统计学概论名词解释
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1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位,简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法,有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值,在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比,用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料,是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料,是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设,然后抽取样本,运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别,这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量,包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量,包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差,简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围,称为极限误差或允许误差。
统计学名词解释(超全)统计学:是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体:就是统计所要研究的事物或现象的全体,即由客观存在的,具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数:是描述总体数量特征的指标,又称总体指标。
样本:是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量:指给所要研究的事物起的名字,包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数:描述总体数量特征的指标,又称总体指标。
样本统计量:是根据样本数据计算出来的样本指标,用来描述样本的数量特征。
普查:为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查:是按随机原则,从总体中抽选部分单位进行观察,并根据部分单位(样本)的调查数据,从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组:根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的,将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表:指显示统计整理结果的表格,就是把通过整理的调查数据,使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据,并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据:反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标:反应现象整体在某一的点(瞬间)上所处状况的总量指标。
众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列:将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值,按时间顺序排列而成的序列。
发展水平:时间序列中的每一项指标数值,都称为发展水平,它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平:将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度:是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标,是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度:是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比,表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度:是报告期发展水平与某一固定时期发展水平(最初发展水平)之比,说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
1、统计工作:即统计实践,是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。
2、统计资料:即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
3、统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。
4、大数定律:即大数法则,它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计:是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点,对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。
6、统计调查:根据统计研究预定的目的要求和任务,通过科学的调查方法,有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。
7、统计整理:根据统计研究的目的,对调查阶段搜集的原始资料,按照一定标志进行科学的分组和汇总,使之条理化、系统化,将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。
8、统计总体:根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
9、总体单位:构成总体的各个个别事物,是总体的基本单位。
10、标志:总体各单位所具有的属性或特征。
11、品质标志:表明单位属性方面的特征。
12、数量标志:表明单位数量方面的特征。
、13、变量:存在着差异的数量标志,或者变量就是可变的数量标志14、离散变量:在一定区间内取值是有限的,其数值可一一列举的变量15、连续变量:在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标:反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值,是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。
17、总量指标:反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标,其数值表现为绝对数。
18、相对指标:表明两个有联系的统计指标数值之比,是反映数量关系的指标,其数值为相对数。
19、平均指标:同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果,表明了总体各单位标志的一般水平。
20、数量指标:反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,是说明总体广度的统计指标,用绝对数表示。
