下载文档原格式
智能制造工程实施指南(2016—2020）为贯彻落实《中国制造2025》，组织实施好智能制造工程（以下简称“工程”）,特编制本指南。
一、背景自国际金融危机发生以来,随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势.世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争新优势.为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》,并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。
发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻,任务更加艰巨.《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一，目的是更好地整合全社会资源，统筹兼顾智能制造各个关键环节，突破发展瓶颈,系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。
加快组织实施智能制造工程，对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标具有重大意义。
二、总体要求加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,以构建新型制造体系为目标，以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破"的原则，将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务，分步骤持续推进。
“十三五"期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范,重点聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推动传统制造业智能转型,为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
中国纺织行业信息化产业现状分析，纺织工业信息化转型进入深度融合阶段内容概况：国内纺织信息化建设相较其他行业较早，经过数十年的发展，目前进入到两化深度融合阶段，行业信息化转型是提升企业竞争力，拉动行业增量的重要变革方式。
纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础，据国家统计局数据，2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%，规模以上纺织企业数量达到3.6万户，较2021年3.34万家，同比增长7.78%；规模以上企业营业收入为5.26万亿元，同比增长0.9%。
2022年，纺织行业在“高成本、弱需求”的供需环境下，纺织行业销售及盈利压力持续加大。
随着纺织企业信息化投入增加，近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势，数据显示，2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元，同比增长10.64%，其中硬件规模占比达到57%，其次为软件规模和服务规模，分别为30%、13%。
关键词：纺织工业、纺织信息化、纺织数字化一、国内纺织信息化建设较早，目前行业处于转型关键时期纺织行业主要是将初级的棉、毛、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业。
纺织业的分类非常广泛，根据国民经济行业分类，纺织业属于制造业门类的第十七大类，主要包括棉纺织及印染精加工、毛纺织及染整精加工、麻纺织及染整精加工、丝绢纺织及印染精加工、化纤织造及印染精加工、针织或钩针编织物及其制品制造、家用纺织制成品制造、产业用纺织制成品制造等八个子行业。
另外，纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类，按照产品加工方式不同，产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类，其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。
另外，纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类，按照产品加工方式不同，产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类，其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。
智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
《中国制造2025》中国高端装备制造产业相关政策解析高端装备制造业是装备制造业的核心，是以高新技术为引领、处于价值链高端和产业链核心环节、决定整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业。
我国高度重视发展高端装备制造业，《中国制造2025》部署了高端装备创新工程，引领制造业向高端方向发展。
各地方政府也积极行动，落实国家有关政策文件。
目前，我国高端装备制造业基本形成了以战略为引领、以规划为支撑、以政策措施为配套保障的政策体系。
同时，着力创新政策工具，引导产业健康可持续发展。
一产业相关主要政策进展（一）高端装备制造业总体政策现状《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》（国发〔2010〕32号，以下简称《决定》）提出，高端装备制造领域要重点发展以干支线飞机和通用飞机为主的航空装备，做大做强航空产业。
积极推进空间基础设施建设，促进卫星及其应用产业发展。
依托客运专线和城市轨道交通等重点工程建设，大力发展轨道交通装备。
面向海洋资源开发，大力发展海洋工程装备。
