基于最大流的网络编码组播路由算法_陶少国

基于链路共享度的网络编码多播路由算法罗莉;覃团发;罗建中;刘家锋【摘要】针对网络编码中最小编码子图的构造问题,提出了一种基于链路共享度的网络编码多播路由算法.该算法利用各条链路的共享度不同,依次选择共享度最大的链路加入到多播传输路径中.实验仿真结果表明,该算法与传统的最短路径多播树算法相比,可节省网络资源约6%～15%,能更好地均衡网络负载,结合随机网络编码算法,能够有效提升多播传输的性能.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2011(051)003【总页数】5页(P79-83)【关键词】网络编码;多播路由算法;链路共享度【作者】罗莉;覃团发;罗建中;刘家锋【作者单位】广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004【正文语种】中文【中图分类】TN911.2;TP393基金项目：国家自然科学基金资助项目(60962002)；广西高校人才小高地建设创新团队资助计划项目(桂教人[2007]71号)；广西信息与通讯技术重点实验室资助项目(20904)；2010年广西研究生教育创新计划项目(105931003089) Foundation Item:The National Natural Science Foundation ofChina(No.60962002);Program to Sponsor Teams for Innovation in the Construction of Talent Highlands in Guangxi Institutions of Higher Learning (GUIJIAOREN[2007]71);Foundation of Guangxi Key Laboratory of Information and Communication(No.20904)；2010 Innovation Projects of Guangxi Graduate Education(No.105931003089)1 引言网络编码理论是对传统的存储-转发通信机制的重要变革，其本质是允许网络的中间节点对传输的数据进行编码操作处理 [1]，以此来解决存储-转发的路由策略中所遇到的带宽瓶颈问题。

基于网络编码的应用层组播算法研究的开题报告一、选题背景及意义在现代网络环境下，组播（Multicast）成为了一种重要的网络通信方式。

不同于单播和广播，组播可以在一个多点到多点（one-to-many）的网络中同时传输数据，从而可以在多点数据交互性强、带宽资源有限等情形下，提高数据传输效率、降低网络负载。

