态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究

空战智能态势评估技术研究与展望自20世纪70年代以来，以美国为代表的西方军事强国对态势评估（SA）进行了广泛研究，已经取得了一系列研究成果，如美军的陆军分析系统（TCAC）、战场开发与目标获取（BETA）、Kirillov的基于规则的专家系统模型等。

进行空战态势评估是进行威胁评估、目标分配和机动决策的前提条件。

由于现代空战中目标机动性的增强和战术意图的不确定性增大，如何在复杂空战环境下准确进行态势评估，帮助飞行员做出正确决策，成为目前研究的热点。

随着新型武器装备的快速装备运用，以及理论战法的创新使用，空战环境日趋复杂，发展智能态势评估系统，满足飞行员对空战态势评估的质量和可靠性的要求，已经成为共识。

特别是在分布式空战中，智能态势评估系统收集和处理的数据呈现指数级增长，并且不同飞行员对态势的需求是不一致的，特别是受到敌方干扰等影响，态势评估趋于复杂，对系统的要求也越来越高。

现有的态势评估系统在计算能力、准确性、可靠性、可视化等方面难以满足现有空战发展需求。

构建一个高效的智能态势评估系统，增强对空战复杂环境的态势感知能力已成为当前的研究热点。

通过态势感知，可以获得对整个战场态势的准确把握，并根据态势评估结果进行态势运用，为提高空战的智能化调整和控制水平提供支撑。

空战智能态势评估技术研究与展望智能态势评估的内涵态势评估作为数据融合领域的一种新概念，目前并没有形成统一的定义，各种文献针对不同的空战环境，给出的概念也不尽相同。

但被大多数人所接受的一种理解是：态势评估是指在特定时空环境中的要素感知，并给予要素理解，估计态势在未来一段时间内的发展趋势。

为了适应复杂空战环境下态势评估的要求，使空战态势评估从单独评估当前时刻静止态势，割裂个体和群体之间的态势关系，逐步向群体之间态势评估，并且能够根据当前空战态势预测未来一段时间的空战态势，为飞行员决策提供支撑。

空战智能态势评估技术需要实现以下目标：对空战环境进行实时态势评估，准确快速判断己方当前所处态势，并基于己方态势的历史状态记录，为己方飞行员或指挥员提供较为准确的空战态势发展趋势；具备超前预测功能。

attention战场态势感知与价值评估注意力机制(attention)是人观察和认识世界的一项重要机制，是聚焦于重点的能力。

注意力机制研究起源于19 世纪的实验心理学，20 世纪中期发展起来的认知心理学和神经生理学进一步推动了注意力机制研究。

但是长期以来，注意力只是被视为个人在觉察、理解外部刺激的过程中生理和心理表现出的一种官能，重点表现在视觉、听觉等感官上。

20 世纪90 年代，Endsley 提出的态势感知理论(Situation Awareness，SA)将注意力机制进一步拓展，范围从个人内在的心智活动拓展到对周围的动态环境以及他人行为和意图的感知，并融合到认知、决策和行动的闭环中。

