下载文档原格式
大数据企业策划书3篇篇一大数据企业策划书一、项目背景随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业决策的重要依据。
大数据技术的出现，为企业提供了更高效、更准确的数据处理和分析能力，帮助企业更好地了解市场和客户需求，提高竞争力。
因此，我们计划成立一家大数据企业，为客户提供专业的数据解决方案。
二、项目目标1. 提供高质量的数据解决方案，满足客户的需求。
2. 建立专业的数据团队，提高数据处理和分析能力。
3. 不断创新，提高企业的竞争力。
4. 实现企业的可持续发展。
三、市场分析1. 市场规模：随着数字化转型的加速，大数据市场规模不断扩大。
根据市场研究机构的数据，全球大数据市场规模预计将从 2020 年的 617.0 亿美元增长到 2025 年的1897.0 亿美元，复合年增长率为 26.4%。
数据驱动的决策：企业需要通过数据分析来了解市场和客户需求，提高决策的准确性。
业务优化：大数据技术可以帮助企业优化业务流程，提高运营效率。
创新：大数据技术可以为企业提供新的业务机会和创新思路。
3. 竞争态势：目前，大数据市场竞争激烈，主要参与者包括国际知名企业和本土企业。
国际知名企业具有技术和资金优势，本土企业则具有本土化服务和客户资源优势。
四、服务内容1. 数据采集：通过各种渠道采集企业所需的数据。
2. 数据存储：采用分布式存储技术，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据处理：运用先进的数据处理技术，对数据进行清洗、转换和分析。
4. 数据可视化：通过可视化工具，将数据分析结果以图表的形式展示出来，帮助企业决策者更好地理解数据。
5. 数据应用：将数据分析结果应用于企业的各个业务领域，提高企业的运营效率和竞争力。
五、商业模式1. 直接销售：向客户直接销售数据解决方案。
2. 合作伙伴：与其他企业合作，共同开展大数据项目。
3. 数据服务：为其他企业提供数据采集、存储和处理等服务。
六、营销策略1. 品牌建设：通过品牌建设，提高企业的知名度和美誉度。
第1篇一、项目背景随着城市化进程的加快，我国XX市交通拥堵问题日益严重，不仅影响了市民的出行效率，还加剧了环境污染。
为解决这一问题，XX市政府决定投资建设智慧交通系统，通过技术创新和智能化管理，提升城市交通运行效率，改善市民出行体验。
二、项目目标1. 提高城市交通运行效率，减少交通拥堵。
2. 降低交通事故发生率，保障市民出行安全。
3. 优化交通资源配置，提高道路通行能力。
4. 减少环境污染，提升城市形象。
三、项目内容1. 智能交通信号控制系统- 系统设计：采用先进的交通信号控制系统，实现对交通流量的实时监控和优化控制。
- 主要功能：自动调整信号灯配时，优化路口通行效率；根据实时交通流量调整信号灯时长，减少拥堵；实现多路口联动控制，提高整体交通运行效率。
2. 智能交通监测系统- 系统设计：利用视频监控、传感器等技术，实现对道路交通情况的全面监测。
- 主要功能：实时监测道路车流量、车速、排队长度等数据；对交通事故、违章行为等进行实时监控和报警；为交通管理部门提供决策依据。
3. 智能停车系统- 系统设计：利用物联网技术，实现对停车资源的实时监控和智能管理。
- 主要功能：实时查询停车场空余车位；提供车位导航服务；实现车位预约、支付等功能。
4. 智能公交系统- 系统设计：利用GPS、GIS等技术，实现对公交车运行情况的实时监控和管理。
- 主要功能：实时查询公交车位置、到站时间等信息；优化公交线路和站点设置；提高公交车运行效率。
5. 智能交通信息服务系统- 系统设计：利用互联网、移动通信等技术，为市民提供便捷的交通信息服务。
- 主要功能：提供实时交通路况、公交查询、停车信息等服务；实现个性化出行建议。
四、项目实施步骤1. 前期准备：进行项目可行性研究，确定项目实施方案；组建项目团队，明确各岗位职责；开展设备采购、招标等工作。
2. 系统设计：根据项目需求，进行系统架构设计、功能模块设计、数据库设计等。
3. 设备采购与安装：根据设计方案，采购相关设备，进行安装调试。
企业云搭建策划书3篇篇一企业云搭建策划书一、项目背景随着企业数字化转型的加速，越来越多的企业意识到云计算的重要性。
企业云搭建可以帮助企业提高信息化水平、降低成本、提高效率、增强竞争力。
因此，我们制定了本企业云搭建策划书，旨在为企业提供一个全面、高效、安全的云计算解决方案。
二、项目目标1. 提供高效、稳定、安全的云计算服务，满足企业业务需求。