统计学概论统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它为我们理解和解释数据的特征,以及数据之间的关系提供了有力的工具和方法。
这门学科在各个领域中具有极其重要的作用,既能揭示现象背后的规律,又能为决策提供科学依据。
统计学的重要性在于它能够帮助我们理解和解释现实世界的数据。
不论是社会科学、自然科学、医学、经济学还是工程学,统计学都扮演着非常重要的角色。
通过分析数据,我们能够揭示数据之间的关系、趋势和模式,从而为决策制定提供科学依据。
总体和样本是统计学中的重要概念。
总体是指我们想要了解和研究的整个群体或现象,而样本是从总体中抽取出来的一部分数据。
通过对样本进行研究和分析,我们可以推断出对总体的结论。
在统计学中,数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以进行数值度量的,如身高、年龄、收入等;定性数据则是用于描述特征或属性的,如性别、颜色、评级等。
为了有效地处理数据,我们需要将其进行分类,并选择合适的统计方法和技术进行分析。
概率是统计学中另一个重要的概念。
概率是用来描述事件发生的可能性的度量。
通过概率理论,我们可以量化不同结果的可能性,并进行推断和预测。
概率在统计学的假设检验、推断和预测中起着关键作用。
统计学提供了多种方法和技术来处理数据。
描述统计学旨在通过总结和可视化数据来了解数据的特征和分布。
它包括均值、中位数、标准差、频率分布等。
推断统计学则通过对样本数据进行推断,从而对总体进行估计和推断。
常用的推断统计学方法包括置信区间和假设检验。
回归分析是统计学中广泛应用的技术之一。
它通过建立变量之间的关系模型,来研究自变量对因变量的影响程度和方向。
回归分析可以用于预测和解释数据之间的关系,帮助我们理解变量之间的因果关系。
方差分析是一种用于比较多个样本之间差异的统计技术。
它可以用于确定不同因素对数据的影响程度,例如比较不同处理组与对照组的效果是否显著。
方差分析广泛应用于实验设计和社会科学研究中。
除了这些方法外,统计学还包括时间序列分析、聚类分析、因子分析等其他技术和方法。
统计学概论名词解释统计学概论名词解释1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合,具有同质性、大量性、变异性的特点。
样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合,样本是用来推断总体的,样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。
2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明的品质标志和用数值表示的数量标志。
指标是说明总体特征的,有总量指标、相对指标、平均指标等区分,所有的指标都是或只能用数字来表示。
变量数列-----又称变量分布数列,是总体按数量标志分组所形成数列。
变量数列分为单项数列和组距数列。
4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组,又分平行分组和交叉分组两种情况。
复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。
5.中位数、众数----两者都是位置平均数。
中位数是将总体各单位标志值按一定的顺序进行排序后,处于中间位置的那个标志值。
众数则是在分组的情况下,出现次数最多的那个标志值。
数列中可以没有众数,也可以出现两个以上的众数。
6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。
数值越小反应分布越均匀或平均数的代表性越高。
它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数(方差)的平方根。
(也可以直接用公式表示)7. 平均发展水平(序时平均数)----将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数叫做平均发展水平,反映现象在一段时间内的平均水平,属于动态平均数。
8. 时点指标,时期指标-----两者是总量指标的不同形式。
时点指标反映现象在某一时点上所达到的水平;时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。
时期指标的数值大小与时间长短有关,不同时间的数值可以相加;时点指标正好相反;时点指标一般是不连续登记,而时期指标则是连续登记获取的。
9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关系。
当一个现象发生变动时,另一个现象也会发生相应的变化,但其变动值可以有很多个,这些数值会围绕其平均值上下变动。
统计学概论—名词解释、简答、简单分组:就是对被研究现象总体只按一个标志进行地分组.简单分组地特点是:只能反映现象在某一标志特征方面地差异情况,而不能反映现象在其他标志特征方面地差异,说明地问题比较简单.、时点指标:则反映了某一时刻(时点)瞬间地总量,例如,人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标,以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标.文档来自于网络搜索、因素分析法:就是利用指数体系,对现象地综合变动从数量上分析其受各因素影响地一种分析方法.、普查:是专门组织地一次性地全面调查.、定基发展速度:是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算地发展速度,它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平地百分之几(或多少倍),表明这种现象在较长时期内总地发展速度,因此,有时也叫做“总速度”.文档来自于网络搜索、指数(或统计指数):指数有广义和狭义之分.广义地指数是指用来测定一个变量对于一个特定地变量值大小地相对数;狭义地指数是指因不同度量而不能直接加总地多种事物在不同时间对比地综合相对数.文档来自于网络搜索、一元线性回归模型:对于只涉及一个自变量地一元线性回归模型可表示为:.在一元线型回归模型中,是线性函数()加上随机误差项(). 反映了由于地变化引起地地线性变化,随机误差项反正了除之外其他影响地随机因素.文档来自于网络搜索、国内生产总值:是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.、普查:是专门组织地一次性全面调查.它有两个主要特点:第一,普查是一次性调查,其主要用来调查属于一定时点上地社会经济现象地总量.第二,普查是专门组织地全面调查,其主要用来全面、系统地掌握重要地国情国力方面地统计资料.文档来自于网络搜索、统计整理:是根据统计研究地任务与要求,对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、标志变异指标:经济统计中,离散趋势表示总体中各单位标志值差别程度地大小、或者分布地均匀性,这种指标称为标志变异指标,主要是极差、四分位数、平均差、方差、变异系数(离散系数)等.文档来自于网络搜索、相关关系:是指变量之间客观存在地不严格地非确定性地数量依存关系.、国内生产总值:简称,是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.文档来自于网络搜索、结合指数:是两个总量指标对比形成地指数,在总量指标中包含有两个或两个以上地因素,将其中被研究因素以外地一个或一个以上地因素固定下来,仅观察被研究因素地变动,这样编制地指数称为综合指数.文档来自于网络搜索、样本:是指从总体中随机抽取出来并且代表该总体地那部分单位所构成地全体.、综合指标法:是运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体地一般数量特征和数量关系地研究方法.