模糊数学方法及其应用第版答案
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粒计算基础教程之模糊数学课后答案考试时间:120分钟满分:100分姓名:____________班级:_____________学号:_____________1、? 转化成角度为()[单选题] *A. 150°B. 120°(正确答案)C. 270°D. 90°2、△ABC中的边BC上有一点D,AB=13,BD=7,DC=5,AC=7,则AD的长()[单选题] *A、8(正确答案)B、9C、6D、33、? 是第()象限的角[单选题] *A. 一(正确答案)B. 二C. 三D. 四4、17.如图,若OC是∠AOB内部的一条射线,则下列式子中,不能表示“OC是∠AOB的角平分线”的是()[单选题] *A.∠AOC=∠BOCB.∠AOB=2∠BOCC.D.∠AOC+∠BOC=∠AOB(正确答案)5、-120°用弧度制表示为()[单选题] *-2π/3(正确答案)2π/3-π/3-2π/56、8.如图,在数轴上表示的点可能是()[单选题] *A.点PB.点Q(正确答案)C.点MD.点N7、33.若x2﹣6x+k是完全平方式,则k的值是()[单选题] *A.±9B.9(正确答案)C.±12D.128、40、如图,在4×4方形网格中,与△ABC有一条公共边且全等(不与△ABC重合)的格点三角形(顶点在格点上的三角形)共有()[单选题] *A.3个B.4个(正确答案)C.5个D.6个9、13.在海上,一座灯塔位于一艘船的北偏东40°方向,那么这艘船位于灯塔()[单选题] *A.南偏西50°方向B.南偏西40°方向(正确答案)C.北偏东50°方向D.北偏东40°方向10、1.如图,∠AOB=120°,∠AOC=∠BOC,OM平分∠BOC,则∠AOM的度数为()[单选题] *B.65°C.75°(正确答案)D.80°11、24、在▲ABC中中, ∠A=∠C=55°, 形内一点使∠PAC=∠PCA, 则∠ABP为()[单选题] *A. 30°B. 35°(正确答案)C. 40°D. 45°12、2.如图,BC=AB,D为AC的中点,DC=3cm,则AB的长是()[单选题] *A.4cm(正确答案)B.CmC.5cmD.cm13、第三象限(正确答案)第四象限undefinedundefined14、一人要从5 本不同的科技书,7本不同的文艺书中任意选取一本,有多少种不同的选法? ()[单选题] *A、10B、11(正确答案)C、35D、1415、23、在直角坐标平面内有点A,B,C,D,那么四边形ABCD的面积等于()[单选题]A. 1B. 2C. 4(正确答案)D. 2.516、14.不等式|3-x|<2 的解集为()[单选题] *A. x>5或x<1B.1<x<5(正确答案)C. -5<x<-1D.x>117、11.下列说法中:①0是最小的整数;②有理数不是正数就是负数;③正整数、负整数、正分数、负分数统称为有理数;④非负数就是正数;⑤﹣不仅是有理数,而且是分数;⑥是无限不循环小数,所以不是有理数.其中错误的说法的个数为()[单选题] *A.6个(正确答案)B.5个C.4个D.3个18、7.已知集合A={-13,12},B={x|ax+1=0},且B?A,则实数a的值不可能为( ) [单选题] *A.-3(正确答案)B.-1/12C.0D.1/1319、10.(2020·北京,1,4分)已知集合A={-1,0,1,2},B={x|0<x<3},则A∩B=( ) [单选题] *A.{-1,0,1}B.{0,1}C.{-1,1,2}D.{1,2}(正确答案)20、下列是具有相反意义的量是()[单选题] *A.身高增加1cm和体重减少1kgB.顺时针旋转90°和逆时针旋转45°(正确答案)C.向右走2米和向西走5米D.购买5本图书和借出4本图书21、9、横坐标为3的点一定在()[单选题] *A.与x轴平行,且与x轴的距离为3的直线上B.与y轴平行,且与y轴的距离为3的直线上C.与x轴正半轴相交,与y轴平行,且与y轴的距离为3的直线上(正确答案)D.与y轴正半轴相交,与x轴平行,且与x轴的距离为3的直线上22、8. 估计√13?的值在() [单选题] *A、1和2之间B、2和3之间C、3和4之间(正确答案)D、4和5之间23、8.如图,一副分别含有30°和45°角的两个直角三角板,拼成如图所示图形,则∠BFD的度数是( ) [单选题] *A.15°(正确答案)B.25°C.30°D.10°24、24.下列各数中,绝对值最大的数是()[单选题] *A.0B.2C.﹣3(正确答案)D.125、2 ? C2 ? D(正确答案)x>9可以表示为()。