2. 降低企业信息化建设成本，提高企业运营效率。
3. 增强企业数据安全性，保障企业信息安全。
4. 提供灵活的云计算解决方案，满足企业不断变化的业务需求。
三、项目实施计划1. 需求分析与企业负责人和相关部门进行沟通，了解企业的业务需求、信息化现状和未来发展规划，确定云计算建设的目标和范围。
2. 架构设计根据企业的需求和实际情况，设计云计算架构，包括计算、存储、网络、安全等方面，确保架构的合理性和可扩展性。
3. 产品选型根据架构设计，选择适合企业的云计算产品和服务，包括云服务器、云存储、云数据库、云安全等。
4. 实施部署按照设计方案和产品选型，进行云计算平台的实施部署，包括硬件设备的安装、软件的配置和调试等。
5. 测试验收对云计算平台进行全面测试，确保平台的稳定性和性能，验收合格后正式上线运行。
6. 运维管理建立完善的运维管理体系，对云计算平台进行日常运维管理，包括监控、备份、恢复、优化等，确保平台的稳定运行。
项目预算主要包括硬件设备采购、软件授权、实施部署、运维管理等方面的费用，具体如下：1. 硬件设备采购：[X]万元2. 软件授权：[X]万元3. 实施部署：[X]万元4. 运维管理：[X]万元5. 其他费用：[X]万元总预算：[X]万元五、项目风险及应对措施1. 项目风险（1）技术风险：云计算技术复杂，实施过程中可能遇到技术难题。
（2）安全风险：云计算平台涉及企业核心数据，存在安全风险。
（3）成本风险：项目预算较高，可能超出企业承受能力。
（4）时间风险：项目实施周期较长，可能影响企业业务发展。
大数据商业策划书3篇篇一大数据商业策划书一、前言在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。
大数据的应用不仅可以帮助企业提高运营效率、降低成本，还可以为企业创造更多的商业价值。
本策划书旨在通过对大数据的分析和应用，为企业提供一套完整的商业解决方案，帮助企业实现数字化转型，提升竞争力。
二、市场分析1. 市场规模：随着数字化转型的加速，大数据市场规模逐年增长。
预计未来几年，市场规模将继续保持高速增长。
2. 市场需求：企业对大数据的需求日益增长，主要包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面。
3. 竞争情况：目前，大数据市场竞争激烈，主要参与者包括国内外知名企业和初创公司。
三、产品和服务1. 产品定位：本产品定位于为企业提供一站式大数据解决方案，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能。
2. 产品特点：高效性：采用先进的数据处理技术，能够快速处理海量数据。
准确性：通过数据挖掘和分析技术，能够提供准确的数据分析结果。
可视化：提供直观的可视化界面，方便用户理解和分析数据。
定制化：根据用户需求，提供个性化的定制服务。
3. 服务内容：数据采集：通过各种渠道采集企业内部和外部的数据。
数据存储：采用分布式存储技术，确保数据的安全性和可靠性。
数据处理：对采集到的数据进行清洗、转换和加载等处理。
数据分析：运用数据分析和挖掘技术，为用户提供有价值的商业洞察。
数据可视化：通过可视化工具，将数据分析结果以直观的方式呈现给用户。
四、商业模式1. 收费模式：本产品采用订阅制收费模式，用户可以根据自己的需求选择不同的套餐。
2. 盈利模式：通过向企业提供大数据解决方案，收取服务费用实现盈利。
五、营销策略1. 线上推广：通过搜索引擎优化、社交媒体营销、电子邮件营销等方式，提高产品的曝光率。
2. 线下推广：参加行业展会、举办研讨会、与合作伙伴合作等方式，扩大产品的影响力。
3. 客户推荐：通过提供优质的产品和服务，赢得客户的信任和口碑，鼓励客户向其他企业推荐我们的产品。
策划书数字化3篇篇一《数字化策划书》一、策划背景随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为当今社会的主流趋势。
各行各业都在积极探索数字化转型的道路，以提高效率、创新服务、增强竞争力。
本策划书旨在探讨如何将数字化技术应用于各个领域，推动组织或企业的发展。
二、策划目标1. 提高工作效率和管理水平。
2. 拓展市场渠道，提升品牌影响力。
3. 创新服务模式，提高客户满意度。
4. 优化资源配置，降低成本。
三、数字化转型策略1. 制定数字化战略规划，明确数字化转型的目标和方向。
2. 加强信息化基础设施建设，提升数字化支撑能力。
3. 推动业务流程数字化，实现线上线下融合发展。
