环境预测的基本方法
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大气环境影响预测方法、步骤和内容注意:一、《环境空气质量标准》修改单内容:1、取消氮氧化物指标;2、二氧化氮的二级标准的年平均浓度限值由0.04改为0.08,日平均浓度限值由0.08mg/l改为0.12mg/l,小时平均浓度限值由0.12mg/l改为0.24mg/l;3、臭氧的一级标准的小时平均浓度限值由0.12mg/l改为0.16mg/l,,二级标准的小时平均浓度限值由0.16mg/l改为0.20mg/l。
4、《大气污染物综合排放标准》中要求,排放氯气、氰化氢、光气的排气筒高度不低于25米。
二、估算模式所需输入的基本参数如下:1、点源参数(5项):排气筒几何高度、排气筒出口内径、排气筒出口处烟气温度、排气筒出口处排放速度、点源排放速率;2、面源参数(4项):面源排放高度、面源长度、面源宽度、面源排放速率【g/(s.m2)】;3、体源参数(4项):体源排放高度、初始横向扩散参数、初始垂直扩散参数、体源排放速率(g/s);4、复杂地形参数(2项):主导风向下风向的计算点与源基底的相对高度、主导风向下风向的计算点与源中心的距离;5、建筑物参数(3项):建筑物长度、宽度、高度;6、项目污染源位于海岸或宽阔水体岸边可能导致岸边熏烟的,提供排放源到岸边的最近距离;7、其他参数:计算点的离地高度、风速仪的测风高度。
三、附图、附表、附件要求:(一)附图:1、污染源点位和环境空气敏感区分布图:包括评价范围底图、评价范围、项目污染源、评价范围内其他污染源、主要环境空气敏感区、地面气象站、探空气象站、环境监测点;2、基本气象分析图:年、季风向玫瑰图;3、常规气象资料分析图:包括年平均温度月变化曲线图、温廓线;年平均风速月变化曲线图、季小时平均风速日变化曲线图、风廓线;4、复杂地形的地形示意图:5、污染物浓度等值线分布图:评价范围内出现区域浓度最大值(小时平均和日平均值)时所对应的浓度等值线分布图、长期气象条件下浓度等值线分布图。
《环境规划》电子教材环境预测基础(一)环境预测概念环境预测:是指根据人类过去和现有已掌握的信息、资料、经验和规律,运用现代科学技术手段利方法,对未来的环境状况和环境发展趋势及其主要污染物和污染源的动态变化进行描述和分析,为提出防止环境进一步恶化和改善环境的对策提供依据。
环境规划管理预测的主要目的,就是预先推测出实施经济发展达到某个水平年时的环境状况,以便在时间和空间上作出具体的安排和部署。
(二)环境预测的基本原理(1)可知性原理;(2)风险性原理;(3)相似性原理;(4)系统性原理;(5)可控性原理;(6)主观性原理(7)反馈性原理(三)环境预测的基本原则系统性原则;规范性原则;协同性原则;概率性原则;持续性原则;时空性原则(四)环境预测的依据(1)环境规划预测的主要目的,就是预先推测出实施经济社会发展达到某个水平年时的环境状况,以便在时间和空间上作出具体的安排和部署。
所以这种环境预测与经济发展的关系十分密切,而且把社会经济发展规划(发展目标)作为环境预测的主要依据。
(2)规划区的环境质量评价是环境预测的基础工作和依据。
通过环境质量评价探索出经济社会发展与环境保护间的关系和变化规律,从而为建立环境规划的预测或决策模型奠定基础。
(3)规划区内经济开发和社会发展规划中各年度的发展目标是环境预测的主要依据。
这是因为一个地区的经济、社会发展与环境质量状况存在一定的相关性,利用这种关系才能作出未来环境状况的科学预测。
(4)村镇、城市建设发展规划、城镇总体发展战略和发展目标、交通运输等有关资料都是环境预测的依据资料。
例如城市集中供热、发展型煤、煤气化、绿化和建污水处理厂等,都直接关系未来环境的状况,这些数据资料都是环境预测所不可缺少的。
(五)环境预测的类型进行环境预测时,根据预测目的的不同,所采用的数据是不一样的,因而其结果也就不一样。
按预测目的可分为:警告型预测(趋势预测)、目标导向型砍测(理想型)和规划协调型预测(对策性预测)。
环境影响预测的方法
