mysql死锁的处理流程

MySQLInnoDB（Spring）并发事务导致的死锁及解决⽅案前提：InnoDB存储引擎 + 默认的事务隔离级别 Repeatable Read⽤MySQL客户端模拟并发事务操作数据时，如下表按照时间的先后顺序执⾏命令，会导致死锁。

数据库数据如下，id为主键。

select * from a ;+----+| id |+----+| 3 |+----+| 8 |+----+| 11 |+----+时间会话A 会话B1 begin;2 delete from a where id = 4;3 begin;4 delete from a where id = 6;5 insert into a values(5);6 insert into a values(7);7 Query OK, 1 row affected8 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction9 commit;为什么看似互不影响的事务会出现死锁的问题？我们⼀定听说过MySQL中存在共享锁(S锁)和排他锁(X锁)，可能听说过有意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁)，上⾯出现死锁的情况，⼀定是存在这⼏种锁的相互等待。

InnoDB存储引擎实现共享锁（S Lock）和排它锁（X Lock）两种⾏级锁，注意：⾏锁！⾏锁！⾏锁！S Lock：允许事务读⼀⾏数据，多个事务可以并发的对⾏数据加S LockX Lock：允许事务删除或更新⼀⾏数据，只有⾏数据没有任何锁才可以获取X LockInnoDB⽀持意向共享锁（IS Lock）和意向排它锁（IX Lock），这两种锁是表级别的锁，但实际上也应⽤在⾏锁之中IS Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的共享锁IX Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的排它锁锁的分类：⾏锁锁定⼀⾏数据，即上⾯所说的共享锁和排他锁间隙锁锁定⼀个范围，但不包含记录本⾝。

mysql死锁的原因和处理方法MySQL死锁的原因和处理方法。

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，在数据处理过程中可能会出现死锁的情况。

死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的互相等待的现象，导致它们都无法继续执行下去。

本文将就MySQL死锁的原因和处理方法进行详细介绍。

一、死锁的原因。

1. 事务并发执行。

在MySQL中，多个事务同时对相同的数据进行读写操作时，就有可能发生死锁。

这是因为每个事务在执行过程中会锁定所涉及的数据，当多个事务之间出现循环等待的情况时，就会导致死锁的发生。

2. 锁的粒度过大。

如果在事务中对数据进行操作时，锁的粒度过大，即锁定了过多的数据，就会增加死锁的概率。

因为锁的粒度过大会导致不同的事务之间争夺同一把锁，从而增加了死锁的可能性。

3. 事务持有锁的时间过长。

当事务持有锁的时间过长时，就会增加其他事务发生死锁的可能。

因为其他事务需要等待较长的时间才能获取到所需的锁，从而增加了死锁的风险。

二、死锁的处理方法。

1. 设置合理的事务隔离级别。

在MySQL中，可以通过设置合理的事务隔离级别来减少死锁的发生。

通过设置较低的隔禅级别，可以减少事务对数据的锁定，从而降低死锁的概率。

2. 优化数据库索引。

通过优化数据库索引，可以减少事务对数据的锁定时间，从而降低死锁的风险。

合理的索引设计可以减少数据的扫描次数，提高数据的访问效率，从而减少死锁的可能性。

3. 控制事务的大小和时长。

在编写程序时，应尽量控制事务的大小和持有锁的时间，避免长时间的锁定操作。

可以将大的事务拆分成多个小的事务，并尽量减少事务的持有时间，从而降低死锁的概率。

4. 监控和处理死锁。

在MySQL中，可以通过设置死锁检测和处理机制来监控和处理死锁。

当发生死锁时，可以通过自动或手动的方式来解除死锁，从而保证数据库的正常运行。

结语。

通过以上介绍，我们可以看到MySQL死锁的原因和处理方法。

在实际应用中，我们应该充分理解死锁的原因，采取合理的措施来预防和处理死锁，从而保证数据库系统的稳定和可靠运行。

mysql表死锁的解决方法MySQL的死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，这些事务都将无法向前推进。

以下是解决MySQL死锁的一些常用方法：1. 重新尝试操作：对于很多简单的死锁情况，最简单的解决办法就是中断其中一个事务并重新开始。

如果应用程序设计得当，可以使用重试逻辑来自动解决这类死锁。

2. 使用低隔离级别：死锁通常在可序列化的隔离级别中出现，降低隔离级别可以减少死锁的机会。

但这同时也增加了其他的问题，如幻读和不可重复读。

3. 设置锁超时时间：通过设置`innodb_lock_wait_timeout`（InnoDB存储引擎）或`lock_wait_timeout`（MyISAM存储引擎）来定义事务等待锁的最长时间。

