可用于数值计算、可视化和编程。

首先，我们需要学习MATLAB的基本语法和特点，包括变量的定义和操作、矩阵运算、函数的定义和调用等。

其次，熟悉MATLAB的常用工具箱，如信号处理工具箱和控制系统工具箱，它们提供了丰富的函数和算法，方便进行信号处理和仿真。

二、信号的表示与分析在信号处理中，首先需要了解信号的表示与分析方法。

MATLAB提供了多种表示信号的方法，包括时域分析和频域分析。

时域分析是通过观察信号在时间上的变化来研究信号的性质，常用的时域分析方法有时域图形显示、自相关函数和互相关函数等。

频域分析则是将信号转换到频域进行分析，常用的频域分析方法有傅里叶变换和功率谱密度估计等。

学习使用MATLAB进行信号的时域和频域分析，可以更好地理解和处理信号。

三、滤波器设计与应用滤波器是信号处理中非常常见和重要的工具。

它可以通过选择性地通过或抑制特定频率的信号，对信号进行处理。

MATLAB提供了丰富的滤波器设计和应用函数，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

我们可以利用MATLAB进行滤波器的设计、参数的调整和滤波器效果的评估等工作。

熟练掌握MATLAB中滤波器设计与应用的方法，对信号处理和仿真工作具有重要意义。

四、信号处理应用实例学习信号处理和仿真离不开实际应用实例的学习。

在这一章节中，将以几个具体的信号处理应用实例来展示MATLAB的具体使用。

比如，在通信领域中，我们可以利用MATLAB进行信号调制、解调和信道编码等工作。

Matlab通信系统仿真实验实验一熟悉基本的Matlab仿真环境一、实验目的1、熟悉Matlab仿真环境，编制简单的matlab程序，熟悉基本的调试技巧等。

认为学生已经掌握Matlab的基本语法和基本操作。

2、熟悉基本的Matlab中通信仿真工具，相关的函数和命令等的基本使用，包括基本的通信模块相关命令函数，plot相关的命令函数3、计算机通信仿真的基本的技术和方法二、知识要点1、Matlab概述Matlab是由美国的MathWorks公司推出的一种科学计算和工程仿真软件。

Matlab将高性能的科学计算、结果可视化和编程集中在一个易于操作的环境中，提供了大量的内置函数，具有强大的矩阵计算和绘图功能，适用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。

目前，在世界范围内被科研工作者、工程技术人员和院校师生广泛采用。

2、Matlab中的通信仿真工具实现基本的Matlab通信仿真，有两种基本的途径：第一种，用matlab的基本运算和操作实现基本的通信功能模块，当然前提是对这些基本的通信功能模块的概念和原理非常的清晰。

另一种途径是，利用Matlab中提供的专业通信工具箱中的函数实现。

前提是对这些函数功能非常明确，并熟悉其使用的算法和调用的方法，尤其是参数的理解和设置。

Matlab工具箱中包括100多个Matalb函数可用于通信算法的开发、系统分析及设计。

通信工具箱能完成如下任务：1)信源编码及量化2)高斯白噪声信道模型3)差错控制编码4)调制和解调5)发送和接收滤波器6)基带和调制信道模型7)同步，包括模拟和数字锁相环8)多址接入，包括CDMA,FDMA,TDMA.9)分析结果和比较系统误码率的图形用户界面10)用于通信信号可视化图形分析和绘制，包括眼图，星座表等。