1. 生态影响评价方法:根据生态系统结构和功能的特点,对环境变化或人为活动产生的影响进行评价。
2. 模型预测方法:采用数学模型或计算机仿真模型,预测沿岸或水域环境影响的程度和范围。
3. 统计分析方法:根据历史数据和环境参数,对环境影响的趋势和未来可能的发展进行预测。
4. 专家咨询方法:通过专家调查、问卷调查、专家会议等方式,获得专家对环境影响的预测意见。
5. 地质考察方法:研究地质、地貌、岩石等地质场地的特点,评价人类活动对地质环境的影响。
6. 环境监测方法:通过环境监测,研究和评价人类活动对环境的污染和破坏程度。
7. 性质分析方法:通过对污染物性质和环境介质特征的分析,评估环境影响的风险和可能造成的影响。
常⽤的环境空⽓质量预测模式及其适⽤条件:4.1有风时点源正态烟⽻扩散模式:点源在距地⾯10m⾼平均风速U10≥1.5m/s情况下,平坦地形、⽓态污染物,在模拟的单元时间段⾥风向、风速、稳定度基本不变,污染物通过某种装置排放。
需调查两类资料,⼀类是污染源的资料(包括污染源位置、源强及排放⽅式),另⼀类是⽓象资料(包括风向、风速、稳定度和混合层的⾼度)。
4.2⼩风和静风时点源扩散模式:是⼀种简化的烟团模式,适⽤于地⾯10m⾼处平均风速U10<1.5m/s情况下,平坦地形、⽓态污染物,在模拟的单元时间段⾥风向、风速、稳定度基本不变,污染物通过某种装置排放。
需调查两类资料,⼀类是污染源的资料(包括污染源位置、源强及排放⽅式),另⼀类是⽓象资料(包括风向、风速、稳定度)。
4.3颗粒物排放模式:即倾斜烟⽻扩散模式,适⽤于排⽓筒排放的颗粒物粒径>15µm的污染物、地⾯10m⾼平均风速U10>1.5m/s,平坦地形,在模拟的单元时间段⾥风向、风速、稳定度基本不变,污染物通过某种装置排放。
需调查两类资料,⼀类是污染源的资料(包括污染源位置、源强及排放⽅式,以及颗粒物的直径和密度分布),另⼀类是⽓象资料(包括风向、风速和稳定度)。
4.4熏烟模式:主要⽤以计算⽇出以后,贴地逆温从下⽽上消失,逐渐形成混合层时,原来积聚在这⼀层的污染物所造成的⾼浓度污染预测。
4.5⾯源扩散模式:⾯源或⽆组织排放源的地⾯浓度预测;4.6体源扩散模式:当⽆组织排放源为体源时的浓度预测;4.7线源扩散模式:通常采⽤点源求和法求取,把线园画成⽆限多⼩点源,应⽤点源扩散模式进⾏计算,最后对⼩点源进⾏积分。
适⽤条件同点源各种模式。
4.8⽇平均浓度模式:⽇平均浓度⽅法有保证率法、典型⽇法、换算法等。
4.9长期平均浓度模式:长期浓度预测包括计算年均浓度值,可利⽤联合频率的⽓象条件权重法或⽤全年⽓象资料逐次计算求平均法计算年均浓度值。
环境影响预测与分析工作的基本流程作者:王丽娟来源:《科学与财富》2014年第10期摘要:环境对地区的影响很大,研究环境的预测与分析工作,需要从宏观以及微观的角度分析。
环境规划属于保护环境的一种方式,是可持续发展的必然基础。
环境影响预测作为环境发展的重要因素,需要与工业园区的发展以及布局联系在一起。
我国环境的影响预测与分析工作具有不确定性的特点,针对环境的评价方式存在多样性和不确定性。
本文主要研究环境影响预测与分析的工作流程,供读者参考。
关键词:环境影响;分析工作;基本流程环境影响预测工作在一般情况下都会参照行业中所属环境的标准,并结合预测与环境分析工作的重要内容,收集相关资料,进行资料分析,评价环境以及空气质量等方面的问题。
从我国环境角度出发,能源的使用、环境的管理等都要与大气污染防治、水污染检疫等与解决对策联系在一起,在环境评价中展开提供的参考依据。
1 实施环境影响与预测分析工作的必要性进行环境的评价与预测分析都是以可持续发展作为目的的。
从整体的环境因素出发,对社会生产活动的过程进行评价,是实现环境良性循环以及可持续发展的最佳方式。
实施这项工作,能够从根本上防止环境污染以及破坏,有效的解决环境污染中存在的问题。
通过这项工作,能够从宏观的角度发现区域性开发活动的选址、规模、建设特点等方面,都进行可行性研究。
有助于了解环境以及区域发展带来的问题,帮助环境工作者监理评价环境管理体系,促进区域性环境的可持续发展。
