应用统计学（贾俊平版）综合复习提纲-独家原创整理[ 2010-5-9 18:51:00 | By: 梦翔儿 ]应用统计学（贾俊平版）综合复习提纲-梦翔儿独家原创整理，全背下来，复习考试没有问题：更多资料详见：1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
25.实验数据：通过实验方法获得的数据26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
27.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
28.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
《应用统计分析》复习由于老师要求试卷个性化，我们尽量调整语句顺序或用近义词替换，变成自己白话的语气，特别是要求结合本单位情况的，可以提前思考一下如何把别人的答案套用到自己单位（特别是论述题）。
一、名词解释1.总体：调查研究的事物或现象的全体称为总体。
2.个体：组成总体的每个元素（成员）称为个体。
3.指标：是指用来刻画于描述总体基本状况和各个变量分布特征的综合数量。
4.随机变量：表示随机试验各种结果的实值单值函数，例如电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等。
5.样本平均值：是指在一组样本中所有数据之和再除以样本的个数。
6.样本方差：其中 E(x)为样本均值。
7.系统抽样：一般指等距抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
8.随机抽样：按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。
9.无偏性：一个总体参数的无偏性是，其期望值等于参数真值的统计量，这意味着无论你取无数个样本，计算每个样本的估计值，估计量的平均值将会等于参数估计值，也就是说样本统计量平均来说等于参数。
估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值，我们希望在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值。
这就导致无偏性这个标准。
10.一致性:一致性也称为相合性，是样本容量非常大时估计量的性质，即渐进性质或大样本性质,如果随着样本容量的增大，估计量和参数的差变小，那么我们说这个无偏估计量具有一致性,用方差来测度二者相似的程度。
二、简答题1.为什么实际工作中经常使用平均值（如人均工资）？平均值也称均值,它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，采用平均值这种描述数据水平的方式时，数据采集以及统计计算都相对简单和方便，可以很容易得出数据水平的统计量，很容易被多数人理解和接受，因此在实际工作中经常使用。
应用统计学公式复习统计学是一门研究收集、分析、解释和组织数据的学科。
它在多个领域中都有广泛的应用，包括科学研究、经济学、金融学、医学、社会学等。
要掌握应用统计学公式，需要对一些重要的统计学概念和相关公式进行复习。
一、基本统计学概念：1.总体：指所研究的全部个体或物件的集合。
2.样本：从总体中抽取的一部分个体或物件的集合。
3.参数：用于描述总体的数值概括。
4.统计量：用于描述样本的数值概括。
5.样本容量：指样本的大小，一般用n表示。
6.形状参数：用于描述总体形状的参数，如均值、方差等。
二、描述统计学公式：1.平均数：总体平均数：μ=(ΣX)/N样本平均数：x̄=(ΣX)/n2.中位数：中位数是将数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。
3.众数：众数是指数据中出现次数最多的数值。
4.极差：极差是指数据中最大值与最小值之间的差值。
5.方差：总体方差：σ²=[(Σ(X-μ)²)/N]样本方差：s²=[(Σ(X-x̄)²)/(n-1)]6.标准差：总体标准差：σ=√(σ²)样本标准差：s=√(s²)7.百分位数：百分位数是指将数据按大小排序后，一些百分比所在位置对应的数值。
8.四分位数：四分位数是指将数据按大小排序后，将其分为四等分所得到的三个数值。
第一四分位数，又称为下四分位数，它将所有数据分为四等分后，得到的数据中的第一个中位数；第二四分位数，即中位数；第三四分位数，又称为上四分位数，它将所有数据分为四等分后，得到的数据中的第三个中位数。
三、概率统计学公式：1.离散型随机变量期望值：E(X)=ΣX*P(X)2.离散型随机变量方差：Var(X) = Σ[(X - E(X))² * P(X)]3.连续型随机变量期望值：E(X) = ∫[x * f(x)]dx4.连续型随机变量方差：Var(X) = ∫[(x - E(X))² * f(x)]dx5.二项分布概率：P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)其中，n为试验次数，k为成功次数，p为每次试验成功的概率。
