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一种快速OFDM调制信号识别算法

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一
种 快 速 Ｏ ＤＭ 调 制 信 号 识 别 算 法 Ｆ
朱 颜 锐 ， 田 斌 ， 安 金 坤 ， 孙 永 军 ， 易 克 初
（ 西安 电子 科 技 大 学 综合 业务 网理 论 及 关键 技 术 国 家 重 点 实验 室 ， 西 西 安 陕 ７０ ７ ） １ ０ １
摘 要 ：利 用 固有 时 间尺 度 分 解 对 接 收信 号提 取 瞬 时参 数 ， 合 方 向数 据 的统 计 分 析 方 法 ， 取 了 ３个 特 征 结 提 参 数 作 为联 合 特 征 向 量组 ， 正 交 频 分 复 用 （ ＤＭ） 号和 常见 单 载 波 调 制 信 号 进 行 类 间识 别 ， 对 载 波 对 ＯＦ 信 并 频 率 、 号速 率 和 采 样 率 等 系 统 参 数 对 识 别 性 能 的影 响 进 行 了分 析． 算 法 可 直 接 在 中 频 对 信 号 进 行 处 符 该 理 ， 免 了载 波 恢 复 过 程． 真 结 果 表 明 ， 算 法 可 以在 信 噪 比 较 低 的条 件 下 很 好 地 区 分 ＯＦ Ｍ 信 号和 单 避 仿 该 Ｄ 载 波 ， 对 系 统 参 数 表 现 出 了一 定 的 鲁棒 性． 并
２１ ０ ２年 ２月
西安电子科技大学学报（ 自然科学版 ）
ＪＯＵＲ ＮＡＬ ｏＦ ＸＩ ＡＮ ＵＮＩ ＤＩ ＶＥＲ Ｓ ＴＹ Ｉ
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Ｚ Ｕ Ｙ ｎ ｕ ， ＴＩ Ｈ ａ ｒ ｉ ＡＮ ｎ ＡＮ ｉｋ ｎ Ｓ Ｎ ｏ ｇ Ｕｌ Ｙ ｃ ｕ Ｂｉ， Ｊｎ ｕ ， Ｕ Ｙ ｎ Ｊ ｒ ， Ｉ Ｋｅｈ
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关 键 词 ：正 交 频 分 复 用 识 别 ； 有 时 间尺 度 分 解 （Ｔ ） 瞬 时 相位 ； 角 矩 固 ＩＤ ； 三 中图分类号 ： ＴＮ９ ２ 文 献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １２ ０ （０ ２０ —０ ７０ １ ０—４ ０ ２ １ ） １０ １—６
Ｆａ ｔ ＯＦＤＭ ｏ ｕ ａ ｅ ｉ ｎａ ｅ ｏ ｎ ｔｏ ｌ ｏ ｉｈｍ ｓ ｍ ｄ ｌ ｔ ｄ ｓ ｇ ｌｒ ｃ ｇ ｉｉ ｎ ａ ｇ ｒ ｔ

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多径信道下OFDM信号子载波的调制方式识别

多径信道下OFDM信号子载波的调制方式识别

具 有 稳 健 的 识 别 性 能．
关键 词 ：调制识别 ； Ｆ Ｍ信号 ； ＯＤ 高阶累积量 ； 减法聚类
中 图 分 类 号 ：Ｎ １ ． Ｔ ９ １７ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １ ４ ０ ２ １ ）５０ ２ －７ １０ － ０ （０ １ ０ － ００ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ２ ０
ｓ ｂ ｒ ｃｉｅ ｃｕ ｔｒ ｍｅｈ ｄ ｉ ｌｔ ｎ ｒ ｓ ｔ ｈ ｗ ｔ ａ ｅｐ ｏ ｏ ｅ ｔ ｏ ａ ｏ ｕ ｔ ｅ ｏ ｉ ｏ ｅｆ ｒ ｎ ｃ ｕ ｔａ ｔ ｌ ｓｅ ｔｏ ．Ｓ ｍｕ ａ ｉ ｅ ｕ ｓｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｒｐ ｓ ｄ ｍｅｈ ｈ ｓｒ ｂ ｓ ｒ ｃ ｇ ｔ ｎ ｐ ｒ ｍａ ｅ ｖ ｏ ｌ ｔ ｄ ｎ ｉ ｏ ｉ ｈ ｈ ｐ ｔ ｈ ｎ １ ｎ ｔ ｅ ｍｕ ｉ ａｈ ｃ ａ ｅ ． ｎ
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多径 信 道 下 ０阳 Ｍ 信 号子 载 波 的调制 方 式识 别 新 方 法
刘 明 骞 ， 李 兵 兵 ， 赵 雷
（ 西安 电子科技 大学 综合业务 网理论及关键技 术国家重点 实验 室， 陕西 西安 ７ ０ ７ ） １０ １
摘要 ：针对非合作通信 系统 中， 多径信道 下含有导 频的正交 频分 复用（ Ｆ Ｍ） 号子载波调制 方式难 ＯＤ 信 识别 的问题 ， 出了一种 Ｏ Ｄ 提 Ｆ Ｍ信 号子载波调制方式识别的新方法． 该方法首先运用 ４阶与 ２阶累积量
一种快速的OFDM信号调制识别算法