、重点调查:是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料地非全面调查.、典型调查:就是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义地或者有代表性地单位进行地非全面调查.、统计调查:是根据统计研究地任务与要求,对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、相对指标:也称为相对数,就是将两个有联系指标地数值进行对比地结果.、时期数列:是由时期指标形成地,数列中地每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程地总量.文档来自于网络搜索、随机原则:就是从总体中抽取样本单位时,不受人地主观因素地影响,保证每个总体单位都以相同地机会被抽中.文档来自于网络搜索、单相关:也称为一元相关,是指两个变量之间地相关关系,即一个变量与另一个变量之间地依存关系.、国民经济:是一个国家或地区全部经济活动地总和,是一个纵横交错、极其复杂地网络般经济活动地有机整体.文档来自于网络搜索、统计总体:简称总体,是指客观存在地、在同质基础上结合起来地许多个别单位地整体. 、一次性调查:是指间隔一段较长地时间对事物地变化进行一次调查,用以了解事物在一定时点上地状态.、统计分组:就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异,按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.文档来自于网络搜索、强度相对数:是两个性质不同但是存在一定联系地指标地对比,用来反映事物地强度、密度和普遍程度地指标.文档来自于网络搜索、时点数列:是由时点指标形成地,数列中每一个指标数值都是反映现象在某一时间点上所达到地状态或水平.文档来自于网络搜索、定基指数:是指在一个指数数列中,按照某一固定地基期所编制地指数.、代表性误差:是指由于样本结构与总体结构不一致而使样本不能完全代表总体,从而样本指标(样本统计量)估计总体指标(总体参数)时所产生地误差.文档来自于网络搜索简述流量与存量地概念及其联系.流量是指某一时间内发生地量,是按一定时期算出来地数量,具有时间量纲.存量是指某一时点上测算出来地量,表示现象在某一点地状态,不具有时间量纲.流量与存量之间有着不可分割地联系,它们是并存地,是相互影响地.经济中地许多流量都有与其直接对应地存量.一般来说,存量是流量地前提和基础,流量是在期初存量基础上发生地,然后流量改变了存量,使之从期初存量变化为期末存量.文档来自于网络搜索简述平均指标及其作用.平均指标是将总体单位某一变量值地具体差异抽象化,用以反映总体在具体条件下地一般水平.平均指标有如下特点:文档来自于网络搜索具体差异抽象化;()只能就同类事物计算;()反映了变量值地集中趋势.平均指标地作用包括:对于由于条件不同引起地不可直接对比地同类事物,通过平均指标可进行对比;平均指标可以用来作为评价地一种数量标准或者参考;平均指标可以用来分析事物之间地关系,进行数量上地估算和预测.简述我国三次产业分类及作用.第一产业:农业,林业,牧业和渔业;第二产业:采矿业,制造业,电力,燃气及水地生产和供应业,建筑业;第三产业:除了第一产业和第二产业以外地其他行业.国民经济核算体系有关三次产业地分类,为计算国内生产总值奠定了基础,为分析和预测我国国民经济地产业结构及其发展趋势以及进行国际上地比较提供了依据.文档来自于网络搜索标志和指标有何区别和联系?统计标志与统计指标,两者既有区别也有联系.统计标志与统计指标地区别是:标志是说明总体单位特征地,而指标是说明总体特征地;指标都能用数字表示,而标志中地品质标志是用文字来描述地,不能用数值表示;指标数值是经过一定地汇总得到地,而标志中地数量标志不一定经过汇总,可直接取得;标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整地指标一定要讲时间、地点、范围.它们之间地联系是:()大多数指标地数值是从总体单位地数量标志值综合而来地,既可指总体各单位标志值地总和,也可指总体单位数地总和;文档来自于网络搜索()两者之间存在着一定地变换关系.影响抽样误差地因素有哪些?影响抽样平均误差地因素有:总体变量地变动程度;样本容量;抽样方法;抽样组织形式.简述编制时间数列应遵守地原则.编制时间序列要遵守地基本原则:时间长短应该相等;总体范围要一致;经济内容要一致;计算方法要一致.相对指标有什么作用?相对指标虽然计算简单但具有重要地作用,体现在以下几个方面:表现出各种事物发展之间地比例关系,确切地反映事物发展绩效;对于一些不能直接对比地事物,采用相对指标能找到比较地基础.相对指标便于记忆、易于保密.国民经济核算地作用有哪些?国民经济核算是反映国民经济运行状况地有效工具;国民经济核算可以有效地协调经济统计,并在一定程度上起到数据检验地作用;国民经济核算是制定和检验宏观经济政策地重要依据;国民经济核算影响我国地经济利益和政治利益,关系到党和政府地声誉;国民经济核算是进行国际比较地工具.影响抽样极限误差地因素有哪些?影响抽样极限误差地因素有:置信度(或概率度),表示估计地可靠性;总体变量地波动程度;样本容量;抽样方法;抽样组织形式,不同抽样组织形式地抽样平均误差地公式是不同地.什么是统计分组,统计分组地作用有哪些?统计分组,就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异,按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.也可以说,统计分组就是把总体中性质相同地单位归并在一起,性质不同地单位区分开来.文档来自于网络搜索统计分组是统计整理地重要方法,也是在实际工作中最常采用地整理资料地手段.其基本作用有以下三个方面:()划分现象地类型;()提示现象内部结构;()分析现象之间地数量依存关系.构成时间数列地基本要素有哪些?编制时间数列有什么作用?时间序列由两个要素构成:一是资料所属地时间,另一个是各个时间上地统计指标数值.研究时间序列具有重要作用.文档来自于网络搜索通过时间序列地编制和分析,可以反映社会经济现象地发展状况和水平;可以研究社会经济现象地发展速度、发展趋势,探索现象发展变化地规律,并据以进行统计预测;可以对相互联系地数列进行对比分析或相关分析.简述相关分析与回归分析地区别与联系?相关分析只是研究变量之间地相关方向和相关地密切程度,无须区分谁是自变量或因变量,而在回归分析中,必须首先确定哪个是自变量,哪个是因变量,而且在利用回归方程进行估计或预测时,只能给出自变量地数值来估计或预测因变量地可能值,而不能从因变量去推断自变量.文档来自于网络搜索在相关分析中两变量都是随机地变量,各自受随机因素地影响.而回归分析是研究两变量具有因果关系地数学形式.在回归分析中,因变量是随机变量,自变量是一个给定值,即给定自变量来观察对应地因变量数值地变化情况,所以自变量不是随机变量.文档来自于网络搜索相关分析是通过相关系数来反映两变量之间地关系密切程度地,由于两变量地对等关系,同一资料下相关系数地计算结果只有一个唯一地数值.而回归分析对于因果关系不甚明确或互为因果关系地情况,可以通过两个回归方程来加以反映,即倚地回归方程()和倚地方程().文档来自于网络搜索回归分析和相关分析是相互补充、密切联系地.相关分析需要回归分析来表明现象数量关系地具体形式,而回归分析则应该建立在相关分析地基础上.依靠相分析表明现象地数量变化具有密切相关,然后进行回归分析并求其相关地具体形式才有意义.文档来自于网络搜索时期数列与时点数列有哪些区别?从指标地数值与时间地关系看,时期数列中每个指标数值地大小与其所属时间间隔长短有直接关系.在一般情况下,指标所属时间愈长,指标数值愈大,反之,则愈小;而在时点数列中,每个指标数值地大小与其时间间隔长短无直接关系.