因此，在现代网络环境下，组播技术得到了广泛的应用，并成为了越来越多的应用层通信协议的支持之一。

但是，在实际网络应用中，由于组播需要将数据复制到多个接收端，因此往往需要使用更多的网络带宽资源和计算资源来完成数据的传输，这会导致传输效率、网络负载等问题。

如果不加以优化，组播技术的吞吐量和带宽利用率往往难以达到最优。

因此，如何针对组播技术的特点，设计高有效率的组播算法，已成为一个重要的研究领域。

基于网络编码的应用层组播算法是近年来研究的一个热点，该算法采用了网络编码技术，将数据进行编码，再让不同接收端通过合并不同数据块进行解码还原数据。

相对于传统的组播算法，基于网络编码的应用层组播算法能够在更少的带宽资源下完成数据传输，提高传输效率以及带宽利用率。

因此，该算法在应用层组播技术中具有广泛的应用前景。

二、研究内容和方法1. 研究背景和意义，介绍应用层组播算法的基本概念和应用场景。

2. 分析基于网络编码的应用层组播算法的原理，包括编码、解码和传输方案等方面。

3. 针对基于网络编码的应用层组播算法进行性能分析，包括带宽利用率、传输速度、数据传输稳定性等方面。

4. 探究基于网络编码的应用层组播算法的优化策略，包括多层次编码、多路径传输、异构网络传输等方面。

5. 通过模拟实验，验证优化策略对基于网络编码的应用层组播算法性能的影响，从而对其进行性能优化。

三、预期成果和意义通过开展基于网络编码的应用层组播算法研究，期望能够获得以下成果：1. 探究基于网络编码的应用层组播算法的原理以及性能分析。

2. 分析不同优化策略对基于网络编码的应用层组播算法性能的影响。

专利名称：基于编码子图优化编码代价的光组播路由方法专利类型：发明专利
发明人：刘焕淋,陈勇,岁蒙,胡婷,江上,邓朗
申请号：CN201310254933.9
申请日：20130624
公开号：CN103346965A
公开日：
20131009
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于编码子图优化编码代价的光组播路由方法，包括以下步骤：计算出源到目的节点的潜在编码元数目最小的前K条路径的潜在编码次数；选择潜在编码元数目最小的路径为第一条编码路径，在拓扑图中删去该条路径；判定该路径是否造成下一条链路分离编码路径不存在，若是，则在前K条最短路径中选取潜在编码元数目第2小的路径，直到判定这条路径不影响下一条链路分离路径的选择，把该路径加入编码子图；返回为目的节点找到h条链路分离的编码路径，然后恢复拓扑结构图为下一目的节点找寻h条链路分离路径。

