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基于DEA方法的二级学院教学绩效评价研究

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基于ＤＥＡ方法的二级学院教学缋效评价研究　

基于ＤＥＡ方法的二级学院教学绩效评价研究永　

福建江夏学院电子信息科学学院施海柳　

［摘要］　该文针对高校二级学院教学绩效评估，给出了两种绩效评估方法。首先，对二级学院教学绩效评估存在的问题进行　

分析；然后，给出教学绩效评估方法的预备知识，接着运用ＤＥＡ模型提出“平等性”和“差异－陛”两种绩效评估方法；最后，　

以福州某高校为例研究了两种方法下该校各二级学院的教学绩效评价状况。　

［关键词］　高校二级学院ＤＥＡ方法教学绩效　

１　问题描述　

绩效是指员工经过考评并被认可的工作行为、表现及结　

果。二级学院教学质量是指二级学院教学工作的完成情况，　

反映二级学院的整体教学水平和综合实力，学校对二级学院　

实施教学质量绩效评估对于二级学院的发展具有导向、激励　

和管理功能。由于每个学院都有自己的专业特点和发展历史，　

同一个考察指标对它们意味着不同的努力和付出，比如紧俏　

专业的就业情况总是优于冷门专业；实际应用中，二级学院　

绩效评估多采用选择一组权重综合若干个指标，如文献［１卜　

［５］，而权重多源于主观判断或者借鉴兄弟院校的通用标准，　

缺乏对二级学院个性的体现。可见，二级学院的教学质量评　

估工作有待改进。　

ＤＥＡ（Ｄａｔａ　Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ）方法【ｌ　】是一种评估　

多投入多产出的同类型决策单元（ＤＭＵ）相对有效性的非参　

数方法，已在全世界范围内得到广泛应用【６’　，并被不少学者　

应用于教学评估［８　。本文提出两种二级学院教学绩效评估　

方法：一是“平等性”教学工作绩效评估方法，即利用每个学　

院最优权重平均值作为各评估指标的权重，用于评估所有二　

级学院的教学绩效；二是“差异性”教学工作绩效评估方法，　

即每个二级学院选择一组最有利于自己的权重用于评估自己　

的绩效。　

２预备知识　

２．１　ＣＣＲ效率模型　

假设有ｎ个决策单元（ＤＭＵ），每个决策单元ＤＭＵｊ　

（，＝１…２…　）消耗ｍ种投入并生产ｓ种产出。对于第ｊ个决策　

单元第ｉ种投入记为ｘ，ｊ（ｉ＝１，２，．．．，ｍ），第ｒ种产出记为　

，，（ｒ＝１，２　．，Ｓ）。评价单元为ＤＭＵ　，评价其相对效率模型　

为　】：　∑　Ｙ　Ｍａｘｉｍｉｚｅ　＝　一　∑　ｉ＝１　

∑“　Ｙ　

＝　一　１　∑ｖ　

，　０；ｒ：１，…，ｉ＝　１；ｉ：１，…，　；七：１，…，　，　

模型（１）是由Ｃｈａｍｅｓ、Ｃｏｏｐｅｒ、Ｒｈｏｄｅｓ等提出，也　

称之为ＣＣＲ模型。使用Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换，令ｔ＝？Ｉｖｒ　ｌ，，　／　ｋ　

