基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

基于博弈论的组合赋权评价方法研究全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：基于博弈论的组合赋权评价方法研究一、引言随着社会的发展和经济的不断增长，人们对于如何进行合理有效的评价和决策变得越来越重要。

组合赋权评价方法是一种常用的评价方法，其可以通过对各项指标进行加权，从而得到综合评价结果。

在现实生活中，由于各种因素的复杂性和变化性，传统的组合赋权评价方法可能存在一定的局限性。

如何利用博弈论的思想和方法来改进组合赋权评价方法成为了研究的一个热点问题。

二、博弈论的基本原理博弈论是研究冲突和合作的一种数学分支，它的基本原理是假设存在多个决策者，这些决策者之间存在利益冲突或者合作的关系。

在博弈过程中，每个决策者都会根据自身利益和对其他决策者的评价来进行决策。

博弈论通过建立数学模型来描述决策者之间的关系，并得出最优的决策方案。

基于博弈论的组合赋权评价方法可以将决策者看作是各项指标，他们之间存在着相互影响和相互制约的关系。

通过建立博弈模型，可以考虑到不同指标之间的关联性，从而更加客观和全面地评价事物的综合价值。

1.建立博弈模型在建立博弈模型时，首先需要确定各项指标之间的关系以及各指标的重要性。

可以利用专家咨询、数据分析等方法来确定各项指标的权重。

然后，利用博弈论的方法来描述不同指标之间的博弈关系，分析各指标之间的影响和制约关系。

2.求解最优解在得到博弈模型后，可以通过博弈论的求解方法来求解最优解。

通过分析各个决策者的策略和利益，可以确定最优的权重分配方案，从而得出最优的评价结果。

四、实例分析为了说明基于博弈论的组合赋权评价方法的有效性，我们以某公司的绩效评价为例进行分析。

假设该公司的绩效评价包括财务绩效、客户满意度、员工满意度和社会责任等四个指标，我们可以建立一个博弈模型来评价公司的绩效。

我们确定四个指标的权重分别为0.3、0.2、0.3和0.2。

然后，我们利用博弈论的方法来描述这四个指标之间的博弈关系。

我们发现，财务绩效和客户满意度存在正相关的关系，员工满意度和社会责任存在正相关的关系，但财务绩效和员工满意度之间存在负相关的关系。

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估肖白;杨士伟;王宵雅;吕会森;董光德【期刊名称】《电气应用》【年(卷),期】2024(43)1【摘要】为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。

首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。

仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。

【总页数】9页(P77-85)【作者】肖白;杨士伟;王宵雅;吕会森;董光德【作者单位】现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室;国网重庆市电力公司电力科学研究院【正文语种】中文【中图分类】TM7【相关文献】1.基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估2.基于博弈论组合赋权法的电能质量综合评估3.基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估4.基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估5.基于组合赋权法的TOPSIS模型的电能质量综合评估因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

昝凯，陈亚光，徐淑霞，等.基于博弈论组合赋权的评价体系在大豆区域试验中的应用［J］.湖北农业科学，2023，62（4）：1-6．基于博弈论组合赋权的评价体系在大豆区域试验中的应用昝凯，陈亚光，徐淑霞，周青，王凤菊，杨慧凤，郑丽敏，郭海芳，李明军，刘婷（安阳市农业科学院/河南省优质大豆改良工程技术研究中心，河南安阳455000）摘要：采用层次分析法、熵权法、基于博弈论的组合权重赋权法构建综合评价体系，对2014年河南省夏大豆［Glycine max（Linn.）Merr.］区域试验的15个参试品种（系）进行综合分析评价，以期为大豆区试中合理评价参试品系提供方法和依据。

结果表明，基于博弈论的组合权重赋权法确定的指标权重与层次分析法和熵权法确定的指标权重相关系数分别为0.897（P<0.01）和0.282（P>0.05）；3种确权方法下的综合评分差异不显著；基于博弈论组合赋权的综合评分排名与层次分析法和熵权法确权的综合评分排名相关系数分别为0.872（P<0.01）和0.603（P<0.05），与品系的实际表现和审定及推广情况有较好的一致性。

以上结果说明，基于博弈论的层次分析法和熵权法组合赋权构建的评价体系能够科学合理地确定大豆综合评价体系中评价指标的权重，基于此构建的综合评价体系能够对大豆区试中参试品系的综合表现作出合理评价。