本方法通过计算每条备选编码路径的潜在编码元数目选取最优的路径编码传输信息，在保证达到最大组播速率的前提下，降低了与网络编码代价。

申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
国籍：CN
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人：赵荣之
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第36卷　第5期2008年　5月　华　中　科　技　大　学　学　报(自然科学版)J.Huazhong Univ.of Sci.&Tech.(Natural Science Edition )Vol.36No.5　May 2008收稿日期:2007201224.作者简介:陶少国(19802),男,博士研究生;武汉,华中科技大学电子与信息工程系(430074).E 2m ail :tao @基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572049);华为公司科技基金资助项目(Y J CB2006049RE ).一种改进的最小代价网络编码算法陶少国　黄佳庆　杨宗凯　程文青(华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉430074)摘要:分析了网络编码内在特性,指出网络编码区别于传统多播并提升多播传输性能的根本原因在于网络中存在被不同传输路径所重用的关键链路.通过在构建网络编码多播的传输路径时形成较少的关键链路,提出了一种基于关键链路的最小代价网络编码算法.该算法是在最大流算法的基础上加以改进的,并结合了网络增广链和最小截集的性质,是一种有效的最小代价网络编码算法.基于随机网络的仿真实验证明,在实现多播理论容量的前提下,该算法能有效降低网络编码的代价.关　键　词:网络编码;多播;最大流;最小代价;关键链路;理论容量中图分类号:TN911.22 文献标识码:A 文章编号:167124512(2008)0520001204An improved algorithm for minimal cost net w ork codingT ao S haog uo H uang J i aqi ng Yang Zongkai Cheng W enqi ng(Department of Electronics and Information Engineering ,Huazhong University of Science and Technology ,Wuhan 430074,China )Abstract :This paper analyzed t he inherent characteristics of network coding ,and concludes t hat t he key reason of network coding improving t he performance of multicast communication is t hat some key links were shared by different pat hs in t he multicast network.Reducing t he number of key links at t he same time of const ructing t ransmission pat hs is an effective way to minimize t he additional co st of net 2work coding.Following t his idea ,a key links 2based minimal cost network coding algorit hm is pro 2posed.The algorit hm is based on t he imp roved maximum flow t heorem and complies wit h t he proper 2ties of augmenting pat hs.The random network 2based simulation result s show t hat t he proposed algo 2rit hm reduces t he co st of network coding obviously while achieving t he t heoretical multicast capacity.K ey w ords :network coding ;multicast ;maximum flow ;minimal cost ;key links ;multicast capacity1　问题的提出网络编码[1]是信息传输理论领域的重大突破,具有重要的理论价值和广泛的应用前景.其核心思想是在多播传输中允许网络上的节点对传输的信息进行操作和处理,从而使多播传输达到其理论传输容量[2].若网络节点对传输的信息进行线性操作,则称为线性网络编码(linear network coding ,L NC );否则称为非线性网络编码.文献[3]证明:在足够大的有限域F q 中,通过合适的线性网络编码,总能使多播传输达到其理论容量,且该理论容量等于信源S 至各信宿节点t i ∈T 的最大流的最小值,即有h =min max f (s ,t i ).将网络编码推广到一般情况,设多播的理论传输容量为h ,则信源S 发出的符号向量表示为b =[b 1,b 2,…,b h ],每个信宿节点接收到的符号向量表示为β=[β1,β2,…,βh ].若采用线性网络编码,则链路传输的信息和节点接收的信息均为信源输出向量b中各元素的线性组合,即有βi= c i1b1+c i2b1+…+c ih b1(i∈[1,h]).信宿节点收到β后,解析出相应的系数矩阵C=[cij]h×h,若矩阵C满秩,则能通过矩阵逆运算b T=C-1β译出信源发送的信息b.若在有限域[0,28]或[0,216]中随机选取系数c ij,则矩阵C能以接近1的概率满秩[4].文献[5]对多播节点执行网络编码的运算时间进行了统计,从实验数据可以看出,网络编码的运算时间不能忽视,例如在极坏的情况下,节点编码运算的时间可能达1000s.文献[6～9]从不同的角度对如何降低网络编码的代价问题进行了探讨.