强化基础配套能力，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。
根据“十二五”规划纲要和《决定》的部署和要求，国务院印发了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，提出高端装备制造业要重点发展航空装备产业、卫星及应用产业、轨道交通装备产业、海洋工程装备产业、智能制造装备产业五大产业，并制定了各领域的产业发展线路图，分别提出了到2015年和2020年的发展目标、重大行动及重大政策。
进一步地，工业和信息化部印发《高端装备制造业“十二五”发展规划》，从产业规模、创新能力、基础配套能力、产业组织结构四个方面提出了高端装备制造业到2015年的主要发展目标，明确了“十二五”期间，航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备和智能制造装备发展的重点任务，部署了重大工程与区域发展重点，安排了金融财税政策支持、技术改造、技术创新、优化产业组织结构、质量品牌建设、加大市场培育力度、加强人才队伍建设以及提升对外合作水平等保障措施。
《工程导论》自动化领域政策、管理及工程师的社会责任一、自动化领域的专利、著作权法；产业政策、社会文化与工程实践的相互影响（一）专利、著作权法1、专利法专利法的第一条就明确指出，制定这部法律的目的在于保护发明创造专利权，鼓励发明创造，促进科学技术进步和创新，也可以说这是专利法的基本作用，最重要的作用。
发明创造是一种高级的脑力劳动，它是一个从无到有的过程、信息加工的过程，发明创造所产生的成果是智力成果，要获得这种成果或者说要推进发明创造，必须鼓励调动发明创造人员的积极性，吸引他们、鼓励他们，为他们营造良好的法律环境，形成激励发明创造的氛围。
专利法律制度正是达到这一目的有效经济方法和法律手段，它为发明人提供法律保护，保护他们发明创造的专用权，使他们通过自己的使用或者通过允许他人有偿使用，收回发明费用并可以获得超额价值。
这是一种有效的激励创新的机制，从而极大地鼓励和调动了广大科技人员发明创造的积极性，这是国家经济发展和科技进步的必不可少的基础条件和积极力量。
专利法以法律形式调整了发明创造中获得智力成果所产生的社会经济关系，特别是专利发明人、专利所有人、专利使用人三者之间的权益关系，保护了专利发明人的合法权益，又兼顾了专利所有人、专利使用人的应有的权益。
在保护专利权的同时，及时要求对享有专利权的发明内容向社会公开，也就是专利申请人在申请专利的同时，要向社会公开自己发明的成果。
在专利制度中将保护与公开这两者结合了起来，以专利的保护换取发明内容的公开，公开是以保护为条件的。
这样不仅是公平合理的，而且为社会各方选择合适的发明创造成果提供了有利条件，可以推进发明创造成果的应用、实施。
专利制度还确定，超过了专利保护期限的发明将进入公有的领域，成为社会公共财富，这对社会发展与进步也是有利的。
专利法的制定与实施，保障了专利制度的建立与完善。
在科学技术领域和经济发展过程中，则使专利技术在一个有利的环境中加快了推广应用，促使了科技成果的转化，显现出了更好的经济效益和更多的经济成果，专利制度的这种积极作用应当得到肯定。
第1篇随着科技的不断发展，制造业正面临着前所未有的变革。
智能制造作为一种新型的生产模式，已成为全球制造业发展的重要趋势。
智能制造生产系统作为智能制造的核心，将信息化、网络化、智能化等先进技术应用于生产过程，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。
本文将从智能制造生产系统的定义、特点、关键技术及发展趋势等方面进行探讨。
一、智能制造生产系统的定义智能制造生产系统是指通过应用现代信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，实现生产过程的智能化、网络化、绿色化和高效化，从而提高产品质量、降低生产成本、提升企业竞争力的生产系统。
二、智能制造生产系统的特点1. 自动化：智能制造生产系统通过自动化设备、机器人等实现生产过程的自动化，降低人力成本，提高生产效率。
2. 智能化：智能制造生产系统利用人工智能、大数据等技术，实现生产过程的智能决策、优化和自适应调整。
3. 网络化：智能制造生产系统通过物联网、工业互联网等技术，实现生产设备、生产过程、供应链等各环节的信息共享和协同工作。
4. 绿色化：智能制造生产系统注重节能减排，采用环保材料和节能设备，降低生产过程中的能耗和污染。
5. 高效化：智能制造生产系统通过优化生产流程、提高生产效率，降低生产成本，提升企业竞争力。
三、智能制造生产系统的关键技术1. 自动化技术：包括机器人、自动化生产线、自动化物流等，实现生产过程的自动化。
2. 信息化技术：包括物联网、大数据、云计算等，实现生产过程的信息化和智能化。
3. 人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，实现生产过程的智能决策和优化。
4. 网络安全技术：保障智能制造生产系统的信息安全，防止网络攻击和数据泄露。
5. 传感器技术：实现生产过程的数据采集和监测，为生产过程的智能化提供数据支持。
四、智能制造生产系统的发展趋势1. 智能制造生产系统将进一步向模块化、标准化、集成化方向发展，提高系统的通用性和可扩展性。
公需课2023 《“十四五”智能制造发展规划》解读参考答案单选题（共7题，每题5分）1、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（D）视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会2、为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（B）、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容3、截至2021年4月，我国已经有（B）个省级和地市级数据开放平台。
A、164B、174C、184D、1944、预计2023年大数据产业规模就将达到（B）。