另外,当单个项目进入某个地区进行规划发展的时候,进行环境影响与评价工作,能够在最短时间内缩短工期,为评价规划提供一定的科学指导意义。
2 实施环境影响预测与分析工作的基本内容区域性经济发展作为城市发展的根本标准上升一个层次等级。
环境影响与分析工作的实施,是环境评价的重要组成部分,主要内容包括以下几点:第一,对环境的现状进行分析调查评价。
第二、规划环境评价方案,对地区环境进行污染分析。
第三、检验地区空气质量,并对空气质量进行分析评价。
《环境规划》电子教材环境预测的方法(一)环境预测方法分类与一般预测的技术方法相同,有关环境预测的技术方法也大致分为两类:(1)定性预测(直观预测)法定性预测法是指依靠人的直观判断能力对预测事件的未来状况进行直观判断的方法,也称直观判断法,如头脑风暴法、特尔斐法、主观概率法、关联树法等均属定性预测法。
这类技术方法以逻辑思维为基础,综合运用这些方法,对分析复杂、交叉和宏观问题十分有效。
(2)定量预测技术这类方法多种多样,常用的有外推法、回归分析法和环境系统的数学模型等。
这类方法以运筹学、系统论、控制论、系统动态仿真和统计学为基础,其中环境系统的数学模型对定量分析环境演变,描述经济社会与环境相关关系比较有效。
(二)环境预测典型方法简介(1)定性预测法1)头脑风暴(思维共振)法头脑风暴法是通过专家(微观智能结构)之间的信息交流,引起“思维共振”,产生组合效应,形成宏观智能结构,进行创造性思维的方法,也可称之为“思维共振法”,包括直接头脑风暴法和质疑头脑风暴法。
2)特尔菲法特尔菲预测法即匿名调查征询法,是目前在世界上组织专家预览中使用最为广泛的一种定性预测方法。
使用特尔斐法时,必须坚持下面三条原则:不记名。
为了克服参加会议的专家易受权威人士思想和见解束缚的弊端,特尔斐法采用不记名函询方式征求意见。
应邀参加预测的专家互不了解,完全消除了心理因素的影响。
反馈性。
特尔斐法一般要经过三到四轮,每轮都将预测统计结果反馈给每位参加预测的专家,作为下一轮预测参考。
预测结果的统计性。
作定量处理是特尔菲法的重要特点。
为此,特尔斐法每一轮均采用统计方法处理预测结果。
(2)定量预测法1)约束外推预测法约束外推预测法是指在一个系统的大量随机现象中求得一定的约束条件(即规律),据此规律推断系统未来状态的一种方法。
这里谈的“外推”也包括“内推”,即内插。
时间序列预测法。
此方法是以某种环境经济现象在不同时间或地点的统计数据所组成的时间序列为依据,分析其依时间变化的规律,推断它们未来的发展水平和趋势的一种定量预测方法。
工业园区规划环评大气环境影响预测方法及案例分析摘要:本文重点研究了大气影响预测模型在工业园区规划环评中的应用,以某规划园区为例,根据园区的发展规划及废气排放特点制定出相应的预测方案,并基于预测结果,提出了预防或减缓不良环境影响的措施和建议。
关键词:大气环境影响预测;规划环评引言:大气环境影响评价是规划环评重要的一部分,如何选择合适的大气扩散模型开展规划项目大气影响预测,对于工业园区规划环评来说是关键问题。
本文使用AERMOD模型对某规划园区开展大气影响预测,分析了预测结果,为环评从业者在规划环评的大气环境影响预测提供可借鉴的案例经验。
一、规划项目大气环境影响评价难点与常规建设项目环评相比,规划项目存在空间范围大、时间跨度长及规划方案不确定性等特点。
在规划初期环评介入阶段,规划方案还存在较大的不确定性,因此大气环境影响评价所需的污染源位置、数量、强度、排放方式等都不能一一确定,由于没有合适和足够的数据,预测和评价其影响就比较困难了。
如何解决这种不确定性问题,是规划项目大气环境影响评价的关键问题。
二、规划环评大气影响预测方法和预测模型(一)大气影响预测方法规划园区的大气环境影响一般采用情景分析和大气模型结合的方法来解决不确定性问题。
《规划环境影响评价技术导则总纲》(HJ130-2019)对大气环境影响预测与评价提出了明确的要求:预测不同情景下规划实施产生的大气污染物对环境空气质量的影响,明确影响范围、程度,评价大气环境质量的变化能否满足环境目标要求[1]。