在作战时，注意力机制体现在指挥员指挥决策的过程中。

例如，指挥员会倾向于关注重点作战目标、重点作战任务等，并相应地在决策和行动上予以更多侧重。

指挥员作为个人，本身就受视觉、听觉等注意力机制影响。

但是，本文研究的，是指挥决策群体所体现出的共性的对于作战态势的有重点的关注，是基于心理学和态势感知理论等研究基础，对战场态势感知中的注意力机制的探索分析。

本文首先综述了注意力机制理论及建模方法的相关研究，然后提出了战场态势感知中的注意力机制框架，展望了基于注意机制的作战目标价值评估应用。

1 注意力机制理论和建模方法1.1 注意力机制理论研究1.1.1 心理学研究注意力机制的研究起源于早期的实验心理学。

从最早的实验心理学家开始，多数心理学专著都会专门论述注意力。

总结早期知名实验心理学家关于注意力的论述，可以得出：(1) 注意力可以分为两种形式：被动反应式的，和主动自发式的。

(2) 注意力的作用就是聚焦于重点。

而被注意的事物必须在被注意到之前已经存在，而不是被注意力所创造。

20 世纪 50 年代，先后提出的过滤器理论、衰减理论等都将注意力看作是信息处理系统的瓶颈。

后来，在瓶颈理论的基础上，注意力被进一步看作是资源分配，认为是由许多可以被系统地分配用来处理新异刺激的认知过程构成。

网络空间军事态势感知技术研究随着现代战争的发展，网络空间已经成为了一个重要的领域。

网络空间作为现代战争的重要组成部分，与陆海空等传统战术相比，具有更加复杂和资源有限的特点。

因此，网络空间军事态势感知技术的研究具有非常重要的意义。

本文将从网络空间军事态势感知技术的发展历程、技术架构、未来发展方向等方面进行分析。

一、网络空间军事态势感知技术的发展历程网络空间军事态势感知技术是指通过对网络空间的监测、分析等手段，获得有关网络空间的情报和信息，进而实现对网络空间的全面掌控和监控的技术。

网络空间军事态势感知技术的发展历程可以分为三个阶段。

第一阶段，网络空间军事态势感知技术的初期发展。

在这个阶段，网络空间军事态势感知技术主要是依赖人工分析和整合的手段，需要大量的人力和物力的投入。

在这个阶段，网络空间的安全威胁主要来自于计算机病毒、木马、黑客攻击等传统的网络攻击手段。

第二阶段，网络空间军事态势感知技术的智能化发展。

随着技术的发展，网络空间安全威胁的范围也在不断的扩大。

网络攻击手段不仅仅是传统的攻击手段，还包括了针对人工智能、大数据等技术的攻击。

因此，网络空间军事态势感知技术需要更加智能化的发展，通过引入人工智能、大数据和机器学习等技术，实现对网络空间的更加熟练和深入的监控。

第三阶段，网络空间军事态势感知技术的网络化、信息化发展。

这个阶段是网络空间军事态势感知技术的发展趋势，也是未来的发展方向。

通过网络化、信息化的手段，可以实现对网络空间的实时监测，云端数据分析和识别等工作。

同时，通过云计算、物联网等技术对网络空间的感知能力也将得到大幅提升。

二、网络空间军事态势感知技术的技术架构网络空间军事态势感知技术的技术架构主要包括网络监测、数据采集和情报分析三个部分。

网络监测是网络空间军事态势感知技术的第一步，通过对网络空间的监测，可以获得有关网络空间的基础数据。

其中包括了网络流量、网络带宽、网络设备、网络服务等信息。

数据采集是针对网络监测中所获得的各种数据的收集和整合工作。

图１　网络态势感知的研究整体框架(1990—)，女，山东青岛人，硕士研究生，助理工程师。

研究方向：武器装备信息化、机器学习。

图２　单个舰艇指挥系统单舰指挥控制系统需要同时从多个特性、来源不同的设备中获取数据，并与上级CEC系统进行高更新率、高频宽、高指向性的数据传输，同时在后端计算处理。

指挥控制网络的特点[10]以信息流转为中心可以归结为以下几点，主要强调信息互通、系统可靠和计算高效。

信息互通指系统能够全面获取战场信息，并能够将处理过的指挥控制信息传达给各个作战终端。

战场信息通常包括多源异构，对于一个小型指挥控制节点，内部信息源为所属武器传感器端，外部信息来自上级指挥所和其他系统的横向通报信息。

完成处理后指控信息还需要传达至作战单元、人员、设备。

同时，为提供相应的计算、推演及分析能力，系统在存储与管理时格外注重电子信息战防卫安全，建立病毒和防攻击入侵策略，以多级安全系统加强信息保密。

计算高效要求系统实现不间断、高可图３　面向指挥控制系统的网络态势感知评估指标指标面向网络感知内容需求的同时，在操作层面实际以获取数据的协议层为主[14]，在物理层获取物理设备的链路连通性、物理传输延迟和比特吞吐量。