如果超过这个时间，事务就会自动失败并返回一个死锁错误。

4. 优化查询：确保SQL查询是优化过的，避免长时间持有锁或造成锁争用的情况。

例如，尽量避免在事务中执行大量的更新操作。

5. 避免在事务中使用用户输入：如果用户输入可能导致死锁，应尽量避免在事务中使用用户输入。

6. 使用适当的索引：确保查询使用到了正确的索引，这样可以减少锁定的行数，从而减少死锁的机会。

7. 分析并解决死锁：使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令来分析当前的InnoDB状态，找出导致死锁的原因。

根据分析结果，可能需要重新设计查询、更改事务的顺序或更改数据库的结构来解决死锁问题。

8. 考虑应用程序逻辑：有时候，应用程序的逻辑可能会导致死锁。

例如，如果两个事务都需要更新表中的同一行，那么它们就会死锁。

在这种情况下，可能需要重新设计应用程序的逻辑来避免这种情况。

9. 监控和告警：使用工具如Percona Monitoring and Management (PMM)、Zabbix等来监控数据库的健康状况，并在检测到死锁时发送告警。

10. 升级MySQL版本：随着MySQL版本的迭代，一些死锁问题可能已经被修复。

数据库中解决死锁的常用方法在数据库管理系统中，死锁是一种常见但麻烦的问题。

当多个事务同时请求数据库中的资源，并且这些资源被彼此占用，但是又无法相互释放时，就会发生死锁。

死锁的出现可能导致系统性能下降，甚至是数据库崩溃。

因此，解决死锁问题是数据库管理人员需要重视和解决的重要任务。

那么，在数据库中，有哪些常用的方法来解决死锁问题呢？下面将为大家介绍几种常见且有效的死锁解决方法。

第一种方法是通过设置超时时间来解决死锁。

当一个事务请求某个资源时，如果在规定的超时时间内无法获取到该资源，系统就会自动中断这个事务，并回滚所有已经执行的操作。

这种方法虽然简单，但是可能会引起一些业务问题，因为这样做会导致一些事务被中断，可能需要重新执行。

第二种方法是通过死锁检测来解决死锁。

这种方法通常通过算法来检测死锁，并且在检测到死锁时采取一些措施来解决它。

常见的死锁检测算法有银行家算法和图论算法。

这些算法可以在死锁发生时，找到导致死锁的事务，并且选择一个事务进行回滚，从而解除死锁。

但是，这种方法需要消耗系统资源，可能会影响数据库的性能。

第三种方法是通过锁粒度的优化来解决死锁。

将原本被一次性锁住的资源拆分为多个资源，可以降低死锁的概率。

例如，如果一个事务需要修改多个记录，可以将这些记录分开，分别为每个记录加锁。

这样做可以减少死锁的发生，但是也增加了系统的复杂性。

第四种方法是通过加锁顺序的优化来解决死锁。

如果多个事务都会请求相同的资源集合，可以约定一个统一的加锁顺序。

例如，可以规定按照资源的唯一标识符进行加锁，这样不同的事务就会按照相同的顺序加锁，避免了死锁的发生。

这种方法适用于事务之间需要访问多个资源的情况。

第五种方法是通过动态资源分配来解决死锁。

在数据库管理系统中，可以通过动态分配资源的方式来避免死锁。

例如，可以实时监测事务的资源请求情况，并根据当前系统情况来决定是否分配资源。

如果系统资源紧张，可以选择不分配资源，以避免死锁的发生。

mysql数据库死锁的产⽣原因及解决办法这篇⽂章主要介绍了mysql数据库锁的产⽣原因及解决办法,需要的朋友可以参考下数据库和操作系统⼀样，是⼀个多⽤户使⽤的共享资源。

当多个⽤户并发地存取数据时，在数据库中就会产⽣多个事务同时存取同⼀数据的情况。

若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的⼀致性。

加锁是实现数据库并发控制的⼀个⾮常重要的技术。

在实际应⽤中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要⼀组有冲突的锁，⽽不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应⽤的正常执⾏。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。

当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。

加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。

数据库利⽤这两种基本的锁类型来对数据库的事务进⾏并发控制。

死锁的第⼀种情况⼀个⽤户A 访问表A(锁住了表A),然后⼜访问表B；另⼀个⽤户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时⽤户A由于⽤户B已经锁住表B，它必须等待⽤户B释放表B才能继续，同样⽤户B要等⽤户A释放表A才能继续，这就死锁就产⽣了。

解决⽅法：这种死锁⽐较常见，是由于程序的BUG产⽣的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。

仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序进⾏处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理，必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。

死锁的第⼆种情况⽤户A查询⼀条纪录，然后修改该条纪录；这时⽤户B修改该条纪录，这时⽤户A的事务⾥锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，⽽⽤户B⾥的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，⽽A由于B的独占锁⽽⽆法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁⽐较隐蔽，但在稍⼤点的项⽬中经常发⽣。

数据库的死锁原因和处理办法数据库的死锁: 和 java的死锁类似，条件，两个事务(线程) ，事务1 和事务2 ，事务1 要拿到了锁a ，等待锁 b ，事务2 拿到了锁b ，等待锁a。

