利用多轴差分吸收光谱技术反演对流层NO2

基于MAX-DOAS观测的鹤山地区对流层甲醛廓线反演研究钱园园;罗宇涵;周海金;窦科;常振;杨太平;奚亮;汤付颖;徐自强;司福祺【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2024(44)6【摘要】甲醛(HCHO)是大气中一种十分重要的痕量气体,它不仅与人类健康和环境密切相关,还在对流层光化学反应中扮演着极其重要的角色。

近年来,我国珠三角地区的秋季对流层臭氧及甲醛污染问题较为严重,而对流层甲醛也是分析边界层臭氧形成机理的关键性指标之一,因此,在珠三角地区开展甲醛观测实验具有十分重要的意义。

利用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)反演了鹤山超级站2019年9月20日至10月3日期间的氧气二聚体(O_(4))与HCHO的差分斜柱浓度(DSCD),使用几何近似法得到了甲醛的大气质量因子(AMF),进而获得了对流层甲醛的垂直柱浓度(VCD)。

结果显示,观测期间的对流层甲醛VCD在4.99×10^(13)~6.48×10^(16)molec·cm^(-2)之间波动,平均值为2.18×10^(16)molec·cm^(-2)。

将MAX-DOAS反演的对流层甲醛VCD与TROPOMI结果进行了对比,结果表明,MAX-DOAS与TROPOMI结果近乎一致,相关性系数R为0.80,但9月25日与28日的TROPOMI结果偏低了约25%,这可能是由于观测方式不同所导致的。

此外,该研究还基于反演的O_(4)与甲醛DSCD,使用基于最优估计算法的海德堡大学廓线反演算法(HEIPRO)反演了观测期间的对流层气溶胶及甲醛廓线,结果表明,甲醛污染主要集中在近地面0~800 m内,观测期间的甲醛污染主要来源于当地的工业及机动车尾气排放。

将MAX-DOAS技术反演的近地面甲醛结果与2,4-二硝基苯肼色谱技术测量结果进行了对比,结果表明,两种技术的近地面甲醛结果的一致性较高,均观测到了9月27至29日的近地面甲醛高值(峰值达到了14.31μg·m^(-3)),且相关性系数R为0.88,斜率为0.98,验证了MAX-DOAS技术反演的近地面甲醛结果的可靠性。

荧光微丝显示技术测量对流层空气流场一、试验设计原理1 、荧光微丝是一种含有荧光物质的尼龙丝或涤纶丝，在紫外光（波长为3370~3650 ）照射下，能产生明显的可见荧光。

这样，本来细到难以识辨的微丝现在变成了很亮的可见“光”线。

其“光”线直径与原来的物理直径相比明显的增加了，因此便于观察与照相记录。

由于微丝内含有不同的荧光物质，所以它可以显示出不同的颜色，例如蓝色、黄绿色、绿色等。

微丝本身的尺度很小，其直径约为0.01~0.02毫米，重量极轻，一根1米长的微丝仅重0.05毫克，所以它可以像空气中的尘埃一样飘浮在空气中，跟随其流运动以此显示其流的绕流形态。