4. 培养数字化人才，提升员工的数字素养和技能。
5. 加强数据管理和分析，挖掘数据价值，为决策提供支持。
四、具体行动计划1. 网站和移动应用开发设计开发全新的企业官方网站，提升品牌形象和用户体验。
开发移动应用，方便用户随时随地访问和使用。
2. 电子商务平台建设搭建电子商务平台，开展线上销售和服务业务。
整合供应链，实现高效的物流配送和库存管理。
3. 客户关系管理系统升级升级客户关系管理系统，实现客户数据的集中管理和分析。
个性化服务，提高客户满意度和忠诚度。
4. 数据分析和决策支持建立数据分析团队，运用大数据和技术，进行市场分析和决策支持。
实时监控业务数据，及时调整策略，提高运营效率。
5. 数字化营销推广利用社交媒体、搜索引擎优化、电子邮件营销等手段，进行数字化营销推广。
开展线上活动，吸引用户参与，提高品牌知名度。
五、风险管理1. 技术风险：关注技术发展趋势，及时调整数字化战略和方案。
2. 数据安全风险：加强数据备份和加密，确保数据安全。
3. 人才风险：加强人才培养和引进，建立激励机制，留住人才。
4. 合作伙伴风险：选择可靠的合作伙伴，建立风险共担机制。
六、项目预算1. 人力成本：[X]万元。
2. 技术开发：[X]万元。
3. 市场推广：[X]万元。
智慧空间打造方案策划书3篇篇一智慧空间打造方案策划书一、项目背景随着科技的不断发展，人们对于生活和工作环境的要求也越来越高。
智慧空间作为一种新型的空间形态，融合了物联网、、大数据等先进技术，能够为人们提供更加便捷、高效、舒适的体验。
本方案旨在打造一个智慧空间，提升用户的生活品质和工作效率。
二、项目目标1. 打造一个智能化、便捷化、舒适化的空间环境。
2. 提升空间的安全性和管理效率。
3. 实现节能减排，降低运营成本。
三、项目内容1. 智能化控制系统安装智能灯光系统，实现灯光的自动调节和远程控制。
安装智能窗帘系统，实现窗帘的自动开合和远程控制。
安装智能空调系统，实现空调的自动调节和远程控制。
安装智能门锁系统，实现门锁的远程控制和管理。
2. 便捷化服务系统安装智能家电控制系统，实现家电的远程控制和管理。
安装智能安防监控系统，实现实时监控和报警功能。
安装智能停车管理系统，实现车位的实时监控和管理。
安装智能会议系统，实现会议的远程控制和管理。
3. 舒适化环境系统安装智能空气净化系统，实现空气的净化和调节。
安装智能音响系统，实现音乐的播放和控制。
安装智能投影系统，实现影视的播放和控制。
安装智能香薰系统，实现香气的散发和调节。
4. 节能减排系统安装智能能源管理系统，实现能源的实时监测和管理。
安装智能照明控制系统，实现灯光的智能调节和节能。
安装智能空调控制系统，实现空调的智能调节和节能。
安装智能窗帘控制系统，实现窗帘的智能调节和节能。
四、项目实施1. 需求调研对用户的需求进行调研，了解用户对于智慧空间的期望和要求。
对空间的现状进行调研，了解空间的布局和设施情况。
2. 方案设计根据需求调研的结果，设计智慧空间的整体方案。
确定智能化控制系统、便捷化服务系统、舒适化环境系统和节能减排系统的具体内容和实施方案。
3. 设备选型根据方案设计的要求，选择合适的智能化设备和系统。
确保设备的质量和性能符合要求，同时考虑设备的兼容性和扩展性。
服务数字经济方案策划书3篇篇一服务数字经济方案策划书一、引言二、目标1. 提高数字经济的竞争力和创新能力。
2. 加强数字基础设施建设，提高数字经济的普及度和便利性。
3. 培养数字经济人才，提高数字经济的发展水平。
三、具体措施（一）推动数字产业发展1. 培育数字经济新业态：鼓励和支持数字经济领域的创新创业，培育一批具有竞争力的数字经济企业和项目。
2. 加快数字产业化：推动数字技术在传统产业中的应用，促进产业升级和转型。
3. 推动产业数字化：加强数字技术在制造业、农业、服务业等领域的应用，提高产业效率和竞争力。
（二）加强数字基础设施建设1. 加快 5G 网络建设：加大对 5G 网络建设的投入，提高网络覆盖范围和速度。
2. 推进数据中心建设：建设一批高标准的数据中心，提高数据存储和处理能力。
3. 加强网络安全保障：建立健全网络安全保障体系，加强数据安全和隐私保护。
（三）提升公共服务数字化水平1. 推进政务服务数字化：加快政务服务平台建设，实现政务服务一网通办。
2. 推动教育、医疗、交通等领域数字化：提高公共服务的效率和质量。
3. 发展数字文化产业：加强数字文化内容的创作和传播，推动数字文化产业发展。
（四）培养数字经济人才1. 加强数字技术人才培养：加大数字技术人才培养力度，提高人才的数字技能和创新能力。