物理层指标能够反映出资产在线率，是网络生存的基础。

链路层指标包含基于链路的帧，主要考量帧吞吐率和丢失率，有利于网络管理员深入交换机、路由器等底层设备，及时排除故障点。

网络层指标针对端到端的IP 包性能参数，大量的安全性、稳定性分析基于网络协议层开展，网络层数据流量的延时和激增也将影响系统的稳定性。

应用层指标主要针对应用服务的性能，并分析来自不同应用和不同用户操作对网络整体资源的占用率和影响。

3.3 评估指标体系应用在建立态势感知的评估指标体系后，指标的度量规范化是应用该指标的前提[15]，在态势感知的模型中，先后有基于特征理论的推理方法、基于认知模型的方法、基于数据流处理的方法等，随着机器学习的发展，在指标度量方面本文提出采用基于K-means 的聚类算法以确定评估指标。

基于大数据技术的联合作战态势感知体系
张旭东
【期刊名称】《现代信息科技》
【年(卷),期】2023(7)2
【摘要】联合作战条件下,战场态势信息多源异构,数据量大,更新频率高,传统的战场态势感知体系难以保证战场态势数据处理的准确性和实时性。

文章基于大数据技术,结合JDL战场数据融合模型、战场态势感知PFPV模型、“OODA环”框架下战场态势感知模型,构建了数据驱动的战场态势感知模型。

基于分布式计算技术和分布式存储技术,能够实现战场态势数据的高速计算、存储、检索。

同时,将多种机器学习算法与JDL战场数据融合模型结合,构建了智能数据融合体系。

提出了面向任务的战场态势图生成模式,可以在保证态势理解一致性的基础上满足需求的多样性。

【总页数】4页(P116-119)
【作者】张旭东
【作者单位】武警指挥学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP39;E11
【相关文献】
1.基于大数据技术的智能电网态势感知分析
2.联合作战条件下战场态势感知体系构建问题研究
3.联合作战条件下陆战场态势感知体系构建问题研究
4.基于大数据技术的网络安全态势感知研究
5.基于系统动力学的联合作战物资供应态势感知模型
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doi :10.3969/j.issn.1001-893x.2021.05.003引用格式:高斌,李国梁.体系作战能力的动态化度量与指标构建方法[J].电讯技术,2021,61(5):542-547.[GAO Bin,LI Guoliang.Dynamicmeasurement and measure development method of system of systems(SoS)operational capability[J].Telecommunication Engineering,2021,61(5):542-547.]体系作战能力的动态化度量与指标构建方法∗高㊀斌,李国梁∗∗(中国电子科学研究院,北京100041)摘㊀要:针对当前体系作战能力度量指标构建大多从系统层面出发㊁采用静态度量指标㊁能力属性多为定性描述㊁难以进行定量评估等问题,首先以作战能力的动态化度量为切入点,深入挖掘网信体系中能力㊁活动和度量三者之间的相互关系,形成面向能力的度量闭环;然后,从活动集合的动态重组㊁作战资源的深度耦合㊁环境条件的作用影响和作战进程的紧密关联等四个方面阐述作战能力的动态化度量特征;最后,以作战控制域为实例,进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂该动态化度量与指标构建方法弥补了传统意义上将静态的系统性能度量指标作为作战能力的度量指标所带来的不足,有力支撑了未来作战体系的思考与建设㊂关键词:体系作战能力;业务功能域;动态化度量;指标构建开放科学(资源服务)标识码(OSID):微信扫描二维码听独家语音释文与作者在线交流享本刊专属服务中图分类号:TP391;N945㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:1001-893X (2021)05-0542-06Dynamic Measurement and Measure Development Method ofSystem of Systems (SoS )Operational CapabilityGAO Bin,LI Guoliang(China Academy of Electronics and