(二)预测模型2018年颁布的大气导则中推荐的预测模型有AERMOD、ADMS、CALPUFF和光化学网格模型。
当预测范围在50km以下时,可选用AERMOD、ADMS模型。
AERMOD是稳态烟羽模型,假设污染物的浓度在一定程度上服从高斯分布,以扩散理论为出发点,模拟点源、面源、体源等排放的污染物在短期、长期的浓度分布。
研究表明,AERMOD模型在排放源间距不超过50km 范围内可以准确进行离散建模预测在复杂地形和气象条件下污染物扩散浓度[2]。
环境影响预测的方法及特点
环境影响预测的方法及特点具体内容是什么,下面本店铺为大家解答。
预测环境影响时应尽量选用通用、成熟、简便并能满足准确度要求的方法。
同时应分析所采用的环境影响预测方法的适用性。
目前使用较多的预测方法有:数学模式法、物理模型法、类比分析法和专业判断法等。
(1)数学模式法。
能给出定量的预测结果,但需一定的计算条件和输入必要的参数、数据。
一般情况此方法比较简便,应首先考虑。
选用数学模式时要注意模式的应用条件,如实际情况不能很好满足模式的应用条件而又拟釆用时,要对模式进行修正并验证。
(2)物理模型法。
定量化程度较高,再现性好,能反映比较复杂的环境特征,但需要有合适的试验条件和必要的基础数据,且制作复杂的环境模型需要较多的人力、物力和时间。
在无法利用数学模式法预测而又要求预测结果定量精度较高时,应选用此方法。
(3)类比分析法。
预测结果属于半定量性质。
如由于评价工作时间较短等原因,无法取得足够的参数、数据,不能采用前述两种方法进行预测时,可选用此方法。
生态环境影响评价中常用此方法。
(4)专业判断法。
定性地反映建设项目的环境影响。
建设项目
的某些环境影响很难定量估测,如对人文遗迹、自然遗迹与“珍贵”景观的环境影响等,或由于评价时间过短等无法釆用以上三种方法时可选用此方法。
生态影响预测釆用的生态机理分析法、景观生态分析法等属此类方法。
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注意:一、《环境空气质量标准》修改单内容:1、取消氮氧化物指标;2、二氧化氮的二级标准的年平均浓度限值由0。
04改为0。
08,日平均浓度限值由0.08mg/l改为0。
12mg/l,小时平均浓度限值由0。
12mg/l改为0.24mg/l;3、臭氧的一级标准的小时平均浓度限值由0。
12mg/l改为0。
16mg/l,,二级标准的小时平均浓度限值由0.16mg/l改为0。
20mg/l。
4、《大气污染物综合排放标准》中要求,排放氯气、氰化氢、光气的排气筒高度不低于25米。
二、估算模式所需输入的基本参数如下:1、点源参数(5项):排气筒几何高度、排气筒出口内径、排气筒出口处烟气温度、排气筒出口处排放速度、点源排放速率;2、面源参数(4项):面源排放高度、面源长度、面源宽度、面源排放速率【g/(s.m2)】;3、体源参数(4项):体源排放高度、初始横向扩散参数、初始垂直扩散参数、体源排放速率(g/s);4、复杂地形参数(2项):主导风向下风向的计算点与源基底的相对高度、主导风向下风向的计算点与源中心的距离;5、建筑物参数(3项):建筑物长度、宽度、高度;6、项目污染源位于海岸或宽阔水体岸边可能导致岸边熏烟的,提供排放源到岸边的最近距离;7、其他参数:计算点的离地高度、风速仪的测风高度。
三、附图、附表、附件要求:(一)附图:1、污染源点位和环境空气敏感区分布图:包括评价范围底图、评价范围、项目污染源、评价范围内其他污染源、主要环境空气敏感区、地面气象站、探空气象站、环境监测点;2、基本气象分析图:年、季风向玫瑰图;3、常规气象资料分析图:包括年平均温度月变化曲线图、温廓线;年平均风速月变化曲线图、季小时平均风速日变化曲线图、风廓线;4、复杂地形的地形示意图:5、污染物浓度等值线分布图:评价范围内出现区域浓度最大值(小时平均和日平均值)时所对应的浓度等值线分布图、长期气象条件下浓度等值线分布图。
环境预测的常用方法环境预测是通过对环境信息进行分析和推理,来预测未来可能发生的事件和情况。
