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Worry-free WeighingErgonomic, Reliable and AccurateFast ResultsSmartGrid ™ minimizes the effects of air currents to dramatically reduce stabi-lization times. Spilled substances fall through the grid and don’t influence your weighing results. Continuous weighing with fewer breaks for cleaning is guar-anteed.Intuitive OperationThe touchscreen is bright and clear to read. Fatigue and eye strain are greatly reduced thanks to a terminal that can be adjusted to individual comfort levels – brightness, contrast and the size of thedigits are all configurable.XS Analytical Balances Fast Routine WeighingThe XS analytical balance line, with its innovative accessories, sets new standards for fast and efficient weighing processes. Unique features on XS analytical balances make balance operation as comfortable and as safe as possible.For example, the special draft shield eliminates strains from awkward dosing processes by enabling you to open the right-hand door with the left hand, or vice versa, so dosing is relaxed and straightforward.With balance users benefiting from truly ergonomic weighing processes, work can be carried out much faster, increasing productivity in your laboratory.METTLER TOLEDO XS analytical balances – focused on high productivity.Easy CleaningThe full weighing chamber, including SmartGrid and the drip tray underneath, dismantles in seconds and all parts goin the dishwasher.X S A n a l y t i c a l B a l a n c esErgonomic DosingThanks to the unique ErgoClip acces-sories, you can dose directly into your tare container in one easy step – this not only speeds up weighing processes but saves valuable substances too.XS Analytical BalancesLimit Values XS204DR XS64XS104XS204XS304XS105DU XS205DU XS225DU XS105Order Number 019103230191032001910321019103240191389401910322019103250191389301913892Maximum capacity 220 g 62 g 120 g 220 g 320 g 120 g 220 g 220 g 120 g Readability 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.1 mg 0.01 mg Readability, fine range 1 mg ----0.01 mg 0.01 mg 0.01 mg -Tare range (from … to)0 … 220 g 0 … 62 g 0 … 220 g 0 … 220 g 0 … 320 g 0 … 120 g 0 … 220 g 0 … 220 g 0 … 120 g Maximum capacity, fine range 81 g ----41 g 81 g 121 g -Repeatability (nominal) (sd)0.7 mg (200g)0.1 mg (60g)0.1 mg (100g)0.1 mg (200g)0.1 mg (300g)0.1 mg (100g)0.1 mg (200g)0.1 mg (200g)0.1 mg (100g)Repeatability (5% load) (sd)0.1 mg 0.07 mg 0.07 mg 0.07 mg 0.12 mg 0.02 mg 0.02 mg 0.02 mg 0.02 mg Linearity deviation 1 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg 0.2 mg Eccentricity (test load) 10.3 mg (100 g)0.15 mg (100 g)0.3 mg (100 g)0.3 mg (100 g)0.3 mg (100 g)0.3 mg (50 g)0.3 mg (100 g)0.3 mg (100 g)0.3 mg (50 g)Sensitivity offset (test weight) 1 mg (200 g)0.9 mg (200 g) 1 mg (200 g) 1 mg (200 g) 1 mg (200 g)0.8 mg (100 g)0.8 mg (200 g)0.8 mg (200 g)0.8 mg (100 g)Sensitivity temperature drift 20.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°C 0.00015%/°CSensitivity stability 30.