Information Technology,Beijing 100041,China)Abstract :At present,the most measures for operational capabilities are developed from individual system perspective,capability attributes are mostly quanlitatively described,which are difficult to be quantitatively evaluated.Aiming at the dynamic measurement for operational capabilities,this paper first analyzes the re-lationships among capabilities,activities and measures in the functional domain of system of systems(SoS)to form a capability -oriented measurement closed loop.Then,it expounds the dynamic measurement char-acteristic of operational capability from the following four aspects,the dynamic reorganization of activities,the deep coupling of operational resources,the changing effect of environmental conditions,and the close interation with operational procedures.Finally,taking the operational control domain of SoS as an example,it carries out the quantitative and dynamic measurement and measure development.The proposed method makes up for the shortcomings brought by the traditional static system performance measures as measuring operational capability,which strongly supports the future construction of operational SoS.Key words :SoS operational capability;functional domain;dynamic measurement;measure development㊃245㊃第61卷第5期2021年5月电讯技术Telecommunication EngineeringVol.61,No.5May,2021∗∗∗收稿日期:2021-03-09;修回日期:2021-04-18通信作者:worldchinali@0㊀引㊀言党的十九大报告中指出: 加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力㊁全域作战能力,有效塑造态势㊁管控危机㊁遏制战争㊁打赢战争 ㊂可见,网络信息体系已成为我国建设世界一流军队㊁有效应对国家安全形势变化的重要抓手㊂网络信息体系是一复杂巨系统,当前网络信息体系建设对客观评测体系能力提出了迫切要求,因此,度量指标构建作为体系能力评估分析的最基础工作,对于促进体系建设优化,推动战斗力生成,具有很重要的现实意义㊂传统系统工程的目标是交付功能,系统评估侧重系统功能的验证㊂随着信息时代的不断发展,体系工程方法强调从交付 系统功能 向交付 体系能力 