A、1.5万亿B、2.5万亿C、3.5万亿D、2万亿5、截至（A）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。
A、2020B、2019C、2021D、20186、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（D）。
A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化7、我国已建设（D）个国家大数据综合试验区。
A、5B、6C、7D、8多选题（共6题，每题5分）1、大数据产品和服务体系涵盖哪些方面？（ABCDE）A、数据资源B、基础硬件C、通用软件D、行业应用E、安全保障2、“十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破，但仍然存在一些制约因素，具体表现在（ACDE）。
A、社会认识不到位B、法律规范不完善C、技术支撑不够强D、市场体系不健全E、安全机制不完善3、大数据产业是以数据的（ABCDE）等为主的一个战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是经济社会高质量发展，实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
A、生成B、采集C、存储D、加工E、分析4、数据中心囊括四大主要业务范畴，具体包括（ABCD）。
A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配5、如何发挥大数据特性优势？（ABCDE）A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化6、大数据中心的发展趋势有（ABCDE）。
工业互联网协同智能制造系统设计摘要：传统的工业生产方式已经不能完全满足时代发展需要，在终端需求和生产力发展的驱动下，未来工业不仅要自动化，更要智能化、信息化。
所以需要充分利用工业互联网，打通物理层，链路层到网络层的壁垒，从OT逐步向IOT、AIOT转变，促进智联网生产系统的发展，才能满足越来越多用户个性化的需求服务。
关键词：工业互联网；协同；智能制造引言近年来，用人单位对于毕业生的实践能力要求越来越高，希望毕业生有较好的专业技能，因此职业院校也逐步开设了工业互联网相关专业，用于培养具有初步工业互联网技术技能的学生，这是国家发展的需要，也是工程类职业技能培养的任务。
1智能制造的内涵1.1智能制造的定义我国发布的《智能制造发展规划（2016—2020年）》将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造是制造技术和信息技术的创新集成，可以促使企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化和产品智能化，打造核心竞争优势。
1.2智能制造的特征智能制造集自动化、柔性化、集成化和智能化于一体，可以实时感知、优化决策、动态执行，具体来看，其特征主要表现为以下几个方面。
自组织能力。
智能制造中的各组成单元能够根据工作任务需要，结合成一种超柔性最佳结构，完成特定的工作。
运行方式具有柔性，结构组成也具有柔性。
自律能力。
自律能力的基础是强大的知识库和基于知识的模型。
智能制造系统可以对环境信息和自身信息进行理解并分析，能够监测环境和自身作业状况并对信息进行处理，根据处理结果自行调整控制策略，以采取最佳方案运行，使整个制造系统具有自适应能力，不被干扰、容错纠错。
自学习能力。
智能制造系统在实践中不断学习，更新和充实原有的专业知识库，删除不合适的知识，使知识库更加完善合理化。
在运行过程中，对系统故障进行诊断、排除和自我修复，系统可以进行自我优化调整并适应复杂环境。
智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
智能制造有哪些关键步骤为落实《中国制造2025》总体部署，按照《智能制造发展规划（2016－2020年)》《智能制造工程实施指南（2016－2020年）》的要求，工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作.其中明确了2018年智能制造试点示范项目要素条件,下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条件，或者说智能制造是怎样具体呈现的。
智能制造模式要素条件一、离散型智能制造1、车间／工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理.2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3、制造装备数控化率超过70％，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统（ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES)和企业资源计划系统（ERP)的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效.通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
中国工业自动化控制系统行业相关政策汇总政策推动制造业高端化、智能化、绿色
化发展
根据中国证监会上市公司行业分类指引（2012年修订），工业自动化控制系统行业属于“C35专用设备制造业”；
根据国家统计局国民经济行业分类与代码（GB/4754-2017），工业自动化控制系统行业属于“C35专用设备制造业”。
根据国家统计局发布的战略性新兴产业分类（2018），工业自动化控制系统属于“2-高端装备制造产业”之“2。
1智能制造装备产业”
1、行业主管部门及监管体制
工业自动化控制系统行业所处的高端装备制造业管理体制为国家宏观指导下的市场竞争体制，主管部门包括发改委、科技部、工信部等，上述主管部门主要通过起草相关法律法规草案、拟定并推动实施产业发展规划、提出政策措施建议及重大任务等进行宏观调控和管理，行业内的企业基于市场化原则自主组织生产经营。