2. 引进数字经济高端人才：制定优惠政策，吸引数字经济高端人才来本地区发展。
3. 加强人才培训和交流：建立数字经济人才培训和交流平台，促进人才的成长和发展。
四、实施步骤1. 第一阶段（启动阶段）：成立项目团队，制定项目计划，开展项目调研和需求分析。
2. 第二阶段（实施阶段）：按照项目计划，组织实施各项任务，确保项目进度和质量。
五、保障措施1. 加强组织领导：成立数字经济发展领导小组，负责统筹协调数字经济发展的各项工作。
2. 加大政策支持：制定出台一系列支持数字经济发展的政策措施，为数字经济发展提供政策保障。
大数据策划方案1. 引言大数据技术的快速发展和广泛应用，已经成为各个行业中提高效率、优化业务流程、实现精准决策的重要工具。
在信息化浪潮的推动下，企业对大数据的需求不断增长，因此制定一套完善的大数据策划方案，对于企业的发展和竞争力提升至关重要。
本文将介绍一套适用于企业的大数据策划方案，包括背景分析、目标确定、数据采集与存储、数据分析与挖掘、数据应用等关键步骤。
通过合理的规划和实施，企业将能够充分利用大数据技术，实现业务的全面发展和竞争优势的提升。
2. 背景分析随着互联网的快速发展和智能设备的普及，企业内部和外部产生了大量的数据。
这些数据中蕴含着宝贵的信息和知识，如果能够有效地进行收集、存储、分析和挖掘，将为企业带来巨大的商业价值。
然而，当前大多数企业在大数据方面存在一些共同的问题，包括数据来源分散、存储结构不完善、数据分析能力不足等。
因此，制定一套合理的大数据策划方案，可以帮助企业解决这些问题，实现数据的高效利用和全面应用。
3. 目标确定在制定大数据策划方案之前，企业需要明确自身的目标和需求。
典型的大数据目标包括但不限于以下几个方面：•提高决策效率：通过大数据分析和挖掘，提供决策所需的准确、可靠的信息，帮助企业领导层做出更明智的决策。
•优化业务流程：通过对大数据的深入分析，发现和解决业务流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和质量。
•实现精准营销：通过对客户行为和偏好的分析，精确把握市场需求，提供个性化的产品和服务，提高市场竞争力。
•加强风险管理：通过对大数据的全面监控和分析，及时发现潜在的风险和问题，采取相应的措施进行预警和应对。
•开拓新业务：通过对大数据的分析和挖掘，发现新的商业机会，为企业的创新和新业务的发展提供有力支持。
企业根据自身需求和目标，可以在上述不同方面进行有针对性的大数据策划。
4. 数据采集与存储大数据策划方案的第一步是确保数据的准确采集和可靠存储。
数据的采集可以从多个渠道进行，包括但不限于以下几种方式：•外部数据源：包括公开数据、合作伙伴数据等，需要建立数据获取渠道和数据交换机制。
智慧赋能中心建设方案范文智慧赋能中心建设方案一、项目背景及目标随着互联网和信息技术的不断发展，市场对智能化建筑、智慧城市等服务需求也在不断扩大。
在这种大趋势下，建设一个以智慧技术为核心的智慧赋能中心，对于提升城市的转型升级，推动城市可持续发展，提高城市竞争力具有重要意义。
基于此，本项目旨在建设一个功能齐备、集数据收集、分析、处理、应用、交互等多种功能于一体的智慧赋能中心，为城市管理者、市民、企业等提供高效、便捷、优质的服务和支持，同时推进城市智能化、可持续发展，提高城市品质和生活质量。
二、建设内容智慧赋能中心主要包括以下几个方面的内容：1. 大数据中心建设并运营一套全面、实时、可靠的数据收集、监测、分析与应用系统，包括物联网设备、传感器、智能终端等，从而集成、管理城市重要数据资源，建立城市数字孪生。
2. 智慧服务中心为市民和企业提供各类优质的智慧服务，包括智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智慧环保、智慧社区等服务，满足城市发展需求。
3. 研发中心将智慧赋能中心打造成一个研究城市智慧发展的平台，为厂商、学术机构、研究人员提供一个展示、交流、创新的场所，促进各方在城市智慧化方面的共同发展。
4. 教育培训中心将智慧赋能中心打造成为智慧城市人才和技术培训基地，通过开展智慧城市相关培训课程、技术交流会等活动，提升城市智慧化建设的人才素质和能力。
三、建设范围及规划布局智慧赋能中心的建设范围约为50000平方米，将采用规划、设计、工程建设、系统集成等全流程工程建设模式，包括建筑面积、土地规划、环境设计、功能布局、技术设备等多方面的内容。
考虑建设中心的城市战略位置，重点考虑项目的规划和布局，以满足功能的高效、集中、便捷和人性化。