它是一种重要的决策支持工具,可以帮助人们制定合理的计划和策略,以应对各种可能的风险和挑战。
在环境科学、气象学、地球物理学等领域,有许多常用方法被广泛应用于环境预测。
一种常用的方法是统计分析法。
统计分析法是基于历史数据和统计模型进行预测的一种方法。
通过对历史数据的分析,可以发现一些规律和趋势,从而推断未来可能发生的情况。
例如,气象学家可以通过分析历史气象数据,来预测未来几天的天气情况。
他们可以根据过去几年同一时期的天气情况,计算出平均气温、降水概率等指标,从而预测未来几天的天气情况。
另一种常用的方法是数学建模法。
数学建模法是利用数学模型来描述和解释实际问题的方法。
通过建立适当的数学模型,可以对环境进行定量分析和预测。
例如,在环境污染预测中,可以建立一个数学模型来描述污染源的排放量、大气传输和沉降、污染物浓度等因素之间的关系,通过对这些因素进行模拟和计算,可以预测未来的污染情况。
此外,还有一种常用的方法是专家判断法。
专家判断法是通过专家的经验和知识,对环境进行主观判断和预测的方法。
专家可以根据自己的经验和专业知识,对环境的发展趋势和可能的变化进行判断。
例如,在自然灾害预测中,专家可以根据地质构造、地震活动等因素,对可能发生的地震、火山喷发等灾害进行预测。
除了以上几种方法,还有一些其他的常用方法。
比如,模糊数学法可以用来处理不确定和模糊的环境信息,通过建立模糊数学模型,可以对环境进行模糊评估和预测。
神经网络法可以通过对大量的数据进行训练和学习,来建立一种能够模拟人脑处理信息的网络模型,从而对环境进行预测。
决策树法可以通过对环境信息的分类和排序,来制定合理的决策和方案,以应对环境变化。
总的来说,环境预测是一项复杂而重要的任务,它可以为人们提供决策支持和风险管理的信息,帮助人们制定合理的计划和策略。
在环境科学和气象学等领域,有许多常用方法可以用于环境预测,如统计分析法、数学建模法、专家判断法、模糊数学法、神经网络法和决策树法等。
环境污染模型的建立与预测第一章引言在当前全球环境污染日益严重的背景下,为了保护人类和地球的健康,研究环境污染的模型成为了一项重要的任务。
环境污染模型的建立和预测可以帮助决策者制定有效的措施来减少污染物的排放,降低环境风险。
本文将讨论环境污染模型的建立过程以及其在预测中的应用。
第二章环境污染模型的建立2.1 数据收集建立环境污染模型的第一步是收集相关数据。
这些数据可以包括污染源的信息、气象条件、环境因素等。
通过对这些数据进行系统的整理和分析,可以得到对环境污染产生影响的主要因素。
2.2 模型选择根据收集到的数据以及需求,需要选择适合的数学模型来建立环境污染模型。
常用的模型包括统计模型、物理模型和机器学习模型等。
不同的模型有着不同的适用场景和特点,需要根据实际情况进行选择。
2.3 参数估计模型的参数估计是建立环境污染模型的关键步骤。
通过对数据进行分析和处理,可以估计出模型中所需的参数值。
参数估计的准确性将直接影响到模型的预测效果和可靠性。
2.4 模型验证建立环境污染模型后,需要对其进行验证。
验证的过程包括使用独立的数据集进行模型的拟合程度和预测能力的评估。
如果模型的准确性不高,需要对模型进行修正和优化。
第三章环境污染模型的预测3.1 基于模型的预测方法基于模型的预测方法是利用已建立的环境污染模型来进行预测。
通过输入相关数据,模型可以给出相应的预测结果。
这种方法适合于已有足够的数据和已建立完善的模型的情况。
3.2 基于数据驱动的预测方法基于数据驱动的预测方法是根据历史数据的趋势和关联性来进行预测的。
这种方法基于数据的统计分析和机器学习算法,通过对数据的分析和建模,可以预测未来一段时间污染物的排放和环境变化情况。
3.3 预测结果的评估预测结果的评估是判断预测方法有效性的重要步骤。
可以通过比较预测结果与实际观测数据的差异,计算预测误差指标,如均方根误差、平均绝对误差等,来评估预测方法的准确性和可靠性。
第四章环境污染模型的应用4.1 环境管理与决策支持建立和预测环境污染模型可以为环境管理者提供科学的依据和支持。