工业自动化控制系统行业的主要自律性组织为中国自动化学会、中国机械工业联合会、中国电器工业协会、中国煤炭机械工业协会、中国石油和石油化工设备工业协会、中国工程机械工业协会等，上述自律性组织主要负责制定、修改、完善行业的国家标准和行业标准，推进标准的贯彻实施，推动行业产品的国产化进程，协助政府组织开展行业的质量管理等相关工作。
2、行业主要法律法规及政策
显示，工业自动化控制系统行业所涉及的主要法律法规及政策如下：。
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
近年来，我国政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策措施，推动企业加快智能化改造。
本报告旨在总结我国智能制造发展现状、趋势及取得的成果，为今后智能制造的发展提供有益借鉴。
二、智能制造发展现状1. 政策支持：我国政府高度重视智能制造，制定了一系列政策措施，如《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等，为企业智能化改造提供了有力保障。
2. 技术创新：我国在智能制造领域取得了一系列技术突破，如工业机器人、数控机床、工业互联网、大数据、人工智能等，为智能制造发展奠定了坚实基础。
3. 应用推广：智能制造在我国各行业得到广泛应用，如电子信息、装备制造、汽车、航空航天、食品医药等，推动了传统产业转型升级。
4. 企业参与：众多企业积极参与智能制造，如海尔、美的、富士康等，形成了一批具有国际竞争力的智能制造企业。
三、智能制造发展趋势1. 数字化：智能制造将不断向数字化、网络化、智能化方向发展，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
2. 绿色化：智能制造将注重绿色环保，实现资源节约和环境保护，推动制造业可持续发展。
3. 个性化：智能制造将满足消费者个性化需求，实现生产定制化、柔性化。
4. 生态化：智能制造将构建产业链上下游协同创新生态，实现产业协同发展。
四、智能制造取得的成果1. 提高生产效率：智能制造使得生产流程更加高效，降低了生产成本，提高了企业竞争力。
2. 优化产品质量：智能制造有助于提高产品质量，降低不良品率，满足消费者需求。
3. 降低能源消耗：智能制造通过优化生产流程，降低能源消耗，实现绿色生产。
4. 创新商业模式：智能制造推动了企业商业模式创新，为企业发展提供了新机遇。
五、结论智能制造作为我国制造业转型升级的重要方向，已取得显著成果。
未来，我国将继续加大对智能制造的政策支持力度，推动技术创新和应用推广，实现制造业高质量发展。
捷克剧作家卡尔?恰佩克在名为（）的戏剧作品中创造了“robot”(机器人)这个名词A、《罗素姆万能机器人》B、《埃利亚克》C、《奥德赛》D、《特洛伊》答案：A以下不属于智能机器人“智能”特性的是（）A、线性B、适应性C、交互性D、学习性答案：A1942年，美国科幻作家艾萨克?阿西莫夫发表了一篇名为《我，机器人》的短篇小说，其中提出了（）A、创造了“机器人”一词B、智能机器人C、人形机器人埃里克?罗伯特D、“机器人三定律”。
答案：D波士顿动力的Handle机器人不能完成的功能是：（）A、平衡能力B、下蹲和跳跃C、自主飞行D、跨越障碍物答案：C机器人伦理的“四个融通”指的是元伦理学、规范伦理学、美德伦理学和（）的融通A、理工结合B、与人类文化的互补C、技术至上D、人为中答案：B2017年，国家（）中，提出发展智能家庭服务机器人、智能公共机器人实现批量生产及应用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产。
A、《“十三五”规划纲要》B、国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》C、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）D、《智能制造发展规划（2016-2020年）》答案：C（）智能机器人起步较晚，随后进入了大力发展时期，过去10年，中国工业机器人销量以年均25%的速度增长，成为全球最受瞩目的市场之一。
A、中国B、德国C、英国D、西班牙答案：A以下不属于工业机器人关键技术的是：（）A、控制器：机器人的心脏B、减速机：机器人的关节C、专用伺服电机：机器人的肌肉D、外观与形态设计答案：D技术伦理规范的最主要问题是机器人在设计过程中其道德性多融入了个体设计师的道德元素A、正确B、错误答案：A机器人第3定律是指：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人第0定律。
A、正确B、错误答案：B。
智能制造标准体系结构一、智能制造标准体系结构智能制造标准体系结构包括A基础共性、B关键技术、C重点行业等三个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系。
具体而言，A基础共性标准包括基础、安全、管理、检测评价和可靠性等五大类，位于智能制造标准体系结构图的最底层，其研制的基础共性标准支撑着标准体系结构图上层虚线框内B关键技术标准和C重点行业标准；BA智能装备标准位于智能制造标准体系结构图的B关键技术标准的最底层，与智能制造实际生产联系最为紧密；在BA智能装备标准之上是BB智能工厂标准，是对智能制造装备、软件、数据的综合集成，该标准领域在智能制造标准体系结构图中起着承上启下的作用；BC智能服务标准位于B关键技术标准的顶层，涉及到对智能制造新模式和新业态的标准研究；BD工业软件和大数据标准与BE工业互联网标准分别位于智能制造标准体系结构图的B关键技术标准的最左侧和最右侧，贯穿B关键技术标准的其它3个领域（BA、BB、BC），打通物理世界和信息世界，推动生产型制造向服务型制造转型；C重点行业标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向行业具体需求，对A基础共性标准和B关键技术标准进行细化和落地，指导各行业推进智能制造。
二、下游产品市场的持续增长智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零部件制造等行业。