1. 整体布局整个智慧赋能中心建筑地块呈东西走向，北侧靠近市中心区域，南侧靠近城市客运站，地块东侧与主干道相接，西侧紧邻生态公园。
中心建筑总布局为“大、中、小”三大功能空间，中心大厅作为整个建筑的核心，呈“Y”字形布局。
大数据活动策划书3篇篇一大数据活动策划书一、活动主题大数据时代的机遇与挑战二、活动背景随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了一种重要的战略资源。
大数据技术的出现和应用，正在改变着人们的生活和工作方式，也为企业和政府带来了新的机遇和挑战。
为了深入探讨大数据技术的应用和发展，我们计划举办一次大数据活动。
三、活动目的1. 探讨大数据技术的应用和发展趋势。
2. 分享大数据项目的成功经验。
3. 加强企业与政府、学术界之间的合作与交流。
四、活动时间和地点1. 时间：[活动时间]2. 地点：[活动地点]五、活动内容1. 主题演讲：邀请大数据领域的专家和学者，就大数据技术的应用和发展趋势进行主题演讲。
2. 案例分享：邀请企业代表，分享大数据项目的成功经验和应用案例。
3. 分组讨论：将参会人员分为若干个小组，就大数据技术的应用和发展进行深入讨论。
4. 展览展示：展示大数据技术的相关产品和解决方案。
六、活动组织1. 主办单位：[主办单位名称]2. 承办单位：[承办单位名称]3. 支持单位：[支持单位名称]七、活动宣传1. 通过电视、报纸、网络等媒体进行宣传。
2. 发送邀请函，邀请相关企业、政府部门和学术界的代表参加。
3. 在活动现场设置宣传展板，展示活动内容和相关成果。
八、活动预算1. 场地租赁费用：[X]元2. 演讲嘉宾费用：[X]元3. 会议资料费用：[X]元4. 展览展示费用：[X]元5. 宣传费用：[X]元6. 其他费用：[X]元九、注意事项1. 请参会人员提前报名，并在报名时注明参加的活动内容和分组讨论的主题。
2. 请参会人员遵守活动纪律，不得在活动现场随意走动或喧哗。
3. 请参会人员注意安全，保管好自己的财物。
[策划人姓名][日期]篇二大数据活动策划书一、活动主题“数聚力量，共创未来”二、活动背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了推动经济发展和科技创新的重要力量。
为了加强大数据领域的交流与合作，提高大数据技术的应用水平，我们计划举办本次大数据活动。
大数据中心建设策划方案3篇Big data center construction plan汇报人：JinTai Co I I ege大数据中心建设策划方案3篇询言：策划书是对某个未来的活动或者事件进行策划，是LI标规划的文字书及实现L1标的指路灯。
撰写策划书就是用现有的知识开发想象力，在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到LI标。
本文档根据不同类型策划书的书写内容要求展开，具有实践指导意义。
便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可期牌专到对应篇童】1、篇章1：大数据中心建设策划方案2、篇章厶大数据中心建设策划方案3、篇章3：大数据中心建设策划方案篇章1：大数据中心建设策划方案大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。
机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。
根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空间。
此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。
二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。
计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。
主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为“设备供配电系统”，其供电质量要求非常高，应采用UPS不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。
辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统”，其供电由市电直接供电。
