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电路故障排查与修复方法电路是现代科技中常见的一部分，用于电子设备和电力传输等领域。
然而，电路故障是常见的问题，会导致设备故障或短路，甚至引发安全事故。
本文将介绍电路故障排查的方法和修复技巧，帮助读者解决电路故障的问题。
1.故障排查方法1.1 可视检查首先，进行可视检查是排查电路故障的第一步。
仔细观察电路板和线路连接是否存在明显的损坏，如断裂、烧焦等。
此外，查看元件是否存在异常现象，如漏油、膨胀、破裂等。
通过可视检查，可以发现一些明显的问题，为后续的排查提供线索。
1.2 测试仪器在故障排查过程中，使用一些常见的测试仪器可以帮助快速定位问题。
例如：（1）万用表：用于测试电压、电流和电阻等参数。
通过对电路中各个节点的测量，可以判断是否存在电流不正常、电压不稳定或阻抗异常等情况。
（2）示波器：用于观测电压和电流的波动情况，以便发现信号异常或波形失真的问题。
（3）频谱分析仪：用于分析频率和幅度等参数，可帮助检测信号谐波、噪声等问题。
（4）热成像仪：用于检测电路中的温度异常，帮助发现潜在的热问题和短路情况。
测试仪器的使用可以提高排查的准确性和效率。
1.3 逐一排查针对电路中的每个元件和连接进行逐一排查是解决故障的关键步骤。
根据可视检查和测试仪器的结果，有针对性地对电路元件进行检查。
例如，检查电路板上各个焊点是否牢固，元件是否正常工作，连接是否紧密等。
在排查过程中，可以使用测试仪器对元件进行测量和分析，找出异常或故障的元件。
2.修复技巧2.1 更换故障元件当发现故障元件时，最直观的解决方法是通过更换元件来修复故障。
确保使用与原件相同或相似规格的替代元件，避免兼容性问题。
在更换元件时，注意正确的焊接和连接方式，避免引入新的故障。
2.2 修复电路板当电路板损坏或受到外力冲击时，需要进行修复。
修复电路板的方法包括：（1）补焊：针对焊点破损或松动的情况，用焊锡重新固定焊点。
（2）线路修复：针对断裂或烧焦的线路，可以用导线或铜箔进行修复。
图像相关问题分析与解法总结随着科技的不断发展，图像处理技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
无论是在医学影像诊断、人脸识别还是虚拟现实等方面，图像相关问题都是我们需要面对和解决的挑战。
本文将就图像相关问题进行分析，并总结一些解决方法。
一、图像噪声问题在图像处理过程中，噪声是一个常见的问题。
噪声会导致图像细节模糊、失真等问题，影响最终的图像质量。
针对图像噪声问题，我们可以采用以下解决方法：1.滤波器：通过应用滤波器来消除噪声。
常见的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器等。
不同的滤波器适用于不同类型的噪声，选择合适的滤波器可以有效地降低噪声。
2.小波变换：小波变换是一种多尺度分析方法，可以将信号分解成不同频率的子信号。
通过对图像进行小波变换，可以将噪声和信号分离开来，并对噪声进行去除。
3.深度学习方法：近年来，深度学习在图像处理领域取得了显著的成果。
通过训练深度神经网络，可以学习到噪声的模式，并对图像进行去噪处理。
深度学习方法在图像去噪方面表现出了很大的潜力。
二、图像分割问题图像分割是将图像分成不同的区域或对象的过程。
图像分割在计算机视觉和图像处理中具有广泛的应用，例如目标检测、图像识别等。
以下是一些常用的图像分割方法：1.阈值分割：阈值分割是一种简单而常用的图像分割方法。