关键词：大豆［Glycine max（Linn.）Merr.］；层次分析法；熵权法；组合赋权；博弈论；综合评价中图分类号：S529；S-03文献标识码：A文章编号：0439-8114（2023）04-0001-06DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.04.001开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Application of a comprehensive evaluation system with a combination weighting methodbased on game theory in soybean regional testZAN Kai，CHEN Ya-guang，XU Shu-xia，ZHOU Qing，WANG Feng-ju，YANG Hui-feng，ZHENG Li-min，GUO Hai-fang，LI Ming-jun，LIU Ting（Anyang Academy of Agricultural Sciences/High-quality Soybean Improvement Engineering Technology Research Center，Anyang455000，Henan，China）Abstract：15soybean varieties（lines）from the summer soybean［Glycine max（Linn.）Merr.］regional test in Henan Province in2014 were comprehensively evaluated based on a comprehensive evaluation system which was constructed with the method of analytic hierar⁃chy process（AHP），entropy weight method and combination weighting method based on game theory，thus to provide a method and ba⁃sis for the reasonable evaluation of the tested lines in the soybean regional test.The results showed that the correlation coefficient be⁃tween the combined weights determined by the combination weighting method based on game theory and the weights determined by AHP was0.897（P<0.01），and this value was0.282（P>0.05）between the combined weights and weights determined by entropy weight method.There were no significant differences in the comprehensive scores among the three weighting methods.The correlation coefficient of the comprehensive score ranking between the combination weighting method based on game theory and the analytic hier⁃archy process was0.872（P<0.01），and this value between the combination weighting method based on game theory and the entropy method was0.603（P<0.05），respectively.It showed good consistency with the actual performance，certification and promotion of the lines.The above results indicated that the evaluation system constructed with the combination weighting based on game theory could scientifically and reasonably determine the weights of the indicators in the soybean comprehensive evaluation system，and the compre⁃hensive evaluation system constructed based on this could make a reasonable evaluation of the comprehensive performance of the test⁃ed lines in the soybean regional test.Key words：soybean［Glycine max（Linn.）Merr.］；analytic hierarchy process；entropy weight method；combination weighting；game theory；comprehensive evaluation收稿日期：2021-12-03基金项目：河南省科技开放合作项目（182106000034）作者简介：昝凯（1988-），男，河南唐河人，研究实习员，硕士，主要从事大豆遗传育种研究，（电话）156****8709（电子信箱）*****************；通信作者，徐淑霞（1963-），女，研究员，主要从事大豆遗传育种研究，（电子信箱）***************。

综合评价中确定权重向量的几种方法比较一、本文概述权重向量在综合评价中占据重要地位，其合理设定直接关系到评价结果的准确性和有效性。

本文旨在探讨和比较确定权重向量的几种常用方法，包括主观赋权法、客观赋权法以及主客观集成赋权法等。

我们将从各种方法的理论基础、操作流程、优缺点以及适用范围等方面进行深入分析，以期为读者提供全面、系统的权重向量确定方法指南。

我们将概述主观赋权法，包括德尔菲法、层次分析法等，这些方法主要依赖于专家的主观判断和经验积累，因此在一定程度上可能受到主观因素的影响。

我们将介绍客观赋权法，如熵值法、主成分分析法等，这些方法主要基于数据的客观特征进行计算，但可能忽视了某些重要的主观信息。

我们将探讨主客观集成赋权法，如基于博弈论的组合赋权法、基于最优距离的组合赋权法等，这些方法试图将主观和客观信息相结合，以更全面地反映评价对象的实际情况。

通过对比分析，我们期望能够帮助读者更好地理解和应用各种权重向量确定方法，以提高综合评价的准确性和科学性。

我们也希望本文能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。

二、权重向量确定方法概述权重向量的确定是综合评价中的一个重要环节，其选择直接关系到评价结果的公正性和准确性。

在众多的方法中，主要有以下几种常用的权重向量确定方法。

主观赋权法：这类方法主要依赖于专家的经验和主观判断。

例如，德尔菲法（Delphi法）通过邀请多位专家对评价指标进行打分，经过几轮反馈和修正，最后达成一致的意见。

层次分析法（AHP）则通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为若干层次和因素，通过两两比较确定各因素的相对重要性。

主观赋权法简单易行，但受主观因素影响较大，可能导致评价结果的偏差。

客观赋权法：这类方法主要基于客观数据和信息来确定权重。

例如，熵值法通过计算各指标的熵值，反映其离散程度，从而确定权重。

主成分分析法（PCA）则通过降维技术，提取出影响评价结果的主要成分，并以其方差贡献率作为权重。

《基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价研究》一、引言随着信息技术的飞速发展，深度学习已成为大学生学习中不可或缺的一部分。