在一般信宿节点数为R的非循环多播网络中,节点度不超过3,可以证明,为达到多播的理论容量h,所需网络编码节点数目的上限为h2R3,文献[6]对此进行了理论证明,但该算法节点度不超过3的前提条件对其应用有制约.也有学者针对编码节点所需缓存的大小,从有限域的角度对网络编码的代价问题进行了研究.文献[7]通过构建与原网络对应的“子树网络”,得出了对于理论容量为h的多播传输,只要各信宿节点位于h个不同的子树中即可保证各信宿成功译码,因此运用图染色理论可求得一个有限域的下限,且该下限为2R-7/4+1/4(R为信宿节点数),但与广泛使用的随机网络编码[4]具有确定的有限域大小相比,该方法并不具有优势.此外,文献[8,9]运用线性规划理论对网络编码的代价进行了分析和建模,提出了最小代价网络编码的理论模型,但该模型难以在实际网络中应用.由于无线网络能量受限的特性,还有一些学者对无线网络中的编码代价问题进行了研究[10,11],这些研究也有重要的借鉴价值.与传统的路由机制相比,网络编码操作需要消耗额外的计算资源,增加了成本和代价,因此有必要探讨最小代价的网络编码传输模式.基于此,本文提出了一种改进的最小代价网络编码算法,该算法能有效减少传输路径上传送编码信息的关键链路,从而减少所需编码节点数量,以此降低网络编码的代价.2　改进的最小代价网络编码算法从网络编码的工作原理可以看出,在网络编码多播中,节点首先需要缓存输入链路的信息,然后选择编码变量(线性组合的系数)并对缓存信息进行线性运算,最后再发送至该节点的输出链路.无论是缓存信息还是线性运算,编码操作均会增加节点的代价(CPU和I/O消耗等).减少网络编码的操作次数是降低编码代价的关键,而减少网络编码操作次数的最主要方法是减少传输编码信息的链路,因为编码信息来自节点的编码操作,因此减少传输编码信息的链路可以减少编码操作的次数,从而降低网络编码系统中的CPU和I/O 等消耗.对于单位容量网络(非单位容量可通过建立平行链路转化为单位容量),若信源与信宿之间的最大流为h,则可在信源与信宿之间建立h条“无重合链路”的路径[2],这h条路径就构成一个路径簇.对于传统的多播传输,在找到至第一个节点的路径簇后,该路径簇上的链路将不能再作为至其他节点的传输链路,因此信源至各信宿节点的路径簇不能“重用”导致无法实现多播的理论容量.网络编码正是利用“重用”链路来实现最大流传输的,链路的“重用”是网络编码实现多播理论容量并提升网络吞吐量的本质所在.在此被“重用”的链路称为关键链路(key links).既然在关键链路上传输编码信息,因此关键链路的数量越少,网络编码执行次数就越少,所需的编码节点数也就越少,网络编码的总代价就越小.基于这种思想,便可建立最小代价的网络编码算法,具体步骤如下:步骤1　初始化.将所有链路uv的可用流量c uv置为1,可行流量f uv置为0,即c uv=1,f uv=0.并给每条链路uv赋予一个包含链路重用次数的变量m uv,所有的链路初始化为m uv=0.并令D= 0,记载所有链路中最大的重用次数.令t i∈T, T={t1,t2,…,t|T|},初时设定i=0.步骤2　若i=|T|,运用Dinic方法[2]寻找信源S至t i∈T增广链.a.若存在增广链P属于E\{e=uv|m uv= 0},则m uv=m uv+1,当m uv>D时,有D=m,转步骤3;否则转b;b.若存在增广链P属于E\{e= uv|m uv=D},则m uv=m uv+1,D=D+1,转步骤3;否则转c;c.若存在增广链P属于E\{e=uv| m uv=D-i}(i∈[1,T-1]),则m uv=m uv+1,转步骤3;若不存在增广链,i=i+1,则重复步骤2.步骤3　流的增广.记δ=min{c ij|(i,j)∈P}表示路径P上可增广的流,则各链路的可行流f uv=f uv+δ或f uv=-f uv,i=i+1,转步骤2.步骤4　至此求得的|T|个含有最少关键链路的路径簇,在这些关键路径的端节点上应用网络编码操作(如线性网络编码[2]等).・2・ 华　中　科　技　大　学　学　报(自然科学版)　第36卷上述算法遵循了最少关键链路优先的原则,实现了两点操作:其一是未使用的路径簇上的链路优先,其目的是尽量减少关键链路;其二是已使用的关键链路次优先,其目的是避免增加新的关键链路,提高已有关键链路的传输效率.因此,该算法能够保证在实现多播的理论容量的前提下,使得形成的传输路径包含较少的关键链路.图1给出了该算法对应的一个简单实例.假定各链路容量为1,S 为信源节点,T 1,T 2和T 3为信宿节点.图1(a )表示传统的网络编码方式,节点E 和F 的入度均为2,因此需要参与网络编码.图1(b )表示最小代价的网络编码方法,至T 1的路径簇为{S A T 1(b 1),S B EG T 1(b 2)},至T 2的路径簇为{S B EG T 2(b 2),S CF H T 2(b 1)},至T 3的路径簇为{S B F H T 3(b 2),S C T 3(b 1)},容易看出仅F H 是关键链路,只需节点F 参与网络编码即可.可见,在保证实现组播的理论容量的前提下通过寻找合适的传输路径,可以减少参与网络编码的节点数.本例中,网络编码的节点数节省了1/2.对于大规模的网络,其节省降低更为明显(详见本文第3节).(a )传统的网络编码方式 (b )最小代价的网络编码方式图1　传统与最小代价的网络编码示例由于上述算法是结合“最大流最小截”定理,以及网络增广链和最小截集的性质,并在最大流算法的基础上加以改进的,因此,可以证明:采用上述算法,能够在有限步骤中求出至各个信宿节点的网络最大流,并同时保证多播传输有较少的关键链路.对于单位容量网络,步骤2寻找至t i ∈T 增广链的复杂度为O (en 2),因此整个算法的复杂度为O (|T |en 2).3　仿真实验与分析仿真采用的随机化方法产生具有实际网络特性的网络拓扑[12].n 个节点随机分布在一个面积为n ×n 矩形区域内,节点u 和v 相连的概率取决于节点之间的距离,此概率为P ({u ,v})=β・exp (-d (u ,v )/(L α)),其中:d (u ,v )表示节点u 和v 之间的距离,L 表示n 个节点中的最大距离;α和β是[0,1]上的随机因子,用于调节网络链路的稠密程度.实验在Intel Pentium 4(CPU 2.66GHz ,内存512Mbyte )微机上,使用Matlab 仿真实验工具分3组进行,分别仿真路由多播(Multi 2cast wit hout NC )、传统的网络编码多播(Tradi 2tio nal NC ),即对所有入度不小于2的节点都进行网络编码、最小代价的网络编码多播(Minimal NC ),即只对关键链路的端节点进行网络编码.