通过选择一个适当的阈值，将图像中的像素分为不同的类别。
对于灰度图像，可以根据像素的灰度值来确定阈值；对于彩色图像，可以根据像素的颜色值来确定阈值。
2.边缘检测：边缘是图像中灰度或颜色变化明显的地方。
通过检测图像中的边缘，可以将图像分割成不同的区域。
常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny 算子等。
3.区域生长：区域生长是一种基于像素相似性的图像分割方法。
该方法从一个或多个种子点开始，根据像素的相似性逐渐扩展区域，直到达到某个停止条件。
三、图像增强问题图像增强是改善图像质量的过程，使图像更加清晰、明亮、对比度更强等。
图像信号处理电路故障分析思路与检修技巧顾名思义，图像信号处理电路处理的是图像信号。
在彩电维修过程中，电视机表现出什么样的故障现象，才能判定故障与图像信号处理电路有关或在图像信号处理电路呢?吾以为，电视机出现有光栅、有字符、无图像或图像不正常现象，均可判定图像信号处理电路可能存在故障。
彩色电视机中的图像信号处理电路涉及的电路较多，电视机的功能不同、屏幕尺寸大小不同，图像信号处理电路的组成和电路也存在很大差异。
如果对不同时期的彩色电视机图像信号处理电路加以比较分析，会发现彩色电视机中的图像信号处理电路由基本电路和附加电路组成。
基本电路是电视机不可缺少的电路，电视机有了基本电路，就可以重现图像和声音；电视机图像信号处理电路设计附加电路的目的，是为了改善图像质量、增加电视机的功能。
图像信号处理电路基本电路由高频调谐器、幅频特性选择电路、图像中频信号放大和视频检波电路、亮度信号和色度信号处理电路、视频信号放大电路组成。
早期的彩色电视机，如长虹M11(代表机型有CK53A、C1742等)机芯，由于电视机功能简单，屏幕尺寸也不大，图像信号处理电路就只有基本电路。
随着电视技术的发展和电视机功能的增加，现代彩色电视机已在原基本电路的基础上，增加了不少附加电路。
当然，电视机功能不同、屏幕尺寸大小不同，增加的附加功能也不一样。
图(3)为长虹CN-9机芯(21")彩电图像信号处理电路组成框图。
图中的高频调谐器、幅频特性选择电路、图像中频信号放大和视频检波电路、亮度信号和色度信号处理电路、RGB矩阵和视频信号放大电路为基本电路，第二伴音选择和吸收、TV/AV切换开关电路为附加电路。
图像信号处理基本电路中的高频调谐器，其作用是对射频电视信号进行放大、混频，它输入为不同频率的射频电视信号，输出为固定频率的图像中频信号。
在目前的彩电维修行业中，彩电维修人员对高频调谐器均不进行维修，所以，彩电维修初学者没有必要对高频调谐器内部电路的电路结构和工作过程进行详细了解和掌握，关心的应是它的结果，即正常的高频调谐器需要什么样的外部条件，才能将接收下来的射频电视信号，转换成图像中频信号。
基于图像处理的输电线路故障诊断研究基于图像处理的输电线路故障诊断研究摘要：输电线路故障诊断是电力系统运行中的关键问题之一。
本文提出了一种基于图像处理技术的输电线路故障诊断方法。
该方法采用数字相机对输电线路拍摄图像，并通过基于加权平均值的图像处理算法对图像进行处理，提取出电力线悬垂点和对地高压绝缘子的位置。
通过对比故障前后图像中这些关键位置的变化，判断是否存在故障。
同时，文章还设计了一种电力线噪声的滤波算法，有效提高了图像的识别率。
实验结果表明，本方法能够对常见的输电线路故障如杆塔倾斜、电力线盘绕、绝缘子破碎等进行准确的诊断，为故障快速定位提供了有效的技术支持。
关键词：图像处理；输电线路故障诊断；悬垂点；高压绝缘子；噪声滤波一、引言随着国家经济和科技的快速发展，电力系统已经成为现代工业的重要基础设施，然而随之而来的是电力系统也面临着日益严峻的安全运行问题。