由于荧光与其它可见光（日光、灯光）相比，他的亮度是较弱的，因此为了便于观察和照相记录，要求实验是具有比较黑暗的实验条件。

例如在白天实验时，可以拉上黑色窗帘。

当进行观察或摄影时，其背景应呈现黑色，因此通常模型要涂以无光黑漆。

2 、对流层是地球大气层靠近地面的一层。

它同时是地球大气层里密度最高的一层，它蕴含了大气层约75%的质量，以及几乎所有的水蒸气及气溶胶。

在对流层内，按气流和天气现象分布的特点又可分为下层、中层和上层。

二试验设计方案1、丝线的制成常规丝线法的丝线较粗、对气流干扰较大，一定程度上影响试验结果的准确度和可靠性。

荧光微丝显示技术的丝线直径要足够小但又不能影响视觉观察和拍摄效果，这就对丝线的尺寸和荧光性提出了较高要求。

同时丝线要尽量柔软，才能对气流有较好的跟随性，能较真实反映流场气流流动。

参照文献[3, 4]选择直径及材质较适宜的丝线，如表 1所示。

通过反复对比各种颜色荧光粉的观察和拍摄效果，认为黄绿色荧光粉发出的荧光效果较好，因此选择黄绿色荧光粉将表 1所示的丝线制成荧光微丝。

表 1 多种类型荧光微丝的直径及材质Table 1 The diameters and materials of various fluorescent mini-tufts 丝线编号S1-1 S1-2 S2-1 S2-2 S3-1 S3-2 S4-1 S4-2直径/mm 0.24 0.24 0.15 0.15 0.10 0.10 0.04 0.04材质棉涤纶棉涤纶棉涤纶棉涤纶2、丝线的粘贴粘贴前要对荧光微丝进行一些必要的处理：利用柔软剂对丝线进行柔化处理，进一步增强丝线的柔软度，并能使丝线表面变得更加顺滑，减少出现抽丝及相邻丝线相互缠绕的情况；通过抗静电处理，防止试验中丝线与气流摩擦时产生静电，避免丝线相互吸附或吸附于模型表面。

上甸子区域大气本底站NO2柱浓度光谱反演及其变化特征程巳阳;马建中;周怀刚;靳军莉;刘岩;董璠;周礼岩;颜鹏【摘要】为了探究京津冀本底浓度地区NO2这一重要空气污染物的变化特征,采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)在上甸子区域大气本底站开展了太阳散射光谱观测以及NO2柱浓度反演研究.在NO2的405～430nm特征谱段进行了定量光谱解析,并通过几何近似法计算了2009年7～9月NO2对流层垂直柱浓度(VCDtrop).观测期间NO2 VCDtrop平均值和最大值分别为5.43×1015和7.15×1016 molec·cm-2.NO2VCDtrop日均值浓度水平较低,但总体上有上升趋势.NO2 VCDtrop变化过程与风速风向关系密切:西南风时风速越小NO2 VCDtrop越低,东北风对NO2 VCDtrop有扩散稀释作用.NO2 VCDtrop日变化形态总体上呈现为中午时段低、早晚较高的特征,并且傍晚峰值比早间峰值略高.上甸子站NO2 VCDtrop浓度水平和日变化幅度相比北京城区同期观测结果明显偏小.NO2 VCDtrop变化特征与河北香河和固城等污染相对较轻站点观测到的变化特征相一致.总之,MAX-DOAS能够有效监测区域本底大气的NO2 VCDtrop,其变化特征与工业和交通排放、大气光化学过程、大气传输等复杂因素有关,还需积累更多数据和深入研究.【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2018(038)011【总页数】6页(P3470-3475)【关键词】多轴差分吸收光谱技术;二氧化氮;柱浓度;区域大气本底站【作者】程巳阳;马建中;周怀刚;靳军莉;刘岩;董璠;周礼岩;颜鹏【作者单位】灾害天气国家重点实验室和中国气象局大气化学重点开放实验室,中国气象科学研究院,北京100081;灾害天气国家重点实验室和中国气象局大气化学重点开放实验室,中国气象科学研究院,北京100081;北京市气象局上甸子区域大气本底站,北京101507;中国气象局气象探测中心,北京 100081;新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐830054;北京市气象局上甸子区域大气本底站,北京101507;北京市气象局上甸子区域大气本底站,北京101507;灾害天气国家重点实验室和中国气象局大气化学重点开放实验室,中国气象科学研究院,北京100081;中国气象局气象探测中心,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】O433.4引言二氧化氮(NO2)作为大气中一种重要的污染气体，是对流层臭氧及其他光化学二次污染物的重要前体物，是大气污染防控的重点对象之一[1]。

