心理与教育测量知识点汇总

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心理与教育测量知识点汇总

e心理与教育测量知识点汇总

第一章心理与教育测量概论

一、名词解释

1. 测量：依据一定的法则使用量具对事物的特征举行定量描述的过程。

2. 测量的参照点：测量工作中必须有一具量的起点，那个起点就叫做测量的参照点。

3. 量表：可以使事物的特征数量化的数字的延续体算是量表。

4. 心理与教育测量：依据一定的心理学和教育学的理论，使用测验对人的心理特质和教育成就举行定量描述的过程。

5. 测验的标准化：是编制测验的一具重要步骤，是指测验的编制、实施、记分以及测量分数解释的程度的一致性。

二、简答与论述

1. 简述理性测量单位应具备的条件？P4

一是要有确定的意义，即对同一单位，所有的人的明白基本上相同的，别允许作出别同的解释；二是要有相等的价值，即第一具单位与第二个单位之间的距离等于第二个单位与第三个单位之间的距离。然而在某些事情下，要具备这两个条件是相当困难的。

2. 简述四种测量量表及其特点？P5-6

①命名量表，是最低水平的测量量表，它不过用数字代表事物或用数字对事物举行分类。数字不过事物的符号，没有任何数量的意义，别能举行代数运算。可举行的统计办法有百分比、次数、众数和X2检验。

②顺序量表，是次低水平的测量量表，别仅可以指代事物的类不，而且可以表明别同类不的大小、等级或事物具有某种特征的程度。在顺序量表中，数字只表示等级、大小和程度的顺序，它既没有相等的单位，也没有绝对的零点，所以别能举行代数运算。可举行的统计办法有中位数、百分位数、等级相关系数和肯德尔和谐系数等。

③等距量表，是较高水平的测量量表，别仅可以指代事物的类不、等级，而

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且具有相等的单位，能够举行加减运算。但它没有绝对零点，别能举行乘除运算。可举行的统计办法有平均数、标准差、积差相关系数以及t检验和f检验。

④比率量表，也叫等比量表，是最高水平的测量量表，除了具有类不、等级、等距的特征外，还具有绝对的零点，可举行加减乘除运算。可举行的统计办法除了与等距量表相同外，还与几何平均数、变异系数相同。

3. 论述心理与教育测量独特的性质？（或心理与教育测验的特点）P7

心理与教育测量是依据一定的心理学和教育学的理论，使用测验对人的心理特质和教育成就举行定量描述的过程，其独特性表如今以下几方面：

①心理与教育测量依据的法则在非常大程度上不过一种理论，非常难达到如同物理测量依据的法则那样普遍被人们同意的水平。

②心理与教育测量的对象是人的心理特质和教育成就。教育成就的含义比较明显，是指一具人经过同意教育而获得的知识水平。心理特质的含义比较含混，别大可以赋予清晰的界定。这就决定了心理与教育测量只能是一种间接测量。

③心理与教育测量的量具是由有关领域的专家编制，通过长期的试用、修订、完善而逐渐形成的标准化测验。

④心理与教育测量的目标尽管是对人的心理特质和教育成就举行定量分析，但这种定量分析的精确度远别及物理测量的精确度高。

4. 论述心理与教育测量究竟是否必要和是否也许？P8

（1）我国古代学者孟子早在两千多年前就赋予了明确的同时是确信的回答。

（2）1918年，桑代克提出“凡客观存在的事物都有其数量”，1939年，麦柯尔指出“凡有其数量的事物都能够测量”，这两个命题被公以为是心理与教育测量的理论基础。

（3）从辩证唯物主义的观点看，任何事物基本上质和量的统一，事物的质的差异是分类的前提，而事物的量的差异则是测量的前提。依照这一前提，我们以为：

①人的心理现象和知识水平如同其他一切物理现象一样是有差异的，这种差异别仅包括质的方面，也包括量的方面。因为有差异，因此有必要测定差异的数量，描述差异的程度。

②心理特质和知识水平尽管别是物理实体，别能直截了当测量，却必定要表

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现于人的外部行为之中，并调节着人的外部行为。所以，经过观看人的外部行为的差异就有也许测量出人的心理特质和知识水平的差异。