文档来自于网络搜索从指标地特点看,时期数列中地各个指标数值是可以相加地.由于数列中每个指标地数值是表示在一段时期内发展过程地总量,所以相加后地数值就表示现象在更长时期地发展过程地总量.而时点数列中地各个指标数值是不能相加地,因为时点数列中每个指标值都是表明现象在某一时点上地瞬间数值,相加以后无法说明是哪一时点地数量,所以时点指标数值相加没有实际意义.文档来自于网络搜索从指标数值取得地方式看,时期数列中地每个指标数值一般都是通过连续不断登记再经过汇总取得地,而时点数列中地每个指标数值则是每隔一段时间登记一次取得地.文档来自于网络搜索统计调查方案主要包括哪些内容?统计调查方案包括以下五项内容:确定调查目地;确定调查对象和调查单位;确定调查项目和调查表;确定调查时间、调查期限和调查地点;制订调查地组织实施计划.统计指数地作用概括起来有哪些?分析复杂经济现象总体地变动方向和程度;分析现象总量指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度;分析现象平均指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度;利用指数间地数量关系,进行各种推算.什么是分组标志?正确选择分组标志地原则是什么?什么是相关关系?它与函数关系有什么不同?。
完整版)统计学名词解释统计学名词解释第一章绪论在统计学上,随机变量指的是取值之间不能预料到的变量。
总体,又称母全体或全域,是指具有某种特征的一类事物的全体。
构成总体的每个基本单元称为个体。
从总体中抽取的一部分个体称为样本。
次数指的是某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。
频率,又称相对次数,指某一事件发生的次数被总的事件数目除,即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
概率指某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值。
参数,又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。
第二章统计图表统计表是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
统计图一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
简单次数分布表适合数据个数和分布范围比较小的时候用,它是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。
而分组次数分布表适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来。
分组次数分布表的编制步骤包括求全距、定组距和组数、列出分组组距、登记次数和计算次数。
相对次数分布表用频数比率或百分数来表示次数,而累加次数分布表则把各组的次数由下而上或由上而下加在一起。
最后一组的累加次数等于总次数。
双列次数分布表用同一个表表示有联系的两列变量的次数分布。
而不等距次数分布表则适用于像工资级别和年龄分组这样的不等距数据。
需要注意的是,归组效应是分组次数分布表的缺点之一,因为原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差。
名词解释:1、分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示的。
(P5)2、四分位数:也称四分位点,它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
(P89)3、方差分析:是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
(P264)4、相关系数:是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
(P304)5、居民消费价格指数:是度量居民消费品和服务项目价格随时间变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
(420)6、顺序数据:是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
(P6)7、抽样误差:是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
(P33)8、离散系数:也称变异系数,它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
计算公式为:(P103)1.v s= s/⎺x9、置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
(P177)10、点估计:用样本统计量^θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
(P176)11、系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定的顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
(P19)12、中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值⎺X的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。
(P165)13、回归模型:描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为y=β0+β1x+ε。
(P308)14、指数平滑法:是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法是t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。
(P378)15、非概率抽样:是相对于概率抽样而言的,指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量:在统计学上,把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体:又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体:构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本。
5.次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。
6.频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率:某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值:一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数:又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量:样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。