差分吸收光谱方法反演大气环境单环芳香烃有机物谢品华;付强;刘建国;刘文清;秦敏;李昂;刘世胜;魏庆农【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2006(26)9【摘要】差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)是利用气体分子在紫外-可见光谱范围的特征吸收来测量其浓度含量,如SO2,NO2,O3等.由于大气环境中的芳香烃有机物含量较低,并且其在紫外的特征吸收光谱与O2和O3分子的吸收谱相互重叠,交叉干扰,使得对芳香烃有机物的测量比较困难.文章利用自制的差分吸收光谱系统,采用与实际测量光程接近、经过插值的氧气分子吸收柱密度作为氧气分子吸收的参考光谱,通过最小二乘拟合去除其干扰,另外采用不同温度下的O3吸收截面作为参考光谱修正O3的温度效应,测量了大气环境中的苯、甲苯、二甲苯和苯酚,表明差分吸收光谱方法能满足大气环境中单环芳香烃的测量.【总页数】5页(P1584-1588)【作者】谢品华;付强;刘建国;刘文清;秦敏;李昂;刘世胜;魏庆农【作者单位】中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国环境监测总站,北京,100029;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031【正文语种】中文【中图分类】O657.3;O433.5【相关文献】1.差分吸收光谱法对大气中挥发性有机物光化学作用指示剂的监测与反演 [J], 彭夫敏;谢品华;邵士勇;李玉金;林艺辉;李素文;秦敏;刘文清2.差分吸收光谱反演方法在环境监测系统中的应用 [J], 王洋3.差分吸收光谱反演方法在环境监测系统中的研究 [J], 冉海林4.高分五号卫星大气痕量气体差分吸收光谱仪臭氧总量反演方法研究 [J], 闫欢欢;王维和;张兴赢5.基于便携式差分吸收光谱系统的单环芳香烃测量研究 [J], 刘文彬;谢品华;秦敏;司福祺;徐晋;李昂;章勇;刘宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

差分吸收光谱法同时测量SO2,NO2及颗粒物浓度的模拟邹捷书;王飞;严建华;岑可法【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2016(036)012【摘要】Our daily life is disturbed seriously by the haze weather now.It is very important to measure the haze composition quantificationally.The main composition of haze is SO2 ,NO2 and particles.At present,the research of measuring gas and parti-cle simultaneously is rare relatively.This paper use differential optical absorption spectroscopy (DOAS)to simulate the concen-tration measurement of gas and particle simultaneously and obtain some meaningful results.Absorption spectral of many groups of different concentration of SO2 ,NO2 and particle were simulated,and each concentration was inverted by DOAS.In the first group of single component,the concentration change from 100 to 1 000 ppm,the inverted error of SO2 is not greater than 0.17%,and which is 0.64% for NO2 .When the diameter of particle change from 100 to 500 nm,the inverted error is not grea-ter than 2.08%.In the second group of multiple gases,when the concentration ratio of SO2 and NO2 is at the range of 1∶10 and 5∶1,the error of SO2 is not bigger than 8%,and 5% forNO2 ,relatively.But when the concentration of SO2 is 10 times thanNO2 ,the error is higher than 10% for NO2 .In the third group of gas and particle,the error of gas concentration is lower than 10%,but theconcentration error of particle is depended on signal to noise ratio (SNR)greatly.When SNR is higher than 40 dB,error can lower than 10% and when SNR is lower than 30dB,the error is bigger than 20%.From these results,we can see that DOAS can measurement SO2 ,NO2 and particles simultaneously effectively,and can applied to measure and analyze haze composition.However,when the absorption strength of the gases is different greatly,the strong absorption gas influent the weak absorption gas largely.And the SNR is lower,the error of inverted particle concentration increased greatly.The solution of these problems need better filtering and noise reduction method.%雾霾天气已经影响到了人们的日常生活,对雾霾成分进行测量非常重要,雾霾的主要构成成分为SO2和 NO2及颗粒物。