这时候就死锁了。

备注： java 我们很明显的知道什么时候加的锁什么时候释放锁，⽐如 synch ⽅法（进⼊⽅法前获取锁，⽅法执⾏完毕释放锁）， synch 语句块（进⼊语句块和退出语句块），lock 接⼝（ lock 和 unlock 的时候）。

数据库加锁在什么时候呢？ mysql 为例， mysql 的写是加的写锁，也就是独占锁， mysql innodb 的读因为有个⾮锁定读的机制，所以读的时候不需要加锁，并且读的时候别的事务也能改这份数据，但是读线程读到的依旧是事务启动的时候的数据（ RR 事务隔离级别描述的可重复读）。

也就是 innodb 读不加锁。

但是写加了锁，在什么时候加锁呢？在我们执⾏⼀条 update 语句的时候。

在什么时候释放锁呢？在事务提交的时候。

时间　事务a 开始事务b 开始t1 1 随便读点啥..... 1 随便搞点啥t2 2 update 资源 1 锁资源1，如果拿不到就等待 2 update 资源2 锁定资源2 ，锁不到就等待t3 3 随便搞搞点啥 3 随便搞点啥t4 4 update 资源 2 锁资源2，如果拿不到就等待 4 update 资源1 锁定资源1 ，锁不到就等待上⾯说过锁会在事务提交的时候释放，所以两个事务就锁死了。

做实验的时候可以关闭mysql 的⾃动提交，然后2 个窗⼝敲。

或者 java代码⾥⾯通过 java的 CyclicBarrier 让两个事务在 t3 的时间点对齐。

然后说说数据库死锁的解决办法。

1 编码规范有计划的顺序更新数据避免出现相互抱锁的问题。

2 数据库线程有超时机制，⼀个事务超时，锁被释放，另⼀个线程就会向下执⾏了。

3 数据库有死锁检查机制，发现死锁的时候会让更新少的⼀个事务回滚。

MySQL中的死锁和解锁技巧MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，许多应用程序和网站都依赖于MySQL来存储和管理数据。

在使用MySQL时，我们经常会遇到死锁的问题，这会导致数据库系统的性能下降甚至是崩溃。

本文将探讨MySQL中的死锁及其解锁技巧，以帮助读者更好地处理这类问题。

一、什么是死锁？死锁是指两个或多个事务在执行过程中，由于争夺资源而导致的一种相互等待的现象。

当多个事务同时持有某个资源，并试图获取对方持有的资源时，如果没有合适的机制来处理这种资源争夺，就会发生死锁。

二、死锁的产生原因1.事务并发执行：当多个事务同时并发执行时，它们会竞争相同的资源，如表、行级锁等。

2.事务中的锁顺序：如果多个事务以不同的顺序获取锁，则可能引发死锁。

3.资源争夺：当事务在操作一个资源时，由于其它事务也要访问相同的资源，就会发生争夺，进而可能导致死锁。

三、如何检测死锁1.查看MySQL的错误日志：死锁发生时，MySQL会将死锁信息写入错误日志文件。

通过查看错误日志，我们可以了解到具体的死锁事务、死锁相关的表和锁信息。

2.使用SHOW INNODB STATUS命令：该命令可以查看当前正在进行的事务、锁定的资源以及死锁信息。

四、死锁的处理方法1.超时设置：在MySQL的配置文件中，可以设置死锁超时时间，当事务等待超过超时时间后，会被自动回滚。

这样可以通过减少死锁时间来减轻死锁的影响。

2.避免死锁发生：在编写应用程序时，可以采用合适的事务隔离级别和锁机制，合理设计SQL语句，避免不必要的死锁。

3.通过监控解决死锁：通过监控系统或工具，可以及时发现死锁，并通过锁信息排查死锁的原因，从而解决死锁问题。

4.手动解锁：当发生死锁后，可以通过手动解锁来解决。

可以通过查看INNODB STATUS命令输出的信息，找到死锁事务的ID，并通过KILL命令终止该事务。

五、经验总结1.事务隔离级别：低隔离级别下，由于锁的范围较小，容易出现死锁；而高隔离级别下，锁的范围较大，减少了死锁的发生几率。

MySQL的死锁检测和解决方法死锁是多线程并发访问数据库时常见的一种问题。

当多个线程在同一时间争夺数据库资源时，如果每个线程都持有一部分资源并且等待其他线程释放自己所需要的资源，就有可能导致死锁的发生。

在MySQL数据库中，死锁是一种严重的问题，会导致系统的性能下降甚至无法响应。

1. 死锁的原因和模拟场景死锁的发生有多种原因，最常见的是由于事务并发执行时的资源争夺引起的。

下面通过模拟场景来说明死锁的发生原因。

假设有两个用户同时对表中的数据进行操作，用户A执行一个更新数据的事务，将表中的一行数据的值由1改为2，同时用户B执行另一个更新数据的事务，将同一行数据的值由2改为3。

