nware python学习笔记

譬瀚缓零ｌ设备与应用解析媒体矩ｌ；卒（Ｈｅｄｉ口ＨＣｌ七ｒｉ×）（五十）ＮＷｃＩｒｅ软件应用（Ｉ２）——Ｐｙ七ｈｏｎ编程基础（续６）１４系统备份的脚本任务数字矩阵系统的实时热备份是现在很多工程项目必备的技术要求，例如像机场、主题公园的广播，重要的会议场所等。

在具体的工程项目中真正做到完全实时备份并非易事，这首先要解决如下３个问题。

（１）备机如何“知道”主机出现问题，这些问题包括主机的运行状态，电源、控制和ＣｏｂｍＮｅｔ端口、散热温度等。

（２）备机“知道”了主机出现问题以后，如何“取代”主机的工作。

（３）全部的输入端口可以采用并联的方式进行，例如可以将话筒或者音源的信号直接“１分２”进入到主、备机，或者使用分配器２路输出到主备机。

但是输出的信号就不可以将两个主机的输出直接“并联”输出到下级，若使用ｃｏｂｒａＮｅｔ传输，那么远端的ＣｏｂｒａＮｅｔ接口设备也有同样的问题。

面对第一个问题就不容易解决，一般来说备份机“探测”主机的运行状态是非常有限的，若主机的ＤｓＰ运行处于“死机”状态，那么它对任何的访问都会没有应答。

但是这些工作如果由中控系统来完成会相对容易一些，对于中控系统来说，需要不停的访问主机状态，访问量太大会影响到主机的工作，访问量小，会影响到实时探测的准确性，也就做不到实时备份了。

目前市面上的大多数带有ｃｏｂｒａＮｅｔ接口的矩阵类音频处理器所做的所谓设备份的方法就是两台主机使用同一个软件界面控制达到界面上的同步，接口上使用相同Ｂｕｎｄｌｅ号码作为识别“某台”口兆翦设备是否出问题了，当其中一台设备的ｃｏｂｒａＮｅｔ无法发送，接收数据就自动切换到另外一台设备上。

这样做看起来似乎是很合理的一种解决方式，其实只是利用了网络传输系统的自然备份属性实现的功能，并非是主机厂家所提出的一个真正意义上的备份方案。

首先ｃｏｂｍＮｅｔ和主机是两个独立的系统，控制和操作的方式也完全不同。

换句话说，ｃｏｂｒａＮｅｔ出现了问题，对于处理器本身没有任何的影响，反过来也是；如果处理器本身出现了死机、温度过高、数据量过大引起的通信问题等，一切现象都跟ｃｏｂｍＮｅｔ无关，即使主机已经不再为ｃｏｂｒａＮｅｔ接口提供音频信号了，但只要ＣｏｂｒａＮｅｔ接口设备没有断电，那么它的工作丝毫没有影响，只是没有了声音，但是外界是无法判断其状态的好坏。

语雀python笔记以下是语雀（Yuque）上的一篇关于Python的笔记，供您参考：Python笔记：从入门到实践摘要：本篇文章旨在帮助读者快速了解Python编程语言的基础知识和常用实践。

通过学习本篇文章，您将掌握Python的基本语法、数据类型、控制流、函数等概念，并学会编写简单的Python程序。

引言Python是一种广泛使用的编程语言，以其易读性、简洁性和强大的库支持而闻名。

无论您是初学者还是经验丰富的程序员，学习Python都将为您带来许多好处。

在本篇文章中，我们将通过一系列简单的步骤和示例，引导您逐步了解Python的基础知识和常用实践。

一、Python基础1. 安装Python首先，您需要安装Python解释器。

您可以从Python官网下载并安装最新版本的Python。

安装完成后，您可以在命令行中输入`python --version`来验证Python是否成功安装。

2. Hello World程序在Python中，一个简单的Hello World程序可以这样写：```pythonprint("Hello, World!")```3. 注释在Python中，我们使用``符号来添加注释。

注释可以帮助我们理解代码的功能和作用。

例如：```python这是一个注释print("Hello, World!") 这也是一个注释```4. 变量在Python中，变量用于存储数据。

我们使用`=`符号来给变量赋值。

例如：```pythonname = "Alice"age = 25```5. 数据类型Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

例如：```pythonnum = 123 整数类型float_num = 浮点数类型str_num = "456" 字符串类型```。

10 循环语句(while)while语句支持的单个表达式，只要测试结果是真，那么循环就持续执行，直到测试结果为假。

所以这个测试结果可以是一个表达式，也可以是一个常量，例如：while 1:　m=inputs[0].value_get( )　outputs[0].value_set(m)这段脚本表示对第一个输入通道取值，并直接传递给第一个输出通道。