每组实验又分多次进行,根据网络规模(用节点数m 表示)和多播成员的比例(用信宿节点数m 表示)的不同,分别从网络吞吐量、网络编码代价等方面进行比较.图2表示网络吞吐量p (即多播的最大流)与网络规模的关系.在随机拓扑条件下,分别对节点数为20,40,…,140的网络进行了吞吐量的统计.可以看出,无论是传统的网络还是最小代价网络编码,均能显著提升网络的吞吐量.而且,最小代价网络编码能够取得与传统网络编码同样的网络吞吐量,并实现组播理论容量,这与文献[2]中的理论证明一致,其主要原因是实现多播理论容量并提升网络吞吐量是最小代价网络编码算法的前提.而且,从图2可以看出,随机网络规模的增大,网络编码在提升吞吐量上的优势更为明显.图2　网络吞吐量与网络规模的关系图3表示网络编码的代价(以关键链路数Q表示)与网络编码规模的关系.多播成员的比例为20.可以看出,网络规模越大,网络编码的代价就越大,但是对于传统的网络编码多播,其代价曲线比较陡峭,而且随着网络规模的增大,代价增长更为迅速.基于最小代价的网络编码的代价增长比较平缓,这主要是因为:网络规模越大,可用链路越多,为避免形成关键链路提供了更多的选择和・3・第5期 陶少国等:一种改进的最小代价网络编码算法 可能性.图3　网络编码的代价与网络规模的关系图4表示了网络编码的代价Q 与多播成员m 的关系.网络的总节点数为100.对于传统的网络编码,若多播成员(信宿节点的数目)的比例越大,则网络编码的代价越大.这主要是因为当信宿节点数目越多时,多播的理论容量反而越小,网络的吞吐量就越小,因此编码代价趋于平缓.而最小代价的网络编码算法,其编码代价对多播成员的比例依赖不是很明显.其原因主要是因为当多播成员比例增大时,网络编码多播的最大流减少,即信源和信宿之间形成的路径簇中的路径数h 越小,则关键链路的数目不会明显增加.图4　网络编码的代价与多播成员比例的关系仿真实验表明,该算法能够在实现组播理论容量的前提下,显著减少传输编码信息的关键链路数,从而有效降低了网络编码的代价.参考文献[1]Ahlswede R ,N Cai ,Li S R ,et work informa 2tion flow [J ].IEEE Transactions Information Theo 2ry ,2000,46(4):120421216.[2]殷剑宏,吴开亚.图论及其算法[M ].安徽:中国科学技术大学出版社,2003.[3]Li S R ,Raymond W Y.Linear network coding [J ].IEEE Transactions Information Theory ,2003,49(2):3712381.[4]Ho T ,Medard M ,Shi J ,et al.On randomized net 2work coding [C ]∥Proceedings of 41st Annual Alle 2rton Conference on Communication ,Control ,and Computing.Allerton :Monticello House ,2003:7622772.[5]Chou P A ,Wu Y ,J ain K.Practical network coding[C ]∥Proceedings of 41st Allerton Conference on Communication ,Control and Computing ,Allerton :Monticello House ,2003:4732482.[6]Langberg M ,Sprintson A ,Bruck.J.The encodingcomplexity of network coding[J ].IEEE Transactions on Information Theory ,2000,52(6):238622397.[7]J aggi S ,Chou P A ,J ain K.Low complexity algebraicnetwork codes[C].IEEE International Symposium on Information Theory.Y okohama :IEEE Communica 2tion Society ,2003:3682374.[8]Bhattad K ,Ratnakar N ,K oetter R ,et al.Minimalnetwork coding for multicast [C]∥IEEE International Symposium on Information Theory.Melbourne Aus 2tralia :IEEE Communication Society ,2005:173021734.[9]L un D ,Medard M ,Ho T ,et work codingwith a cost criterion[C ]∥International International Symposium on Information Theory and its Applica 2tions (ISITA ).Parmar Italy :IEEE Communication Society ,2004:3422348.[10]Yunnan W ,Kung S Y.Reduced 2complexity net 2work coding for multicasting over ad hoc networks [C]∥IEEE International Conference on Acoustics ,Speech ,and Signal Processing.Philadelphia :IEEE Communication Society ,2005:5012505.[11]Zhang J Y ,Fan P Y.On network coding in wirelessad 2hoc networks [C ]∥The 2nd International Con 2ference on Mobile Technology ,Applications and Systems.Washington :ACM Press ,2005:149821506.[12]Waxman B M.Routing of multipoint connections[J ].IEEE J SAC ,1988,6(9):161721622.・4・ 华　中　科　技　大　学　学　报(自然科学版)　第36卷。