＝ｔｖ　，Ａｔ＝ｔｕ　，模型（１）可转化为线性规划。这里“　

ｖ　分别为评价ＤＭＵ　时赋予第ｒ种产出和第ｉ种投入的权　

重，　是企业ＤＭＵｋ的ＣＣＲ效率。设“二和ｖ：是　和ｖ　的　

最优值；　是　的优化结果，均可由模型（１）的线性规　

划求解。　

２．２交叉效率模型　

模型（１）中的优化结果　、Ｖｉ　ｋ和　均不唯一，因此　

有必要对权重二次优化。二级学院教学绩效评估中，二级学　

院之间存在竞争关系，因此本文选择激进型交叉效率模型：　

基金项目：校青年科技项目（Ｎｏ．２０１２Ｃ０２５），校教育教学改革项目（Ｎｏ．Ｊ２０１３Ｃ０Ｏ５）。　

７６　２０１４年第１０期（总第９４期）　Ｍｉｎｉｍｉｚｅ　ｒ＝ｌ　睹　ｉ＝１　ｉ＃ｋ　＼　，　／

　∑Ｖ　Ｉ∑　Ｉ＝１　ｉ＝ｌ　户１，，≠　／　∑　Ｙ砖一　∑Ｖ　＝０　ｒ＝ｌ　ｆ　１　∑　睹Ｙ　－ＺＶ　≤０　

Ｊ＝１，…，　；Ｊ≠ｋ　０，　＝１，…，　；　≥０，ｉ＝１，…，ｍ，　

模型（２）在保证ＤＭＵｋ的ＣＣＲ效率同时最小化同行的　

效率。　３两种教学绩效评估方法　

３．１　“平等性　教学工作绩效评估方法　

每个二级学院可看作一个决策单元（ＤＭＵ），根据模型　

（１），每个决策单元可以选择一组最有利于自己的权重，如　

表１，把　个决策单元的最优投入产出权重的平均值作为学　

校的教学评估的各指标权重。即对各二级学院的教学评估采　

用统一标准，并且这个统一标准综合了每个学院的最优权重，　

因此称这种统一标准的教学工作评估方法为“平等法”。　

表１　各决策单元的投入和产出权重及其平均值　

哪ｅ　Ｖ　１　

Ｖ　

Ｖｍ　

１　缶　１　缶　１　备　

３．２“差异性”教学工作绩效评估方法　

根据模型（２），每个决策单元在保持最高的自我评价得　

分，同时选择一组权重计算同行的他评得分。因此每个决策　

单元的综合评价得分是自我评价得分和他评得分的综合。比　

如ＤＭＵ　自我评价为　，其　・１个同行的评价得分分别为　｛　ｚ，　：…　ｎ｝，则。Ｍｕ－综合效率评价得分为　

ｋ＝ｌ　，如　

表２。由于每个二级学院存在多方面的差异，统一标准的绩　

效评价显然过于武断，不能促进“个性”化发展。ＤＥＡ交叉效　

率模型用于教学工作绩效评价采用自我评价与同行评价相结　

合的方式将体现出不同学院发展的差异和个性。　

表２各二级学院的自评得分和他评得分　

：　●　

９ｎｒ　

２０１４年第１０期（总第９４期）　７７　●　１　＂　１　七　＂　●　；　ｌ　＿．．　＿－＿　

＂　基于ＤＥＡ方法的二级学院教学绩效评价研究　

３．３二级学院教学评估指标体系　

高校二级学院可看作是决策单元，从投入产出的角度对　

二级学院的教学工作进行评估。借鉴已有研究基础上，经过　

调查分析，本文建立一套二级学院科研评估指标，如表３，　

投入指标为：人力资源投人状况　），指教师人数；经费投入　

状况　２）；基础设施投入　３）。产出指标为：教学成果　１），包　

括教学相关的获奖、立项和出版物等；师资队伍优化情况　），　

指职称晋升人数；学生教学评价情况（ｙ，），指学生评教优秀率；　

就业率（ｙ４）。　

表３二级学院教学评估指标体系　

投入指标　产出指标　

人力资源投入　・）　单位：人数　教学成果（ｙ　）　单位：项　

基础设施投入　）　单位：万元　师资队伍优化状ｉｇＣｖｚ）单位：人数　

经费投入　３）　单位：万元　学生教学评价　）　单位：％　

就业率（ｎ）　单位：％　

４算例　

以福州某高校教学工作为例，在调查基础上结合该校教　

学信息系统确定该校ｌ３个二级学院的教学投入和产出情况，　

如表４。　

表４某高校教学投入产出状况表　

根据该校教学工作的投入产出数据，由模型（１）得出“平　

等性”方法下的各二级学院教学绩效评价结果及其排名，如　

表５的第１列和第２列；由模型（２１得出“差异性”方法下的各　

二级学院教学绩效评价结果及其排名，如表５的第３列和第　

４列。其中学院１、学院２、学院７、学院９和学院１０在两种　

方法下的排名顺序发生变化，其余学院不变；显然，学院１　

和学院２的排名在“平等性”方法下的排名更好，而学院７、　

７８　２０１４年第１０期（总第９４期）　学院９和学院１０在“差异性”方法下排名更好。结合各二级学　

院的投入产出数据不难发现，学院ｌ和学院２属于中等规模　

的二级学院，其产出从量上看是中上，但相对其投人中下；　

相反学院７、学院９和学院１０，产出中下，但相对投入中上。　

表５　两种教学绩效评估方法下的效率及排名　

５　结论　

本文利用ＤＥＡ方法，结合二级学院教学评估的特点提　

出“平等性”和“差异性”两种不同的评估方法。两种方法相比　

不难发现：“平等性”方法采用统一标准评估各二级学院的教　

学工作，这种评估方法有偏好于产出成果相对丰富的二级学　

院，因此对于有着较好前期基础，尽管教学工作进取性不强　

的二级学院是有利的，实例也证明了这点。相反，“差异性”　