转变㊂因此,体系工程的目标是交付能力㊂作为技术体系工程的关键环节,体系评估的核心就是要对体系进行全面的能力评估和分析,确认体系满足最初的能力需求并实现体系能力交付㊂体系作战能力的度量指标构建,其作用意义在于:一是充分考虑体系自身的复杂性㊁动态性和不确定性,面向整个体系发展全过程,评估度量所产生的体系能力及涌现行为;二是瞄准体系能力生成,查找当前体系建设中的短板与弱项㊂只有通过多维度全过程的度量评测,对体系建设成效进行检验分析,发现在体系能力生成上的短板弱项,才能形成反馈,进而促进后续发展完善,特别是体系贡献度评估,考察各成员系统融入体系之后体系能力所产生的变化,以检验系统融入体系的效果及对体系的作用影响㊂当前针对作战能力的度量评估大多是从系统与装备出发,采用静态度量指标,认为武器装备与信息系统支持和影响业务活动的执行,使得系统性能间接影响作战能力的发挥,则将系统性能度量指标视为作战能力的间接度量指标[1-8]㊂可见,该方法中的度量指标是静态的,并且相对于其他资源(包括组织(体制)㊁人员角色㊁系统装备㊁物资等)而言是独立存在的,仅可作为技术指标,适用于武器装备及信息系统的研制生产与采购㊂当前在体系作战能力度量指标构建上,存在以下问题:一是大多从系统层面出发,考虑体系作战能力度量指标构建㊂经常以系统视图为中心,按照与系统功能一一对应的方式,进行能力分类和业务活动分解,导致 系统功能等同于领域能力 的情况,进而使得 功能性能指标作为体系能力度量指标 [10-11]㊂同时,仅从所研发系统的功能出发,采用绝对且唯一的能力 数值 进行能力度量表述,缺乏对实战行动过程的考虑㊂二是能力属性多为定性描述,难以进行定量评估㊂比如在作战控制域,仅采用精确性㊁敏捷性㊁一致性㊁协作性㊁可达性㊁完整性㊁灵活性㊁创新性㊁互操作性㊁持续性㊁响应性㊁鲁棒性㊁时效性㊁适应性㊁同步性㊁及时性等词汇进行能力属性描述,缺乏属性之间的相互区别与关系以及属性相对应的度量指标与量纲㊂因此,亟需进行体系作战能力度量指标构建方法的研究,以有力支撑实现从交付装备向交付能力的转变㊂本文聚焦于体系作战能力的度量指标构建,后续将继续对体系作战能力的评估流程及可信度分析进行拓展研究㊂1㊀基于 能力-活动-度量 关联映射的体系作战能力度量㊀㊀ 以终为始 ,瞄准体系交付能力,以作战能力的动态化度量为切入点,深入挖掘业务功能域中的能力㊁活动和度量三者之间的相互关系,形成面向能力的度量闭环:(1) 能力-活动 :活动交付能力,能力的实现依托于活动的执行;(2) 活动-度量 :活动的执行对度量指标进行赋值,同时,针对活动的执行,度量聚焦于活动的输出㊁结果或过程,反映活动执行的关键要素; (3) 度量-能力 :面向能力,进行定量化的度量,同时,能力的评价依托于度量指标值及其阈值标准㊂能力㊁活动和度量三者之间的关系如图1所示㊂图1㊀能力㊁活动和度量三者之间的相互关系2㊀体系作战能力的动态化度量体系能力是一个动态过程属性,没有运动就没有能力㊂体系能力是通过动态对抗展现,与环境㊁对㊃345㊃第61卷高斌,李国梁:体系作战能力的动态化度量与指标构建方法第5期手有关,与要素之间的强弱对立㊁适应能力有关㊂体系能力是不固定的,不存在绝对的㊁唯一的能力 数值 ,只能动态进行度量和表达㊂活动交付能力,能力通过活动的执行来体现,因此需要对活动的执行进行度量,才能形成能力度量㊂可见,该思路方法中的度量指标是动态变化的㊂作战能力的动态化度量,具备以下四个特征:一是活动集合的动态重组㊂不同的联合作战使命任务所涉及的活动集合是不同的,而不是固定不变的㊂二是作战资源的深度耦合㊂作战效果的呈现是由联合作战所涉及的网络信息体系中相关资源共同决定的,包括组织(体制)㊁人员角色㊁系统装备㊁物资等,特别是具体活动的执行中人员角色与系统装备之间的紧密交互,而不仅仅由系统装备决定㊂三是环境条件的作用影响㊂在不同的环境条件下,执行相同的活动集合,会呈现不同的度量值,同样,相应的阈值标准也会变化,而不是固定不变的㊂四是作战进程的紧密关联㊂情报信息在作战进程中不断地动态更新,针对作战计划执行情况的活动度量指标需要及时计算并反馈给指挥单元和行动单元,以便进行相应的指挥决策和作战控制调整㊂可见,在联合作战的全流程中,活动度量指标起到从信息优势转化为决策优势和行动优势的重要桥梁作用,而不是仅仅用于作战后期的打击效果评估判断㊂因此,体系评估不是一次性 试验 ,而应该是不断动态 度量 ㊂用 动态化的状态度量 取代 固定式的单值计算 是全新的体系评估概念㊂因为体系是 活 