第二章统计图表1.统计表:是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图:一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表:依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表,适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表:数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来,适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤:(1)求全距(2)定组距和组数(3)列出分组组距(4)登记次数(5)计算次数6.分组次数分布的意义:(1)优点:A.可将杂乱无章数据排列成序,以发现各数据的出现次数及分布状况。
B.可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
(2)缺点:原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差,即归组效应。
1、统计总体:是指根据统计任务的要求,由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。
2、标志:是指总体单位的特征或属性的名称,它有数量标志与品质标志之分。
3、时点指标:是反映总体特征在某一时点上的数量表现,常用的是期末数字。
4、统计指标:是表明总体特征的概念及其数量表现。
5、抽样调查:是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
6、统计报表:按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上地提供统计资料的一种调查方式。
国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料,是国家取得调查资料的方法之一。
7、空间遥感统计调查法:也是一种观察调查法。
也称卫星遥感统汁调查,它是现代高科技用于统计调查的一种方法。
具体地说,它是依靠现代测量手段,以地理信息系统和全球定位系统为基础,再根据不同的调查对象,加载不同的卫星遥感信息,最后经过计算机处理,得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。
8、统计调查:是根据统计任务的要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。
9、普查:是专门组织的一次性的全面调查,用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。
10、频率和变量分布:将各组的单位数(频数)与单体单位数对比,求得用百分比表示的相对数称为频率,也称比重。
按顺序列出各组标志变量(或用各组组中值代表)和相应的频率,即成为变量分布,也称统计分布。
11、统计标准化:是指在统计实践中,对重复性事物和概念,通过制定、发布和实施标准,达到统一,以实现统计的最佳效益。
1、总量指标:是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标,是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。
总量指标是用绝对数形式表示的,因此也称为绝对数指标。
2、相对指标:将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。
第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科,它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据,并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。
统计学的应用范围非常广泛,并且在现代社会有着重要的地位。
它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展,是各行各业不可缺少的工具和方法。
一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代,随着人类文明的发展,统计学逐渐成为一门专业学科。
在18世纪和19世纪,统计学开始引入概率论和数学统计学的方法,其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。
近年来,随着信息技术的发展和大数据的兴起,统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。
总体是指一个大的数据集,而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。
变量是指统计分析中的一个特征或指标,如年龄、收入等。
统计量是用来描述和概括数据集的指标,如平均值和标准差。
假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法,通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。
二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛,比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。
在医学领域,统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面;在金融领域,统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域;在经济学中,统计学的方法用于经济数据的分析和预测;在环境科学中,统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。
统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要用于对数据集的概括和描述,包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。
而推断统计学则用于基于样本推断总体参数,包括参数估计和假设检验等方法。
三、统计学在大数据领域中的应用近年来,随着大数据技术的快速发展,统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。
大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科,通过深入挖掘数据中的规律,提高数据的价值和运用效率。
名词解释统计总体:指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征:同质性、差异性、大量性。
总体单位:个体,指构成总体的各个单位。
统计指标:简称指标,用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志:在统计中,总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点,总体单位是标志的载体,是标志的承担者,统计研究是从登记标志开始的,并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志,或不变标志和变异标志。
统计调查:就是根据统计研究的预定目的、要求和任务,运用各种科学的调查方法,有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料,对客观事实进行登记,取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏,将影响统计资料的正确与否,从而影响统计质量。
统计调查的要求:准确性、及时性、全面性、系统性。
普查:是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围:1.属于一定时点的社会经济现象的总量(如人口普查)。