方法考虑到每个二级学院的差异，采用自评和他评相结合的　

方式进行评估，该评估方法有偏好产出相对投入较好的二级　

学院，对于规模较小、基础差，但积极进取、争取较好教学　

表现的二级学院是有利的。　

在教学绩效评估中，存在多种评估方法，每一种方法都　

有着自身的优势和不足。建议高校在教学绩效评估中综合运　

用多种方法，取长补短，平衡学校的宏观管理和激励导向与　

二级学院之间的差异和个性特征，实现公平、全面的教学绩　

效评价。　

参考文献：　

［１］陈内萍．教学质量评估的模糊综合评判模型［Ｊ］．湖南商学院学报，１９９９　

６ｆ３　：５９－６０．　

［２］丁绍芳．关于课程教学质量综合评价模型的探讨【Ｊ］．北方工程大学学报　

１９９８，６（２）：１３８—１３９．

　［３］赵立新，王石安，赖元峰．教学质量评估的定量比较评价模型［Ｊ］＿数学实　

践与认识，２００５，３５（１）：１２—１７．　

［４】刘祥会，张红．基于模糊动态模糊聚类分析的教学质量评估方法研究［Ｊ］．　

四川师范大学学报（自然科学版），２００５，３５（１）：１２—１７．　

［５】罗万成，林红．高校教学质量评估的屙ｆ生综合评价模型［Ｊ］．工程数学学报　

２００７，２４（１）：１８７—１９０．　

［６］Ｙｉｎｇ—Ｍｉｎｇ　Ｗａｎｇ，Ｙｉ－Ｘｉｎ　Ｌａｎ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｉｎｄｅｘ：Ａ　

ｎｅｗ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｄｏｕｂｌｅ　ｆｒｏｎｔｉｅｒｓ　ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．　

Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＭｏｄｅｌｌｉｎｇ，２０１１，５４（１１－１２）：２７６０－２７７１．　

［７］Ｐｒｅｍａｃｈａｎｄｒａ　Ｉ．Ａ　ｎｏｔｅ　ｏｎ　ＤＥＡ　ＶＳ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ：ａｎ　

ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｔｏ　Ｊｏｅ　Ｚｈｕ’Ｓ　ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００１，１３２（１）：５５３－５６０．　

［８】Ｊｏｈｎｅｓ　Ｇ，Ｊｏｈｎｅｓ　Ｊ．Ｈｉｇｈｅｒ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ　Ｃｏｓｔｓ　ａｎｄ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ：　

Ｔａｋｉｎｇ　ｔｈｅ　Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ａ　Ｆｕｒｔｈｅｒ　Ｓｔｅｐ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｒｅｖｉｅｗ　

２００９，２８（１）：１０７—１　１３．　［９］王亚雄，王红悦，李洋波．高校教育资源配置效率的实证分析［Ｊ］．财经理　

论与实践，２００７（２）：１　１３—１　１６．　

［１Ｏ］陆根书，刘营．２０００－２００４年间教育部直属高等学校科研效率及发展趋势　

研究［　大学（研究与评价），２００７（５）：２４—３２．　

【１　１】Ｃｈａｍｅｓ　Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ　Ｗ　Ｗ，Ｗｅｉ　Ｑ　Ｌ，ｅｔ　ａ１．Ｃｏｎｅ　ｒａｔｉｏ　ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　

ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　

Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９８９，２Ｏ（７）：１０９９－１１１８．　

（上接第７　３页）　

参考文献：　

［１］１杨明亮．能力建设：一个具有重要意义的新概念［Ｊ】．中国卫生法制，２００６，　

ｌ４（２）：１４—１６．　［２】林琳，李英华．我国省级健康教育机构能力建设现状调查分析［Ｊ】．中国健康　

教育，２００７，２３（５）：３２６．　

［３］３卫生部．关于印发《全国健康教育专业机构工作规范》（简称《规范》）的　

通知［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：ｌｌｗｗｗ．ｍｏｈ．ｇｏｖ．ｃｎ，２０１０－０５－１２／２０１１－０６—２１．　