的,能力不会一成不变,只有监测度量体系特定状态,才能判断当前体系能力水平㊂3㊀实例应用本节以作战控制域为例,进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂3.1㊀能力划分遵循联合作战控制的典型通用流程,将能力划分为战场监视分析㊁指令意图下达㊁机动与打击㊁关键事件告警与打击效果评估等5项[12-13],如图2所示㊂根据作战控制的典型通用流程进行划分,有助于根据能力与活动的映射关联关系,通过具体职能性活动的实际执行情况,进而梳理总结相应流程上的能力短板㊂图2㊀能力划分示意图3.2㊀活动分类活动是按照功能性进行分类,将活动具体分为作战机动类㊁战场信息类㊁火力运用类和作战控制类等4类[14-16],如图3所示㊂图3㊀活动划分示意图能力与活动之间的对应关系见表1㊂表1㊀能力与活动之间的对应关系能力活动战场监视分析能力指令意图下达能力机动与打击能力关键事件告警能力打击效果评估能力作战机动Һ战场信息支持Һ预警信息收集Һ事件警告分发Һ战斗损伤评估Һ㊃445㊃电讯技术㊀㊀㊀㊀2021年表1(续)能力活动战场监视分析能力指令意图下达能力机动与打击能力关键事件告警能力打击效果评估能力二次打击建议Һ交战执行评估Һ火力资源分配Һ协调措施运用Һ联合火力支援Һ火力同步运用Һ兵力火力协调Һ附带损伤评估Һ战场态势评估Һ效果指标构建Һ整体进程评估Һ效果趋势分析Һ效果标准制定Һ行动信息传递Һ通信方式管理Һ兵力同步行动Һ危机评估响应Һ3.3㊀度量指标构建在确立每个度量指标时,满足以下要点[17]: (1)确保度量指标简明㊂所有的度量指标都应便于操作人员理解和使用㊂最基本的要求是每个度量指标只能有一个量纲,而不能在一个度量指标中同时有多个量纲(如同时要求时间和距离)㊂一个相对复杂的度量指标是比例度量,比如摧毁敌方目标数量与己方损失数量之比㊂虽然这个度量指标很有意义,但该度量指标是面向两个不同任务的,其一是打击敌方目标的任务,即摧毁敌方目标数量;其二是保护己方部队和系统的任务,即己方损失数量㊂(2)度量指标必须反映对活动的深刻理解㊂开发度量指标时,需要仔细阅读活动描述,理解活动的范畴及其所包含的子活动㊂通常,度量指标的线索可在相应的活动条令中挖掘㊂(3)度量指标必须反映活动完成对成功遂行使命任务的贡献㊂度量指标虽然具有通用性,但也是依据任务背景所确立的㊂使命任务明确了活动执行的能力需求,提供了活动执行的背景条件,并且决定了相关活动应该在哪些方面要达到的规定程度㊂(4)度量指标必须反映活动执行的关键维度㊂每个活动都有多个维度需要观察㊂从最基础的程度来说,大部分活动都应包含发起或完成活动的时间度量指标(如反应时间)㊁行动的进展速度度量指标(如机动速度)㊁活动完成的总体水平度量指标(如被确认目标的百分比)㊁行动偏离程度度量指标(如火力点与目标之间的偏差距离)㊁行动杀伤程度度量指标(如一次打击后的杀伤比例)㊁行动成功度量指标(如正确传输信息的百分比)等㊂(5)度量指标最好能够区分性能水平的不同层次㊂也就是说,度量指标最好使用绝对数值,如数量㊁时间㊁距离等;或者使用相对比例,如比率㊁百分比等㊂只有在非常难以区分的情况下,可以考虑使用 是/否 类型的度量指标㊂在描述 是/否 类型的度量时,度量指标描述必须使用疑问句㊂(6)度量指标应聚焦于活动的输出㊁结果或过程㊂在确定活动表现的关键要素时,最好不要限于特定的方法手段,应主要考虑适用于所有手段方式的度量指标,比如 目标被摧毁的数量 就比 目标被空中打击摧毁的数量 要好,前者更能体现遂行联合作战活动需求㊂(7)一个活动的度量指标数量没有限制,但是,通常建议一个活动包含3~10个参考活动度量指标㊂(8)活动度量指标之间不应有先后次序关系和相互依赖关系㊂活动度量指标之间不能有先后次序关系,如指标1必须在指标2之前确定;同时,活动度量指标之间不存在依赖关系,如只有指标1达到某个程度才能确定指标2㊂由于篇幅限制,在此以作战机动类活动㊁战场信息类中的战场信息支持活动㊁火力运用类中的火力同步运用活动和作战控制类中的行动信息传递活动为例进行阐述相对应的度量指标,如表2~5所示㊂㊃545㊃第61卷高斌,李国梁:体系作战能力的动态化度量与指标构建方法第5期表2㊀作战机动类活动的度量指标序号量纲度量描述M1百分比与计划相比,当前能提供的运输机动力占比M2百分比已分配任务的部队在作战行动中及时准确就位的占比M3百分比当前部队中能够按照作战计划与作战指令的时间线到达指定位置的占比M4百分比作战单元能够在联合任务部队指挥员要求的抵达日期之前抵达目的地的占比表3㊀战场信息支持活动的度量指标序号量纲度量描述M1频率当前威胁情况在联合作战指挥中心的更新频度M2是/否战场信息是否参与到针对与作战行动相关的各个委员会㊁业务局㊁中心㊁单元㊁工作组和规划队等组织机构M3是/否所监视的情报侦察行动支持当前行动的情况M4是/否当前战场态势融入通用作战图的情况M5分钟为支持作战态势演进展示,更新目标信息㊁目标特征信息和地理空间信息等相关数据所需的时间M6小时所预测的敌方行动序列发生