其中输电线路故障可能对全网带来严重影响，因此发展一种自动化、智能化的故障诊断系统是十分必要的。
传统的输电线路故障诊断一般依赖于人工巡检，其存在诊断速度慢、效率低、成本高等问题，且无法满足大规模、远程、实时的诊断需求。
基于计算机视觉技术的输电线路故障诊断方法具有自动化诊断、实时性强、准确率高等优点，在近年来得到了越来越广泛的关注。
本文提出了一种基于图像处理技术的输电线路故障诊断方法。
在这种方法中，我们使用数字相机对输电线路进行拍摄，并通过一系列的图像处理算法，如基于加权平均值的灰度处理、形态学处理等手段提取电力线悬垂点和对地高压绝缘子的位置。
通过对比故障前后图像中这些关键位置的变化，判断是否存在故障。
同时，文章还设计了一种电力线噪声的滤波算法，有效提高了图像的识别率。
为了验证该方法的可行性和准确性，我们在实际环境中进行了多组实验。
二、相关技术2.1 图像处理图像处理是指对数字图像进行数字信号处理的方法。
在本文中，我们使用了一系列的图像处理算法，包括：灰度处理、形态学处理、噪声滤波等。
基于像处理的电力系统故障诊断技术基于图像处理的电力系统故障诊断技术电力系统在现代社会中扮演着重要的角色，为我们提供稳定可靠的电力供应。
然而，由于各种原因，电力系统故障不可避免地会发生。
及时准确地诊断和排除电力系统的故障对于保障其正常运行至关重要。
基于图像处理的电力系统故障诊断技术的发展，为电力系统维护和故障排除提供了有效的工具。
一、电力系统故障诊断的重要性在电力系统中，故障可能具有不同的形式，如短路、开路、绝缘故障等。
这些故障会导致电力系统的停电、设备损坏甚至引发火灾等严重后果。
因此，及时、准确地诊断电力系统的故障对于保障电力系统的稳定运行至关重要。
二、基于图像处理的电力系统故障诊断技术基于图像处理的电力系统故障诊断技术利用数字图像处理和分析的方法，通过对电力系统内部设备产生的图像进行处理和分析，实现故障的检测和诊断。
其主要步骤包括图像获取、图像预处理、特征提取和故障判断。
具体来说，可以通过红外热像仪获取电力设备的红外图像，然后对图像进行预处理，如去噪、增强等，接着提取图像的特征，如温度、形状等，最后通过比对特征值与预设故障模式进行判断，实现故障的定位和诊断。
三、基于图像处理的电力系统故障诊断技术的优势相比传统的故障诊断方法，基于图像处理的技术具有以下优势：1. 非接触性：基于图像处理的故障诊断技术通过红外热像仪等设备获取电力设备的图像，无需接触被测电力设备，避免了传统方法中可能存在的人身安全风险。
2. 高效性：基于图像处理的技术能够快速准确地获取电力设备的图像，并通过自动化的算法实现对图像的处理和分析，大大提高了故障诊断的效率。
3. 全面性：图像处理技术能够同时获取电力设备的多个特征信息，使得故障诊断更加全面、准确。
4. 可视化：基于图像处理的电力系统故障诊断技术可以将故障信息直观地表现在图像上，便于操作人员进行观察和判断。
四、基于图像处理的电力系统故障诊断技术的应用基于图像处理的电力系统故障诊断技术已经被广泛应用于电力系统的维护和故障排除中。
图像处理常见问题解析与解决方案图像处理是现代科技中一个重要的领域，它涉及到从图像获取、处理、分析到图像识别等多个方面。
然而，在实践中，我们经常会遇到一些常见问题，如图像噪声、图像失真、图像分割等。
本文将对几个常见的图像处理问题进行解析，并提供相应的解决方案。
1. 图像噪声图像噪声是指在图像采集、传输或处理过程中引入的随机干扰信号。
