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基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2008(23)2【摘要】从海冰带来的严重灾害问题出发,针对传统监测方法的局限性,阐述了遥感技术在海冰灾害监测中的优越性.以渤海海冰为例,提出一种海冰灾害风险等级划分方法,即利用遥感技术和地理信息系统制作经纬度间隔为0.2°的网格,然后得到渤海海冰密集度,选择最大冰密集度、平均冰密集度、冰厚和冰期作为等级划分的指标.根据现场观测和多年调查研究,把海冰灾害风险程度分为3个等级:零风险、低风险和高风险.结果表明:该指标能够反映海冰灾害的风险程度,用该方法描述海冰灾害风险等级可以为海洋预报提供依据.【总页数】6页(P10-14,18)【作者】国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩【作者单位】北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875【正文语种】中文【中图分类】P731.15【相关文献】1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕2.基于突发海洋生态灾害防范的海洋工程海冰灾害风险监测r——以渤海石油平台为例 [J], 许宁;刘雪琴;袁帅;张大勇;王延林;岳前进;史文奇;陈伟斌3.基于遥感数据的渤海海冰面积提取订正模型研究 [J], 国巧真;顾卫;孙从容;金会义;李京4.基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究 [J], 刘玥;庞小平;赵羲;苏楚钦;季青5.一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法 [J], 李涛;王凌云;王磊;任勇军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用遥感技术进行海洋资源监测的最新进展和应用遥感技术作为一种高效精确的监测方法，对海洋资源的利用和保护具有重要意义。
近年来，随着技术的不断创新和发展，海洋资源监测利用遥感技术的最新进展和应用呈现出多样化的特点。
一、海洋资源监测的最新进展1. 高分辨率遥感技术的突破随着遥感卫星技术的不断发展，高分辨率遥感技术被广泛应用于海洋资源监测中。
高分辨率遥感技术能够提供更为清晰和详细的海洋图像，使得海洋资源的监测更加精确和有效。
同时，高分辨率遥感技术结合地理信息系统（GIS）可以实现对海洋资源的精细化管理和决策支持。
2. 多源遥感数据的综合应用当前，除了卫星遥感数据，还涌现出了无人机遥感、航空遥感、地面监测等多种遥感数据源。
这些不同的数据源具有各自独特的优势，可以相互补充和协同使用，提高海洋资源监测的精确度和时效性。
同时，多源遥感数据综合应用还能够实现对海洋资源变化的长期监测和评估。
3. 遥感技术与人工智能的结合随着人工智能技术的快速发展，遥感技术与人工智能的结合为海洋资源监测提供了新的可能性。
人工智能算法可以通过对大量遥感数据的分析和学习，实现对海洋生态环境、渔业资源、海洋污染等问题的智能监测和预测。
这一结合将大大提高海洋资源监测的效率和准确性。
二、海洋资源监测的应用1. 渔业资源监测渔业资源是海洋资源中重要的一部分，利用遥感技术可以进行渔场分布、渔船活动和渔业资源衰减情况的监测。
通过对海洋图像的解译和分析，可以实现对渔业资源的动态监测和评估，为渔业管理部门提供决策依据，避免过渔和资源浪费。
2. 海洋生态环境监测海洋生态环境的监测对于维护海洋生物多样性和生态平衡至关重要。
遥感技术可以通过监测海洋水体的色度、叶绿素浓度、水温等指标，判断海洋生态环境的健康状况。
同时，遥感技术也可以帮助监测海洋污染和海洋生物栖息地的变化，提供及时有效的环境保护措施。
3. 海洋能源开发与利用海洋能源是可再生能源的重要组成部分，包括潮汐能、海洋风能等。
基于多源卫星遥感的渤海海上油气平台识别
陆霭莹;李鹏;朱海天;陈鹏;赵益智
【期刊名称】《海洋学研究》
【年(卷),期】2022(40)4
【摘要】针对海上油气平台信息不足的问题,开展多源卫星遥感的油气平台识别方法研究。
基于Landsat-8光学遥感影像(2018—2021年)应用阈值分割法、K-means分类法和最大似然分类法分别识别出渤海海域油气平台136座、166座和113座;基于Sentinel-1 SAR影像(2018—2021年)应用阈值分割法识别出油气平台338座;对上述结果进行决策级融合,识别出渤海油气平台428座。
利用ZY-3高分辨率影像对融合方法的识别结果进行验证,结果显示识别油气平台的正确率达到85.2%,错判率、漏判率分别为10.9%和3.9%;油气平台位置与相关文献和公开资料一致。
研究结果表明,决策级融合方法能够实现海上油气平台的有效判别,具有推广、应用价值。
【总页数】8页(P82-89)
【作者】陆霭莹;李鹏;朱海天;陈鹏;赵益智
【作者单位】自然资源部第二海洋研究所;卫星海洋环境动力学国家重点实验室;中国海洋大学海洋地球科学学院;国家卫星海洋应用中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP75
【相关文献】
1.海上油气勘探开发中的溢油遥感监测技术——以渤海湾海域为例
2.基于星载SAR的海上主要溢油风险源遥感识别方法
3.基于Landsat遥感影像的海上油气平台提取与监测