变化,进而触发威胁警示所需的时间,以便我方及时调整自身行动序列M7小时/天触发威胁警示以启动行动计划中某一分支计划或后续计划序列所需的时间M8是/否设定指标标准,如针对逼近敌方活动的特定提示,以便即刻响应或加速我方决策周期表4㊀火力同步运用活动的度量指标序号量纲度量描述M1百分比打击武器系统中可用于紧急目标匹配打击(弹性)的占比M2百分比我方人员伤亡中由我方火力导致的占比M3小时对战场目标实施二次打击所需的时间M4百分比目标打击次数中经过与我方部队冲突消解的占比M5百分比针对敌方目标的打击次数中取得期望效果的占比M6百分比针对高回报目标的打击次数中缺乏火力打击武器一体化运用的占比M7百分比在被击毁的高回报目标中随后又被其他组成部队进行火力打击的占比M8百分比在被火力打击的目标中同时被致命性武器和非致命性武器同时打击的占比表5㊀行动信息传递活动的度量指标序号量纲度量描述M1小时在批准之后,所有指令和计划被各组分部队和相邻作战单元接收所需的时间M2百分比数据通信传输的准确度M3百分比部署指令和通知要求在通信传输准确度上满足标准的占比M4百分比任务必需情报和威胁评估能够在所制定的时间标准内进行通信传输的次数占比M5百分比消息泄漏出额定通信通道的占比M6小时与当前已部署的前进部队建立可用通信链路所需的时间M7小时在战斗警报之后,与联合特种作战任务部队和上级指挥机构建立起能发送语音和数据的一条或多条通信链路方式所需的时间M8百分比能够接收到指令信息的人员占比M9百分比能够在给定的时间标准内完成信息传输的次数占比4　结束语微观尺度下的体系能力的动态度量是指体系在完成某项任务或在一次作战过程中表现出的能力㊂随着作战进程的推进㊁作战体系结构的改变等,体系能力指标会不断发生变化㊂度量指标值反映的是 某时刻㊁某条件㊁完成某任务㊁针对某对手 的体系状态㊂本文以体系作战能力的动态化度量为切入点,阐述面向能力的度量闭环,从活动集合的动态重组㊁作战资源的深度耦合㊁环境条件的作用影响和作战进程的紧密关联等四个方面阐述作战能力的动态化度量特征,最后以作战控制域为实例进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂通过实例可见,该动态化度量与指标构建方法弥补了传统意义上将静态的系统性能度量指标作为作战能力的度量指标所带来的不足㊂未来将进一步分析研究体系作战能力的评估流程㊂参考文献:[1]㊀刘泽宇,董晨,师鹏,等.防空体系作战能力评估方法[J].火力与指挥控制,2019,44(11):35-40. [2]㊀孙盛智,孟春宁,郑高.基于OODA环的海警装备体系作战能力评估[J].兵器装备工程学报,2019,40(5):32-34.[3]㊀孙志鹏,陈桂明,高卫刚.基于证据推理的预警反击作战体系保障能力评估方法[J].兵工学报,2019,40㊃645㊃电讯技术㊀㊀㊀㊀2021年(9):1928-1934.[4]㊀梁家林,熊伟.基于作战环的武器装备体系能力评估方法[J].系统工程与电子技术,2019,41(8):1810-1819. [5]㊀马宝林,刘德胜.作战体系评估指标体系结构构建方法[J].指挥控制与仿真,2021,43(2):50-56. [6]㊀张伟豪.武器装备系统的目标识别能力指标分析[J].电讯技术,2014,54(6):695-699.[7]㊀缪彩练,南建设,郭娜.基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系[J].电讯技术,2012,52(4):429-434.[8]㊀缪彩练,苏智慧,郭娜.综合型情报侦察系统的效能评估体系[J].电讯技术,2012,52(1):1-4. [9]㊀刘海洋,胡晓峰,刘戎翔,等.基于时序超网的作战体系效能指标动态测量方法[J].火力与指挥控制,2020,45(4):49-54.[10]㊀梁振兴,沈艳丽,李元平,等.体系结构设计方法的发展及应用[M].北京:国防工业出版社,2012. [11]㊀DIMITROV V.An overview of the department of defensearchitecture framework(DoDAF)[J].Journal of Com-parative Neurology,2012,24(1):31-60. 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网络安全态势感知与评估关键技术研究网络安全在现代社会中变得越来越重要。