用DOAS法测量厦门地区大气中NO2的浓度
徐红鹃;陈波;周海光;郑玉臣
【期刊名称】《厦门大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2005(044)004
【摘要】利用太阳作为光源,以美国国家天文台所测量的太阳光谱为参考光谱,应用分光光度计分别在厦门东渡气象站和厦门大学对太阳进行跟踪测量,并对得到的光谱数据进行分析.利用差分光学吸收光谱方法反演大气中痕量气体浓度,并将最小二乘法应用于数据反演中,成功地得到大气中NO2的垂直柱浓度;利用光学遥测方法得到了厦门地区上空NO2含量及其变化,经过分析与讨论,我们计算的结果与环境监测部门采用气象常规方法测量的数据基本一致,证实了利用该方法可以较好地监测城市上空大气的污染情况,对空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段.【总页数】5页(P546-550)
【作者】徐红鹃;陈波;周海光;郑玉臣
【作者单位】厦门大学物理学系,福建,厦门,361005;厦门大学物理学系,福建,厦门,361005;厦门大学物理学系,福建,厦门,361005;香港城市大学物理材料科学系,香港
【正文语种】中文
【中图分类】O443
【相关文献】
1.差分吸收光谱法(DOAS)与紫外荧光法自动测量空气中SO2的对比 [J], 杨丽萍
2.基于DOAS方法烟气中NH3对NO浓度测量的干扰补偿 [J], 许康;王一红;周宾;汤光华;韩少鹏;程禾尧;李可
3.差分吸收光谱法(DOAS)测量污染气体浓度的实验研究 [J], 邵理堂;汤光华;许传龙;王式民
4.基于紫外吸收的烟气中NO和NO2成分浓度的同时测量 [J], 周洁;张时良
5.开放实验设计:利用地基DOAS技术测量大气中NO_(2)浓度 [J], 雒静;牟福生;张永兴
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基于积分吸收光谱技术的NO2气体浓度检测张云刚;王华山;李继猛;魏宇鸿;吴少华;童凯【期刊名称】《节能技术》【年(卷),期】2016(034)004【摘要】为了满足氮氧化物工业排放浓度检测和氮氧化物排放总量控制的要求,本文基于积分光谱技术对二氧化氮气体浓度进行了检测.建立了基于积分吸收光谱技术的NO2气体分析方法和光学参量与气体浓度之间的关系.研究了积分吸收光谱技术的探测限、零点漂移、量程漂移和测量误差.实验结果表明在信噪比为2时NO2气体探测限为1 mg/m3.零点漂移小于1 mg/m3,满量程漂移小于0.6％,最大相对误差为0.5％.证明了基于积分吸收光谱技术可以实现固定污染源排放NO2气体浓度的高精度直接检测.【总页数】5页(P314-318)【作者】张云刚;王华山;李继猛;魏宇鸿;吴少华;童凯【作者单位】燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;哈尔滨工业大学动力工程及工程热物理博士后流动站,黑龙江哈尔滨150001;燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004;哈尔滨工业大学动力工程及工程热物理博士后流动站,黑龙江哈尔滨150001;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】TK314【相关文献】1.基于可调谐激光吸收光谱技术的多条吸收谱线重建气体浓度二维分布的研究 [J], 张立芳;王飞;张海丹;吴奇;严建华;岑可法2.可调谐二极管激光吸收光谱技术在甲烷气体浓度检测中的应用 [J], 张俊有;章祝云;赵玉斌3.基于成像差分吸收光谱技术探测合肥市大气边界层NO2斜柱浓度分布研究 [J], 吴子扬; 谢品华; 徐晋; 李昂; 张强; 胡肇焜; 李晓梅; 田鑫4.基于光声光谱技术的气体浓度检测系统设计 [J], 周泉; 徐智5.基于车载多轴差分吸收光谱技术对城市NO2污染分布和排放评估研究 [J], 刘浩然;胡启后;谈伟;苏文静;陈羽佳;朱一芝;刘建国因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

文章编号:100425929(2007)0120070204非线性回归法确定差分吸收光谱缓变结构提高N O2浓度反演精度Ξ左浩毅,杨经国(四川大学物理学院,成都　610064)摘　要:分析了差分吸收光谱法反演大气二氧化氮(NO2)浓度过程中任意选择缓变吸收结构表达式对反演结果的影响。

传统的二氧化氮浓度反演中直接用比值光谱的低阶拟合曲线代替缓变吸收信息,阶次选择任意,数值模拟发现这种方法会给反演结果带来很大的误差(最大在40%以上)。

本文提出以二氧化氮吸收截面为参考,通过对比值光谱的非线性回归,确定缓变吸收信息的表达式。

此方法避免了拟合多项式选择的任意性,提高了二氧化氮浓度反演的准确性,数值模拟结果误差不超过1%,并以此获得了合理的二氧化氮浓度实测值。

关键词:差分吸收光谱;二氧化氮吸收截面;非线性回归;NO2浓度中图法分类号:O433151 文献标识码:ADetermination of the Slow-variation Absorption Structure by Nonlinear R egression Method for Improving the Precision of R etrieved N O2Density in AtmosphereZUO Hao2yi,YAN G Jing2guo(Depart ment of Physics,S ichuan U niversity,Chengdu610064,Chi na)Abstract:The influence of different slow-variation fitted curves on the retrieve of NO2density by DOAS is analyzed in this paper.It is discovered that random choice of the fitted curve may bring great error to the result,the greatest error exceed40%to the numerical simulation.A new method searching for the slow-variation absorption structure through nonlinear regression is displayed,by which random choice of polynomial is avoided.By this method the precision of retrieved NO2density is improved obviously.Finally,the real NO2vertical column density (VCD)of Chengdu in May15th,2006.is retrieved.K ey w ords:differential optical absorption spectroscopy;slow-variety absorption引言大气中二氧化氮(NO2)浓度的监测越来越受到人们的重视,目前已有多种方法对其进行测量,其中差分吸收光谱法(DOAS)由于能对二氧化氮浓度进行实时监测,且不会形成任何新的污染而到了广泛应用[1-4]。