11)新增的信道可视化工具用于进行时变信道的可视化和开发。

3、Matlab中的绘图功能Matlab为用户提供了结果可视化功能，只要在命令窗口输入相应的命令，结果就会用图形直接表示出来。

摘要通信系统中MATLAB的仿真应用摘要通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。

通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性，有助于我们更好地研究通信系统性能。

本文首先介绍了通信系统仿真的基本内容，包括通信系统仿真的一般步骤。

从理论上对通信系统进行深入细致的研究是非常必要的。

本文对通信系统中的一些重要环节，包括信道、噪声、模拟信号的数字化传输、信道编码以及信号调制的原理、方法和过程进行了详细的阐述。

本文在深刻理解通信系统理论的基础上利用MATLAB强大的仿真功能，设计了许多具体的通信系统仿真模型。

在仿真模型设计过程中，本文对模型设计的目的、具体的结构组成、仿真流程以及仿真结果都给出了具体详实的分析和说明。

理论知识是用来指导具体实践的。

最后，本文对所做的研究工作进行了总结，并且提出了今后的工作和研究方向。

关键字：通信系统；仿真；MATLABAbstractCOMMUNICATION SYSTEM IN THE SIMULATION OF MATLABAbstractThe simulation not only permeates the whole process of the design of communications system project but also has very important function during the development of communications system. Communications system simulation has comprehensive adaptability and wonderful agility, which is helpful for us to research the function of communications system well.The paper firstly introduces the basic content of communications system simulation, which include common steps of simulation.It is necessary to research the theory of communications system intensively. The paper expands some important links of the communications system which include channel, noise, digital transmission of analog signal, channel encode and signal modulation.On the base of deep comprehension of communications system theory, the paper designs many concrete simulation models in the process of models design, the paper analyses the intention, configuration, simulation links and simulation results.Theory aims to guide practice .In the end, the paper summarizes main content of the research and some following study and research objects are suggested.Key words: communications system; simulation; MATLAB第1章绪论 (1)1.1 通信系统仿真概念及其重要作用 (1)1.1.1 通信系统仿真的概念 (1)1.1.2 通信系统仿真的重要作用 (2)1.2 通信系统仿真问题的提出、研究价值及研究现状 (2)1.2.1 通信系统仿真问题的提出 (2)1.2.2 通信系统仿真问题的研究价值 (3)1.2.3 通信系统仿真问题的研究现状 (3)1.3 本论文的主要研究内容 (3)第2章通信系统仿真相关内容概述 (5)2.1 通信系统仿真的一般步骤 (5)2.1.1 仿真建模 (5)2.1.2 仿真实验 (5)2.1.3 仿真分析 (6)2.2 MATLAB简介 (6)第3章模拟信号的数字传输及其仿真 (8)3.1 模拟信号的数字传输模型及抽样定理 (8)3.1.1 模拟信号的数字传输模型 (8)3.1.2 抽样定理 (8)3.2 模拟信号的量化 (9)3.2.1 均匀量化 (9)3.2.2 非均匀量化 (9)3.3 脉冲编码调制及差分脉冲编码调制原理 (10)3.3.1 脉冲编码调制（PCM）原理 (10)3.3.2 差分脉冲编码调制（DPCM）原理 (11)3.4 模拟仿真设计 (11)3.4.1 带通模拟调制/解调 (11)3.4.2 基带模拟调制/解调 (14)第4章傅里叶变换在MATLAB中的技术原理 (17)4.1 傅里叶变换 (17)4.2 离散傅里叶变换 (18)4.2.1 离散傅里叶级数 (18)4.2.2 离散傅里叶变换 (19)4.2.3 快速傅里叶变换 (20)4.3 Z变换和傅里叶变换 (23)4.3.1 Z变换的概念 (23)4.3.2 Z变换的MATLAB实现 (25)第5章傅里叶变换在FFT频谱分析中的运用 (28)5.1 频谱分析与显示原理 (28)5.1.1 离散信号的短时FFT 频谱分析 (28)5.1.2 宽带频谱图与窄带频谱图 (28)5.2 FFT相关的Matlab功能函数简介 (29)5.2.1 短时频谱分析 (29)5.2.2 频谱图显示 (29)5.3 FFT频谱分析与显示Matlab程序 (29)5.3.1 流程示意图 (29)5.3.2 程序 (30)5.3.3 说明 (32)第6章总结 (33)致谢 (34)参考文献..................................................................................................... 错误！未定义书签。

