机器人示教编程
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工业现场编程-示教器使用
工业现场编程-示教器使用
1.引言
1.1 目的
1.2 背景
1.3 示例案例
2.示教器简介
2.1 示教器功能概述
2.2 示教器基本操作说明
2.2.1 示教器启动和关闭
2.2.2 示教器屏幕布局
2.2.3 示教器按键功能说明
2.2.4 示教器输入输出接口
3.控制系统接口
3.1 连接示教器和控制系统
3.2 示教器与控制系统之间的通信设置 3.3 示教器与控制系统的兼容性
4.示教器编程功能
4.1 示教器编程模式概述
4.2 示教器编程语言介绍
4.3 示教器编程步骤详解
4.3.1 示教器编程环境设置
4.3.2 示教器编程指令使用说明
4.3.3 示教器程序的创建与编辑
4.3.4 示教器程序的调试与执行
4.4 示教器编程技巧和注意事项
4.4.1 充分利用示教器提供的功能
4.4.2 编写清晰、简洁的程序
4.4.3 避免示教器编程常见错误
5.示例案例
5.1 示例案例一:装配过程
5.1.1 任务描述
5.1.2 程序设计与编写 5.1.3 执行效果和调试过程
5.2 示例案例二:焊接操作
5.2.1 任务描述
5.2.2 程序设计与编写
5.2.3 执行效果和调试过程
6.附件
6.1 示教器使用手册
6.2 示教器编程示例代码
6.3 相关图片和图表
附录
1.法律名词及注释
- 示教器:指用于在现场对工业进行编程和控制的设备。
- 控制系统:指用于控制工业运动和操作的软件和硬件系统。
- 调试:指对示教器程序进行测试和调整,以确保其正常执行的过程。
工业机器人示教编程的一般步骤
在工业领域,机器人示教编程是一项至关重要的技术。它能够帮助工厂实现自动化生产,提高生产效率,降低成本,同时也降低了对人力资源的需求。那么,工业机器人示教编程的一般步骤是什么呢?让我们来深入探讨一下。
1. 确定任务需求
在进行工业机器人示教编程之前,首先需要明确任务需求。这包括确定机器人需要执行的具体任务,例如搬运、装配、焊接等。同时还需要考虑任务的复杂程度和所需的精度,这将影响后续的编程和调试工作。
2. 选择合适的机器人
根据任务需求,选择合适的工业机器人至关重要。不同的机器人具有不同的结构和功能,有的适用于精细装配,有的适用于重型搬运。在选择机器人时需要考虑其臂展范围、负载能力、精度要求等因素。
3. 确定示教方式
工业机器人的示教方式主要分为离线编程和在线编程两种。离线编程是在计算机上对机器人进行编程,然后将程序下载到机器人控制器中;而在线编程则是通过手动操纵机器人来录制动作轨迹。根据实际情况和个人偏好,选择合适的示教方式非常重要。
4. 执行示教
根据确定的示教方式,执行示教是编程的核心步骤。在离线编程中,需要使用专业的编程软件对机器人进行编程。而在在线编程中,操作者需要手动操纵机器人,并通过控制器记录动作轨迹。在示教过程中需要考虑到各种安全因素,并确保示教过程中不会对生产线造成任何影响。
5. 调试和优化
完成示教之后,需要对编程进行调试和优化。这包括检查程序中可能存在的错误,调整机器人的动作路径,优化程序以提高生产效率等。在这一步骤中,需要充分发挥个人的经验和创造力,找到最合适的编程方案。
6. 验证和监控
最后一步是验证和监控编程的效果。这包括对机器人进行各种测试,验证其在实际生产中的表现。同时需要建立监控系统,对机器人的运行状态进行实时监测,确保其安全、稳定地运行。
总结回顾
工业机器人示教编程是一项复杂而又重要的工作。通过本文的深度探讨,我们可以清晰地了解到工业机器人示教编程的一般步骤:确定任务需求、选择合适的机器人、确定示教方式、执行示教、调试和优化、验证和监控。这些步骤不仅需要技术上的熟练,更需要对生产过程的深入理解和把握。
第38卷第6期
2008年6月雹晖拽
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o
.6
Jun
.2008
弧焊机器人虚拟示教编程系统
陈焕明
,熊震宇
,刘频
(南昌航空大学焊接工程系
,江西南昌330063)
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0前言
弧焊机器人的编程方法有两种
:在线示教编程
、
离线编程
。目前生产线上多数仍采用在线示教编程
机器人示教编程操作规程
一、进行机器人示教作业前要将动作模式设定为示教模式,检查设
备是否正常。
二、检查所使用的工具和工具检验与当前的设置是否相符。
三、在机器人动作范围内示教时,请遵守以下事项:1、保持从正
面观看机器人;2、考虑机器人突然向自己所处方位运动时的应变方
案;3、在不能明确下一点轨迹时禁止使用高速示教;4、在机器人示教
范围内严禁任何非操作人员进入。
四、示教人员应熟悉每一个轴的运动轨迹,避免因操作失误造成碰
撞事故。
五、正常示教过程中应使用直角坐标系,确保加工轨迹的正确。
六、在示教圆弧过程中应尽量避免使用“R、B、T”三轴的动作,因
为这样会使加工轨迹偏离。
七、在不能明确到达下一点的轨迹是否有干涉时,禁止使用高速,
避免出现碰撞事故,造成机器人损伤。