常见的图像噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和周期性噪声等。
对于图像噪声的处理，可以采用以下解决方案：(1) 均值滤波均值滤波是一种简单的滤波方法，它通过取邻域像素的平均值来减小噪声的影响。
然而，均值滤波容易导致图像细节的丢失。
(2) 中值滤波中值滤波是一种非线性滤波方法，它通过对邻域像素进行排序并取中值来减小噪声的影响。
相比均值滤波，中值滤波能更好地保留图像细节。
(3) 小波去噪小波去噪是一种基于小波变换的图像降噪方法，它通过对小波系数进行阈值处理来减小噪声的影响。
小波去噪能有效地去除图像中的噪声，并保持图像细节。
2. 图像失真图像失真是指在图像图像传输、压缩或复制等过程中导致图像质量下降的问题。
常见的图像失真类型包括模糊、锐化和颜色偏移等。
对于图像失真的处理，可以采用以下解决方案：(1) 图像复原图像复原是一种通过数学模型重建原始图像的方法，它通过对图像进行模型建立和参数估计来恢复图像的细节和清晰度。
常用的图像复原方法包括最小二乘法、马尔科夫随机场和贝叶斯推断等。
(2) 锐化滤波锐化滤波是一种用于增强图像边缘和细节的滤波方法，它通过选择合适的卷积核来加强图像的轮廓。
常用的锐化滤波方法包括拉普拉斯滤波和Sobel滤波等。
(3) 色彩校正色彩校正是一种用于解决图像颜色偏移问题的方法，它通过调整图像的色彩分布来改善图像的视觉效果。
常用的色彩校正方法包括直方图均衡化和灰度世界算法等。
3. 图像分割图像分割是指将图像划分为不同的区域或对象的过程。
它在图像识别、目标检测和目标跟踪等领域具有重要应用。
基于图像处理的变压器故障诊断技术研究一、引言变压器作为电力系统中的重要设备，承担着电能的变换、传输和分配等重要任务。
然而，由于长期运行和恶劣环境等因素的影响，变压器存在着故障的风险。
及早发现和诊断变压器故障是确保电力系统安全运行的关键。
近年来，基于图像处理的变压器故障诊断技术日益受到关注。
二、图像处理技术在变压器故障诊断中的应用1. 红外热成像技术红外热成像技术是一种对目标的热分布图像进行扫描和测量的无接触式表征方法。
在变压器故障诊断中，通过使用红外热成像仪，可以实时观测变压器表面的温度分布，进而发现由于过载、接触不良等原因引起的热点故障。
2. 频谱分析技术频谱分析技术是一种通过对信号进行频域分析来提取信号特征的方法。
在变压器故障诊断中，通过将变压器运行时的声音信号、振动信号等转化为频域图像，可以检测到由于内部绝缘破损、铁芯松动等原因引起的故障。
3. 图像分割技术图像分割技术是一种将图像分为若干个区域的方法。
在变压器故障诊断中，通过对变压器表面的图像进行分割，可以将感兴趣的区域和背景区域进行区分，进而更准确地检测和诊断变压器表面的局部故障。
4. 特征提取技术特征提取技术是将图像中的信息转化为数值特征的方法。
在变压器故障诊断中，通过对变压器表面的图像进行特征提取，可以得到反映故障状态的特征参数，如纹理特征、形状特征等，从而进行故障的分类和判别。
三、基于图像处理的变压器故障诊断技术的研究现状目前，国内外学者已经在基于图像处理的变压器故障诊断技术方面做了大量的研究。
例如，某研究团队基于红外热成像技术开发了一套变压器缺陷的在线监测与诊断系统，实现了对变压器热点故障的实时监测和诊断。
另外，某大学开展了基于深度学习的变压器故障分类研究，利用卷积神经网络对变压器故障图像进行训练和分类，取得了较好的效果。
然而，目前的研究还存在一些问题。
首先，变压器故障诊断涉及多种故障类型和故障原因，需要综合多个图像处理技术进行分析。