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/a 0.0002%/aTypical ValuesRepeatability (5% load) (sd)0.04 mg 0.04 mg 0.04 mg 0.04 mg 0.04 mg 0.01 mg 0.01 mg 0.01 mg 0.008 mg Linearity deviation 0.3 mg 0.1 mg 0.13 mg 0.13 mg 0.15 mg 0.13 mg 0.13 mg 0.13 mg 0.13 mg Eccentricity (test load) 10.16 mg (100g)0.06 mg (20g)0.16 mg (100g)0.16 mg (100g)0.16 mg (100g)0.15 mg (50g)0.16 mg (100g)0.1 mg (100g)0.1 mg (50g)Sensitivity offset (test weight)0.8 mg (200g) 1.2 mg (200g)0.8 mg (200g)0.8 mg (200g)0.8 mg (200g)0.4 mg (100g)0.6 mg (200g)0.6 mg (200g)0.4 mg (100g)USP minimum sample weight (5% load, k=2, U=0.1%)82 mg 82 mg 82 mg 82 mg 120 mg 20 mg 20 mg 20 mg 16 mg Minimum sample weight (5% load, k=2, U=1%)8.2 mg 8.2 mg 8.2 mg 8.2 mg 12 mg 2 mg 2 mg 2 mg 1.6 mg Settling time 1.5 s 1.5 s 1.5 s 1.5 s 1.5 s 1.5 s 1.5 s 1.5 s 3 s Settling time, fine range 1.5 s ---- 3 s 3 s 3 s -1) according to OIML R76; 2) in the temperature range 10 to 30°C; 3) Stability of sensitivity with proFACT self-adjustment switched on; s: seconds; a: year (annum); sd: standard deviationFor further information on acces s ories, please visit/mettlertoledoFeaturesAccessoriesPrintersThe robust P-50 series lab printers produce archival-quality printouts on paper as well as continuous and peel-off labels.AntiStatic kitsPass your sample and tare container through the U-shaped electrode to eliminate electrostatic charge.ConnectivityIn addition to the built in RS232, a second interface provides options for Ethernet, Bluetooth or RS232 connections.ErgoClipsErgoClip holders enable direct dosing into tare containers. Avoid transfer errors and get the lowest minimum weight.SmartPrep ™SmartPrep ™ single-use, antistatic funnels enable safe and fast weigh-ing-in of powders. Simply weigh, transfer and rinse A c c u r a t e R e s u l t sFACT internal adjustment withadvanced featuresE f f i c i e n t O p e r a t i o nSmartGrid hanging weighing pan SmartTrac dosing guide Big numbers on display Easy cleaningQ u a l i t y A s s u r a n c eTestManager embedded software MinWeigh function FACT and GWP history Password protectionS e a m l e s s P r o c e s s LabX readyFor more information/mettlertoledo11796113BN0908147GWP®G ood Weighing Practice™。
XXXXXX梭子鱼负载均衡机解决方案客户项目建议书Barracuda Networks (Shanghai) Co.,Ltd.2004-08-9目录一用户需求二梭子鱼负载均衡机的特色2.1 梭子鱼负载均衡机的基本原理2.2 梭子鱼负载均衡机的特色三梭子鱼负载均衡机方案建议3.1 xx公司现有应用架构情况与分析3.2 xx公司梭子鱼负载均衡方案3.3 服务器负载均衡3.4 服务器健康检查3.5 会话保持3.6内建IPS防御攻击3.7 梭子鱼的高可用性四方案优势阐述1. 拓扑结构的优点2. 安全机制方面3. 与应用的结合方面五梭子鱼负载安全机产品介绍一用户需求随着宽带网络技术的不断发展以及网络基础设施的完善，Internet在国内得到迅速的发展，短短几年中，国内上网人数突破了1.3亿。
根据中国互联网络信息中心2007年1月公布的数据，我国上网计算机数约5940万台，其中宽带上网计算机为3530万台，拨号上网计算机为1820万台。
我国上网用户人数约13700万人，其中宽带上网的用户人数约为9070万，拨号上网的用户人数约为3900万，同时使用宽带与拨号的用户人数为565万。
除计算机外同时使用其它设备(移动终端、信息家电等)上网的用户人数为1700万。
不少地方如北京上海广州等网民数站到总人口的1/3。
互联网已经彻底地成为了人们工作、生活的一部分。
对于提供互联网服务的服务器而言，出现了如下变化：A 访问量大量增加，网络用户的所有请求都涌向源网站，很多网络服务因为访问次数爆炸式地增长而不堪重负，不能及时处理用户的请求，导致用户进行长时间的等待，大大降低了服务质量。
如何建立可伸缩的网络服务来满足不断增长的负载需求已成为迫在眉睫的问题。
B 内容与功能的增加例如：现在Web服务中越来越多地使用CGI、动态主页等CPU密集型应用，这对服务器的性能有较高要求。
此外，企业网站的互动和多媒体内容增多，企业网站上大量Flash，图片内容影响网站响应速度；企业宣传活动及新产品发布期间，易产生"数据风暴"影响网站服务及新产品的推广宣传。
