随机信号分析1-3部分答案
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1.1 离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。求随机变量的数学期望和方差。
解:875.087
813812411210)(][4
1
==⨯+⨯+⨯+⨯===∑=i i i x X P x X E
81
)873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224
1
22⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=-=∑=i i i P X E x X D
109.164
71
==
1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为
⎪
⎩⎪⎨⎧≥<≤-+<=21
201)](2π
Αsin[0.500
)(x x x x x F
求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(< 解:⎪⎩⎪⎨⎧<≤-π==其他0 2 01)](2 π [cos 2)()(x x A dx x dF x f 由 1)(=⎰∞ ∞ -dx x f 得 2A 021)](2πAsin[1)]d (2π[cos 2=-=-π⎰∞ ∞ -x x x A 2 1A = 35.04 2 )]15.0(2[sin 21)]11(2[sin 21)5.0(F )1(F )15.0(==-π--π=-=< 1.3 试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。 (1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-00 0e 1)(2x x x F x (2)⎪⎩ ⎪ ⎨⎧≥<≤<=1110Α00 )(2 x x x x x F (3)0)]()([)(>--= a a x u x u a x x F (4)0)()()(>--- =a a x u a x a x u a x x F 解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-00 0e 1)(2x x x F x 当0≥x 时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数; 1)(0≤≤x F 成立; )()(x F x F =+也成立。 所以,)(x F 是连续随机变量的概率分布函数。 求得,⎪⎩⎪⎨⎧<≥== -0 021)()(2 x x e dx x dF x f x (2)⎪⎩ ⎪ ⎨⎧≥<≤<=1110Α00 )(2 x x x x x F 在A>0时,对于12x x ≥,有)()(12x F x F ≥,)(x F 是单调非减函数; 欲使1)(0≤≤x F 和)()(x F x F =+成立,必须使A=1。 所以,在A=1时,)(x F 是连续随机变量的概率分布函数。 同理,⎩⎨ ⎧<≥>==00 12)()(x x Ax dx x dF x f 欲满足 1)(=⎰∞ ∞ -dx x f ,也必须使A=1。 所以,⎩⎨⎧<≥>==00 12)(x x x x f (3)0)] ()([)(>--=a a x u x u a x x F 上式可改写为00 0)]()([)(>⎪⎩⎪⎨⎧<≤--=a a x a x u x u a x x F 其他 对于12x a x >>,)()(12x F x F ≥不成立。 所以,)(x F 不是连续随机变量的概率分布函数。 (4)0)()()(>--- =a a x u a x a x u a x x F 0)()]()([>---+=a a x u a x u x u a x 0120100>⎪⎪⎪ ⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤-<≤<=a x a x a a x x a x 当x a <时,不满足1)(0≤≤x F ,所以)(x F 不是连续随机变量的概率分布函数。 1.4 随机变量X 在[α,β]上均匀分布,求它的数学期望和方差。 解:因X 在[α,β]上均匀分布 ⎪⎩⎪ ⎨⎧β≤≤αα-β=其他下0 1 )(x f ⎰ ⎰β α ∞ ∞β +α= α-β==2d d )(]E[-x x x x xf X )2(31 d d )(]E[222-2 2 β+β+α=α-β==⎰⎰β α ∞∞x x x x f x X 222-2)(12 1 ])X [E (]X [E d )(])X [E (]D[α-β= -=-=⎰∞ ∞ x x f x X 1.5 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨ ⎧<≤=其他 1 01 )(x x f X ,求Y =5X +1的概率密度函数。 解:反函数X = h (y ) = (Y -1)/5 h ′(y ) = 1/5 1≤y ≤6 f Y (y ) = f X (h (y ))|h ′(y )∣= 1 ×1/5 = 1/5 于是有 ⎩⎨⎧≤≤=其他0 615 /1)(y y f Y 1.6 设随机变量]b ,a [,,,21在n X X X ⋅⋅⋅上均匀分布,且互相独立。若∑==n 1 i i X Y ,求 (1)n=2时,随机变量Y 的概率密度。 (2)n=3时,随机变量Y 的概率密度。 解:n i b x a a b x f i i ,,2,101 )(⋅⋅⋅=⎪⎪⎩ ⎪ ⎪⎨⎧≤≤-=其它 n=2时,)()()(21y f y f y f X X Y *= 111)()()(21 dx x y f x f y f X X Y ⎰∞ ∞--= ⎰ -⋅-=b a dx a b a b 111 a b -= 1 同理,n=3时,)(y f Y a b -= 1 1.7 设随机变量X 的数学期望和方差分别为m 和σ,求随机变量23--=X Y 的数学期