以消费电子为例，经过多年的发展，我国消费电子产业已形成长三角、珠三角等产业集群，产业区域优势明显，目前我国已拥有完整消费电子产业链，加工工业发达，拥有全球大部分消费电子行业产能。
智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零部件制造等行业。
以消费电子为例，经过多年的发展，我国消费电子产业已形成长三角、珠三角等产业集群，产业区域优势明显，目前我国已拥有完整消费电子产业链，加工工业发达，拥有全球大部分消费电子行业产能。
2021年，全国规模以上电子信息制造业增加值同比增长15．7%，快于全部规模以上工业增速6．1个百分点。
2023年智能制造专题讲座总分：100及格分数：60考试结果相关信息：未合格，您的总分为：52单选题（共5题，每题6分）1、柔性自动化阶段适合（）生产模式。
答案：C、单品种大批量正确答案：A、多品种小批量3、以下我国可以解决低端替代的是（）。
答案：D、搬运码垛正确答案：C、钻铆多选题（共5题，每题8分）2、融合（）的先进制造技术正在加速推进制造业向智能化、服务化、绿色化转型。
答案：A、机器人B、数字化C、传统化D、新材料E、以上丢都对正确答案：A、机器人B、数字化D、新材料3、《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》重点围绕哪些智能检测需求，开发具有融合感知、自主分析、实时反馈等智能特征的在线、临床、嵌入等智能检测装备？（）答案：A、应用领域B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测正确答案：B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测4、智能制造作为新型生产方式，广义的智能制造内涵包含（）等方面。
答案：A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化E、制造区块链化正确答案：A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化判断题（共5题，每题6分）1、电力装备的核心是“量产化”。
答案：正确正确答案：错误5、P3子程序的功能是停止子程序。
答案：正确正确答案：错误2023年智能制造专题讲座总分：100及格分数：60考试结果相关信息：未合格，您的总分为：44单选题（共5题，每题6分）1、由多个设备构成的制造单元、产线等，需要智能化控制策略实现多设备的协同和优化是智能控制的哪一方面？（）答案：C、分布式协同控制正确答案：A、过程级控制4、当X10=1时并且X13=0时，（）被置位为1，进而调用P1、P4、P5子程序。
答案：A、M8000正确答案：B、Y10多选题（共5题，每题8分）1、人工智能的学习模式有哪些？（）答案：B、符号主义C、联结主义D、行为主义E、跨领域主义正确答案：B、符号主义C、联结主义D、行为主义3、智能制造是基于新一代信息通讯技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有（）等功能的新型生产方式。
智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球围快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。
发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。
相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。
我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。
二、总体要求（一）指导思想深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
（二）基本原则坚持市场主导、政府引导。
充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的生动力。
发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。
坚持创新驱动、开放合作。
建立健全创新体系，推进产学研用协同创新，激发企业创新创业活力，加强智能制造技术、装备与模式的创新突破。
坚持互利共赢，扩大对外开放，加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。
坚持统筹规划、系统推进。
统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方积极性，协调推进。
针对制造业薄弱与关键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示、标准化、工业互联网建设等系列举措，推进智能制造发展。
坚持遵循规律、分类施策。
立足国情，准确把握智能制造的发展规律，因势利导，引导行业循序渐进推进智能化。
针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。
（三）发展目标2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
2020年的具体目标：——智能制造技术与装备实现突破。
研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国市场满足率超过50%。
突破一批智能制造关键共性技术。
核心支撑软件国市场满足率超过30%。
——发展基础明显增强。
智能制造标准体系基本完善，制（修）订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。
——智能制造生态体系初步形成。
培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。
——重点领域发展成效显著。
制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。