用户A和用户B几乎同时执行，由于数据更新是需要加锁的操作，在用户A执行过程中，这一行数据被加上了锁，用户B在更新同一行数据时，也试图对这一行数据加锁。

由于这两个事务都需要等待对方释放资源，因此就造成了死锁的发生。

2. MySQL死锁的检测方法MySQL提供了两种检测死锁的方法，分别是等待图和超时机制。

等待图方法是通过检查事务中的锁依赖关系，来判断是否存在死锁。

如果存在循环等待的情况，即每个事务都在等待下一个事务释放资源，那么就可以判断为发生了死锁。

超时机制是通过设置一个等待超时时间来检测死锁。

当一个事务在等待某个资源的时间超过了设定的等待时间，系统会判断发生了死锁，并进行相应的处理。

3. MySQL死锁的解决方法MySQL提供了多种解决死锁的方法，包括调整事务隔离级别、优化查询语句、控制并发度等。

首先，可以尝试调整事务隔离级别来解决死锁问题。

MySQL提供了四种事务隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

不同的隔离级别对于事务并发执行时的锁的获取和释放规则不同，因此可以通过调整隔离级别来减少死锁的发生。

其次，可以优化查询语句来避免死锁。

死锁的发生与事务并发执行中对数据库资源的争夺有关，而查询语句是最常用的访问数据库资源的方式。

MySQL连接超时与死锁问题解决方法MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，给许多开发者和数据库管理员带来了方便和高效的数据管理方式。

然而，MySQL在使用过程中常常会遇到一些问题，比如连接超时和死锁。

本文将重点讨论这两个问题，并提供解决方案。

一、MySQL连接超时问题连接超时是指当应用程序在与MySQL服务器建立连接后一段时间内没有进行任何操作，服务器会主动断开连接的情况。

这种情况常常发生在网络环境不稳定或者应用程序逻辑有问题的情况下。

解决方案：1. 修改MySQL配置文件可以通过修改MySQL的配置文件来调整连接超时时间。

打开MySQL配置文件，找到"wait_timeout"参数，将其值改为适当的数值。

一般情况下，可以将其设置为较大的值，比如600（表示600秒），以确保应用程序不会因为连接超时而断开连接。

2. 保持连接活跃在编写应用程序代码时，可以通过定时向MySQL服务器发送一个简单的查询语句来保持连接活跃。

比如可以使用"SELECT 1"语句来发送一个简单的查询请求，这样就可以避免连接超时问题。

3. 使用连接池连接池是一种常见的解决连接超时问题的方式。

连接池可以帮助维持一定数量的数据库连接，并对连接进行管理和复用。

通过使用连接池，可以减少连接的创建和销毁次数，提高应用程序的性能和稳定性。

二、MySQL死锁问题死锁是指在多个事务并发执行时，彼此互相等待对方释放资源而导致的一种状态。

当存在死锁时，数据库会自动检测到并解除死锁，但这个过程可能会耗费大量的系统资源，并且会影响应用程序的性能和可用性。

解决方案：1. 优化SQL语句SQL语句的性能优化是避免死锁问题的首要任务。

可以通过使用合适的索引、减少锁定的范围、减少事务的执行时间等方式来优化SQL语句。

此外，还可以考虑使用并发控制机制，如乐观锁和悲观锁，来减少死锁的发生。

2. 设置合理的事务隔离级别MySQL支持不同的事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

MySQL中的杀锁和死锁处理在数据库管理系统中，锁是一种重要的机制，用于协调并发访问和操作共享资源，以保证数据的一致性和完整性。

然而，有时候会出现锁的冲突和死锁的情况，这不仅会降低系统的性能，还会导致操作的异常和不可预测的结果。

因此，MySQL提供了杀锁和死锁处理的机制，以帮助用户解决这些问题。

杀锁（Kill Locks）当一个锁的持有者无法继续执行或长时间阻塞了其他操作时，可以使用杀锁操作来强制释放该锁。

MySQL提供了KILL语句来实现杀锁操作，语法如下：KILL [CONNECTION | QUERY] process_id;其中，process_id 是指要杀死的连接或查询的进程ID。