像处理技术在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中，像处理技术的应用电气设备在现代生活中起着至关重要的作用。
然而，由于长期的使用以及其他外界因素的影响，电气设备故障是不可避免的。
为了及时准确地检测和诊断电气设备的故障，像处理技术成为了一种常用的方法。
本文将重点探讨像处理技术在电气设备故障诊断中的应用，旨在提高故障处理的效率和准确性。
一、像处理技术简介像处理技术，又称为数字图像处理技术，是一种基于数学和计算机科学原理的方法，用于获取、处理、分析和呈现数字图像。
它可以通过算法和数学模型对图像进行增强、复原、压缩和分割等操作，从而提取出有用的信息。
二、像处理技术在故障诊断中的优势1. 准确性：像处理技术可以通过对电气设备的图像进行分析，准确地检测和定位故障的位置。
相比传统的人工诊断方法，它能够提供更准确的结果。
2. 效率：通过像处理技术，可以对大量的电气设备图像进行快速处理。
这极大地提高了故障诊断的效率，节省了时间和人力成本。
3. 非侵入性：相比传统的故障检测方法，像处理技术属于非侵入性检测方法。
它不需要对电气设备进行拆解或进行其他破坏性操作，有利于保护设备的完整性。
三、像处理技术在电气设备故障诊断中的具体应用1. 图像增强：通过像处理技术，可以增强电气设备图像的对比度和清晰度，使得故障部位更加明显可见。
这有助于工程师快速定位故障，并采取相应的修复措施。
2. 纹理分析：像处理技术可以对电气设备图像进行纹理分析，进一步提取出故障部件的纹理特征。
这些特征可以用于故障识别和分类，有助于工程师判断故障的类型和程度。
3. 目标检测：利用像处理技术中的目标检测算法，可以实现对电气设备图像中的目标部件进行定位和识别。
这有助于工程师快速找到故障部件，提高维修的效率。
4. 智能诊断：结合人工智能技术，像处理技术可以实现电气设备的自动诊断和预测。
通过对历史故障图像的学习和分析，可以建立故障预测模型，提前预警潜在的故障风险，减少设备停机和损坏的可能性。
新版彩色电视机常见故障实修演练138 6.3.2 电视信号处理电路的检修方法根据上述内容可知，检修彩色电视机电视信号处理电路可沿其基本的信号流程，首先检测其电路中的关键部位是否正常，如超级芯片的供电电压、时钟晶振信号、超级芯片输入的IF 信号、超级芯片输出的脉宽调制信号、晶体三极管Q201集电极输出的脉宽调制信号、超级芯片输出的R 、G 、B 信号、超级芯片输出的行激励信号、超级芯片输出的场激励信号、时钟控制信号、数据控制信号等。
1．超级芯片供电电压的检测超级芯片是将中频解调、视频解码、行/场扫描信号产生电路与微处理器电路集于一体的大规模集成电路，通常需要检测多种相关信号，才能对故障进行分析判断。
超级芯片的供电电压是为超级芯片提供工作条件的，使用万用表对该电压进行检测，具体的检测方法如图6-11所示。
图6-11 超级芯片供电电压的检测 正常情况下，黑表笔接地，红表笔接电压供电端（脚、脚和脚，这里以脚为例），万用表的读数为+3.3V 左右。
若超级芯片的供电电压不正常，则说明超级芯片工作不正常；若该电压正常，则要对超级芯片的晶振信号波形进行检测。
2．时钟晶体的检测供电电压是超级芯片的工作条件，时钟晶体为超级芯片提供的晶振信号也是工作条件。
使用示波器对该信号进行检测，具体的检测方法如图6-12所示。
正常情况下，使用示波器对晶振信号进行检测时，示波器显示晶振信号波形。
若该信号波形不正常，则说明时钟晶体本身损坏；若该信号波形正常，则要对超级芯片输入的IF 信号进行检测。
3．超级芯片输入IF 信号的检测若超级芯片的供电电压和时钟晶振信号正常，接着检测超级芯片输入的IF 信号。