如何有效地评价大学生在深度学习过程中的学习效果，一直是教育领域研究的热点问题。

本文基于博弈论组合赋权的方法，探讨大学生深度学习评价的有效途径，旨在为教育工作者提供新的评价思路和方法。

二、研究背景与意义目前，传统的评价方法主要依赖于教师的主观判断和单一的考试成绩，无法全面、客观地反映学生的实际学习效果。

而深度学习作为大学生学习的一种新型模式，其学习过程涉及多方面的因素，如学习动机、学习方法、学习资源等。

因此，如何科学、全面地评价大学生的深度学习效果，成为了一个亟待解决的问题。

博弈论组合赋权方法的应用，可以在综合考虑各种因素的基础上，对学生的学习效果进行客观、全面的评价，有助于提高教学水平和学生的学习效果。

三、博弈论组合赋权方法概述博弈论是一种研究决策主体之间相互作用、相互影响的决策理论。

组合赋权则是一种综合多种评价指标权重的赋权方法。

基于博弈论的组合赋权方法，可以在考虑各种利益相关者的博弈关系的基础上，综合考虑多种评价指标的权重，从而更全面、客观地评价学生的学习效果。

该方法具有以下优点：1. 考虑多种因素：可以综合考虑学生的学习动机、学习方法、学习资源等多种因素。

2. 客观性：通过数学模型计算得出各因素的权重，避免了人为主观因素的干扰。

3. 适用性：适用于各种类型的学习评价，具有较好的普适性。

四、基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型构建基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型主要包括以下几个步骤：1. 确定评价指标体系：根据深度学习的特点，构建包括学习动机、学习方法、学习资源、学习成绩等多个维度的评价指标体系。

2. 收集数据：通过问卷调查、学习行为记录等方式，收集学生的相关数据。

3. 计算各指标权重：运用博弈论组合赋权方法，计算各评价指标的权重。

4. 综合评价：根据各评价指标的权重和学生的实际数据，进行综合评价，得出学生的深度学习效果评价结果。

权重确定方法论述班级：环境工程1101XX：杜江涯学号：1109050134评价指标权重确定方法综述摘要：对于一个多方案的多属性决策问题,由于其问题的复杂性,往往表现为多属性的综合评价.综合评价是决策的前提,正确的决策来源于对各方案的科学的综合评价.本文主要讨论了多属性综合评价过程中评价指标的权重确实定问题.一般来说,构成多属性综合评价的要素有：评价者或决策者；被评价对象或方案；指标集；权重系数和综合评价模型等.其中,各指标权重确实定是核心问题.关于权重确实定,一般分为主观赋权法和客观赋权法两大类,这两类方法各有利弊.为了消除主观赋权法和客观赋权法各自的缺乏,人们又提出了集成主、客观权重的组合赋权方法.目前,集成权重方法的研究已成为多属性决策问题的研究热点,取得了不少的研究成果.本文的构造如下：第一节简要介绍了多属性决策的模式和评价指标的建立、筛选以及评价指标的规X化方法.第二节介绍了主、客观赋权法的含义和特征,以及一些常用的主、客观赋权法的方法和特点.第三节介绍了运用一种主观权重和一种客观权重集成指标最终权重的研究成果.第四节将第三节中的运用一种主观权重和一种客观权重集成最终权重的模型推广到p(p≥1)种主观权重和q(q≥1)种客观权重集成最终权重的情形；并对已有的一些集成指标最终权重的模型做了改良,改良后的模型使得各指标权重确实定更加方便、简洁；同时,建立了新的基于最优化理论和Jaynes最大熵原理的集成指标最终权重的模型；最后,通过算例验证了作者所提出的这些方法的有效性.Abstract: in many practical problems, the training data is different, usually some training data may be more important than other data. Each group of training data depict different function is usually through each training data gives an incredible weights, based on the fuzzy data, this paper has deduced the classic again in the regression method, and the relative cases of fuzzy regression method, and analyzed their statistical properties. In fuzzy statistic analysis of the traditional methods are incredibly weight by setting the fuzzy membership functions, such as to determine the time sequence function etc. Considering the DEA method in the analysis of the relative effectiveness evaluation decision unit has not underestimate the superiority of the DEA method, then we introduce fuzzy statistic analysis, and usually use the fuzzy membership functions of the incredible weight determined paring method, fuzzy statistic analysis method in DEA model is superior. Keywords: DEA analysis method, Least-squares regression analysis, Fuzzy statistic,1.引言权重确实定是多目标决策的一个重要环节，因为多目标决策的根本思想是将多目标决策结果值纯量化，也就是应用一定的方法、技术、规那么〔常用的有加法规那么、距离规那么等〕将各目标的实际价值或效用值转换为一个综合值；或按一定的方法、技术将多目标决策问题转化为单目标决策问题。