可以通过SHOW PROCESSLIST语句来查看当前正在执行的连接和查询的信息。

在使用KILL语句时，可以选择杀死整个连接还是仅杀死特定的查询。

如果使用KILL CONNECTION process_id，将会关闭整个连接，并释放该连接上的所有锁。

如果使用KILL QUERY process_id，将会取消特定查询的执行，但不会关闭整个连接。

需要注意的是，在使用KILL语句杀锁之前，要仔细考虑其影响范围。

如果杀锁操作过于频繁或不当地使用，可能会导致数据不一致或丢失，甚至会影响正常的业务操作。

因此，在执行杀锁操作之前，建议先备份数据，并确认杀锁的影响范围和后果。

死锁处理（Deadlock Handling）死锁是指两个或多个进程相互等待对方所持有的资源，导致系统无法继续进行下去的一种状态。

MySQL提供了多种解决死锁的方法，包括超时处理、死锁检测和死锁超时重试机制。

超时处理是指在进行资源竞争时，设置一个合适的等待时间。

如果等待时间超过了设定的阈值，系统将中断当前操作，并返回相应的错误信息。

这种方法可以防止死锁的发生，但会增加系统的延迟时间和用户的等待时间。

死锁检测是指通过监控数据库的锁状态，实时检测死锁的发生。

MySQL中的数据库锁定和解锁技巧MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于Web应用程序的开发中。

在MySQL中，数据库锁定和解锁技巧是非常重要的主题，因为锁定数据可以确保数据的完整性和一致性，并防止并发操作引发的问题。

在本文中，我们将讨论MySQL中的数据库锁定和解锁技巧，深入探讨不同类型的锁定以及如何正确使用它们。

一、引言MySQL中的数据库锁定和解锁是为了防止多个并发事务对同一数据进行修改而引发的数据冲突问题。

当多个事务同时对同一数据进行读写操作时，如果没有适当的锁定机制，就会出现数据不一致的情况。

因此，在MySQL中正确使用锁定机制对于保证数据的一致性和完整性至关重要。

二、MySQL中的锁定机制MySQL中的锁定机制可以分为两种类型：共享锁和排他锁。

共享锁用于保护读操作，而排他锁用于保护写操作。

共享锁可以同时被多个事务获取，但是排他锁只能被一个事务获取。

通过正确地使用这两种锁定机制，可以确保数据的完整性和一致性。

1. 共享锁共享锁可以被多个事务同时获取，它用于保护读操作，即多个事务可以同时读取同一份数据而不会造成数据不一致的问题。

当一个事务获取了共享锁后，其他事务可以继续获取共享锁，但是无法获取排他锁，直到该事务释放了共享锁。

在MySQL中，可以使用以下语句获取共享锁：```SELECT * FROM table_name LOCK IN SHARE MODE；```2. 排他锁排他锁只能被一个事务获取，它用于保护写操作，即当一个事务获取了排他锁后，其他事务无法获取共享锁或排他锁，直到该事务释放了排他锁。

这样可以确保在写操作期间不会有其他事务对数据进行读或写操作，从而保证了数据的完整性。

在MySQL中，可以使用以下语句获取排他锁：```SELECT * FROM table_name FOR UPDATE；```三、使用锁定机制的注意事项在使用MySQL中的锁定机制时，需要注意以下几点：1. 锁的粒度在MySQL中，可以对表级别、行级别甚至列级别进行锁定。

MySQL数据库死锁排查与解决方法导言：数据库作为现代应用程序重要的数据存储和管理方式之一，扮演着至关重要的角色。

然而，在多用户并发访问数据库的情况下，死锁问题不可避免地会出现。

本文将探讨MySQL数据库死锁的原因、排查和解决方法。

1. 死锁的概念和原因1.1 死锁的定义数据库中的死锁指的是两个或多个事务无限期地互相等待对方所持有的资源，从而导致所有参与的事务都无法继续执行的情况。

1.2 引发死锁的原因死锁问题常常发生在并发访问数据库的情况下，以下是一些可能导致死锁的原因：- 事务之间的竞争：当多个事务同时竞争同一个资源时，可能导致死锁。

- 不恰当的并发控制：数据库中的并发控制机制（如锁机制）不当，容易引发死锁。

- 代码逻辑错误：开发人员在编写代码时，未正确处理并发访问数据库的情况，也可能导致死锁的发生。

2. 死锁的排查方法2.1 锁日志分析MySQL提供了事务锁日志（InnoDB的innodb_locks表和innodb_lock_waits视图），可以通过分析锁日志来定位死锁问题发生的位置。

2.2 查看锁等待情况通过查看当前锁等待情况，可以发现是否存在死锁。

可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来查看当前的锁等待情况，找到死锁的相关信息。

2.3 检查业务逻辑和SQL语句死锁问题往往与业务逻辑和SQL语句有关。

开发人员可以检查是否存在冗余、过于复杂的SQL语句，以及是否有不必要的事务嵌套等问题。

2.4 使用排查工具除了MySQL提供的工具外，还可以使用一些第三方工具，如pt-deadlock-logger、Percona Toolkit等来辅助排查死锁问题。

3. 死锁的解决方法3.1 加锁顺序通过规定统一的加锁顺序，可以减少死锁的发生。

通常建议按照相同的顺序对资源进行加锁，这样可以避免不同事务之间出现循环等待的情况。

3.2 事务拆分对于一个长时间运行的事务，可以将其拆分为多个短事务，减少事务持有锁的时间，从而减少死锁发生的概率。

MySQL死锁的排查与解决方法引言：MySQL作为一个高性能的开源数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。