模糊数学习题答案模糊数学习题答案模糊数学是一门研究不确定性和模糊性的数学分支,它的应用涵盖了各个领域,例如控制理论、人工智能、经济学等。
在学习模糊数学的过程中,习题是不可或缺的一部分。
下面是一些常见的模糊数学习题及其答案,希望对你的学习有所帮助。
1. 什么是模糊集合?答:模糊集合是一种用来描述不确定性和模糊性的数学工具。
与传统的集合论不同,模糊集合中的元素可以具有不同的隶属度,即某个元素可以同时属于多个集合。
2. 什么是隶属函数?答:隶属函数是用来描述元素与模糊集合之间的隶属关系的函数。
它将一个元素映射到一个隶属度的值,表示该元素在模糊集合中的隶属程度。
3. 什么是模糊关系?答:模糊关系是一种用来描述事物之间模糊联系的数学工具。
与传统的关系不同,模糊关系中的元素可以具有不同的隶属度,表示它们之间的模糊程度。
4. 什么是模糊逻辑?答:模糊逻辑是一种用来处理模糊命题的逻辑系统。
在传统的逻辑中,命题只有真和假两种取值,而在模糊逻辑中,命题的取值可以是一个介于0和1之间的隶属度值。
5. 什么是模糊推理?答:模糊推理是一种用来从模糊事实中得出模糊结论的推理方法。
它基于模糊逻辑和模糊关系,通过对隶属度的运算和推理规则的应用,得出模糊结论。
6. 什么是模糊控制?答:模糊控制是一种用来处理模糊输入和输出的控制方法。
它基于模糊逻辑和模糊关系,通过对输入和输出的模糊化和去模糊化处理,实现对复杂系统的控制。
7. 什么是模糊聚类?答:模糊聚类是一种用来对数据进行模糊分类的方法。
它基于模糊集合和模糊关系,通过对数据的隶属度进行计算和调整,将相似的数据归为同一类别。
8. 什么是模糊优化?答:模糊优化是一种用来处理模糊目标和约束的优化方法。
它基于模糊集合和模糊关系,通过对目标函数和约束条件的模糊化和去模糊化处理,寻找最优解。
9. 什么是模糊神经网络?答:模糊神经网络是一种结合了神经网络和模糊逻辑的计算模型。
它通过对输入和输出的模糊化和去模糊化处理,实现对复杂问题的建模和求解。
模糊数学原理及其应用目录模糊数学原理及其应用目录摘要1.模糊集的定义2.回归方程3.隶属函数的确定方法3.1 隶属函数3.2 隶属度3.3 最大隶属原则4.模糊关系与模糊矩阵5.应用案例——模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用5.1 研究的目的5.2 国外研究情况5.2.15.2.25.3 国内研究情况5.3.15.3.25.4 研究的意义6,小结与展望参考文献摘要:文章给出了模糊集的定义,对回归方程式做了一定的介绍并且介绍了隶属函数,隶属度,隶属度原则,以及模糊关系与模糊矩阵的联系与区别。
本文给出了一个案例,是一个关于模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用,本文提出针对影响侵蚀的各个因素进行比较,找出影响最大的一项因子进行分析应用。
关键字模糊数学回归方程隶属函数模糊关系与模糊矩阵1. 模糊集1) .模糊集的定义模糊集的基本思想是把经典集合中的绝对隶属函数关系灵活化,用特征函数的语言来讲就是:元素对“集合”的隶属度不再是局限于0或1,而是可以取从0到1的任一数值。
定义一如果X是对象x的集合,贝U X的模糊集合A:A={ ( X, A (x)) I X x}-A (x)称为模糊集合A的隶属函数(简写为MF X称为论域或域。
定义二设给定论域U,U在闭区间[0,1]的任一映射J A: U > [0,1]A (x) ,x U可确定U的一个模糊子集A。
模糊子集也简称为模糊集。
J A ( x)称为模糊集合A是隶属函数(简写为MF。