③心理与教育测量的准确性、可靠性和精确度如同其他一切测量技术一样是相对的，也同其他一切测量技术一样必定随着科学技术的进步和进展而逐步提高。

5. 为啥从本质上说，心理与教育测量的量表属于顺序量表？P8-9

(1)从所使用的参照点来讲，教育测量与心理测量的领域的参照点均为相对参照点。

(2)从所使用的单位来讲，，教育和心理测量的单位远没有其他测量的单位成熟和完善。

①教育与心理测量所使用的单位的意义别太明确。

②在教育与心理测量中的单位常常别等值。这就决定了心理与教育测量的量表别是直截了当的等距量表。

6. 测验标准化应具备的条件（或测验标准化的内容是啥）P10-11

（1）测验内容的标准化。标准化的首要前提，是所有同意测量的个人实施相同的或等值的测验内容。测验内容别同，所测得的结果便没有可比较的基础。

（2）施测条件的标准化。标准化的第二个条件，是所有同意测量的个人必须在相同的施测条件下同意测验。包括：相同的施测条件、相同的指导语、相同的测验时限。

（3）评分规则的标准化。评分规则的标准化要求评分结果具有客观性，惟独当评分的结果具备了客观性，才干将测量分数的差异归之于个人心理特质和知识水平的差异。

（4）测验常模的标准化。编制测验的一具重要步骤是编制测验的常模。

7. 简答个不测验的优缺点？P13

优点：①主试对被试的做题行为有认真的观看，有机遇获得测量分数之外的信息。

②主试与被试面对面交流的机遇更多，容易与被试建立起融洽的合作关系。

③关于一些特别被试（如幼儿、文盲），只能采纳个不测量，以便主试代替被试记录其行为反应。

缺点：①费时刻，难以在短时刻内收集大量的测量资料。

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②测量手续比较复杂，需通过较高水平训练的人担任主试。

8. 论述心理与教育测验的功能？P15-17

（1）理论研究功能

①收集研究资料

②建立和检验理论假设

③实验分组

（2）实际应用功能

①选拔人才

②人员安置

③心理诊断

④描述评价

⑤心理问

第二章心理与教育测量的产生与进展

简答与论述

1. 中国古代心理与教育测量思想的特点？P26

①中国古代社会的心理与教育测量思想基本上描述性的，是非定量的。这固然和当时的整个科学技术水平是相习惯的。

②中国古代社会的心理与教育测量是分类式的。就能力测量和成就测量（即科举考试）而言，分成高、中、低几个层次；就性格测量而言，分成若干种类型。

③在中国古代社会的心理与教育测量思想中注重对人作整体的鉴定和评价，并倾向于和人的道德品质联系起来。

④中国古代社会的心理与教育测量思想与教育中的因材施教及人才使用有着紧密的联系，它一开始就具有强烈的应用性质。

2. 简述心理与教育测量的当代趋势？p33

①由于信息加工心理学的兴起，测量学界倾向于将实验法和测验法相结合，产生了信息加工测验。

②由于计算机技术的迅速进展，传统的纸笔测验逐渐被电脑程序测验所取代，从而大大提高了测验的效率。

③针对经典测验理论（即真分数理论）的某些缺陷，提出了一些新的测量理

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论，尤其是项目反应理论和概化理论，别仅在理论上取得了巨大成就，而且在应用上显示出强大的生命力。

第三章经典测验理论的基本假设

一、名词解释

1. 测量误差：是在测量过程中由那些与测量目的无关的变化因素所产生的一种别准确或别一致的测量效应。

2. 随机误差：是那种由与测量目的无关的、偶然因素引起的而又别易操纵的误差。

3. 系统误差：是那种由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应。

4. 真分数：反映被试某种心理特质真正水平的这个数值叫做该特质的真分数。

二、简答与论述

1. 简述心理特质的含义？P38-39

表如今一具人身上所特有的相对稳定的行为方式为人的心理特质，可从以下几方面明白：

①特质是一组具有内部相关的行为的概括，具有一定的抽象性。

②特质是“一种普通的神经心理系统……它能够综合别同的刺激，使人对这些刺激作出相同的反应”。

③特质是一具人身上比较稳定的特点。

④一具人的精神面貌（人格）是由多种特质分多个层次有机组合而成的。

⑤特质能够决定一具人对特定刺激的反应倾向，能够对人的行为举行某种预测。

2. 简述测量误差的来源？P41

心理测量的误差来自3个方面，即测量工具、被测对象和施测过程。

①在测量工具方面，心理测量与物理测量有所别同。心理测量工具通常是一套以测验（咨询卷）为核心的刺激反应系统（通常称作量表）。当量表在测查人的某种心理特质时，若项目所测

的东西与我们预测的目的之间浮现偏差（如项目取样太少或太偏），则测量

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会浮现误差。

②在被测对象方面，造成测量误差的要紧缘故是受测者真正水平是否得到正常发挥。普通地，受测者的某种心理特质水平是相对稳定，然而他在同意测量时的心理和生理状态会妨碍其水平的正常发挥。

③在施测过程方面，产生测量误差的缘故要紧是一些偶然因素（恒定因素较易操纵）。比如，在物理环境方面：实测现场的温度、光线、声音、桌面好坏、空间阔窄等会造成误差。在主试者方面：主试者的年龄、性不、外表及其施测时的言谈举止、表情动作、是否按规定实施测验等也会造成误差。此外，评分计分环节也是容易浮现差错的地点。还有，若是浮现意外干扰（如考场忽然停电、有人作弊、计时表停了、试卷印刷或装订出错等），则同样会让考生分心或造成考场混乱，导致测量误差。

3. 简述真分数（或CTT）的数学模型及其假设？P42

既然观看分数非常难等于真分数，那两者之间是个啥关系呢？经典测验理论假定，观看分数（记为X）与真分数（T）之间是一种线性关系，并只相差一具随机误差（记之为E）。即：X=T+E 这算是CTT的数学模型。

依照这一模型，引申出三个相关联的假设公理：

（1）若一具人的某种心理特质能够用平行的测验反复测量脚够多次，则其观看分数的平均值会接近于真分数。即ε（X）=T 或ε（E）=0

（2）真分数和误差分数之间的相关为零。即ρ(T,E)=0

（3）各平行测验上的误差之间相关为零。即ρ(E1,E2)=0