差分吸收光谱法测量气体浓度的光程特性数值模拟
汤光华;韩少鹏
【期刊名称】《电力科技与环保》
【年(卷),期】2018(034)001
【摘要】在给定波长范围和波长间隔条件下,应用差分吸收光谱法(DOAS)对不同浓度和不同光程时的SO2和NO2气体混合物浓度反演进行了数值模拟.计算结果表明,随着光程的增加,浓度反演的精度不是一直随其增大,而是先增大后减小.研究进一步发现,对于同一系统,在被测气体混合物浓度变化时,其最佳光程也随之变化.【总页数】3页(P49-51)
【作者】汤光华;韩少鹏
【作者单位】南京国电环保科技有限公司,江苏南京 210061;南京国电环保科技有限公司,江苏南京 210061
【正文语种】中文
【中图分类】X831
【相关文献】
1.差分吸收光谱法(DOAS)测量污染气体浓度的实验研究 [J], 邵理堂;汤光华;许传龙;王式民
2.被动差分吸收光谱法测量气体浓度时Ring效应的影响及修正研究 [J], 张英华;谢品华;司福祺;彭夫敏;窦科;李素文
3.发动机排放气体浓度差分吸收光谱法测量 [J], 张玉荣;蒙占海;刘同现;韩纯亮
4.差分吸收光谱法测量大气痕量气体浓度误差分析及改善方法 [J], 齐锋;刘文清;张
玉钧;魏庆农;王锋平
5.长光程差分吸收光谱法测量大气SO_2浓度研究 [J], 侯艳霞;魏永杰;刘迎春;李红莲;陈文亮;徐可欣;邹德宝
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《基于MAX-DOAS观测的东北地区NO2来源及驱动因素评估》一、引言近年来，随着工业化和城市化进程的加快，大气污染问题逐渐凸显，特别是氮氧化物（NOx）的排放与控制成为环保领域的焦点。

东北地区作为我国的重要工业基地，其NO2排放和来源问题尤为突出。

MAX-DOAS（多轴差分光学吸收光谱）技术作为一种高效的大气污染监测手段，能够为区域性NO2排放及驱动因素评估提供重要依据。

本文旨在利用MAX-DOAS观测数据，对东北地区NO2的来源及驱动因素进行深入分析。

二、研究方法与数据来源本文采用MAX-DOAS技术，通过测量太阳光谱在穿越大气时吸收的气体分子，进而得到NO2浓度分布信息。

所使用数据主要来自东北地区多个MAX-DOAS观测站点。

此外，结合地面交通、能源消费等数据进行综合分析。

三、东北地区NO2来源分析1. 工业排放：东北地区作为老工业基地，钢铁、化工等重工业产业发达，工业排放是NO2的主要来源之一。

2. 交通排放：随着汽车保有量的增加，汽车尾气排放成为NO2的重要来源。

3. 农业活动：农业化肥的使用、畜禽养殖等也可能导致一定程度的NO2排放。

4. 其他来源：包括土壤微生物活动、燃料燃烧等也可能产生一定量的NO2。

四、驱动因素分析1. 经济发展：随着东北地区经济的快速发展，能源消耗和工业生产规模不断扩大，导致NO2排放量增加。

2. 政策因素：政府对环保政策的实施和调整，如限产限排等措施，对NO2排放具有重要影响。

3. 气候条件：气候条件如温度、湿度、风速等对NO2的扩散和传输也有一定影响。

4. 交通发展：交通网络的完善和汽车保有量的增加，导致交通排放成为重要的驱动因素。

五、结果与讨论通过对MAX-DOAS观测数据的分析，我们发现东北地区NO2浓度呈现出明显的空间分布特征和时间变化规律。

工业区和城市中心区的NO2浓度较高，而农村和偏远地区的浓度相对较低。

在时间上，受季节、气候和交通等因素的影响，NO2浓度呈现周期性变化。

技术说明文件——地基多轴差分吸收光谱仪（MAX-DOAS）一、系统组成地基多轴差分吸收光谱仪（MAX-DOAS）由散射光收集系统，温控系统、数据采集及处理系统等组成，其仪器照片图1所示。