机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。
插座应分为市电、UPS及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。
照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。
三、空调新风系统是运行环境的保障。
由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对坏境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。
保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。
同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。
此外，它还必须控制整个机房里尘埃的数量，对新风进行过滤，使之达到一定的净化要求。
四、防雷接地系统是整体机房安全运行的有力保障。
机房雷电分为直击雷和感应雷，对直击雷的防护主要由建筑物所装的避雷针完成，机房的防雷（包括机房电源系统和弱电信息系统防雷）工作主要是防感应雷引起的雷电浪涌和其它原因引起的过电压。
机房接地系统是否良好是衡量一个机房建设质量的关键性问题之一, 机房一般具有交流工作地、安全保护地、直流工作地和防雷保护地四种接地方式，机房接地采用综合接地方案，综合接地电阻应小于1欧姆。
五、监控管理系统是整体机房的神经中枢。
机房控制室，要求以最少的维护人员，运用最优化的运营维护手段，来实时监控每一个机房中设备所处的物理环境。
其中，门禁系统、安保系统等要对整个机房进行无死角的全方位监控。
此外，整体机房集中监控系统，包括了对机房内各种设备（配电盘、发电机、UPS、空调机组、门禁、消防探头、监视图像等）及环境参数的监测。
六、机柜微环境系统是IT设备真正的运行环境。
机房建设中要充分考虑为每一个机架设置最优化的电源、配电、温度监测制、线缆管理，将机架、制冷、电源、管理与维护集成为一个整体解决方案，为机柜中的IT设备提供可靠运行的微环境。
七、消防报警系统是整体机房安全运行的盾牌。
火警探测系统，要具有温感、烟感探测器、红外探头，灭火系统大多都要采用气体灭火。
这就要求在整体机房的建设中，必须规划建设钢瓶间、消防控制间和一些管道，从而达到全方位报警、分区灭火，最大限度地提高对火灾的防范能力。
八、综合布线系统是机房实现网络通讯的途径。
综合布线系统是一套用于建筑物内或建筑群之间为计算机、通信设施与监控系统预先设置的信息传输通道。
它将语音、数据、图像等设备彼此相连，同时能使上述设备与外部通信数据网络相连接。
大型数据中心基础设施的八大系统中，最重要的是空调和机柜微环境系统、供配电系统、智能监控管理系统。
曙光CloudBASEC4000机柜池级整体解决方案，提供机柜、空调、配电和监控四个子系统模块整合的一体化方案，做到给用户一个全面的、先进的、功能满足要求的一站式解决方案，并适应现代计算技术和业务模式对机房基础设施的节能性、扩展性及建设周期的新要求。
1、空调和机柜微环境系统以机柜群组为单位分区建设。
将机柜面对面、背对背布置，机柜排之间做通道封闭处理，在机房内形成冷热隔离的风道，将水平送风的行间空调穿插在机柜排中布置，实现机房的高效制冷、节能降耗。
曙光CloudBASEC4000行间空调，分为氟冷型和水冷型两种，可以提供单机柜最高10KW至30KW的制冷能力。
室内机穿插在机柜排中布局，且与设备机柜为左右并柜布置，制冷模块前岀风、后回风，与机柜设备的气流组织一致，配套网孔门机柜冷通道封闭系统，在两排机柜群组内、外形成冷热通道分离, 机柜面对面摆放，面对面区域为冷通道，背面为热通道，气流组织见下图示意，这样可以避免冷热风混合现象，实现就近精确送风，提高机组的制冷效率。
图曙光C4000系统气流组织效果图机柜池级群组方式建设具有高扩展性，，适用于大型数据中心分期、模块化建设;行间水平送风空调，与机柜一体化设计，并柜安装、便捷高效，且不影响其它设备的运行，与其它电子设备可共存。
2、供配电系统采用双路市电接入和专用柴油发电机系统作为备用电源系统，通过ATS自动切换开关进行切换，为数据中心内UPS、机房空调、照明等设备提供高冗余供电。
供配电系统采用双母线供电系统，配置两套独立UPS供电系统及后端配电系统，在任一套供电母线需要维护或故障等无法正常供电的情况下，另一套供电母线仍能承担所有负载，保证机房正常供电。