具体的139第6章 电视信号处理电路的结构和故障检修检测方法如图6-13所示。
图6-12 时钟晶体的检测图6-13 超级芯片输入IF 信号的检测若超级芯片输入的IF 信号正常，则说明超级芯片能够正常工作，此时应对超级芯片输出的信号波形进行检测。
图像信号处理电路故障分析思路与检修技巧顾名思义，图像信号处理电路处理的是图像信号。
在彩电维修过程中，电视机表现出什么样的故障现象，才能判定故障与图像信号处理电路有关或在图像信号处理电路呢?吾以为，电视机出现有光栅、有字符、无图像或图像不正常现象，均可判定图像信号处理电路可能存在故障。
彩色电视机中的图像信号处理电路涉及的电路较多，电视机的功能不同、屏幕尺寸大小不同，图像信号处理电路的组成和电路也存在很大差异。
如果对不同时期的彩色电视机图像信号处理电路加以比较分析，会发现彩色电视机中的图像信号处理电路由基本电路和附加电路组成。
基本电路是电视机不可缺少的电路，电视机有了基本电路，就可以重现图像和声音；电视机图像信号处理电路设计附加电路的目的，是为了改善图像质量、增加电视机的功能。
图像信号处理电路基本电路由高频调谐器、幅频特性选择电路、图像中频信号放大和视频检波电路、亮度信号和色度信号处理电路、视频信号放大电路组成。
早期的彩色电视机，如长虹M11(代表机型有CK53A、C1742等)机芯，由于电视机功能简单，屏幕尺寸也不大，图像信号处理电路就只有基本电路。
随着电视技术的发展和电视机功能的增加，现代彩色电视机已在原基本电路的基础上，增加了不少附加电路。
当然，电视机功能不同、屏幕尺寸大小不同，增加的附加功能也不一样。
图(3)为长虹CN-9机芯(21")彩电图像信号处理电路组成框图。
图中的高频调谐器、幅频特性选择电路、图像中频信号放大和视频检波电路、亮度信号和色度信号处理电路、RGB 矩阵和视频信号放大电路为基本电路，第二伴音选择和吸收、TV/AV切换开关电路为附加电路。
图像信号处理基本电路中的高频调谐器，其作用是对射频电视信号进行放大、混频，它输入为不同频率的射频电视信号，输出为固定频率的图像中频信号。
在目前的彩电维修行业中，彩电维修人员对高频调谐器均不进行维修，所以，彩电维修初学者没有必要对高频调谐器内部电路的电路结构和工作过程进行详细了解和掌握，关心的应是它的结果，即正常的高频调谐器需要什么样的外部条件，才能将接收下来的射频电视信号，转换成图像中频信号。
目前彩色电视机中所使用的高频调谐器，有电压合成式和频率合成式两种。
高频调谐器不同，需要外电路为其提供的工作条件也不一样。
电压合成式高频调谐器，需要外电路为其提供正常的电源电压、波段电压、调谐电压、高放AGC电压，才能正常工作；频率合成式高频调谐器则需要外电路提供正常的电源电压、高放AGC电压、I2C总线数据信号，才能正常工作。
高频调谐器出故障，通常表现出的故障现象是电视机无图像、图像不稳定、某一频道收不到节目、图像漂移(指图像逐渐变差，甚至无图)等。
在彩电维修过程中，高频调谐器的故障是比较容易判定的。
高频调谐器出故障所表现出的故障现象中，图像不稳定和图像漂移故障，只有采用代换法，即对高频调谐器进行代换，才能排除故障。
当然，微处理器与高频调谐器之间的调谐电压控制电路(微处理器的"VT"电压输出端与高频调谐器的"VT"电压输入端)存在故障，也会造成电视机图像漂移，所以，检修图像漂移故障时，不应忽略对微处理器与高频调谐器之间的调谐电压控制电路进行检查。
对于因高频调谐器引起的无图像和某一波段收不到节目故障，完全可通过直流电压测量方法，对高频调谐器正常工作所需要的直流电压的测量结果，确定高频调谐器是否存在故障。