随着技术的不断发展和普及，网络安全威胁也日益增加。

为了及时发现和解决安全问题，网络安全态势感知与评估成为必不可少的技术手段。

本文将深入探讨网络安全态势感知与评估的关键技术。

一、传感器技术网络安全态势感知与评估需要收集大量的网络数据，并通过数据分析找出潜在的威胁。

而传感器技术的应用可以实时监测网络行为，收集网络流量数据。

通过采集传感器数据，可以及时发现异常活动和攻击行为，提高网络安全防护水平。

二、数据采集与处理技术网络的庞大规模和快速变化使得数据采集和处理成为瓶颈。

如何从庞杂的数据中提取有用信息，是网络安全态势感知与评估的一个重要问题。

数据采集与处理技术可以通过分析和汇总网络数据，提取有价值的信息，为安全决策提供支持。

三、威胁情报与分析技术威胁情报与分析技术是网络安全态势感知与评估的核心技术。

通过收集全球范围的威胁情报，分析恶意代码、僵尸网络、漏洞利用等攻击手段，可以及时发现潜在的威胁，并提供相应的处置措施。

威胁情报与分析技术可以帮助提高网络的整体安全性。

四、行为分析与识别技术行为分析与识别技术可以通过监测和分析用户的网络行为，识别出潜在的威胁。

通过建立行为模型，并通过机器学习等方法不断优化，可以实现对网络行为的实时识别和分析。

行为分析与识别技术可以及时发现异常行为，提高对网络攻击的防御能力。

五、融合与协同技术网络安全态势感知与评估需要多个部门、多个系统的协同工作。

融合与协同技术可以将传感器、数据采集与处理、威胁情报与分析等技术整合起来，形成统一、高效的安全态势感知与评估体系。

融合与协同技术可以提高安全防护的整体水平，降低网络安全风险。

总结：网络安全态势感知与评估是一项复杂而关键的技术研究。

传感器技术、数据采集与处理技术、威胁情报与分析技术、行为分析与识别技术以及融合与协同技术都是该领域的重要技术。

这些关键技术相互配合，为及时发现和预防网络威胁提供了有效手段。