机房内部配电采用PDM-PDU的分布式配电方式，从UPS 输出分配只各机柜池的列头配电模块，再有列配电模块分配给池级内的各台机柜供电，提高配电系统的扩展性和易管理性。
图大型数据中心供配电系统结构图3、智能监控管理系统大型数据中心需要对电源、空调等设备运行状态进行管理，同时还需要对机柜微环境，如温湿度、漏水、烟感等参量进行监控，确保数据中心工作在一个正常的范围之内。
曙光CloudBASE系统可监控机柜池级的温度、湿度、漏水、烟感、洁净度等各种环境参数，对数据中心设备运行参数和环境量实时监控和管理，同时配有功能强大的管理软件，具有设备生命周期管理、设备故障预警、故障应急响应等功能，实现远程监控和管理。
可以统一集成到曙光IT系统管理软件平台下监控，实现机房基础设施与IT系统的智能化综合控制管理。
篇章2:大数据中心建设策划方案【按住Ctrl键点此返回目录】一、大数据在政务领域应用的概述说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。
(-)大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引服务外包：购买服务一-简单服务让渡社会：众包一-自助服务边界开放：数据开放一-创造服务第二，是其技术演进，针对数据处理的技术首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低;硬件成本高;平台兼容性差。
其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力;基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性;平台兼容性好、扩展性高;进而业界又提出去IOE的思路。
第三，是数据挖掘分析技术画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。
这些都是政务领域需要学习与借鉴的。
为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。
对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。
有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。
这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。
政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。
同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。
（二）政务大数据的定义及特点按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。
第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。
第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。
在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。
随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。
便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。
政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。
每年处理的数据呈指数级增长。
种类多，价值大：以宏观经济基础数据为例：涵盖经济、社会、医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域数据, 具有极为重要的社会和经济价值。
垄断性，难获得：政府部门及公共企事业单位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。
通过以上可以看岀，政务大数据同传统数据相比，不仅包括结构化数据，更包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。
我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性, 加强顶层设计，分专业分步骤实施。