基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法研究的开题报告一、选题背景近年来，随着网络应用的不断发展，视频、音频、图像等多媒体数据的传输需求越来越大，而传统的单播方式无法满足这种需求。

而组播则可以实现一对多、多对多的数据传输，使得网络带宽利用率得到提升。

然而，组播路由算法面临许多挑战，如组播拥塞控制、数据可靠性、链路带宽不均衡等问题。

基于QoS的网络编码技术可以在数据传输过程中进行优化，降低传输延迟和提高可靠性，在组播路由算法中具有重要作用。

目前，网络编码技术已被广泛应用于组播通信中，如基于网络编码的组播数据分发、收集等方面。

因此，本文将以基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法为研究对象，针对当前组播路由算法存在的问题进行探究，尝试提出一种新的优化组播路由算法。

二、研究目的和意义本研究旨在设计一种基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法，较之现有算法提高路由效率和资源利用率，提高网络传输效率。

通过本研究，将能够：1. 对比分析不同组播路由算法的性能指标，发现其优缺点，为进一步优化组播路由算法提供理论依据。

2. 提出一种基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法，结合网络带宽、传输延迟和数据可靠性等优化策略，实现对组播路由的智能优化。

3. 验证本算法的可行性和实用性，为组播通信领域的技术发展提供思路和方法。

三、研究内容1. 组播路由算法的研究和分析通过对比分析现有的组播路由算法，探讨它们各自的优缺点和应用范围，为后续的优化算法提供依据。

2. 基于QoS的网络编码技术研究介绍网络编码技术的相关概念、原理和应用，并针对组播通信领域的特点，提出一种基于QoS的网络编码资源优化策略。

3. 基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法的设计结合前两个研究内容，提出一种基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法。