MATLAB通信仿真要点1.通信系统模型建立：在MATLAB中建立通信系统模型是仿真的第一步。

这包括定义传输信道、接收信号处理和误码纠正等各个组成部分。

您可以使用MATLAB提供的信号处理工具箱来实现这些功能。

此外，MATLAB还提供了信号处理函数和工具，可以帮助您构建系统的模型。

2.信道建模：通信系统中的信道是模型中的一个关键组成部分。

信道的特性和行为对系统的性能有重要影响。

在MATLAB中，您可以使用函数和工具箱来模拟各种类型的信道，包括加性高斯白噪声信道（AWGN）、多径衰落信道等。

MATLAB还提供了信道估计和等化方法，可以帮助您处理复杂的信道环境。

3.信号生成和调制：在通信系统仿真中，生成和调制信号是非常重要的步骤。

MATLAB提供了各种工具箱和函数，可以帮助您生成各种类型的信号，包括连续时间信号和离散时间信号。

您可以使用这些工具来调制和解调信号，包括频率调制、相位调制和振幅调制等。

4.物理介质建模：通信系统通常会使用特定的物理介质来传输信号。

在MATLAB中，您可以使用建模工具箱来模拟各种物理介质的特性，包括传输线、射频电路和光纤等。

这些工具可以帮助您更准确地模拟和分析系统的性能。

5.误码纠正和解码：在通信系统中，误码纠正和解码是非常重要的步骤。

MATLAB提供了各种编码和解码算法，包括前向纠错编码（FEC）和纠正编码（ECC）等。

您可以使用MATLAB的编码和解码函数来实现这些功能，并评估系统的误码性能。

6.系统性能评估：在完成通信系统的建模和仿真后，评估系统的性能是非常重要的。

MATLAB提供了各种性能评估工具和函数，包括误码率（BER）、信噪比（SNR）和频谱效率等。

您可以使用这些工具来分析和优化系统的性能，并进行仿真实验。

7.仿真结果可视化：MATLAB提供了丰富的数据可视化工具，可以帮助您对仿真结果进行可视化分析。

您可以使用MATLAB的绘图函数和工具箱来绘制信号波形、频谱图和误码率曲线等。

matlab通信仿真设计MATLAB通信仿真设计文档概述：通信系统是现代信息社会的核心，通信系统的性能直接影响着信息的传输质量和传输速度。

通信仿真技术作为其中的一种重要的手段，在通信系统的设计、优化和评估中扮演着重要角色。

MATLAB仿真软件是通信仿真领域中使用最为广泛的工具之一。

通过MATLAB软件，可以快速建立通信系统的仿真模型，并实现对其进行仿真和测试。

本文将详细介绍MATLAB通信仿真设计的相关知识和实现方法。

一、MATLAB通信仿真设计的基础知识MATLAB通信仿真设计主要涉及以下几个方面的知识：1. 信号处理与数字通信基础知识MATLAB通信仿真应用需要掌握一定的信号处理与数字通信的基础知识，如数字信号处理、滤波器设计、数字调制解调技术等。

2.MATLAB基础知识MATLAB仿真软件是MATLAB通信仿真设计的基础平台，需要掌握MATLAB的基本语法、常用命令、图形绘制等。

3.通信系统的仿真知识通信系统的仿真知识包括系统建模、仿真参数的设置、仿真结果的评估等。

二、MATLAB通信仿真设计的常用工具MATLAB通信仿真设计涉及到的常用工具如下：1.MATLAB通信系统工具箱MATLAB通信系统工具箱是MATLAB仿真软件中的一个重要工具，包含了数字信号处理、滤波器设计、卷积码、分组码、调制、解调、信道编码、信道建模、误码性能、符号时钟估计等多个模块，能够快速实现通信系统的仿真。