一种快速的OFDM信号调制识别算法


・ ｇ （ ｔ － ｋ Ｔ ￣ ）
（ ２ ）
其 中，｛ ｃ ｒ ｌ ， ｋ ） 是调制映射信号的符号序列， 它是零均值、 独立分布 的， 为载波个数 ， 是 调 制 载 波 中 心频 率 ， △， 子载波间频率间隔，ｇ （ ｔ ） 是 成 型脉 冲 函数 ， 是 码 元 持 续 时 间 ，五为观 察 的码 元个 数 。
每个 Ｉ Ｍ Ｆ满 足 两 个 基 本 条 件 ： （ １ ）在整个信号序列中， 极值点 （ 极大值与极小值点 ）的个数 Ｎ ｅ和过零点 的个数 Ｎ ｚ 必 须 相 等 或 最 多 相 差 不 能超 过 一个 ； （ ２ ）在任意时刻 ｔ ｉ 上， 由局 部 极 大 值 点 形 成 的 上包 络线 ｆ ｍ ａ ｘ （ ｔ ） 和 由局 部 极 小 点 值 形 成 的 下 包 络 线 ｆ ｍ ｉ ｎ （ ｔ ）的 平 均 值 为 零 ， 即 ［ ｆ ｍ ａ ｘ （ ｔ ） ＋ ｆ ｍ ｉ ｎ （ ｔ ） ］ ／ ２ 。 从Ｅ Ｍ Ｄ算法 的分解过程和 Ｉ Ｍ Ｆ的特点可以看出，Ｅ Ｍ Ｄ算 法是从时间尺 度出发，首先把信号中的特征时间尺度 最小的 基本模式分量分离出来，然后分离特征时间尺度 较大的基 本 模式分量，因此 Ｅ Ｍ Ｄ也可 以看成是一组具有信号 自适 应的高 通滤波器。 当信 号 经 Ｅ Ｍ Ｄ分 解 后 ，相 似 频 率 的 信 号 通 常 聚集 在 同 一 个 Ｉ Ｍ Ｆ中 ，分 解 后 的各 Ｉ Ｍ Ｆ分 量 按 照 频 率 从 高 到低 的 顺 序 依次排列。 如图 １ 所示 ， 图中信 号从上到下依次为原始信号 、 Ｅ Ｍ Ｄ分 解 后 的各 Ｉ Ｍ Ｆ 。 图 １可 以看 出 ， 由 于 Ｅ Ｍ Ｄ的 分 解 效 果 类似 于将 信 号 通过 一 组 由高频 到低 频 依 次 递 减 的滤 波 器 组 。 因 此 ，信 号在 分解 后分 别为 高频 信 息 到低 频 信 息依 次 递 减 。 Ｓ Ｃ Ｌ Ｄ信号经过 Ｅ Ｍ Ｄ分解，前几个 Ｉ Ｍ Ｆ都为 高频 噪声 ，Ｆ Ｓ Ｋ信 号直到第 四个 Ｉ Ｍ Ｆ才 出现基频分量 ， Ｑ Ａ Ｍ信号直到第二个 Ｉ Ｍ Ｆ 出现了基 频分 量。并且 ，随着信号信噪 比的不断降低，高频 噪 声 不 断 增大 ， 首个分量即噪声 Ｉ Ｍ Ｆ的幅 度 也 相 应实际接收的单载波信号 ｘ （ ｔ ）（ Ｍ Ａ Ｓ Ｋ ，Ｍ Ｆ Ｓ Ｋ ，Ｍ Ｐ Ｓ Ｋ ） ， 无 论 其 调 制 类 型 如 何 ，其 时 域 表达 式 形 式可 表 示 为 ： ０ ） ＝ （ ） ＋ ） ＝ “； 《 ， ” ‘ ＋ “ ） （ １ ）
基于高阶累积量的OFDM信号调制识别技术

基于高阶累积量的OFDM信号调制识别技术

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一种改进的MIMO-OFDM系统信号检测算法

一种改进的MIMO-OFDM系统信号检测算法

参考 文献 ：
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ｒ — Ｑ￣ ｅ ｅ ｔ ｄ ｒ ｄ ０Ｒ
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进型 Ｃ Ａ Ｅ Ｈ Ｓ 算法在维持较低复杂度水平下得到了良好的误码
特性 ， 在性能和复 杂度问获得 了较好权衡 。
调制 方式 ： Ｐ Ｋ１Ｑ Ｍ ＱＳ／ Ａ ６ 子载波数 ：４ ６ 循环前缀 ：６ １ 采样频率 ：０ ｚ ８ＭＨ
最大时延 ：５ ｓ ２ ｎ
５ 结束语
经典 ＱＲ算法受误码扩散影响 ， 性能较差 ， 本文 用排 序检 测 对 其 进 行优 化 ， 效 控 制 了误 码 扩 散 ； 以此 为基 础 ， 与 有 并 再 Ｃ Ｓ ＨＡ Ｅ检测 框架结 合 ， 出了一种 改进 的 Ｃ ＡＳ 提 Ｈ Ｅ检测算 法 ， 算法在性能与复杂度间获得了较好折 中。
图４ Ｈ Ｓ Ｃ Ａ Ｅ算 法仿真
４ 仿 真试 验
信道 采用 ＩＥ ０ ． —８１６２ Ｅ Ｅ ８２ １９／ ｒ 标准 的指 数 衰减瑞 利 衰 １ ５ 落信道模型 ， 系统 参数 设置如表 ２ 所示 。
表２ 系统参数设置
发射天线 ： ４
接收天线 ： ４
图４ 出了候 选表长 ｑ ３ 给 ＝ 时改 进型 Ｃ Ｓ ＨＡ Ｅ算法 与基于经
矩阵 为基础 ， 先进行 Ｑ Ｒ分解 ， 再对结 果 中三 角阵 Ｌ 求伪 逆 ， 得 到 ｕ， ｕ各列的模就表征 了对应待检测符 号受 噪声影 响的水 则