2).模糊集的特征一元素是否属于某集合,不能简单的用“是”或“否”来回答,这里有一个渐变的过程。
[1]3).模糊集的论域1>离散形式(有序或无序):举例:X={上海,北京,天津,西安}为城市的集合,模糊集合C=“对城市的爱好”可以表示为:C={(上海,0.8)(北京,0.9)(天津,0.7)(西安,0.6)}又: X={0,1,2,3,4,5,6}为一个家庭可拥有自行车数目的集合,模糊集合C= “合适的可拥有的自行车数目的集合”C={(0,0.1),(1,0.3),(2,0.7),(3,1.0),(4,0.7),(5,0.3),(6,0.1)}2>连续形式令x=R为人类年龄的集合,模糊集合A= “年龄在50岁左右”则表示为:A={x,」A(X),x X }式中」A(x)2. 回归方程1>回归方程回归方程是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。
模糊数学阅读练习及答案模糊数学1965年,世界上诞生了一门新的学科——模糊数学。
数学的特点是精确,如今却与“模糊”攀上了亲,似乎不可思议。
确实,模糊数学引起人们的浓厚兴趣,世界各国的研究者与日俱增,正如1975年纪念模糊数学诞生十周年的论文集所指出的:“未来的十年,将是模糊数学大发展的十年。
”模糊数学的诞生,是科学技术发展到一定阶段的必然产物。
人类应用数学工具,对世界的认识从模糊到精确,是一个飞跃。
今天,精确的数学计算在许多场合必不可少。
然而,当我们要求电子计算机具备人脑功能的时候,精确这个长处在一定的程度上反而成了短处。
例如,我们在判别走过来的人是谁时,总是将来人的高矮、胖瘦、走路姿态等与大脑中储存的样本进行比较,从而得出相应的结论。
一般说来,这是轻而易举的事情。
即使一位旧友多年不见,面貌有变化,仍能依稀相认。
然而要是让电子计算机来做这件事,那就复杂了。
得测量来人的身高、体重、手臂摆动的角度以及鞋底对地面的正压力、摩擦力、速度、加速度等等数据,而且非要精确到小数点后几十位才肯罢休。
如果某熟人近来消瘦了点,计算机就“翻脸不认人”了。
显然,这样的“精确”,反使人糊涂。
由此可见,要使计算机能模拟人脑功能,一定程度的模糊,倒是需要的。
模糊数学以客观世界的模糊性为研究对象,它的基础是模糊集合论。
集合原是德国数学家康托尔在19世纪末提出的概念。
例如,太阳系是所有行星的集合,车厢是所有乘客的集合,一张报纸是全部字组成的集合等等。
经典集合论对事物只作明确的划分。
然而事实上,一个事物是否属于某集合,并非只有“是”或“非”两种回答,常有模棱两可的情况。
例如,对“老年人”和“高个子”这类集合的界限就很难作明确的划分。
50岁的人,可以算老年,也可不算老年。
这就是说,在现实世界中,集合的边缘往往是模糊的。
在人们的思维或语言中,这样模糊的概念比比皆是。
如胖、高、重、浓、响、明亮、暖和、粉红、漂亮等,都没有绝对的标准。
经典数学就无法进行描述,而模糊数学却能对这些模糊的集合,进行定量的分析。
模糊数学方法及其应用
模糊数学是一种以模糊语言描述数学思想的学科,它引入了模糊的概念,使数学研究的结果更加接近实际环境中条件的复杂性。
模糊数学正从一种理论性学科转向能够解决复杂实际问题的工具,因此它现在应用越来越广泛。
模糊数学在多个领域有着广泛的应用,如机械设计、系统设计、资源调度、决策分析、计算机科学、信息处理、经济、控制以及科学研究等。
它使用条件表示系统特性,在它的基础上可以用来解决全面含糊的问题,而不用降低系统的功能精度。
模糊数学的应用非常多,既提供了一个解决复杂实际问题的有效方法,也有助于增强人们对解决实践问题的能力。
在机械设计领域,模糊数学可用来识别实际系统中的复杂模式,改进实际系统的设计。
在决策分析方面,可以使用模糊模型来确定决策的最优结果,使决策结果更具准确性。
在系统设计、资源调度和控制方面,模糊数学可以用来表示系统中复杂变量,进而更好地描述和调节系统行为。
此外,模糊数学还可以用来处理复杂的信息处理问题。
可以使用模糊理论来提取、组织和分析大规模数据,发现有趣的规律,并根据数据的性质来改进信息处理系统,可以帮助人们更有效地处理信息。