如高频调谐器供电电压正常，就可判定高频调谐器存在故障。
幅频特性选择电路是任何彩色电视机都具有的电路，该电路的电路结构，在采用不同机芯生产的不同尺寸的彩色电视机中基本相同，主要由分离元件组成的前置放大电路和声表面滤波器组成。
幅频特性选择电路的作用是对高频调谐器输出的图像中频信号进行放大和选择。
选出符合图像中放电路要求的图像中频信号输往图像中放电路。
幅频特性选择电路中的前置放大器，是为补偿声表面滤波器的插入损耗设计的。
在幅频特性选择电路中，声表面滤波器对图像中频信号的传送，采用的是空间传送方式，声表面滤波器的作用重在频率特性选择。
所以，声表面滤波器出故障，几乎不可能造成电视机出现无图像故障。
只有前置中放电路出故障，才有可能造成电视机出现无图像故障。
幅频特性选择电路中的声表面滤波器异常，通常出现的故障是图像出现重影、伴音噪声大故障。
声表面滤波器出故障，为什么会造成电视机出现重影、伴音噪声大故障呢?这是因为声表面滤波器出故障后，幅频特性选择电路的频率特性发生了变化，使选出的图像中频信号不能满足图像中放电路的要求。
所以，对彩电初学者来讲，如果遇见所维修的彩电出现重影、伴音噪声大故障，是应当对声表面滤波器进行检查代换的。
当然，由于前置放大器接在高频调谐器和声表面滤波器之间，前置放大器出故障，是可能造成电视机出现无图像故障的。
检修电视机无图像故障时，要判定幅频特性选择电路是否存在故障，可采用信号跨接法进行判定。
采用信号跨接法进行故障判定时，可将高频调谐器的信号输出脚断开，再用1000PF的电容将高频调谐器的输出信号直接跨接到图像中放电路的信号输入端，若跨接后出现图像，则可判定无图像故障在幅频特性选择电路，这种情况，要排除故障，只要对前置放大电路进行检查就行了。
图像中放电路和视频检波电路，其作用是对幅频特性选择电路送来的图像中频信号进行放大和视频检波。
该电路输入图像中频信号，输出视频全电视信号和第二伴音中频信号混合信号、自动频率控制电压、高放AGC电压。
图像中放和视频检波电路，能否对输入的图像中频信号进行放大和视频检波，取决于中放AGC电路中的滤波电容和视频检波电路中的开关脉冲振荡电路是否工作正常。
在目前生产的彩色电视机中，从电路结构表面现象看，开关脉冲振荡电路均由集成块内部相关电路和外接谐振线圈(某些振荡电路无外接谐振线圈)、环路滤波电路组成，但实际上，彩色电视机采用的集成电路不同，视频检波电路中的开关脉冲振荡电路也不一样。
开关脉冲振荡电路有两种类型：一种振荡频率不受外电路控制；另一种振荡电路的振荡频率受外电路控制。
开关脉冲振荡频率不受外电路控制的振荡电路，能否产生正常的开关脉冲信号，完全取决于振荡电路本身的性能。
这种振荡电路，只要集成块和外接谐振线圈、环路滤波电路(由电阻、电容组成)无故障，就会产生正常的振荡脉冲信号。
如采用集成块TA7680AP、LA7688、LA7680、TB1238、TDA8361、AN5095等生产的彩电，视频检波电路中的开关脉冲形成电路就属于这种类型。
开关脉冲振荡频率受外电路控制的振荡电路，要产生正常的振荡频率信号，仅靠组成谐振电路的集成块和外接谐振线圈、环路滤波电路无故障，是不能产生正常的开关脉冲信号的，必须要承担控制作用的其它电路工作正常，才能产生正常的振荡脉冲信号。
在遥控彩色电视机中，开关脉冲振荡电路需要外部电路控制的集成电路较少，目前只有采用LA76810、LA76832生产的彩电，视频检波电路中的开关脉冲形成电路才属于这种类型。
在这种类型的彩色电视机中，承担控制任务的通常是色副载波恢复电路产生的色副载波信号。