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数据包络分析(DEA)方法

数据包络分析(DEA)方法

数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)是由著名运筹学家Charnes, Cooper和Rhodes于1978年提出的，它以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为工具，计算比较具有相同类型的决策单元(Decision making unit，DMU)之间的相对效率，依此对评价对象做出评价。DEA方法一出现，就以其独特的优势而受到众多学者的青睐，现已被应用于各个领域的绩效评价中[2],[3]。在介绍DEA方法的原理之前，先介绍几个基本概念:

1. 决策单元

一个经济系统或一个生产过程都可以看成是一个单位(或一个部门)在一定可能范围内，通过投入一定数量的生产要素并产出一定数量的“产品”的活动。虽然这种活动的具体内容各不相同，但其目的都是尽可能地使这一活动取得最大的“效益”。由于从“投入”到“产出”需要经过一系列决策才能实现，或者说，由于“产出”是决策的结果，所以这样的单位(或部门)被称为决策单元(DMU)。因此，可以认为，每个DMU(第i个DMU常记作DMUi)都表现出一定的经济意义，它的基本特点是具有一定的投入和产出，并且将投入转化成产出的过程中，努力实现自身的决策目标。

在许多情况下，我们对多个同类型的DMU更感兴趣。所谓同类型的DMU，是指具有以下三个特征的DMU集合：具有相同的目标和任务；具有相同的外部环境；具有相同的投入和产出指标。

2. 生产可能集

设某个DMU在一项经济(生产)活动中有m项投入，写成向量形式为1(,,)Tmxxx；产出有s项，写成向量形式为1(,,)Tsyyy。于是我们可以用(,)xy来表示这个DMU的整个生产活动。

定义1. 称集合{(,)|Txyyx产出能用投入生产出来}为所有可能的生产活动构成的生产可能集。

在使用DEA方法时，一般假设生产可能集T满足下面四条公理:

公理1(平凡公理): (,),1,2,,jjxyTjn。

基于三螺旋理论的高校社科科研绩效评价研究——以江苏省为例

基于三螺旋理论的高校社科科研绩效评价研究——以江苏省为例

里龙汪為毅斫究

Heilongjiang Researches on Higher EducationNo. 5,2019

Serial No. 3012019年第5期

总第301期

基于三螺旋理枪的高校

社科科研绩效评价研兗

----以江苏省为例

季庆庆，李向东，许悦

（江苏理工学院，江苏常州213001）

摘要：以三螺旋理论为指导，构建人员经费对项目、项目对成果、人员经费对成果等三组DEA模型，对江苏省46所高校社

科科研进行绩效分析，研究表明，现行科研管理政策和大多数高校科研投入积极有效，重点高校应进一步加大科研经费投入

力度，非重点高校应进一步加强科研团队建设，聚焦学科方向，效率值不高的高校可根据实证分析找出影响绩效值的短板，采

取有效措施提高效率。

关键词：三螺旋理论;社科;绩效;评价

中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1003 - 2614（2019）05 - 0045 - 05