然而，由于多个并发请求同时访问数据库时，可能会出现死锁的情况，导致数据库的性能和可靠性受到影响。

本文将详细介绍MySQL死锁的原因、排查方法和解决方案，帮助读者更好地应对这个常见的数据库问题。

一、死锁的定义和原因在数据库系统中，当两个或多个事务相互等待对方释放资源时，就会形成死锁。

简单来说，死锁是指两个或多个并发事务无法继续执行，因为每个事务都在等待其他事务释放资源。

那么，为什么会出现死锁呢？主要有以下两个原因：1. 并发事务对相同的资源进行争夺。

例如，事务A和事务B同时请求对表X的写入操作，但只有一个事务能够先获得写入锁，另一个事务需要等待锁释放。

2. 并发事务之间的执行顺序导致循环等待。

假设事务A首先获取资源X，然后请求资源Y；同时，事务B首先获取资源Y，然后请求资源X。

如果两个事务都不释放资源，就会形成死锁。

二、死锁的排查方法当数据库出现死锁时，我们首先需要进行排查，找出死锁的原因和关联的事务。

1. 监控死锁日志：MySQL提供了log-error选项来记录错误日志，默认情况下，死锁信息会出现在这个日志文件中。

可以使用tail命令或日志管理工具实时监控该文件，以便及时发现死锁问题。

2. 查看InnoDB状态：在MySQL命令行中执行SHOW ENGINE INNODB STATUS命令，可以获取InnoDB引擎的状态信息。

在该信息中，可以找到被锁定的事务和死锁信息，分析对应的事务和锁定资源。

3. 使用锁监控工具：除了以上方法，我们还可以使用一些第三方的锁监控工具，如pt-deadlock-logger和innotop等，来帮助检测和分析死锁问题，提供更直观和细致的死锁信息。

三、死锁的解决方法一旦发现死锁问题，我们可以采取以下措施来解决它，以保证数据库的正常运行。

1. 优化事务：优化事务的执行顺序和并发性，降低死锁的发生几率。

MySQL死锁及解决⽅案⼀、MySQL锁类型1. MySQL常⽤存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采⽤表级锁(table-level locking)BDB采⽤页⾯锁(page-level locking)或表级锁，默认为页⾯锁InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁2. 各种锁特点表级锁：开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低⾏级锁：开销⼤,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最⼩,发⽣锁冲突的概率最低,并发度也最⾼页⾯锁：开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和⾏锁之间,并发度⼀般3. 各种锁的适⽤场景表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应⽤,如Web应⽤⾏级锁则更适合于有⼤量按索引条件并发更新数据,同时⼜有并发查询的应⽤,如⼀些在线事务处理系统。

⼆、 MySQL死锁产⽣原因所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执⾏过程中,因争夺资源⽽造成的⼀种互相等待的现象,若⽆外⼒作⽤，它们都将⽆法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产⽣了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

表级锁不会产⽣死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常⽤的InnoDB。

死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不⼀致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序。

三、 MySQL死锁举例分析案例⼀：在MySQL中，⾏级锁并不是直接锁记录，⽽是锁索引。

索引分为主键索引和⾮主键索引两种，如果⼀条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果⼀条语句操作了⾮主键索引，MySQL会先锁定该⾮主键索引，再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE 操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，⽽且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

pt-deadlock-logger原理
pt-deadlock-logger是MySQL的一款发现死锁的工具，它通过定时检查数据库中的信息处理锁表来定位死锁的位置，从而发现死锁，一次性把死锁的症结写到日志里，并执行一系列的动作来解决死锁现象，以避免程序死锁造成的不良影响。

pt-deadlock-logger的原理有两大部分：一是检测死锁；二是处理死锁。

检测死锁是通过判断处理锁表信息是否存在事务处理锁表信息，如果存在多个等待死锁事务，则认定发生死锁；死锁处理则大致可以分为三步：记录死锁情况、发送消息和解决死锁。

首先pt-deadlock-logger会记录发生死锁的信息、死锁中处理的SQL语句以及参数等，同时将信息发送到指定的邮箱；然后
pt-deadlock-logger会自动释放一个事务，来解决死锁，因为死锁是由多个事务而产生的，只要释放一个事务，其他事务就可以正常执行完毕。

【实用版4篇】编辑:_______________审核:_______________审批:_______________单位:_______________时间:_______________序言本店铺为大家精心编写了4篇《mysql锁表处理方法》，供大家参考借鉴。