由于循环控制语句的控制条件是“1”，也就是说永远为“真”，所以这个循环就要永远持续下去。

当然也可以不使用“1”，而使用一个判断表达式作为循环建立的条件：value=inputs[0].value_get( )while value>=-12:　outputs[0].value_set(inputs[1].value_get())else:outputs[0].value_set(-100)这个范例脚本其实可以用来作噪声门的控制电路，它的原理就是利用脚本的一个输入端重复侦测输入的电平大小，一旦输入电平超过了预先设定的“-12 dB”，则输出端电平就会跟随输入端电平的调整，达到1∶1的输出。

而当输入电平低于“-12 dB”时，输出电平被衰减“-100 dB”，也就是相当于被关闭了。

在NWare中可以创建一个图1所示的文件来运行。

图1的上半部分就是音频电路的连接，两个串联的电平控制器充当了噪声门的输入和输出电平调节，表头则是用来探测输入电平的大小；下半部分是实现噪声门控制的一个逻辑控制电路，其中脚本“Gate _Control”两侧的表头和电平旋钮是分别从上面的音频器件中“粘贴”过来的。

对比编写的“while”循环脚本可以看出，当探测到从“0”端口输入的电平表电平也就是[inputs[0].value_get()]为“-35 dB”时，低于预先的设定，所以输出端的输出电平也就是[outputs[0].value_set(-100)]被钳位到“-100 dB”的位置。

python基础笔记（⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python）上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤，在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤，⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'（会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型)：⽤于判断该变量是否为该类型，返回t/fid(变量名)：⽤于查看变量的地址dir([])：不带参数时，返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时，不能与系统BIF重名，否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则，向下取整，python3版本则保留⼩数，有‘//'运算负责采⽤地板规则，‘**’为幂运算(eg：2**3=8)5.幂运算符，⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼，⽐起右边的⼀元运算符优先级低（eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1)）(⼀元操作符：只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符：两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级：**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif（等同于else if ）if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符： x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert：当assert关键字后边的条件为假的时候，程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤：⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点，当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话，assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法，会⾃动的捕获stoplteration异常，⾃动结束循环语法：for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg：>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start（可有可⽆，⽆则从零开始）到stop-1,step是间隔，step为2，则类似1,3,5.。

python读书笔记《python 读书笔记》学习 Python 这段时间，真的是让我又爱又恨。

它就像一个神秘而调皮的小精灵，时不时给我一些惊喜，偶尔也会让我感到挫败。

我还记得刚开始接触 Python 时的情景。

那是一个阳光明媚的周末午后，我坐在书桌前，满怀期待地打开了一本 Python 入门书籍。

书的封面简洁而有科技感，仿佛在向我招手，说：“来吧，来探索这个神奇的世界！”我翻到第一章，看到那些陌生的代码和术语，脑袋瞬间就大了一圈。

什么变量、数据类型、运算符，感觉就像是一堆乱码在我眼前晃悠。

但是，我可没那么容易被打败，咬咬牙，决定硬着头皮啃下去。

在学习变量的时候，我可闹了不少笑话。

我总是搞不清楚什么时候该用整数型，什么时候该用字符串型。

有一次，我想写一个程序计算一个人的年龄，结果把年龄定义成了字符串，结果程序运行出来的结果那叫一个离谱，居然显示的是一堆乱码。

我当时就懵了，坐在那里想了半天，才恍然大悟，原来是数据类型搞错了。

还有一次，我在练习写循环语句的时候，本想让程序输出 1 到 10这十个数字，结果因为循环条件设置错误，程序就像着了魔一样，不停地输出数字，根本停不下来。

我赶紧手忙脚乱地去关闭程序，心里那个着急呀，就怕电脑被我搞坏了。

不过，随着学习的深入，我也逐渐掌握了一些窍门。

比如说，在写函数的时候，我学会了如何合理地划分功能模块，让代码更加清晰易懂。

还有在处理文件操作的时候，我学会了如何读取和写入文件，这可真是太实用了。

有一次，我突发奇想，想用 Python 写一个小程序来管理我的书单。

我先定义了一个类，用来表示书籍的信息，包括书名、作者、出版年份等等。

然后，我写了几个函数，一个用来添加书籍，一个用来删除书籍，还有一个用来查询书籍。

当我终于把这个小程序写出来并且成功运行的时候，那种成就感简直无法用言语来形容。

我看着屏幕上整齐地显示着我的书单，心里别提多高兴了。

在学习 Python 的过程中，我也遇到了一些难题。

Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。

•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。

2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。

3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。

4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。

1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。

不同计算机结构的机器指令不同。

•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。

不同计算机结构的汇编指令不同。

机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。

•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。

代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。

1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。

•编译是将源代码转换成目标代码的过程。

•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。

2. 通过编程了解一个新的广阔世界。

•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。

•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。

•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。

•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。

全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。

Python学习笔记4：编写一个窗口程序上节我们主要学习的是Python的数据和变量。

关于Python的逻辑控制、运算符等在没有“应用”这个层面上起作用的话，不足以引发我们对程序的热情，所以我们就不循规蹈矩了，而是直捣黄龙，敲开应用程序的大门：编写一个窗口程序，并以此为突破开，来学习Python的一些基础知识。