图1 地基MAX-DOAS系统照片图2 地基MAX-DOAS系统结构示意图图2为MAX-DOAS系统结构示意图。

该系统由棱镜、望远镜、遮光板及其驱动装置、电机及温度控制电路板、光纤、光谱仪与控制计算机等组成。

棱镜将散射光导入接收望远镜中，接收望远镜将散射光汇聚到光纤中，驱动电机带动棱镜旋转将不同角度的散射光导入接收望远镜中，而遮光板的功能为控制光路的通断，实现对背景的测量。

进入望远镜的散射光在完成色散、采集与数字化通过USB线传导到计算机中存储、计算，最终实现对大气痕量气体垂直柱浓度的解析。

二、技术参数1、硬件部分：◆散射光测量角度：0°、5°、10°、15°、20°、90°◆接收望远镜视场角：1°◆望远镜直径：25mm；◆焦距：113 mm；◆光谱仪分辨率：优于0.6nm◆量化精度：14bits◆光谱范围：290-420nm◆工作条件：温度：－10～50℃，相对湿度：<96％，大气压力：80～106Kpa◆工作电压：～220V±10V，50Hz～60Hz◆功率：400W2. 监测组分：◆可测大气成份：NO2、SO2、O3◆NO2斜柱浓度精度：5%◆SO2斜柱浓度精度：10%，◆O3斜柱浓度精度：5%◆斜柱浓度测量下限：1E+16molec./cm2 (4ppmm)(NO2,SO2)2E+17molec./cm2（80ppmm）(O3）◆积分时间：<2S3、软件部分：主要功能包括：1、控制功能●控制仰角电机测量不同仰角的大气谱●控制挡板电机选择测量大气谱和背景谱●根据环境条件，调整探测器的积分时间、累加次数、数据采集等功能所有上述控制过程既可以手动，也可以在程序中自动控制。

基于MAX-DOAS的大气对流层SO_2垂直柱浓度遥测田鑫;李昂;徐晋;谢品华;牟福生;吴丰成;胡肇焜;张琼;王汝雯【期刊名称】《大气与环境光学学报》【年(卷),期】2017(12)1【摘要】基于多轴差分吸收光谱技术(multi-axis differential optical absorption spectroscopy,MAXDOAS)获得了对流层SO_2垂直柱浓度。

采用不同参考谱和不同波段来获得SO_2差分斜柱浓度,通过对比发现,当圈天顶光谱作为参考谱的反演误差最小,且全天相对稳定波动小,误差小于5%。

通过六个波段的对比选取了最优反演波段为307.5~315 nm。

结合地面气象数据对2015年10月14日~18日的污染过程进行了研究,数据分析表明风速和风向是影响监测点SO_2浓度的两个重要因素,城市和电厂产生的SO_2会在东风和南风的影响下向监测点输送.通过研究表明,MAX-DOAS能够准确反演大气对流层SO_2垂直柱浓度信息,对于探究城市大气对流层SO_2垂直柱浓度、卫星校验、模型校验以及污染输送的研究具有重要意义。

【总页数】10页(P33-42)【关键词】多轴差分吸收光谱技术;对流层SO2垂直柱浓度;最优反演波段;输送【作者】田鑫;李昂;徐晋;谢品华;牟福生;吴丰成;胡肇焜;张琼;王汝雯【作者单位】中国科学技术大学环境科学与光电技术学院;中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室;中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心中国科学院城市环境研究所【正文语种】中文【中图分类】X831【相关文献】1.淮北对流层NO2柱浓度地基MAX-DOAS观测与OMI对比 [J], 施瑞瑞;牟福生;李素文;韦民红;雒静2.基于OMI数据的河南省近十年大气对流层NO2垂直柱浓度时空变化分析研究[J], 汪焕3.乌鲁木齐市夏季大气对流层NO2垂直柱浓度特征研究 [J], 陈成贺日;李艳红;王盼盼4.淮北对流层NO2柱浓度地基MAX-DOAS观测与OMI对比 [J], 施瑞瑞;牟福生;李素文;韦民红;雒静;5.基于MAX-DOAS的对流层NO_2和气溶胶光学厚度遥测反演 [J], 牟福生;李昂;谢品华;王杨;徐晋;张杰;陈浩;吴丰成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。