4.基于多源卫星数据的南海油气井平台遥感提取方法研究——以湄公盆地周边海域为例
5.地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别
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基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析——以渤海辽东湾为例陈伟涛;和海霞;黄河;李亚飞【摘要】基于环境减灾卫星(HJ 1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SⅡ),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变化信息,在此基础上,结合气象数据分析了2012/2013年冬季渤海辽东湾海冰灾害的时空分布特征.结果表明:海冰的冻结、融化、增长和减弱与冬季气候时空变化特征有密切关系;H J-1 CCD数据能有效提取海冰信息,是海冰监测的一种有效的数据源;基于SⅡ指数的支持向量机遥感图像海冰分类方法对海冰的识别具有较高的精度,能够为海冰监测提供新的技术支撑.【期刊名称】《安全与环境工程》【年(卷),期】2014(021)005【总页数】5页(P121-125)【关键词】海冰;环境减灾卫星CCD数据;时空特征;海冰指数;辽东湾【作者】陈伟涛;和海霞;黄河;李亚飞【作者单位】中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074;民政部国家减灾中心&民政部卫星减灾应用中心,北京 100124;民政部国家减灾中心&民政部卫星减灾应用中心,北京 100124;中国地质大学土地科学技术学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】X87;X43海冰是一种严重的海洋自然灾害，其危害主要表现在两个方面：①海冰的存在影响海、气热交换过程[1]，进而影响海洋生态和海洋生物[2]，导致大量养殖海产品因缺氧死亡，造成严重的经济损失[3]，如2010 年中国渤海和黄海北部遭遇到近30年来最严重的海冰冰情，海水养殖受损面积达20.8 万hm2[4] ，直接经济损失达63.18 亿元；②海冰严重影响油气勘探等海上工程设施和海上航运，导致石油平台倒塌、船舶受损、航运受阻等，严重威胁资源财产和人身安全[5]。
基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统的设计王宁;纪永刚;张晰;梁建;宋平舰;鲁统臻【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2011(028)001【摘要】为了满足渤海海冰预报业务化的需求,针对渤海海冰和MODIS数据的特点,结合MO-DIS-TERRA数据,编程实现了基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统.系统以IDL和VisualC++作为开发语言,为海冰信息提取提供了一个统一的平台,实现了海冰面积、海冰外缘线、海冰厚度和海冰密集度信息提取,并以专题图和数值的形式输出结果.通过对该系统的试应用可以发现,系统得到的产品与实际预期是一致的.基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统的设计,为海冰预报业务部门及时、快速地获得海冰产品,提高海冰预报效率,开展卫星遥感监测海冰业务化运行提供了保障.【总页数】6页(P33-38)【作者】王宁;纪永刚;张晰;梁建;宋平舰;鲁统臻【作者单位】国家海洋局北海预报中心,山东,青岛,266033;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071【正文语种】中文【中图分类】P731【相关文献】1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕2.MODIS渤海海冰遥感资料反演 [J], 吴龙涛;吴辉碇;孙兰涛;张蕴斐;刘煜;韦小琴3.基于Landsat-8数据和MODIS数据的渤海海冰信息提取 [J], 焦慧4.基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究 [J], 国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩5.一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法 [J], 李涛;王凌云;王磊;任勇军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究解本巨;马浩;刘国柱
【期刊名称】《海洋科学》
【年(卷),期】2018(042)003
【摘要】在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度.为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL 语言图像处理技术实现该算法.在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率.实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础.