Python是一个模块化的脚本语言，所以要想编写一个“窗口”自然离不开安装“窗口模块”（图形用户界面-->GUI）。

Python“安装”模块用到的命令是：pip。

这个命令在Python目录下的Scripts 目录中。

以我的计算机为例的完整目录是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scriptspip命令的使用格式是：pip install 模块文件的完整路径及文件名下面我们把安培wxPython（Python的一种“窗口”模块）的完整过程写出来，以供参考。

1、确定你的Python版本号（版本不对，安装不上）看它的图标上定着：IDLE (Python 3.8 64-bit)，这里的“3.8”就是版本号。

如果不信，你可以运行它：2、下载网址：https:///project/wxPython/#files选择对应版本的whl文件下之后把下载的文件考贝到一好输入的路径下（为了输入方便，我是把它放在D：根目录下了）。

3、安装Win(键)+R （运行）cmd回车输入：cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts输入：pip install d:\wxPython-4.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl（文件最后安装的细节）好了，完成安装之后就是编个窗口试一试****************************************************************************************** import wx#加载wxPythonapp=wx.App()#创建一个wxPython实例win=wx.Frame(None,title="我的第一个窗口")#创建一个窗口loadButton=wx.Button(win,label="打开",pos=(225,5),size=(80,25))#创建一个按钮saveButton=wx.Button(win,label="保存",pos=(315,5),size=(80,25))#创建一个按钮fileName=wx.TextCtrl(win,pos=(5,5),size=(210,25))#创建一个文本框contents=wx.TextCtrl(win,pos=(5,35),size=(390,260),style=wx.HSCROLL)#创建一个文本框win.Show()#显示窗口app.MainLoop()#进入到事件（消息）循环（实时刷新，以接受新发生的事件）******************************************************************************************程序很简单，在win.Show()之前的语句是我们设计的一个窗口“模型”，使用win.Show()把它展示（制作）出来，接下来就是使用app.MainLoop()监视窗口上的事件变化。

python笔记整理Python是一种高级的编程语言，其简洁易读的语法、强大的功能和广泛的应用，使得其成为业内所热衷的编程语言之一。

在学习Python的过程中，通过合理的笔记整理，可以使得你更快速高效地掌握Python的知识和技能。

因此，在这篇文章中，我们将会介绍Python笔记整理的步骤。

1. 大纲规划不同于书写文稿，笔记的目的是为了快速回顾知识点。

因此，在开始笔记整理之前，首先需要进行大纲规划。

大纲规划主要包括按照知识点顺序进行分类，并标注重要性和难度，这样可以方便我们更好的思考和复习。

2. 笔记的内容与技巧在进行笔记整理的同时，也需要注意笔记的内容和技巧。

由于我们的目标是快速回顾知识点，因此，需要尽可能用简单清晰的语言记录笔记，避免冗长复杂的句子和文字叙述。

同时，笔记也需要标注关键词和注释。

这样可以方便回想和掌握重点概念，也有利于理解和记忆。

3. 笔记的形式与展示Python笔记形式多种多样，可以按照知识点分类，也可以按照操作步骤进行整理。

在进行整理前需要考虑笔记的实用性，根据自己的个人情况来制定笔记的形式。

在标注之前的准备阶段完成后，需要用清晰易懂的排版方式来展示Python笔记。

可以使用加粗、颜色、引用等方式突出重点，提高笔记的可读性。

4. 补充实践案例与总结Python笔记整理是一个漫长的过程，不断的积累、记录与复习是很有必要的。

因此，我们可以在每段知识点后面记录实践案例，这样可以帮助我们更好地理解和应用Python编程。

同时，整理完Python笔记后，需要进行一次总结，复习所有的知识点，坚固知识点和难点，并进行思考。

以上就是Python笔记整理的步骤，并不是一成不变的，可以根据个人情况灵活调整。

Python笔记整理是一个很重要的学习环节，它能帮我们整理知识点、梳理思路、加强理解并巩固所学。