该算法将考虑当前网络的带宽、传输延迟和数据可靠性等因素，利用网络编码技术进行数据传输过程中的优化。

4. 实验和分析通过模拟实验和实际网络环境测试，验证基于QoS的网络编码资源优化组播路由算法的有效性和可行性。

一种网络编码的多播路由算法
王静;刘景美;王新梅;袁荣亮;刘向阳
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(035)001
【摘要】提出一种基于网络编码的新多播路由算法,该算法借助Dijkstra约简网络搜索源节点到各接收节点的路径族,并在搜索过程中考虑不同路径族之间链路的共享,以降低带宽资源消耗,改善链路负载均衡,提高了网络性能.仿真验证了算法的有效性,而且其性能逼近基于网络编码的最小费用多播算法.最后,数学分析表明该算法节约了40%左右的计算量.
【总页数】5页(P71-75)
【作者】王静;刘景美;王新梅;袁荣亮;刘向阳
【作者单位】西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054;西安通信学院,军事综合信息网教研室,陕西,西安,710106
【正文语种】中文
【中图分类】TN913.1+1
【相关文献】
1.基于链路共享度的网络编码多播路由算法 [J], 罗莉;覃团发;罗建中;刘家锋
2.基于网络编码的多播路由算法性能分析 [J], 王静;刘景美;王新梅
3.一种改进负载均衡的网络编码多播路由算法 [J], 尹吉星;任平安
4.基于网络编码的多播路由算法研究 [J], 尹吉星;任平安
5.基于XOR选择重传ARQ的网络编码多播路由算法 [J], 王静;刘景美;刘向阳;王新梅
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一种分布式网络编码的组播路由算法构想
曾明霏;李陶深
【期刊名称】《广西科学院学报》
【年(卷),期】2007(23)4
【摘要】结合多项式时间线性信息流算法和分层网络编码的算法,提出一种分布式分层网络编码的构想.这个构想将网络编码中计算量最大的最大流计算分布式化,可以快速计算出一个具有很高传输速率的组播路由,充分地利用了网络中的资源.【总页数】2页(P252-253)
【作者】曾明霏;李陶深
【作者单位】广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于时延限制的分布式组播路由选择算法 [J], 李博
2.基于分布式网络编码的机会网络组播路由算法 [J], 孙建飞;高媛;王淑敏
3.一种有效的分布式QoS组播路由算法 [J], 谭敏强;雷振明
4.一种基于网络编码的组播路由算法 [J], 李陶深;曾明霏;葛志辉
5.一种基于分布式网络编码的共享树光组播算法 [J], 肖昊明;张敏;阳小龙
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组播路由算法综述
盛子刚;陈艳红;王方伟;郭宏刚;杨芳
【期刊名称】《河北师范大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2004(28)3
【摘要】在说明组播技术原理的基础上,对目前的组播路由算法进行了回顾,最后指出了组播路由算法的分类及其发展方向.
【总页数】4页(P247-249)
【关键词】组播路由算法;路径选择;质量服务;组播树;QoS
【作者】盛子刚;陈艳红;王方伟;郭宏刚;杨芳
【作者单位】秦皇岛外国语职业学院现代教育技术中心;河北师范大学网络信息中心;河北公安警察职业学院公安技术部
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一类基于源路由的多约束实时组播路由优化控制算法 [J], 赵键;吴介一;罗军舟;张飒兵
2.基于进化算法的下一代网络QoS组播路由算法 [J], 浩庆波;徐岩
3.认知无线电网络组播路由算法和协议综述 [J], 周坤晓;赵慧;袁华强
4.基于遗传算法优化的QoS组播路由算法 [J], 万曙静;浩庆波;徐岩;
5.基于遗传算法的优化QoS组播路由算法 [J], 陈艳;李志远;马莉;
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计算机网络中的组播路由算法研究刘坚强【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(31)15【摘要】组播路由的算法在目前科研和实践里都显得重要,对此要有一个专业而系统全面的具体理解.组播的概念可以通过比较单播和广播而得知,路由则可以认为是一抽象网络输送动作,其功能有路径抉择和数据交换两种.%Multicast routing algorithm is important in the current scientific research and practice. The paper elaborates systematically the multicast routing algorithm. Through comparing unicast and broadcast, the article expounds the concept of multicast. Routing can be considered as abstract network transportation, and its functions are route choice and data exchange.【总页数】1页(P169)【作者】刘坚强【作者单位】湖北省咸宁职业技术学院,咸宁437100【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.WDM光网络中的组播路由算法研究 [J], 吴启武;王建萍;周贤伟2.无线Mesh网络中基于链路状态的组播路由算法研究 [J], 万俊;张中凯;陈梦甜;蒲锋3.容断网络中的组播路由算法研究 [J], 尤齐;徐昌彪;毕元梅;祁彦4.移动自组织网络中组播QoS路由的遗传算法研究 [J], 杨杰;胡访宇;张福益5.计算机网络中的组播路由算法探讨 [J], 袁俊超因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。