2.反映一定时期现象的总量(如出生人口总数)。
优点:所获资料更详细,有较高的准确性和时效性。
缺点:工作量大,花费时间长,耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用:在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据,获得比较准确的信息。
抽样调查:指从所要研究的总体中,按照随机原则,抽取部分单位进行调查,并将调查整理得出的数量特征,用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点:随机性、推断性。
优点:经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围:①对总体不可能或不必要进行全面调查,但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用:①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合,可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
第一章统计学的研究对象:指统计研究所要认识的客体,它决定着统计学的研究领域及相应的研究方法。
大量观察法:指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
统计分组法:指根据事物内在性质和统计研究任务的要求,将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的一种研究方法。
综合指标法:运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。
归纳推断法:分为归纳和推断。
归纳:指由个别到一般,由事实到概括的整理、描述方法。
推断:是指以一定的逻辑标准,根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的推理方法。
统计总体:简称总体,指客观存在的,在同质基础上结合起来的,许多个别单位的整体。
总体必须具有同质性,这是形成总体的基础。
总体单位:是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
统计标志:简称标志,它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
品质标志:说明总体单位属性的名称。
文字描述数量标志:说明总体单位量的特征。
数字表示。
标志值。
统计指标:简称指标,是综合反映统计总体数量特征的名称。
都是数值表示,指标值。
统计数据:是对所考察现象进行计量的结果,对于不同现象,能够计量的程度是不同的。
截面数据:指在相同或近似相同的时间点上收集的数据,用来描述现象在某一时刻的变化。
时间序列数据:指在不同时间上所收集的数据,用来描述现象随时间而变化的情况。
动态数列(时间序列):由一系列时间序列数据排列而得出的一组数据。
面板数据:是将截面数据和时间序列数据交织在一起所形成的数据集。
变量:说明现象某种特征的概念(或名称)。
变量值离散变量取整数,连续变量有小数点。
统计指标体系:由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
流量:指某一时间内发生的量,是按一定时期算出来的数量,具有时间量纲。
存量:是指某一时点上测算出来的量,表示现象在某一点的状态,不具有时间量纲。
第二章统计调查:作为统计工作过程中的第一阶段,即根据研究的目的或任务,采用适当的、科学的调查方法,系统地搜集有关研究对象的各项资料的过程。
统计学名词解释1. 啥是总体呀?比如说咱全校学生就是一个总体呀!总体就是包含所研究的全部个体的集合。
就像一片森林,所有的树木加起来就是总体。
2. 样本呢,就是从总体里抽出来的一部分呀!比如从全校学生里随机选出来的 100 个学生就是样本呀。
这不就像从那片森林里砍几棵树出来研究一样嘛!3. 平均数大家都懂吧?就是一组数据的平均值呀!像咱班这次考试成绩的平均数,能反映出咱班的整体水平呢!这不就像大家一起走路,平均数就是大家走的平均速度嘛。
4. 中位数呢,就是按顺序排好中间的那个数呀!比如 1、2、3、4、5,那 3 就是中位数呀。
这就好比排队,站在中间的那个人的位置就是中位数呀!5. 众数可有意思啦!就是一组数据中出现次数最多的那个数呀!比如咱班同学最喜欢的颜色,出现最多的那个颜色就是众数呀。
这就好像一堆糖果里,数量最多的那种糖果嘛!6. 方差呀,就是用来衡量数据波动大小的呀!方差大,说明数据波动大;方差小,说明数据稳定呀。
就像天气,有时晴天有时雨天,波动大;一直晴天,波动就小呀!7. 标准差呢,和方差有关系,其实就是方差的平方根呀!它也能看出数据的离散程度呢。
就好像跑步的步幅,步幅变化大,标准差就大嘛!8. 概率,哇,这个可重要啦!就是某件事发生的可能性大小呀!比如抛硬币正面朝上的概率是二分之一呀。
这不就像抽奖,中不中奖都有个概率在那嘛!9. 相关系数呢,就是衡量两个变量之间关系的呀!要是相关系数大,说明关系紧密;要是小,说明关系不那么密切呀。
就像两个好朋友,关系好的相关系数就大嘛!10. 回归分析呢,就是找变量之间的关系呀!通过一些数据,找出它们之间的规律呀。
这就像找宝藏,通过一些线索找到宝藏的位置嘛!我的观点结论:统计学的这些名词都好有意思呀,能帮助我们更好地理解和分析数据呢!。
统计学名词解释汇总概述本文档收集了一些常见的统计学名词解释,旨在帮助读者更好地理解统计学领域中的相关概念和术语。
名词解释1. 总体(Population): 指研究对象的全体,包括对研究感兴趣的所有个体或单位。
总体(Population): 指研究对象的全体,包括对研究感兴趣的所有个体或单位。
2. 样本(Sample): 从总体中选取的一部分个体或单位,用来代表整个总体进行研究。
样本(Sample): 从总体中选取的一部分个体或单位,用来代表整个总体进行研究。
3. 抽样(Sampling): 从总体中选取样本的过程,可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。
抽样(Sampling): 从总体中选取样本的过程,可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。
4. 参数(Parameter): 描述总体特征的数值,例如总体均值、总体方差等。
参数(Parameter): 描述总体特征的数值,例如总体均值、总体方差等。
5. 统计量(Statistic): 根据样本数据计算得出的数值,用来代表总体参数的估计。
统计量(Statistic): 根据样本数据计算得出的数值,用来代表总体参数的估计。
6. 标准差(Standard Deviation): 描述数据集合离散程度或波动性的度量,是方差的平方根。
标准差(Standard Deviation): 描述数据集合离散程度或波动性的度量,是方差的平方根。
7. 假设检验(Hypothesis Testing): 根据样本数据来统计推断总体参数的过程,包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。
假设检验(Hypothesis Testing): 根据样本数据来统计推断总体参数的过程,包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。
8. 置信区间(Confidence Interval): 用于对总体参数的估计范围进行区间估计,根据样本数据计算得出。
置信区间(Confidence Interval): 用于对总体参数的估计范围进行区间估计,根据样本数据计算得出。