下载后，可根据实际需要进行调整和使用，希望对大家有所帮助。

（4篇）《mysql锁表处理方法》篇1MySQL 数据库锁表的原因有多种，例如表级锁、行级锁、页级锁等。

当多个进程或线程同时对数据库进行读写操作时，可能会导致锁表现象的发生。

锁表会暂时阻塞对数据库的访问，影响数据库的性能和可用性。

对于锁表的处理方法，可以采取以下措施：1. 查看锁表状态：使用命令 SHOW PROCESSLIST 可以查看当前所有进程的信息，包括锁表进程。

使用命令 SHOW OPEN TABLES 可以查看当前所有打开的表，包括被锁的表。

2. 找到锁表进程：使用命令 SHOW PROCESSLIST 可以查看当前所有进程的信息，包括锁表进程的进程 ID（PID）。

找到锁表进程后，可以使用命令 KILL PID 来杀死锁表进程，释放锁表资源。

3. 解锁表：如果锁表进程已经杀死，但是表仍然被锁定，可以使用命令UNLOCK TABLES 或 FLUSH TABLES 来解锁表。

UNLOCK TABLES 会解锁所有被锁定的表，而 FLUSH TABLES 会刷新所有表的数据，从而释放锁表资源。

4. 优化数据库访问：为了避免锁表现象的发生，可以采取优化数据库访问的措施，例如增加数据库缓存、优化查询语句、避免长时间的事务、合理分配数据库资源等。

《mysql锁表处理方法》篇2MySQL 数据库锁表是指在 MySQL 数据库中，当一个事务在执行时，为了保证数据的一致性和完整性，会对需要修改的数据表加上锁，以防止其他事务对同一张表进行修改或读取。

当锁表发生时，会导致其他事务被阻塞，无法对被锁表进行读取或修改。

mysql死锁的原因和处理方法
MySQL死锁的原因：
1. 并发操作：当多个用户同时对相同的资源进行读写操作时，可能会发生死锁。

例如，用户A正在读取某条记录，而用户B正在试图修改该记录，这时就可能发生死锁。

2. 事务锁覆盖：如果一个事务持有某个资源的锁，并且试图锁定另一个资源时被阻塞，而同时另一个事务也持有被第一个事务所需资源的锁，那么就会发生死锁。

MySQL死锁的处理方法：
1. 重试机制：当发生死锁时，MySQL会自动检测到死锁并终止其中一个事务，通常是较小规模的事务。

然后，被终止的事务可以重新执行，直到不再发生死锁。

2. 优化查询和事务：通过设计合理的数据表结构、索引和查询语句，可以最大程度地减少死锁的发生。

同时，尽量减少事务的并行度，可以降低死锁的概率。

3. 设置合适的超时时间：在MySQL的配置文件中，可以设置合适的死锁超时时间。

超过该时间后，MySQL会自动检测并解除死锁。

4. 死锁检测：使用MySQL的死锁检测工具和命令，可以及时发现并解决死锁问题。

通过观察死锁日志和监控系统性能，可以更好地了解死锁的发生情况，从而采取相应的解决方案。

5. 限制并发度：通过调整MySQL的最大连接数和线程池的大小，限制数据库的并发处理能力，可以减少死锁的发生。

6. 分布式数据库：可以考虑使用分布式数据库系统，将数据分片存储在多个物理节点上，从而降低单点故障和死锁的风险。

7. 优化事务范围：在编写数据库应用程序时，尽量减少事务的范围和持有锁的时间，可以减少死锁的概率。

mysql解决死锁的语句
在MySQL中，可以通过以下语句来解决死锁问题：
1. 设置事务隔离级别：通过设置合适的事务隔离级别可以减少
死锁的发生。

可以使用以下语句设置事务隔离级别为读已提交：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
2. 优化查询语句，通过优化查询语句，尽量减少事务持有锁的
时间，从而减少死锁的概率。

可以使用索引来加快查询速度，避免
全表扫描等操作。

3. 使用事务，在需要进行多个操作的时候，尽量将这些操作放
在一个事务中，这样可以减少死锁的可能性。

4. 监控死锁，通过设置参数innodb_print_all_deadlocks=1，可以让MySQL在发生死锁时将死锁信息输出到错误日志中，以便进
行分析和处理。

5. 重试机制，在应用程序中可以实现重试机制，当发生死锁时，可以通过重试操作来解决死锁问题。

总之，解决MySQL死锁问题需要综合考虑事务隔离级别、查询
语句优化、事务管理和监控等多个方面，以减少死锁的发生和影响。

希望以上信息能够帮助你解决MySQL死锁问题。

MySQL死锁案例分：先delete，再insert，导致死锁⼀、死锁案例MySQL版本：Percona MySQL Server 5.7.19隔离级别：可重复读（RR）业务逻辑：并发下按某个索引字段先delete记录，再insert记录⽐如：1.begin;2.delete from tb where order_id = xxx;3.insert into tb(order_id) values(xxx);4.commit;⼆、MySQL锁基本概念S：共享锁（⾏级锁）X：排他锁（⾏级锁）IS：意向共享锁（表级锁）IX：意向排他锁（表级锁）以上4种锁的兼容性见下表：锁模式兼容性表gap锁与gap锁之间不冲突rec insert intention(插⼊意向锁）与gap锁冲突。

