SPSS操作—T检验分布

第五讲 t检验的SPSS过程
教育学院 田青
t检验的SPSS过程 单样本t检验——（例5-1） 两独立样本t检验——（例5-2） 两相关相关的t检验——（例5-3）
2020年3月23日5时16分
一、单样本t检验
某教师对其所在学校的大一新生进行了心理 健康水平普查。从中随机抽取了40名学生的 测验得分如下。已知该校历届大一新生该项 心理测验的平均分是28分。试问：该40名新 生的平均分与该校大一新生的平均分有无显 著差异？——数据见例5-1数据
1.操作步骤
2.结果输出
班级2 88 65 68 87 56 78 83 69 70 90 75 79
1.数据输入
2.操作步骤
2.操作步骤
பைடு நூலகம்
3. 结果输出
三、两相关样本的t检验
例5-3：
某一小班教学实验班的18名学生接受了一项数 学教学实验，即接受新的学习方法的训练。在 训练前和训练后，均使用标准化的测试试卷测 试了他们的数学成绩。（结果见SPSS数据例53）。试问该学习方法训练效果是否显著？
单样本t检验——操作步骤1
操作步骤
结果输出
二、两独立样本t检验
例5-2：分布从两个班级随机抽取12名学生，分析他们某 一项心理能力测验分数的平均数是否存在显著性差异。 测验分数如下表。
表5-1 部分学生某心理能力测验分数
班级1 85 67 83 79 92 90 74 79 81 63 70 69

例：
二、连续变量的统计推断：t-检验

例： 以张文彤《SPSS统计分析基础教程》261页 案例数据做配对检验。（文件：配对样本t检 验（治疗前后舒张压拘束比较：张文彤261页 案例）.sps）
二、连续变量的统计推断：t-检验

结果解读： 输出结果中”均值“”标准差“”标准误“和” 可信区间“等都是针对配对差值的统计量。由 结果可见，差值均值为10，相应的 P=0.027>0.025，故可以认为该药物对血压治 疗有影响。由于治疗前-治疗后的差值均值为 正，故可推断是使得病人血压下降。

例5：在轿车拥有率案例中，控制城市影响条 件下，更准确研究收入与轿车拥有率的关系。
三、无序分类变量的统计推断：卡方检验

五）分层卡方检验 （控制某些分类因素） 操作： “分析”—“描述统计”—“交叉表” （“层”框中选入城市变量S0） （“统计量”选中“风险”、 “Cochran‟s…”）
三、无序分类变量的统计推断：卡方检验



功能：比较两个总体样本的均值是否相等。实际功 能可以理解为判断是一个总体的样本还是两个总体 的样本，又称为成组设计两样本均数比较。（通常 数据中有一个变量显示分组情况） 也有前面说的两种情况，SPSS只做一种。 操作：“分析”—“比较均值”—“独立样本 t 检验”

例：
比较“均值比较”数据中男女生“自信心”的均值 是否有差异。（即，是同属于一个总体还是分属两 个不同总体）
用p-p图检验CCSS的年龄S3是否符合正态分布。
“分析”—“描述统计”—“p-p图”
一、分布类型检验

三）用p-p图直观数据分布形状 例3：
用茎叶图比较index和S3分布形状。

▲ t 统计量： t= | x1 − x 2 |
S x1 − x 2
Sx1 − x2 =
Sc2
(
1 n1
+
1) n2
Sc2
=
S12 (n1 − 1) + S22 (n2 n1 + n2 − 2
− 1)
自由度 = n1+n2 – 2
▲ 适用条件：
（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ；
（2）两个样本之一的例数少于100；
12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm)
编号 1 2 3
标准品 12.0 14.5 15.5
新制品 10.0 10.0 12.5
差值d 2.0 4.5 3.0
4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计
12.0 13.0 12.0 10.5
7.5 9.0 15.0 13.0 10.5
pare Means- One sample t test
3.test variable(s):d 4.test Value:0
5.OK
与总体均数 为0作比较
结果：
Sig.(2-tailed)： 双侧的P值
第三节 两样本均数的比较
◆两样本均数比较的t检验 ◆两样本几何均数比较的t检验
两独立样本t检验（independent sample t test）
⑤. 统计结果与结论：因为p < 0.05,故拒绝检验假 设H0，接受H1，可认为两种方法皮肤浸润反应结果 的差别有统计学意义。
SPSS实现
配对资料数据格式
配对资料的操作模块
3
Pair 标准品
1
新制品
Paired Samples Statistics

SPSS对数据进行T检验统计分析下面将做此项目的最后一个环节，即使用SPSS进行统计分析。

先用SPSS来做组设计两样本均数比较的T检验，其步骤如下。

（1）执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令，打开如图1-43所示的对话框。

（2）在该对话框中选择X放入TEST列表框中，选择Group放入Grouping Variable文本框中，如图1-44所示。

图1-43 打开T检验对话框图1-44 选择入列表（3）单击Define Groups按钮，系统弹出比较组定义对话框，如图1-45所示。

（4）在该对话框中的两个值框中分别输入1和2，然后单击Continue按钮，如图1-46所示。

图1-45 比较组定义对话框图1-46 输入值（5）单击T检验对话框中的OK按钮，如图1-47所示。

图1-47 进行T检验（6）系统经过计算后，会弹出结果浏览窗口。

首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是T检验的结果，如图1-48所示。

图1-48 T检验结果从上图中可见，结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差检验，用于判断两体方差是否齐，这里的检验结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差齐；第二部分则分别给出两组所在部体方差齐和方差不齐时的T检验结果，即上面一行列出的T=2.542，V=22，p=0.019。

从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值是不同的。

从样本均数来看，可以确定克山病患者的血磷值较高。

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