统计学概论—名词解释、简答1、简单分组:就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分组。
简单分组的特点是:只能反映现象在某一标志特征方面的差异情况,而不能反映现象在其他标志特征方面的差异,说明的问题比较简单。
2、时点指标:则反映了某一时刻(时点)瞬间的总量,例如,人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标,以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标。
3、因素分析法:就是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
4、普查:是专门组织的一次性的全面调查。
5、定基发展速度:是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度,它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平的百分之几(或多少倍),表明这种现象在较长时期内总的发展速度,因此,有时也叫做“总速度”。
6、指数(或统计指数):指数有广义和狭义之分。
广义的指数是指用来测定一个变量对于一个特定的变量值大小的相对数;狭义的指数是指因不同度量而不能直接加总的多种事物在不同时间对比的综合相对数。
7、一元线性回归模型:对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为:y=+ x+ 。
在一元线型回归模型中,y是x线性函数(a+ x)加上随机误差项()。
+ 反映了由于x的变化引起的y的线性变化,随机误差项反正了除x 之外其他影响y的随机因素。
8、国内生产总值:是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
9、普查:是专门组织的一次性全面调查。
它有两个主要特点:第一,普查是一次性调查,其主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。
第二,普查是专门组织的全面调查,其主要用来全面、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料。
10、统计整理:是根据统计研究的任务与要求,对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征的综合资料的工作过程。
第一章概论习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 总体和总体单位:凡是客观存在的并至少具有某一相同性质而结合起来的许多个别事物构成的整体,当它作为统计的研究对象时,就称为统计总体,简称总体。
构成总体的每一个事物,就称为总体单位。
2. 标志和标志表现:标志是与总体单位相对应的概念,它是说明总体单位特征的名称。
标志表现是标志的属性或数量在总体各单位的具体体现。
3. 品质标志和数量标志:品质标志是表明总体单位的质的特征的名称。
数量标志是表明总体单位的量的特征的名称。
4. 不变标志和可变标志:无论是品质标志还是数量标志,同一总体中各个总体单位上表现都一样的标志就称为不变标志。
同一总体中各个总体单位上表现不尽相同的标志就称为可变标志(或称变动标志)。
5. 指标和指标体系:指标是说明总体数量特征的概念及其综合数值,故又称为综合指标。
所谓统计指标体系,就是若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。
二、填空题根据下面提示的内容,将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计资料、统计学、统计学2. 总体性、社会性、数量关系、数量界限3. 数量性、具体性4. 数量、概率论、大量观察法5. 总体、方法论6. 信息、监督、信息7. 质量8. 统计数学模型、统计逻辑模型9. 静态统计推断、动态统计推断10. 同质、相对11. 离散变量、连续变量12. 品质标志、数量标志13. 数量、外延、质量、内涵14. 物质、模糊性15. 定性规范、指标数值三、判断改错对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。
1. 统计研究事物的量是从对社会经济现象的定性认识开始的,必须以事物质的规定性为基础。
(√)2. 统计是研究现象总体的,个别事物对总体不一定有代表性,因此不需要对个别事物进行调查研究。
第一章1.统计总体(简称总体)是指客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
2.统计标志简称为标志,它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
统计指标简称为指标,是综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
3.品质标志是说明总体单位属性的名称,其标志表现一般用文字来描述。
数量标志是用来说明总体单位量的特征,是可以用数字来表示的。
4.数量指标是说明总体规模大小、数量多少的总量指标,一般用绝对数表示。
质量指标是表明总体质量的指标,反映现象的相对水平或工作质量,—般用相对数或平均数表示。
5.统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
它能从多个不同的方面综合反映总体现象的状况和发展变化过程,反映社会现象的因果联系、依存关系和平衡关系等。
6.变量是说明现象某种特征的概念(或名称)。
变量的具体表现形式为统计数据,变量的具体取值称为变量值。
7.分类数据是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。
顺序数据是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
数值型数据是按照数字尺度测量的观测值,其计量结果表现为具体的数值。
8.流量是指某一时间内发生的量,是按一定时期算出来的数量,具有时间量纲。
存量是指某一时点上测算出来的量,表示现象在某一点的状态,不具有时间量纲。
第二章1.统计报表制度是基层单位和主管机关按照统一规定的表格形式和报送程序,定期向上级机关和国家报告自身基本情况、计划执行情况和重要经济活动情况及其状况的一种统计调查方法。
2普查是专门组织的一次性的全面调查。
3.重点单位是指在全部总体中虽然数目不多,所占比重不大,但就调查的标志值来说,却在总量中占很大的比重的那些单位。
4.典型调查是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的非全面调查。
5.经常调查是随着调查对象的变化,连续不断地进行调查登记,以了解事物在一定时期内发生、发展的全部过程的调查方式。
6.调查对象是指需要进行研究的总体范围,即调查总体。
它是由许多性质相同的调查单位所组成的。
7.调查时间是指调查资料所属的时点或时期。
8.全面调查是对构成调查对象总体的所有单位一一进行调查的调查方式。
第三章1.统计分组就是根据统计研究的目的和要求以及总体的内在差异,按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组的统计整理方法。
2.简单分组就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分组。
3.复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志进行的分组。
4.组中值指本组的上限与下限之间的中点值。
它代表组内所有单位的标志值的平均水平。
5.次数分布是指在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体单位在各组间的分布。