三、模拟复现死锁打开参数，从innodb status获取更多的锁信息。

set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;表结构：1.CREATE TABLE `tb` (2.`order_id` int(11) DEFAULT NULL,3.KEY `idx_order_id` (`order_id`)4.) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8表中数据：1.mysql> select * from tb;2.+----------+3.| order_id |4.+----------+5.| 10 |6.| 20 |7.+----------+8.2 rows in set (0.00 sec)事务执⾏步骤：session1session2beginbegindelete from tb where order_id=15;delete from tb where order_id=15;insert into tb select 15;(等待锁)insert into tb select 15;(死锁)1. 当session1执⾏delete from tb where order_id=15;，由于条件order_id=15的记录不存在，session1 获得2个锁结构，分别是意向排他锁IX（表级锁）、gap锁（⾏级锁），如下：1.---TRANSACTION 1055191443, ACTIVE 20 sec2.2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)3.MySQL thread id 315642, OS thread handle 139960342456064, query id 150462030 localhost root4.TABLE LOCK table `db`.`tb` trx id 1055191443 lock mode IX5.RECORD LOCKS space id 1337 page no 4 n bits 72 index idx_order_id of table `db`.`tb` trx id 1055191443 lock_mode X locks gap before rec1. 当session2执⾏delete from tb where order_id=15;，同样由于order_id=15的记录不存在，session2 也获得2个锁结构，分别是意向排他锁IX（表级锁）、gap锁（⾏级锁），如下：1.---TRANSACTION 1055191444, ACTIVE 3 sec2.2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)3.MySQL thread id 315336, OS thread handle 139960562685696, query id 150462412 localhost root4.TABLE LOCK table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock mode IX5.RECORD LOCKS space id 1337 page no 4 n bits 72 index idx_order_id of table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock_mode X locks gap before rec1. 当session2执⾏insert into tb select 15;， session2 已经获取到IX锁，gap锁，等待 rec insert intention（插⼊意向锁）1.---TRANSACTION 1055191444, ACTIVE 68 sec inserting2.mysql tables in use 1, locked 13.LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 14.MySQL thread id 315336, OS thread handle 139960562685696, query id 150462778 localhost root executing5.insert into tb select 156.------- TRX HAS BEEN WAITING 2 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:7.RECORD LOCKS space id 1337 page no 4 n bits 72 index idx_order_id of table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting8.------------------9.TABLE LOCK table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock mode IX10.RECORD LOCKS space id 1337 page no 4 n bits 72 index idx_order_id of table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock_mode X locks gap before rec11.RECORD LOCKS space id 1337 page no 4 n bits 72 index idx_order_id of table `db`.`tb` trx id 1055191444 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting1. 当session1执⾏insert into tb select 15;，session1 已获取到IX锁，gap锁，等待rec insert intention（插⼊意向锁）， session1,session2 都在等待插⼊意向锁，插⼊意向锁与gap锁冲突，双⽅都没有释放gap锁，⼜都在等待插⼊意向锁，死锁发⽣。

Mysql使⽤kill命令解决死锁问题（杀死某条正在执⾏的sql语句）在使⽤mysql运⾏某些语句时，会因数据量太⼤⽽导致死锁，没有反映。

这个时候，就需要kill掉某个正在消耗资源的query语句即可，　KILL命令的语法格式如下：KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id每个与mysqld的连接都在⼀个独⽴的线程⾥运⾏，您可以使⽤SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运⾏，并使⽤KILL thread_id语句终⽌⼀个线程。

KILL允许⾃选的CONNECTION或QUERY修改符：KILL CONNECTION与不含修改符的KILL⼀样：它会终⽌与给定的thread_id有关的连接。

KILL QUERY会终⽌连接当前正在执⾏的语句，但是会保持连接的原状。

如果您拥有PROCESS权限，则您可以查看所有线程。

如果您拥有超级管理员权限，您可以终⽌所有线程和语句。

否则，您只能查看和终⽌您⾃⼰的线程和语句。

您也可以使⽤mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和终⽌线程。

⾸先登录MySQL，然后使⽤： show processlist; 查看当前mysql中各个线程状态。

mysql> show processlist;+------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+---------------------| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info+------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+---------------------| 7028 | root | ucap-devgroup:53396 | platform | Sleep | 19553 | | NULL| 8352 | root | ucap-devgroup:54794 | platform | Sleep | 4245 | | NULL| 8353 | root | ucap-devgroup:54795 | platform | Sleep | 3 | | NULL| 8358 | root | ucap-devgroup:62605 | platform | query | 4156 | updating | update t_shop set |以上显⽰出当前正在执⾏的sql语句列表，找到消耗资源最⼤的那条语句对应的id.然后运⾏kill命令，命令格式如下：kill id;- ⽰例:kill 8358杀掉即可。