【总页数】6页(P17-22)
【作者】解本巨;马浩;刘国柱
【作者单位】青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061;青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061;青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1;P731.32
【相关文献】
1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕
2.基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究 [J], 何全军;曹静;黄江;吴志军
3.基于PSO-SVM的MODIS数据海上云检测 [J], 张伟;马卫民;曹洋
4.基于MODIS数据的白天多层云检测算法 [J], 叶晶;严卫;曹巍
5.基于规则的MODIS数据日间云检测与比较分析 [J], 李颖;张显峰
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基于多源遥感数据的渤海海冰特征提取和遥感监测技术研究—研究报告 摘要
渤海及其沿岸区域是中国重要的经济区。
海冰对海上作业和海洋生产有着极大的威胁，造成了严重的经济损失。
本项目拟将龙计划二期项目（ID：5290）所形成的技术和方法，拓展到多源卫星遥感数据中，形成自动或半自动的海冰特性提取方法，并进一步改进基于光学和SAR影像的海冰监测技术。
本项目所发展的方法，可为渤海以及其他海区的业务化海冰监测提供技术支撑。
利用单一遥感传感器监测海冰各有优势。
SAR具有探测海冰介电属性、表面及内部结构的能力。
光学传感器能够测量可见光和近红外范围内的海冰光谱特性。
因而，无云的光学影像和SAR影像的融合图像可以突显海冰类型间的差异，为海冰分类提供补充信息。
本项目提出了一种SAR和多光谱数据的融合方法，并利用ENVISAR ASAR和CBERS多光谱数据进行了实验。
结果证实了该方法能将海冰的光谱特征和SAR纹理特征可以同时保留下来，且融合结果对海冰解译和分类非常有用。
本项目还利用了SAR数据和高光谱数据开展海冰厚度反演研究。
基于实测的不同厚度的渤海海冰的反射率，发展了基于高光谱数据的海冰厚度反演模型，并利用机载高光谱数据进行了模型测试，反演了海冰厚度。
结果表明实验区域，海冰的厚度范围为2.0cm~30.0cm。
本项目也关注新遥感数据源在海冰监测中的应用。
GOCI卫星（地球静止水色成像仪），是韩国首颗地球静止观测卫星的载荷之一，能够在白天取每隔一小时获取一景数据（每天共8景）。
数据有8个波段，分辨率为500m。
本项目利用连续时间的GOCI数据开展了渤海海冰的探测方法研究，提取了海冰类型、面积、密集度等海冰参数；并利用GOCI 数据连续时间监测的优势，研究了海冰的漂移和扩散，实现海冰运动的追踪。
最后，本文提出了海冰灾害因子来评估海冰灾害评估，提出的海冰灾害因子因目标载体不同而不同。
一种是针对海上航运提出的，一种是针对海上构造物提出的。
海冰灾害因子是利用海冰密集度、海冰厚度和海冰漂移速度进行计算的。
根据计算结果，我们统计了渤海海冰灾害的时空分布特征。
本项目的研究结果，可为渤海海冰防治提供技术参考。