6:总体按数量标志分组就形成变量分配数列,简称变量数列。
7.统计表就是用来表现统计资料汇总整理结果的汇总表。
8.累计次数是指数列中高于或低于某一变量值的次数总和。
第四章1.总量指标又称为绝对指标,对总体从数量上进行总括性描述,是反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的总规模、总水平的统计指标。
2.时期指标是反映了在某一段时间(时期)内发展累计的总数量的总量指标。
3.时点指标是反映了某一时刻(时点)瞬间的总量的总量指标。
4.相对指标也称为相对数,就是将两个有联系指标的数值进行对比的结果。
5.强度相对指标是两个性质不同但是存在一定联系的指标的对比,用来反映事物的强度、密度和普遍程度的指标。
6.平均指标是将总体单位某一变量的具体差异抽象化,用以反映总体在具体条件下的一般水平。
7.众数是指总体中出现次数最多的标志值。
8.标志变异指标是表示总体中各单位标志值差别程度的大小,或者分布的均匀性的指标。
第五章1.时间序列是指将某一系列统计指标在不同时间上的数值,按时间的先后顺序排列起来而形成的数列,也称为动态数列。
2。
时期数列是由时期指标形成的,数列中的每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一屡时期内发展过程的总量。
3.时点数列是由时点指标形成的,数列中每一个指标数值都是反映现象在某一时间点上所达到的状态或水平。
4.将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数叫平均发展水平,在统计上又称为序时平均数或动态平均数。
5.逐期增长量是指报告期水平与前一期水平之差,它表明本期比上一期增长的绝对数量。
6.定基发展速度是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度。
7.年距发展速度是指报告期发展水平与上年同期发展水平之比。
8.长期趋势是指某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动阶趋势。
第六章1.指数有广义和狭义之分。
广义的指数是指用来测定一个变量对于一个特定的变量值大小的相对数。
狭义的指数是指因不同度量而不能直接加总的多种事物在不同时间对比的综合相对数。
2.综合指数是两个总量指标对比形成的指数,在总量指标中包含有两个或两个以上的因素,将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来,仅观察被研究因素的变动。
3.平均指数是个体指数的加权平均数,它是先计算个体指数,然后将个体指数加权平均而得的总指数。
4.同度量因素是把不能直接相加的指标过渡到可以相加的指标的因素。
5.指数体系有广义和狭义之分。
从广义上说,指数体系是指由若干个经济上具有一定联系的指数所构成的一个整体。
从狭义上说,指数体系是指不仅经济上具有一定的联系,而且还具有一定的数量对等关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整体。
6.因素分析法就是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
第七章1.抽样推断法包括抽样调查和抽样推断两部分。
抽样调查是指按照随机原则从全部总体单位中抽取部分单位进行调查、观察,获得各项数据。
而抽样原则从全部总体单位中抽取部分单位进行调查、观察,获得各项数据。
而抽样推断则是进一步运用概率论和数理统计的原理,根据抽样调查所;取得的数据,对研究对象即总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断,达到对研究对象总体的认识。
2.随机误差是指在遵守了随机原则的前提下,由于变量的随机波动而使样本结构异于总体结构而产生的估计误差。
随机误差是难以避免的。
但是却可以以概率论为理论工具对其加以研究、控制和估计。
3.抽样分布就是样本统计量的概率分布,它是对总体参数作区间估计的前提条件。
4.抽样平均误差是样本统计量或样本指标(样本平均数、样本比率等)的标准差,表示抽样估计的平均误差。
5.区间估计就是在样本数据的基础上给出一个随机区间,使该区间以一个给定的概率包含被估计的总体参数或总体指标。
6.置信度或概率保证度是调研者给定的,以样本指标为中心,宽度的随机区间包含总体指标的概率。
7.概率度表示标准正态分布随机变量以1 –a啊取值区间的宽度,与置信度一一对应。
8.抽样极限误差是在一定的估计可靠性下,区间估计的最大误差。
第八章1.相关关系是指变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关系。
在这种关系中,它们之间的关系值是不固定的,当一个或若干个相联系的变量取一定的数值时,另一有联系的变量往往同时出现几个不同的数值,这些数值围绕着它们的平均值上下波动。
2.单相关也称为一元相关,是指两个变量之间的相关关系,即一个变量与另一个变量之间的依存关系;复相关也称为多元相关,是指三个或三个以上变量之间的相关关系,即一个因变量与其中两个或两个以上自变量的复杂依存关系。
3.在多元相关中,当研究因变量与两个以上自变量的相关时,如果把其余的自变量看做不变,只研究其中某一个自变量与因变量之间的相互关系,就称为偏相关或净相关。
4.相关系数即简单相关系数,是在线性相关的条件下说明两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标。
5.把有关联的数量标志或品质标志的具体表现按等级次序排列,形成X 和Y这两个序列数列,再测定这两个序列数列之间的相关程度,用这种方法计算的相关指标,叫做等级相关系数,又命名为斯皮尔曼等级相关系数。
6.回归系数在数学上称为斜率,它代表自变量x每变动一个单位时因变量y平均变动的单位数。
7.判定系数(又称可决系数)是对估计的回归直线拟合优度进行度量的重要指标,它表明因变量y的方差可由自变量x的方差所解释的程度,或表明y的方差中由x原因所引起的程度。
8.估计标准误差是指因变量的实际值y与估计值的平均离差。
它可用来衡量回归方程估计或预测精确度高低或者回归方程代表性大小,也简称为估计标准误。
第九章1.在我国的经济领土上具有经济利益中心的经济单位称为我国的常住单位。
2.机构单位是指有权拥有资产和承担负债,能够独立地从事经济活动并与其他实体进行交易的经济实体。
3.产业活动单位是指在一个地点,从事一种或主要从事一种类型生产活动并具有收入和支出会计核算资料的生产单位。
产业活动单位是为生产核算而设立的,目的在于比较准确地反映各种类型产业活动的生产规模、结构等。
4.生产账户反映国内机构部门在核算期内通过生产过稈所创造的价值以及与此价值对应的收入形态5.国内生产总值是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
它有三种不同的表现形态:产品形态、价值形态和收入形态。
6.国民生产总值是指按市场价格计算的一个国家所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终成果。
7直接消耗系数是指在生产经营过程中第j 部门的单位总产出所直接消耗的第i部门产品的数量。
8.收入初次分配是指按照各生产要素所有者和政府对生产的参与程度和贡献程度,对生产成果——增加值所进行的直接分配。
9.最终消费是指常住单位在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费,也就是常住单位为满足物质、文化和精神生活需要,从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出,不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。
10.资本形成是指各机构单位通过经济交易获得或处理生产资产的行为。