就全国高校社科绩效研究而言,江苏是高等教育大省,

社科科研资源丰富,2017年髙校新增社科研究课题数12905

项，课题完成数9734项⑴，均位列全国（省、直辖市、自治

区）第一位，以江苏省为样本开展研究，具有一定的典型性和

示范性。

在中国知网上将主题“科研绩效”作为条件检索，结果显

示，自2007 -2017年发表的论文数持续增长,2009年首次突

破100篇,2014 -2017年发表的论文数趋于稳定,保持在200

篇左右。其中,来自基金论文的数量300余篇，论文数排在

前5种基金名称分别是国家自然科学基金（106篇）、国家社

会科学基金（47篇）、江苏省教育厅人文社会科学研究基金

（33篇）、全国教育科学规划项目（23篇）、国家软科学研究

计划（13篇），其余30余类基金论文数均值为4.2篇,且以地

方省市基金为主。而这其中包含“社会科学”或“社科”关键

词的论文近十年来却不到30篇，可见，科研绩效研究得到政

基于DEA的高校科研绩效评价

基于DEA的高校科研绩效评价

管　制度　

基于ＤＥＡ的高校科研绩效评价　

［提要］　有效的科研绩效评价对高　校的可持续发展有重要的意义。数据包络　分析（ＤＥＡ）方法是一种针对多投入多产出　问题的相对效率评价方法。本文运用ＤＥＡ　方法，把某高校的二级学院作为决策单　元，科研的人员数量、科研投入作为投入　指标，科研成果作为产出指标，对学院的　科研绩效进行分析和评价，并对相应的学　院提出改进建议。本文为ＤＥＡ方法广泛运　用到高校科研绩效评价上提供了理论依　据。　关键词：数据包络分析；科研；绩效评价　中图分类号：Ｇ４７２文献标识码：Ａ　原标题：基于ＤＥＡ的高校内学院科研绩效　评价研究　收录日期：２０１２年１月４日　一、引言　随着知识经济时代的到来，科学技术　对国家和社会发展所做的贡献越来越显　著。《国家中长期教育改革和发展规划纲　要（２０１０－２０２０）￣中明确提出，提升科学研　究水平，充分发挥高校在国家创新体系中　的重要作用，加强高校重点科研创新基地　与科技创新平台建设，完善以创新和质量　为导向的科研评价机制。而学院是高校的　基本组成单位，学院的科研水平直接决定　了高校的科研水平，因此需要建立一套评　价体系来评价高校内学院的科研效率，以　便能发挥优势，找出不足，推动高校科研　工作迅速发展，提高整体办学效益。　不论是高校主管部门对高校教学水　平的评估还是其他组织对高校的各类排　名，都体现了社会各界对高校教学及科研　水平的关注。近年来，关于高校绩效的研　究更成为国内学者们关注的焦点。我国学　者对高校绩效的研究主要包括两大类：第　一，我国高校科研投入的规模和效率的整　体现状研究。陆根书和刘蕾（２００５）通过对　圈　口文／魏斌　（天津商业大学商学院天津）　不同地区５４所教育部直属高校在２０００～　２００２年间科学研究效率及其变化趋势的　分析，发现有４６．３％的高校的效率有待进　一步提高；东部、中部和西部地区高校的　效率呈现递减趋势，而且不同地区高校的　效率和规模效率都存在波动，但变化趋势　不同；第二，高校绩效评价指标体系和方　法的研究。刘多和李学志（１９９５）研究了我　国高校自然科学量化评估指标体系的设　计问题：吕松和王从东（２００５）根据学校内　部科研管理的需要，结合学校自身的情　况，构建了高校科研绩效量化考核体系：　而武书连等（２００８）综述了中国大学研究　与发展成果评价理论与方法。　目前，高校一般都以产出的绝对量为　指标来评价科研的水平，然而由于各个被　评价对象的投入存在差异，仅仅以产出来　评价其科研的优劣显然有失公平。因此，　本文引入数据包络分析对被评价对象进　行相对效率评价。　二、数据包络分析原理　数据包络分析是运筹学家Ｃｈａｍｅｓ　和Ｃｏｏｐｅｒ等在“相对效率评价”概念基础　上发展起来的一种新的系统分析方法，　ＤＥＡ已成为管理科学与系统工程领域一　种重要而有效的分析工具。ＤＥＡ的基本　原理是对每一个被评价对象（即决策单　元，Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　Ｍａｋｉｎｇ　Ｕｎｉｔｓ，简称ＤＭＵ）的　输入和输出进行分析，以各ＤＭＵ的输入　和输出的权重为变量进行计算，确定有效　生产前沿面，并以有效生产前沿面为依据　来确定各ＤＭＵ是否为ＤＥＡ有效。　假设，ＤＭＵｉ，ｉ＝１，２，…ｎ表示ｎ个决　策单元，（）【ｉ，ｙｉ）为ＤＭＵｊ的输入和输出，其　中ｘｊ＝（ｘ　，　，…，　）　，ｙｊ＝（ｙ１ｊ，　，…，　）　（其中ＩＩＩ．，Ｓ分别表示ＤＭＵ的输入和输出　的数量），则对于某一个选定的ＤＭＵｊｏ，ｉ０ｅ　（１，２，…ｎ），判断其是否为ＤＥＡ有效的模　型为：　∑　＋ｓ　ｊ＝１　∑ｈｊｘｊ－ｓ￣＝Ｏｙｏ　（１）　ｊ＝ｌ　Ｓ－≥０，ｓ　≥Ｏ，ｋｉ＞￣Ｏ　０无约束　通过求解上述线性规划问题，得出最　优解。　当０＝１，Ｓ一，ｓ　不全为０时，ＤＭＵｊｏ为弱　ＤＥＡ有效；当０＝１，Ｓ－＝０并且ｓ＋＝ｏ时，　ＤＭＵ．￣为ＤＥＡ有效。　并可以将没有达到ＤＥＡ有效的　ＤＭ　的输入、输出（】【０，ｙｏ）“投影”到在　ＤＥＡ相对有效的面上，使ＤＭＵ　得到改　进达到ＤＥＡ有效。“投影”的输入、输出为　（王０，　。　ｆ＾　ｊ　（２）　ｔ￣－－ｙｄ０＋ｓ￣　此外，还可以根据　＝（　，　，…，　的值，来判定ＤＭＵｊｏ的规模效益。　若∑ｈｉ＝１，则ＤＭＵ　为规模效益不　ｊ＃１　变，表示投入和产出同比例的增加。　若∑ｋｊ＜ｌ，则ＤＭＵｊ０为规模效益递　ｊ　１　增，表示增加一定比例的投入，产出会以　投入的数倍的比例增加，因此对规模效益　递增的决策单元应加大投入，以便得到更　多的产出。　若∑ｋｊ＞ｌ，则ＤＭＵｊｏ为规模效益递　ｊ；ｌ　减，表示增加一定比例的投入，产出增加　的比例会小于投入增加的比例，因此对规　模效益递减的决策单元应减少投入，以便　增加投入产出的效率。　三、实例分析　为了验证ＤＥＡ评价高校科研绩效的　适用性，本文选择某高校的１３个二级学　