GlassFish服务器集群搭建本文介绍如何将数据库链接(JDBC)转换为容器的资源并对外提供JNDI服务数据库链接什么缘故使用GlassFish 提供的JNDI 而不是JDBC使用GlassFish的JNDI数据库链接能够使用到容器提供的数据源连接池什么缘故要使用统一的数据库连接池当前公司所有的系统都有自己的jdbc数据源，这些数据源存在着严峻的资源白费。
比如iwar数据源的设置为默认开创10个数据库链接，而平常只用到5个，高峰期用到12个IBillpay数据源的设置默认开创20个数据库链接，平常15个，高峰期30个。
假如iwar 和IBillpay使用同一个数据源，那么能够减少数据库链接数，共用更多的链接数容器本身的数据库连接池确信比托管的开源数据库连接池如c3p0、common-dbcp等要更优秀第一步将数据库驱动jtds-1.2.2.jar放入到%GlassFishHome% \glassfish\domains\domain1\lib\ext依照规范，统一选择jtds JDBC驱动第二步新建一个连接池，用来存放和预分配数据库链接第三步选择一个合适的Resource Type举荐将事务操纵的任务交给容器来完成，目前我们所有程序的事务操纵Spring Framework来完成，如此的话，将不能跨系统，更不能跨容器。
那个地点我选择的是java.sql.ConnectionPoolDataSource,除了提供本地事务之外，提供数据连接的新能改进填写后如下，点击右上角的Next第四步：这一页要填写的东西专门多，如以下图，填写完毕后，点击Finish第五步连接池创建成功显示如下信息：第六步，创建JDBC Resources(JNDI) 如以下图第七步：输入jndi Name, 选择之前创建的DMSPool，点击OK带连接池的数据库JNDI创建好了，如下：第十步，在app中将datasource的jdbc换成现在的jndi<bean id="dataSource1"class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName"><value>jdbc/DMSPool</value></property></bean>IWAR中测试成功。
说明：这里是用Apache做前端的负载分配器，一个tomcat和一个glassfish 作后端的处理器。
tomcat的AJP监听端口是8010，glassfish的AJP监听端口是8009。
预备Apache 1.3.33 （已经安装并配置好）Tomcat 6.0.18 / Glassfish V2 (已经安装并配置好)配置1、打开%APACHE_HOME/conf/httpd.conf。
# Load mod_jk moduleLoadModule jk_module modules/mod_jk.soJkWorkersFile conf/work_balance.propertiesJkLogFile logs/mod_jk.logJkLogLevel debugJkLogStampFormat "[%a %b %d %H:%M:%S %Y] "JkOptions +ForwardKeySize +ForwardURICompat -ForwardDirectories JkRequestLogFormat "%w %V %T"JkMount /hello/* loadbalancer2、打开%APACHE_HOME/conf/work_balance.properties（如果不存在，则新建此文件）。
配置内容如下：# Define 1 real worker using ajp13worker.list=loadbalancer# Set properties for worker_glassfish.(ajp13)worker.worker_glassfish.type=ajp13worker.worker_glassfish.host=127.0.0.1worker.worker_glassfish.port=8009worker.worker_glassfish.lbfactor=50worker.worker_glassfish.cachesize=10worker.worker_glassfish.cache_timeout=600worker.worker_glassfish.socket_keepalive=1worker.worker_glassfish.socket_timeout=300# Set properties for worker_tomcat. (ajp13)worker.worker_tomcat.type=ajp13worker.worker_tomcat.host=127.0.0.1worker.worker_tomcat.port=8010worker.worker_tomcat.lbfactor=50worker.worker_tomcat.cachesize=10worker.worker_tomcat.cache_timeout=600worker.worker_tomcat.socket_keepalive=1worker.worker_tomcat.socket_timeout=300worker.loadbalancer.type=lbworker.loadbalancer.balanced_workers=worker_glassfish,worker_tomcat说明：∙worker.list=loadbalancer：设定工作的负载平衡器，各Tomcat节点不能加入此列表。
一种基于Agent的多粒度负载平衡中间件
王俊;郑笛;吴泉源
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2007(029)009
【摘要】通过负载平衡中间件技术,能够对多台计算机集群提供负载平衡,从而对集群中各类冗余服务进行有效管理,使系统的伸缩性和可靠性最大化.然而,现有的负载平衡中间件大都采用单一的基于对象的负载监测粒度,在多个服务对象组共存的情况下会导致服务对象组的扩展能力不强,并存在重复的负载监测.本文基于CORBA 技术,通过采用Agent,提出了一种多粒度的负载平衡中间件模型,并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现.
【总页数】4页(P143-146)
【作者】王俊;郑笛;吴泉源
【作者单位】国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.5
【相关文献】
1.ParaCQ:一种基于移动Agent的并行计算中间件 [J], 陶晓峰;孙健;史有群;刘慧
2.一种基于中间件的自适应动态负载平衡方法 [J], 朱志;朱义;邢春晓
3.一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究 [J], 陶军
4.一种基于J2EE服务器集群的中间件负载平衡系统 [J], 黄水源;段隆振;周理凤
5.一种基于Agent的分布式系统负载平衡方法 [J], 路箐;程世军
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