三、重点任务（一）加快智能制造装备发展聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，推进产学研用联合创新，攻克关键技术装备，提高质量和可靠性。
面向《中国制造2025》十大重点领域，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成开发一批重大成套装备，推进工程应用和产业化。
推动新一代信息通信技术在装备（产品）中的融合应用，促进智能网（二）加强关键共性技术创新围绕感知、控制、决策和执行等智能功能的实现，针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开发和应用，突破先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，研发智能制造相关的核心支撑软件，布局和积累一批核心知识产权，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。
（三）建设智能制造标准体系依据国家智能制造标准体系建设指南，围绕互联互通和多维度协同等瓶颈，开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，搭建标准试验验证平台（系统），开展全过程试验验证。
加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。
成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组，形成协同推进的工作机制。
充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制，形成合力，凝聚国外标准化资源，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系。
（四）构筑工业互联网基础研发新型工业网络设备与系统，构建工业互联网试验验证平台和标识解析系统。
推动制造企业开展工厂网络升级改造。
鼓励电信运营商改良工厂外网络，开展工业云和大数据平台建设。
研发安全可靠的信息安全软硬件产品，搭建面向智能制造的信息安全保障系统与试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全风险评估、检查和信息共享机制。
（五）加大智能制造试点示推广力度在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业，选择骨干企业，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面，开展智能制造新模式试点示，形成有效的经验和模式。
围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期，遴选智能制造标杆企业，在相关行业进行移植、推广。
（六）推动重点领域智能转型围绕《中国制造2025》十大重点领域，试点建设数字化车间/智能工厂，加快智能制造关键技术装备的集成应用，促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。
加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。
针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备，提高设计、制造、工艺、管理水平，努力提升发展层次，迈向中高端。
加强传统制造业绿色改造，推动产业间绿色循环，提升重点制造技术绿色化水平。
（七）促进中小企业智能化改造引导有基础、有条件的中小企业推进生产线自动化改造，开展管理信息化和数字化升级试点应用。
建立龙头企业引领带动中小企业推进自动化、信息化的发展机制，提升中小企业智能化水平。
整合和利用现有制造资源，建设云制造平台和服务平台，在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务，服务中小企业智能化发展。
（八）培育智能制造生态体系面向企业智能制造发展需求，推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新，推动产业链各环节企业分工协作、共同发展，逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。
加快培育一批有行业、专业特色系统解决方案供应商；大力发展具有国际影响力的龙头企业集团；做优做强一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装置、工业软件等“专精特”配套企业。
（九）推进区域智能制造协同发展打造智能制造装备产业集聚区。
积极推动以产业链为纽带、资源要素集聚的智能制造装备产业集群建设，完善产业链协作配套体系。
加强规划引导，提升信息网络、公共服务平台等基础设施水平，促进产业集聚区规有序发展。
促进区域智能制造差异化发展。
结合《中国制造2025分省市实施指南》，紧密依靠本区域智能制造发展基础，聚焦重点。
大力推进制造业发展水平较好的地区率先实现优势产业智能转型，积极促进制造业欠发达地区结合实际，加快制造业自动化、数字化改造，逐步向智能化发展。
加强区域智能制造资源协同。
搭建基于互联网的制造资源协同平台，不断完善体系架构和运行规则，加快区域间创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的集成和对接，推进制造过程各环节和全价值链的并行组织和协同优化，实现区域优势资源互补和资源优化配置。
（十）打造智能制造人才队伍构建多层次人才队伍。
大力弘扬工匠精神，突出职业精神培育。
加强智能制造人才培训，培养一批能够突破智能制造关键技术、带动制造业智能转型的高层次领军人才，一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术的复合型人才，一批能够开展智能制造技术开发、技术改进、业务指导的专业技术人才，一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高技能人才。