2.系统建模工具系统建模工具是用来建立通信系统的仿真模型的工具。

MATLAB仿真软件中提供了SIMULINK模块，可以通过模块化的方式快速地建立通信系统的仿真模型，而不需要进行复杂的编程。

3.信号调制与解调工具信号调制与解调工具是用来对数字信号进行调制、解调的工具。

MATLAB仿真软件中提供了多种常用的调制解调技术，如PSK、FSK、QAM等。

4.误码性能评估工具误码性能评估工具是用来评估通信系统误码率性能的工具。

用MatLab仿真通信原理系列实验一、引言通信原理是现代通信领域的基础理论，通过对通信原理的研究和仿真实验可以更好地理解通信系统的工作原理和性能特点。

MatLab作为一种强大的数学计算软件，被广泛应用于通信原理的仿真实验中。

本文将以MatLab为工具，介绍通信原理系列实验的仿真步骤和结果。

二、实验一：调制与解调1. 实验目的通过MatLab仿真，了解调制与解调的基本原理，并观察不同调制方式下的信号特征。

2. 实验步骤（1）生成基带信号：使用MatLab生成一个基带信号，可以是正弦波、方波或任意复杂的波形。

（2）调制：选择一种调制方式，如调幅（AM）、调频（FM）或相移键控（PSK），将基带信号调制到载波上。

（3）观察调制后的信号：绘制调制后的信号波形和频谱图，观察信号的频谱特性。

（4）解调：对调制后的信号进行解调，还原出原始的基带信号。

（5）观察解调后的信号：绘制解调后的信号波形和频谱图，与原始基带信号进行对比。

3. 实验结果通过MatLab仿真，可以得到不同调制方式下的信号波形和频谱图，观察到调制后信号的频谱特性和解调后信号的还原效果。

可以进一步分析不同调制方式的优缺点，为通信系统设计提供参考。

三、实验二：信道编码与解码1. 实验目的通过MatLab仿真，了解信道编码和解码的基本原理，并观察不同编码方式下的误码率性能。

2. 实验步骤（1）选择一种信道编码方式，如卷积码、纠错码等。

（2）生成随机比特序列：使用MatLab生成一组随机的比特序列作为输入。

（3）编码：将输入比特序列进行编码，生成编码后的比特序列。

（4）引入信道：模拟信道传输过程，引入噪声和干扰。

（5）解码：对接收到的信号进行解码，还原出原始的比特序列。

（6）计算误码率：比较解码后的比特序列与原始比特序列的差异，计算误码率。

3. 实验结果通过MatLab仿真，可以得到不同编码方式下的误码率曲线，观察不同信道编码方式对信号传输性能的影响。

MATLAB2psk通信系统仿真报告自查报告，MATLAB 2psk通信系统仿真。

在本次仿真中，我使用MATLAB对2psk通信系统进行了仿真，并进行了相关的自查工作。

在仿真过程中，我主要关注了信号的调制、解调、信道传输和误码率等方面的性能。

首先，我对2psk调制和解调进行了仿真，并通过绘制星座图和眼图来验证信号的调制和解调过程。

通过观察星座图和眼图，我确认了信号的正确调制和解调过程，并对其性能进行了评估。

其次，我进行了信道传输的仿真工作，主要关注了信号在加性高斯白噪声信道下的传输情况。

通过绘制信号经过信道后的波形图和频谱图，我对信号在信道传输过程中的性能进行了评估，并与理论分析进行了对比。

最后，我对系统的误码率进行了仿真，并通过绘制误码率曲线来评估系统的性能。

通过对误码率曲线的观察，我对系统的性能进行了分析，并对系统的改进提出了一些建议。

总的来说，通过本次仿真工作，我对MATLAB中2psk通信系统的仿真有了更深入的了解，并对系统的性能进行了评估和自查。

在今后的工作中，我将进一步完善仿真模型，提高系统的性能，并进行更深入的研究和分析。

matlab仿真课程设计移动通信一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab仿真在移动通信领域的应用，能够利用Matlab进行无线通信系统的仿真和分析。

具体目标如下：1.理解移动通信的基本原理和关键技术。

2.熟悉Matlab软件的使用和仿真基本操作。

3.掌握利用Matlab进行无线通信系统仿真的一般方法。

4.能够运用Matlab进行无线通信系统的建模和仿真。

5.能够对仿真结果进行分析和解释。

6.能够撰写简单的Matlab脚本程序。

情感态度价值观目标：1.培养学生的创新意识和实践能力。

2.培养学生对移动通信领域的兴趣和热情。

3.培养学生的团队合作精神和自主学习能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括移动通信基本原理、Matlab软件的使用、无线通信系统仿真方法等。