基于DEA 方法的普通高,等教育资源配置效率评价

基于DEA 方法的普通高,等教育资源配置效率评价

基于DEA 方法的普通高，等教育资源配置效率评价

作者：林丽玲

来源：《中小企业管理与科技·上中下旬刊》 2015年第10期

林丽玲

厦门大学教育研究院福建厦门361005

摘要：随着高等教育大众化，教育的供给与需求矛盾日益突出，高等教育资源配置效率问题成为人们关注的热点。文章在构建高等教育资源评价指标体系的基础上，运用DEA 模型从总体效率、纯技术效率和规模收益情况三方面对2006 年至2010 年我国普通高等教育资源配置效率进行年度性趋势分析和区域性评估，探析影响高等教育资源配置效率的区域性因素，并针对各个区域存在的问题提出相应的建议。

关键词：普通高等教育；资源配置效率；DEA

1 稳评编制现状研究

虽然国家发改委基于切实做好稳评工作的目的，先后印发了《国家发展改革委重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法》（发改投资[2012]2492 号）和《国家发展改革委办公厅关于印发重大固定资产投资项目社会稳定风险分析篇章和评估报告编制大纲（试行）的通知》（发改办投资[2013]428 号），规范了稳评报告的编制。

但是，由于缺少一个兼具权威性、科学性、规范性、全面性、普适性的评价体系，导致在稳评问卷的设计上缺少权威依据、难以覆盖所有潜在的不稳定因素，因而在稳评过程中无法获取更为全面的信息，社会安全隐患由此产生。

从现有的研究来看，学术界对于稳评的研究也存在着诸多不足。一方面，针对稳评的研究过少，科学的方法未能应用到对稳评的研究中；另一方面，我国学者试图构建的稳评评价体系大多缺乏依据，不能有效地与国家提出的稳评编制大纲吻合，给评价指标的运用带来困难。

2 评价体系构建依据

根据国家发展和改革委员会办公厅文件（发改办投资[2013]428号）《国家发展改革委办公厅关于印发重大固定资产投资项目社会稳定风险分析篇章和评估报告编制大纲（试行）的通知》中的大纲，稳评的编制应立足国情，实事求是，从拟建项目直接关系人民群众切身利益且涉及面广、容易引发的社会稳定问题出发，在合法性、合理性、可行性和可控性等方面进行重点分析，而根据现行重大项目社会稳定风险分析评估报告通用文本，重大项目需要评估的内容主要有：合法性、合理性、可行性和安全性，与此同时，我国现有的风险分析评估指标体系的研究大多将风险分为项目工程风险及项目与外部环境互适性风险。