图像中放和视频检波电路输出的高放AGC电压，完全由集成块内部相关电路形成。
在电视机无信号输入时，高放AGC电压有固定的直流电电压。
在有信号输入时，高放AGC电压随输入信号强弱变化，输入信号越强，输出电压越低。
对视频信号而言，第二伴音选择和吸收电路的作用是对视频信号中的第二伴音中频信号进行吸收。
打开不同彩电的电原理图，会发现彩色电视机所采用的集成电路不同，第二伴音选择和吸收电路在图像信号处理电路中的位置也不一样。
在目前生产的彩色电视机中，第二伴音选择和吸收电路有两种电路结构：一种由独立的集成电路组成，如长虹CN-9、CN-7、NC-3、NC-6机芯等；另一种由小信号处理集成块(指承担图像中频放大、视频检波、亮度/色度信号处理、行场扫描小信号形成的专用集成电路)内部相关电路组成，如长虹CN-12、CH-16机芯等。
在彩色电视机中，第二伴音选择和吸收电路输入视频全电视信号和第二伴音中频信号的混合信号，输出视频全电视信号和第二伴音中频信号。
第二伴音选择和吸收电路具有输入视频信号和输出视频信号幅度基本相等的特点。
在维修彩电接收TV信号无图像故障时，利用这一特点，采用信号跨接法(用电容将第二伴音选择和吸收电路的信号输入端短接)，可较容易的判定出第二伴音选择和吸收电路是否存在故障。
TV/AV切换开关是现代彩色电视机都具有的电路，现代彩色电视机所采用的小信号处理集成电路，基本上都内置有TV/AV切换功能。
一般来说，具备TV/AV切换功能的小信号处理集成电路，只能实现单路TV/AV切换，不能实现多路TV/AV切换，要实现多路TV/AV切换，还需要另外增加由专用集成块组成的专用视频切换电路。
在采用内置TV/AV切换功能的同型号小信号处理集成块生产的彩色电视机，是否设计专用视频切换电路，完全取决电视机视频输入数的多少。
视频输入数为一路的，不设计专用视频输入切换电路，直接由小信号处理集成电路进行视频切换，如长虹CN-9、CN-12机芯系列彩电中的21"彩电，TV/AV视频信号切换就由小信号处理集成电路TB1231/TB1238、LA76810/LA76832完成。
视频输入数在两路以上的，则必须设计专用视频输入切换电路进行视频切换，如长虹CN-9、CN-12机芯系列彩电中，屏幕尺寸在25"以上的彩电，视频输入信号的切换就不再由小信号处理集成电路TB1231/TB1238、LA76810/LA76832承担，而是由专用视频切换电路完成。
彩色电视机中的视频切换电路，具有输入、输出视频信号幅度和极性基本相等的特点。
这一特点为采用信号跨接法，对专用视频切换开关进行故障判断提供了理论依据。
如检修视频切换由专用视频切换开关完成的彩电，视频切换功能不正常故障时，在查得总线预置数据正常的情况下，采用信号跨接法(具体方法是：将视频切换专用电路输入端和输出端短接)对故障范围进行判定最为有效。
在图像信号处理电路中，视频信号经视频切换开关电路选择后，输往哪些电路，由电视机的电路结构决定。
如果电视机的附加电路中无提高图像质量的数字梳状滤波器，则视频切换开关输出的信号，将如图(3)所示电路分三路输出：一路从集成块35脚输出，作为视频输出信号源；第二路输往同步分离电路；第三路输往亮/色分离电路。
输往亮/色分离电路的视频信号，经亮/色分离电路处理后，得到色度信号和亮度信号，分别送往色度信号和亮度信号处理电路。
如果电视机的附加电路中，设计有提高图像质量的数字梳状滤波器，则视频切换开关输出的信号将如长虹NC-3、NC-6、CN-5、CN-7等机芯那样，分两路输出：一路直接输往视频输出接口，作为视频输出接口信号源；另一路则送往数字梳状滤波器进行亮/色分离。