具体安排如下：1.移动通信基本原理：介绍移动通信的基本概念、关键技术及其发展历程。

2.Matlab软件的使用：讲解Matlab软件的基本操作、编程方法和常用功能。

3.无线通信系统仿真：介绍无线通信系统的建模方法、仿真原理及其在移动通信领域的应用。

4.实例分析：分析实际通信系统案例，运用Matlab进行仿真和分析。

三、教学方法为了达到本课程的教学目标，将采用以下教学方法：1.讲授法：讲解移动通信基本原理、Matlab软件使用和无线通信系统仿真方法。

2.案例分析法：分析实际通信系统案例，引导学生运用Matlab进行仿真和分析。

3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，提高操作能力和解决问题的能力。

4.讨论法：学生进行小组讨论，培养团队合作精神和批判性思维。

四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施，将准备以下教学资源：1.教材：《Matlab仿真教程》、《移动通信原理》等。

2.参考书：提供相关的学术论文、技术文档和案例分析。

3.多媒体资料：制作课件、视频教程等，以便学生课后复习和自学。

4.实验设备：提供Matlab软件、计算机、网络设备等实验器材。

matlab通信原理仿真教程
Matlab通信原理仿真教程如下：
1. 导入Simulink和Communications Toolbox。

Simulink是MATLAB的一个扩展，用于建模、仿真和分析动态系统。

Communications Toolbox
是用于通信系统仿真的附加工具箱。

2. 创建通信系统模型。

在Simulink中，可以使用各种模块来创建通信系统
模型，例如信号源、调制器、解调器、信道和噪声源等。

3. 配置模块参数。

根据所需的通信系统参数，配置各个模块的参数。

例如，在调制器模块中，可以选择所需的调制类型（如QPSK、QAM等），并设
置相应的参数。

4. 运行仿真。

在Simulink中，可以使用“开始仿真”按钮来运行仿真。

Simulink将自动进行系统建模和仿真，并显示结果。

5. 分析仿真结果。

使用MATLAB中的各种工具和分析函数来处理仿真结果，例如频谱分析、误码率计算等。

以上是Matlab通信原理仿真教程的基本步骤，具体实现过程可能会因不同的通信系统和仿真需求而有所不同。

建议参考Matlab官方文档和相关教程进行学习。

matlab通信仿真及应用实例详解-回复Matlab通信仿真及应用实例详解通信技术是现代社会中不可或缺的一部分，而通信仿真则是研究通信系统性能的重要手段之一。

Matlab作为一种强大的数学计算软件，在通信仿真领域也有着广泛的应用。

本文将以"Matlab通信仿真及应用实例"为主题，逐步为读者介绍Matlab 在通信仿真中的应用。

首先，我们将回答以下问题：1. 通信仿真的基本概念是什么？2. Matlab在通信仿真中的优势是什么？3. 通信仿真中的常见应用实例有哪些？1. 通信仿真的基本概念通信仿真是通过对通信系统的各个部分进行建模和仿真，以评估系统在不同条件下的性能表现。

通信仿真包括信道建模、调制解调、编码解码、误码率分析等环节，可以帮助通信工程师设计和优化通信系统。

2. Matlab在通信仿真中的优势Matlab在通信仿真中有以下几个优势：a. 强大的数学计算能力：Matlab拥有丰富的数学计算工具箱，可以轻松处理各种复杂的通信算法和数学模型。

b. 可视化工具：Matlab的可视化工具使得通信仿真结果可以直观地展示。

通过绘制曲线和图表，可以清楚地看到通信系统在不同参数下的性能差异。

c. 丰富的工具箱和函数库：Matlab提供了众多的通信工具箱和函数库，包括通信信号处理、信道建模、误码率分析等。

这些工具箱可以大大简化通信仿真的过程。

d. 可扩展性：Matlab支持用户自定义函数和工具箱的开发，使得通信仿真可以按需定制，满足不同的需求。

3. 通信仿真中的常见应用实例下面我们将介绍一些通信仿真中常见的应用实例，以展示Matlab的应用能力。

a. OFDM系统仿真：OFDM（正交频分复用）是一种常见的多载波调制技术，被广泛应用于无线通信系统。

Matlab可以用来建立OFDM系统的仿真模型，通过调整不同的参数，研究系统在不同信道条件下的性能。

b. 无线信道建模：无线信道的建模是通信系统设计中的重要环节，Matlab 提供了丰富的无线信道建模工具箱，可以模拟不同类型的信道，如瑞利衰落信道、几何衰落信道等，以评估通信系统的性能。

Matlab通信仿真常用函数信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换。